Совместный анализ оптических и СВЧ радиометрических дистанционных данных для изучения гидрофизических характеристик океана

В последнее время в задачах исследования Земли дистанционными методами все большее значение приобретает комплексный подход к анализу данных дистанционного зондирования (ДЗ), заключающийся в объединении информации различных приборов, работающих в разных частотных диапазонах, с разным пространственным и спектральным разрешением, разными геометрическими параметрами сканирования. Такой подход направлен на получение в ходе совместного анализа данных ДЗ дополнительной информации о наблюдаемых объектах и использовании этой информации в целях повышения пространственного разрешения измерений, уточнения рассеиваивающих и излучательных свойств исследуемой среды, повышения надежности распознавания и классификации объектов.

Данные ДЗ океана в видимом диапазоне спектра (400 — 700 нм) несут важную информацию о биогеохимическом составе океанических вод, динамике процессов, протекающих на поверхности и в глубине океана, и благодаря своей высокой проникающей способности могут характеризовать толщу вод глубиной в десятки и сотни метров [1—10]. Использование панхроматических каналов позволяет достигать высокого пространственного разрешения данных (десятки метров и выше при полосе обзора 100 км и более в спутниковых приборах). Основные биогеохимические составляющие океанических вод и их оптические свойства хорошо изучены [11−14, 24, 26], что открыло принципиальную возможность решения задачи восстановления состава вод по наблюдаемому цвету океана.

Для решения задачи мониторинга состава океанических вод в глобальных масштабах дистанционными методами предложены многочисленные алгоритмы восстановления биогеохимического состава океана по спектру рассеянного водной толщей естественного излучения (так называемые био-оптические алгоритмы) [25, 28−34]. Эффективное использование этих алгоритмов требует высокоточных вычислений спектра рассеянного океаном излучения по дистанционным измерениям. Приемлемая точность вычислений может быть достигнута только при адекватном учете оптических свойств атмосферы и состояния поверхности океана, влияющих на принимаемый сигнал. Для учета атмосферного вклада применяются алгоритмы атмосферной коррекции [35−44], использующие дополнительную (априорную или полученную по синхронным измерениям другими приборами) информацию о составе атмосферы, давлении на поверхности Земли и т. д. Совершенствование алгоритмов, привлечение оперативных метеорологических данных и использование специальных калибровочных и валидационных процедур позволяет рассчитывать на удовлетворительное решение проблемы атмосферной коррекции в задачах ДЗ океана. Однако, как показывают зарубежные и отечественные исследования [15−23], большое влияние на спектр регистрируемого излучения, восходящего от поверхности океана, оказывает поверхностное волнение, в особенности короткие гравитационные и гравитационно-капиллярные волны. Как и вариации биогеохимического состава воды, изменение характеристик волнения на поверхности способно привести к качественному изменению регистрируемых параметров спектра.

В современных алгоритмах обработки данных оптических спутниковых спектрометров (например, стандартных алгоритмах пакета программ БеаБАБ обработки данных спектрометра 8еаУ1Р5) учет поверхностного волнения осуществляется с привлечением дополнительных данных о поле скоростей приповерхностного ветра, по которым на основе эмпирических моделей рассчитываются параметры волнения. В случае 8еа\^Р8, такие данные имеют временное разрешение от 6 часов до суток и пространственное разрешение Г по долготе и широте. Точность коррекции, проведенной по этим данным с использованием простых эмпирических моделей, не может быть признана вполне удовлетворительной. В связи с этим в последнее время разрабатываются и вводятся в эксплуатацию новые спутниковые измерительные комплексы, совмещающие оптические спектрометры со спектрометрами, работающими в микроволновом диапазоне и дающими оперативную информацию для коррекции оптических данных.

Данные ДЗ океана в СВЧ диапазоне (длины волн 1мм — 1м) несут информацию о свойствах и состоянии поверхности океана, в том числе, температуре и солености поверхностного слоя воды, характеристиках волнения, наличии пены и загрязнений масляными пленками [45−59]. Практически во всем СВЧ диапазоне вариации состояния атмосферы оказывают гораздо меньшее воздействие на принимаемый сигнал, чем в видимом диапазоне. Двухмасштабная модель взволнованной морской поверхности и развитая в работах [60−63] теория критических явлений позволили связать характеристики волнения на поверхности океана с особенностями поведения регистрируемой радиояркостной температуры поверхности. В ряде работ [66−74], [58] исследовано влияние пены, масляных пленок на радиометрические измерения поверхности океана.

Однако СВЧ излучение быстро поглощается океаническими водамиизмеряемое собственное излучение океана формируется тонким поверхностным слоем глубиной в миллиметры и десятые миллиметра [58]. Кроме того, реализация высокого пространственного разрешения в приборах, работающих в СВЧ диапазоне, (близкого к разрешению измерений в видимом диапазоне) связана с преодолением определенных технических проблем, обусловленных соотношением длин волн микроволнового и оптического диапазонов.

Таким образом, данные ДЗ океана в видимом и СВЧ диапазонах хорошо дополняют друг друга по типу содержащейся в них информации и могут быть использованы в совместном анализе с целями: уточнения состояния поверхности океанакоррекции вычислений рассеивающих и поглощающих свойств толщи океанических вод и, как следствие, коррекции оценок биогеохимического состава океанаповышения информативности радиометрических измерений поверхности океана путем повышения пространственного разрешения данных за счет использования информации оптических измерений. Вышесказанное определяет актуальность выбранной темы.

К настоящему моменту развито большое количество методов совместной обработки и анализа данных ДЗ различного типа [75−96]. Такой комплексный подход успешно применяется в исследованиях характеристик облачности и интенсивности осадков [80−83], анализе состояния поверхности вод океана [84, 85], составе и распределении лесных покровов суши [86], свойств многослойных снежных и ледяных покровов [87, 88] и т. д.

Все существующие методы совместной обработки данных ДЗ Земли можно разделить на две категории: модельные методы, т. е. методы обработки, основанные на знании априорной информации о связи данных различных измерений (обусловленной физическими характеристиками исследуемых объектов), и эмпирические методы, не предполагающие знание такой «модельной» связи [75]. Применение методов первого типа ограничено случаями, когда можно выявить явную связь между обрабатываемыми данными, например, данными двух спектрометров, работающих в видимом диапазоне излучения, в видимом и ближнем ИК диапазоне, в СВЧ и ИК диапазоне. Методы второго типа не имеют этого ограничения, однако их общим недостатком является слабая обусловленность алгоритмов обработки и получаемых результатов физическими свойствами наблюдаемых объектов. Как правило, все эти методы сводятся к решению задачи оптимизации с введенным критерием максимального правдоподобия, байесовским критерием и др.

Многие современные методы обработки данных ДЗ имеют признаки обоих (модельного и эвристического) типа. Связь между различными данными ДЗ и восстанавливаемыми характеристиками среды представляется как многопараметрическая зависимость, вид которой определяется на основе модельных представлений. При этом значения ряда параметров связи подбираются на основе формального критерия близости восстановленных и синхронно измеренных т-вйи характеристик среды. Такой подход используется, в частности, в стандартном алгоритме Венца (Ventz), используемом для расчета полей скорости приповерхностного ветра (и других геофизических параметров системы океан-атмосфера) по данным спутникового СВЧ радиометрического спектрометра БЗМЛ.

Физическим основанием для совместного анализа данных ДЗ океана в видимом и СВЧ диапазонах является наличие связи между этими данными, обусловленной состоянием поверхности океана, в том числе, наличием поверхностного волнения. Обнаружение этой связи при совместной обработке данных ДЗ в видимом и СВЧ диапазонах затруднено действием факторов, характерных для каждого из диапазонов в отдельности: вариаций биогеохимического состава вод, температуры и солености поверхности, состояния атмосферы и т. д.

Ниже под общими факторами будем понимать параметры состояния и состава исследуемой среды, изменение которых сказывается на сигнале во всех рассматриваемых диапазонах измерений (например, в каналах оптических и микроволновых спектрометров) — под характерными факторами — те параметры среды, изменение которых регистрируется в отдельных каналах (например, только в микроволновой или только в видимой области спектра).

Цель диссертационной работы.

Основная цель работы состояла в исследовании возможности учета гидрофизических характеристик состояния поверхности океана (параметров волнения) при совместном анализе данных оптических и СВЧрадиометрических дистанционных измерений.

Для достижения поставленной цели решались следующие задачи:

1. Определение характеристических параметров данных дистанционного зондирования (ДЗ) океана, позволяющих исследовать гравитационно-капиллярное волнение на фоне прочих факторов, формирующих принимаемый сигнал.

2. Экспериментальное обнаружение связи между данными оптических и радиометрических натурных измерений при наблюдении взволнованной морской поверхности.

3. Развитие методики обработки многоканальных спутниковых данных ДЗ океана, направленной на пространственное совмещение данных различных каналов с минимальным искажением исходной информации, обнаружение общих и характерных факторов и определение зон их действия в каналах измерений.

4. Обработка данных различных спутниковых спектрометров, работающих в видимом и СВЧ диапазоне длин волн. Исследование аспектов пространственно-временного совмещения данных ДЗ и эффективности использования развитых методов при совместном анализе данных.

Положения, выносимые на защиту.

1. Теоретический анализ и наземные эксперименты показали, что гравитационно-капиллярная компонента поверхностного волнения является общим фактором, влияющем на данные дистанционного зондирования океана в оптическом и микроволновом диапазонах измерений.

2. Результаты совместного анализа спутниковых оптических и микроволновых данных дистанционного зондирования океана показывают необходимость учета пространственной структуры поля приповерхностного ветра при интерпретации оптических измерений.

3. Предложенный новый метод корреляционно-статистической обработки многоканальных изображений позволяет в условиях априорно неизвестной связи между сигналами в каналах изображения, обнаруживать общие и характерные факторы, влияющие на данные в каналах, и проводить анализ их пространственного распределения.

Научная новизна работы.

1. Впервые обоснована возможность интерпретации результатов совместной обработки оптических и радиометрических данных дистанционного зондирования (ДЗ) океана в не штормовых условиях, опирающейся на расчет по данным ДЗ эффективных характеристик гравитационно-капиллярной компоненты волнения.

2. В ходе наземных экспериментов «Геленджик'2000», «Геленджик'2001» проведена уникальная серия совместных оптических и радиометрических измерений взволнованной морской поверхности, направленных на экспериментальное подтверждение связи данных ДЗ океана в видимом и микроволновом диапазонах, обусловленной поверхностным волнением.

3. Впервые исследовано влияние методов совмещения данных ДЗ океана на искажения, вносимые в совмещаемые данные спутниковых оптических и радиометрических измерений, на основе анализа большого массива информации, полученной в различных условиях наблюдения.

4. Предложен и программно реализован новый метод корреляционно-статистической обработки многоканальных изображений, открывающий широкие перспективы для совместного исследования дистанционных данных в различных спектральных диапазонах.

Научная и практическая ценность работы.

Диссертация выполнялась в соответствии с научными планами ИРЭ РАН. Ее результаты вошли в 7 отчетов по плановым темам. Предложенный в диссертации подход к совместному анализу оптических и микроволновых данных может быть применен для дополнения и развития современных алгоритмов обработки данных ДЗ, направленных на определение и учет характеристик поверхности океана, повышение точности восстановления состава океанических вод и др.

Созданное на базе новых методов обработки данных программное обеспечение является универсальным и может быть использовано для анализа больших объемов спутниковой информации, Высокая эффективность развитых методов подтверждена результатами автоматизированной обработки данных приборов МСУ-СК (комплекс «Природа» ОПС «Мир», «Океан О № 1»), ВезМ^ (спутник 8еа81аг), 88М/1 (спутники ЭМР8−13, БМР8−14).

Государственной Отдельные результаты диссертации получены в рамках работ по научно-технической программе «Мировой океан», Международному целевому космическому проекту «Природа». Полученные результаты и разработанный комплекс программного обеспечения могут быть использованы в практике дистанционных исследований мирового океана таких организаций, как ИКИ РАН, ИО РАН, ИРЭ РАН, НИРФИ, НИЦ «Планета», НЦ ОМЗ.

Достоверность результатов подтверждается многочисленными наземными экспериментами, хорошим соответствием между найденными экспериментальными и теоретическими зависимостями, применением математического моделирования для анализа предложенных методов обработки и обработкой большого объема спутниковой информации.

Апробация результатов и публикации.

Результаты, вошедшие в диссертацию, получены автором в период с 1996 по 2001 г. Они докладывались на 3-й Всероссийской научной конференции «Применение радиофизических методов в исследованиях природной среды» (Муром, 1999), 3-й Международной научно-технической конференции «Космонавтика, Радиоэлектроника, Геоинформатика» (Рязань, 2000 г.), 4-й Всероссийской научной конференции «Дистанционное зондирование земных покровов и атмосферы аэрокосмическими средствами» (Муром, 2001), а также неоднократно докладывались на семинарах ИРЭ РАН, ИО РАН.

Результаты опубликованы в пяти печатных работах [76, 99, 101−103].

Структура и объем диссертации

.

Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения и библиографии. В ней содержится 131 страница, в том числе, 35 рисунков, 3 таблицы. Библиография включает 103 наименования.

3.3 Выводы.

1. В рамках наземных экспериментов «Геленджик'2000», «Геленджик'2001» проведена большая серия синхронных радиометрических и фотометрических измерений взволнованной морской поверхности. Условия эксперимента позволили минимизировать действие факторов, затрудняющих анализ связи данных ДЗ с характеристиками поверхностного волнения. Обработка данных ДЗ показала достаточную для совместного анализа чувствительность оптических измерений к вариациям параметров гравитационно-капиллярного волнения и, в частности, в реализовавшихся в ходе эксперимента условиях наблюдения выявила связь ранее введенных параметров спектра у и трехволнового параметра х с СВЧ радиометрическими измерениями (параметрами углового хода s характеризующими интенсивность мелкомаштабного волнения.

2. Проведено сопоставление дистанционных данных спектрометров МСУ-СК (оптический диапазон) и SSM/I (микроволновый диапазон). Показана связь спектрального хода (по измерениям в каналах I — III МСУ-СК) характеристик пространственного спектра яркостей с величинами скорости приповерхностного ветра над теми же районами, оцененными по данным SSM/I в близкое время наблюдений. Таким образом, при пространственном разрешении сигнала до 100 м в оптическом диапазоне сохраняется связь его спектральных характеристик с данными СВЧ радиометрических измерений взволнованной поверхности океана, что можно объяснить сохранением чувствительности оптических измерений к гравитационно-капиллярной компоненте поверхностного волнения.

3. Проведен совместный анализ большого объема данных спутниковых спектрометров SeaWiFS (оптический диапазон) и SSM/I (микроволновый диапазон). Для близких по времени измерения оптических и микроволновых данных, коэффициент пространственной корреляции сигналов, измеренных над районами открытых вод мал (по сравнению со значениями, вычисленными над районами с характерными переходами суша вода). Это свидетельствует о значительном вкладе обсуждаемых выше факторов, характерных только для оптических или только для микроволновых измерений. При этом, быстрые изменения пространственной корреляции сигналов в фиксированном канале при повторных измерениях над теми же участками открытой воды, говорят о существенном влиянии состояния поверхности на принимаемый сигнал. Входе совместной обработки спутниковых данных проанализированы типы искажений, вносимых в исходную информацию в процессе совмещения данных. Предложен алгоритм расчета географических координат точек измерений БеаУ^РБ, показано, что точность расчета не ниже 0. Г по долготе и на порядок лучше по широте. Достигнутая точность удовлетворительна для совместного анализа с данными 88М/1.

На основе предложенного метода корреляционно-статистической обработки многоканальных изображений проведен анализ совмещенных данных 8еа?1Р8 и БЗМЛ, полученных в близкое время над одними районами океана. Показано, что используемый в пакете программ 8еаОА8 стандартный алгоритм коррекции данных 8еа?1Р8, учитывающий влияние ветрового волнения, недостаточен. Не учет пространственной структуры поля ветра приводит к тому, что карта индекса цвета океана, рассчитанная по данным 8еа?1Р8 и карта скорости приповерхностного ветра, рассчитанная по данным ББМА, имеют значительную коррелированную составляющую, что говорит о неполном исключении влияния поверхностного волнения на оптические данные. Исключение коррелированной составляющей меняет структуру пространственного распределения индекса цвета.

В диссертации получены следующие основные результаты: На основе анализа развитых в литературе моделей предложены параметры, рассчитываемые по данным ДЗ океана в видимом и микроволновом диапазонах и характеризующие влияние на принимаемый сигнал поверхностного волнения. В частности показано, что параметр у (Л) степенной аппроксимации О (Аг) ~ № высокочастотной части пространственного спектра яркости, измеренной на длине волны Л, является характеристикой интенсивности гравитационно-капиллярной компоненты волнения. А именно, спектральный ход у (Л) (максимум в зеленой областимонотонный ход — минимум в зеленой области) показывает увеличение дисперсии уклонов мелкомасштабных неровностей. Количественной характеристикой изменений спектрального хода у (Л) может служить предложенный в работе трехволновой параметр вычисляемый по измерениям у на трех длинах волн и плавно меняющийся с изменением характеристик волнения.

В ходе наземных экспериментов «Геленджик-2000», «Геленджик-2001» в период июль-август 2000 г. и июнь 2001 г. получен большой объем синхронных фотографических и СВЧ радиометрических данных наблюдений взволнованной морской поверхности в различных условиях. Проведен ряд исследований, направленных на определение чувствительности данных ДЗ океана к разным компонентам поверхностного волнения (миллиметровым, сантиметровым, дециметровым поверхностным волнам). Условия эксперимента позволили минимизировать действие на принимаемый сигнал факторов, затрудняющих выделение информации о поверхностном волнении и совместный анализ данных. Проведенный анализ экспериментальных данных подтвердил чувствительность оптических измерений к вариациям параметров гравитационно-капиллярного волнения (в основном, миллиметровым и сантиметровым волнам). В частности, установлена жесткая связь параметров у (А) и х< рассчитанных на характерных оптических длинах волн 440, 520, 650 нм по фотографиям взволнованной морской поверхности, с параметрами углового хода радиояркостной температуры поверхности 5″, 5/, характеризующими ветровое волнение по радиометрическим измерениям на 3 мм верт. пол. и 8 мм гор. пол. Так, для спектрального хода у, характеризующегося минимумом в зеленой области (интенсивное влияние наиболее коротких волн на поверхности), получены значения ^ = 0.14 ± 0.03- 5/, = 0.10 ± 0.02- для монотонного спектрального хода у (ослабление влияния коротких волн) получены значения = 0.21 ± 0.03- 5/, = 0.13 ± 0.02. Связь введенного параметра ??, характеризующего крупное (дециметровое) волнение по фотографическим данным с параметрами носит неоднозначный характер, хотя в целом, большие значения I, по данным эксперимента соответствовали меньшим значениям Отсутствие однозначной связи показывает ослабление влияния на оптические данные ДЗ океана поверхностного волнения с ростом характерных длин поверхностных волн. По экспериментальным данным не выявлено связи между у (/1), ^ и параметром рассчитанным по измерениям на 8 мм, верт. пол, что объяснено меньшей чувствительностью последнего вида измерений к параметрам гравитационно-капиллярного волнения.

3. Для исследования чувствительности оптических спутниковых измерений (при пространственном разрешении данных порядка 100 м) к изменению характеристик гравитационно-капиллярной компоненты волнения проведено сопоставление данных спектрометра МСУ-СК (оптический диапазон) с данными спектрометра ЗБМЛ (микроволновый диапазон). Сопоставление серий измерений приборами, выполненными над районами Черного и Балтийского морей в августе — ноябре 2000 г., показало связь между формально рассчитанными по данным МСУ-СК параметрами у (А), / и скоростью приповерхностного ветра, восстановленной по данным ББМЛ стандартным алгоритмом Венца, жестко связанной с дисперсией уклонов гравитационно-капиллярного волнения поверхности океана. Так, показано, что рост величины х в диапазоне 0−5 соответствует росту скорости ветра от 0 до 10 м/с. Хотя при пространственном разрешении МСУ-СК расчетные параметры у (1), у не допускают интерпретации характеристик гравитационно-капиллярного волнения, наличие связи между этими параметрами и расчетной скоростью ветра показывает чувствительность спутниковых оптических измерений к состоянию поверхности океана в не штормовых условиях.

С целью развития методики совместного анализа спутниковых данных ДЗ поверхности океана в видимом и СВЧ диапазоне математически описаны и программно реализованы основные встречающиеся в литературе алгоритмы совмещения спутниковых данных различных сенсоров. На основе созданного программного обеспечения проведено совмещение большого объема данных спутниковых спектрометров 8еаУ1Р8 (оптический диапазон) и БвМЛ (микроволновый диапазон), полученных над районами Атлантического океана, Средиземного и Черного морей в июне — августе 1999 г., июле — августе 2000 г. и январе — феврале 2001 г. Рассмотрены аспекты проблемы пространственно-временного совмещения различного типа данных, заключающейся во внесении искажений в исходную информацию в процессе совмещения данных. Показано значительное влияние выбора метода интерполяции данных на результаты совмещения данных ДЗ океана. На основе корреляционного анализа совмещенных данных исследована точность предложенного в работе алгоритма расчет координат данных 8еаУ1Р8 (показано, что она не хуже 0.1° по долготе и на порядок лучше по широте). Показана большая временная изменчивость данных ДЗ участков открытых вод океана по сравнению с участками побережья, содержащими переходы суша-вода. В частности, на имеющихся данных показано, что изменения коэффициента пространственной корреляции к совмещенных данных лежат в диапазоне: 0.95 — 1.00 для участков с характерным переходом суша-вода, снятых в СВЧ диапазоне сенсором 88М/1 с интервалом в сутки- 0−0.80 для участков открытой воды в том же режиме съемки с интервалом в сутки- -0.30 — 0.40 для участков открытой воды, снятых сенсором 8еа\^Р8 с интервалом в сутки. Этот факт говорит о сильном влиянии состояния поверхности океана (в частности характеристик поверхностного волнения) на данные ДЗ в оптическом и микроволновом диапазоне. Пространственная корреляция данных 8еаУ1Р8 и Б БЫЛ, полученных над участками воды в близкое время измерений и обусловленная состоянием поверхности океана, имеет низкие значения: к = -0.20 — 0.40 по сравнению с 0.65 — 0.90 для участков с переходом суша-вода. Это объяснено действием факторов, проявляющихся при наблюдении океана только в оптическом или только в микроволновом диапазоне (характерных факторов), таких как вариации состава вод, температуры и солености поверхностного слоя океана, параметров атмосферы и т. д. Повышение эффективности совместного анализа данных возможно путем выделения информации о пространственном распределении и вкладе в принимаемый сигнал общих и характерных факторов в спектральных диапазонах измерений.

5. Предложен и программно реализован метод корреляционно-статистической обработки многоканальных измерений, позволяющий обнаруживать (при априорно неизвестной связи данных в разных каналах) общие и характерные факторы, формирующие сигнал в каналах изображения, анализировать пространственное распределение и яркостные вклады обнаруженных факторов и выделять «коррелированные» и «некоррелированные» составляющие изображения, обусловленные действием общих и характерных факторов в каналах. Проведена оценка работоспособности метода на ряде модельных тестовых изображений и показала его эффективность в условиях сильной зашумленности изображений и при обработке изображений с различным пространственным разрешением. Метод применен для обработки данных 8еаУ1РБ и БЗМЛ над различными участками Атлантического океана в период измерений 1998 — 2001 г. Результаты обработки показывают наличие значительной коррелированной составляющей карты индекса цвета (используемого в стандартных биооптических алгоритмах), рассчитанной по данным Беа?1Р8, и поля скорости приповерхностного ветра, рассчитанного по данным ЗБМЛ. Исключение коррелированной составляющей значительно меняет пространственную структуру расчетного индекса цвета. Наличие корреляционной связи показывает недостаточность коррекции на поверхностное волнение, применяемой в современных алгоритмах обработки данных 8еа\^Р8. Основным источником ошибки является недостаточный учет пространственной структуры поля приповерхностного ветра в используемых для коррекции данных (разрешение более 100 км на экваторе по сравнению с разрешением ЗБМЛ 25 км) и грубое временное осреднение данных (в интервале от 6 часов до суток).

Таким образом, достигнуты поставленные в работе цели:

В результате анализа влияния гравитационно-капиллярного волнения на характеристики восходящего видимого излучения и радиояркостной температуры взволнованной поверхности океана, определены параметры (показатель спектра у (Х), трехволновой параметр х, показатель углового хода ^ТяУ), характеризующие интенсивность гравитационно-капиллярного волнения по данным ДЗ океана при фиксированных условиях наблюдения в отсутствии облачности.

В ходе наземных экспериментов «Геленджик-2000», «Геленджик-2001» выполнен большой объем совместных измерений взволнованной морской поверхности в видимом и микроволновом диапазонах. Экспериментально подтверждена связь параметров у (А), х и л'<�Тя) в реализовавшихся условиях наблюдения.

Предложена и программно реализована методика совмещения и совместной обработки данных различных спутниковых спектрометров, включающая анализ искажений, вносимых в исходную информацию в процессе совмещения данных, а также реализующая новый метод корреляционно-статистической обработки многоканальных изображений. С использованием предложенной методики проведена совместная обработка большого объема спутниковой информации. Показана связь между данными оптическими и СВЧ радиометрическими ДЗ океана из космоса в не штормовых условиях, обусловленная влиянием состояния поверхности. Предложенная методика обработки представляется перспективной для исследования динамики состояния поверхности океана по данным спутниковых измерений, а также при оценке качества современных алгоритмов коррекции оптических данных, применяемых при анализе цвета океана.