Диплом, курсовая, контрольная работа
Помощь в написании студенческих работ

Разработка метода выделения влияющих на организм человека возмущений геомагнитного поля для создания информационно-измерительных средств медицинского назначения

Диссертация: Разработка метода выделения влияющих на организм человека возмущений геомагнитного поля для создания информационно-измерительных средств медицинского назначения
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Апробация работы. Основные положения и научные результаты исследований докладывались на научно-технических конференциях и семинарах. В том числе: «Мехатроника 2009. Современное состояние и тенденции развития» (г. Новочеркасск, 2009 г.) — 59-я науч.-техн. конф. профессорско-преподават.состава, науч. работников, аспирантов и студентов ЮРГТУ (НПИ) «Результаты исследований 2010» (г. Новочеркасск… Читать ещё >

Содержание

  • СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМЫХСОКРАЩЕНИЙ
  • 1. АНАЛИЗ ВЛИЯНИЯ ГЕОМАГНИТНОГО ПОЛЯ НА ОРГАНИЗМ ЧЕЛОВЕКА И ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ ИССЛЕДОВАНИЯ
    • 1. 1. Анализ геомагнитного поля как объекта исследования
    • 1. 2. Влияние возмущений геомагнитного поля на организм человека
    • 1. 3. Обзор и анализ методов и устройств измерения напряженности магнитного поля Земли
    • 1. 4. Обзор и анализ методов и устройств прогнозирования состояния геомагнитного поля
    • 1. 5. Выводы и постановка задачи исследования
  • 2. ТЕОРЕТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ СОСТАВЛЯЮЩИХ ГЕОМАГНИТНОГО ПОЛЯ И РАЗРАБОТКА МЕТОДА ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ЕГО ВОЗМУЩЕННОСТИ
    • 2. 1. Метод выделения возмущений геомагнитного поля
    • 2. 2. Определение структуры математической модели регулярных вариаций геомагнитного поля
    • 2. 3. Разработка алгоритмов прогнозирования геомагнитного поля
    • 2. 4. Механизм влияния возмущений геомагнитного поля на организм человека
    • 2. 4. Выводы по главе 2
  • 3. РАЗРАБОТКА МАТЕМАТЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ РЕГУЛЯРНЫХ СОСТАВЛЯЮЩИХ ГЕОМАГНИТНОГО ПОЛЯ
    • 3. 1. Разработка математической модели ССВ ГГМП на основе быстрого преобразования Фурье
    • 3. 2. Разработка математической модели ССВ ГТМП с использованием ортогональных полиномов Чебышева
    • 3. 3. Исследование метода выделения влияющих на организм человека возмущений ГМП с применением разработанной математической мод ели
    • 3. 4. Разработанные информационные средства для построения математических моделей и проведения исследований
    • 3. 5. Выводы по главе 3
  • 4. РАЗРАБОТКА И ИССЛЕДОВАНИЕ ИНФОРМАЦИОННО ИЗМЕРИТЕЛЬНОЙ СИСТЕМЫ ОЦЕНКИ И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ВЛИЯЮЩИХ НА ОРГАНИЗМ ЧЕЛОВЕКА ВОЗМУЩЕНИЙ ГЕОМАГНИТНОГО ПОЛЯ
    • 4. 1. Информационно-измерительная система оценки и прогнозирования влияющих на организм человека возмущений геомагнитного поля
    • 4. 2. Программное обеспечение информационно-измерительной системы
    • 4. 3. Результаты испытаний информационно-измерительной системы оценки и прогнозирования влияющих на организм человека возмущений геомагнитного поля
    • 4. 4. Результаты метрологических испытаний
    • 4. 5. Результаты клинических испытаний влияния возмущений геомагнитного поля на состояние больных с заболеваниями сердечнососудистой системы
    • 4. 6. Выводы по главе 4

Разработка метода выделения влияющих на организм человека возмущений геомагнитного поля для создания информационно-измерительных средств медицинского назначения (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Актуальность проблемы. Человек в процессе своей жизни постоянно подвергается влиянию гелио-метеорологических и геофизических факторов. Одним из таких факторов является геомагнитное поле (ГМП), возмущения которого оказывают большое влияние не только на больных, но и на практически здоровых людей.

Во время геомагнитных возмущений (ГВ) возрастает вероятность возникновения проблем с сердечно-сосудистой системой, изменяется чувствительность к медикаментозным воздействиям. В дни усиления солнечной активности возрастает как нижнее, так и верхнее артериальное давление, увеличивается свертываемость крови. Число нарушений сердечного ритма во время магнитной бури (МБ) увеличивается в 2,5 раза в состоянии покоя и в 1,5 раза при физической нагрузке. Число инфарктов миокарда возрастает на (13−14)%, а инсультов головного мозга на 7%, наблюдается уменьшение вариабельности сердечного ритма на (22−26) %. Количество несчастных случаев и травматизма во время МБ увеличивается в 1,5 раза. Также установлена сильная корреляция геомагнитной активности с числом ошибок в работе операторов диспетчерских служб, водителей автотранспорта, машинистов железных дорог. Достоверно выявлено влияние ГВ на реакции секреции и выделения таких гормонов, как кортизол, дофамин, норадреналин, мелатонин.

Для прогнозирования МБ используются результаты измерения параметров ГВ наземными службами наблюдения за Солнцем и космическими аппаратами, работающими в земной магнитосфере. Достоверность известных способов прогнозирования МБ составляет около 20%. Для составления прогноза анализируется выброс коронарного вещества, ритмы вариации солнечной активности, движение солнечного ветра, направления межпланетного магнитного поля. Но породят ли они масштабные вариации магнитосферы Земли остается неизвестным до наступления возмущений. В этой связи особенно необходимым является создание портативных технических средств оценки и прогнозирования ГМП в бытовых условиях, позволяющих людям, чувствительным к геомагнитным воздействиям, принимать необходимые меры.

Цель работы. Разработка метода и устройства оценки и прогнозирования влияющих на организм человека геомагнитных возмущений. Для достижения поставленной цели в рамках диссертационной работы решались следующие основные задачи по разработке:

— математической модели регулярных вариаций ГМП;

— метода выделения влияющих на организм человека возмущений ГМП на основе разработанной математической модели регулярных вариаций ГМП;

— структур, алгоритмов функционирования устройства оценки и прогнозирования состояния ГМП;

— системы оценки и прогнозирования состояния ГМП, реализующей предложенный метод и позволяющей получать информацию о возмущениях ГМП, оказывающих негативное влияние на здоровье метеочувствительных людей.

Методы исследований: методы теории измерений, статистического анализа, теории вероятности, математического моделирования и анализа с использованием пакетов прикладных программ STATISTICАб. О, MATLAB2008, MathCAD14, LabVIEW8.5,Micro-Cap9.0.

Научная новизна работы, состоит в следующем:

1 Предложен новый метод оценки состояния ГМП, который основан на выделении возмущений ГМП с использованием математической модели солнечно-суточных вариаций ГМП.

2 Разработана математическая модель солнечно-суточных вариаций ГМП на основе быстрого преобразования Фурье, описывающая изменение напряженности ГМП в течение суток.

3 Разработана математическая модель солнечно-суточных вариаций ГМП с использованием ортогональных полиномов Чебышева.

4 Предложен и разработан метод прогнозирования состояния ГМП, заключающийся в определении функции плотности вероятности нормального распределения и расчета вероятности отнесения прогнозного значения к тому или иному уровню возмущенности по формуле Байеса.

Обоснованность и достоверность научных положений и выводов подтверждаются корректностью допущений, принимаемых при математическом моделировании и при разработке устройствсогласованием теоретических положений с результатами экспериментальных исследованийнепротиворечивостью предложенных моделей, обсуждением основных результатов диссертационного исследования со специалистами в области обработки сигналов, моделирования, магнитоизмерительной и медицинской техники.

Практическая значимость работы.

Разработана информационно-измерительная система оценки и прогнозирования состояния ГМП, реализующая предложенный выше метод. Система регистрирует северную и восточную составляющие вектора напряженности магнитного поля Земли, рассчитывает горизонтальную составляющую и на основе заданного алгоритма осуществляет прогнозирование состояния ГМП. Данная система позволяет медицинским организациям, службам ЧС, а также непосредственно населению получать ценную информацию о возмущенности ГМП с целью уменьшения количества несчастных случаев, минимизации негативных последствий и планирования работ.

Кроме того, разработан ряд программных продуктов, обеспечивающих: выделение возмущений ГМП, построение математической модели на основе ортогональных полиномов Чебышева, определение количества значимых слагаемых в уравнении модели регулярных вариаций ГМП, краткосрочное прогнозирования состояния ГМП.

Внедрение результатов работы.

Основные результаты работы применяются в научно-исследовательской деятельности и в учебном процессе ЮРГТУ (НПИ) (г.Новочеркасск), в СП ООО «А-мобайл» (г.Сухум), ООО «Стальмаркет» (г.Краснодар). Со всех перечисленных организаций получен ряд актов внедрений результатов работы.

Основные положения, выносимые на защиту:

— метод выделения влияющих на здоровье человека возмущений ГМП;

— математические модели регулярных составляющих ГМП;

— результаты теоретических и экспериментальных исследований оценки и прогнозирования состояния ГМП;

— разработанные структурные схемы и алгоритмы, а также конструктивные и схемотехнические решения, которые позволяют создать информационно-измерительную систему оценки и прогнозирования влияющих на организм человека возмущений ГМП.

Апробация работы. Основные положения и научные результаты исследований докладывались на научно-технических конференциях и семинарах. В том числе: «Мехатроника 2009. Современное состояние и тенденции развития» (г. Новочеркасск, 2009 г.) — 59-я науч.-техн. конф. профессорско-преподават.состава, науч. работников, аспирантов и студентов ЮРГТУ (НПИ) «Результаты исследований 2010» (г. Новочеркасск, 2010 г.) — XI Междунар. науч.-практ. конф. «Моделирование.Теория, методы и средства» (г.Новочеркасск, 2011;2012гг.) — 24 Междунар. науч.-практ. конф. «Математические методы в технике и технологиях» (г.Пенза, г. Киев, 2011 г.) — «Студенческая научная весна» (г. Новочеркасск, 2009;2011 г. г.)-Всероссийская научная школа «Микроэлектронные информационно-управляющие системы и комплексы» (г.Новочеркасск, 2011 г.) — Микропроцессорные, аналоговые и цифровые системы: проектирование и схемотехника, теория и вопросы применения (г.Новочеркасск, 2012 г.) — Методы и алгоритмы прикладной математики в технике, медицине и экономике (г. Новочеркасск, 2012 г.) — на научных семинарах кафедры «Информационные и измерительные системы и технологии» ЮРГТУ (НПИ).

Публикации. В рамках диссертационного исследования опубликованы 24 печатные работы, в том числе 3 статьи в научных журналах, входящих в перечень ВАК и 4 свидетельства о регистрации программы для ЭВМ.

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения, списка литературы из 128 наименований и приложений. Общий объем работы 204 страниц, включая 45 страниц приложений, 87 иллюстраций и 33 таблиц.

4.6 Выводы по главе 4.

1) На основании проведенных исследований разработаны алгоритмы и созданы программы, позволяющие по выделенным возмущениям ГМП осуществлять краткосрочный прогноз (до 3 часов) состояния ГМП достоверностью не менее 70%.

2) Разработаны структурная, функциональная, принципиальная электрическая схемы, алгоритмы и программы функционирования ИИС оценки и прогнозирования состояния ГМП, реализующего предложенный метод выделения возмущений ГМП посредством математической модели регулярных вариаций ГМП.

3) Разработана информационно-измерительная система, предназначенная для оценки и прогнозирования состояния ГМП в бытовых условиях. В ней реализованы метод выделения возмущений ГМП посредством математической модели регулярных составляющих и алгоритмы прогнозирования активности ГМП. Оно обеспечивает измерение напряженности ГМП с погрешностью не более 4%.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

В ходе выполнения диссертационной работы получены результаты, приведенные ниже:

1 На основании проведенного обзора и анализа установлено влияния ГМП на организм человека и малая эффективность прогнозов ГБ, существующих в настоящее время. Показано, что перспективным направлением повышения достоверности прогноза является не прогноз солнечной активности, а непосредственно измерение и обработка компонентов вектора напряженности МПЗ. Установлена необходимость разработки новых портативных устройств, позволяющих людям, чувствительным к геомагнитным воздействиям, и специализированным медицинским организациям, заблаговременно получать информацию о наступлении ГБ и принимать необходимые меры.

2 Предложен и разработан новый метод оценки состояния ГМП. Он основан на выделении возмущений ГМП посредством математической модели ССВ ГГМП. Возмущения ГМП определяются как разность между измеренным значением ГГМП и значением напряженности, полученной с помощью математической модели. Это позволяет осуществлять оценку и последующий прогноз состояния ГМП, основываясь только на измерении напряженности МПЗ.

3 Построены и исследованы математические модели регулярных вариаций ГМП. Установлено, что ССВ ГГМП имеют сильную взаимосвязь между отдельными месяцами. Поэтому математическая модель изменения ССВ ГГМП в течение календарного года может быть построена на основе системы из трех уравнений. Перове уравнение описывает январь, февраль, декабрь, второе — март, октябрь, ноябрь, а третье — апрель, май, июнь, июль, август и сентябрь. Разработанные математические модели описывают с высокой степенью корреляции ССВ и позволяют реализовать предложенный метод выделения возмущений ГМП.

4 Разработаны алгоритмы и созданы программы, позволяющие по выделенным возмущениям ГМП осуществлять краткосрочный прогноз (до 3 часов) состояния ГМП.

5 Разработаны структурная, функциональная, принципиальная схемы, алгоритмы и программы функционирования информационно-измерительной системы оценки и прогнозирования состояния ГМП, реализующего предложенный метод выделения влияющих на организм человека возмущений ГМП посредством математической модели регулярных вариаций ГМП.

6 Разработана информационно-измерительная система медицинского назначения, предназначенная для оценки и прогнозирования состояния ГМП в бытовых условиях. В нем реализованы метод выделения возмущений ГМП посредством математической модели регулярных составляющих и алгоритмы прогнозирования активности ГМП. Устройство обеспечивает измерение напряженности ГМП с погрешностью не более 4% и позволяет людям, чувствительным к геомагнитным возмущениям, а также медицинским и др. учреждениям получать информацию о зарождении ГБ и принимать необходимые меры.

Показать весь текст

Список литературы

  1. , М. Внутренне строение Земли / М. Ботт. М.: Мир, 1974. — 376с.
  2. , Н.Ф. Геомагнитный хвост / Н. Ф. Несс // Физика атмосферы-М.: Мир, 1972.-С. 122−161.
  3. Н.А. Индексы геомагнитной активности: Справочное пособие. Изд. 2-е, перераб. / Н. А. Заболотная М.: ЛКИ, 2007. — 88 с.
  4. , А.П. Геомагнитное поле и жизнь. Краткий очерк по геомагнитобиологии / А. П. Дубров. Ленинград.: Гидрометеоиздат, 1974. —175 с.
  5. , Б.М. Земной магнетизм / Б. М. Яновский. Л., Изд-во Ленингр. ун-та., 1978. — 592 с.
  6. , С.И. Солнечно-земная физика 4.2. / С. И. Акасофу, С. Чепмен. М.: Мир, 1975. — 509 с.
  7. , С.И. Полярные и магнитосферные суббури / С. И. Акасофу. -М.: Мир.: 1971.-314 с.
  8. , Н. П. Шевнин А.Д. Геомагнитные поля и их вариации // Электромагнитные поля в биосфере (2 тома) / Под ред. Н. В. Красногорской. М.: Наука, 1984. С. 40−44.
  9. Mayaund, P.N. Atlas of indices К. / P.N.Mayaund/ IAGA Bull-1967. -№ 21. -113 p.
  10. , Т.К. Магнитные бури: медико-биологические и геофизические аспекты / Т. К. Бреус, С. И. Рапопорт. М.: Советский спорт, 2003.-192 с.
  11. , В.Н. Влияние геомагнитной активности на функциональное состояние организма / В. Н. Ораевский, Т. К. Бреус и др. // Биофизика. 1995. Т.43. Вып.4. — С. 819 — 826.
  12. , С.И. Магнитные бури как стресс / С. И. Рапопорт, Т. Д. Большакова и др. // Биофизика. 1995. -Т.43. Вып.4. — С. 632−639.
  13. , Ф.И. Хронобиологические аспекты природы и характера воздействия магнитных бурь на функциональное состояние организма людей / Ф. И. Комаров, С. И. Рапопорт и др. // Хронобиология и хрономедицина. -М.: Триада, 2000. С. 299 — 317.
  14. , И.П. Нейрохимия в таблицах и схемах / И. П. Ашмарин, Н. Д. Ещенко и др. М.: Экзамен, 2007. — 143 с.
  15. , Ю.И. Влияние геомагнитных возмущений на капиллярный кровоток больных ишемической болезнью сердца / Ю. И. Гурфинкель, В. В. Любимов и др. // Биофизика. 1995. Т.4. Вып.4. -С. 793−800.
  16. , А.Ю. Мелатонин: теория и практика А.Ю. / Беспятых, В. Я. Бродский и др. М.: ИД «МЕДПРАКТИКА», 2009. — С. 79−90.
  17. , Г. Ф. Дестабилизация неравновесных процессов как основа общего механизма биологического действия магнитных полей / Г. Ф. Плеханов // Реакция биологических систем на магнитное поле. -М.: Наука, 1976. С.59−81.
  18. , В.В. Космическая кардиология / В. В. Парин, P.M. Баевский, и др. JL: Медицина, 1967. — 206 с.
  19. Grigoriev, A.I. Advances in Space Biology and Medicine / A.I.Grigoriev, A.D. Egorov // S.I.Bonting. ed. Greenwich. London. JAI Pres. Inc. 6, 1991. V.l. P. 1−35.
  20. , P.M. Прогнозирование состояний на грани нормы и патологии / P.M. Баевский. М.: Медицина, 1979. — 295 с.
  21. , P.M. Математический анализ сердечного ритма в оценке особенностей адаптации организма к условиям космического полета / P.M. Баевский, Г. А. Никулина, и др. // Вестник АМН СССР. 1984. -№ 4.- С. 62−69.
  22. Van Ravenswaaij-Arts, С.М. Heart rate variability (review). / C.M. Van Ravenswaaij-Arts, A.A., Kollee, // Annals of Internal Medicine. 1993. — № 1184. P. 436—447.
  23. , Н.И. Характеристика возмущенного геомагнитного поля как раздражителя / Н. И. Музалевская // Проблемы космической биологии. Влияние некоторых космических и геофизических факторов на биосферу Земли. 1973. — № 4 — С. 123−142.
  24. , П.Г. Биоритмология и хронотерапия / П. Г. Царфис, И. Е. Орнанский. -М.: Высшая школа, 1989 159 с.
  25. , Г. Очерки об адаптационном синдроме / Г. Селье.-М.: Биомедгиз, 1961. 234 с.
  26. National Geophysical Data Center Solar—Terrestrial Physics Электронный ресурс. /Электрон. дан.- Боулдер: 2010-Режим ROCTyna: http://www. ngdc. noaa.gov.
  27. Институт земного магнетизма, ионосферы и распространения радиоволн Электронный ресурс. / Электрон, дан. Троицк: 2009. Режим доступа: http://izmiran.ru.
  28. Danmarks meteorologiske Institute Электронный ресурс. / Электрон. дан.-Копенгаген: 2009. Режим доступа: http://dmiweb.dmi.dk.
  29. British geophysical survey Электронный ресурс. / Электрон, дан-Эдинбург: 2009. Режим доступа: http://www.geomag.bgs.ac.uk.
  30. World Data Center for Geomagnetism Электронный ресурс. / Электрон, дан- Киото: 2009. Режим доступа: http://swdcwww.kugi.kyoto-и. ac. jp/index. html
  31. National Geophysical Data Center Solar-Terrestrial Physics Электронный ресурс. / Электрон, дан- Боулдер: 2010-Режим flOCTyna: http://www.ngdc.noaa.gov
  32. World Data Center for geophysics Электронный ресурс. / Электрон, дан Beijing: 2009. Режим доступа: http://gp.wdc.cn/
  33. Service International of geomagnetic index Электронный ресурс. / Электрон, дан. Сэнт Мор: 2009. Режим доступа: http://isgi.cetp.ipsl.fr.
  34. International Ursigram and world days service. Synoptic Codes for Solar and Geophysical Data. 1975.-P. 198.
  35. , МЛ. Микромагнитоэлектроника / M.JI. Бараночников. M.: ДКМ Пресс, 2001. — 544 с.
  36. Applied Physics Systems Электронный ресурс. / Режим доступа: http:// www. appliedph ysics. com.
  37. Walker Ldj Scientific: Magnetics and magnetizing systems Электронный ресурс. / Режим доступа: http:// www. walker scientific, com
  38. ООО НПО ЭНТ Электронный ресурс. / Электрон, дан. Санкт Петербург: 2009. Режим доступа: http://www.nvlab.spb.ru.
  39. TDK Corporation of America Электронный ресурс. / Режим доступа: http:// www, tdk-components. com.
  40. , B.B. Малогабаритные, экономичные и дешевые компонентные вариометры для нужд науки и медицины / В. В. Любимов. -М.: ИЗМИР АН, 1992. 21 с.
  41. , В.В. Феррозондовые диагностические магнитометры, созданные в ИЗМИР АН в период с 1989 по 1994 гг. / В. В. Любимов. М.: ИЗМИРАН, 1994.- 19 с.
  42. , В.В. Диагностический магнитометр-индикатор магнитной бури / В. В. Любимов, А. А. Заруцкий. // Приборы и техника эксперимента. М.: Наука, 1996. — № 2. — С. 171.
  43. , В.В. Приборы «ИМПЕДАНС» для геофизики и медицины / В. В. Любимов // Приборы и техника эксперимента. М.: Наука, 2000. — № 2. — С.157−158.
  44. Универсальный регистратор данных. Модель IDL-07. Проспект Научно-производственной фирмы ИМПЕДАНС. М.: Наука, 1998.-21 с.
  45. Магниторезистивные датчики фирмы HONEYWELL Электронный ресурс. / Режим доступа: http:// www.honeywell.com
  46. Магниторезистивные датчики фирмы PHILIPS Электронный ресурс. / Режим доступа: http://www.philips.ru.
  47. , Ю. И. О некоторых статистических взаимосвязях солнечных, межпланетных и геомагнитосферных возмущений в период 19 762 000 годов. / Ю. И. Ермолаев, М. Ю. Ермолаев // Космические исследования. 2003. Т41, № 6. С. 115.
  48. , Ю. И. «Буря мглою небо кроет.» / Ю. И. Ермолаев // Земля и Вселенная. 2004.- № 5.-С. 13−22.
  49. , И. С. Солнечные и гелиосферные явления в октябре -ноябре 2003 г.: причины и следствия / И. С. Веселовский, М. И. Панасюк, и др. // Космические исследования. 2004. — № 5. — С. 453−508
  50. , А. Б. Цифровая обработка сигналов / А. Б. Сергиенко. -Спб.: Питер, 2006. 751 с.
  51. , М.А. Спектральные преобразования в MatLab / М. А. Павлейно, В. М. Ромаданов СПб.: Питер, 2007. — 160 с.
  52. , Б.И. Методы спектрального оценивания случайных процессов / Б. И. Шахтарин, В. А. Ковригин. М.: Гелиос АРВ, 2005. — 248 с.
  53. , О.С. Математические основы обработки сигналов. Практикум: учебное пособие / О. С. Вадутов Томск: Изд-во Томского политехнического университета, 2007. — 100 с.
  54. , Я.И. Спектральные методы анализа вращения солнечных структур / Я. И. Зелык, H.H. Степанян // Изв. Крымской Астрофиз. Обе. -2007. -№ 1.~ С. 56−69.
  55. , В.Ю. Анализ временных рядов в астрофизике / В.Ю. теребиж. М.: Наука, 1992. — 392 с.
  56. Электронный учебник по статистике // StatSoft. Москва, 2001., WEB: http://www.statsoft.ru/home/textbook/default.htm (дата обращения: 20.03.2011).
  57. , М.Г. Выявление скрытых периодичностей / М. Г. Серебренников, A.A. Первозванский. М.: Наука, 1965. — 244 с.
  58. , Г. К. Разработка математической модели активности магнитного поля Земли / Г. К. Алексанян, М. В. Ланкин, и др. // Известия вузов. Сев.-Кавк. регион. Техн. науки. 2009. — Спец. выпуск. — С. 41−46.
  59. , Т.А. Статистические методы прогнозирования в экономике: Учеб. Пособие, практикум, тесты, программа курса / Т. А. Дуброва, М. Ю. Архипова. М.: Моск. гос. ун-т экон., стат. и инфор., 2004. -136 с.
  60. , Ю.Н. Статистический анализ данных на компьютере / Ю. Н. Тюрин, A.A. Макаров. М.: ИНФРА-М, 1998. — 528 с.
  61. , В.П. Прогнозирование в системе STATISTICA в среде Windows. Основы теории и интенсивная практика на компьютере / В. П. Боровиков, Г. И. Ивченко. М.: Финансы и статистика, 2000. — 384 с.
  62. Боровиков, В.П. STATISTICA. Искусство анализа данных на компьютере: Для профессионалов / В. П. Боровиков. СПб.: Питер, 2003. -688 с.
  63. , Л.А. Многомерный статистический анализ в экономике: Учеб. пособие для вузов / Л. А. Сошникова, В. Н. Тамашевич, и др. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 1999. — 598 с.
  64. Ким, Дж.-О. Факторный анализ: статистические методы и практические вопросы / Дж.-О Ким, Ч. У. Мьюллер. М.: Финансы и статистика, 1989. -215 с.
  65. , В.Г. Факторный анализ: подход с применением ЭВМ / В. Г. Шуметов, Л. В. Шуметова. Орел.: ОрелГТУ, 1999. — 88 с.
  66. , И.С. Факторный, дискриминантный и кластерный анализ / И. С. Енюкова. М.: Финансы и статистика, 1989. — 215 с.
  67. Д. Факторный анализ как статистический метод / Д. Лоули, А. Максвелл. М.: Мир, 1964. — 224 с.
  68. , E.H. Статистические методы построения эмпирических формул: Учеб. пособие для втузов / E.H. Львовский. М.: Высш. шк., 1988. -239 с.
  69. , Г. Быстрое преобразование Фурье и алгоритмы вычисления сверток / Г. Нуссбаумер. М.: Радио и связь, 1985. — 248 с.
  70. , Л. Теория и применение цифровой обработки сигналов / Л. Рабинер, Б. Гоулд. М.: Мир, 1978. — 848 с.
  71. , Т.С. Быстрые алгоритмы в цифровой обработке изображений / Т. С. Хуанга. М.: Радио и связь, 1984. — 221 с.
  72. , И. Преобразование Фурье / И. Снедцон. М.: 1955. — 668с.
  73. Марпл-мл., С. Л. Цифровой спектральный анализ и его приложения / С.Л. Марпл-мл. М.: Мир, 1990. — 584 с.
  74. , С.И. Радиотехнические цепи и сигналы: Учебник для вузов / С. И. Баскаков. М.: Высшая школа, 2000. — 462 с.
  75. , Р.В. Цифровые фильтры / Р. В. Хемминг. М.: Недра, 1987.-221 с.
  76. А.Б. Цифровая обработка сигналов / А. Б. Сергиенко -СПб.: Питер, 2003. 608 с.
  77. , К.К. Теория электрической связи: учебное пособие / К. К. Васильев, В. А. Глушков, и др. Ульяновск: УлГТУ, 2008. — 452 с.
  78. , P.M. Анализ биомедицинских сигналов. Практический подход / P.M. Рангайян. М.: ФИЗМАТЛИТ, 2007 — 440 с.
  79. , Р. Цифровая обработка сигналов / Р. Лайонс.- М.: ООО «Бином-Пресс», 2006. 656 с.
  80. Cooley, J.W. An Algorithm for the Machine Computation of Complex Fourier Series / J.W. Cooley, J.W. Tukey //Mathematics Computation, 1965. -Vol.9.-P. 297−301.
  81. Fredrick, J. On the Use of Windows for Harmonic Analysis with the Discrete Fourier Transform / J. Fredrick // Proc. IEEE, 1978 Vol. 66, № 1. — P. 51−83.
  82. .Х. Справочник по теоретическим основам радиоэлектроники / Б. Х. Кривицкий. М.: Энергия, 1977. — 504 с.
  83. Центр прогнозов космической погоды ИЗМИР АН Электронный ресурс. / Электрон, дан. Троицк: 2010. Режим доступа: http://forecast.izmiran.ru/
  84. , И.И. Общая теория статистики / И. И. Елисеева, М. М. Юзбашев. М.: Финансы и Статистика, 2002. — 480 с.
  85. , И.Г. Введение в фурье-оптику / И. Г. Стюард М.: Мир, 1985.- 184 с.
  86. , Л.Ф. Современные методы спектрального анализа квазипериодических и волновых процессов в ионосфере: особенности и результаты экспериментов / Л. Ф. Черногоров // Геомагнетизм и астрономия. -2008. -Т.48. -№ 5. С. 681−702.
  87. Zalyubovsky I. The Earth Atmosphere Geospace System: Main Properties, Processes and Phenomena /I. Zalyubovsky, L. Chernogor // Space Research in Ukraine. The Report Prepared by the Space Research Institute of NASU-NSAU. Kyiv. 2008. — P. 19−29.
  88. , Я.И. Спектральные методы анализа вращения солнечных структур / Я. И. Зелык, Н. Н. Степанян, и др. // Изв. Крымской Астрофиз. Обе. 103. 2007. -№ 1. — С. 56−69.
  89. Jones Т.Е. The detection of atmospheric waves produced by the total solar eclipse 11 August 1999 / T.B. Jones, D.M. Wright et al. II J. Atmos. Sol.-Terr. Phys.-2004. Vol. 66, -№ 5. -P. 363−374.
  90. , Д.Е. Основы механики космического полета: Учеб. пособие / Д. Е. Охоцимский, Ю. Г. Сихарулидзе. М.: Наука, 1990. — 448 с.
  91. , Э.Э. Волны в атмосфере / Э. Э. Госсард, У. Х. Хук. М.: Мир, 178,-532 с.
  92. , А.А. Цифровые анализаторы спектра, сигналов и логики / А. А. Афонский, В. П. Дьяконов. М.: СОЛОН-Пресс, 2009. — 248 с.
  93. , В.П. Современная осциллография и осциллографы / В. П. Дьяконов. М.: СОЛОН-Пресс, 2004. — 320 с.
  94. , А.С. Цифровая обработка сигналов / А. С. Глинченко. Красноярск: Изд-во КГТУ, 2001.-383 с.
  95. , Л. Теория и применение цифровой обработки сигналов / Л. Рабинер, Б. Гоулд. М.: Мир, 1978. — 848 с.
  96. , Л.М. Цифровая обработка сигналов. Учебное пособие для вузов / Л. М. Гольденберг. М.: Радио и связь, 1990. — 256 с.
  97. , Р. Быстрые алгоритмы цифровой обработки сигналов / Р. Блейхут. М.: Мир, 1989. — 448 с.
  98. , С.JI. Двумерное быстрое преобразование Хартли в цифровой обработке изображений / С. Л. Злобин, А. Я. Стальной // Доклады 6-ой Международной конференции «Цифровая обработка сигналов и её применение». 2004. — Том 2. — С. 114−116.
  99. , Р. Преобразование Хартли. Теория и приложения / Р. Брейсуэлл. М.: Мир, 1990. — 175 с.
  100. , Я.Р. Эконометрика. Начальный курс / Я. Р. Магнус, П. К. Катышев и др. М.: Дело, 2004. — 576 с.
  101. Лютар, 3. Статистическое оценивание / 3. Лютар. М.: Статистика, 1976. — 598 с.
  102. , Н.И. Планирование эксперимент: учеб. пособие / Н. И. Горбатенко, М. В. Ланкин и др. / Юж.-Рос. гос. техн. ун-т (НПИ). -Новочеркасск: Оникс+, 2007. 120 с.
  103. , E.H. Статистические методы построения эмпирических формул: Учеб. пособие для втузов / E.H. Львовский. М.: Высш. шк., 1988.-239 с.
  104. , E.H. Пассивный и активный эксперимент при исследовании механических характеристик бетона / E.H. Львовский. Кишинев: Картя Молдовеняскэ, 1988 — 176 с.
  105. Дьяконов, В.П. MATLAB. Обработка сигналов и изображений. Специальный справочник / В. П. Дьяконов. СПб.: Питер, 2002. — 608 с.
  106. Дьяконов, В.П. MATLAB 6: учебный курс / В. П. Дьяконов СПб.: Питер, 2001.-592 с.
  107. Курбатова, Е.А. MATLAB 1. Самоучитель / Е. А. Курбатова. М.: Вильяме, 2006. — 256 с.
  108. , Е.Г. Инженерные расчеты в Mathcad. Учебный курс / Е. Г. Макаров. СПб.: Питер-Юг, 2005. — 448 с.
  109. Электронный учебник по статистике/VStatSoft. Москва, 2001., WEB: http://www.statsoft.ru/home/textbook/default.htm (дата обращения: 20.03.2011).
  110. , B.C. Полиномы Чебышева и математическая статистика / B.C. Немчинов. М.: С.-х. акад. им. К. А. Тимирязева, 1946. -139 с.
  111. ГОСТ 8.207−76. Прямые измерения с многократными наблюдениями. Методы обработки результатов наблюдений. М.: Изд-во стандартов, 1977. — 10 с.
  112. , Р.И. Теория вероятностей и математическая статистика. Основы, прикладные аспекты, с примерами и задачами в среде Mathcad! Р. И. Ивановский. СПб.: БХВ-Перербург, 2008. — 528 с.
  113. , JI.H. Таблицы математической статистики / JI.H. Болышев, Н. В. Смирнов. М.: Наука, 1983. — 416 с.
  114. , Г. В. Критерии омега-квадрат / Г. В. Мартынов. М.: Наука, 1978. — 80 с.
  115. Суранов, А.Я. LabVIEW 8.20: Справочник по функциям / А .Я. Суранов. М.: ДМК Пресс, 2007. — 536 с.
  116. , С.Г. Погрешности измерений / С. Г. Рабинович. JL: Энергия, 1978.-262 с.
  117. , А.Г. Метрология: Учеб. пособие для вузов / А. Г. Сергеев, В. В. Крохин М.: Логос, 2001. — 408 с.
Заполнить форму текущей работой

На отлично!