Диплом, курсовая, контрольная работа
Помощь в написании студенческих работ

Автоматизация проектирования процессов функционирования человеко-машинных систем по вероятностным и нечетким показателям

Диссертация: Автоматизация проектирования процессов функционирования человеко-машинных систем по вероятностным и нечетким показателям
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Разработана концепция, основные принципы и элементы технологии проектирования процессов функционирования ЧМС по вероятностным и нечетким показателям ЭКН, в основу которой положены объектно-ориентированная и структурная технологии проектирования сложных систем, метод последовательной оптимизации и продукционно-логическая база знаний. Технология проектирования обеспечивает снижение трудозатрат… Читать ещё >

Содержание

  • Перечень сокращений
  • Глава I. Постановка и обоснование задач исследования
    • 1. 1. Сравнительный анализ моделей дискретных процессов 15 функционирования в практике проектирования ЧМС
    • 1. 2. Основы функционально-структурной теории ЧМС
      • 1. 2. 1. Формализация данных на основе обобщенного структурного метода
      • 1. 2. 2. Вероятностно-алгоритмический и нечетко-алгоритмический 35 подходы к оценке показателей функционирования
    • 1. 3. Задачи оптимизации на базе вероятностных и нечетких показателей 38 эффективности, качества и надежности
    • 1. 4. Компьютерные системы и технологии автоматизации проектирования 45 процессов функционирования
      • 1. 4. 1. Организация бездефектностного проектирования трудовых 45 процессов
      • 1. 4. 2. Экспертно-моделирующая система нечеткой оценки и оптимизации 47 алгоритмических процессов
      • 1. 4. 3. Анализ и синтез процессов функционирования ЧМС на основе 50 языка логического программирования ПРОЛОГ
      • 1. 4. 4. Автоматизация эргономических исследований и проектирования 52 ЧМС
    • 1. 5. Выводы и заключение по первой главе
  • Глава 2. Разработка объектно-ориентированного подхода к 59 формированию оптимизационной модели
    • 2. 1. Формализованное описание вариантов выполнения процесса 59 функционирования ЧМС
    • 2. 2. Структурные стратегии построения альтернативного графа
    • 2. 3. Объектно-ориентированный способ задания множества альтернатив
      • 2. 3. 1. Общие сведения об объектно-ориентированном проектировании программных продуктов и систем
    • 2. 3. 2. Язык описания объектно-ориентированных функциональных сетей
    • 2. 4. Построение оптимизационной модели на основе продукционно-логической базы знаний
    • 2. 5. Результаты и
  • выводы по второй главе
  • Глава 3. Анализ свойств вероятностных и нечетких показателей 98 функционирования ЧМС
    • 3. 1. Исследование формул расчета выходных показателей типовых 98 функциональных структур
      • 3. 1. 1. Типовые структуры последовательно и параллельно выполняемых 100 рабочих операций
      • 3. 1. 2. Типовые структуры с функциональным контролем
      • 3. 1. 3. Типовые структуры с диагностическим контролем
    • 3. 2. Свойство монотонной рекурсивности показателей функциональных 111 сетей
    • 3. 3. Результаты и
  • выводы по третьей главе
  • Глава 4. Метод последовательной оптимизации ЧМС на 114 функциональных сетях
    • 4. 1. Общая схема метода
    • 4. 2. Необходимые условия оптимальности и допустимости частичных 118 решений
      • 4. 2. 1. Необходимые условия для задач без ограничений на совместимость 118 способов выполнения типовых функциональных единиц
      • 4. 2. 2. Необходимые условия для задач с ограничениями на совместимость 123 способов выполнения типовых функциональных единиц
      • 4. 2. 3. Необходимые условия оптимальности для частных случаев 124 множества альтернатив и ограничений
    • 4. 3. Оценки мощности и трудоемкости получения множества 127 эффективных решений на основе необходимых условий оптимальности
    • 4. 4. Трудоемкость проверки необходимых условий допустимости 132 частичных решений
    • 4. 5. Методы приближенного решения оптимизационных задач
      • 4. 5. 1. Последовательно-генетические алгоритмы оптимизации
      • 4. 5. 2. Ранжирование частичных решений на основе векторного критерия
    • 4. 6. Результаты и
  • выводы по четвертой главе
  • Глава 5. Стратегии управления направленным перебором альтернатив
    • 5. 1. Выбор оптимального алгоритма направленного перебора
    • 5. 2. Параллельные схемы алгоритмов оптимизации
    • 5. 3. Управление перебором альтернатив на основе механизма логического 147 вывода
    • 5. 4. Результаты и
  • выводы по пятой главе
  • Глава 6. Технология проектирования процессов функционирования
    • 6. 1. Принципы и основные элементы технологии проектирования
    • 6. 2. Гибридная экспертная система проектирования процессов 153 функционирования ЧМС и принятия решений ИНТЕЛЛЕКТ
      • 6. 2. 1. Назначение и общие сведения
      • 6. 2. 2. Формирование множества альтернатив
      • 6. 2. 3. Определение задачи оптимизации
      • 6. 2. 4. Ведение справочников элементов, функций и типовых операций
      • 6. 2. 5. Организация продукционно-логической базы знаний
      • 6. 2. 6. Оптимизация алгоритма направленного перебора
      • 6. 2. 7. Решение задачи оптимизации
    • 6. 3. Результаты и
  • выводы по шестой главе
  • Глава 7. Практика использования разработанного математического 169 обеспечения
    • 7. 1. Оптимизация системы управления и способа перехода на резерв главной шахтной вентиляторной установки
      • 7. 1. 1. Выбор способа перехода на резерв главной шахтной вентиляторной 169 установки с раздельным резервированием двигателя, вала и вентилятора
      • 7. 1. 2. Анализ эффективных вариантов реализации вентиляторной 185 установки с единым резервным агрегатом
    • 7. 2. Экспертная система для усталостных испытаний самолета
    • 7. 3. Гибридная экспертная система проектирования и управления реабилитационно-образовательным процессом в Институте социальной реабилитации НГТУ
    • 7. 4. Результаты и
  • выводы по седьмой главе

Автоматизация проектирования процессов функционирования человеко-машинных систем по вероятностным и нечетким показателям (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Актуальность проблемы. Разработка информационных технологий проектирования процессов функционирования человеко-машинных систем по показателям эффективности, качества и надежности является одним из доминирующих направлений в исследовании и автоматизации проектных работ, управления объектами и принятия решений, конструкторско-технологической и инженерной подготовки производства изделий в различных отраслях промышленности. Требование адекватности моделей ПФ ЧМС, используемых в процессе проектирования, невозможно достичь без всестороннего учета особенностей взаимодействия человека или коллектива с комплексом технических и информационно-программных средств во время решения поставленной задачи. Вследствие этого значительно возрастает сложность моделей описания и количественной оценки процессов функционирования ЧМС. Кроме того, результативность проектирования напрямую зависит и от числа альтернатив, рассматриваемых на его отдельных этапах. Стремление повысить адекватность моделей за счет привлечения все большего числа учитываемых факторов и расширение множества альтернатив (МА) создает объективные трудности для выбора оптимального варианта выполнения процесса функционирования ЧМС, поэтому возрастает актуальность подходов к оптимальному проектированию процессов функционирования ЧМС, обеспечивающих возможность генерации и быстрого анализа достаточно большого числа альтернатив.

Следовательно, центральным вопросом рассматриваемой проблемы является разработка теоретических основ построения и развития информационных технологий проектирования, математических моделей описания и количественной оценки, методов и алгоритмов оптимизации ПФ ЧМС, позволяющих организовать эффективный выбор наилучшего варианта выполнения исследуемых и разрабатываемых систем.

Несмотря на имеющийся широкий арсенал моделей описания и количественной оценки процессов функционирования ЧМС, разработанных отечественными и зарубежными научными школами (марковские и полумарковские процессы, модели теории массового обслуживания, формальные грамматики, сети Петри, логические автоматы и схемы алгоритмов Ляпунова, логико-лингвистические модели, сети.

GERT, PERT, функциональные и функционально-семантические сети, вероятностно-алгоритмические и нечетко-алгоритмические модели), ни одна из них не свободна от того или иного недостатка и не может быть положена в основу современной системы автоматизации проектирования ПФ ЧМС. Анализ указанных моделей показывает, что наиболее универсальными из них являются функционально-структурная теория и обобщенный структурный метод проф. А. И. Губинского (1977г.), получившие творческое развитие в работах Евграфова В. Г., Ротштейна А. П., Падерно П. И., Адаменко А. Н., Чабаненко П. П. и др. Следует отметить также хорошо зарекомендовавшие себя на практике методы формализации данных в дискретном процессе функционирования ЧМС, например, операционно-психологический (Зараковский, 1966 г.), структурно-алгоритмический (Суходольский, 1976 г.), логико-комбинаторный (Анкудинов, 1986 г.). В работах Ашерова А. Т., Лаврова Е. А., Цоя Е. Б., Павлова Е. А. и других получили развитие методы оптимального проектирования последовательно-организованных процессов функционирования на основе ФСТ ЧМС. Рассматривался достаточно широкий спектр ЧМС: АСУП, АСУТП, САПР, АСНИ, системы автоматизации эргономических исследований, принятия решений. Однако и функционально-структурная теория ЧМС имеет ряд ограничений на использование в системе оптимального проектирования: базируется преимущественно на вероятностных моделях расчета показателей эффективности, качества и надежности системы, в то время как отсутствуют средства учета нечетких данныхопирается в основном на методы структурного анализа функциональной и элементной структуры системы, что затрудняет моделирование сложных (больших) системне содержит средств перехода к инвариантным оптимизационным постановкам задач для более эффективного их решенияне обладает развитыми моделями и методами оптимального проектирования процессов функционирования ЧМС по вероятностным и нечетким показателям непосредственно на функциональных сетях.

Для решения указанных проблем необходимо использовать новые технологии проектирования процессов функционирования ЧМС, опирающихся, в частности, на объектно-ориентированные и вероятностно-нечеткие модели описания сложных систем.

Актуальность темы

диссертации подтверждается тем, что она выполнялась в соответствии комплексных целевых программ «Авангард-2» (утверждена в 1983 г.), «Эрготехника — РВО» (1983г., 1985 г.), общесоюзной научно-технической программы на 1986;90 гг., утвержденной постановлением ГКНТ СССР N 555 от 30.10.85, приложение N 79, межвузовской научно-технической программы министерства образования РФ на 2000;2005гг. «Научное, научно-методическое, материально-техническое и информационное обеспечение системы образования», проект 1.5.1(00.0)138.007/5.8(60), а также являлась частью исследований в ходе проведения в НГТУ (НЭТИ) ряда фундаментальных и прикладных НИР по тематическому плану министерства образования РФ: «Разработка математического обеспечения многофункционального статистического анализа показателей надежности и качества» (1982;1987 гг.), «Исследование теоретических основ и разработка систем организации и управления реабилитационно-образовательным процессом в условиях государственного учреждения для инвалидов» (1997;2002 гг.) и других.

Объектом исследования настоящей работы являются дискретные процессы функционирования человеко-машинных систем.

Предметом исследования служат процессы исследования и проектирования ПФ ЧМС на основе вероятностных и нечетких показателей эффективности, качества и надежности.

Цель работы состоит в разработке моделей, методов и технологий проектирования процессов функционирования ЧМС на базе вероятностных и нечетких моделей.

Основными задачами являются: , — разработка технологии исследования и проектирования процессов функционирования ЧМС по вероятностным и нечетким показателям на основе объектно-ориентированного и структурного подходов;

— разработка и исследование оптимизационной модели процесса функционирования ЧМС, способной учесть как можно более широкий класс параметрических и структурных альтернатив, а также их источников;

— разработка методов оптимального проектирования процессов функционирования ЧМС;

— разработка алгоритмического и программного обеспечения и его применение для решения конкретных прикладных задач исследования и проектирования процессов функционирования ЧМС.

Методы исследования. Основными методами исследования в диссертационной работе являются системный анализ и моделирование. Для решения поставленных задач использовался аппарат теории вероятностей, математической статистики, теории надежности, теории графов, функциональных сетей, нечетких множеств, искусственного интеллекта и теории оптимизации.

Научная новизна. В диссертации разработаны элементы нового научного направления — проектирование и последовательная оптимизация процессов функционирования ЧМС по вероятностным и нечетким показателям эффективности, качества и надежности, а именно:

1. Оптимизационная модель процесса функционирования ЧМС, которая впервые в функционально-структурной теории ЧМС опирается на формализмы объектно-ориентированного и структурного подходов к описанию элементной и функциональной структуры, а также на единую базу знаний о ПФ ЧМС в продукционно-логической форме.

2. Свойства монотонной рекурсивности нечетких и вероятностных показателей эффективности, качества и надежности ЧМС, впервые выявленные в результате анализа свойств вероятностных и нечетких характеристик типовых функциональных структур.

3. Метод последовательной оптимизации ЧМС на функциональных сетях, впервые реализованный непосредственно на продукционной базе знаний о ПФ ЧМС, сформулированы общие и частные необходимые условия оптимальности и допустимости частичных решений, получены оценки мощности множества альтернатив и трудоемкости метода, предложены и исследованы схемы алгоритмов приближенного решения.

4. Способ оптимизации алгоритма направленного перебора, расширяющий метод последовательного анализа вариантов B.C. Михалевича и использующий следующие стратегии перебора на основе улучшающих инвариантных преобразований множества альтернатив: изменение последовательности генерации частичных решений, упрощение необходимых условий оптимальности для частных случаев MA и ограничений, отмену в определенных ситуациях проверок самих НУО, распараллеливание алгоритма направленного перебора на несколько ЭВМ.

5. Технология проектирования ПФ ЧМС по вероятностным и нечетким показателям на основе объектно-ориентированной и структурной технологий проектирования сложных систем, метода последовательной оптимизации и продукционно-логической базы знаний, охватывающей все аспекты среды проектирования.

Практическое значение. Использование разработанных в диссертации методов и средств позволяет:

— повысить адекватность описания процесса функционирования ЧМС в сравнении с функционально-структурной теорией ЧМС за счет привлечения в модель дополнительных продукционных знаний, а также на порядок уменьшить объем данных, требуемых для задания оптимизационной модели вследствии использования средств объектно-ориентированного описания (отношений наследования, метакласс, использования и наполнения);

— задавать альтернативные способы выполнения процесса функционирования ЧМС, отличающиеся как в структуре, так и в параметрах;

— проводить оптимизацию ЧМС с учетом влияния внешней среды и возникающих ситуаций, а также на несколько порядков снизить время решения задачи по сравнению с методом полного перебора;

— дополнительно уменьшить время решения задачи в среднем на 30% и более за счет оптимизации алгоритма направленного перебора;

— получать точное решение задачи в случае, когда это невозможно на одной ЭВМ, а также снизить на порядок время решения при использовании параллельного алгоритма направленного перебора;

— значительно понизить трудозатраты на проектирование и автоматизировать генерацию структурных и параметрических альтернатив, а также процесс решения задачи за счет использования разработанной гибридной экспертной системы проектирования ЧМС и принятия решений ИНТЕЛЛЕКТ-2.

Реализация результатов исследования. Теоретические результаты работы доведены до удобных для практического применения формул, алгоритмов, методик, применены для разработки прикладного математического обеспечения, которое использовано:

— при проектировании алгоритмов деятельности экипажа летательных аппаратов (НИИ АО, г. Жуковский Московской области, 1986 г.);

— при оптимизации функциональной и элементной структуры управляющего вычислительного комплекса АСУ ТП энергоустановок (СибНИИЭ, г. Новосибирск, 1986 г.);

— при выборе способа перехода на резерв главной шахтной вентиляторной установки (ИГД СО РАН, г. Новосибирск, 1987 г.), а также вошло составной частью в специализированные программные комплексы:

1) экспертная система по выявлению особых ситуаций и принятию решений во время проведения усталостных испытаний самолета (СибНИИА, г. Новосибирск, 1991 г., 2001 г.);

2) программная система интеллектуальной поддержки исследования, проектирования и испытания человеко-машинных систем «ИНТЕЛЛЕКТ» (СПбГЭТУ, С.-Петербург, 1997 г.);

3) гибридная экспертная система проектирования реабилитационно-образовательного процесса (РОП) глухих и слабослышащих студентов (ИСР НГТУ, г. Новосибирск, МГТУ им. Н. Э. Баумана, Москва, 2001 г.);

4) экспертная система проектирования систем управления шахтных вентиляторных установок (ИГД СО РАН, г. Новосибирск, 2002 г.).

Пакеты программ переданы для эксплуатации на предприятия различных министерств, в том числе авиационной промышленности, энергетики, приборостроения.

Ряд разработанных в диссертации результатов используется в учебном процессе НГТУ, СГУПС, ТУ СУР, Сумского Национального аграрного университета (Украина) и СПбГЭТУ в дисциплинах &bdquo-Системы искусственного интеллекта", «Современные средства разработки АСОИУ» (специальность «Автоматизированные системы обработки информации и управления»), «Теория принятия решений» (специальность «Информационные системы на железнодорожном транспорте»), «Проектирование информационных систем» (специальность «Информационные системы в экономике») и др.

Апробация работы. Основные положения диссертационной работы, разработанные модели, методы, алгоритмы и программы были представлены и обсуждались в 1981;2001 гг. на более чем тридцати пяти республиканских, всесоюзных и международных конференциях, совещаниях, семинарах, в т. ч. на Всесоюзном совещании «Оптимизационные задачи в автоматизированных системах управления» (Москва, 1981 г.), Всесоюзной конференции «Автоматизация научных исследований, эргономического проектирования и испытаний сложных человеко-машинных систем» (Ленинград, 1983 г.), УШ Всесоюзном симпозиуме «Эффективность, качество и надежность систем «Человек-техника» (Тбилиси, 1987 г.), Всесоюзной конференции «ЭРГОТЕХНИКА-88» (Ленинград, 1988 г.), XV Межрегиональном семинаре «Эргономика и эффективность систем «человек-техника» (Вильнюс, 1989 г.), Всесоюзной конференции «Человеко-машинные системы и комплексы принятия решений» (Таганрог, 1989 г.), Всесоюзном совещании «Микропроцессорные системы управления технологическими процессами в ГПС» (Одесса, 1990 г.), П Всесоюзной конференции «Микропроцессорные системы автоматики» (Новосибирск, 1990 г.), II Всесоюзном совещании «Интерактивное проектирование технических устройств и автоматизированных систем на персональных ЭВМ» (Воронеж, 1991 г.), Всесоюзной конференции «Гибридные интеллектуальные системы» (Ростов-На-Дону-Тирскол, 1991 г.), International Symposium on Fatique and Fracture in Steel and Concrete Structures (India, Madras, 1991 г.), П Международном семинаре «Технические и прикладные проблемы моделирования предметных областей в системах баз данных и знаний» (Украина, Киев, 1993 г.), Международной научно-технической конференции «Научные основы высоких технологий» (Новосибирск, 1997 г., 2000 г.), First World Congress on Ergonomics for Global Quality and Productivity (China, Hong Kong, 1998r.), Международной научно-методической конференции «Качество образования. Проблемы оценки. Управление. Опыт.» (Новосибирск, 1999;2001 гг.), Российско-Корейском международных симпозиумах KORUS '99 и KORUS '2000 (Россия, Новосибирск, 1999 г. и Корея, Ulsan, 2000 г.), International Conference on Management Science & Engineering «ICMSE'99», «ICMSE'2001» (China, Harbin,, 1999 г., 2001 г.), International Conference on Engineering Education «ICEE'99» (Czech, Prague, 1999 г.), IV Сибирском конгрессе по прикладной и индустриальной математике ИНПРИМ-2000.

Новосибирск, 2000 г.), International Conference on Advanced Computer Systems ACS'99, ACS'2000, ACS'2000 (Poland, Szczecin, 1999;2001 гг.), Международной конференции по мягким вычислениям и измерениям SCM'2000 (С.-Петербург, 2000 г.), V Международной конференции «Актуальные проблемы электронного приборостроения» АПЭП-2000 (Новосибирск, 2000 г.), Российско-китайском международном симпозиуме в Пекинской аэрокосмической академии (Китай, Пекин, 2001 г.) и получили положительную оценку.

Практические разработки в виде пакетов прикладных программ демонстрировались на ВДНХ СССР (Москва, 1986 г.), ВВЦ РФ (Москва, 2001 г., почетный диплом в составе комплекса программ) и других.

Публикации. По теме диссертации опубликовано 80 научных статей, докладов, два препринта, три учебных пособия, два информационных листка.

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, семи глав, заключения, списка литературы, включающего 178 наименований, и 3 приложений. Диссертация изложена на 270 страницах машинописного текста, содержит 51 рисунок и 19 таблиц. В приложениях приведены результаты практической реализации разработанных методов и методик.

Основные выводы, вытекающие из анализа эффективных и доминируемых решений, сводятся к следующему:

1. Главная вентиляторная установка с используемыми в настоящее время УП в виде ляд не входит в множество эффективных решений. Для нее Впс = 0.842, что намного ниже минимально возможного значенияВпс = 0.995 для ГВУ с раздельным резервированием основных блоков.

2. Резервирование неэргатических элементов системы с кратностью выше одного (более чем дублирование) не целесообразно, поскольку в этом случае Впс меняется только в четвертом знаке после запятой при значительном увеличении затрат V.

3. Роль диспетчера в системе определяется требованием к уровню надежности Brf (Впс > Brf). При Brf < 0.9998 диспетчер должен иметь возможность управлять переходом на резерв с пульта, а при > 0.9998 он может выполнять только функции наблюдателя (рис. 7.8, б).

4. Для обеспечения достаточно высокой надежности системы.

Bdti < Bd < 0.9994 нет необходимости резервировать маслонасос и контроллер.

5. По мере роста требований к уровню надежности следует соблюдать следующую последовательность дублирования элементов системы:

— датчики контроля платформ двигателей и вентиляторов;

— датчики контроля фиксаторов платформ двигателей и вентиляторов;

— датчики контроля трансмиссии и платформы трансмиссии;

— привод перемещения и гидросистема фиксаторов платформ двигателей и вентиляторов, а также производится снабжение пульта средствами противоаварийной автоматики;

— гидропривод перемещения платформы и управления трансмиссией;

— маслонасос;

— контроллер.

6. При учете всех возможных отказов ГВУ, а не только одновременного отказа двигателя, вала и вентилятора, значения вероятностей правильного и своевременного перехода на резерв для имеющихся способов управления ГВУ повышаются в среднем на 0.001.

Полученные результаты и вытекающие из них рекомендации учтены при разработке системы управления ГВУ с вентиляторами типа ВВОД-21 [168].

§ 7.1.2. Анализ эффективных вариантов реализации вентиляторной установки с единым резервным агрегатом.

Рассмотрим задачу выбора эффективного варианта реализации ГВУ с единым резервным агрегатом по надежностным (вероятность безотказной работы) и стоимостным показателям, решенную с помощью ГЭС ИНТЕЛЛЕКТ-2.

Сравнению подлежат две ГВУ — СД-ВОК и АВК-ВО (рис. 7.10) [170]. Вентиляторная установка главного проветривания газовой шахты представляет собой систему с восстанавливаемым резервом, состоящую из двух дублирующих друг друга вентиляторных агрегатов и устройств переключения потока. При нормальном.

СД-ВОК АВК-ВО.

Рис. 7.10. Два варианта выполнения ГВУ функционировании установки один из агрегатов находится в рабочем режиме, а другой — в резервном. Режим резервного агрегата — ненагруженный (холодный). В случае возникновения отказа в работающем агрегате резервный агрегат с помощью переключающих устройств переводится в рабочее состояние, а неисправный агрегат отключается, восстанавливается и переходит в резерв. При этом за отказ принимается полный останов вентилятора или снижение его производительности на величину более некоторого допустимого предела от заданной производительности.

Принципиальное отличие двух вариантов ГВУ в том, что СД-ВОК (новый вариант) содержит механизм регулирования воздушного потока с помощью ляд, а АВК-ВО (базовый вариант) — нет.

Необходимые пояснения к элементам ГВУ (рис. 7.10) содержатся в табл. П. 2.2. Вероятностные и стоимостные характеристики указанных элементов, а также их способов выполнения (для СД-ВОК) взяты из [175 ] и приведены в табл. 7.4.

Сравнение ГВУ СД-ВОК и АВК-ВО проводилось на ГЭС ИНТЕЛЛЕКТ-2 по критериям В —> шах и V —> ГП1П. В результате решения оптимизационной задачи сформировано множество эффективных альтернатив:

1. Блок управления 1 — 1-ый способ, Вентилятор 1 — 1-ый способ (В = 0.526 и.

V = 6 085 200).

2. Блок управления 1 — 2-ой способ, Вентилятор 1 — 1-ый способ (В = 0.561 и.

V = 6 205 200).

3. Блок управления 1 — 1-ый способ, Вентилятор 1 — 2-ой способ {В — 0.608 и.

V = 9 695 200).

4. Блок управления 1 — 2-ой способ, Вентилятор 1 — 2-ой способ (В = 0.642 и.

V = 9 815 200).

Данное множество не содержит базовый вариант — АВК-ВО, характеристики которого (В = 0.412 и V = 11 971 200 руб.) доминируются, например, третьим вариантом выполнения СД-ВОК (В = 0.608 и V = 9 695 200 руб.).

Проведенное исследование подтвердило численным моделированием преимущества систем управления ГВУ, разрабатываемых в ИГД СО РАН под руководством проф. Петрова Н. Н. [171].

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

В диссертационной работе исследован круг проблем, связанных с разработкой моделей, методов и средств автоматизации проектирования процессов функционирования ЧМС в рамках нового научного направления — проектирование и последовательная оптимизация ПФ ЧМС по вероятностным и нечетким показателям эффективности, качества и надежности.

Основные научные результаты работы состоят в следующем.

1. Разработана концепция, основные принципы и элементы технологии проектирования процессов функционирования ЧМС по вероятностным и нечетким показателям ЭКН, в основу которой положены объектно-ориентированная и структурная технологии проектирования сложных систем, метод последовательной оптимизации и продукционно-логическая база знаний. Технология проектирования обеспечивает снижение трудозатрат на проектирование и автоматизацию генерации структурных и параметрических альтернатив, а также процесса решения задачи за счет использования гибридной экспертной системы проектирования ЧМС и принятия решений ИНТЕЛЛЕКТ-2.

2. Построена оптимизационная модель процесса функционирования ЧМС, опирающаяся на формализмы объектно-ориентированного и структурного подходов к описанию элементной и функциональной структуры и позволяющая задавать альтернативные способы выполнения ПФ ЧМС, отличающиеся как в структуре, так и в параметрах.

3. Разработан способ получения единой базы знаний об оптимизационной модели ПФ ЧМС в продукционно-логической форме, что обеспечивает учет влияния внешней среды и возникающих ситуаций.

4. Впервые выявлено свойство монотонной рекурсивности нечетких и вероятностных показателей эффективности, качества и надежности ЧМС, представляющее основу для построения алгоритмов направленного перебора.

5. Разработан метод последовательной оптимизации ЧМС на функциональных сетях, реализованный непосредственно на продукционной базе знаний о процессах функционирования ЧМС и обеспечивающий снижение на несколько порядков времени решения скалярных и векторных задач по сравнению с полным перебором альтернатив. Сформулированы общие и частные необходимые условия оптимальности и допустимости частичных решений, получены оценки мощности множества альтернатив и трудоемкости метода, предложены и исследованы схемы алгоритмов приближенного решения.

6. Поставлена и решена задача оптимизации алгоритма направленного перебора частичных решений с использованием следующих стратегий перебора на основе улучшающих инвариантных преобразований множества альтернатив: изменение последовательности генерации частичных решений, упрощение необходимых условий оптимальности для частных случаев МА и ограничений, отмена в определенных ситуациях проверок самих НУО, распараллеливание алгоритма направленного перебора на несколько ЭВМ. Оптимизация АНП позволяет дополнительно уменьшить время решения задачи по сравнению с методом последовательной оптимизации, а также получать точное решение в случае, когда это невозможно на одной ЭВМ.

7. Разработаны, прошли промышленную апробацию и внедрение несколько программных комплексов, а также решен ряд практических задач оптимального проектирования ПФ ЧМС, в том числе:

— оптимизация системы управления и способа перехода на резерв главной шахтной вентиляторной установки;

— построение экспертной системы для усталостных испытаний самолета;

— проектирование и управление реабилитационно-образовательным процессом глухих и слабослышащих студентов в Институте социальной реабилитации НГТУ.

Показать весь текст

Список литературы

  1. Информационно-управляющие человеко-машинные системы: Исследование, проектирование, испытания: Справочник /А.Н. Адаменко, А. Т. Ашеров, И. Л. Бердников и др.- Под общ. ред. А. И. Губинского и ВТ. Евграфова. М.: Машиностроение, 1993. — 528 с.
  2. А.И. Надежность и качество функционирования эргатических систем. -Л.: Наука, 1982. 270 с.
  3. А.И., Евграфов В. Г. Эргономическое проектирование судовых систем управления. Л.: Судостроение, 1977.-224 с.
  4. А.П., Кузнецов П. Д. Проектирование бездефектных человеко-машинных технологий. Киев: Тэхника, 1992. — 180 с.
  5. А.П., Штовба С. Д. Нечеткая надежность алгоритмических процессов. -Винница: Континент, 1997. 142 с.
  6. П.Р., Губинский А. И., Колесников Г. М. Эргономическое обеспечение деятельности космонавтов. М.: Машиностроение, 1985. — 272 с.
  7. Г. М., Павлов В. В. Закономерности функционирования эргатических систем. М.: Радио и связь, 1987. — 232 с.
  8. Г. В. Структурно-алгоритмический анализ и синтез деятельности. -Л.: ЛГУ, 1976. 120 с.
  9. Введение в эргономику /Под редакцией В. П. Зинченко. М.: Советское радио, 1974. — 352 с.
  10. Г. И. Синтез структуры сложных объектов. Логико-комбинаторный подход. Л.: ГЛУ, 1986. — 258 с.
  11. А. А. Анализ топологии функциональных структур эргатических систем // Кибернетика и вычистительная техника. Киев. — 1985. — № 68. — С. 61−67.
  12. X. Сетевые методы в проектировании и производстве. М.: Мир, 1979.- 161 с.
  13. В.Е. Сети Петри. М.: Наука, 1984. — 158 с.
  14. Д., Гарсиа-Диас А. Методы анализа сетей / Пер. с англ. М.: Мир, 1984.- 496 с.
  15. А.Д. Основы синтеза структуры сложных систем. М.: Наука, 1982. -200 с.
  16. Основы построения АСУ /Под ред. В. И. Костюка. Учебное пособие для вузов. -М.: Сов. радио, 1977. 304 с.
  17. А.В. Проектирование технических систем. М.: Машиностроение, 1986. -256 с.
  18. В.М., Картавов С. С. Некоторые итоги и перспективы развития морфологического анализа систем. Киев, 1973. — 83 е.- (Препринт № 73−62/АН УССР. Ин-т кибернетики).
  19. Мелихов, А Н. Ориентированные графы и конечные автоматы. -М.: Наука, 1981. — 413 с.
  20. Оре О. Теория графов /Пер. с англ. 2-е изд. — М.: Наука, 1986. — 336 с.
  21. Э., Нивергельт Ю., Део Н. Комбинаторные алгоритмы: теория и практика / Пер. с англ. М.: Мир, 1980. — 476 с.
  22. Н. Теория графов. Алгоритмический подход / Пер. с англ. М.: Мир, 1978.-432 с.
  23. Т. Б., Феррелл У. Системы человек-машина: Модели обработки информации, управления и принятия решений человеком оператором / Пер. с англ. М.: Машиностроение, 1980. — 400 с.
  24. Г. Решение задач в системе человек-ЭВМ / Пер. с англ. М.: Мир, 1973. -351 с.
  25. Кузин J1.T. Основы кибернетики: В 2-х т. Т.2. Основы кибернетических моделей. Учебное пособие для вузов. М.: Энергия, 1979. — 584 с.
  26. Л.А. Системы экстремального управления. М.: Наука, 1974. — 630 с.
  27. Дж. Системология: Автоматизация решения системных задач / Пер. с англ. -М.: Наука, 1990.-560 с.
  28. А.И. Алгоритмические системы. -М.: Наука, 1970. 320 с.
  29. И.В. Теория и практика надежностного проектирования структурно-алгоритмических систем: Автореф. дис.. д-ра техн. наук. М., 1975. — 42 с.
  30. И.В. Оптимизационные задачи проектирования систем управления. -Киев: О-во «Знание» Украинской ССР, 1979. 28 с.
  31. Г. И., Каштанов В. А., Коваленко И. Н. Теория массового обслуживания: Учебное пособие для вузов. -М.: Высш. школа, 1982. 256 с.
  32. С., Лантен А. Теория формальных грамматик / Пер. с франц. М.: Мир, 1971.-294 с.
  33. Н.В. Формальные свойства грамматик// Кибернетический сборник. -М.: Мир, 1969, Вып. 6.
  34. Д.А. Логико-лингвистические модели в системах управления. М.: Наука, 1981.-291 с.
  35. Искусственный интеллект: в 3-х кн. Кн. 2. Модели и методы: Справочник /Под редакцией Д. А. Поспелова. М.: Радио и связь, 1990. — 304 с.
  36. Д.А. Ситуационное управление: теория и практика. М.: Наука, 1986. -288 с.
  37. Лорьер Ж.-Л. Системы искусственного интеллекта: Пер. с франц. М.: Мир, 1991.-572 с.
  38. И. Н., Кузнецов Н. Ю., Шуренко В. М. Случайные процессы: Справочник. Киев: Наук, думка, 1983. — 366 с.
  39. В.И., Миронов М. А. Марковские процессы. -М.: Сов. радио, 1977, — 488с.
  40. Д.С. Полумарковские процессы с дискретным множеством состояний (основы расчета функциональных и надежностных характеристик стохастических систем). М.: Сов. радио, 1980, — 272 с.
  41. B.C., Турбин А. Ф. Полумарковские процессы и их приложения. Киев: Наук, думка, 1976. — 270 с.
  42. Дж., Снелл Дж. Конечные цепи Маркова. М.: Мир, 1970. — 253 с.
  43. В. Введение в теорию вероятностей и ее приложения в 2-х т.: Пер. с англ./Под редакцией Ю. В. Прохорова. 2-е изд. — М.: Мир, 1967. Т.1. — 498 с.
  44. А.И. Краткий курс теории аналитических функций. М.: Наука, 1978.-416 с.
  45. А.И., Евграфов В. Г., Лаушкин Г. Д., Лебедев В. А. Методические рекомендации «Автоматизация проектирования эрготехнических систем». М., 1981. — 43 с. — (Препринт № 3884/ АН СССР. Науч. Совет по комплекс, пробл. «Кибернетика»).
  46. А.И., Плаксин И. А., Евсиков В. И. Методические рекомендации по оценке качества функционирования систем «Человек-техника» на ЭВМ. М., 1978. — 32 с. (Препринт № 2010 /АН СССР. Науч. Совет по комплекс, проблеме «Кибернетика»).
  47. А.И., Диденко В. Я., Рещиков М. Ю., Юхтенко В. А. Методические рекомендации по моделированию эргатических систем с помощью ЭВМ. М., 1981. — 39 с. — (Препринт № 4650/ АН СССР. Науч. Совет по комплекс, проблеме «Кибернетика»).
  48. А.И., Ротштейн А. П., Лачашвили Р. А., Чабаненко П. П. Новые подходы к описанию и оценке эрготехнических систем. М., 1981. — 75 с. -(Препринт № 4649 / АН СССР. Науч. Совет по комплекс, проблеме «Кибернетика»).
  49. А.И., Лаушкин Г. Д., Падерно П. И. Характеристики человека как звена систем управления: Учебное пособие. Л.: РИО ЛЭТИ, 1982. — 47 с.
  50. А.А. Типовые структурные звенья функциональной сети и их идентификация // Эффективность, качество и надежность эрготехнических систем: Тез. докл. Всесоюз. симп. М., 1984. — 4.1. — С. 85−87.
  51. А.А. Формальное описание топологии функциональных сетей. Там же. -С. 81−83.
  52. Г. Д. Проектирование алгоритмов деятельности человека-оператора в АСУ: Автореф. дис.. канд. техн. наук. Л., 1982. — 16 с.
  53. В.Г. Проектирование и оптимизация человеко-машинных систем // Автоматизация научных исследований, эргономического проектирования и испытаний сложных человеко-машинных систем: Тез. докл. Всесоюз. научно-техн. конф. Л., 1983. — 4.2. — С. 57−59.
  54. В.Г. Оптимизация и автоматизация решения задач проектирования иерархических систем «человек-техника» // Эффективность, качество и надежность эрготехнических систем: Тез. докл. Всесоюз. симп. М., 1984. — 4.2. -С. 7−8.
  55. В.Г. Оценка потерь эффективности технологического процесса обработки информации в АСУП: Автореф. дис.. канд. техн. наук. -Л., 1983. -17 с.
  56. М.Ю. Метод автоматизированного моделирования функциональных сетей (на примере человеко-машинных комплексов): Автореф. дис.. .канд. техн. наук.-Л., 1983, — 17с.
  57. А.П. Об алгебраическом описании и классификации функциональных структур //Эргономическое обеспечение и автоматизация проектирования и испытаний человеко-машинных систем: Материалы Ленинградского научно-техн. семинара. Л., 1986. — С. 12−17.
  58. А.П. Некоторые синтаксические аспекты теории функциональных сетей //Эффективность, качество и надежность эрготехнических систем: Тез. докл. Всесоюз. симп. М., 1984. — Ч. 2. -С. 162−165.
  59. П.П. Сравнительная оценка эффективности систем «человек-техника».- Киев: О-во «Знание» Украинской ССР, 1980. 24 с.
  60. В.А. Исследование и разработка метода оценки вероятностно-временных характеристик процессов управления в системах с диалоговым взаимодействием человека с ЭВМ: Автореф. дис.. канд. техн. наук, Л., 1985. -16 с.
  61. .Ф. О системном подходе к психологии //Вопросы психологии. 1975. № 3.-С. 3−8.
  62. В.М., Цейтлин Г. Я., Ющенко Е. Л. Алгебра. Языки. Программирование.- Киев: Наук, думка, I960. 252 с.
  63. И.А., Черкесов Ю. Н. Логико-вероятностные методы анализа надежностиструктурно-сложных систем. М.: Радио и связь, 1980. — 275 с.
  64. А.П. Медицинская диагностика на нечеткой логике. Винница: Континент-ПРИМ, 1996. — 132 с.
  65. А. И. Романовский И.В., Буй Куанг Зиеу, Возможные постановки задач оптимизации человеко-машинных систем // Проблемы системотехники: Сб. трудов / Под ред. В. И. Николаева. Л., 1980. — С. 351−355.
  66. Т.Н., Мокина Н. М. Возможные постановки задач оптимизации технологического процесса переработки информации в АСУП // Оптимизация и проектирование человеко-машинных систем: Сб. трудов. Воронеж, 1980. — С. 7078.
  67. Р.Н., Бабуадзе В. М. Подход к решению задач описания, оценки и оптимизации процессов надежного проектирования. То же. — С. 60−70.
  68. А.И., Гречко Ю. П., Гриф М. Г., Цой Е.Б., Яковлев Б. А. Оптимизация эрготехнических систем. М., 1981. — 40 е.- (Препринт № 4325 / АН СССР. Науч. Совет по комплекс, проблеме «Кибернетика»).
  69. А.И., Гриф М. Г., Цой Е.Б. О некоторых алгоритмах оптимизации систем «человек-техника» // Применение ЭВМ в оптимальном планировании и проектировании: Межвуз. сб. науч. тр. /Новосиб. гос. университет. -Новосибирск, 1981.-С. 148−154.
  70. А.И., Гриф М. Г., Цой Е.Б. О программном и математическом обеспечении задач оптимизации эргатических систем // Тез. докл. Всесоюз. совещания. М&bdquo- 1981. — С. 34−35.
  71. А.И., Гриф М. Г., Цой Е.Б. Методы оптимизации систем «человек-техника». Новосибирск, 1981. — 37 с. — Рукопись представлена Новосиб. электротехн. ин-т. Деп. в ВИНИТИ 14.05.81. N 2220−81 Деп.
  72. А.И., Чабаненко П. П., Лаушкин Г. Д. Оптимизация эрготехнических систем. Киев- О-во «Знание» Украинской ССР, 1982. — 25 с.
  73. М.Г. Об эффективности метода последовательной оптимизации сложных систем по нечетким- и вероятностным показателям на продукционно-логических моделях // В сб. «Научный вестник НГТУ». 2001. № 9. — Новосибирск. Изд-во НГТУ.-С. 109−124.
  74. М.И., Евграфов В. Г., Цой Е.Б. Оптимизация организационно-технических систем: методы, алгоритмы, программы / ВВМУРЭ им. А. С. Попова. С.-Пб., 1996. 300 с.
  75. А.Т., Павлов Е. А. Оптимизация параметров надежности организационных АСУ // Оптимизация и проектирование человеко-машинных систем: Сб. трудов. Воронеж, 1980. — С. 39−47.
  76. Р., Дрейфус С. Прикладные задачи динамического программирования /Пер. с англ. М.: Наука, 1965. — 458 с.
  77. Е.А. Оптимальное распределение ресурсов и элементы синтеза систем. -М.: Сов. радио, 1974. 304 с.
  78. А.Н., Вилюмс Э. Р., Сукур Л. Я. Диалоговые системы принятия решений на базе мини-ЭВМ: Информационное, математическое и программное обеспечение. Рига: Зинатне, 1986. — 195 с.
  79. А.И., Мороз П. Н. Двухэтапная оптимизация эрготехнических систем // Эффективность, качество и надежность эрготехнических систем: Тез. докд. Всесоюз. симп. М., 1984. — 4.2. — С. 77−82.
  80. X., Осаки С. Марковские процессы принятия решений / Пер. с англ. М.: Наука, 1977. — 176 с.
  81. Н.Н. Математические задачи системного анализа: Учеб. пособие для вузов. М.: Наука, 1981. — 488 с.
  82. И.В. Алгоритмы решения экстремальных задач. М., 1977. — 352 с.
  83. Цой Е. Б. Некоторые аспекты оптимизации эрготехнических систем. -Новосибирск, 1986, 30 с. — Рукопись представлена Новосиб. электротехн. ин-т. Деп. в ВИНИТИ 11.04.86, N 3189-В86.
  84. Цой Е.Б., Проскурина О. И., Ким М. Н. Оптимизация последовательно-организованных систем «человек-техника» //Эффективность, качество и надежность эрготехнических систем: Тез. докл. Всесоюз. симп. М., 1984. — Ч. 2. -С. 35−36.
  85. Д.Б. Задачи и методы стохастического программирования. М.: Сов. радио, 1979.-392 с.
  86. .А. Исследование вопросов надежности хранения информации в базе данных АСП и разработка метода ее оценки: Автореф. дис.. канд. техн. наук. -Л., 1981,-17 с.
  87. В.Е. Модели и процедуры принятия решений. Тбилиси: Мецниереба, 1981. — 118 с.
  88. В.Е. Многокритериальные модели принятия решений с неопределенностью. Тбилиси: Мецниереба, 1983. — 104 с.
  89. Р., Райфа X. Принятие решений при многих критериях предпочтения и замещения: Пер. с англ. / Под ред. И. Ф. Шахнова. М.: Радио и связь, 1981, — 560 с.
  90. С.А. Проблемы принятия решений при нечеткой исходной информации. М.: Наука, 1981. — 206 с.
  91. Павлов Е. А, Вилюмс Э. Р., Волкова Т. В. Адаптивные процедуры решения многокритериальных задач оптимизации СЧТ //Применение методов математики в народном хозяйстве республики: Тез. докл. конф. Л., 1981, — С. 91−95.
  92. В.В., Ногин. В.Д. Парето-оптимальные решения многокритериальных задач. М.: Наука, 1982. — 256 с.
  93. В.В., Гаврилов. В. М. Оптимизация по последовательно применяемым критериям. М.: Сов. радио, 1975. — 192 с.
  94. А.Н., Крумберг О. А., Федоров И. П. Принятие решений на основе нечетких моделей: Примеры использования. Рига: Зинатне, 1990. 184 с.
  95. Н.Н. Параметрическое программирование в экономике. Методы оптимальных решений. М.: Статистика, 1976. — 96 с.
  96. Ю.М. Методы стохастического программирования. М.: Наука, 1976.- 239 с.
  97. И.В., Каспшицкая М. Ф. Модели и методы решения на ЭВМ комбинаторных задач оптимизации. Киев: Наук, думка, 1981. — 288 с.
  98. Ю.И. Методы оптимизации: Учеб. пособие для вузов. М.: Сов. радио, 1980.-272 с.
  99. В.А., Комлик В. И. Метод построения последовательности планов для решения задач дискретной оптимизации. М.: Наука, 1981. — 208 с.
  100. А.А., Финкелыптейн Ю. Ю. Дискретное программирование. М.: Наука, 1969.- 368 с.
  101. Дж. Линейное программирование, его обобщения и применения / Пер. с англ. М.: Прогресс, 1966. — 600 с.
  102. Е.Г., Юдин Д. Б. Новые направления в линейном программировании.- М.: Сов. радио, 1966. 524 с.
  103. Е.А. Применение метода ветвей и границ для построения множества Парето в дискретной задаче оптимизации. Ростов-на-Дону, 1981. — 9 с. -Рукопись представлена Ростов, госуд. ун-т. Деп. в ВИНИТИ 10.01.81, N 402−81 Деп.
  104. Е.А. Методы и средства эргономического проектирования автоматизированных технологических комплексов: Автореф. дис.. д-ра. техн. наук.-С.-Пб., 1996. 32 с.
  105. А.Н. Исследование и разработка машинно-ориентированного метода моделирования человеко-машинных систем управления (на основе управляемых функциональных сетей): Автореф. дис.. канд. техн. наук. Л., 1986. — 16 с.
  106. Надежность технических систем: Справочник / Под ред. И. А. Ушакова. М.: Радио и связь, 1985. — 608 с.
  107. Г. В. Анализ эрготехнических систем. М.: Энергоатомиздат, 1984. -160 с.
  108. B.C., Сергиенко И. В., Шор Н.Э. Исследование методов решенияоптимизационных задач и их приложения //Кибернетика. 1981. — № 4. — С. 89 113.
  109. B.C., Волкович B.JL Вычислительные методы исследования и проектирования сложных систем. М.: Наука, 1982. -286 с.
  110. B.C., Кукса А. И. Методы последовательной оптимизации в дискретных сетевых задачах оптимального распределения ресурсов. М.: Наука, 1983.-208 с.
  111. Нечеткие множества и теория возможностей. Последние достижения: Пер. с англ. / Под ред. Р. Р. Ягера. М.: Радио и связь, 1986. — 408 с.
  112. А.П. Интеллектуальные технологии идентификации: нечеткие множества, генетические алгоритмы, нейронные сети. Винница: «УН1ВЕРСУМ-Вшниця», 1999. -320 с.
  113. Д., Прад А. Теория возможностей. Приложения к представлению знаний в информатике / Пер. с фр. М.: Радио и связь, 1990. — 288 с.
  114. Заде JL Понятие лингвистической переменной и ее применение к принятию приближенных решений. М.: Мир, 1976. — 167 с.
  115. А. Введение в теорию нечетких множеств. М.: Радио и связь, 1982. -432 с.
  116. Д. Конструирование компиляторов для цифровых вычислительных машин /Пер. с англ. М.: Мир, 1975. — 544 с.
  117. А.Т. Информационные ранги задач автоматизированной системы управления предприятием //Механизация и автоматизация управления. 1971. -№ 6.-С. 18−20.
  118. П.И. Автоматизация эргономических исследований и разработок информационно-управляющих человеко-машинных систем: Автореф. дис.. д-ра. техн. наук. С.-Пб., 1998. — 32 с.
  119. М.Г., Цой Е.Б. Методы последовательной оптимизации управляющих человеко-машинных комплексов на основе вероятностного и нечеткого моделирования // В сб. «Научный вестник НГТУ». 1999. № 1(6). — Новосибирск. Изд-во НГТУ. — С. 174−194.
  120. М.Г. Методы последовательной оптимизации сложных систем на основе нечетких показателей //В сб. научных статей «Информационные системы и технологии». Новосибирск, НГТУ, 2001. — С. 57−64.
  121. М.Г., Цой Е.Б. Последовательная оптимизация эрготехнических систем наоснове аппарата функциональных сетей. Киев: О-во «Знание» Украинской ССР, 1989.- 16 с.
  122. М.Г., Цой Е.Б. Реализация метода последовательного анализа вариантов при оптимизации сложных систем по нечетким и вероятностным показателям //Сибирский журнал индустриальной математики. 2001. Том IV. № 2(8). — С. 123−141.
  123. М.Г. Выбор эффективного алгоритма последовательной оптимизации человеко-машинной системы //Доклады СО АН ВШ. 2001. — № 2 (4). — С. 53−59.
  124. М.Г., Козак Д. А. Модель представления знаний для проекти-рования процессов и систем. //Управляющие системы и машины. 1995. — № 3. — С.77 — 81.
  125. Р., Миллс X., Уитт Б. Теория и практика структурного программирования / Пер. с англ. М.: Мир, 1982. — 406 с.
  126. В.Е. Представление на ЭВМ неформальных процедур: продукционные системы. М.: Наука, 1989. — 160 с.
  127. Буч Г. Объектно-ориентированное проектирование с примерами применения /Пер. с англ. М.: Конкорд, 1992. 519 с.
  128. Буч Г. Объектно-ориентированный анализ и проектирование с примерами приложений на С++: 2-е изд. /Пер. с англ. М.: Бином, С.-Пб., 1998. — 560 с.
  129. У., Боггс М. UML и Rational Rose / Пер. с англ. М.: ЛОРИ, 2000. — 580 с.
  130. П., Введение в экспертные системы / Пер. с англ.: Уч. пос. М.: Вильяме, 2001. — 624 с.
  131. Т.А., Хорошевский В. Ф. Базы знаний интеллектуальных систем. -С.Пб.: Питер, 2000. 384 с.
  132. Е.А. Основы теории эвристических решений. Подход к изучению естественного и построению искусственного, интеллекта. -М.: Сов. Радио, 1975. 256 с.
  133. М.Г. Применение объектно-ориентированного подхода к оптимальному проектированию человеко-машинных комплексов // Научные основы высоких технологий: Тез. докл. Междун. науч.-техн. конф. Новосибирск, 1997. Том 2. -С. 42−46.
  134. И.М. и др. Теория выбора и принятия решений: Учеб. пособие для вузов. М.: Наука, 1982. — 328 с.
  135. Д. Программирование экспертных систем на Турбо Прологе / Пер. с англ. М.: Финансы и статистика, 1994. — 256 с.
  136. Тей А., Грибомон Ж., Луи Д. и др. Логический подход к искусственному интеллекту: от классической логики к логическому программированию / Пер. с фр. -М.: Мир, 1990. 432 с.
  137. И. Программирование на языке Пролог для искусственного интеллекта / Пер. с англ. М.: Мир, 1990. — 560 с.
  138. Язык Пролог в пятом поколении ЭВМ / Пер. с англ. Сб. статей. -М.: Мир, 1988. -501 с.
  139. Р. Логика в решении проблем / Пер. с англ. М. .Наука, 1990. 280 с.
  140. Логическое программирование / Пер. с англ. и фр. Сб. статей. М.: Мир, 1988. -368 с.
  141. В.В. Алгоритмы статистических измерений. М.: Энергоатомиздат, 1985.-272 с.
  142. С.М., Михайлов Г. А. Статистическое моделирование: Учеб. пособие для вузов. 2-е изд., дополн. — М.: Наука, 1982. — 296 с.
  143. В.М. Программное обеспечение персональных ЭВМ: 3-е изд. стер. М.: Наука, 1990.-272 с.
  144. .Т. Введение в оптимизацию. М.: Наука, 1983. — 384 с.
  145. М.Г., Бенедичук В. А. Методы оптимального проектирования дискретных систем и процессов на основе генетических алгоритмов // Информационные системы и технологии: Докл. Междун. науч.-техн. конф. Новосибирск, 2000. Том 3,-С. 495−498.
  146. М.Г. Разработка последовательно-генетических алгоритмов оптимизации сложных систем // Доклады СО АН ВШ. 2001. — № 2 (4). — С. 113−118.
  147. Стерлинг JL, Шапиро Э. Искусство программирования на языке Пролог /Пер. с англ. М.: Мир, 1990. — 235 с.
  148. М.Г. Пакет программ диалоговой оптимизации эрготехнических систем на функциональных сетях. Новосибирск, 1987. — 4 с. — (Информационный листок № 197−87 /Новосиб. межотрасл. террит. ЦНТИ и проп.).
  149. В.В., Гриф М. Г., Цой Е.Б. Программная система оптимизации эрготехнических систем. Новосибирск, 1984. — 4с. — (Информационный листок № 374−84 /Новосиб. межотрасл. террит. ЦНТИ и проп.).
  150. М. Г., Птушкин Г. С. Применение гибридных экспертных систем в специальном профессиональном образовании // Материалы IV Межд. научно-метод. конф. Новосибирск, НГТУ, 2001. — С. 84.
  151. Borland С++ Builder. Энциклопедия пользователя / Пер. с англ. Киев: ДиаСофт, 1997.-884 с.
  152. В.М., Гриф М. Г. Оценка эффективности главных вентиляторных установок при переходе на резерв // Управление вентиляцией и газодинамическими явлениями в шахтах: Сб.науч. тр. / Ин-т горного дела СО АН СССР. Новосибирск, 1986. — С. 77−81.
  153. Н. Н., Зедгенизов Д. В. Управление воздухоподачей для технологических нужд как источник энергосбережения // Промьпнленная энергетика. 2000. — № И.-С. 5- 10.
  154. Н. Н., Буторина О. С. Анализ надежности вентиляторных установок // ФТПРПИ. 1986. — № 6. — С. 81 — 87.
  155. Справочник по инженерной психологии /Под ред. Б. Ф. Ломова. М.: Машиностроение, 1982. — 368 с.
  156. Г. П. Количественная оценка деятельности человека в системах человек-техника. М.: Машиностроение, 1983. — 263 с.
  157. С.М., Михайлов Г. А. Статистическое моделирование: Учеб. пособие для вузов. 2-е изд., дополн. — М.:.Наука, 1982. — 296 с.
  158. С. И. и др. Неисправности шахтных вентиляторных установок главного проветривания: Справочное пособие / С. И. Демочко, А. В. Кузнецов, В. П. Паршинцев. М.: Недра, 1990. — 188 с.
  159. В.В., Гриф М. Г., Метелкин Н. Г. Экспертная система для усталостных испытаний авиационных конструкций // Интерактивное проектирование технических устройств и автоматизированных систем на персональных ЭВМ:218
  160. Тез. докл. II Всес. совещ. Воронеж, 1991. — С. 41.
  161. Г. С., Гриф М. Г. Проблемы организации реабилитационно-образовательного процесса в ИСР НГТУ // В сб. «Научный вестник НГТУ». -1998. № 1(4). Новосибирск. Изд-во НГТУ. — С. 175−183.
Заполнить форму текущей работой

На отлично!