Создание карты ареалов водных объектов при помощи программы ENVI 4.8
Следующий шаг работы — классифицировать полученный склеенный снимок. Для этого была использована неконтролируемая классификация (UnsupervisedClassification), методом IsoDate. При неконтролируемой классификации изображение анализируется без сравнения с контрольными значениями (Рисунок 12). На следующем этапе работы полученный результат был конвертирован в векторное изображение (Рисунок 16). Затем… Читать ещё >
Создание карты ареалов водных объектов при помощи программы ENVI 4.8 (реферат, курсовая, диплом, контрольная)
На первом этапе было необходимо извлечь снимок Темрюкского района из сервиса (USGS GlobalVisualizationViewer). Для этой задачи был взят снимок со спутникаLandsat 8(Рисунок 9).
Рисунок 9 — ИнтерфейсGlovis.
Следующий шаг в работе — загрузка снимка в программное обеспечение ENVI (EnvironmentforVisualizingImages — среда для отображения снимков) является наиболее совершенным и в то же время очень простым в управлении программным обеспечением для работы с данными дистанционного зондирования. Программа ENVI настолько проста в использовании, что она полностью меняет подход к работе с цифровыми изображениями (Рисунок 10).
Рисунок 10 — Интерфейс программного продукта ENVI 4.8.
На следующем этапе производили состыковку слоев (LayerStacking). Файл, представляющий съемку в одном из спектральных диапазонов, обычно называют каналом (channel, band), в терминах ГИС он представляет собой растровый слой.
Склеивание нескольких слоев в один дает несколько преимуществ:
- — данными более удобно управлять (копировать, перемещать и т. д.);
- — данные можно визуализировать в полноцветном режиме (RGB), выбирая необходимое сочетание — комбинацию;
- — анализ данных также можно производить сразу по нескольким каналам, а не по каждому отдельно (например, классификацию, расчеты индексов и т. д.)(Рисунок 11).
Рисунок 11 — Окно опции LayerStacking.
Следующий шаг работы — классифицировать полученный склеенный снимок. Для этого была использована неконтролируемая классификация (UnsupervisedClassification), методом IsoDate. При неконтролируемой классификации изображение анализируется без сравнения с контрольными значениями (Рисунок 12).
Рисунок12 — Окно опции IsoDateParameters.
На следующем этапе к классифицируемому изображению необходимо применить SieveClasses. Опция SieveParameters используется для удаления отделённых пикселей от более больших групп пикселей (Рисунок 13).
Рисунок 13 — Окно опции SieveParameters.
Следующий шаг работы — произвести процедуру ClumpClasses. Этот параметр для заливки удаленных пикселей после SieveClasses (Рисунок 14).
Рисунок 14 — Окно опции ClumpParameters.
Следующий этап — объединение классов (CombineClasses). После присвоения классам имен «wet"и «notwet», они были объединены для упрощения использования на следующих шагах обработки снимка (Рисунок 15).
Рисунок15 — Окно опции CombineClassesParameters.
На следующем этапе работы полученный результат был конвертирован в векторное изображение (Рисунок 16). Затем полученное растровое изображение было экспортировано в формат *.shp. Это было необходимо для дальнейшей работы в ArcMap (Рисунок 17).
Рисунок16 — Окно опции Raster to Vector Parameters.
Рисунок17 — Окно опции Output EVF Layer to Shapefile.
На следующем этапе работы было осуществлено оформление полученного Shapefile с помощью свойства слоя (LayerProperties)(Рисунок 18) и LayoutView (Рисунок 19).
Рисунок 18 — ОкноопцииProperties.
Рисунок 19 — ОкноопцииLayoutView.
Результатом практической работы является картографическое изображение, представляющее пространственное размещение водных объектов на территории Темрюкского района (Рисунок 20).
Рисунок 20 — Пространственное размещение водных объектовв пределах Темрюкского района Применив знания о классификации, можно наглядно представить размещение водных объектов на территории района.