Выводы. 
Проблемы и перспективы теории и методологии научного познания и автоматизированный системно-когнитивный анализ как автоматизированный метод научного познания, обеспечивающий содержательное феноменологическое моделирование

Автоматизированный системно-когнитивный анализ представляет собой автоматизированный метод научного познания, занимающий промежуточное положение между эмпирическим и теоретическим познанием и обеспечивающий построение нового вида моделей: содержательных феноменологических моделей, и тем самым создающий хорошие предпосылки для перехода от эмпирического к теоретическому уровню познания.

Не смотря на то, что АСК-анализ не позволяет строить теоретические содержательные модели, но, тем ни менее, часто он и на феноменологических содержательных моделей позволяет решать задачи, ранее решаемые на основе специально для этого разрабатываемых теоретических моделей [36, 37].

В авторской интерпретации рассматриваются основные понятия и методы науки, такие как наука, познание, модель, гностицизм и агностицизм, принцип Эшби, факты, эмпирическая закономерность, эмпирический закон, научный закон и другие. Формулируется основная проблема науки, заключающая в том, что когнитивные возможности человека ограничены и не обеспечивают эффективного познания при очень большом объеме исходных данных.

Решение этой проблемы предлагается искать на пути автоматизации научных исследований. Традиционно для этого используются информационно-измерительные системы и автоматизированные системы научных исследований (АСНИ). Однако математические методы, применяемые в этих системах, предъявляют жесткие практически невыполнимые требования к исходным данным, что резко снижает эффективность и применимость этих систем на практике.

Вместо того, чтобы предъявлять к исходным данным практически неосуществимые требования (вроде нормальности распределения, абсолютной точности и полных повторностей всех сочетаний значений факторов и их полной независимости и аддитивности) автоматизированный системно-когнитивный анализ (АСК-анализ) предлагает без какой-либо предварительной обработки осмыслить эти данные и тем самым преобразовать их в информацию, а затем преобразовать эту информацию в знания путем ее применения ее достижения целей (т.е. для правления) и решения задач классификации, поддержки принятия решений и содержательного эмпирического исследования моделируемой предметно области.

АСК-анализ представляет собой системный анализ, рассматриваемый как метод научного познания. Это высокоавтоматизированный метод научного познания, имеющий свой развитый и постоянно совершенствуемый программный инструментарий — интеллектуальную систему «Эйдос». Система «Эйдос» разработана в универсальной постановке, не зависящей от предметной области, и может быть применена во всех предметных областях, в которых человек применяет свой естественный интеллект.

Конечно система «Эйдос» не мыслит, но лишь является инструментом мышления, многократно увеличивающим возможности естественного интеллекта, точно также как микроскоп и телескоп не видят, но увеличивают возможности зрения. Правда микроскоп и телескоп увеличивают возможности естественного зрения только в том случае, если оно есть. Точно также и система «Эйдос» многократно увеличивающим возможности естественного интеллекта только в том случае, если он есть, т. е. IQ естественного интеллекта не равен нулю. «Существует условно принятая норма, по которой зрение считается стопроцентным (V=1.0), если глаз способен различать 2 удаленные точки при угловом разрешении 1 минута (1/60 градуса)» http://mosglaz.ru/blog/item/391-tablitsa-dlya-proverki-zreniya-u-okulista-tablitsa-sivtseva.html Сколько единиц составляет четкость зрения человека с применением орбитального телескопа «Кеплер»? Наверное, миллиарды. Точно также и IQ естественного интеллекта, оснащенного инструментом усиления его возможностей в виде системы искусственного интеллекта, может достигать многих миллиардов, хотя мы знаем, что его теоретически максимальная величина по существующему тесту Айзенка составляет 160. Как это может быть? В тесте IQ предлагается найти закономерности в числовых и символьных последовательностях. А сколько единиц может составлять IQ интеллекта с инструментом, который позволяет выявлять закономерности в данных, для прочтения которых человеку необходимо 30 жизней, как в исследованиях [42]? Тоже, наверное, миллиарды.

Предлагается новый вид моделей: содержательные феноменологические модели, которые в настоящее время представлены только системно-когнитивными моделями и занимают промежуточное положение между эмпирическим и теоретическим познанием. Система «Эйдос» рассматривается как инструмент автоматизации процесса познания, обеспечивающий синтез содержательных феноменологических моделей непосредственно на основе эмпирических данных и их применение для решения задач.

Автор благодарен Ph.D., к.ф.-м.н., профессору Труневу Александру Петровичу за внимательный просмотр рукописи и ряд ценных замечаний по ее содержанию.