Диплом, курсовая, контрольная работа
Помощь в написании студенческих работ

Математическое моделирование инновационного потенциала организации на основе гибридных экспертных систем

Диссертация: Математическое моделирование инновационного потенциала организации на основе гибридных экспертных систем
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Усиление рыночной конкуренции и переход региональной экономики на инновационный путь развития требуют постановки и решения большого количества сложных и слабоформализованных задач управления. Характерными особенностями таких задач являются большие массивы первичной информации, искаженность и неточность данных, нестабильность внешней среды, неопределенность внутренних взаимосвязей. Фундаментом для… Читать ещё >

Содержание

  • 1. АНАЛИЗ СОВРЕМЕННЫХ ПОДХОДОВ И МОДЕЛЕЙ В УПРАВЛЕНИИ ИННОВАЦИОННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬЮ ОРГАНИЗАЦИИ
    • 1. 1. Основные подходы к определению инновационного потенциала
    • 1. 2. Анализ существующих методов решения задач оценки потенциала организаций
    • 1. 3. Анализ применения интеллектуальных методов и моделей в задачах управления инновациями
  • 2. РАЗРАБОТКА МАТЕМАТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ ДЛЯ ОЦЕНКИ ИННОВАЦИОННОГО ПОТЕНЦИАЛА ПРЕДПРИЯТИЯ, НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКОЙ ОРГАНИЗАЦИИ И ТЕХНОЛОГИЯ ИХ СООТНЕСЕНИЯ
    • 2. 1. Структура гибридной экспертной системы в моделях управления инновационной деятельностью организации
    • 2. 2. Математическая модель оценки инновационного потенциала промышленного предприятия
    • 2. 3. Разработка моделей для решения задач оценки инновационного потенциала и активности НТО
    • 2. 4. Технология соотнесения потенциалов промышленных предприятий и НТО для реализации инновационных проектов
  • 3. РАЗРАБОТКА И НАСТРОЙКА КОМПЛЕКСА ПРОГРАММ ДЛЯ РЕАЛИЗАЦИИ МОДЕЛЕЙ ОЦЕНКИ ИННОВАЦИОННОГО ПОТЕНЦИАЛА ПРОМЫШЛЕННОГО ПРЕДПРИЯТИЯ И НАУЧНО-ТЕХНИЧКОЙ ОРГАНИЗАЦИИ
    • 3. 1. Структура и функции аналитической системы оценки инновационного потенциала
    • 3. 2. Структура блока нейронных сетей и предобработки данных
    • 3. 3. Формирование базы знаний и настройка моделей решения задач оценки инновационного потенциала с помощью разработанного комплекса программ
    • 3. 4. Анализ полученных результатов и оценка адекватности разработанных моделей

Математическое моделирование инновационного потенциала организации на основе гибридных экспертных систем (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Актуальность темы

Усиление рыночной конкуренции и переход региональной экономики на инновационный путь развития требуют постановки и решения большого количества сложных и слабоформализованных задач управления. Характерными особенностями таких задач являются большие массивы первичной информации, искаженность и неточность данных, нестабильность внешней среды, неопределенность внутренних взаимосвязей. Фундаментом для их решения являются разработанные модели, использующие современное математическое обеспечение и вычислительные программные комплексы.

Для осуществления инновационной деятельности необходимо наличие высокого уровня инновационного потенциала, поэтому его оценка и анализ занимают важное место в управленческой деятельности. Актуальной задачей является разработка адаптивных моделей оценки инновационного потенциала промышленных предприятий и научно-технических организаций, занимающихся НИОКР и являющихся главными генераторами инноваций.

С развитием инновационных процессов и увеличением количества участников рынка инноваций возникает необходимость в разработке моделей и методов подбора партнеров и соотнесение интересов предприятия-производителя и научно-технических организаций для объединения в кластеры.

Обзор литературных источников по проблеме использования различных методов для оценки потенциала предприятия позволяет сделать вывод о том, что на сегодняшний момент в большинстве случаев применяются экспертные оценки, которые работоспособны в стационарных условиях. Поэтому одним из главных принципов разработки моделей и комплексов программ становится возможность их быстрой адаптации к изменяющейся среде. Удовлетворить данное условие возможно, используя аналитические информационные системы с интеллектуальными компонентами, такими как нейронные сети и гибридные экспертные системы.

Степень научной проработанности темы исследования.

Тема моделирования и оценки инновационного потенциала предприятий широко обсуждается в научной литературе. Большое количество научных работ авторов посвящено экономическим аспектам данной проблемы, среди них: С. А. Агапцов, В. Р. Атоян, И. М. Бортник, O.A. Гиренко-Коцуба, О. В. Косолапое, Е. А. Лурье, H.H. Минакова, Е. А. Моностырный, С. Г. Поляков, A.B. Решетников, И. Шумпетер. Следует отметить авторов, исследующих проблемы инновационного развития Алтайского края: С. П. Байкалов, В. А. Бородин, C.B. Новоселов и др.

В работе были использованы научные труды авторов, посвященные применению нейросетевых технологий! и экспертных систем в задачах экономики, информатики и управления: И. М. Бобко, Т. А. Гаврилова, А. И. Галушкин, А. Н. Горбань, Н. Г. Загоруйко, JI.A. Заде, В. В. Круглов, Е.М. Мир-кес, Д. А. Россиев, Э. В. Попов, Д. А. Поспелов. Вопросы использования гибридных экспертных систем в задачах оценки и прогнозирования состояния социальных и экономических объектов были описаны в работах В. А. Силича, О. И. Пятковского. Однако вопросы создания и применения математических моделей и комплексов программ с интеллектуальными компонентами для оценки инновационного потенциала организаций остаются малоисследованными и не проработанными.

Цель исследования. Целью диссертационной работы является разработка математических моделей и комплексов программ для оценки инновационного потенциала организации на основе гибридных экспертных систем.

Задачи исследования:

— изучить возможности технологии гибридных экспертных систем для создания адаптивных моделей. оценки инновационного потенциала организации;

— разработать модели' оценки инновационного потенциала промышлен- > ного предприятия, научно-технической: организации на основе технологии гиб-, ридных экспертных систем;

— разработать технологию соотнесения показателей инновационного потенциала промышленного предприятия с показателями научно-техническойорганизации- •.

— спроектировать и реализовать вычислительный программный комплекс для оценки инновационного потенциала организации;

— настроить вычислительный, комплекс и провести эксперименты по решению задач оценки инновационного потенциала предприятий, научно-технических организаций. .

Объектом исследования являются промышленные предприятия и научно-технические организации: Алтайского края.

Методы исследования. Поставленные в диссертационной работе задачи решались с применениемметодов: системного анализаматематического моделированияи статистики, искусственного интеллекта и, нейроинформати-ки, экспертных продукционных, систем и экспертных оценок. Разработка информационной системы осуществлялась на основе применения высокоуровневых языков и технологии объектно-ориентированного программирования.

Научной, новизной в диссертационной работе обладают следующие результаты:

— разработаны математические модели оценки, инновационного потенциала промышленного предприятия и научно-технической организации на основе гибридных экспертных систем и нейросетевых методов;

— предложена" технология соотнесенияпоказателей инновационного потенциала промышленного предприятия и научно-технической организации с использованием адаптивной гибридной экспертной’системы;

— создан комплекс программ для реализации разработанныхмоделей и алгоритмов в виде Л^еЬ-приложения с возможностью адаптации к предметной области.

Основные положения диссертации, выносимые на защиту:

— модель оценки инновационного потенциала организации на основе гибридных экспертных систем;

— технология соотнесения показателей инновационных потенциалов промышленного предприятия и научно-технической организации;

— архитектура комплекса программ для реализации разработанных моделей с применением ЛУеЬ-технологий;

— результаты вычислительного эксперимента по оценке инновационного потенциала предприятий отрасли дизелестроения Алтайского края и подразделений технического университета.

Достоверность результатов работы основана на корректности постановок задач и адекватности построенных математических моделей, подтвержденных экспертными оценками.

Практическая значимость результатов диссертационной работы заключается в том, что разработанные модели и комплексы программ могут быть применены для эффективного решения задач оценки инновационного потенциала и его мониторинга в крупных научно-технических организациях и промышленных предприятиях. Также перечисленные в работе модели и методы могут быть использованы для более детального изучения процессов управления инновационной деятельностью.

Научные результаты работы были использованы при построении моделей оценки инновационного потенциала АлтГТУ и предприятий отрасли дизелестроения Алтайского края. Разработанная аналитическая информационная система используется при проведении оценки инновационного потенциала вуза, деятельности кафедр АлтГТУ. Также разработанные методы и модели были использованы для решения задач оценки инвестиционных проектов в администрации г. Барнаула.

Основные результаты исследования нашли отражение и применены в научно-исследовательских, опытно-конструкторских и хоздоговорных работах с Алтайским государственным техническим университетом имени И.И. 7.

Ползунова, Кемеровским технологическим институтом пищевой промышленности, администрацией г. Барнаула, в которых автор является непосредственным исполнителем.

Исследования проводились в рамках государственного контракта РИ-16/006, единого заказ-наряда по теме «Разработка модели интеллектуальной системы для решения задач оценки и прогнозирования состояния экономических и социальных объектов с использованием методов нейроинформатики и гибридных экспертных систем», единого заказ-наряда по теме «Фундаментальные исследования в области разработки моделей представления знаний на основе гибридных экспертных систем для решения неформализованных задач управления в социальных и экономических системах».

Результаты работы автора были заслушаны и получили положительные отзывы в финальной части конкурса инновационных проектов студентов и аспирантов, проводимым НИИ «Информика» (г. Москва). Проект был рекомендован для участия в программе «Старт». Данная научная работа автора поддержана государственным фондом содействию развитию малых научных предприятий по программе «УМНИК» в 2008;2010 годах.

Апробация результатов работы. Основные положения и результаты работы докладывались и обсуждались на всероссийском конкурсе инновационных проектов студентов и аспирантов при НИИ «Информика» (Москва) в 2006 годуна всероссийском семинаре «Нейроинформатика и ее приложения» (Институт вычислительного моделирования СО РАН, г. Красноярск) в 2006, 2007, 2009 годахна научно-технической конференции «Виртуальные и интеллектуальные системы» (АлтГТУ им. И. И. Ползунова, Барнаул) в 2006, 2007, 2008 годах.

Публикации. По теме диссертации опубликовано 13 работ, в том числе две статьи в изданиях, рекомендованных ВАК Министерства образования и науки Российской Федерации.

Структура диссертации. Диссертационная работа состоит из введения, трех глав, заключения, приложений и библиографии. Общий объем дис.

Выводы.

Для управления инновационной деятельностью был спроектирован и разработан аналитический информационный комплекс, в структуру которого вошли две подсистемы: сайт, аналитическая подсистема.

Комплекс поддерживает удаленный режим работы пользователей с банком данных, и представляет собой «площадку» для соотнесения интересов промышленности, инвесторов и научно-технических инновационных организаций. В третье главе большое внимание уделено структуре нейросетевого блока аналитической подсистемы, так как он является основным звеном при решении поставленных задач. Определены основные элементы и функции блока, рассмотрены используемые методы предобработки данных.

В третьем параграфе описан процесс формирования базы знаний для решения задач оценки инновационного потенциала промышленного предприятия, оценки инновационного потенциала и активности НТО, а также приведена база правил продукционной экспертной системы для соотнесения интересов предприятий и НТО.

В экспериментальной части исследования приведены результаты оценки инновационного потенциала промышленных предприятий отрасли дизеле-строения Алтайского края, а также 401 подразделений Алтайского технического университета. На примере некоторых кафедр осуществлена оценка инновационной активности.

С помощью гибридной экспертной системы было произведено соотнесения потенциала НТО и предприятий для создания тематических кластеров для совместной реализации инновационных проектов. В результате часть кафедр были «отсеяны».

Полученные результаты были проанализированы и получили положительные отзывы экспертной комиссии.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

В ходе проведенного исследования решены поставленные задачи и достигнуты следующие результаты:

• Изучены возможности технологии гибридных экспертных систем для создания адаптивных моделей оценки инновационного потенциала организации.

• Проанализированы существующие модели и современные комплексы программ для оценки инновационного потенциала организации.

• Разработаны математические модели оценки инновационного потенциала предприятия, научно-технической организации на основе технологии гибридных экспертных систем.

• Разработана технология соотнесения показателей потенциала предприятия с показателями НТО с целью формирования регионального кластера для реализации инновационных проектов.

• Спроектирован и разработан вычислительный программный комплекс с интеллектуальными компонентами для реализации разработанных моделей и произведена его настройка. '.

• Проведены вычислительные эксперименты по оценке инновационного потенциала на примере промышленных предприятий отрасли дизеле-строения, подразделений АлтГТУ, малых научно-технических организаций.

Показать весь текст

Список литературы

  1. , С. А. Предпринимательская система хозяйствования: монография / С. А. Агапцов, А. И. Мордвинцев, А. М. Полонский. Волгоград: ТОО «Принт», 1998. — 145с
  2. Адаптивная АСУ производством: АСУ «СИГМА» / Г. И. Марчук и др.- под ред. Г. И. Марчука. М.: Статистика, 1981. — 176 с.
  3. , И. В. Мультимодельный метод прогнозирования процессов с переменной структурой / И. В. Абраменова И.В., Круглов В. В., М. И. Дли. М.: Физматилит, 2003.-113 с.
  4. , Г. Г. Составление бизнес-планов для инновационных научно-технических проектов: методические рекомендации / Г. Г. Андреев и др.- под общ. ред. А. В. Сувори-нова. Минобразования РФ. — М., 2001.-49 с.
  5. , В. М. Менеджмент инвестиций и инноваций в малом и венчурном бизнесе: учебное пособие /В. М. Анышин, С. А. Филин. М.: Анкил, 2003.-360 с.
  6. , К. Инновации промышленных предприятий и экономический рост / К. Астапов // Экономист. 2002. — № 6. — С. 44−51.
  7. , В. Р. Законодательное обеспечение инновационной деятельности на региональном уровне / В. Р. Атоян, В. Ю. Тюрина, Е. Г. Яблонская // Инновации. 2005. № 7. — С. 22−25.
  8. , С. П. Исследование системных связей и закономерностей функционирования хозяйственного комплекса региона при разработке промышленной политики: дисс. д.т.н.: / С. П. Байкалов Новосибирск, 2003. — 277 с.
  9. , С. П. Системный анализ проблем промышленного развития региона: монография. Барнаул: Изд-во АГУ, 2000. — 290 с.
  10. , С. П. Системный анализ проблем промышленного развития Алтайского края: монография / С. П. Байкалов. Барнаул: Изд-во АГУ, 2002. — 105 с.
  11. , С. Д. Математико-статистические методы экспертных оценок / С. Д. Байкалов, Ф. Г. Гурвич. 2-е изд., перераб. и доп. — М.: Статистика, 1980. — 263 с.
  12. , И. М. О технологиях информационного обеспечения принятия решений / И. М. Бобко // Организационно экономические и технологические АСУ: — Новосибирск: ВЦ СО РАН СССР, 1988. — С. 3−6.
  13. , И. М. Автоматизированные системы управления и их адаптация / И. М. Бобко. Новосибирск: Наука, СО РАН, 1978. -287'с.
  14. , В. А. Промышленность Алтая: на рубеже веков / В. А. Бородин- Алт. гос. техн. ун-т им. И.И. Ползунова- Ин-т проблем промышленного развития, г. Барнаул. Барнаул: Изд-во АлтГТУ, 2007. — 233 с.
  15. , В. А. Стратегия управления инновационной фирмой / В. А. Бородин- отв. ред. В. В. Титов. Новосибирск: ЭКО, 1996. — 64 с.
  16. , Е. С. Совершенствование управления инновационной деятельностью промышленного предприятия на основе оценки инновационного потенциала : дисс.. кандидата экономических наук: 08.00.05 / Е. С. Беляева, Рубцовск, 2007. 165 с.
  17. , В. А. Стратегия управления инновационной научно-технической фирмой: дисс. д.э.н.: / В. А. Бородин. 1998.-296 с.
  18. Бизнес-планы малых инновационных предприятий научно-технологических парков. Зарубежный опыт. «Научно-технологические парки, инновационные бизнес-центры и инкубаторы», Ассоциация «Технопарк», Тверской Инноцентр, Тверь, 1994. 123 с.
  19. , Н. П. Моделирование сложных систем / Н. П. Бусленко. М.: Наука, 1988. -355 с.
  20. , С. В. Оценка бизнеса и инновации / C.B. Валдайцев. М.: Филинъ, 1997. -211 с.
  21. , А. А. Теоретические основы построения автоматизированных систем управления / A.A. Воронов, Г. А. Кондратьев, Ю. В. Чистяков. М.: Наука, 1977 — 232 с.
  22. , В. Н. Модели управления вузом на основе информационных технологий / В. Н. Васильев. Петрозаводск: Изд-во ПетрГУ, 2000. — 144 с.
  23. , П. JI. Оценка эффективности инвестиционных проектов: теория и практика: учеб.-практ. пособие / П. Л. Виленский., В. Н. Лившиц, С. А. Смоляк. М.: Дело, 2001. — 832 с.
  24. , В. И. Интеллектуальные системы управления с использованием нечеткой логики: учебное пособие / В. И. Васильев, Б. Г. Ильясов. Уфа: УГАТУ, 1995 — 169 с.
  25. , А. Современные направления развития нейрокомпьютерных технологий в России / А. Галушкин // Открытые системы. 1997. — № 4. — С. 4−10.
  26. , А. М. Организационно-экономический механизм управления вузом: монография / A.M. Гринь. Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2006. — 380 с.
  27. , Т. А. Базы знаний интеллектуальных систем / Т. А. Гаврилов, В. Ф. Хорошевский. СПб.: Питер, 2001.-384 с.
  28. , А. Н. Нейронные сети на персональном компьютере / АН. Горбань, Д. А. Россиев. -Н.: Наука, 1996.-276 с.
  29. , А. Н. Обучение нейронных сетей / А. Н. Гобань. М.: Изд-во СССР-США СП «ParaGraph», 1990. — 160 с.
  30. , А. Н. Логически прозрачные нейронные сети для производства знаний из данных / А. Н. Горбань, Е. М. Миркес.- Красноярск: ВЦ СО РАН, 1997.- 12 е.- (Рукопись деп. в ВИНИТИ 17.07.97, № 2434-В97) •
  31. , Л. Национальная инновационная система России в условиях «новой экономики» / Л. Гохберг // Вопросы экономики. 2003, — № 3. — С. 26−44.
  32. , Д. Обзор инкубаторов США и опыта Остинского технологического инкубатора / Д. Уиггинс, Д. Гибсон // Инновации. 2005. — № 2. — С. 86−91.
  33. , А. Г. Мониторинг за деятельностью подразделений, входящих в инновационный кластер научной организации / А. Г. Девитайкин, А. Н. Попов, В. Д. Смоляренко // Инновации. 2004. — № 9. — С. 63−68.
  34. , В. В. Системы искусственного интеллекта / В. В. Девятков. М.: МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2001. — С. 30−37.
  35. Дунин-Барковский, В. Л. Информационные процессы в нейронных структурах / В. Л. Дунин-Барковскпй. М.: Наука, 1978. — 65 с.
  36. , Л. Г. Экспертные оценки в управлении / Л. Г. Евланов, В. А. Кутузов. М.: Экономика, 1978. — 133 с.
  37. , В. В. Научно-образовательные инновационные программы АлтГТУ им. И. И. Ползунова в Ползуновских традициях / В. В. Евстигнеев, A.A. Максименко, C.B. Новоселов. Ползуновский альманах. Барнаул: Изд. АлтГТУ, 2005. — № 3. — С. 6−10.
  38. , В. В. Технологии искусственного интеллекта в информационных системах хозяйствующих субъектов / В. В. Евстигнеев, О. И. Пятковский // Ползуновский альманах. Барнаул: Изд-во АлтГТУ, 1998.-№ 1.-С. 16−26.
  39. , А. А. Нейрокомпьютинг и его применения в экономике и бизнесе / А. А. Ежов, С. А. Шумский. М.: МИФИ, 1998. — 224 с.
  40. , С. Н. Программа «Старт» — первые итоги по Приволжскому федеральному округу / С. Н. Ершов, А. С. Ершов // Инновации. 2004. — № 8. — С. 22−32.
  41. Н. Г. Прикладные методы анализа данных и значений / Н. Г. Загоруйко. — Новосибирск: Изд-во Ин-та математики, 1999 — 228 с.
  42. , Л. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений / Л. Заде. М.: Мир, 1976 — 23 с.
  43. , А. А. Готовность предприятия создавать конкурентоспособную продукцию / А. А. Заварзин, Е. А. Монастырный // Инновации. 2005. — № 7. — С. 91−94.
  44. Пакет прикладных программ ОТЭКС. М.: Финансы и статистика, 1986.
  45. , Н. Г. Алгоритмы обнаружения эмпирических закономерностей / Н. Г. Загоруйко, В. Н. Елкина, Г. С. Лбов. Новосибирск: Наука, 1985. 176 с.
  46. , Е. Статистические методы восстановления пропущенных данных / Е. Злоба, И. Яцкив. Рига: Институт транспорта и связи, Рига, 2002. — 45 с.
  47. Информационные системы для руководителей / Ф. И. Перегудов и др.- под ред. Ф. И. Перегудова. М.: Финансы и статистика, 1989. — 176 с.
  48. Интеллектуальные технологии управления. Искусственные нейронные сети и нечеткая логика. / А. А. Усков, А. В. Кузьмин. М.: Горячая Линия — Телеком. 2004. — 143 с.
  49. Исследование проблем и разработка путей становления и развития академических инновационных университетов в России. Исследование и разработка системы управления инновационного университета: отчет о НИР. Томск, 2003. -155 с.
  50. Инвестиции и инновации: словарь-справочник от, А до Я I авт.: Л. В. Артемова и др.- под ред. М. З. Бора, А Ю. Денисова. М.: ДИС, 1998. — 208 с.
  51. Инновационный менеджмент: учебник для ВУЗов / под ред. С. Д. Ильенковой М.: Банки и биржи: ЮНИТИД997. — 327 с.
  52. Инновационность хозяйственных систем / В. И. Кушлин, А. Н. Фоломьев, А. З. Селезнев, Е. К. Смирницкий. М.: Эдиториал УРСС, 2000. — 205 с.
  53. Инновационный менеджмент: учебное пособие // под ред. П. Н. Завлина, А. К. Казанцева, Л. Э. Мендели. СПб.: Наука, 2000. — 106 с.
  54. Инновационный процесс в странах развитого капитализма (Формы, методы, механизмы). / под. ред. И. Е. Рудаковой. М.: МГУ, 1991. — 56 с.
  55. , В. А., Теория оптимальных систем автоматического управления / В.А. Р1ва-нов, Н. В. Фалдин. М.: Наука, 1981. — 318 с.
  56. Инновационная политика высшего учебного заведения / М. А. Девяткина и др.- под ред. Р. Н. Федосовой. М.: ЗАО «Изд — во Экономика», 2006. — 178 с.
  57. Интеллектуальные ресурсы, интеллектуальная собственность, интеллектуальный капитал / общ. ред. В. Г. Зинов. М.: АНХ, 2001. — 424 с.
  58. Искусственный интеллект: в 3-х кн.: Справочник / под ред. Д. А. Поспелова. М.: Радио и связь, 1990. — кн. 1.: Системы общения и экспертные системы, 1990. — 464 с.
  59. Искусственный интеллект: в 3-х кн.: Справочник / под ред. Д. А. Поспелова. М.: Радио и связь, 1990. — кн. 2.: Модели и методы, 1990. — 304 с.
  60. , С. П. Синергетика и прогнозы будущего / С. П. Капица, С. П. Курдюмов, Г. Г. Малинецкий / Изд-во «Эдиториал» УРСС. М. 2001. — 286 с.
  61. , М. Ранговые корреляции / М. Кендалл- М.: Статистика, 1975. 246 с.
  62. , М. Б. Адаптивные системы управления динамическими объектами на базе нечетких регуляторов / М. Б. Коломейцева, Д. Л. Хо. М.: Компания Спутник +, 2002.
  63. , И. В. Оценка инновационного потенциала университетского комплекса региона: автореф. дисс. к.э.н.:08.00.05 /И. В. Краковецкая, Красноярск, 2009. -24 с.
  64. , Д. Г. Автоматизированная информационная система организационно-экономического управления предприятием: учебное пособие / Д. Г. Конев, и др. Барнаул: Изд-во АлтГТУ, 1998. — 142 с.
  65. Коммерциализация научно технических разработок: / учебно-практическое пособие / А. П. Мухин и др. — М: АМиР, 2001. — 192 с.
  66. , О. П. Роль инноваций в процессе формирования стратегии предприятия /О.П. Коробейников, A.A. Трифилова, И. А. Коршунов // Менеджмент в России и за рубежом. 2000. — № 3. — 90 с.
  67. , С. В. Оценка инновационной активности технического вуза / С. В. Кортов. -СПб., 2004. 83 с.
  68. Основы маркетинга / Ф Котлер и др.: Пер. с англ. — 2-е европ. Изд. М.- СПб.- К.: Издательский дом «Вильяме», 2000. — 944 с. 1
  69. , А. Введение в теорию нечетких множеств / А. Кофман: перевод с англ. — М.: радио и связь, 1982. — 432 с.
  70. , В. В. Интеллектуальные информационные системы: компьютерная поддержка систем нечеткой логики и нечеткого вывода / A.B. Круглов, М. И. Дли. — М.: Физ-матлит, 2002. 66 с.
  71. , В. В. Нечеткая логика и искусственные нейронные сети / В. В. Круглов, М. И. Дли, Р. Ю. Голунов. М.: Физматлит, 2001.- 221 с.
  72. , И. Ю. Подходы к оценке инновационного потенциала машиностроительного предприятия. Электронный ресурс. / И. Ю. Кудрявцева. Режим доступа: http://www.lib.csu.ru/dl/econ/2006s234.doc. — Загл. с экрана.
  73. Ли, А. С. Оценка состояния инновационного потенциала промышленного предприятия / А. С. Ли // Журнал депонированных рукописей. Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.mte-eco.ru. — Экономика и производство.
  74. , Р. Дж. Статистический анализ данных с пропусками / пер. с англ. — М: Финансы и статистика, 1991 .-336 с.
  75. , Ж. Л. Системы искусственного интеллекта / Ж. Л. Лорьер.- пер. с франц.-М.: Мир, 1991.-568 с.
  76. , Ю. А. Интеллектуальные информационные системы / Ю. А. Любарский. М.- Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит., 1990. — 232 с.
  77. , К. Д. Методы прогнозирования экономических показателей/ пер. с англ. и предисл. Е. З. Демиденко. М.: Финансы и статистика, 1986.-133 с.
  78. Методы робастного, нейронечеткого и адаптивного управления / под общ. ред. К. А. Пулкова. М.: МГТУ им Н. Э. Баумана, 2001 — 278 с.
  79. , И. С. Организационное проектирование интегрированных производственных систем: монография / И.С. Межов- Алт. гос. техн. ун-т им. И. И. Ползунова. Барнаул: Изд-во АлтГУ, 2002.-231 с.
  80. Менеджеры инновационной деятельности в научно-технической и промышленной сферах / под ред. Н. В. Арзамасцева, В. Г. Зинова. М.: РИНКЦЭ, 2001. — 145 с.
  81. , М. Общая теория систем: математические основы / М. Месарович, Я. Такахара — пер. с англ. Э. Л. Наппельбаума — под ред. C.B. Емельянова. М.: Мир, 1978. — 312 с.
  82. , Е.М. Нейрокомпьютер. Проект стандарта / Е. М. Миркес. Новосибирск: Наука, 1998.- 188 с.
  83. , Е. А. Методологическое обеспечение развития региональной инновационной системы в условиях современной экономики России: дисс.. д.э.н.: 08.00 05 / Мо-ностырный, Е. А. Томск, 2009.
  84. , X. Инновационная деятельность на малых и средних предприятиях / X. Нойбауэр // Теория и практика управления. 2002. — № 3. — 59 с.
  85. Наука в системе образования. Нормативная база: библиотека ректора и проректора. Научно-ишювационная деятельность. М.: Изд-во ГЕРС, 2001. — 162 с.
  86. Научный и промышленный потенциал Сибири: инвестиционные проекты, новые технологии и разработки / издатель ЗАО «Новосибирский биографический центр». Новосибирск-Изд-во: Типография «ДЕАЛ», 2004.-334 с.
  87. Научно-техническая и инновационная деятельность. Приглашение к партнерству / Информационный справочник: в 2-х частях М., 2005. Ч. 1,2.
  88. Нейроинформатика / А. Н. Горбань и др. Новосибирск: Наука, Сибирская издательская фирма РАН, 1998. — 296 с.
  89. Введение в венчурный бизнес / А. И. Никконен и др. — СПб.: «Феникс», 2003. 356 с.
  90. , О. В. Аудит интеллектуальной собственности при оценке нематериальных активов / О-В. Новосельцев // Хозяйство и право. 1997. № 4. — С. 144.
  91. ЮО.Новохатский, В. В. Определение и классификация инновационных систем / В. В. Но-вохатский // Инновации. 2004. — № 9. — С. 30−39.
  92. Ю2.0суга, С. Обработка знаний / С. Осуга- пер. с япон. М.: Мир, 1989. — 293 с.
  93. ЮЗ.Ойхман, Е. Г. Реинжиниринг бизнеса: реинжиниринг организаций и информационные технологии / Е. Г. Ойхман, Э. В. Попов. М.: Финансы и статистика, 1997. — 336 с.
  94. Основные направления политики Российской Федерации в области развития инновационной системы на период до 2010 года // Инновации. 2005. — № 7. — С. 3−6.
  95. , В. В. Система понижения рисков реализации инновационных проектов Высшей школы / В. В. Павловец, В. А. Юхнович. под общ. ред. A.B. Суворинова. М., 2001. -48 с.
  96. Юб.Павлючук, Ю. Н. Эффективное управление инновационными проектами / Ю.Н. Пав-лючук, A.A. Козлов //Менеджмент в России и за рубежом. — 2003. № 4. — С. 22.
  97. , Ф. И. Введение в системный анализ: учеб. пособие для вузов / Ф. И. Перегудов, Ф. П. Тарасенко. — М.: Высш. шк., 1989. — 367 с.
  98. , В. Н. Инновационный путь развития и малые инновационные предприятия / В. Н. Переходов // Наука Москвы и регионов., 2002. № 2. — С. 43−46.
  99. , С. Г. Организация и регулирование инновационной деятельности : взаимодействие государства и предпринимательства: монография / С. Г. Поляков. — М.: МИЭТ, 2004. 292 с.
  100. Ю.Попов, Э. В. Экспертные системы: решение неформализованных задач в диалоге с ЭВМ / Э. В. Попов. М.: Наука., 1987. — 288 с.
  101. Ш. Поспелов, Д. А. Моделирование рассуждений. Опыт анализа мыслительных актов / Д. А. Поспелов. М.: Радио и связь, 1989. — 184 с.
  102. , Ю.П. Опора на семь принципов / Поиск. 2006. № 1−2.-С.5−6.
  103. , А.И. Нововведения : стимулы и препятствия (Социальные проблемы ин-новатики). М.: Политиздат, 1989. — 271 С.
  104. Пб.Приказ Федеральной службы по надзору в сфере образования и науки от 30.09.2005 г. № 1938 ёе 2 ««Критерии государственной аккредитации, используемые при экспертизе показателей деятельности высших учебных заведений различных видов»
  105. Представление и использование знаний / пер. с япон- под ред. X. Уэно, М. Исидзука. -М. :Мир, 1989.-220 с.
  106. Приобретение знаний / пер. с япон- под ред. С. Осуги, Ю. Саэки. М.: Мир, 1990. -304 с.
  107. Pyatkovsky, О. I. The intellectual Information system for financial analysis / О. I. Pyatkovsky, D. V. Rubtsov, S. V. Butakov // The Third Russian-Korean International Symposium on Science and Technology. 1999. — Vol. 1. -P 279.
  108. , О. PI. Система анализа финансово-хозяйственных показателей деятельности предприятия / О. И. Пятковский, Д. В. Рубцов, С. В. Бутаков // Информационные технологии. 1999.- № 8. — С. 31−34.
  109. , О. И. Информационная система диагностики финансово-хозяйственных показателей деятельности предприятия «Аналитик» / О. И. Пятковский, Д. В. Рубцов, С. В. Бутаков // Приборы и системы управления. 1999. № 11. — С. 68−70.
  110. , О.И. Интеллектуальные компоненты информационных систем диагностики хозяйственной деятельности предприятия / О. И. Пятковский и др. // Вестник СО АН ВШ 1999. — № 2 (6). — С. 13 — 21.
  111. , О. И. Интеллектуальные компоненты автоматизированных информационных систем управления предприятием: монография / О.И. Пятковский- Алт. гос. техн. унт им. И. И. Ползунова. — Барнаул: Изд-во АлтГТУ, 1999. 351 с.
  112. , О. И. Методы построения интеллектуальных информационных систем анализа хозяйственной деятельности предприятий / О. И. Пятковский, Д. В. Рубцов, С.В. Бутаков- Алт. гос. техн. ун-т им. И. И. Ползунова. Барнаул: Изд-во АлтГТУ, 1999. — 168 с.
  113. , О. И. Интеллектуальные компоненты аналитических информационных систем управления организацией: учебное пособие / О.И. Пятковский- Алт. гос. техн. ун-т им. И. И. Ползунова. Барнаул: Изд-во АлтГТУ, 2002. — 219 с.
  114. , Ю. И. Оценка эффективности НИОКР Электронный ресурс. / Ю. И. Ребрин.
  115. Режим доступа: http://budgeted.narod.ru/. — Оценка эффективности НИОКР.
  116. , А. В. Управление реализацией инновационного потенциала в промышленности: дис. канд. экон. наук: 08.00.05 Волгоград, 2004. — 167 с.
  117. , А. А. Моделирование данных при помощи кривых для восстановления пробелов в таблицах. 660 036 ', Красноярск- 36, ИВМ СО РАН, 2002
  118. , Г. В. Проектирование систем, основанных на знаниях: учебное пособие / Г. В. Рыбина. М.: МИФИ, 1997. -104 с.
  119. , А. А. Математическое моделирование: Идеи. Методы. Примеры. / A.A. Самарский, А. П. Михайлов — 2-е изд., испр. — М.: Физматлит, 2001. 320 с.
  120. , В. Б. Принятие стратегических решений в нечеткой обстановке / В. Б. Силов.- М.: ИНПРО РЕС, 1995.-213 с.
  121. , Г. Ю. Моделирование динамики инновационных процессов : дис.. д-ра экон. наук: 08.00.13. Н. Новгород, 2000. — 365 с.
  122. Словарь по экономике. / пер. с англ- под ред. П. А. Ватника. СПб.: Экономическая школа, 1998.-752 с.
  123. , В. А. Проектирование автоматизированных систем управления на основе иерархических семантических моделей : дисс.. д-ра техн. наук: / В. А. Силич. Томск, 1995. -348 с.
  124. Статические и динамические экспертные системы: учеб. пособие / Э. В. Попов и др. -М.: Финансы и статистика, 1996. 320 с.
  125. Стратегия социально-экономического развития Алтайского края до 2010 года (опыт перспективного территориального развития): монография / под ред. В.И. Псарева- Алт. гос. техн. ун-т им. И. И. Ползунова. Барнаул: Изд-во АлтГУ, 2004. — 175 с.
  126. Стратегия инноваций / Ю. С. Васильев, В. Г. Кинелев, В. Г. Колосов. СПбГТУ, 1997. -128 с.
  127. , В. В. Информационные технологии принятия решений' в управлении инвестициями / В. В. Титов, В. И. Машуков // Экономическое управление корпорацией: сб. науч. тр. Новосибирск: ИЭОПП СО РАН, 2004. — С. 118−123.
  128. , О.И. Нейросетевые методы в управлении инновационной деятельностью организации / О. И. Тишков, О. И. Пятковский // Нейроинформатика, ее приложения и анализ данных: XVII Всероссийский семинар. Красноярск, 2009. — с. 156−157.
  129. , О.И. Интеллектуальная система соотнесения инновационного потенциала научно-технической организации и промышленного предприятия / О. И. Тишков, О. И. Пятковский, C.B. Новоселов // Ползуновский альманах. Барнаул, 2008. — № 2. — С. 136−139.
  130. , О.И. Оценка инновационного потенциала организаций региона на основе гибридных экспертных систем / О. И. Тишков, О. И. Пятковский // Программные продукты и системы. Тверь, 2010. — № 2. — с. 44−49.
  131. , О. И. Система оценки инновационного потенциала подразделений университета с использованием методов нейроинформатики /О. И. Пятковский и др. // Нейроин-форматика и ее приложения: XIV Всероссийский семинар. Красноярск, 2006. — С. 82−83.
  132. , О. И. Прикладное использование нейросетевых технологий в составе инфо-рационно-аналитических систем / О. И. Тишков, A.C. Авдеев // Ползуновский альманах / Алт.гос.техн.ун-т им. И. И. Ползунова. Барнаул: изд-во АлтГТУ, 2007. — № 3. — С. 110−112.
  133. , М. В. Разработка методов и алгоритмов настройки гибридной экспертной системы на решение задач оценки в социальных и экономических объектах / М. В. Тютина // дисканд. техн. наук. Барнаул: Изд-во АлтГТУ, 2003. — 153 с.
  134. , Ф. Нейрокомпьютерная техника: теория и практика / Ф. Уоссермен. — М.: Мир, 1992.-235 с.
  135. , Р. А. Инновационный менеджмент / Р. А. Фархутдинов СПб.: Питер, 2002.-193 с.
  136. , С. Нейронные сети: полный курс = Neural Networks A Comprehensive Foundation / С. Хайкин. 2-е изд. — М.: «Вильяме», 2006. — 1104 с.
  137. , Э. Искусственный интеллект / пер. с англ. J1. А. Белова, Ю. И. Крюкова — под ред. В. Л. Стефанюка. М.: Мир, 1978. — 558 с.
  138. Херберт, Нойбауэр. Инновационная деятельность на малых и средних предприятиях / Нойбауэр Херберт // Теория и практика управления. — 2002. № 3. — С. 127
  139. , В. Г. Нейроимитатор NEUROPRO / В. Г. Царегородцев // Нейроин-форматика и ее приложения: тез. докл. VI Всероссийского семинара, 2—5 октября 1998 г. / под ред. А. Н. Горбаня.— Красноярск: КГТУ, 1998. — 207 с.
  140. , В. «Ноу-хау» — объект интеллектуальной собственности / В. Шаров // Хозяйство и право. 1998. — № 7. — С. 54 — 58
  141. , А.Д. Методика финансового анализа: учебное пособие / А. Д. Шеремет, Р. С. Сайфулин, Е. В. Негашев. -М.: Издательство ИНФРА-М, 2000. 208 с.
  142. , С. А. Байесова регуляризация обучения / С. А. Шумский // IV всероссийская научно-техническая конференция. Нейроинформатика 2002: М. — 2002. — 45 с.
  143. , В. Е. Инновационный потенциал высшей школы России / В. Е. Шукшу-нов и др. / Юж.-Рос. гос. техн. ун-т. Новочеркасск: ЮРГТУ (НПИ), 2002. — 55 с.
  144. , В. Е. Технопарки и инкубаторы бизнеса / В. Е. Шукшунов, А. А. Сенин. -М.: Ассоциация «Технопарк», 1998. 81 с.
  145. , В. Е. Российские технопарки: вчера, сегодня, завтра: доклад на 6 Международной конференции по технопаркам / В. Е. Шукшунов.: Ассоциация «Технопарк», 1995.-52 с.
  146. , И. А. Капитализм, социализм и демократия./ И. А. Шумпетер. М.: Экономика, 1995. — 540 с.
  147. , И. А. Теория экономического развития / И. А. Шумпетер. М.: Прогресс, 1982.-455 с.
  148. Экономика предприятия: учебник / Под ред. Н. А. Сафронова. М.: «ЮристЪ», 1998. -584 с.
  149. , Т. В. Нейросетевые системы управления / Т. В. Терехов, Д. В. Ефимов, И. Ю. Тюкин // Под общ. ред. А. И. Галушкина. М.: ИПРЖР, 2002. — 480 с.
  150. Clark, В. R. Creating Entrepreneurial Universities: Organizational Pathways of Transformation / B.R. Clark // Published for the IAU Press Pergamon, 2001.242 p.
  151. Goals and Purposes of Education in the 21st Century. Edited by A. Burgen. Higher Education Policy Series 32. Jessica Kingsley Publishers 1998. 192 p.
  152. Bishop, С. M. Theoretical foundation of neural networks / C.M. Bishop. Aston Univ., UK Tech.Rep.NCRG-96−024, Neural computing research group, 1996. — 8 p.
  153. Mamdani, E. H. Application of fuzzy algorithm for simple dynamic plant / E.H. Mamdani //Proceedings IEEE, 1974.-№ 12.-P. 1585−1588.
  154. Newell, A. Humon problem solving.-Englewood Cliffs / A. Newell, M. A. Simon. New Jersey: Prentice-Hall, 1972.
  155. Ngugen, D. Neural Networks for selflearning control systems / D. Ngugen, N.B. Widrow // IEEE Control Systems Magazine, 1990. vol. 10. — p. 18−23.
  156. Tin-Yau. Constructive feedforward neural networks for regression problems / Tin-Yau, Kwok, Dit-Yan Yeung. Tech. Rep. HKUST-CS95−43, University of Hong Kong, 1995, — 30 p.
  157. Фонд содействия развитию малых форм предприятий в научно-технической сфере Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.fasie.ru, свободный. — Загл. с экрана.
  158. Союз инновационно-технологических центров России Электронный ресурс. — Режим доступа: http://www.unitc.ru, свободный. Загл. с экрана.
  159. Портал информационной поддержки инноваций и бизнеса Электронный ресурс. -Режим доступа: http://www.innovbusiness.ru, свободный. — Загл. с экрана.
  160. Ассоциация малых инновационных предприятий Подмосковья Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.amip.ru. свободный. — Загл. с экрана.
  161. Всероссийский инновационный портал Электронный ресурс. — Режим доступа: http://www.inscience.ru, свободный. Загл. с экрана.
  162. Инновационный портал Московской области Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.inmo.ru, свободный. — Загл. с экрана.
  163. Инновационный портал республики Татарстан Электронный ресурс. Режим доступа: http://innov.tatcenter.ru, свободный. — Загл. с экрана.
  164. Научный центр по мониторингу инновационной инфраструктуры научно-технической деятельности и региональных инновационных систем Электронный ресурс. -Режим доступа: http://www.miiris.ru, свободный. Загл. с экрана.
  165. Хабаровский край, научные исследования и инновации Электронный ресурс. — Режим доступа: http://nio.klib.ru, свободный. Загл. с экрана.
  166. Портал дистанционного консультирования малого предпринимательства Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.dist-cons.ru, свободный. — Загл. с экрана.
  167. Стимулирование инновационной деятельности. Экономические аспекты Электронный ресурс. / Ю. Смирнов, И. Биткова, А. Чернуха. Режим доступа: http://www.electronics.ru/pdl732004/22.pdf, свободный. — Загл. с экрана.
  168. Искусственный интеллект и экспертные системы Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.tspu.tiila.ru/ivt/oldsite/iimr/oii/lec/09es.htm, свободный. — Загл. с экрана.
  169. Материалы исследований BaseGroup Labs Электронный ресурс. — Режим доступа: http://basegroup.ru, свободный. Загл. с экрана,
  170. Конкурс русских инноваций Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.inno.ru/, свободный. — Загл. с экрана.
  171. , Д. Как измерить инновации?/ Д. Хомутских // Управление компанией Электронный ресурс. 2006. — № 2. — Режим доступа: http://www.iteam.ru/publications/strategy/section27/article3330, свободный. — Загл. с экрана.
  172. , А. О. Математические модели и обратные задачи Электронный ресурс. / А. О. Ватульян. — Режим доступа: http://www.pereplet.ru/obrazovanie/stsoros/673.html, свободный. — Загл. с экрана.
Заполнить форму текущей работой

На отлично!