Результаты исследования. 
Основы педагогического менеджмента

Был проведен корреляционный анализ для нахождения взаимосвязи между стилем руководства и межличностными отношениями Для этого был использован. Все расчеты проводились с помощью программы STATISTICA 6.0.

Описание метода Для подсчета ранговой корреляции Спирмена необходимо располагать двумя рядами значений, которые могут быть проранжированы. Такими рядами значений могут быть:

• 1) два признака, измеренные в одной и той же группе испытуемых;
• 2) две индивидуальные иерархии признаков, выявленные у двух испытуемых по одному и тому же набору признаков
• 3) две групповые иерархии признаков;
• 4) индивидуальная и групповая иерархии признаков.

Вначале показатели ранжируются отдельно по каждому из признаков. Как правило, меньшему значению признака начисляется меньший ранг.

Ограничения коэффициента ранговой корреляции.

• 1) по каждой переменной должно быть представлено не менее 5 наблюдений;
• 2) коэффициент ранговой корреляции Спирмена при большом количестве одинаковых рангов по одной или обеим сопоставляемым переменным дает огрубленные значения. В идеале оба коррелируемых ряда должны представлять собой две последовательности несовпадающих значений.

Сформулируем гипотезы.

H1: Существует взаимосвязь между стилем руководства и межличностными отношениями, а именно: демократический стиль управления положительно влияет на межличностные отношения в организации, а директивный стиль управления — отрицательно.

Hо: Связи между стилем руководства и межличностными отношениями нет.

Демократический стиль управления и дружелюбие Было выполнено:

• 1) Ранжирование значений, А и В. Их ранги занесены в колонки «Ранг А» и «Ранг В»;
• 2) Произведен подсчет разности между рангами, А и В (колонка d);
• 3) Возведение каждой разности d в квадрат (колонка d²);
• 4) Подсчитана сумма квадратов;
• 5) Произведен расчет коэффициента ранговой корреляции r_s по формуле
• 6) Определены критические значения.

Результат: r_s = 0.577.

Критические значения для N = 8.

Ответ: Н₀ отвергается. Корреляция между, А и В статистически значима. На ровне значимости 1%.