Диплом, курсовая, контрольная работа
Помощь в написании студенческих работ

Методы и модели принятия решений в информационных системах управления при оценке качества программных средств

Диссертация: Методы и модели принятия решений в информационных системах управления при оценке качества программных средств
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Однако только в последние десятилетия возникло научное направление, для которого центральными являются вопросы о том, как человек принимает решения и как ему можно и нужно помогать в сложных задачах выбора. Проблемы принятия решений ставится и рассматривается с единых позиций, в независимости от областей конкретного приложения. Такая постановка вопроса вполне оправдана, так как уже накопилось… Читать ещё >

Содержание

  • Глава 1. Проблемная область принятия решений в случае многокритериальных задач
    • 1. 1. Классификация проблем принятия решений
    • 1. 2. Многокритериальные задачи с объективными моделями
    • 1. 3. Многокритериальные задачи с субъективными моделями
  • Основные результаты
  • Глава 2. Иерархические модели для прогнозирования принимаемых решений
    • 2. 1. Методы оценки элементов иерархии
    • 2. 2. Иерархический синтез приоритетов
    • 2. 3. Иерархия с различным числом и составом альтернатив под критериями
    • 2. 4. Метод попарного сравнения динамических предпочтений
    • 2. 5. Алгоритм расчета динамики приоритетов
    • 2. 6. Метод улучшения согласованности экспертных суждений
    • 2. 7. Алгоритм ранжирования альтернатив и прогнозирования динамики приоритетов на основе МАИ
  • Основные результаты
  • Глава 3. Интеллектуализация систем поддержки принятия решений
    • 3. 1. Потенциально алгоритмически защищенные системы
    • 3. 2. Объектно-ориентированная система поддержки принятия решения
    • 3. 3. Проектирование информационных систем с использованием метода, основанного на прецедентах
  • Основные результаты
  • Глава 4. Принятие решений по результатам испытаний и оценка качества защищенности программных средств
    • 4. 1. Задача принятия решения решений по результатам испытаний защищенности программных средств
    • 4. 2. Принципы принятия решений в условиях неопределенности (по числовой информации)
    • 4. 3. Функция полезности
    • 4. 4. Принятие решений по нечисловой информации
    • 4. 5. Представление нечисловой информации в задачах принятия решений
    • 4. 6. Комплексирование лингвистических оценок
  • Основные результаты

Методы и модели принятия решений в информационных системах управления при оценке качества программных средств (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Среди различных областей применения математических методов и средств вычислительной техники имеется одна, которая с точки зрения человеческой деятельности является крайне важной. Эта область принятий решений в ситуациях, когда последствие результатов выбора определенного курса действий могут быть очень серьезными. Назовем принятием решений особый вид человеческой деятельности, состоящий в выборе одного из нескольких вариантов решений. Каждый, кто сталкивался с таким выбором при принятии деловых или личных решений, знает, сколь он сложен и сколько умственных усилий он требует. Любые методы, которые помогают человеку лучше понять, что он хочет и что у него есть, которые помогают оценить с единых позиций желаемые цели и имеющиеся ресурсы, являются не только полезными, но иногда и просто неоценимыми.

Методы, помогающие в принятии решений, длительное время были предметом внимания как практиков, так и теоретиков. Над такими методами работали многие экономисты, специалисты по государственному (административному) управлению, юристы, военные.

Однако только в последние десятилетия возникло научное направление, для которого центральными являются вопросы о том, как человек принимает решения и как ему можно и нужно помогать в сложных задачах выбора. Проблемы принятия решений ставится и рассматривается с единых позиций, в независимости от областей конкретного приложения. Такая постановка вопроса вполне оправдана, так как уже накопилось не мало доказательств того, что существуют общие черты и характеристики поведения людей при принятии экономических, политических, социальных, технических решений. Общность поведения людей и общность требования к их поведению обусловливают единые методологические задачи, которыми и занимаются теория принятия решений.

Всякое новое научное направление возникает на базе чего-то уже известного и, как правило, связанно с другими направлениями. Несомненна связь принятия решений с исследованием операций, кибернетикой, искусственным интеллектом. В тоже время принятие решений имеет свои, отличные от прочих направлений задачи и свою логику развития.

Основные результаты:

1. Определены основные операции процедуры принятия решений, как основа человеко-машинной сетевой системы поддержки принятия решений при однокритериальном и многокритериальном выборе в условиях определенности и риска и нечетких условий;

2. Сформулированы основные принципы принятия решений при оценивании защищенности ПС в условиях неопределенности (по нечисловой информации) с использованием для выбора оптимальной стратегии критерия Вальда, Гурвица, Лапласа и Сэвиджа. При этом разработана схема построения матрицы «сожалений» и оценивания матриц доходов для всех критериев;

3. Предложен метод оценки полезности и построения функции желательности при оценивании защищенности ПС по результатам испытаний с изложением его алгоритма;

4. Дана процедура принятия решения о защищенности ПС по нечисловой информации путем введения лингвистических переменных и показателей качества на основе функций принадлежности. При этом рассматривается конкретная пошаговая процедура принятия решений о сопровождении ПС с изложением алгоритма;

5. Предложены пути представления нечисловой информации в задачах принятия решений о пригодности ПС на основе двух схем комплексирования лингвистической информации путем определения лингвистической средней функции принадлежности для показателей качества ПС.

Заключение

.

Предложено исследование многокритериальных задач с объективными моделями (задачи линейного программирования) с чередующимися фазами анализа и оптимизации с процедурой поиска удовлетворительных значениев критериев, а также решение многокритериальной задачи о назначениях со следующими отличительными чертами: наличием ЛПРкаждый исполнитель и каждая работа характеризуется вектором оценок по совокупности критериевнезависимость оценок от членов коллектива.

Сформированы условия решения многокритериальных задач с субъективными моделями вербально или вербально аналитически: аксиоматические методы порогов сравнимости, методы непосредственной классификации.

При этом исследован метод ЗАПРОС построения квазипорядка на множестве многокритериальных объектов с участием ЛПР и применением принципа аддитивной функции ценности для множества критериев. Для оценки альтернатив вариантов при выборе решений рекомендуется технология анализа иерархия и используется три метода сравнения, которые применимы для задач со статистическими оценками: метод парного сравнения, метод сравнения альтернатив относительно стандартов, процедура линейного нормирования количественных величин.

При исследовании систем, предпочтения по критериям в которых изменяются с течением времени, применяются два метода: метод попарного сравнения динамических предпочтений экспертов, метод попарного сравнения динамических предпочтений с улучшением согласованности вводимой экспертами информации.

Предложен алгоритм иерархического синтеза приоритетов альтернатив, когда на первом шаге определяются векторы приоритетов альтернатив, на втором шаге образуются матрицы парных сравнений, на третьем шаге осуществляется собственно иерархический синтез, заключающийся в последовательном определении векторов приоритетов альтернатив.

Рекомендована методика определения вектора приоритета альтернатив для, когда иерархия имеет один уровень критериев и разное количество альтернатив, связанных с каждым критерием. Методика многопре-цедурная и состоит из шести этапов.

5. Предложена объектно-ориентированная система поддержки принятия решения, использующая структуру и модель многоагентного решателя, использующего в своей стратегии систему продукций когнитивного агента, определяющая схему перехода из одной ситуации в другую.

6. Разработан подход к решению задачи принятия решений на стадии проектирования информационных систем, основанного на прецедентах, не-пользующих базу данных, полученной на экспертной основе, а для формализации проектной документации набор концептуальных моделей. Основу архитектуры системы поддержки принятия решений составляют шесть функциональных модулей (интерфейс, библиотека прецедентов, гипертекстовая база данных, база данных информационных моделей, база данных образцов проектирования, онтология).

7. Сформулированы основные принципы принятия решения при оценивании защищенности ПС в условиях неопределенности (по нечеткой информации) с использованием для выбора оптимальной стратегии критерия Вальда, Гурвица, Лапласа и Сэвиджа. При этом разработана матрица «сожалений» и оценивания матриц доходов для всех критериев.

Кроме того предложен метод оценки полезности и построения функции желательности при оценивании защищенности ПС по результатам испытаний с изложением его алгоритма.

8. Дана процедура принятия решения о защищенности ПС по нечисловой информации путем введения лингвистических переменных и показателей качества на основе функций принадлежности. При этом рассматривается конкретная пошаговая процедура принятия решений о сопровождении ПС с описанием его алгоритма.

Предложены пути представления нечисловой информации в задачах принятия решений о пригодности ПС на основе двух схем комплексиро-вания лингвистической информации путем определения лингвистической средней функции принадлежности для показателей качества ПС.

Показать весь текст

Список литературы

  1. С.В., Ларичев О. И. Многокритериальные методы принятия решений — М.: Знание, 1985. —32 с. (Новое в жизни, науке и технике. Сер. «Математика, кибернетика» № 10).
  2. О.И. Принятие решений как научное направление: методологические проблемы. Системные исследования (Ежегодник). М., Наука, 1982.
  3. Н.Н. Математические задачи системного анализа. М., Наука, 1981.
  4. Г. Основы исследования операций. М., Мир, 1972.
  5. Е.С. Исследование операций. М., Советское радио, 1972.
  6. М.А., Малишевский А. В. Некоторые аспекты общей теории выбора наилучших вариантов. М., Препринт Института проблем управления. 1980.
  7. П. Теория полезности для принятия решений. М., Наука, 1978.
  8. Л.А. Обзор оценочных результатов в задачах выбора Техническая кибернетика, 1983, № 1.
  9. В.Г. Проблема группового выбора. М., Наука, 1974.
  10. P.M. О некоторых особенностях экспертного понимания (на материалах экспертных оценок психических состояний).- В кн.: Экспертные оценки (вопросы кибернетики). М., ВИНИТИ, 1979.
  11. О.И., Поляков О. А. Человеко-машинные процедуры решения многокритериальных задач математического программирования. (Обзор).- Экономика и математические методы т. 16,1980, № 1.
  12. И.М., Статников Р. Б. Выбор оптимальных параметров в задачах с многими критериями. М., Наука. 1981.
  13. Raijia Н. Decision Analysis. Addison Willey, London, 1968.
  14. P.Л., Райфа X. Принятие решений при многих критериях: предпочтения и замещения. М., Радио и связь, 1981.
  15. Cordier M.O. Les syslemes experts. La Recherche, v. 15. num. 151, 1984.
  16. Dawes R.M. The robust beauty of improper linear models in decision making- In: D. Kahneman, P. Slovic, A. Tversky (Eds), «Judgment under uncertainty: Heuristics and biases», Cambridge Univ., Press, 1982.
  17. Pya Б. Проблемы и методы принятия решений в задачах со многими целевыми функциями В сб.: Вопросы анализа и процедуры принятия решений. М., Мир, 1976.
  18. Geoffrion A.M., Dyer J.S., at al. An interactive approach for multi-criterion optimization with an application to the operation of an academic department. Management Science, vol. 19, num. 4, pp. 357−368, 1972.
  19. P., Ларичев О. И. и др. Линейное программирование при многих критериях: метод ограничений.— Автоматика и телемеханика, 1971, № 8.
  20. Benayoun R., TergnyJ., Montgolfie J., Larichev О. Linear programming with multiple objective functions: STEP Method (STEM). Mathematical Programming, vol. 1, num. 3, pp. 366−375, 1971.
  21. A.H., Ларичев О. И. Многокритериальная задача о назначениях Автоматика и телемеханика, 1977, № 7.
  22. О.И., Зуев Ю. А., Гнеденко Л. С. Метод построения классификации проектов проведения прикладных научных исследований и разработок.- В сб.: Планирование научных исследований и разработок. М., Наука, 1974.
  23. О.И. Наука и искусство принятия решений, М., Наука, 1979.
  24. Ю.М., Васюнин Г. Н., Ларичев О. И., Чернов ЮЛ. Проблема упаковки объектов в контейнеры при наличии многих критериев. — Труды 1 Всесоюзной конференции «Проблемы и методы принятия решений в организационных системах управления». М., ПИК ВИНИТИ, 1982.
  25. А.Р., Левин М. Ш. Комбинаторно-графовые модели обработки информации при принятии решений. М., Препринт Научного совета «Кибернетика». 1985.
  26. П.С., Морозов В. В., Федоров В. В. Декомпозиция в задачах проектирования Известия АН СССР. Тех. кибернетика 1979, № 2.
  27. Мс Grimmon К. P. An overview of multiple objective decision making In: Multiple criteria decision making- Cohrane I. Zeieny M. (Eds). Columbia Univ., South Carolina Press, 1973.
  28. Toersky A. Intransitivity of preferences. Psychol. Rev. 1963, v. 76, № 1.
  29. Roy B. Classement et choix en presence de points de vue multiples (la meth-ode ELECTRE).- Rev. Franc. Inform, et Rech. Operat., 1968, v. 2, № 8.
  30. B.E. Многокритериальные модели принятия решении с неопределенностью. Тбилиси. Мецниереба, 1983.
  31. О.И., Мошкович Е. М. Задачи классификации в принятии решений. Доклады Академии наук (в печати).
  32. М. Комбинаторика. М., Мир, 1970.
  33. Е.М., Мошкович Е. М. Упорядочение векторных оценок для задачи формирования «портфеля заказов», — В сб.: Процедуры оценивания многокритераильных объектов. Вып. 9. М, ВНИИСИ, 1984, с. 41−53.
  34. Slovic P., Lichtenstein S. Comparison of Bayesian and regression approaches to the study of information processing in judgment, Organizational Behavior and Human Performance, 1971, v. 6, pp. 649−744.
  35. Автоматизация поискового конструирования: (искусственный интеллект в машинном проектировании) / Под ред. А. И. Половинкина. -М.: Радио и связь, 1981.-344 с.
  36. М.А., Вольский В. И., Литваков Б. М. Элементы теории выбора. Псевдокритерии и псевдокритериальный выбор. -М.: Нефтяник, 1994. -216 с.
  37. Г. С. Алгоритм изобретения. -М.: Московский рабочий, 1973.-296 с.
  38. Г. С. Творчество как точная наука. -М.: Советское радио, 1979.-216 с.
  39. Г. С. Найти идею: Введение в теорию решения изобретательских задач. -Новосибирск: Наука, 1985. —196 с.
  40. А.В. Автоматизированные информационные системы для синтеза новых механизмов. Автореф. дис.докт. техн. наук./СПИИРАН. -С. Петербург, 1994. -310 с.
  41. А.В. Компьютерное моделирование творческих процедур синтеза принципиально новых механизмов// Проблемы машиностроения и автоматизации, 1995, № 1−2, с. 12−24.
  42. А.В. Новые информационные технологии для синтеза конкурентоспособной техники (подходы, методы, модели, алгоритмы и компьютерные средства): Учеб. пособие/ВолгГТУ, Волгоград, 1996. — 172 с.
  43. А.В., Андрейчикова О. Н., Компьютерная поддержка изобретательства (методы, системы, примеры применения). -М.: Машиностроение, 1998. —476с.: ил.
  44. А.В., Гришин В. А., Камаев В. А. Автоматизированное конструирование пневматических виброзащитных систем// Машиноведение, 1987, № 2, с. 3−9.
  45. А.В., Декатов Д. Е. Математические модели синтеза оригинальных и типовых механизмов. //Известия вузов, Машиностроение -№ 7, 1995, с. 3−5.
  46. А.В., Камаев В. А., Андрейчикова О. Н. Морфологические методы исследования новых технических решений: Учеб. пособие/ Вол-гГТУ, Волгоград, 1994.-160с.
  47. О.Н. Интеллектуальные системы для поддержки процессов принятия решений: Учеб. пособие/ВолгГТУ, Волгоград, 1996. -93 с.
  48. О.Н., Кащеев А. П., Терелянский П. В. Система автоматизированного прогнозирования динамики приоритетов (в приложении к трубной промышленности) //Известия ВУЗов. Машиностроение, № 4, 1999. -с. 62−68.
  49. И.И. Механизмы в современной технике. Справочное пособие. В 7 томах. -2-е изд., переработанное. -М.: Наука, 1979, -560 с.
  50. Р. М.-Р. Разработка автоматизированной системы оценки и систематизации класса виброзащитных систем: Дисс.. канд. техн. наук./ ВолгГТУ, Волгоград, 1998. -175 с.
  51. А.Р., Левин М. Ш. Принятие решений: комбинаторные модели аппроксимации информации. -М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит., 1990. -160с.
  52. Р., Заде Л. Принятие решений в расплывчатых условиях// Вопросы анализа и процедуры принятия решений: Пер. с англ. —М.: Мир, 1976.-е. 172−175.
  53. .А., Барышников Ю. М., Борзенко В. И., Кемпнер JI.M. Многокритериальная оптимизация: математические аспекты. -М.: Наука, 1989.-230 с.
  54. Ю.П. Вычислительная математика и программирование: Учеб. пособие для студентов втузов. -М.: Высш. шк., 1990. —544 е.: ил.
  55. В.И., Трахтенгерц Э. И., Шершаков В. М. Аппроксимационная многокритериальная оптимизация// АиТ, № 9, 1986, с. 152−162.
  56. А.Н. Методическое обеспечение технологии принятия решений. Системы обработки знаний в автоматизированном проектировании. Рига: Риж. техн. ун-т. 1992.-е, 12−15.
  57. А.Н., Виллюмс Э. Р., Сукур Л. Я. Диалоговые системы принятия решений на базе мини-ЭВМ. -Рига: Зинатне, 1986. -195 с.
  58. А.Н., Крумберг О. А., Федоров И. П. Принятие решений на основе нечетких моделей. -Рига: Зинатне, 1990. -184 с,
  59. В.Н., Новиков В. А. Введение в теорию активных систем. -М.: Институт проблем управления. 1996.
  60. В.Н., Еналеев А. К., Новиков В. А. Механизмы функционирования социально-экономических систем с сообщением информации//АиТ№ 3, 1996, с. 3−25.
  61. Н.П., Калашников В. В. Коваленко И.Н. Лекции по теории сложных систем.-М.:Сов. радио, 1973. —440с.
  62. Е.С. Исследование операций. Задачи, принципы, методология. -М.: Наука, 1988.-226 с.
  63. Э.Р., Слядзь Н. Н., Борисов А. Н. Программная система поддержки принятия решений. //Программные продукты и системы, 1989. № 4, с. 70−77.
  64. В.Л., Горчинский А. П. Построение переговорного множества и принятие сложного решения на заданном множестве вариантов. — Киев: Институт кибернетики АН УССР, 1971. -(Препринт 71−30.).
  65. В.Н. Параметрический метод разрешения противоречий в технике (методы анализа проблем и поиска решений в технике). -М.: Речной транспорт, 1990. -112 с.
  66. В.В., Ионин В. Г. Статистический анализ: Учеб. пособие. Издание 2-е, переработанное и дополненное. -М: Информационно-издательский дом «Филинъ», 1998. -264 с.
  67. A.M., Половинкин А. И., Соболев А. Н. Об автоматизации поиска принципов действия технических систем на основе банка данных физических явлений. -Кибернетика, 1978, № 1, с. 80−86.
  68. Д.Е. Разработка комплекса моделей и средств концептуального проектирования виброзащитных систем: Дисс. канд. техн. наук./ Вол-гГТУ, Волгоград, 1997. -144 с.
  69. В.П. Справочник по алгоритмам и программам на языке бейсик для персональных ЭВМ. -М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит., 1987.-240 с.
  70. Заде JI, Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближённых решений: Пер. с англ. -М.: Мир, 1976. —165 с.
  71. Исследование операций в экономике: Учеб. пособие для ВУЗов/ Н. Ш. Кремер, Б. А. Путко, М.Н. Фридман- Под ред. проф. Н. Ш. Кремера. —М.: Банки и биржи, ЮНИТИ, 1997. -407 с.
  72. В.М., Махотенко Ю. А. Конструктору о конструировании атомной техники. Системно-морфологический подход в конструировании.-М.: Атомиздат, 1981,190 с.
  73. В.М., Махотенко Ю. А. Пояса альтернатив как иерархические уровни выбора в задачах конструирования. -Кибернетика, 1977, № 4, с.7−13.
  74. Кини P. JL, Райфа X. Принятие решений при многих критериях: предпочтения и замещения: Пер. с англ./ Под ред. Шахова И. Р. -М.: Радио и связь, 1981.-560 с.
  75. А., Канун А., ван Канегем М. Пролог-теоретические основы и современное развитие. -В-сб.: Логическое программирование. -М.: Мир, 1988, с. 27−133.
  76. А. Введение в теорию нечетких множеств: Пер. с англ. —М.: Радио и связь, 1982. -432 с.
  77. В.Б., Травкин С. И. Теория нечётких множеств в задачах управления и принципах устройства нечётких процессоров //АиТ -1992. -№ 11.-с. 7−36.
  78. М.М. Проблема 1420 //Волжский трубник. -2000. -№ 10. -с. 8.
  79. Информационно-аналитическая система «ОЦЕНКА И ВЫБОР» // СОФ-ТЕЛЬ: Сто компьютерных программ для бизнеса (каталог 1997−98). М.: Хамтек Паблишер, 1997.-е. 156−165.
  80. Информационно-аналитические технологии и выбор решений// Банковские технологии. -1997. -№ 4. -с. 24−27.
  81. О.И. Объективные модели и субъективные решения. — М.:Наука, 1987.-144с.
  82. В. А., Голынкер Е. И. Принятие решений на основе прогнозирования в условиях АСУ. -М.: Финансы и статистика, 1981. — 50 с.
  83. Логический подход к искусственному интеллекту: от классической логики к логическому программированию: Пер. с франц./Тейз А., Грибмон П., Луи Ж. И др. -М.: Мир, 1990. -432с.
  84. Е.Н. Статистические методы построения эмпирических формул: Учеб. пособие для втузов. -2-е изд., перераб. и доп. —М.: Высш. шк., 1988.-239 с.
  85. С.П., Шахнов И. Ф. Упорядочение объектов в иерархических системах //Известия АН СССР, Техническая кибернетика, 1991, № 3. с. 29−46.
  86. А.И. От нейрона к нейрокомпьютеру //Журнал доктора Добба -1992-№ 1 -с. 20−23.
  87. Математическое моделирование технических объектов и технологий в нечетких ситуациях: Учеб. пособие /Б.Х. Санжапов, В.А.Камаев- Волгоград, политехи, ин-т Волгоград- 1989. -72 с.
  88. Методы поиска новых технических решений /Под ред. А. И. Половинкина, -Йошкар-Ола: Маркнигоиздат, 1976. —192 с.
  89. М., Пейперт С. Персептроны. -М.: МИР, 1971. -261 с.
  90. Морфологические методы исследования новых технических реше-ний:Учеб. пособие/А.В.Андрейчиков, В. А. Камаев, О.Н. Андрейчикова- Волгоград, гос. техн. ун-т, Волгоград, 1994. —160 с,
  91. А.Е. Численные методы для ПВЭМ на языках Бейсик, Фортран и Паскаль. -Томск: МП «Раско», 1991.-272 с.
  92. Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта /Под ред. Д. А. Поспелова. -М.: Наука. Гл. ред физ.-мат. Лит., 1986.-312 с.
  93. Нечеткие множества и теория возможностей. Последние достижения: Пер. с анг. /Под ред. Ягера P.P. -М.: Радио и связь, 1986. -408 с.
  94. В.М. Морфологический синтез систем: постановка, классификация методов, морфологические методы «конструирования» /Препринт АН УССР. Ин-т кибернетики, 86−3. Киев, 1986. -37 с.
  95. В.М. Метод морфологического анализа технических систем. — М.: ВНИИПИ, 1989.-312 с.
  96. В.М., Картавов С. С. Морфологический анализ систем. -Киев: Наукова думка, 1977.-83 с.
  97. В.М., Картавов С. С. Некоторые итоги и перспективы развития морфологического анализа систем. -Киев: институт кибернетики АН УССР, 1973. -83 с.-(Препринт 73−62).
  98. В.В., Ногин В. Д. Парето-оптимальные решения многокритериальных задач. -М.: Наука, 1982. -256 с.
  99. C.JI. Проблемы принятия решений при нечетной исходной информации. -М.: Наука., 1981.-206 е., ил.
  100. В.А. Теоретико-множественое и динамическое описание систем: Конспект лекций по курсу «Основы теории систем». -Обнинск: Обнинский институт атомной энергетики, 1987. -102 с.
  101. Н.Г. Как реализовать потенциал завода? //Повышение надежности труб большого диаметра магистральных газопроводов: Материалы конференции. Волжский, 1998. -с. 32−34.
  102. А.И. Законы строения и развития техники / Учеб. пособие. Волгоград: ВолгПИ, 1985. -202 с.
  103. А.И. Метод оптимального проектирования с автоматическим поиском схем и структур. Научи труда / ЦНИИС, 1970, вып. 34, с. 162.
  104. А.И. Методические рекомендации по составлению алгоритмов решения на вычислительных машинах конструкторско-изобретательских задач. -Автоматика, 1969, № 3, с. 66−81.
  105. А.И. Основы инженерного творчества: Учеб. пособие для студентов втузов. -М.: Машиностроение, 1988, -368 с.
  106. А.И. Теория проектирования новой техники: закономерности техники и их применение. М.: Информэлектро. 1991. -104 е.: ил.
  107. А.И., Соболев А. Н. Автоматизация синтеза принципов действия технических систем на основе банка данных по физическим эффектам. -ДАН СССР, 1979, т. 246, № 3, с. 557−560.
  108. Д.А. Моделирование рассуждений. Опыт анализа мыслительных актов. -М.: Радио и связь, 1989. -184 с.
  109. Д.А. Фантазия или наука: на пути к искусственному интеллекту. -М.: Наука, Гл. ред. физ.-мат, лит., 1982. —224 с.
  110. С.А. Численные методы принятия проектных решений в системах автоматизированного проектирования. -Куйбышев: Куйбышевск. гос. ун-т, 1986. -92 с.
  111. Г. Анализ решений (введение в проблему выбора в условиях неопределенности): Пер. с англ. -М.: Гл. ред. физ.-мат. лит., 1977. —408 с.
  112. В.И., Первушин В. Е. Практическое руководство по методам вычислений с приложением программ для персональных компьютеров: Учеб. пособие. -М.: Высшая школа, 1998. -383 е.: ил.
  113. Ф. Принципы нейродинамики.-М.: МИР, 1965.
  114. Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий /Пер. с англ.-М.:Радио и связь. 1993. -316 с.
  115. Т., Керне К. Аналитическое планирование. Организация систем /Пер. с англ.-М.:Радиои связь. 1991.
  116. В.В. Взаимопонимание с потребителем -ключ к успеху //Повышение надежности труб большого диаметра магистральных газопроводов: Материалы конференции. -Волжский, 1998. -с. 6−7.
  117. .Х. Математическое моделирование изделий и технологий: Учеб. пособие/Волгоград, политехи, ин-т. Волгоград, 1990, -100 с.
  118. В.Б. Принятие стратегических решений в нечёткой обстановке. М.: ИНПРО-РЕС. 1995.
  119. Статистические модели и многокритериальные задачи принятия решений: Сб. статей/Сост. и научн, ред. И. Ф. Шахнов. -М.: Статистика, 1979.-184с.
  120. Статические и динамические экспертные системы: Учеб. пособие/ Э. В. Попов, И. Б. Фоминых, Е. Б. Кисель, М. Д. Шапот -М.: Финансы и статистика, 1996. -320 с.
  121. Стерлинг JL, Шапиро Э. Искусство программирования на языке Пролог. -М.: Мир, 1989.
  122. Г. Г. Генетический алгоритм для обратной задачи метода анализа иерархий/ Международная конференция по проблемам управления (29 июня-2 июля 1999 года).: Тез. докл. В трёх томах. Т.2. — М.:Фонд «Проблемы управления», 1999. -с. 340−341.
  123. Стратегическое планирование/ Под ред. Уткина Э. А. -М.: Ассоциация авторов и издателей «ТАНДЕМ». Издательство ЭКМОС, 1998. -440 с.
  124. К. Итоги рассмотрения факторов неопределённости и неясности в инженерном искусстве.//В сб.: Нечёткие множества и теория возможностей. Под ред. Ягера Р. Я. -М.: Радио и связь, 1986, с. 37−50.
  125. Теория прогнозирования и принятия решений/ Под ред. С. А. Саркисяна.-М.: Высшая школа, 1977.-351с,
  126. Э.А. Компьютерный анализ в динамике принятия решений// Приборы и системы управления. № 1, 1997. -с.49−56.
  127. Э.А. Компьютерная поддержка принятия решений: Научно-практическое издание. Серия «Информатизация России на пороге XXI века». -М.: СИНТЕГ, 1998. -376 с.
  128. Э.А. Принятие решений на основе компьютерного анализа. -М.: Институт проблем управления, 1996. -372 с.
  129. Л.И. Основы численных методов: Учеб. пособие. -М.: Наука. Гл. ред. из.-мат. лит., 1987. -320 с.
  130. Функциональный и социально-экономический анализ систем: Учеб. пособие /А.В.Андрейчиков, О.Н. Андрейчикова- Волгоград, гос.техн. ун-т, Волгоград, 1995.-128 с.
  131. Ф. Основы общей методики конструирования: Пер. с нем. -Д.: Машиностроение, 1969. -166 с.
  132. А., Элюкин С. Формализация составления вариантов в задачах конструирования. -Техническая эстетика, 1970, № 7, с. 3−5.
  133. Экономико-математические методы и прикладные модели. Учеб. пособие для ВТУЗов/ В. В. Федосеев, А. Н. Гармаш, Д. М. Дайитбегов и др.- Под ред. В. В. Федосеева. -М.: ЮНИТИ, 1999. -391 с.
  134. Hansen F. Konstruktionswissenschaft-Grundlagen und Kethoden.-Berlin: VEB Verlag Technik, 1976.-165 p
  135. Koller R. Eine algorithmisch -physikalisch orientierte Konstruktionsmeth-odik. T. l, Aufgabenanalyse. -VDI-Z., 1973, N2.
  136. Koller R. Eine algorithmisch-physikalisch orientierte Konstruktionsmeth-odik. T.2. Qualitatives Konstruieren.-VDI-Z, 1973, N4, s.309−317.
  137. Koller R. Konstruktionsmethode fiir den Maschinen-, Gerate-und Apparate-bau. Berlin: Springer-Verlag, 1979.-191 s.
  138. Roth E., Franke H., Simolek R., Algorithmisches Auswahlverfahren zur Konstruktion mit Katalogen. -Feinwerktechnik, 1971, N 75, S. 337 -345.
  139. Roth K. Aufbau und Handhabung von Konstruktion als Wissen-schaft, For-schung hilft Praxis. -VDI-Berichte, 1974, N219, S.35−40.
  140. Saaty T.L. Exploring the interface between hierarchical structures// Fuzzy Sets and Systems, vol. 1,№ 1,1978, pp.57−68.
  141. Saaty T. L. The Analytic Hierarchy Process. -Mc.Graw-Hill.l 980,267 p.
  142. Zadeh L.A. Fuzzu sets// Information and Control, № 8, 1965, pp. 338−353.
  143. Zwicky F, The morphological approach to discovery, invention research and construction. -In: Zwicky F" Welson A.Y., New methods of thought and procedure. Berlin, Springer, 1997, p.78.
Заполнить форму текущей работой

На отлично!