Диплом, курсовая, контрольная работа
Помощь в написании студенческих работ

Разработка методики автоматизированной обработки аэро и космических снимков для мониторинга городских территорий

Диссертация: Разработка методики автоматизированной обработки аэро и космических снимков для мониторинга городских территорий
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Рост городских территорий требует совершенствования систем управления. Для осуществления эффективного управления современным городом необходимо своевременное получение данных, что обеспечивается ведением мониторинга. Одним из основных требований, предъявляемых к мониторингу, является оперативность получения информации. Наибольшая оперативность городского мониторинга достигается при использовании… Читать ещё >

Содержание

  • 1. ЗАДАЧИ И СРЕДСТВА МОНИТОРИНГА ГОРОДСКОЙ СРЕДЫ
    • 1. 1. Задачи мониторинга городских территорий
    • 1. 2. Съёмочные системы, используемые для городского мониторинга
      • 1. 2. 1. Космические съёмочные системы
      • 1. 2. 2. Аэросъёмочные аппараты
    • 1. 3. Спектральные свойства природных образований
    • 1. 4. Обзор методов обработки аэро- и космических снимков
      • 1. 4. 1. Виды искажений, возникающие при дистанционном зондировании
      • 1. 4. 2. Радиометрическая коррекция
      • 1. 4. 3. Атмосферная коррекция
      • 1. 4. 4. Геометрическая коррекция
      • 1. 4. 5. Фильтрация изображений
      • 1. 4. 6. Индексные изображения
      • 1. 4. 7. Метод главных компонент
      • 1. 4. 8. Распознавание образов, дешифрирование снимков
      • 1. 4. 9. Методы выявления изменений (Change Detection)
  • 2. РАЗРАБОТКА МЕТОДИКИ МОНИТОРИНГА ГОРОДСКИХ ТЕРРИТОРИЙ
    • 2. 1. Разработка технологической схемы мониторинга городских территорий
    • 2. 2. Разработка методики выявления изменений по классифицированным разновременным изображениям с использованием контуров объектов застройки
    • 2. 3. Разработка методики выявления изменений по ЦМП
    • 2. 4. Создание цифровых моделей рельефа и цифровых моделей поверхности
      • 2. 4. 1. Получение данных о рельефе
      • 2. 4. 2. Определение необходимой детальности цифровой модели поверхности
      • 2. 4. 3. Идентификация соответственных точек
      • 2. 4. 4. Фильтрация ошибок ЦМП
    • 2. 5. Разработка методики определения высот зданий по ЦМП
  • 3. ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫЕ РАБОТЫ
    • 3. 1. Исследование методов Change Detection для выявления изменений по разновременным космическим снимкам городской территории
    • 3. 2. Исследование метода Хафа для получения контуров объектов городской застроенной территории
    • 3. 3. Использование цифровых моделей поверхности для выявления изменений, произошедших на застроенной территории
    • 3. 4. Автоматизированное определение высот наземных объектов с использованием ЦМР и ЦМП
    • 3. 5. Использование градиентной фильтрации для повышения эффективности классификации снимков
    • 3. 6. Использование преобразования Фурье для генерализации контура растительности
    • 3. 7. Исследование оползневой зоны города Барнаула

Разработка методики автоматизированной обработки аэро и космических снимков для мониторинга городских территорий (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Актуальность темы

исследования. Одной из особенностей развития современной цивилизации является быстрый рост городов, особенно это характерно для крупных региональных центров и мегаполисов, таких как Москва, Санкт-Петербург, Новосибирск и т. д.

Рост городских территорий требует совершенствования систем управления. Для осуществления эффективного управления современным городом необходимо своевременное получение данных, что обеспечивается ведением мониторинга. Одним из основных требований, предъявляемых к мониторингу, является оперативность получения информации. Наибольшая оперативность городского мониторинга достигается при использовании данных дистанционного зондирования, они позволяют получать актуальную информацию сразу обо всей территории города.

Всё чаще для целей мониторинга и обновления картографических материалов используются космические снимки высокого и сверхвысокого разрешения. Это обусловлено следующим:

— космические снимки сверхвысокого разрешения позволяют получать информацию, соответствующую по точности картографическим материалам вплоть до масштаба 1: 2 ООО;

— космические съёмочные системы обладают высокой периодичностью получения данных;

— относительно низкая стоимость и высокие информативные свойства космических снимков высокого и сверхвысокого разрешения, причём наблюдается тенденция к постоянному удешевлению и увеличению пространственного разрешения космических снимков.

По уровню оперативности городской мониторинг можно разделить на оперативный мониторинг чрезвычайных ситуаций и плановый мониторинг.

Чрезвычайные ситуации вызывают разрушение транспортной и телекоммуникационной инфраструктуры, что часто парализует органы управления города. Данные дистанционного зондирования обеспечивают оперативное получение информации о масштабах явления, что позволяет выполнять планирование своевременных адекватных действий.

При ведении планового мониторинга осуществляется систематическое наблюдение за исследуемой территорией.

Наиболее важным при ведении мониторинга является выявление изменений и анализ причин их возникновения. Самыми распространёнными изменениями городской среды, выявляемыми по данным дистанционного зондирования, являются снос и возведение зданий, изменения площади зелёных насаждений, строительство или расширение дорог и т. д.

В ряде случаев наблюдается незаконное строительство, информация о котором не вносится в планы административных округов и управ. Космические снимки позволяют своевременно выявлять нарушения в существующей застройке, а также контролировать ход выполнения нового строительства. Примером в настоящее время может служить космический мониторинг стройки олимпийских объектов в городе Сочи.

Городская среда характеризуется тем, что включает в себя объекты различной сложности, поэтому для правильной интерпретации данных необходимы хорошо работающие методики, использующие различные алгоритмы.

Из-за близости значений спектральных яркостей различных типов объектов дешифрирование элементов городской застройки является сложной задачей. Поэтому существует необходимость в методиках, использующих, наряду с яркостными признаками, другие, дополнительные признаки, в качестве которых могут выступать структурные особенности объектов и пространственные геометрические характеристики городской среды. В связи с этим возникает задача разработки методик, использующих структурные и пространственные признаки для мониторинга городских территорий.

Степень разработанности проблемы. Решению задач автоматизированного дешифрирования аэрои космических снимков посвящено большое количество научных работ российских ученых (Журкин И.Г., Гук А. П., Пяткин В. П., Кашкин В. Б. и др.) и зарубежных (Гонсалес Р., Вудс Р., Прэтт У., Дейвис Ш. М., Шовенгердт P.A., Рис У .Г., Чандра A.M. и др.). Большой вклад в мониторинг городских территорий по космическим снимкам внесли Серебряков C.B., Кобзева Е. А., Алябьев A.A. и др. В настоящее время разработано большое количество методик для мониторинга, основанных на визуальном дешифрировании, однако визуальные методы требуют больших трудовых затрат и высокой квалификации исполнителя. Поэтому ведутся активные работы по автоматизации мониторинга, выполняемого по космическим снимкам. Эти методики находятся на первоначальном этапе развития и не всегда обеспечивают приемлемый результат.

В рамках диссертационной работы для решения задач мониторинга городской среды были разработаны и исследованы методики автоматизированного дешифрирования аэрои космических снимков, основанные на использовании как яркостных, так и пространственных и геометрических особенностей объектов городской среды.

Цель и задачи исследования

Целью диссертации является разработка методики автоматизированного мониторинга городской среды по аэрои многозональным космическим снимкам высокого и сверхвысокого разрешения на основе комплексных алгоритмов, использующих данные дистанционного зондирования.

Для достижения этой цели необходимо решить следующие задачи: — выполнить анализ особенностей мониторинга городской среды на основе данных дистанционного зондирования и исследовать различные подходы к выявлению изменений на космических снимках;

— разработать методику комплексного автоматизированного дешифрирования космических снимков для оперативного мониторинга городской среды, использующую яркостные, структурные и геометрические признаки;

— разработать комплексную методику дешифрирования и выявления изменений, произошедших на застроенной территории, по аэрои космическим снимкам с использованием цифровых моделей поверхности.

Объект и предмет исследования. Объектом исследования является технология использования аэрои многозональных космических снимков высокого разрешения для мониторинга застроенных территорий, а предметом — алгоритмы автоматизированного дешифрирования аэрои многозональных космических снимков и выявление по ним изменений.

Методологическая, теоретическая и эмпирическая база исследований. В работе использованы методы цифровой обработки изображений, аналитической и цифровой фотограмметрии. Для разработки и исследования методик автоматизированного дешифрирования и выявления изменений использовались космические снимки QuickBird и IKONOS, а также аэроснимки, полученные аэрофотокамерой RC 30 и сканирующей камерой ADS 40. Обработка выполнялась в программных продуктах PhotoMod 4.1, PhotoMod 5, ENVI 4.6.1 и Surfer 8, кроме того, использовались разработанные автором программы, реализованные на языках программирования Delphi 7 и MATLAB.

Основные научные положения диссертации, выносимые на защиту: -методика выполнения мониторинга городских территорий на основе комплексного дешифрирования аэрои многозональных космических снимков высокого и сверхвысокого разрешения;

— методика повышения эффективности автоматизированного дешифрирования космических снимков с использованием информации о границах объектов;

— методика выявления изменений по цифровым моделям поверхности и рельефа, полученным по разновременным аэрокосмическим снимкам.

Научная новизна результатов исследования. Научная новизна диссертации заключается в том, что в результате исследований была разработана методика комплексного использования яркостных, пространственных и геометрических признаков для автоматизированного дешифрирования аэрои космических снимков.

Разработана методика получения и использования цифровых моделей поверхности для определения высот зданий и выявления изменений, произошедших на застроенной территории.

Научная и практическая значимость работы. Практическая ценность работы состоит в том, что разработанную методику комплексного использования яркостных, пространственных и геометрических признаков для дешифрирования аэрои космических снимков можно применять для определённых классов объектов застроенных территорий (растительность, здания и сооружения с определением этажности, проезжие части улиц и т. д.) в автоматизированном режиме, что позволяет вести оперативный мониторинг.

Соответствие диссертации паспорту научной специальности. Диссертация соответствует паспорту научной специальности 25.00.34 — «Аэрокосмические исследования Земли, фотограмметрия», разработанному экспертным советом ВАК Минобрнауки РФ, по соответствующим позициям: 4 — «Теория и технология дешифрирования изображений с целью исследования природных ресурсов и картографирования объектов исследований" — 5 — «Теория и технология получения количественных характеристик динамики природных и техногенных процессов с целью их прогноза».

Апробация и реализация результатов исследования. Результаты исследований были доложены и одобрены на конференциях: международной научно-практической конференции «Индустриально-инновационное развитие на современном этапе: состояние и перспективы», 10−11 декабря 2009 г., г. ПавлодарVI Международном научном конгрессе «ГЕО-Сибирь-2010», 19−23 апреля 2010 г., г. НовосибирскVII Международном научном конгрессе «ГЕО-Сибирь-2011», 27−29 апреля 2011 г., г. Новосибирск.

Основные результаты диссертационной работы внедрены в учебный процесс СГГА и используются при изучении специальных дисциплин студентами специальностей «Аэрофотогеодезия» и «Исследование природных ресурсов аэрокосмическими средствами», а также студентами направления «Геодезия и дистанционное зондирование» профиля «Аэрокосмические съемки, фотограмметрия». 9.

Публикации по теме диссертации. Основное содержание работы опубликовано в 10 статьях, из них 3 статьи — в изданиях, входящих в Перечень рекомендуемых ВАК Минобрнауки РФ.

Структура диссертации. Общий объем диссертации составляет 132 страницы. Диссертация состоит из введения, заключения, трех разделов, включает 1 таблицу, 54 рисунка, 10 приложений и список, содержащий 109 наименований использованных источников.

Основные результаты исследований, проведенных в диссертации, следующие:

— выполнен анализ особенностей мониторинга городской среды с использованием данных дистанционного зондирования, который показал, что алгоритмы автоматизированного дешифрирования, использующиеся в популярных программных комплексах по обработке данных дистанционного зондирования, основанные на использовании только яркостных признаков, малоэффективны для дешифрировании снимков застроенной территории;

— исследована возможность использования фильтра Кении и преобразования Хафа для получения контуров объектов застройки;

— разработана методика автоматизированного дешифрирования космических снимков с использованием информации о границах объектов, полученной при градиентной фильтрации;

— разработана методика выявления изменений, произошедших на застроенной территории по цифровым моделям поверхности и методика определения высот наземных объектов с использованием цифровой модели поверхности и ЦМР;

— разработана комплексная методика мониторинга застроенных территорий по аэрои космическим снимкам высокого разрешения на основе использования как яркостных так и пространственных признаков;

— проведены исследования разработанных методик по реальным космическим снимкам QuickBird и IKONOS, полученные на территорию города Барнаул, аэрофотоснимкам RC 30, на территорию города Красноярск и сканерным аэроснимкам ADS 40, на территорию города Новосибирск.

Показать весь текст

Список литературы

  1. , С.В. Фотограмметрия сканерных снимков Текст. / С. В. Агапов -М.: «картгеоцентр"-"геодезиздат», 1996. 178 с.
  2. , В.Н. О точности создания ортофотопланов по снимкам Quick-Bird Текст. / Ю. И. Карионов, П. С. Титаров, М. О. Громов, В. Г. Харитонов // Геопрофи 2005. — № 6. — С.21 — 24.
  3. , В.Н. Определение точностных характеристик снимков QuickBird Текст. / В. Н. Адров, Ю. И. Карионов, П. С Титаров, В. Г Харитонов., М. О Громов [Электронный ресурс] / сайт фирмы Ракурс http://www.racurs.ru/°page 300 Загл. с экрана.
  4. , В.И. Дешифрирование снимков Текст.: учеб. для вузов / В. И. Аковецкий. М.: Недра, 1983. — 374 с.
  5. , С.А. Исследование алгоритма «дерево решений» в программном комплексе ENVI Текст. / С. А. Арбузов, А. А. Гук // Геодезия и картография.-2011.-№ 2.-С. 11−14.
  6. , М.А. Геометрическая коррекция данных со спутника QuickBird Текст. / М. А. Болсуновский // Геопрофи 2006 — № 1 — С. 16 — 19.
  7. , В.Р. Характеристики спутников высокого разрешения Текст. / В. Р. Геворков // Пространственные данные. 2,005. — № 3. — С.28 — 41.
  8. Геоинформационный мониторинг городских территорий Электронный ресурс. / сайт ООО «Агентство геоинформатики и риска». Режим доступа: lit t р: / neo i и fo ti sk. iu/i n dex. p hp'? i d 10 & 111=0 — Загл. с экрана.
  9. , В.Е. Рынок космических геоданных в 2007 году Текст. /
  10. B.Е. Гершензон, A.A. Кучейко // Пространственные данные. 2007. — № 2.1. C.22 29.
  11. Гонсалес, Р Цифровая обработка изображений в среде MATLAB Текст. / Р. Гонсалес, Р. Вудс, С Эддинс. М.: Техносфера, 2006. — 616 с.
  12. , Р. Цифровая обработка изображений Текст. / Р. Гонсалес, Р. Вудс. М.: Техносфера, 2006. — 1072 с.
  13. , A.C. Разработка методики многоступенчатого дешифрирования космических снимков Текст. / A.C. Гордиенко, М. А. Алтынцев., С. А. Арбузов // Геодезия и аэрофотосъемка. 2011. — № 2. — С. 29−32.
  14. , A.B. Влияние геометрических параметров съемки на точность ортофотопланов, создаваемых по снимкам с КА IKONOS Текст. /A.B. Гормаш, Т. В. Дорофеева, И. В. Оньков // Геоматика 2009. — № 2. — С.35 — 39.
  15. , A.B. Опыт использования космических снимков IKONOS и QuickBird для решения задач муниципального хозяйства г. Перми Текст. / A.B. Гормаш, В. А. Чернопазов, И. В. Оньков, М. А. Кривенко // ГЕОМАТИКА -2010-№ 1 С. 52−56.
  16. Градостроительный кодекс Российской Федерации от 29 декабря 2004 г. N 190-ФЗ (с изменениями от 22 июля 2005 г.)
  17. Гук, А. П. Использование цифровых моделей поверхности для дешифрирования зданий и выделения изменений объектов городской территории Текст. / А. П. Гук, С. А. Арбузов // Геодезия и картография 2011 — № 3 — С. 24 -28.
  18. Гук, А. П. Фотограмметрическая обработка сканерных снимков Текст. / А. П. Гук Новосибирск: НИИГАиК, 1985. — 82
  19. , Б.А. Использование данных ДЗЗ из космоса для мониторинга водных объектов Текст. / A.B. Абросимов, Б. А. Дворкин // Геопрофи 2009. -№ 5. — С.40 — 45
  20. Евстратова, Л. Г Трансформирование космических снимков с использованием программного комплекса ENVI Текст.: Учебное пособие / Л. Г. Евстратова Новосибирск: СГГА, 2008. — 41 с.
  21. , А.Н. Дешифрирование фотографических изображений Текст. /А.Н. Живичин, B.C. Соколов. М.: Недра, 1980. — 253 с.
  22. Земельный кодекс российской федерации от 28 сентября 2001 года N 136-Ф3
  23. Зубарев, А. Э Оценка точности обработки стереопары космических изображений сенсора GeoEye-1 Текст. / А. Э Зубарев // Пространственные данные 2009 — № 2 — С. 44 -46.
  24. Инструкция о порядке разработки, согласования, экспертизы и утверждения градостроительной документации СНиП 11−04−2003
  25. , В. О перспективах систем ДЗЗ высокого разрешения Текст. / В. Карасев, А. Бакланов, А. Коекин, M Клюшников. // Аэрокосмический курьер. 2007. -№ 2. — С.70 — 71.
  26. , В.Б. Дистанционное зондирование Земли из космоса. Цифровая обработка изображений: Учебное пособие Текст. / В. Б. Кашкин, А.И. Сух-нин. -М.:Логос, 2001.-264 с.
  27. , Е.А. Автоматизация дешифрирования спутниковых снимков: опыт и проблемы Текст. / Е. А. Кобзева, К. А. Поздина // Геодезия и картография. 2008. — № 6. — С. 40−44.
  28. , Е.А. Создание топографических планов масштаба 1:2000 для разработки градостроительной документации средних и малых населенных пунктов Текст. / Е.А. Кобзева// Геоматика 2010. — № 3. — С.76 — 79.
  29. Комментарий к Градостроительному кодексу Российской Федерации Электронный ресурс. / сайт электронного фонда нормативно-технических документов Режим доступа: http://docs.cntd.ru/documeiit/902 019 688 — Загл. с экрана.
  30. , Б.И. Справочное руководство по съемке городов Текст. / Б. И. Коськов -М.: Недра, 1968. 240 с.
  31. , E.JI. Спектральная отражательная способность природных образований Текст. / E.JI. Кринов. M.-JI., 1947. — 270 с.
  32. , П. Дистанционное изучение Земли. Основы и методы дистанционных исследований в геологии Текст. / П. Кронберг М.: Мир, 1988. -343 с.
  33. , И.А. Дешифрирование аэрокосмических снимков: Уч. пос. для студентов вузов Текст. / И. А. Лабутина М.: Аспект Пресс, 2004. — 184 с.
  34. , Ю.В. Опыт космического мониторинга развития весеннего половодья на реке Северная Двина в 2010 г. Текст. / Ю. В. Лупачев, E.H. Скрипник, A.A. Кучейко // Земля из космоса 2010 — № 6 — С. 57 — 68.
  35. , И.Е. Теория и практика цифровой обработки изображений. Дистанционное зондирование и географические информационные системы Текст. / И. Е. Лурье, А. Г. Косиков // Под ред. A.M. Берлянта. М.: Научный мир, 2003. — 168 с.
  36. , М.Ю. Мониторинг паводковой обстановки на реках по данным КА Terra Текст. / М. Ю. Марков // Земля из космоса 2010 — № 6 — С. 78 -81
  37. Методические рекомендации по разработке схем зонирования территории городов) Протокол заседания НТС Госстроя РФ от 10 июня 1999 г. N 01-НС-15/7
  38. , В.П., Болсуновский М. А. Спутники ДЗЗ высокого разрешения / Сборник статей компании «Совзонд» за 2004−2005 гг. М.: Проспект, 2005.
  39. , A.C., Фотограмметрия: Учебное пособие Текст. /A.C. Назаров Мн.: ТетраСистемс, 2006 — 368с.
  40. , Ю. Развитие космической техники дистанционного зондирования Земли в России Текст. / Ю. Носенко // Аэрокосмический курьер. 2007. — № 2. — С.51−53.
  41. , А.И. Фотограмметрия и дистанционное зондирование Текст./ А. И. Обиралов, А. Н. Лимонов, JI.A. Гаврилова М.: Колосс, 2006 -336 с.
  42. , C.B. Цифровые камеры для аэрофотосъемки Текст. / C.B. Олейник, В. Б Гайда // Геопрофи. 2006. — № 4. — С. 45−51.
  43. Преобразование Хафа (Hough transform) Электронный ресурс. / сайт сетевого журнала Компьютерная Графика и Мультимедиа109
  44. Режим доступа: http://wwwxgmxompiitergraphics.rii/content/view/36 Загл. с экрана.
  45. , У. Цифровая обработка изображений Текст.: в 2 кн. / У. Прэтт. М: Мир, 1982. — 670 с.
  46. Рис, У. Г. Основы дистанционного зондирования Текст. / У. Г. Рис. -М.:Техносфера, 2006. 336 с.
  47. , С.В. Спутниковый мониторинг паводка на реке Томь Текст. / С. В. Сидоренко, А. Д. Романцов // Земля из космоса 2010 — № 6 -С. 70−77.
  48. Система PHOTOMOD 4.4. Программа PHOTOMODAT. Руководство пользователя Текст. М.: Ракурс, 2008. — 78 с.
  49. Система PHOTOMOD 4.4. Программ aDTM. Руководство пользователя Текст. М.: Ракурс, 2008. — 137 с.
  50. Сладкопевцев, С. А Космический мониторинг в решении проблем городского земельного кадастра Текст. / С. А. Сладкопевцев, C.JI. Дроздов // Геодезия и аэрофотосъёмка 2006 -№ 3 — С. 77 — 82
  51. , П.С. Практические аспекты фотограмметрической обработки сканерных космических снимков высокого разрешения Текст. / П. С. Титаров // Аэрофототопография. 2003. — № 4. — С. 30 — 34.
  52. , К. Введение в статистическую теорию распознавания образов Текст. / К. Фукунага. М.: Наука, 1979. — 368 с.
  53. Характеристики спутниковой системы IKONOS Электронный ресурс. / сайт компании scanex Режим доступа: http://www.scanex.com/ru/ -Загл. с экрана.
  54. , A.M. Дистанционное зондирование и географические информационные системы Текст. / A.M. Чандра, С. К. Гош. М.:Техносфера. — 2008. -312с.
  55. , A.C. Вегетационные индексы Текст. / A.C. Черепанов// Геоматика 2011. — № 2. — С. 98−102
  56. , С. А. Введение в архитектурный мониторинг Текст./ С. А. Шубович, О. С. Соловьёва, Л. П. Панова X.: ХНАГХ, 2009 — 67
  57. Яне, Б. Цифровая обработка изображений Текст. / Б. Яне. -М. Техносфера, 2007. 584 с.
  58. Baret, F. TSAVI: A vegetation index which minimizes soil brightness effects on LAI or APAR estimation Текст. / F. Baret, G. Guyot, D. Major //12th Canadian Symposium on Remote Sensing and IGARSS 1990, Vancouver, Canada, July 1990-PP.10 14.
  59. Beeri, O. Spectral indices for precise agriculture monitoring Текст./ О. Beeri, A. Peled // International journal of remote sensing, 2006- Vol. 27.-№ 16. -PP. 2039−2047.
  60. Canny, J A Computational Approach to Edge Detection Текст. / J. Canny // IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence, vol. pami-8, no.6,november PP. 1986 679 — 698.
  61. Cheng, P. Mapping of IKONOS Images Using Minimum Ground Control Текст. / P. Cheng, F. Gomez, M. Weber, C. Flingelli // Geoinformatics. 2008. -Vol.11.-PP.52 — 57.
  62. Cheng, P. Mapping of QuickBird Images. Improvement in Accuracy since Release of First QuickBird Текст. / Р. Cheng, D. Smith, S. Sutton //Geoinformatics. -2005, — № 6, — PP.50 -52.
  63. Clevers, J. G. P. W. The derivation of a simplified reflectance model for the estimation of leaf area index Текст. / J. G. P. W. Clevers // Remote Sensing of Environment. 1988. — vol 35. — PP. 53 -70.
  64. Crippen, R. E. Calculating the Vegetation Index Faster Текст./ R. E. Crippen // Remote Sensing of Environment. 1990. — vol 34. — PP. 71 — 73.
  65. Elvidge, C. D. Influence of rock-soil spectral variation on the assessment of green biomass Текст. / С. D. Elvidge, R. J. P. Lyon // Remote Sensing of Environment. 1985. — vol. 17. — PP. 265−269.
  66. EROS В Электронный ресурс. / сайт компании Совзонд Режим доступа: http://www.sovzond.rii/satellites/455/466.html За гл. с экрана.
  67. Hanley, Н.В. Sensor Orientation for High-Resolution Satellite Imagery: Further Insights into Bias-compensated RPCs Текст. / Н.В. Hanley, C.S. Fraser // XXth ISPRS Congress, Istanbul, Turkey July 2004. — PP. 12 — 23
  68. Huete, A. R. A Soil-Adjusted Vegetation Index (SAVI) Текст./ A. R. Huete // Remote Sensing of Environment. 1988. — vol. 25 — PP. 295 — 309.112
  69. Huete, A. R. Spectral response of a plant canopy with different soil backgrounds Текст./ A. R. Huete, R. D Jackson, D. F. Post //Remote Sensing of Environment.- 1985. vol. 17. — PP.37−53.
  70. IRS-P6 (RESOURSAT-1) Электронный ресурс. / сайт компании Совзонд Режим доступа: http://www.sovzoiid.ru/satellites/451 /453.html Загл. с экрана.
  71. Jackson, R. D. Spectral indices in n-space Текст. / R. D Jackson // Remote Sensing of Environment. 1983. — vol. 13 — PP. 409 — 421.
  72. Jordan, C. F. Derivation of leaf area index from quality of light on the forest floor Текст. / С. F. Jordan // Ecology 1969,. — vol. 50. — PP. 663 — 666.
  73. Kaufman, Y. J. Atmospherically resistant vegetation index (ARVI) for EOS-MODIS, in Proc. IEEE Int. Текст./ Y. J. Kaufman, D Tanre,. // Geosci. and Remote Sensing Symp. '92, IEEE, New York, 1992. PP 261 — 270.
  74. Lu, D. Change detection techniques Текст. / D. Lu, P. Mausel, E. Bron-di'Zio, E. Moran // Int. J. // Remote Sensing. 2003. — Vol. 25. — № 12. — PP. 23 652 407.
  75. Lyon, J. Change detection experiment using vegetation indices Текст. / J. Lyon, D. Yuan, R. Lunetta, and C. Elvidge // Photogrammetric Engineering & Remote Sensing. 1998. — vol. 64. — PP. 143−150.
  76. Mapping Towns from QuickBird Imagery Электронный ресурс. / сайт GIM International. http://www.gim-interiiational.com/issues/artic1es/id464-Mapping Towns from QuickBird Imagery.html. Загл. с экрана.
  77. P. Coppin, I. Digital change detection methods in ecosystem monitoring: a review Текст. / Coppin P., Jonckheere I., Nackaerts K., Muys B. // Int. J. Remote Sensing. 2004. — vol. 25. — № 9. — PP. 1565−1596.
  78. Pinty, B. GEMI: A Non-Linear Index to Monitor Global Vegetation from Satellites Текст./ В. Pinty, M. M. Verstraete // Vegetation. 1991. — vol. 101. — PP. 15−20.
  79. Qi, J. External Factor Consideration in Vegetation Index Development Текст./ J. Qi, Y. Kerr, A. Chehbouni //Physical Measurements and Signatures in Remote Sensing, ISPRS. 1994. — PP. 723 — 730.
  80. Richardson, A. J. Distinguishing vegetation from soil background information Текст./ A. J. Richardson, C. L. Wiegand //Photogrammetric Engineering and Remote Sensing. 1977. — vol. 43. — PP. 1541−1552.
  81. Rouse, J. W. Monitoring vegetation systems in the great plains with ERTS Текст./ J. W. Rouse, R. H. Haas, J. A Schell, D. W. Deering //Third ERTS Symposium, NASA SP-351. 1973. — vol. 1 — PP.309 — 317.
  82. Toutin, T. Demystification of IKONOS Текст. / T. Toutin, P Cheng // Earth Observation Magazine. 2000. — № 9(7). — P. 17−21.
  83. Toutin, T. QuickBird A Milestone for High-Resolution Mapping Текст. / T. Toutin, P Cheng // Earth Observation Magazine. -2002. vol.11, № 4. — 14 — 18.
  84. Xu, H. Modification of normalised difference water index (NDWI) to enhance open water features in remotely sensed imagery Текст. / H. Xu// International journal of remote sensing 2006. — vol. 27- № 16. — PP. 3025 — 3005
  85. Zhu, L. Fusion of multisensormultitemporal satellite data for land cover mapping Текст. / L. Zhu, R. Tateishi // International journal of remote sensing, 2006- vol. 27.-№ 8 PP. 903 — 918
Заполнить форму текущей работой

На отлично!