Выводы. 
Усовершенствованный метод вычисления связанного списка кортежей смежности уровней яркости для решения задачи текстурной сегментации изображений

Предложенный метод ускоренного вычисления GLCLL увеличивает скорость подсчёта от 3 до 5 раз для размера ROI от 50×50 до 125×125 пикселов при многократном подсчёте связанных списков смежности градаций серого. Подобные условия наблюдаются в методе выращивания текстурных сегментов [12], а следовательно разработанное улучшение применим для указанного метода и должно оказать положительный эффект на производительность алгоритма. Результаты данного исследования будут использованы для развития алгоритма текстурной сегментации изображений, предложенном в [12].

Исследование выполнено при финансовой поддержке гранта Российского фонда фундаментальных исследований (проект № 16−07−336) в Южном федеральном университете.

Литература

• 1. Крашенинников А. М., Гданский Н. И., Рысин М. Л. Построение сложных классификаторов для объектов в многомерных пространствах // Инженерный вестник Дона, 2013, № 2 URL: ivdon.ru/magazine/archive/n2y2013/1611/.
• 2. Воронин В. В., Адигамов К. А., Петренко С. С., Сизякин Р. А. Критерии и способы оценки качества смешивания сыпучих материалов // Инженерный вестник Дона, 2012, № 4 URL: ivdon.ru/magazine/archive/n4p2y2012/1400/.
• 3. Родзин С. И. Гибридные интеллектуальные системы на основе алгоритмов эволюционного программирования // Новости искусственного интеллекта. 2000. № 3. С. 159.
• 4. Курейчик В. М. Курейчик В. В. Гладков Л. А. Родзин С. И. Основы теории эволюционных вычислений: научная монография. — Ростов-на-Дону: Изд-во ЮФУ, 2010, 222 c.
• 5. Курейчик В. М., Родзин С. И. Эволюционные вычисления: генетическое и эволюционное программирование // Новости искусственного интеллекта. 2003. № 5. С. 13.
• 6. Mohammed E. Shokr. Evaluation of second-order texture parameters for sea ice classification from radar images / Journal of geophysical research, Vol. 96, No. C6, pp. 10,625−10,640, June 15, 1991.
• 7. David Anthony Clausi. Texture segmentation of SAR sea ice imagery / Thesis requirement for the degree of Doctor of Philosophy in Systems Design Engineering to the University of Waterloo. Ontario, Canada, 1996, 175 p.
• 8. Д. В. Явна. Компьютерное моделирование зрительных механизмов группирования, избирательных к пространственным модуляциям контраста материалов // Инженерный вестник Дона, 2009, № 4 URL: ivdon.ru/ru/magazine/archive/n4y2013/2009.
• 9. Robert M. Haralick, K. Shanmugam, and Its’hak Dinstein, «Textural Features for Image Classification», IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, 1973, SMC-3 (6): pp. 610−621.
• 10. Clausi, D.A., and Jernigan, M.E. A fast method to determine cooccurrence texture features. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, Vol. 36, No. 1, pp. 298−300, 1998.
• 11. David A. Clausi, Yongping Zhao. Rapid extraction of image texture byco-occurrence using a hybrid data structure / Computers & Geosciences 28, 2002, pp.763−774
• 12. Е. П. Волков. «Реализация многоагентного подхода при построении текстурного сегментатора изображений». Журнал «Информатика, вычислительная техника и инженерное образование» № 3(18), 2014, URL: digital-mag.tti.sfedu.ru/lib/17/4−3(17)2014.pdf.

References.

• 1. Krasheninnikov A.M., Gdanskij N.I., Rysin M.L. Inћenernyj vestnik Dona (Rus), 2013, № 2 URL: ivdon.ru/magazine/archive/n2y2013/1611/.
• 2. Voronin V.V., Adigamov K.A., Petrenko S.S., Sizjakin R.A. Inћenernyj vestnik Dona (Rus), 2012, № 4 URL: ivdon.ru/magazine/archive/n4p2y2012/1400/.
• 3. Rodzin S.I. Novosti iskusstvennogo intellekta. 2000. № 3. P. 159.
• 4. Kurejchik V. M. Kurejchik V. V. Gladkov L. A. Rodzin S. I. Osnovy teorii jevoljucionnyh vychislenij: nauchnaja monografija [Fundamentals of evolutionary computation theory: scientific monograph]. Rostov-na-Donu: Izd-vo JuFU, 2010, 222 p.
• 5. Kurejchik V.M., Rodzin S.I. Novosti iskusstvennogo intellekta. 2003. № 5. p. 13.
• 6. Mohammed E. Shokr. Journal of geophysical research, Vol. 96, No. C6, pp. 10,625−10,640, June 15, 1991.
• 7. David Anthony Clausi. Thesis requirement for the degree of Doctor of Philosophy in Systems Design Engineering to the University of Waterloo. Ontario, Canada, 1996, 175 p.
• 8. D.V. Javna. Inћenernyj vestnik Dona (Rus), 2009, № 4 URL: ivdon.ru/ru/magazine/archive/n4y2013/2009.
• 9. Robert M. Haralick, K. Shanmugam, and Its’hak Dinstein, «Textural Features for Image Classification», IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, 1973, SMC-3 (6): pp. 610−621.
• 10. Clausi, D.A., and Jernigan, M.E. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, Vol. 36, No. 1, pp. 298−300, 1998.
• 11. David A. Clausi, Yongping Zhao. Computers & Geosciences 28, 2002, pp.763−774
• 12. Y.P. Volkov. Zhurnal «Informatika, vychislitel’naja tehnika i inzhenernoe obrazovanie» № 3(18), URL: digital-mag.tti.sfedu.ru/lib/17/4−3(17)2014.pdf.

Размещено на Аllbеst.ru.