Имитационное моделирование. 
Имитационная модель Just In Time

Имитационное моделирование (simulation modelling) широко применяется в различных областях, в том числе в экономике.

При имитационном моделировании закономерности, определяющие характер количественных отношений внутри логистических процессов, остаются непознанными. В этом плане логистический процесс остается для экспериментатора «черным ящиком». Определение условий, при которых результат удовлетворяет требованиям, является целью работы с имитационной моделью.

Имитационное моделирование включает в себя два основных процесса:

• 1. Конструирование модели реальной системы.
• 2. Постановка экспериментов на этой модели.

Основные цели имитационного моделирования:

• § понять поведение логистической системы;
• § выбрать стратегию обеспечивающую наиболее эффективное функционирование логистической системы.

Как правило, имитационное моделирование осуществляется с помощью компьютеров. Основные условия, при которых рекомендуется применять имитационное моделирование:

• 1. Не существует законченной постановки данной задачи, либо еще не разработаны аналитические методы решения сформулированной математической модели.
• 2. Аналитические модели имеются, но процедуры столь сложны и трудоемки, что имитационное моделирование дает более простой способ решения задач.
• 3. Аналитические решения существуют, но их реализация не возможна вследствие недостаточной математической подготовки персонала.

Основным достоинством имитационного моделирования является то, что этим методом можно решать сложные задачи, модели позволяют достаточно просто учитывать случайные воздействия и другие факторы, которые создают трудности при аналитическом исследовании. Модели не решают, а осуществляют прогон программы с заданными параметрами.

Имитационное моделирование имеет ряд существенных недостатков, которые также необходимо учитывать.

• 1. Исследования с помощью этого метода обходятся дорого.
• 2. Для построения модели и экспериментирования на ней необходим высококвалифицированный специалист — программист.
• 3. Необходимо большое количество машинного времени, поскольку метод основывается на статистических испытаниях и требует многочисленных прогонов программ.
• 4. Модели разрабатываются для конкретных условий и не могут применяться для других похожих моделей.
• 5. Велика возможность ложной имитации. Это может произойти даже при незначительных изменениях в реальных условиях. Процессы в логистических системах носят вероятностный характер и поддаются моделированию только при введении определенного рода допущений.

Имитационная система — это совокупность моделей, имитирующих протекание изучаемого процесса, объединенная со специальной системой вспомогательных программ и информационной базой, позволяющих достаточно просто и оперативно реализовать вариантные расчеты.

Таким образом, под имитацией понимается численный метод проведения машинных экспериментов с математическими моделями, описывающими поведение сложных систем в течение продолжительных периодов времени, при этом имитационный эксперимент состоит из следующих шести этапов:

• 1) формулировка задачи;
• 2) построение математической модели;
• 3) составление программы для ЭВМ;
• 4) оценка пригодности модели;
• 5) планирование эксперимента;
• 6) обработка результатов эксперимента.

Описание имитационной модели можно завершить словами Р. Шеннона: «Разработка и применение имитационных моделей в большей степени искусство, чем наука. Следовательно, успех или неудача в большей степени зависит не от метода, а от того, как он применяется».