Диплом, курсовая, контрольная работа
Помощь в написании студенческих работ

Моделирование адаптивной ценовой политики при реализации процессов ситуационного управления в дилерской сети предприятий автомобильной промышленности

Диссертация: Моделирование адаптивной ценовой политики при реализации процессов ситуационного управления в дилерской сети предприятий автомобильной промышленности
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

При этом в централизованной схеме снабжения центр берет на себя практически все вопросы, связанные с поставками комплектующих и формирования ценовой политики. Именно в его обязанности входит заключение контрактов как с поставщиками, так и с потребителями При достаточно объемной дилерской сети центр может существенно увеличить партии оптовых закупок, что существенно снижает закупочные цены и может… Читать ещё >

Содержание

  • 1. АНАЛИЗ ОБЩИХ ТЕНДЕНЦИЙ РАЗВИТИЯ ДИЛЕРСКИХ СЕТЕЙ И МЕТОДОВ ИХ МОДЕЛИРОВАНИЯ
    • 1. 1. Развитие дилерской деятельности на предприятиях автомобильной промышленности
    • 1. 2. Современное состояние вопроса поддержки запасов комплектующих для предприятий автомобильной промышленности
    • 1. 3. Информационная под держка поставок комплектующих
    • 1. 4. Системный анализ задач автоматизации управления поставками комплектующих
    • 1. 5. Методы и модели анализа и прогнозирования спроса
    • 1. 6. Формальное представление бизнес-процессов управления поставками комплектующих
      • 1. 6. 1. Модули описания и представления бизнес-процессов
      • 1. 6. 2. Разработка нотаций бизнес-процесса стратегии формирования плана закупок
      • 1. 6. 3. Бизнес-процесс регистрации и контроля запасов комплектующих
  • Выводы по главе 1
  • 2. РАЗРАБОТКА МЕХАНИЗМОВ ФОРМИРОВАНИЯ АДАПТИВНОЙ ЦЕНОВОЙ ПОЛИТИКИ В ДИЛЕРСКОЙ СЕТИ
    • 2. 1. Основные виды формирования политики развития дилерских сетей
    • 2. 2. Стратегия развития дилерских сетей как элемент сбытовой политики
    • 2. 3. Определение согласованных цен на комплектующие в условиях централизованной схемы снабжения
    • 2. 4. Теоретико-игровой анализ механизма определения согласованных цен
      • 2. 4. 1. Определение сроков и объемов закупок комплектующих
      • 2. 4. 2. Формирование сети рациональных вариантов закупок
  • Выводы по главе 2
  • 3. РАЗРАБОТКА МЕТОДОВ И МОДЕЛЕЙ СИТУАЦИОННОГО АНАЛИЗА В ДИЛЕРСКИХ СЕТЯХ ПРЕДПРИЯТИЙ АВТОМОБИЛЬНОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ
    • 3. 1. Оптимизация управленческих решений на основе синтеза алгоритмов анализа нечетких ситуационных сетей
    • 3. 2. Формирование ситуационной сети управления дилерской сетью
    • 3. 3. Модель формирования интегральных показателей эффективности управленческих решений в дилерской сети
    • 3. 4. Разработка моделей анализа и формирования ресурсного обеспечения решения управленческих задач
    • 3. 5. Методика планирования производственных программ дилерской сети
  • Выводы по главе 3
  • 4. РАЗРАБОТКА И АПРОБАЦИЯ СИСТЕМЫ СИТУАЦИОННОГО АНАЛИЗА ДВИЖЕНИЯ КОМПЛЕКТУЮЩИХ В ДИЛЕРСКИХ СЕТЯХ
    • 4. 1. Структура АСУТП управления движением комплектующих
    • 4. 2. Формализованное представление диаграмм управления поставками в виде SADT-моделей
      • 4. 2. 1. Контекстная диаграмма управления поставками
      • 4. 2. 2. Формирование плана поставок
      • 4. 2. 3. Анализ формирования плана поставок
      • 4. 2. 4. Подготовка данных для формирования плана поставок
      • 4. 2. 5. Расчет плана поставок на уровне поставщиков
      • 4. 2. 6. Расчет поставок на уровне центров распределения
    • 4. 3. Разработка программной компоненты интерфейсного взаимодействия с системой управления поставками
  • Выводы по главе 4

Моделирование адаптивной ценовой политики при реализации процессов ситуационного управления в дилерской сети предприятий автомобильной промышленности (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Снабжение запчастями и комплектующими является важнейшей частью дилерской сети предприятий автомобильной промышленности. Высокоэффективное решение этих вопросов в настоящее время возможно только при условии полной автоматизации, позволяющей не только оптимизировать запасы, но и снизить расходы по хранению запасных частей, а также ускорить обслуживание конечных потребителей. При отсутствии налаженной информационной системы, обеспечивающей сбор и обработку статистической информации, организовать конкурентоспособную сеть обеспечения комплектующими в сегодняшних условиях практически невозможно. Существует множество методов моделирования процессов поставок и прогнозирования потребности в комплектующих и запасных частях. Это методы, рассматривающие автомобиль как единое целоенеделимый объект. Методы, рассматривающие автомобиль как сложную структуру взаимодействующих агрегатов, методы, посвященные определению потребности в запасных частях к конкретным техническим средствам или применительно к конкретным природно-климатическим условиям. Методы, при которых определение потребности в запасных частях сводится к решению задачи оптимального управления запасами, с целью минимизации потерь от хранимых излишков и из-за отказов при неудовлетворении заявок. Несомненно, все эти методы учитывают финансовые взаимоотношения с предприятиями партнерами и предприятиями-конкурентами.

Актуальность темы

данной диссертации определяется возможностью формирования адаптивной ценой политики предприятий дилерской сети и прогнозируемыми потребностями рынка автомобильных запасных частей.

Целью работы является повышение эффективности системы управления дилерской сетью за счет формирования адаптивной ценовой политики и оперативного ситуационного анализа.

Для достижения данной цели в работе поставлены и решены следующие задачи:

1. Системный анализ основных тенденций развития дилерских сетей на Российском рынке автомобильной промышленности.

2. Статистический анализ финансовых затрат и прибыли по отдельным группам комплектующих.

3. Разработка порядка выполнения и схем бизнес-процессов управления финансами.

4. Разработка теоретико-игровой модели формирования адаптивного механизма согласованных цен в централизованной схеме снабжения дилерской сети.

5. Разработка моделей нечеткого ситуационного анализа деятельности дилерской сети.

6. Разработка алгоритма принятия решений по планированию производственной деятельности дилерской сети.

7. Разработка программно-технических требований на реализацию программных компонентов системы финансового анализа деятельности дилерской сети.

Научную новизну работы составляют методики, методы, модели и алгоритмы финансового и ситуационного анализа производственной деятельности дилерской сети.

На защиту выносятся:

• результаты статистического анализа финансовых потоков по отдельным группам комплектующих;

• формализованная схема бизнес-процесса «Оперативный прогноз поступлений комплектующих»;

• теоретико-игровая модель адаптивного механизма согласованных цен в централизованной схеме снабжения дилерской сети;

• модель нечеткого ситуационного анализа производственной деятельности дилерской сети.

Диссертация состоит из четырех глав, в которых приводится решение поставленных задач".

В первой главе диссертации проведен анализ основных тенденций развития дилерских сетей на Российском рынке автомобильной промышленности. Сформулированы основные принципы и механизмы взаимодействия фирмы производителя и дилеров, образующих дилерскую сеть региона.

Для российского рынка развитие региональной дилерской сети представляет особый интерес в силу значительного территориального пространства. Проникновение на российские региональные рынки способствует более широкому развитию рыночных отношений в российской экономике. Развитие региональной дилерской сети компании-дистрибьютора к тому же усиливает эффект глобализации рынков.

Активная деятельность на российском рынке транснациональными компаниями рассматривается, прежде всего, как возможность дальнейшего экономического роста. Именно стремление к экономическому росту и увеличению прибыли является основным фактором, побуждающим иностранные компании к географической экспансии. Подобная стратегия роста соответствует одной из альтернатив роста в соответствии с матрицей «продукт-рынок»: расширение сферы действий на текущем рынке, развитие рынка, запуск нового продукта и диверсификация.

В диссертации систематизированы основные функции дистрибьютора, брокера и других участников дилерской сети. Дилер понимается как юридическое и физическое лицо, работающее как независимый посредник и приобретающий товар в собственность за свой счёт (в отличие от агента и комиссионера).

Во второй главе рассматриваются вопросы построения программно-моделирующего комплекса системы поддержки принятия решений по организации дилерской сети.

В диссертации разработан порядок БП «Оперативный прогноз поступлений». К основным бизнес-функциям (БФ) процесса относятся: формирование прогноза поступлений на месяц, работа с Заказчиком по обеспечению поступления доходов, корректировка прогноза поступлений на месяц. Основной результат БФ «Прогноз поступлений на месяц» раскрывает информацию обо всех ожидаемых поступлениях на текущий месяц. К основным входящим документам относится дебиторская задолженность на начало месяца. К основным реквизитам относятся: акты выполненных работ за предыдущий месяц, заказчик, общая сумма по Заказчику, прогноз поступлений на месяц и др. К выходящим: дата (период), сумма ожидаемых поступлений за месяц в разрезе Заказчиков, основание платежа и др.

При этом в централизованной схеме снабжения центр берет на себя практически все вопросы, связанные с поставками комплектующих и формирования ценовой политики. Именно в его обязанности входит заключение контрактов как с поставщиками, так и с потребителями При достаточно объемной дилерской сети центр может существенно увеличить партии оптовых закупок, что существенно снижает закупочные цены и может дать ощутимую полезность для конечных потребителей.

Для решения такой задачи в работе предлагается использовать совокупность методов математического программирования, такие как ветвей и границ, динамического программирования и другие. Для формирования адаптивной ценовой политики в централизованной схеме снабжения в работе используется алгоритм вычисления кратчайших путей графа при правильной перенумерации всех вершин графа, которые образуют сеть поставок.

В третьей главе диссертации разработаны методы и модели ситуационного анализа процессов дилерской сети. Особенности многоцелевой деятельности дилерской сети не предполагают противоположности интересов участников: несмотря на присутствие частных интересов, все они являются элементами одной организации и в целом решают общую задачу. Поэтому наиболее адекватной моделью при наличии неопределенности в принятии решений является кооперативная игра.

Сущность методики управления поставками сводится к интеграционному планированию, которое имеет три важных аспекта. Первый аспект это функциональная интеграция, включающая решения о снабжении, производстве и распространении как внутри компании, так и между компанией и ее покупателями и поставщиками. Второй аспект это географическая интеграция указанных выше функций между физически удаленными предприятиями. Третий аспект — это межвременная интеграция стратегии, тактики и операционных решении по управлению поставками.

При проектировании системы автоматизации предлагается совмещение двух подходов («снизу вверх» и «сверху вниз») к созданию систем поддержки принятия решений дилерской сетью. Предложенная обобщенная схема автоматизациивключает подсистемы оптимизации тактических целей, оптимизации плана производства, подсистему планирования реализации и другие.

В четвертой главе рассматриваются вопросы построения программно-моделирующего комплекса системы поддержки принятия решений по организации поставок комплектующих. Приведен список приложений с описанием их основных функциональных возможностей. Рассматриваются вопросы использования различных программных технологий для оперативной реализации методик управления поставками комплектующих.

Далее в работе решается задача формализованного представления процессов управления поставками комплектующих с последующим моделированием транспортных схем доставки ресурсов. Процесс взаимодействия подсистемы формирования и контроля поставок с другими подсистемами заключается в их интеграции и интерфейсном согласовании.

Обоснованность научных положений, выводов и рекомендаций определена корректностью использования математических методов, согласованностью характеристик аналитических моделей с результатами статистического анализа финансовой политики дилерской сети. Достоверность положений и выводов диссертации подтверждена положительными результатами внедрения в ряде предприятий.

Научные результаты, полученные в диссертации, доведены до практического использования. Они представляют непосредственный интерес в области комплексной автоматизации управленческой деятельности. Разработанные методы и алгоритмы прошли апробацию и внедрены для практического применения в ряде предприятий, а также используются в учебном процессе в МАДИ.

Содержание разделов диссертации получило одобрение:

• на Российских и межрегиональных научно-технических конференциях и семинарах (2008;2013 гг.);

• на заседании кафедры «АСУ» МАДИ.

Совокупность научных положений и практических результатов исследований в области ситуационного управления представляет актуальное направление в области теоретических и практических методов принятия решений в дилерской сети предприятий автомобильной промышленности.

Материалы диссертации отражены в 9 печатных работах.

Диссертационная работа состоит из введения, четырех глав и заключения, изложенных на 145 страницах машинописного текста, содержит 25 рисунков, 17 таблиц, список литературы из 122 наименований и приложения.

Выводы по главе 4.

1. Проведен анализ функций системы управления в дилерской сети. Анализ методов и методологий проектирования программного обеспечения показал, что в качестве методов моделирования при проектировании системы управления поставками предприятия предлагается использовать следующие: структурно-функциональные модели БАЛТ, диаграммы потоков данных и диаграммы «сущность-связь».

2. Разработана структурно-функциональная модель системы управления поставками и модель потоков данных. На основании проведенного анализа, выделенных на ней хранилищ данных, атрибутной структуры и их логических взаимосвязей, построена модель «сущность-связь» системы управления поставками комплектующих дилерской сети.

3. Разработанные методики, методы и алгоритмы прошли апробацию и внедрены для практического применения в ряде промышленных предприятий, а также используются в учебном процессе МАДИ.

Заключение

.

1. Проведен системный анализ основных тенденций развития дилерских сетей на Российском рынке автомобильной промышленности.

2. Проведен статистический анализ финансовых потоков по отдельным группам и категориям комплектующих, в результате которого, показана существенная разница рентабельности продаж определенных групп, что необходимо для формирования прогнозных моделей финансового анализа.

3. Разработан порядок выполнения и схемы бизнес-процесса «Оперативный прогноз поступлений комплектующих», направленный на повышение эффективности реализации адаптивных механизмов управления финансами.

4. На основе сетевой модели рациональных вариантов закупок разработана теоретико-игровая модель формирования адаптивного механизма согласованных цен в централизованной схеме снабжения дилерской сети, направленная на формированием эффективного плана поставок комплектующих, учитывающая риск повышения цен и дискретность объемов закупок.

5. Разработаны модели нечеткого ситуационного анализа деятельности дилерской сети. Показано, что особенности многоцелевой деятельности дилерской сети не предполагают противоположности интересов участников: несмотря на присутствие частных интересов, все они являются элементами одной организации и в целом решают общую задачу. Поэтому наиболее адекватной моделью при наличии неопределенности в принятии решений является кооперативная игра.

6. Разработан алгоритм адаптации СППР, в соответствии с которой адаптация моделей и алгоритмов для последующего использования в системе управления дилерской сетью, который представляет собой последовательность операций по настройке системы в соответствии со спецификой производственных бизнес-процессов, целей и бизнес-стратегий компании, а также структурой возмущений внешней среды.

7. Разработанные методы и алгоритмы прошли апробацию и внедрены для практического применения в ряде промышленных предприятий, а также используются в учебном процессе на кафедре АСУ МАДИ.

Показать весь текст

Список литературы

  1. A.A. Моделирование информационных процессов в системе управления промышленными предприятиями. — М., 1997. — 130с.
  2. В.И., Кручинин И. А. Эффективность компьютеризации производственных систем. -М.: Машиностроение, 1991. 187 с.
  3. A.A., Леонтович Е. А., Гордон М. И., Майер А. Г. Качественная теория динамических систем 2-го порядка. М.: Наука, 1966. -.568 с.
  4. Е.А., Дмитриев В. М. Автоматизация моделирования многосвязных механических систем. М.: Машиностроение, 1987.- 240с.
  5. Е.С., Колесов Ю. Б., Сениченков Ю. Б. Практическое моделирование сложных динамических систем. С. Петербург, БХВ, 2001.-441с.
  6. М.М., Костогрызов А. И., Львов В. М. Инструментально-моделирующий комплекс для оценки качества функционирования информационных систем «КОК». Руководство системного аналитика. М.: Синтег, 2000. — 116с.
  7. Д. Язык программирования PYTHON, Киев, ДиаСофт, 2000. -336 с.
  8. Боггс У, Боггс М. UML и Rational Rose, М.: Лори, 2000. 582с.
  9. Ю.Борщев A.B., Карпов Ю. Г., Колесов Ю. Б. Спецификация иверификация систем логического управления реального времени. -Системная информатика, вып.2, Системы программирования. Теория и приложения. — Новосибирск: ВО «Наука», 1993, с. 113−147.
  10. П.В. Матричные методы в теории релейного и импульсного регулирования. М.: Наука, 1967. 323 с.
  11. Н.П. Моделирование сложных систем. М.:Наука, 1978.-384с.
  12. Буч Г. Объектно-ориентированный анализ и проектирование с примерами на С++, 3-е изд. / Пер. с англ. М.: «Издательство Бином», СПб.: «Невский диалект», 2001 — 560с.
  13. Буч Г., Рамбо Д., Джекобсон А. Язык UML. Руководство пользователя: Пер. с англ. М.: ДМК, 2000. — 432с.
  14. А.Е., Леонтьев А. Г. Применение пакета Model Vision Studium для исследования мехатронных систем. // Гибридные системы. Model Vision Studium: Труды междунар. науч.-технич. конф. СПб.: Изд-во СПбГТУ, 2001. с.51−52.
  15. Вендров A.M. CASE-технологии: Современные методы и средства проектирования информационных систем. М.: Финансы и статистика, 1998. -176с.
  16. В.М., Гусев В. В., Марьянович Т. П., Сахнюк М. А. Программные средства моделирования непрерывно-дискретных систем. -Киев: Наукова думка, 1975. 152с.
  17. Гома X. UML. Проектирование систем реального времени, параллельных и распределенных приложений: Пер. с англ. М.: ДМК Пресс, 2002. — 704с.
  18. Гультяев А.К. MATLAB 5.3. Имитационное моделирование в среде Windows, М.: Корона принт, 2001. 400с.
  19. Дал У., Мюрхауг Б., Нюгород К. СИМУЛА-67. Универсальный язык программирования. М.: Мир, 1969. 99с.
  20. А.К., Мальцев П. А. Основы теории построения и контроля сложных систем. Л.: Энергоатомиздат, 1988.- 192 с.
  21. Дьяконов В. Mathematica 4: учебный курс. СПб: Питер, 2002. — 656с
  22. Е.С. Системы автоматического управления с переменной структурой. М.: Наука, 1967. 335 с.
  23. Емельянов С. В, Коровин С. К. Новые типы обратной связи. М: Наука, 1997.352 с.
  24. Инихов Д. Б, Инихова М. А., Колесов Ю. Б., Сениченков Ю. Б. Свидетельство об официальной регистрации программы для ЭВМ «Model Vision ver. 1.5» № 930 033.-Москва, РосАПО, 14.10.1993.
  25. Инихов Д. Б, Инихова М. А., Колесов Ю. Б., Сениченков Ю. Б. Свидетельство об официальной регистрации программы для ЭВМ «Model Vision for Windows» № 950 277. Москва, РосАПО, 04.08.1995.
  26. Инихов Д. Б, Колесов Ю. Б., Сениченков Ю. Б. Свидетельство об официальной регистрации программы для ЭВМ «Model Vision Studium версия 3.0» № 990 643. Москва, Роспатент, 6.09.1999.
  27. Р., Фалб П., Арбиб М. Очерки по математической теории систем. М.: Мир, 1971. 400 с.
  28. Дж. Большие системы. Связность, сложность и катастрофы. = М.: Мир, 1982.-216с.
  29. Е. Языки моделирования: Пер. с чеш. М.: Энергоатомиздат, 1985. — 389с.
  30. О.С., Медведев B.C. Цифровое моделирование следящих приводов. // В кн.: Следящие приводы. В 3-х т. /Под ред. Б. К. Чемоданова. М.: Изд. МГТУ им. Н. Э. Баумана, 1999. Т. 1. С. 711−806.
  31. Ю.Б. Анализ корректности процессов логического управления динамическими объектами // Известия ЛЭТИ. Сб. научн. Трудов / Ленингр. Электротехнич. Ин-т им. В. И. Ульянова (Ленина). Л.: 1991. — Вып. 436.-е. 65−70.
  32. Ю.Б. Свидетельство об официальной регистрации программы для ЭВМ «MVBase версия 8.0» № 2 001 610 183. Москва, Роспатент, 21.02.2001.
  33. Ю.Б., Сениченков Ю. Б. Библиотека программ для решения ОДУ. Труды ЛПИ, 462. С.Пб.: 1996, с. 116−122.
  34. Ю.Б., Сениченков Ю. Б. Визуальное моделирование сложных динамических систем. Изд. «Мир и Семья & Интерлайн», СПб, 2000, 242с.
  35. Е.П., Колесов Ю. Б. Технология программирования сложных систем управления / ВМНУЦ ВТИ ГКВТИ СССР. М.: 1990. -112с.
  36. В.В. Надежность программных средств, М.: Синтег, 1998. -232с.
  37. В.В. Системное проектирование сложных программных средств для информационных систем. М.: Синтег, 1999. — 224с.
  38. Д. С#: Искусство программирования. Энциклопедия программиста: Пер. с англ. СПб.: «ДиаСофтЮП», 2002. 656 с.
  39. Г. А. Эффект больших систем., М.: Знание, 1985. 231с.
  40. Мехатроника: Пер. с япон. / Исии Т., Симояма И., Иноуэ X., и др. -М.: Мир, 1988.-387с.
  41. О.И. Компьютерная инструментальная среда «Слоистая машина». Пермь, ППИ, 1991. 122 с.
  42. О.И. Универсальная инструментальная среда «Stratum Computer» программный продукт нового поколения // Проблемы информатизации высшей школы (бюллетень Госкомвуза РФ). М., ГосНИИ СИ, 1995. Вып.2. 10−1 — 10−4.
  43. Г. Н. Использование пакета «Model Vision» для создания компьютерных лабораторных работ. // Гибридные системы. Model Vision Studium: Труды междунар. науч.-технич. конф. СПб.: Изд-во СПбГТУ, 2001. -с.53−54.
  44. А. Введение в имитационное моделирование и язык CJIAM II: Пер. с англ. М.: Мир, 1987. — 646с.
  45. А.Г. Методы организации и моделирования дилерских сетей / Николаев А. Б., Солнцев A.A., Саная А. Г., Якунин П. С. // В мире научных открытий № 12 (36). Красноярск: НИЦ, 2012. — С. 163−174.
  46. А.Г. Имитационное моделирование как метод проведения системных исследований / Брыль В. Н., Саная А. Г., Товкач П. А., Якунин П. С. // Имитационное моделирование систем управления. М.: МАДИ, 2012. — С. 3−7.
  47. А.Г. Методы оценивания характеристик имитационных моделей / Атаева С. К., Батов Р. В., Карасев A.A., Краснов Ю. А., Саная А. Г. // Имитационное моделирование систем управления. М.: МАДИ, 2012. — С. 98−104.
  48. A.A., Михайлов А. П. Математическое моделирование: Идеи. Методы. Примеры. М.: Наука. Физматлит, 1997.-320 с.
  49. М. Введение в математическое моделирование -М.:Солон-Р, 2002.- 112с.
  50. В.В. Теория автоматического регулирования. М.: Машиностроение, 1976, т.1 768 с
  51. Теория систем с переменной структурой./ Под редакцией С. В. Емельянова. М.: Наука, 1970. 590 с.
  52. В.А., Пивоварова Н. В. Математические модели технических объектов Мн.: Выш. шк., 1988 — 159с.
  53. В.И. Скользящие режимы в задачах оптимизации и управления. М.: Наука, 1981. 368 с.
  54. А.Ф. Дифференциальные уравнения с разрывной правой частью, М.: Наука, 1985,. 223 с.
  55. Э., Ваннер Г. Решение обыкновенных дифференциальных уравнений. Жесткие задачи и дифференциально-алгебраические задачи, М., Мир, 1999, — 685с.
  56. Ч. Взаимодействующие последовательные процессы: Пер. с англ.- М.: Мир, 1989. 264с.
  57. С.В., Семенов И. О., Ручкин B.C. Структурный анализ систем: IDEF-технологии, М.: Финстат, 2001. 208с.бб.Черных И. В. Simulink: среда создания инженерных приложений. М.: ДИАЛОГ-МИФИ, 2003. 496с.
  58. Р. Имитационное моделирование искусство и наука. М.: Мир, 1978.-418с.
  59. Ю.В., Жданов Т. С., Ландовский В. В. Компьютерное моделирование динамических систем // «Компьютерное моделирование 2003». Труды 4-й межд. научно-техн. конференции, С. Петербург, 24−28 июня 2003 г., с.373−380
  60. Л.Э. Дифференциальные уравнения с запаздывающим аргументом. М., Наука, 1965. 394с.
  61. Л.Э., Норкин С. Б. Введение в теорию дифференциальных уравнений с отклоняющимся аргументом. М., Наука, 1971. 405с.
  62. С.А., Покалев С. С. Логическое управление гибким интегрированным производством // Институт проблем управления. — Препринт. -М., 1989. 55с.
  63. Andersson М. Omola An Object-Oriented Language for Model Representation, in: 1989 IEEE Control Systems Society Workshop on Computer-Aided Control System Design (CACSD), Tampa, Florida, 1989.
  64. Andersson M. OmSim and Omola Tutorial and User’s Manual. Version 3.4., Department of Automatic Control, Lund Institute of Technology, 1995, pp.45.
  65. ANSI/IEEE Std 754−1985. IEEE Standard for Binary Floating-Point Arithmetic, 1985.
  66. AnyLogic User’s Manual, http://www.xjtek.com.
  67. Ascher Uri M., Petzold Linda R. Computer Methods for Ordinary Differential Equations and Differential-Algebraic Equations. SIAM, Philadelphia, 1998.
  68. Astrom K.J., Elmqvist H., Mattsson S.E. Evolution of continuous-time modeling and simulation. The 12th European Simulation Multiconference, ESM'98, June 16−19, Manchester, UK.
  69. Avrutin V., Schutz M. Remarks to simulation and investigation of hybrid systems, // Гибридные системы. Model Vision Studium: Труды междунар. науч.-технич. конф. СПб.: Изд-во СПбГТУ, 2001. с.64−66.
  70. Baleani М., Ferrari F., Sangiovanni-Vincentelli A.L., and Turchetti С. HW/SW Codesign of an Engine Management System. In Proc. Design Automation and Test in Europe, DATE'00, Paris, France, March 2000, pp.263−270.
  71. Booch G. Object-Oriented Analysis and Design with Applicatons, 2nd ed. Redwood City, California, Addison-Wesley Publishing Company, 1993.
  72. Booch G., Jacobson I., Rumbaugh J. The Unified Modeling Language for Object-Oriented Development. Documentation Set Version 1.1. September 1997.
  73. Borshchev A., Karpov Yu., Kharitonov V. Distributed Simulation of Hybrid Systems with AnyLogic and HLA // Future Generation Computer Systems v.18 (2002), pp.829−839.
  74. Borshchev A, Kolesov Yu., Senichenkov Yu. Java engine for UML based hybrid state machines Лп Proceedings of Winter Simulation Conference, Orlando, California, USA, 2000. p. 1888−1897.
  75. Brenan K.E., Campbell S.L., Petzold L.R. Numerical solution of initial-value problems in differential-algebraic equations. North-Holland, 1989,195 p.
  76. Bruck D., Elmqvist H., Olsson H., Mattsson S.E. Dymola for multiengineering modeling and simulation. 2nd International Modelica Conference, March 18−19 2002, Proceedings, pp. 55−1 55−8.
  77. Bunus P., Fritzson P. Methods for Structural Analysis and Debugging of Modelica Models. 2nd International Modelica Conference, 2002, Proceeding, pp. 157−165.
  78. Darnell K., Mulpur A.K. Visual Simulation with Student VisSim, Brooks Cole Publishing, 1996.
  79. Deshpande A., Gullu A., Semenzato L. The SHIFT programming language and run-time system for dynamic networks of hybrid automata. http://www.path.berkeley.edu/shifit/publications.html
  80. Elmqvist, H., F.E. Cellier, M. Otter, Object-Oriented Modeling of Hybrid Systems, Proc. ESS'93, SCS European Simulation Symposium, Delft, The Netherlands, 1993, pp. xxxi-xli.
  81. Elmqvist H., Mattsson S.E., Otter M. Modelica the new object-oriented modeling language. The 12th European Simulation Multiconference, ESM'98, June 16−19, Manchester, UK.
  82. Esposit J.M., Kumar V., Pappas G.I. Accurate event detection for simulating hybrid systems. Hybrid Systems: Computation and Control, 4th International Workshop, HSCC 2001, Rome, Italy, March 28−30, 2001, Proceedings, pp.204−217.
  83. Ferreira J.A., Estima de Oliveira J.P. Modelling hybrid systems using statecharts and Modelica.. In Proc. of the 7th IEEE International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation, Barcelona, Spain, 18−21 Oct., 1999, p.1063.
  84. Fritzson P., Gunnarson J., Jirstrand M. MathModelica an extensible modeling and simulation environment with integrated graphics and literate programming/ 2nd International Modelica Conference, March 18−19 2002, Proceedings, pp. 41−54.
  85. Fritzson P., Viklund L., Herber J., Fritzson D. Industrial application of object-oriented mathematical modeling and computer algebra in mechanical analysis. In Georg Heeg, Boris Magnosson, and Bertrand Meyer, editors,
  86. Technology of Object-Oriented Languages and Systems TOOLS 7, pp. 167−181. Prentice Hall, 1992.
  87. Gollu A., Kourjanski M. Object-oriented design of automated highway simulators using SHIFT programming language. http://www.path.berkeley.edu/shifit/publications.html
  88. Harel D. Statecharts: a visual formalism for complex systems. In Science of Computer Programming, North-Holland, Vol.8, No.3, 1987, pp. 231−274.
  89. Harel D., Gery E. Executable Object Modeling with Statecharts / Computer, July 1997, pp. 31−42.
  90. Jacobson I., Cristerson M., Jonsson P., Overgaard G. Object-Oriented Software Engineering: A Use Case Driven Approach. Wokingham, England, Addison-Wesley Publishing Company, 1992.
  91. Kesten Y., Pnueli A. Timed and hybrid statecharts and their textual representation. Lec. Notes in Comp. Sci. pp. 591−620, Springer-Verlag, 1992.
  92. Khartsiev V.E., Shpunt V.K., Levchenko V.F., Kolesov Yu., Senichenkov Yu., Bogotushin Yu. The modeling of synergetic interaction in Theoretical biology. / Tools for mathematical modelling. St. Petersburg, 1999, p.71−73.
  93. Kolesov Y., Senichenkov Y. A composition of open hybrid automata. Proceedings of IEEE Region 8 International Conference «Computer as a tool», Ljubljana, Slovenia, Sep.22−24,. 2003, v.2, pp. 327−331.
  94. Ledin J. Simulation Engineering. CMP Books, Lawrence, Kansas, 2001.
  95. Maler O., Manna Z., and Pnueli A. A formal approach to hybrid systems. In Proceedings of the REX workshop «Real-Time: Theory in Practice», LNCS. Springer Verlag, New York, 1992.
  96. Maler O., Manna Z., and Pnueli A. From timed to hybrid systems. In Proceedings of the REX workshop «Real-Time: Theory in Practice», LNCS. Springer Verlag, New York, 1992.
  97. MarcaD.A, McGowanC.L. SADT: Structured analysis and design techniques New York: McGraw-Hill, 1988.
  98. Mattsson S.E., Elmqvist H., Otter M., Olsson H. Initialization of hybrid differential-algebraic equations in Modelica 2.0. 2nd International Modelica Conference, March 18−19 2002, Proceedings, pp. 9−15.
  99. Modelica a unified object-oriented language for physical systems modeling. Tutorial. Version 1.4, December 15, 2000.
  100. Modelica A Unified Object-Oriented Language for Physical Systems Modeling. Language Specification. Version 2.0, July 10, 2002.
  101. Modelica A Unified Object-Oriented Language for Physical Systems Modeling. Tutorial. Version 2.0, July 10, 2002.
  102. Mosterman P.J. Hybrid dynamic systems: a hybrid bond graph modeling paradigm and its application in diagnosis. Dissertation for the degree PhD of Electrical Engineering/ Vanderbilt University, Nashvill, Tenneessee, 1997.
  103. Osipenko G. Spectrum of a dynamical system and applied symbolic dynamics, Journal of Mathematical Analysis and Applications, v. 252, no. 2, 2000, pp.587−616.
  104. Otter M., Elmqvist H., Mattsson S.E. Hybrid modeling in Modelica based on the synchronous data flow principle. In Proceeding of the 1999 IEEE Symposium on Computer-Aided Control System Design, CACSD'99, Hawai, USA, August 1999.
  105. Pantelides C.C. The consistent initialization of differential-algebraic systems. SIAM J. Sci. Stat. Comput. 9(2), 1988, p.213−231.
  106. Selic B., Gullekson G., Ward P.T. Real-Time Object-Oriented Modeling. John Wiley & Sons. Inc. 1994.
  107. Viklund L., Fritzson P. An object-oriented language for symbolic computation applied to machine element analysis. In Paul S. Wang, editor, Proceedings of the International Symposium on Symbolic and Algebraic Computation, pp. 397−405. ACM Press, 1992.
  108. Yourdon E. Modern structured analysis. Prentice-Hall, New Jenersy. 1989.
Заполнить форму текущей работой

На отлично!