Вычисление интервала справедливых цен
Итерация. Если n=0, то переходим к 3. Решаем задачу (3.6), полагаем n=n-1 и переходим к 2. Рассмотрим атом (рис. 2.3). В соответствии с дроблением атома требуется найти. Для решения задачи (3.5) применим метод динамического программирования. Вычисление интервала справедливых цен. Допустим, выполнены условия: Теорема 2.5 позволяет предложить следующий алгоритм решения задачи. Определим случайную… Читать ещё >
Вычисление интервала справедливых цен (реферат, курсовая, диплом, контрольная)
1) k=1,2,…,-1, n=1,…, N-1;
2) ;
то есть, рассматриваемый рынок является безарбитражным (теорема 2.2). Поскольку множество мартингальных мер, эквивалентных исходной мере, содержит более одной меры (мартингальные меры удовлетворяют соотношениям (2.4)), то рассматриваемый рынок является неполным. Рассмотрим дисконтированное, неотрицательное и ограниченное финансовое обязательство. Во второй части пособия приведены формулы для вычисления верхней и нижней цен финансового обязательства. Здесь мы изучим эту проблему с иной точки зрения, а именно представим ее как задачу линейного программирования.
Рассмотрим задачу вычисления верхней цены контракта. Напомним ее: при ограничениях: супермартингал относительно любой мртингальной меры, где — дисконтированный капитал. Покажем, что эта задача эквивалентна задаче:
, при ограничениях:, (3.5).
Действительно. Рассмотрим ограничения. Если — супермартингал относительно любой мартингальной меры, то имеет место опциональное разложение и тогда неравенства.
выполняются. Если выполняются неравенства, то — супермартингал относительно любой мартингальной меры.
Для решения задачи (3.5) применим метод динамического программирования [белм].
Определим случайную адаптированную последовательность.
:
;
.
при ограничениях:
. Здесь.
.
Верхняя цена.
— .
Теорема 3.5. Для.
при ограничениях:
.
Доказательство.
Рассмотрим две задачи:
при ограничениях: ,(3.6).
при ограничениях:, .(3.7).
Пусть — решение задачи (3.6) последовательность:
является допустимой для задачи (3.7). Следовательно. Пусть решение задачи (3.7) достигается на последовательности.
.
то есть — решение задачи:
при ограничениях:
(3.8).
Из определения последовательности следует, что. Сравнивая (3.6) и (3.8) делаем вывод, что. Тем самым теорема доказана.
Теорема 2.5 позволяет предложить следующий алгоритм решения задачи.
Алгоритм 2.1.
- 1. Инициализация. Полагаем n=N, .
- 2. Итерация. Если n=0, то переходим к 3. Решаем задачу (3.6), полагаем n=n-1 и переходим к 2.
- 3. Остановка.
Решение задачи (3.6). Рассмотрим атом (рис. 3.3).
при выполнении ограничений:
(3.9).
Поскольку, то решением задачи (3.9) будет.
(3.10).
при произвольном. Положим.
Рассмотрим атом (рис. 2.3). В соответствии с дроблением атома требуется найти.
при выполнении ограничений:
.
.
. (3.11).
Зафиксируем, тогда.
Рассмотрим три возможных случая.
1.
- 2.
- 3.
Для первого случая.
Для второго случая.
Для третьего случая.
Таким образом, решение задачи (3.6) имеет вид:
где .(3.12).
Положим.
.
тем самым вычислены верхняя цена контракта и верхний хедж. Нижний хедж и нижняя цена контракта вычисляются аналогично, и мы в очередной раз предоставляем эту возможность читателю, Далее рассмотрим среднеквадратичное хеджирование.