Обеспечение надежности производственных систем в процессе бизнес-планирования: информационный аспект
![Диссертация: Обеспечение надежности производственных систем в процессе бизнес-планирования: информационный аспект](https://niscu.ru/work/5101188/cover.png)
Предложена и обоснована структура информационной составляющей процесса принятия управленческих решений, что позволяет учитывать функциональное строение производственных систем и в отличие от известных подходов ввести в оценку весовые характеристики информационного поля в рамках наиболее значимых для данного раздела бизнес-планирования производственных подсистем. Следовательно, можно утверждать… Читать ещё >
Содержание
- ГЛАВА 1. ПРОБЛЕМЫ ИНФОРМАЦИОННОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ СИСТЕМ В КОНТЕКСТЕ ПОВЫШЕНИЯ ИХ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ НАДЁЖНОСТИ
- 1. 1. Исследование надёжности производственных систем на стадии бизнес-планирования
- 1. 2. Метод экспертных оценок в решении информационных проблем надёжности производственных систем
- 1. 3. Экономическая надёжность управленческих решений
- ГЛАВА 2. МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ ИНФОРМАЦИОННОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ СИСТЕМ НА СТАДИИ БИЗНЕС-ПЛАНИРОВАНИЯ
- 2. 1. Информационная неопределенность бизнес-планирования: функциональный аспект
- 2. 2. Оценка надёжности экспертного заключения
- ГЛАВА 3. АДАПТАЦИЯ ТЕОРЕТИЧЕСКИХ И
- МЕТОДОЛОГИЧЕСКИХ РЕЗУЛЬТАТОВ
- 3. 1. Общие принципы адаптации
- 3. 2. Оценка информационной составляющей бизнес-плана
- 3. 3. Апробация методики оценки информационной составляющей бизнес-планов текстильных предприятий: сравнительный аспект
Обеспечение надежности производственных систем в процессе бизнес-планирования: информационный аспект (реферат, курсовая, диплом, контрольная)
Актуальность настоящего исследования обусловлена тем очевидным обстоятельством, что в современных условиях перехода к рыночной экономике существенно меняются базисные условия и принципы деятельности предприятий. При этом рынок настоятельно требует прогнозировать будущее и определять экономические перспективы развития хозяйствующих субъектов. Очевидно, что это подразумевает принятие экономически обоснованных и эффективных управленческих решений на всех ступенях управления предприятием. Именно от качества и своевременности принятых решений зависят краткосрочные и долгосрочные результаты деятельности объекта управления.
Следовательно, можно утверждать, что в условиях постоянно меняющейся внешней среды предприятий вопросы качества и оперативности принимаемых управленческих решений являются особо актуальными. В связи с этим доминирующей становится проблема обеспечения менеджеров объективной, достоверной и своевременной информацией об объекте управления.
В жестких рыночных условиях решение указанной проблемы возможно с помощью комплекса экономико-управленческих и организационных механизмов, способных оптимизировать управление в различных сегментах производственных систем, обеспечивать их функционирование и развитие. При этом проблема выживаемости и непрерывности развития предприятия во многом зависит от своевременного обеспечения процесса управления качественной информацией. Последняя обеспечивает адекватность управленческих решений, что позволяет оценивать и прогнозировать внутреннее развитие хозяйственной структуры, а также обеспечивать соответствие между средой и результатами деятельности производственной системы.
Безусловно, исследованию указанной проблематики посвящены научные работы многих авторов. В частности, А. Антонова, А. Борисова, В. Бурова,.
Г. Гольдштейна, В. Горемыкина, В. Егорова, А. Ефимова, Ю. Львова, А. Овчарова, А. Орлова, А. Суханова, Ю. Фролова, Ю. Шокина, а также многих других авторов. Однако, в настоящее время имеется очевидный спектр проблем, требующих более углубленного исследования, что предопределило цель и задачи данной работы.
Так, целью настоящего исследования является разработка научно-теоретических положений, позволяющих не только охарактеризовать состояние информационных ресурсов производственной системы в процессе бизнес-планирования, но и определить влияние качества экспертной оценки информационных потоков на адекватность управленческих решений.
Для достижения данной цели в диссертационной работе поставлены следующие задачи:
1) исследовать проблемы, связанные с повышением надёжности бизнес-планирования производственных систем;
2) рассмотреть бизнес-план как инструмент эффективного управления и планирования с точки зрения теории нечетких множеств;
3) изучить информационное обеспечение процесса принятия управленческих решений в бизнес-планировании;
5) разработать подход к определению экономической надёжности экспертного заключения;
6) сформулировать теоретико-методологические основы по нахождению лучшего управленческого решения с позиции экспертных оценок.
Объектом исследования является бизнес-план производственной системы предприятия, рассмотренного с точки зрения анализа надежности информационной составляющей в процессе принятия управленческих решений, связанных с бизнес-планированием. В качестве примера исследуются предприятия текстильной промышленности.
Предметом исследования является информационный аспект экономической надёжности производственной системы в процессе бизнес-планирования.
Теоретико-методологической основой диссертационного исследования явились работы отечественных и зарубежных авторов в области экономики и управления, бизнес-планирования, экспертных оценок, инвестиционной деятельности, комплексного финансового анализа, надежности производственных систем и т. д.
В работе использовались функциональный и системный подходы, качественный и количественные методы, метод моделирования и метод нечетких множеств, сценарный подход, графический метод и другие.
Информационно-исследовательскую базу диссертационной работы составили общедоступные источники информации, фонды различных библиотек, специальные периодические издания по экономике, а также материалы научных конференций различного уровня и практические данные предприятий.
Научная новизна исследования в границах специальности 08.00.05 -«Экономика и управление народным хозяйством: экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами промышленности» заключается в следующем:
1. В целях совершенствования инструментов менеджмента промышленных предприятий и на основе совмещения системно-функционального подхода с теорией нечётких множеств предложена концепция обеспечения надёжности бизнес-плана производственных систем в процессе бизнес-планирования.
2. Существенно расширена трактовка информационной подсистемы промышленного предприятия как доминирующей основы для повышения экономической надёжности производственных систем при решении управленческих проблем хозяйствования и бизнес-планирования.
3. С позиции информационного обеспечения процесса принятия управленческих решений на предприятии впервые установлена и раскрыта взаимосвязь между разделами бизнес-плана и производственными подсистемами, выделяемыми на основе функционального критерия.
Научная новизна исследования в границах специальности 08.00.13 -«Математические и инструментальные методы экономики» заключается в следующем:
1. Предложена и обоснована структура информационной составляющей процесса принятия управленческих решений, что позволяет учитывать функциональное строение производственных систем и в отличие от известных подходов ввести в оценку весовые характеристики информационного поля в рамках наиболее значимых для данного раздела бизнес-планирования производственных подсистем.
2. Разработаны методические основы для соотношения компетентности экспертной группы с результатами использования весовых характеристик информационных потоков предприятия, что обеспечивает повышение надёжности экспертного заключения.
Практическая значимость работы обусловлена существенным расширением научно-теоретических, научно-методологических, организационно-методических положений по усовершенствованию информационного обеспечения бизнес-планирования на предприятии и повышению надёжности функционирования производственных систем.
Основные результаты диссертации целесообразно использовать при бизнес-планировании, проведении комплексных исследований по изучению информационного обеспечения, оценке бизнес-планов в целях принятия оперативных обоснованных и эффективных управленческих решений, проведении сравнительных исследований бизнес-планов.
Материалы диссертационного исследования целесообразно использовать также в учебном процессе при изучении вопросов, связанных с управлением предприятиями, обеспечением эффективности бизнес-планирования, экономической оценкой бизнес-планов, эффективностью инвестиционной деятельности и т. д.
Апробация результатов исследования прошла на международной научной конференции молодых учёных, аспирантов и студентов «Молодёжь и экономика» (Ярославль, 2005 г.) — международной научно-практической конференции «Экономика, экология и общество России в 21-м столетии» (Санкт-Петербург, 2005 г.) — научно-практической конференции.
Инновационное развитие экономики: теория и практика" (Ярославль, 2005 г.) — международной научно-практической конференции «Современные проблемы информационных технологий и пути их решения» (Иваново, 2004 г.).
По тематике настоящего исследования опубликовано 6 научных работ общим объемом 2,2 печатных листа.
Структура, объем работы.
Цель и задачи исследования
обусловили логику построения диссертационной работы, которая состоит из введения, трех глав, заключения, списка использованной литературы и приложений.
Заключение
.
Таким образом, проведенное в соответствии с целями и задачами настоящей работы диссертационное исследование деятельности производственных систем с точки зрения управления, оценки качества информационного поля, процесса бизнес-планирования и принятия управленческих решений позволило сформулировать следующие выводы:
1. Необходимость максимальной адаптации теоретических разработок в сфере надежности производственных систем к практике ведения бизнеса хозяйствующим субъектом обусловило значимость рассмотрения и анализа информационных ресурсов производственной системы, их влияния на адекватность принятия управленческих решений в бизнес-планировании.
2. Предлагаемый в работе подход к оценке качества экспертного анализа информационных потоков, основанный на структурировании бизнес-процесса по видам производственных систем с точки зрения их информационной составляющей, позволил существенно повысить уровень адекватности управленческих решений.
3. Комплексное рассмотрение производственной системы на базе ее функционального строения позволило выявить в ней участки информационного поля, повышение качества которых положительно сказывается на качестве всех информационных потоков, существенно снизив требующиеся для этого затраты.
4. Предлагаемая методика впервые дает возможность совместить весовые характеристики отдельных участков информационного поля с характеристическими качествами экспертной группы, приводя в конечном итоге к повышению уровня экспертного анализа и снижению необходимых для этого затрат.
5. Предложенный автором способ использования интервальной составляющей теории нечетких множеств в целях практической адаптации методики, позволил значительно облегчить ее использование.
6. Использование элементов теории нечетких множеств в процессе принятия управленческих решений позволяет установить оптимальные способы эффективного бизнес-планирования производственных систем.
Таким образом, теоретическая и практическая значимость исследования состоит в возможности использования полученных результатов для повышения адекватности управленческих решений в бизнес-планировании на предприятиях различных отраслей промышленности.
Список литературы
- Аксененко А.Ф. Микроанализ и оценка внутренних резервов. М.: Финансы, 1980. 128 с.
- Американская школа управления. Бизнес-план, или как повысить доходность вашего предприятия./ под редакцией Б. Плешакова, М./АНКИЛ, -32с.
- Анализ нечисловой информации в социологических исследованиях. -М.: Наука, 1985.-221 с.
- Антонов А.В. Информация: восприятие и понимание. — Киев: Hay кова думка, 1988.
- Аренков И. А., Багиев Е. Г., Бенчмаркетинг и маркетинговые решения, СПб.: Изд-во СПбУЭФ, 1997.
- Багиев Г. JL, Методы получения и обработки маркетинговой информации, СПб.: Изд-во СПбУЭФ, 1996.
- Баззел Р.Д., Кокс Д. Ф., Браун Р.В./ Информация и риски в маркетинге./ М., Финстатинформ, 1993 г., — 95 с.
- Беллман Р., Заде JI. Принятие решений в расплывчатых условиях. Вопросы анализа и процедуры принятия решений. -М.: Мир. 1976.
- Бешелев С.Д., Гурвич Ф. Г., Экспертные оценки. М.: Наука, 1973.79 с.
- Борисов А.Н. и др. Модели принятия решений на основе лингвистической переменной, Рига: Зинатне, 1982.
- Борисов А.Н., Алексеев А. В., Меркурьева Г. В. и др. Обработка нечеткой информации в системах принятия решений, — М: Радио и связь. 1989. -304 с.
- Борисов А.Н., Крумберг О. А., Федоров И. П. Принятие решений наоснове нечетких моделей. Примеры использования. Рига:/ «Зинатне», 1990.
- Боровков А.А. Теория вероятностей. М.: Наука. — 1976.
- Бриллюен J1. Наука и теория информации. Пер. с франц. М., Физматгиз. 1960.
- Буров В., Галь В., Казаров А., Морошкин В./ Бизнес-план инновационного проекта. Методика составления. Методическое пособие./ Центральный институт повышение квалификации кадров. М./ ЦИПКК АП, 1997 г. — 106 с.
- Василенко JT.A. Рынок информационных услуг: Учебное пособие. М.: РАГС, 1996.
- Виленский П.Л., Лившиц В. Н., Орлова Е. Р., Смоляк С. А. Оценка эффективности инвестиционных проектов. М.: Дело, 1998.
- Вторая Всесоюзная конференция по анализу нечисловой информации/ Тезисы докладов. М.- Таллин: ВИНИТИ, 1984. — 348 с.
- Гинзбург Е.Г., Кац И.Я. О законах организации производственного процесса / Имитационные экономико-математические модели производственных процессов / ИвГУ. Иваново, 1962. — с. 3 — 12.
- Голдман С. Теория информации. Пер. с англ. М., ИЛ. 1957 г.
- Гольдштейн Г. Я., Катаев А. В., Маркетинг: учебное пособие,, Таганрог: Изд-во ТРТУ, 1999.
- Гольдштейн Г. Я. Основы менеджмента. Таганрог: ТРТУ, 1995 г.
- Горемыкин В.А., Богомолов А.Ю./ Бизнес-план. Методика разработки 25 реальных образцов бизнес-плана./ М., Ось-89, 2000 г. — 576 с.
- Гришанин Б.А., Стратонович Р. Л. Ценность информации и достаточные статистики при наблюдении случайного процесса. «Известия АН СССР. Техническая кибернетика.» 1966. N 6, с. 4−12.
- Дмитриев В.И. Прикладная теория информации. — М., 1989.
- Дорофеюк А.А./ Статистика. Вероятность. Экономика. М.: Наука, 1985.-С. 137−145.
- Егоров В.Н. К проблеме оптимизации уровня резервов производственных систем // Измерения и моделирование в экономике / ЛИЭИ. -Ленинград, 1987.-е. 76−82.
- Егоров В.Н. Экономические проблемы надёжности производственных систем. М.: Лёгкая индустрия и бытовое обслуживание, 1990. — 80 с.
- Ефимов А.Н. Информация: ценность, старение, рассеяние. — М.: Знание, 1978.
- Ефремов B.C. Классические модели стратегического анализа и планирования: модель ADL/LC // Менеджмент в Росси и за рубежом /1998. № 1. с. 117- 130.
- Завальский М.Г. Оптимальное планирование на предприятии. М.: Наука, 1970.-396 с.
- Заде Л. А. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений. Мир, М., 1978.
- Заде JI.А. Основы нового подхода к анализу сложных систем и процессов принятия решений // Математика сегодня. М: Знание, 1974.
- Кемени Дж., Снелл Дж. Кибернетическое моделирование: Некоторые приложения. М.: Советское радио, 1972. — 192 с.
- Китаев Н.Н. Групповые экспертные оценки. М.: Знание, 1975. — 64с.
- Колмогоров А.Н. Теория передачи информации. В кн.: Сессия АН СССР по научным проблемам автоматизации производства, 1956. Пленарные заседания. М., Изд. АН СССР, 1957.
- Кофман А. Введение в теорию нечетких множеств. М.: Радио и связь, 1982.
- Кофман А., Хил Алуха X. Введение теории нечетких множеств в управлении предприятиями, Минск: Вышэйшая школа, 1992.
- Кравец А.С. Природа вероятности, М.: Мысль, 1976.
- Литвак Б.Г. Экспертная информация. Методы получения и анализа. М.: Радио и связь, 1982. -184 с.
- Львов Ю.А., Платова Т. В., Канивец О. С. Оценка надёжности производственных систем // Имитационные экономико-математические модели производственных процессов / ЯрГУ. Ярославль, 1980. — с. 18- 24.
- Москвин В.А. Разработка бизнес-плана инвестиционного проекта // Банковское дело / 1999. № 3. с. 36 40.
- Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта /Под ред. Д. А. Поспелова. М., 1986.
- Нечеткие множества и теория возможностей. Последние достижения / Под ред. Р. Ягера М.: Радио и связь, 1986.
- Новиков И.А. Надежность производственных систем на стадии бизнес-планирования.
- Орлов А. Математика нечёткости // «Наука и жизнь». 1986. — № 7. -С. 60−67.
- Орлов А.И. Вероятностные модели конкретных видов объектов нечисловой природы (Обзор)./Заводская лаборатория. 1995. Т.65. № 3.
- Орлов А.И. Задачи оптимизации и нечеткие переменные. М.: Знание, 1980.-64 с.
- Орлов А.И. Объекты нечисловой природы (Обзор)/Заводская лаборатория. 1995. Т.65. № 3.
- Орлов А.И. Устойчивость в социально-экономических моделях. -М.: Наука, 1979.-296 с.
- Орлов А.И./ Многомерный статистический анализ в социально-экономических моделях. М.: Наука, 1974. — С.388−393.
- Орлов А.И./Алгоритмы многомерного статистического анализа и их применения. М.: ЦЭМИ АН СССР, 1975. — С.169−175.
- Орлов А.И./Заводская лаборатория. 1990, Т.56. No.3. С.76−83.-
- Орлов А.И./Математическое моделирование в психологии. /Вопросы кибернетики. Вып.50. — М.: Научный совет АН СССР по комплексной проблеме «Кибернетика», 1979. — С.35−45.
- Орлов А.И./Прикладной многомерный статистический анализ. -М.:Наука, 1978. С.68−138.
- Орлов А.И./Статистические методы оценивания и проверки гипотез. Межвузовский сборник научных трудов. Пермь: Изд-во Пермского государственного университета, 1990. — С.89−99.-
- Орловский С.А. Проблемы принятия решений при нечеткой исходной информации. М.: Наука, 1981.
- Панкова Л.А., Петровский A.M., Шнейдерман М. В., Организация экспертиз и анализ экспертной информации, М.: Наука, 1984. — 120 с.
- Перфильева И. Г. Приложения теории нечетких множеств. //Итоги науки и техники. Сер. Теория вероятностей. Мат. стат. Теор. кибернет. / ВИНИТИ 1990 — 29. с.83−151.
- Половко A.M. Основы теории надёжности. М.: Наука, 1964 — 446 с.
- Приказ Минфина РФ от 29.07.1998 № 34н «Об утверждении положения по ведению бухгалтерского учета и бухгалтерской отчетности в Российской Федерации» // Российская газета № 208 -31.10.1998.
- Прикладные нечеткие системы /Под ред. Тэтано Т., Асаи К., Сугэно М: Мир, 1993.
- Райхман Э.П., Азгальдов Г. Г., Экспертные методы в оценке качества товаров. М.: Экономика, 1974, — 151 с.
- Розанова Е.Ю. Информационная база финансового менеджмента («Менеджмент в России и за рубежом».-2000.-№ 2.-с.54−78)
- Розинас М.Г. Процесс планирования и его совершенствование на основе использования эволюционного метода // Совершенствование организации и управления промышленным производством / ИвГУ. Иваново, 1988.-с. 80−91.
- Седов Е.А. Эволюция и информация. — М.: Наука, 1976.
- Сидельников Ю.В. Теория и организация экспертного прогнозирования. М.: ИМЭМО АН СССР, 1990. — 196 с.
- Смоляк С.А. Учет специфики инвестиционных проектов при оценке их эффективности // Аудит и финансовый анализ, 1999, № 3.
- Соловьева О.В. Зарубежные стандарты учёта и отчётности. М., 2003.- 157 с.
- Статистические методы анализа экспертных оценок. М.: Наука, 1977.-384 с.
- Стратонович P. J1. Теория информации. — М.: Сов. радио, 1975.
- Суханов А.П. Мир информации. — М.: Мысль, 1986.
- Трухаев Р.И. Модели принятия решений в условиях неопределенности. М.: Наука, 1981.
- Тюрин Ю.Н., Литвак Б. Г., Орлов А. И., Сатаров Г. А., Шмерлинг Д. С. «Анализ нечисловой информации/Препринт». — М.: Научный совет АН СССР по комплексной проблеме «Кибернетика», 1981. 80 с.
- Файнстейн А. Основы теории информации. Пер. с англ., М., ИЛ, 1960.
- Фролов Ю.В. Интеллектуальные системы и управленческие решения. М.: 2000.
- Шокин Ю.И. Интервальный анализ. Новосибирск: Наука, Сибирск. отд-ние, 1981. — 112 с.
- Экспертные оценки в задачах управления /Сборник трудов. М.: Институт проблем управления, 1982. — 106 с.
- Экспертные оценки в системных исследованиях/Сборник трудов. -Вып.4. М.: ВНИИСИ, 1979. — 120 с.
- Экспертные оценки/Вопросы кибернетики. Вып.58. — М.: Научный совет АН СССР по комплексной проблеме «Кибернетика», 1979. — 200 с.
- Яглом A.M., Яглом И. М. Вероятность и информация. — М.: Наука, 1973.