Принцип максимума в рассматриваемой задаче оптимального управления (теорема 2)
Теорема 2. Пусть — оптимальный управляемый процесс в исходной задаче оптимального управления. Тогда найдутся не равные нулю одновременно число и вектор — функция такие, что выполняются следующие соотношения. Применим теорему 1 к поставленной задаче оптимального управления. Для получения соотношений (2.2.5), (2.2.6), (2.2.8) определим необходимые вспомогательные объекты. Заметим предварительно… Читать ещё >
Принцип максимума в рассматриваемой задаче оптимального управления (теорема 2) (реферат, курсовая, диплом, контрольная)
Теперь можно сформулировать утверждение о необходимых условиях экстремума в рассматриваемой задаче оптимального управления.
Теорема 2. Пусть — оптимальный управляемый процесс в исходной задаче оптимального управления. Тогда найдутся не равные нулю одновременно число и вектор — функция такие, что выполняются следующие соотношения.
1. Сопряженное уравнение.
(2.2.14).
при.
- 2. Условие трансверсальности
- (2.2.15)
при.
3. Условие максимума функции Понтрягина.
(2.2.16).
при.
Доказательство.
Применим теорему 1 к поставленной задаче оптимального управления. Для получения соотношений (2.2.5), (2.2.6), (2.2.8) определим необходимые вспомогательные объекты. Заметим предварительно, что в поставленной задаче .
Для нахождения матрицы частных производных воспользуемся соотношениями (2.2.12).
Получим.
- (2.2.17)
- (2.2.18)
(2.2.19).
Равенства (2.2.17)-(2.2.19) задают элементы матрицы частных производных В сопряженном уравнении (2.2.5) фигурирует объект, который представляет собой транспонированную матрицу частных производных .
Из (2.2.17), (2.2.18), (2.2.19) получаем.
(2.2.20).
Где транспонированная матрица .
Для нахождения вектора частных производных воспользуемся равенством (2.2.9). Имеем.
(2.2.21).
Тогда из соотношения (2.2.5) с учетом (2.2.20),(2.2.21) и условия получаем систему уравнений.
(2.2.22).
Система дифференциальных уравнений относительно функций представляет собой систему сопряженных уравнений в рассматриваемой задаче оптимального управления.
Теперь найдем условия трансверсальности в рассматриваемой задаче оптимального управления. Заметим, что функция определяющая терминальный член целевого функционала, предполагается аналитически заданной. Но тогда можно считать, что заданы и частные производные этой функции, а именно:
(2.2.23).
Теоретическая часть условий трансервальности для данного вида задач имеет вид (2.2.6). Как уже отмечалось, для данного вида задач с фиксированным временем и закрепленным левым концом траектории можно считать множитель Лагранжа (рассматриваемая задача на максимум). Правая часть соотношений (2.6) образуется при подстановке в производные, терминальной функции (2.23), предполагаемые заданными, значений аргументов.
Таким образом, получаем из (2.2.6).
(2.2.24).
Полученные соотношения (2.2.24) определяют, что граничные условия для функций в точке которые являются решениями системы дифференциальных уравнений (2.2.22) заданы и выражаются явно через значения основных функций (состояний) .
Условия трансверсальности установлены.
Теперь выпишем условие максимума. Для этого необходимо найти явное представление для функции Понтрягина в рассматриваемой задаче оптимального управления. Теоретическая форма функции Понтрягина в классической задаче оптимального управления (2.2.1) — (2.2.4) имеет вид.
Явное представление для функции Понтрягина в рассматриваемой задаче оптимального управления определяется формулой (2.2.13). Заметим, что объекты, входящие в формулу (2.2.13), имеют следующий характер:
вектор — функция сопряженных переменных (сопряженная функция); по содержанию она представляет собой множитель Лагранжа, соответствующий ограничению дифференциальной связи исходнй задачи оптимального управления;
вектор — функция, описывающая состояние системы в произвольный момент времени.
скалярная функция, описывающая управление системой в произвольный момент времени.
Воспользуемся общей теоретической формой принципа максимума (2.2.8). Тогда для рассматриваемой задачи оптимального управления получаем условие максимума в следующем виде.
(2.25).
при.
Условие максимума установлено. Теорема 2 доказана.