Разработка моделей и методов структурного резервирования программного и информационного обеспечения автоматизированных информационных систем
Методам упорядочения и оптимизации структур распределенных баз данных на этапах предпроектного анализа, технического проектирования и эксплуатации АИС посвящены работы Дж. Хаббарда, А. Г. Мамиконова, В. В. Кульбы, С. А. Косяченко, И. А. Ужастова и др. В работе приведены модели, методы и алгоритмы анализа и структуризации предметных областей пользователей и синтеза оптимальных по различным… Читать ещё >
Содержание
- Глава 1. Методы повышения сохранности программного и информационного обеспечения АИС, функционирующих на базе ЛВС
- 1. 1. Обеспечение сохранности информации в
- 1. 2. Анализ формализованных моделей, 32 методов и основных критериев эффективности в задачах повышения сохранности программ и данных в сетях ЭВМ
- 1. 3. Особенности резервирования и 44 восстановления информации в ЛВС. Постановка задачи исследования
- Глава 2. Разработка моделей и методов структурного резервирования программного и информационного обеспечения АИС, функционирующих на базе ЛВС
- 2. 1. Разработка моделей и методов структурнотехнологического резервирования программного и информационного обеспечения АИС, функционирующих на базе ЛВС
- 2. 1. 1. Общая математическая модель 49 структурно-технологического резервирования программного и информационного обеспечения АИС функционирующих на базе ЛВС
- 2. 1. 2. Анализ особенностей задачи синтеза 57 структурно-технологического резерва и её представление в виде комбинаторной задачи на представление в виде комбинаторной задачи на структурном множестве
- 2. 1. 3. Декомпозиция задачи синтеза структурно-технологического резерва программного и информационного обеспечения АИС, функционирующих на базе ЛВС
- 2. 2. Разработка моделей виртуально-восстановительного резервирования данных АИС, функционирующих на базе ЛВС
- 2. 1. Разработка моделей и методов структурнотехнологического резервирования программного и информационного обеспечения АИС, функционирующих на базе ЛВС
- Глава 3. Разработка методов решения задач структурного резервирования данных в ЛВС
- 3. 1. Разработка методов решения задач структурного резервирования данных на основе схемы «ветвей и границ»
- 3. 2. Разработка приближенных методов решения задач структурного резервирования программного и информационного обеспечения АИС, функционирующих на базе ЛВС
- 3. 3. Оценка работоспособности разработанных моделей и методов, разработка рекомендаций по их применению
Разработка моделей и методов структурного резервирования программного и информационного обеспечения автоматизированных информационных систем (реферат, курсовая, диплом, контрольная)
Широкое внедрение локальных вычислительных сетей, распределенных баз данных и систем передачи информации в значительной степени вызвано потребностями в новых технологиях обработки данных, повышением требований к оперативности и устойчивости управления организационными системами, а также качественными изменениями в структуре современных АИС, внедрением мини-, микро-и персональных ЭВМ, «интеллектуальных» терминалов, с резким снижением затрат на функционирование распределенных систем.
Интенсивное развитие процесса информатизации управленческой деятельности в различных сферах деятельности приводит к осознанию роли и возможностей средств автоматизации в процессе управления, переосмысления взглядов на проблему создания, внедрения и эксплуатации АИС. Это требует разработки высокоэффективной технологии проектирования, позволяющей создавать надежные системы различной сложности, уровня и назначения в сжатые сроки при минимальных затратах труда.
Существует большое число работ, посвященных сетям ЭВМ, в том числе ЛВС, в которых предлагаются различные модели и методы количественного обоснования принимаемых решений по выбору рациональных вариантов построения и организации функционирования ЛВС. К авторам наиболее известных этих работ относятся В. М. Глушков, Д. Флинт, А. Я. Якубайтис. В работах этих авторов [1−5] излагаются основные принципы построения сетей ЭВМ, организация сетей передачи данных и связи, их анализ и синтез.
В работе [6] Г. Т. Артамонова и В. Д. Тюрина излагается оригинальная система топологических инвариантов, позволяющая эффективно решать задачи определения изоморфизма и автоморфизма сетей. Исследуется влияние топологических характеристик сетей на их надежность, пропускную способность, стоимость и ряд других системных характеристик.
В работе [7] Г. Ф. Янбых и Б. А. Столярова рассматривается проблема оптимизации физической структуры информационно-вычислительных сетей. Методы и алгоритмы синтеза и оптимизации структуры централизованных и распределенных сетей ЭВМ с единых методологических позиций рассмотрены Ю. П. Зайченко и Ю. В. Гонта [8]. В работах В. А. Балыбердина [9−10] предложены единый метод исследования системы вычислительных средств (СВС) сетей ЭВМ, основанный на выделении и рассмотрении совокупностей взаимодействующих информационных процессов, протекающих в СВС, комплекс аналитических моделей совокупностей информационных процессов для решения задач анализа сетей ЭВМ и методы многоуровневой оптимизации для решения задач синтеза.
Если рассмотреть накопленный опыт при решении задач оптимизации и повышения устойчивости информационно-вычислительного процесса (ИВП), сохранности информации в сетях ЭВМ, то необходимо отметить научный вклад таких ученых, как В. В. Хорошевский [11], E.H. Турута [12−13], O.K. Кондратьев [14], А. Г. Мамиконов, В. В. Кульба [3133].
Авторы этих работ, связанных с оптимизацией информационно-вычислительного процесса в системе вычислительных средств сети ЭВМ рассматривают программное и информационное обеспечение (ПО и ИО) на уровне функциональных модулей, построенных без учета свойств распределенных систем. Модульность, положенная в основу решения задач рациональной организации сбора и обработки информации, распределения и перераспределения программных модулей и информационных массивов по узлам сети принимается как данность ввиду ряда трудностей, связанных с их решением.
Между тем, содержание программных модулей и информационных массивов в силу разнородности составляющих их элементов по различным качественным и количественным параметрам в значительной степени влияет как на характеристики ИБП, так и на эффективность функционирования всей АИС, построенной на базе сети ЭВМ.
Синтезу модульных систем обработки данных посвящено множество работ, связанных с именами H.A. Кузнецова, А. Г. Мамиконова, В. В. Кульбы, В. В. Липаева, Г. З. Казиева, С. А. Косяченко, А. Б. Шелкова и др. В работе [16] на основе единой методологии излагаются формализованные модели и методы синтеза оптимальных модульных систем обработки данных, работа [17] целиком посвящена методам анализа и синтеза класса систем обработки данных реального времени.
Методам упорядочения и оптимизации структур распределенных баз данных на этапах предпроектного анализа, технического проектирования и эксплуатации АИС посвящены работы Дж. Хаббарда [18], А. Г. Мамиконова, В. В. Кульбы, С. А. Косяченко, И. А. Ужастова [1921] и др. В работе [19] приведены модели, методы и алгоритмы анализа и структуризации предметных областей пользователей и синтеза оптимальных по различным критериям эффективности логических и физических структур распределенных баз данных. Однако, в перечисленных работах содержание программных модулей и информационных массивов при проектировании модульных систем обработки данных определяется без учета структуры вычислительной среды и возможности параллельной обработки информации в вычислительной сети.
Приведенный обзор работ, показывает, что задачи организации информационно-вычислительного процесса и повышения его устойчивости в системе вычислительных средств сети ЭВМ и задачи структурного построения специального математического и программного обеспечения решались в основном независимо и изучены с различной степенью глубины.
Работы, проведенные в этом направлении к настоящему времени обладают рядом существенных недостатков.
1. Не разработан комплексный подход к проектированию программного и информационного обеспечения задач автоматизации, одновременно учитывающий их внутренние свойства и технические характеристики локальных сетей ЭВМ, что приводит к не полному использованию эмерджентных свойств систем с распределенной обработкой информации.
2. Недостаточно формализованы способы и методы обеспечения гибкости систем с распределенной обработкой информации, работающие в режиме решения одной задачи.
3. Существующие постановки указанных задач предполагают их решение в процессе синтеза сети ЭВМ. Исходя из этого, к разрабатываемым методам и алгоритмам их решения не предъявляется достаточно жестких требований по времени решения. Вместе с тем, такие задачи возникают в процессе эксплуатации и применения средств автоматизации управления, а их реализация связана с решением дискретных, зачастую нелинейных задач большой размерности в короткие сроки. Это, в свою очередь, порождает проблему дискретности, многомерности и большой размерности задач проектирования оптимальных распределенных систем обработки данных и разработки эффективных методов их решения.
Таким образом, научной задачей, решаемой в диссертации, является разработка формализованных моделей и методов структурного резервирования программного и информационного обеспечения АИС, функционирующих на базе ЛВС.
Наряду с выше перечисленным, актуальность темы исследования определяется: постоянным повышением зависимости качества организационного управления от возможностей и эффективности автоматизированной системы управления, функционирующей на базе локальной сети ЭВМсущественным отставанием организационных систем управления России от аналогичных систем развитых европейских государств и США по оперативности, устойчивости управления и уровню развития средств автоматизации и связи.
Цель работы.
Целью диссертационной работы является повышение надежностных и временных характеристик функционирования ПО и ИО АИС, построенных на базе ЛВС.
Методы исследования.
Методы исследования основаны на использовании аппарата теории исследования операций, теории матриц, теории графов, а также на проведении практических и экспериментальных расчетов на ЭВМ.
Научная новизна.
В результате проведенных исследований, анализа и обобщения опыта проектирования и эксплуатации автоматизированных систем управления различного класса и назначения разработан комплекс моделей и методов структурного резервирования данных для ЛВС. В отличие от известных методов повышения устойчивости информационно-вычислительного процесса впервые разработан и выделен специальный класс моделей оптимизации — модели повышения безопасности структур программного и информационного обеспечения в условиях действия дестабилизирующих факторов и изменения качества входной информации, учитывающие возможность параллельной обработки данных в ЛВС. В рамках методов структурного резервирования разработаны модели, основанные на применении структурно-технологического и виртуально-восстановительного резервирования данных.
Структура и объем диссертации
.
Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, списка литературы. Работа содержит стр. 119 машинописного текста, 14 рисунков, 3 таблицы, а также список литературы (82 наименований).
Выводы.
1. На основе анализа рассмотренных задач синтеза виртуально-восстановительного резерва, выраженного в виде системы утверждений и следствий, предложены эффективные методы их решения, основанные на схеме «ветвей и границ» и существенно снижающие размерности задач с конкретными исходными данными.
2. Разработаны модифицированные методы вектора спада для решения задач синтеза структурного резерва, позволяющие получать локально-оптимальные решения в условиях жестко фиксированного временного интервала, что дает возможность использовать результаты исследования для динамической реконфигурации ПО и, НО в ЛВС.
3. Рассмотренные примеры проектирования структурного резерва показали работоспособность разработанных моделей и методов. При двухузловой ЛВС и наиболее жестком отношении параметров каналов связи и технических средств обработки информации применение структурно-технологического резерва повысило надежность выполнения комплекса программных модулей на 23%. Применение ВВР позволило сократить время реакции системы на 18% при увеличении допустимого относительного времени корректировки ИЭ на 30%.
4. Обоснованы рекомендации по использованию структурно-технологического резервирования ПО и ИО и виртуально-восстановительного резервирования данных в АИС, функционирующих на базе ЛВС и критичных одновременно к оперативности обработки данных и их сохранности.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
.
Современный этап в развитии индустрии обработки данных характеризуется широким использованием новой технологии обработки данных, основу которой составляют локальные вычислительные сети (ЛВС).
В диссертационной работе решена научная задача разработки формализованных моделей и методов структурного резервирования программного и информационного обеспечения АИС, функционирующих на базе ЛВС.
Сложность решения задачи обуславливается распределенностью АИС, большим объемом информационно-вычислительных работ, необходимостью учета специфических факторов, характерных для АИС, функционирующих на базе ЛВС, жесткими требованиями к вероятностно-временным характеристикам процесса обработки данных и значительного влияния СМПО на этот процесс.
Обоснованы пути повышения надежности и оперативности обработки структурированных данных в АИС, построенных на базе ЛВС, основными из которых являются введение структурной избыточности и модульная организация СМПО в рамках распределенной системы обработки данных, автоматизация проектирования СМПО.
Анализ оптимизационных моделей повышения надежности программного и информационного обеспечения для распределенных систем показал, что они не учитывают в полной мере эмерджентного свойства распределенных систем, присущего системам параллельной обработки данныхне достаточно исследованы вопросы разработки структурного резерва программного и информационного обеспечения для таких типов систем, в которых техническое и математическое обеспечение характеризуется различной степенью связности.
Для устранения указанных недостатков решение задачи оптимального структурного построения ПО и ИО АИС, функционирующих на базе ЛВС, представлено в виде комплексного решения задач оптимизации структуры алгоритмов как с точки зрения максимального использования ресурсов ЛВС, так и с точки зрения повышения гибкости получаемых проектных решений с учетом возможных реконфигураций функциональных структур систем организационного управления.
Учет особенностей проектирования структурного резерва для ПО и ИО АИС, функционирующих на базе ЛВС, достигается за счет введения в разработанные модели параметров, определяющих внутренние структурно-технологические свойства задач, определения функциональной зависимости надежности и времени решения задач в вычислительной сети от параметров синтезируемых модульных систем обработки данных.
На основе анализа существующих методов повышения сохранности данных в АИС предложена совокупность оптимизационных моделей, реализующих методологию последовательного эквивалентного преобразования матричных моделей распределенных систем обработки данных в зависимости от этапа анализа системы и необходимости получения требуемых характеристик.
В соответствии с поставленной целью повышения надежностных и временных характеристик функционирования ПО и ИО АИС, построенных на базе ЛВС разработан комплекс моделей и методов структурного резервирования данных для ЛВС. В отличие от известных методов повышения устойчивости информационно-вычислительного процесса впервые разработан и выделен специальный класс моделей оптимизации — модели повышения безопасности структур программного и информационного обеспечения в условиях действия дестабилизирующих факторов и изменения качества входной информации, учитывающие возможность параллельной обработки данных в ЛВС.
В рамках методов структурного резервирования разработаны модели, основанные на применении структурно-технологического и виртуально-восстановительного резервирования данных, которые позволили повысить надежностные характеристики ПО и ПО АИС, функционирующих на базе ЛВС, а также оперативность обработки данных.
Решение задачи проектирования содержания структурно-технологического резерва и его размещения по узлам ЛВС обеспечивает максимальную безопасность логической структуры программного и информационного обеспечения с учетом возможных топологий локальной вычислительной сети.
Комплексная задача повышения сохранности и оперативности обработки данных АИС решена за счет разработки формализованных моделей и методов виртуально-восстановительного резервирования. В рамках системы резервирования рассмотрены задачи проектирования виртуально-восстановительного резерва (ВВР) и его размещения в узлах ЛВС по критериям: равномерного распределения выигрыша от использования ВВР по узлам ЛВС, минимума степени виртуальности резерва.
Разработанные модели виртуально-восстановительного резервирования данных в АИС, функционирующих на базе ЛВС, основаны на более гибком использовании понятия качества информации, позволяют повысить оперативность обработки данных, а также их сохранность в условиях действия дестабилизирующих факторов.
Проведенный анализ особенностей задач синтеза структурного резерва позволил осуществить их постановку в виде комбинаторных задач на структурных множествах и оценить выигрыш от учета структурных ограничений. Разработана декомпозиция задачи синтеза структурно-технологического резерва на ряд взаимосвязанных задач, позволяющая существенно сократить размерность исходной задачи.
Разработаны модифицированные методы вектора спада для решения задач синтеза структурного резерва, позволяющие получать локально-оптимальные решения в условиях жестко фиксированного временного интервала, что дает возможность использовать результаты исследования для динамической реконфигурации в ЛВС.
На основе анализа рассмотренных задач синтеза виртуально-восстановительного резерва, выраженного в виде системы утверждений и следствий, предложены эффективные методы их решения, основанные на схеме «ветвей и границ» и существенно снижающие размерности задач с конкретными исходными данными.
Проведенный машинный эксперимент позволил оценить эффективность разработанных алгоритмов, провести их сравнительный анализ и выработать рекомендации по их применению для решения задач синтеза структурного резерва ПО и, НО АИС, функционирующих на базе ЛВС.
Рассмотренные примеры проектирования структурного резерва показали работоспособность разработанных моделей и методов. При двухузловой ЛВС и наиболее жестком отношении параметров каналов связи и технических средств обработки информации применение.
110 структурно-технологического резерва повысило надежность выполнения комплекса программных модулей на 23%. Применение ВВР позволило сократить время реакции системы на 18% при увеличении допустимого относительного времени корректировки ИЭ на 30%.
Использование структурно-технологического резервирования ПО и ИО целесообразно для АИС, функционирующих на базе ЛВС и критичных одновременно к оперативности обработки данных и их сохранности. Реконфигурация системы на основе разработанных моделей и методов структурно-технологического резервирования ПО и ИО АИС, функционирующих на базе ЛВС, позволяет повысить живучесть систем данного класса. Причем реконфигурация системы возможна в реальном масштабе времени за счет применения разработанных модифицированных алгоритмов на основе вектора спада.
Использование виртуально-восстановительного резервирования данных целесообразно для систем, критичных к оперативности обработки данных (систем реального времени), которые используются, например, в качестве организационно-технической формы управления в чрезвычайных ситуациях. При этом возможно уменьшение времени реакции системы в несколько раз за счет приемлемого ухудшения качества информационных массивов.
Таким образом, поставленная цель диссертационной работыповышение надежностных и временных характеристик функционирования ПО и ИО АИС, построенных на базе ЛВС достигнута.
Список литературы
- Глушков В.М. Сети ЭВМ.- М.: Связь, 1977.-280 с.
- Флинт Д. Локальные сети ЭВМ: архитектура, принципы построения, реализация.- М.: Финансы и статистика, 1986. 359 с.
- Якубайтис Э.А. Архитектура вычислительных сетей.- М.: Статистика, 1980.- 279 с.
- Якубайтис Э.А. Информационно-вычислительные сети.- М.: Финансы и статистика, 1984.- 232 с.
- Якубайтис Э. А. Открытые информационные сети. М.: Радио и связь, 1991. -208с.: ил.
- Артамонов Г. Т., Тюрин В. Д. Топология сетей ЭВМ и многопроцессорных систем.- М.: Радио и связь, 1991.- 248 с.
- Янбых Г. Ф., Столяров Б. А. Оптимизация информационно -вычислительных систем.- М.: Радио и связь, 1987.- 232 с.
- Зайченко Ю.П., Гонта Ю. В. Структурная оптимизация сетей ЭВМ.- Киев: Техника, 1986.- 168 с.
- Балыбердин В.А. Оценка и оптимизация характеристик систем обработки данных.- М.: Радио и связь, 1987.- 176 с.
- Балыбердин В.А. Методы анализа мультипрограммных систем.- М.: Радио и связь, 1982.- 152 с.
- Хорошевский В.Г. Инженерный анализ функционирования вычислительных машин и ситем. М.: Радио и связь, 1987. — 256 с.
- Турута E.H. Обеспечение отказоустойчивости управляющих микропроцессорных систем путем перераспределения задач отказавших модулей. Системы управления информационных сетей.-М.: Наука, 1983.-С. 187−197.
- Турута E.H., Аскеров Ч. И., Фургина Л. А. Распределение задач с целью обеспечения отказоустойчивости многопроцессорных вычислительных систем. Сетевые протоколы и управление в распределенных вычислительных системах. М.: Наука, 1986. -С.168−173.
- Кондратьев К.О. Метод динамического перераспределения управляющих программ в распределенном вычислительном комплексе. Автоматика и вычислительная техника.-1987.-Т6.-С.15−18.
- Ю.И. Денисов, В. Д. Киселев, В. Ю. Мягков, А. М. Щербина. Модели и методы решения задач проектирования и испытаний АСУ.-М.: Вооружение. Политика. Конверсия, 1997.- 249 с.
- Мамиконов А.Г., Кульба В. В. Синтез оптимальных модульных систем обработки данных.- М.: Наука, 1986.-275 с.
- H.A. Кузнецов, В. В. Кульба, С. А. Косяченко, Г. З. Казиев, А. Б. Шелков. Оптимальные модульные системы реального времени (анализ и синтез).-М.: ИППИ РАН, 1994.- 359 с.
- Хаббард Дж. Автоматизация проектирования баз данных.-М.: Мир, 1984.
- Мамиконов А.Г., Кульба В. В., Косяченко С. А., Ужастов И. А. Оптимизация структур распределенных баз данных в АСУ. М.: Наука, 1990.
- Ужастов И.А. Реализация информационного обеспечения АСУП на основе концепции РБД. Вопросы развития ОАСУ-ХИМ и АСУП.
- Евстигнеев Е.А., Сухоруков Е. С. Об основных направлениях обеспечения устойчивости автоматизированного управления войсками в операции. Военная мысль.-1989, Т 9, с. 42−50.
- Трапезников В.А. Управление и научно-технический прогресс.- М.: Наука, 1983. 222 с.
- Глушков В.М. Введение в АСУ.- Киев: Техника, 1974. 318 с.
- Липаев В.В. Проектирование математического обеспечения АСУ.- М.: Статистика, 1977. 400 с.
- Мамиконов А.Г., Цвиркун А. Д., Кульба В. В. Автоматизация проектирования АСУ. М.: Энергоиздат, 1981. 328 с.
- Кульба В.В., Мамиконов А. Г., Цвиркун А. Д. Системные методы повышения достоверности при обработке информации в АСУ . Экономика и математические методы.- 1973, С. 407−414.
- Кульба В.В., Пелихов В. П. Задачи анализа и синтеза систем защиты и контроля при обработке данных в АСУ. Препр. ИПУ. -М., 1980. -46 с.
- Кульба В.В., Сомов С. К., Шелков А. Б. Резервирование данных в сетях ЭВМ, — Казань: Издательство Казанского университета. 1987.176 с.
- Мамиконов А.Г., Кульба В. В., Шелков А. Б. Достоверность, защита и резервирование информации в АСУ.- М.: Энергоатомиздат, 1986.- 303 с.
- Мамиконов А.Г., Кульба В. В., Сомов С. К. Анализ стратегий резервирования программных модулей и информационных массивов в сетях ЭВМ. Автоматика и телемеханика. 1984. — Т2.- С. 149−159.
- Chu W.W. Optimal life allocation in multiple computer system. IEEE Trans on Computers. 1969. ol. 10. N11.
- Morgan H.L., Levin K.D. Optimal programs and data location in computer networks. Communs. ACM. 1977. Vol. 20. N5.
- Mahsoud S., Riordan J.S. Optimal allocation a resorces in distributed information networks. ASM Trans, n Database Systems. 1976. Vol. N1.
- Янбых Г. Ф., Бобер В. И., Бокоев Т. И. Оптимизация размещения файлов и каналов передачи данных в сети ЭВМ. Автоматика и вычислительная техника. 1986. Т4.
- Безрукавников В.П., Терехов В. А., Яковлев В. Б. Синтез ицентрализованных систем управления и контроля. Изв. Ленингр. лнектротехн. ин-та. 1982. Т312.
- Foster D.V., Dowdy L.W., Ames J.E. 4 File assignment in a computer network. Computer Networks. 1981. Vol.5.
- Ni L.M., Hwang K. Optimal load balaneing in a multiple processor system with many job classis// IEEE Trans on Software Engineering. 1985. Vol. SE-11.N5.
- Васильев В.И., Гаурян K.P., Коновалова B.H. Адаптивная диспетчеризация задач в сетях ЭВМ. Управляющие системы и машины. 1981. Т5.
- Монахов О.Г. Об одном методе децентрализованного распределения заданий в вычислительных системах с программируемой структурой. Автоматика и вычислительная техника. 1983. Т1.
- Максименков А.В. Распределение задач по машинам в сети ЭВМ. Автоматика и вычислительная техника. 1986. Т2.
- Jervis P., Janes W.S. Computer aided design of microcomputer networks for control and instrumentation applications// Eng. Software Proc. ist Int. Conf.- ondon Plysouth. 1979.
- Шенброт И.М., Алиев B.M. Проектирование вычислительных систем распределенных АСУ ТП. М.: Энергоатомиздат, 1989.
- С.В. Назаров, А. А. Примаков. Параллельная обработка информации в сетях ЭВМ. Автоматика и телемеханика, 1991. Т5.
- Липаев В.В. Проектирование программных средств. М.: Высш. шк., 1990.
- Евстигнеев В.А. Применение теории графов в программировании.- М.: Наука, 1985.
- Гуськов Д.А. Структурно-технологический резерв и его моделирование с помощью сетей Петри. Третья международная конференция «Проблемы управления в чрезвычайных ситуациях». ИПУ, М., 1995.
- Сизов В.А. Виртуально-восстановительный резерв в системах со структурной избыточностью. В кн.: Проблемы управления в чрезвычайных ситуациях, четвертая международная конференция. М.: ИПУ, 1996, с. 187.
- Сизов В.А. Модели и методы виртуально-восстановительного резервирования данных автоматизированных информационно-управляющих систем в условиях чрезвычайных ситуаций. Автоматика и телемеханика, № 6, 1998, с. 175−184
- Сизов В.А., Милько И. В. Виртуально-восстановительное резервирование данных автоматизированных систем управления войсками. НТС Т14.-Тула: ТВАИУ, 1997, с.182−188.
- Вальковский В.А. Распараллеливание алгоритмов и программ. Структурный подход. М.: Радио и связь, 1989.
- Дудорин В.И. и др. Моделирование структур АСУ на ЭВМ: -М.: Финансы и статистика, 1982.- 168 е., ил.
- Сизов В.А. Проектирование программного и информационного обеспечения комплекса связанных задач в сети ЭВМ. Автоматика и телемеханика, Т5, 1995, с.161−173.
- Сизов В.А., Дронов В. А. Модели функциональной деградации для оптимальных модульных систем обработки данных.-Известия ТГУ, сер. Информатика, т. З, вып.2, Тула: ТГУ, 1997, с. 80−84.
- Мамиконов А.Г., Кульба В. В., Косяченко С. А. Типизация разработки модульных систем обработки данных. М.: Наука, 1989.
- Мамиконов А.Г., Кульба В. В., Миронов A.C., Товмасян A.B. Предпроектный анализ структуры информационных потоков и технологии обработки данных при разработке модульных СОД. М.: ИПУ, 1980.
- Танаев B.C., Сотсков Ю. Н., Струсевич В. А. Теория расписаний. Многостадийные системы. М.: Наука, 1989.
- Головкин Б.А. Расчет характеристик и планирование параллельных вычислительных процессов. М.: Наука, 1983.
- А.Г. Мамиконов, A.A. Ашимов, В. В. Кульба. Синтез оптимальных модульных систем обработки данных. Автоматизация проектирования систем обработки данных в сборн. Вопросы кибернетики.: М, 1985, с. 4−17.
- Эрдем М., Спенсер Дж. Вероятностные методы в комбинаторике.- М.: Мир, 1976.-131 с.
- Сергиенко И.В., Каспшицкая М. Ф. Модели и методы решения на ЭВМ комбинаторных задач оптимизации.- Киев: Наук, думка, 1981.288 с.
- Сергиенко И.В., Лебедева Т. Т., Рощин В. А. Приближенные методы решения дискретных задач оптимизации.- Киев: Наукова думка, 1980.
- Э. Рейнгольд, Ю. Нивергельт, Н. Део. Комбинаторные алгоритмы. Теория и практика.- М.: Мир, 1980.
- Финкелыитейн Ю.Ю., Корбут A.A. Дискретное программирование.- М.: Наука, 1969.
- Сергиенко И.В. Математические модели и методы решения задач дискретной оптимизации.- Киев: Наук. думка, 1988.-384 с.
- Костогрызов А.И., Петухов A.B., Щербина A.M. Основы оценки, обеспечения и повышения качества выходной информации в АСУ организационного типа. М.: Вооружение. Политика. Конверсия, 1994.
- А.И. Костогрызов, В. В. Липаев. Сертификация качества функционирования автоматизированных информационных систем.-М.: Вооружение. Политика. Конверсия, 1996, 279 с.
- Вагнер. Основы исследования операций, Т.2.-М.: Мир, 1973.
- Алексеев О.Г. Комплексное применение методов дискретной оптимизации.- М.: Наука, 1987.
- Сергиенко И.В. Вопросы разработки одного подхода к решению задач оптимизации в системах обработки данных и в автоматизированных системах управления.- Управляющие системы и машины, 1974, Т6, С. 107−115.119
- Сергиенко И.В. О применении метода вектора спада для решения задач оптимизации комбинаторского типа.- Управляющие системы и машины, 1975, Т2, С.86−94.
- Сергиенко И.В. Применение метода вектора спада для решения задач целочисленного программирования.- Управляющие системы и машины, 1975, ТЗ, С. 92−98.
- Сергиенко И.В. Один метод розв’язування задач на вшдшукування екстремальных значень. Автоматика, 1964, Т5, С. 15−20.
- Сизов В.А. Применение метода вектора спада для решения задач оптимизации комбинаторного типа на структурных множествах.-Известия ТГУ, сер. Математика, Механика, Информатика, т. З, вып.2. Информатика, Тула: ТГУ, 1997, с.84−88.
- Афанасьева В.И. Общая математическая модель структурно-технологического резервирования программного и информационного обеспечения АСУ. М.: ВУ, 2000. 0,7 п.л.
- Афанасьева В.И. Декомпозиция задачи синтеза структурно-технологического резерва программного и информационного обеспечения АСУ.- М.: ВУ, 1998. 0,5 п.л.
- Афанасьева В.И. Проблемы обеспечения сохранности информации в ЛВС. М.: ВУ, 1999. 0,9 п.л.
- Афанасьева В.И. Виртуально-восстановительные модели резервирования данных в АСУ. М.: ВУ, 1998. 0,7 п.л.