Оценка метрических свойств картографических изображений и картометрия средствами ГИС
Также следует отметить, что в рамках диссертационного исследования выполнено теоретическое обоснование и проведены практические разработки положений и методов, составляющих основу методики проведения картометрических исследований на поверхности эллипсоида вращения при выполнении измерений и построений, предложены варианты совершенствования общепринятых методов картометрии с учётом специфики… Читать ещё >
Содержание
- Глава 1. Современная практика применения методов классической и компьютерной картометрии
- 1. 1. Основные особенности традиционных и компьютерных технологий измерений по карте
- 1. 2. Картометрические средства универсальных ГИС
- 1. 3. Выбор поверхности для картометрических определений в ГИС
- Глава 2. Оценка метрических свойств цифровых картографических материалов и алгоритмизация картометрических определений
- 2. 1. Аппроксимация дуг на поверхности эллипсоида вращения
- 2. 2. Оценка картометрических характеристик на поверхности эллипсоида вращения
- 2. 2. 1. Определение длин и ориентирных углов
- 2. 2. 2. Определение длин извилистых линий
- 2. 2. 3. Определение площадей
- 2. 3. Особенности использования растровых данных для картометрических определений
- 2. 3. 1. Перепроецирование
- 2. 3. 2. Вычисление оптимального пространственного разрешения
- 2. 3. 3. Интерполяция
- 2. 4. Методы оценки производных количественных характеристик
- 2. 4. 1. Определение коэффициента извилистости с построением «стягивающей ломаной»
- 2. 4. 2. Определение коэффициента извилистости с использованием формулы энтропии
- 2. 4. 3. Сравнительный анализ методов оценки извилистости
- 2. 4. 4. Моделирование полей видимости
- 2. 5. Методика косвенной оценки метрических свойств географических объектов по цифровым картографическим материалам
- Глава 3. Прикладная геоинформационная картометрия
- 3. 1. Реализация программных средств
- 3. 2. Картографирование государственной границы на основе построения геодезических линий и локсодромий
- 3. 3. Определение площади морского льда
- 3. 4. Оптимизация хранения результатов обработки космических снимков
- 3. 5. Моделирование зон видимости для оптимизации размещения радиолокационных средств системы управления воздушным движением
Оценка метрических свойств картографических изображений и картометрия средствами ГИС (реферат, курсовая, диплом, контрольная)
Основным средством представления данных в геоинформационных системах (ГИС) является картографическое изображение. Это определяет необходимость применения при анализе и обработке цифровых карт и других геоизображений картографического метода исследования (КМИ) [16, 17], получившего широкое развитие в классической картографии.
Основная проблема, которую необходимо решить в процессе реализации КМИ в ГИС, заключается в выборе методов и средств, с помощью которых выполняются измерения и графические построения по картам, снимкам и другим геоизображениям и моделям. При этом важно учитывать, что исходные материалы могут быть представлены в различных системах координат и картографических проекциях, обладающих различными метрическими свойствами, так как это может существенно осложнить задачу проведения измерений.
Традиционно в ГИС задача интеграции исходных данных решается, в частности, путём преобразования всех исходных данных в единую систему координат и проекцию, что позволяет производить измерения одинаковым образом и отображать данные совместно. Однако, выбор проекции зачастую неоднозначен, особенно на больших территориях, где использование проекций и перепроецирования неизбежно приводят к существенным метрическим искажениям данных.
Следовательно, выбор картографической проекции и учёт её искажений при проведении измерений также являются неотъемлемой частью картометрических исследований, и без корректного решения этих задач невозможно реализовать и полноценно использовать измерительные средства.
Поэтому несомненное преимущество имеет хранение геоданных в геодезической системе координат [33, 63, 89, 99, 100, 103, 106], без преобразования в плоскость проекции. Такой способ хранения широко применяется при создании как общегеографических, так и специальных тематических базовых наборов пространственных данных, свободных от влияния, искажений картографической проекции. При этом для проведения измерений в ГИС такие данные традиционно преобразуются в картографическую проекцию.
Процесс компьютерных измерений обладает важной особенностью. При компьютерной реализации картометрии, непосредственно на электронной карте или другой модели определяются только координаты некоторых точек, а определение остальных метрических характеристик реализуется как косвенные измерения и происходит в аналитической форме. Определяемая величина при этом вычисляется с использованием методов вычислительной геометрии, численных методов, сферической и сфероидической тригонометрии. В простейшем случае, указав на карте пару точек, и определив их координаты можно, решая обратную геодезическую задачу, вычислить длину отрезка, соединяющего эти точки и ориентирный угол этого отрезка [47].
Таким образом, очевидными достоинствами компьютерных измерений являются минимизация непосредственно измерительных действий, а также снятие, благодаря замещению измерительных инструментов вычислениями, технологических ограничений, привязывающих измерения к плоскому изображению. С вычислительной точки зрения измерительные задачи в координатном пространстве картографической проекции и координатном пространстве геодезической системы координат различаются только метрикой. Как следствие, геодезические системы координат могут быть использованы не только для хранения данных, но и для определения картометрических показателей. Такой подход предполагает проведение измерений непосредственно на поверхности земного эллипсоида, без перехода к плоскости картографической проекции.
Вместе с тем, современные ГИС лишь в единичных случаях имеют средства для проведения отдельных измерений на основе данных, представленных в геодезическом координатном пространстве, и требуют предварительного преобразования данных в какую-либо картографическую проекцию. Такая ситуация определяет актуальность совершенствования компьютерных методов картометрии, а вместе с тем и темы данной диссертационной работы.
Целью исследования стала разработка методики косвенной оценки метрических свойств географических объектов на поверхности эллипсоида вращения в геодезической системе координат, позволяющей исключить использование картографических проекций при измерениях. Данная методика подразумевает использование компьютерных измерительных средств и цифровых пространственных данных, представленных в геодезической системе координат.
В процессе выполнения исследования необходимо было решить следующие задачи:
— Проанализировать существующие методы, применяемые для оценки метрических свойств географических объектов;
— Выявить возможности и ограничения существующих методов и алгоритмов оценки метрических свойств географических объектов по картографическим изображениям;
— Разработать комплекс методов для оценки метрических свойств объектов цифрового картографического изображения в геодезической системе координат;
— Составить методику, позволяющую производить косвенную оценку основных метрических свойств географических объектов по цифровым картографическим изображениям;
— Апробировать предложенные методы и методику в форме алгоритмов, реализованных в прикладных программных средствах ГИС.
Объектом исследования стали цифровые пространственные данные, а предметом исследования — метрические параметры географических объектов и явлений, которые могут быть получены на основе цифровых пространственных данных путём косвенных измерений.
В состав исследования вошли методы и средства, применяемые в картографии, высшей геодезии, геоинформатике, математическом и математико-картографическом моделировании, вычислительной математике. Были проанализированы и обобщены российские и зарубежные публикации, затрагивающие вопрос измерений как по картам и иным картографическим материалам, так и на поверхности эллипсоида вращения. Были проанализированы средства для измерений, доступные в современных коммерческих и свободно распространяемых универсальных ГИС. Использованы разработанные автором программные средства «Топографический калькулятор» [1, 3] и «Картометрия» [4, 5, 8, 9].
Состояние изученности проблемы. По результатам изучения литературы и картометрических инструментов, реализованных в современных российских и зарубежных универсальных ГИС, данная научная проблема представляется мало разработанной. Отдельные инструменты, позволяющие проводить измерения с использованием поверхности эллипсоида, существуют лишь в некоторых универсальных ГИС (ArcGIS, Quantum GIS) и обладают достаточно ограниченной функциональностью. А описания методики и конкретных методов реализации подобных измерений в литературе освещены слабо и в основном в зарубежных публикациях [43, 98, 107, 108]. Большинство публикаций, касающихся картометрии, упоминают классические методы и приёмы измерений, изначально разработанные для бумажных карт [17, 21, 24, 28, 40, 46, 52, 68, 77, 79, 84, 102 и др.].
Научная новизна исследования.
— Разработана система методов позволяющих производить измерения, вычисления и построения по цифровым картографическим материалам, отнесённым к поверхности эллипсоида вращения, и представленным в геодезической системе координат. Часть из указанных методов разработана впервые и не имеет аналогов;
— Предложен не имеющий аналогов метод аппроксимации дуг на поверхности эллипсоида, обеспечивающий построение контуров на поверхности земного эллипсоида и геометрически корректную их визуализацию в картографических проекциях, с использованием векторной модели данных, позволяющей хранить только элементарные объектыломаные линии, и не требующей каких-либо модификаций модели данных и привлечения дополнительных вычислительных средств;
— Впервые предложен метод оценки извилистости контуров, основанный на формуле энтропии и позволяющий непосредственно в геодезической системе координат, без использования картографических проекций, вычислять коэффициенты извилистости линий и замкнутых контуров, представленных в виде векторных объектов (аппроксимированных ломаными);
— Разработан метод, позволяющий, используя построения и измерения в геодезической системе координат, моделировать поля видимости из произвольно расположенной точки обзора с учётом влияния рельефа и кривизны земной поверхности, который, в отличие от средств известных коммерческих и свободно распространяемых ГИС, позволяет определять видимость для точек и участков, находящихся не только на поверхности рельефа или на заданной относительно рельефа высоте, но и на заданной абсолютной высоте;
— Предложена методика косвенной оценки свойств географических объектов с использованием картометрических определений на поверхности эллипсоида вращения в геодезической системе координат, объединяющая выше упомянутые методы и предполагающая их совместное использование;
— Разработан и реализован в форме прикладных программных средств комплекс алгоритмов, обеспечивающих выполнение измерений по цифровым картографическим материалам в геодезической системе координат без перехода к плоскости картографической проекции, с целью оценки метрических свойств географических объектов, представленных на картографических материалах.
В выносимые на защиту результаты вошли:
— Система методов оценки метрических свойств объектов цифрового картографического изображения, отличающихся возможностью производить измерения в геодезической системе координат на поверхности земного эллипсоида;
— Методика косвенной оценки метрических свойств географических объектов по цифровым картографическим материалам, позволяющая комплексно выполнять картометрические определения в ГИС в геодезической системе координат без использования картографических проекций;
— Комплекс алгоритмов для оценки метрических свойств географических объектов реализованный в виде пакетов прикладных программных средств ГИС, дающих возможность выполнять автоматическое определение метрических свойств географических объектов по цифровым картографическим материалам.
Теоретическая значимость исследования заключается в том, что:
— В процессе исследования расширено определение объекта исследования картометрии, в который предложено включать различные модели географического пространства — географические карты, цифровые пространственные данные, математические модели и любые другие модели, позволяющие косвенно оценивать метрические свойства географических объектов. Такое уточнение объекта исследования необходимо в связи с внедрением компьютерных методов в картометрию и широким использованием косвенных измерений на основе цифровых моделей в ГИС;
— Обосновано выполнение измерений в ГИС в геодезическом координатном пространстве, которое обладает такими преимуществами перед декартовым координатным пространством картографической проекции, как непрерывность и отсутствие искажений, связанных с преобразованием данных в плоскость проекции;
— Впервые предложена методика оценки метрических свойств географических объектов по картографическому изображению в геодезической системе координат.
Практическая ценность исследования заключается в том, что:
— Разработанные методы доведены до состояния машинных алгоритмов и реализованы в виде пакетов программ «Топографический калькулятор» и «Картометрия», а также могут быть непосредственно запрограммированы в среде любой ГИС имеющей средства разработки или в форме самостоятельных приложений на любом языке программирования;
— Разработанные программные средства использованы в производственной деятельности, научной работе и в учебном процессе;
— Теоретические и методические выводы, полученные в рамках исследования, могут быть использованы для развития и совершенствования не только компьютерных методов картометрии, но и методов морфометрии и пространственного анализа с использованием ГИС.
Внедрение результатов исследования осуществлено при выполнении грантов РФФИ № 05−05−65 317-а «Разработка методики прогнозирования пожароопасных геокомплексов на территории России» (при подготовке растровых картографических материалов для моделирования) и № 08−05−1 037-а «Формирование и изменчивость водно-ледовых ландшафтов арктических морей России» (при определении площадей ледового покрова и подготовке данных для картографической визуализации), а также при проведении работ, связанных с картографированием государственной границы во ФГУНПП «Севморгео» и с моделированием зон видимости радиолокаторов в лаборатории ГИС ООО «Фирма «НИТА», а также при проведении занятий на кафедре картографии и геоинформатики СПбГУ.
Кроме того, основные результаты исследования прошли апробацию в форме докладов на семинаре «Смирновские чтения», посвященном памяти.
JI.E. Смирнова (Санкт-Петербург, СПбГУ, 2008), на международной конференции Европейского Союза по Геонаукам — «EGU General Assembly 2011» (Вена, Австрия, 2011) и в рамках докладов по результатам выполнения гранта РФФИ № 08−05−1 037-а на всероссийской научной конференции «Селиверстовские чтения» (Санкт-Петербург, 2009), международном симпозиуме «Экология арктических и приарктических территорий» (Архангельск, 2010), международной научной конференции «ESA Living Planet Symposium» (Берген, Норвегия, 2010), научно-практической конференции «Север, Арктика, природа, охрана окружающей среды в ГИС» (Санкт-Петербург, 2011).
Содержание диссертации и некоторые примеры практического применения результатов исследования изложены в 11 публикациях, 3 из которых помещены в рекомендованных ВАК России журналах.
Текст данной диссертационной работы состоит из введения, трёх глав заключения и списка литературы. Содержит 146 страниц, 45 рисунков и 8 таблиц.
Список литературы
включает 119 наименований, в том числе иностранные публикации и Интернет-источники.
В заключение приведём основные методические выводы, сформулированные по результатам исследования:
Пространственные данные целесообразно хранить в геодезических системах координат, которые не вносят в данные геометрических искажений, присущих картографическим проекциям, а также поддерживаются в подавляющем большинстве программного обеспечения ГИС;
В связи с тем, что в геодезических системах координат используется отличная от декартовой метрика, необходимо контролировать корректность отображения данных, хранимых в геодезической системе координат, в плоскости картографических проекций, в частности аппроксимируя геодезические линии, описывающие контура объектов, ломаными;
Определение картометрических характеристик географических объектов возможно и целесообразно производить на поверхности эллипсоида в геодезической системе координат, в связи с тем, что поверхность эллипсоида непрерывна в отличие от плоскости любой картографической проекции, а сами определения свободны от геометрических искажений проекции, что делает картометрические определения более универсальными по сравнению с определениями в плоскости проекции;
Аналитические инструменты ГИС, использующие картометрические параметры объектов, также возможно и целесообразно реализовывать с использованием картометрических определений на поверхности эллипсоида.
Также следует отметить, что в рамках диссертационного исследования выполнено теоретическое обоснование и проведены практические разработки положений и методов, составляющих основу методики проведения картометрических исследований на поверхности эллипсоида вращения при выполнении измерений и построений, предложены варианты совершенствования общепринятых методов картометрии с учётом специфики применения компьютерных вычислений, приведены примеры использования разработанных методов для совершенствования методического аппарата смежных дисциплин и для решения прикладных задач.
При выполнении исследования получены следующие основные результаты:
Проанализированы методы косвенного оценивания метрических характеристик географических объектов по картографическим материалам в классической картографии и в современных программных средствах ГИС;
Определено положение компьютерных средств картометрии в структуре картометрии как научной дисциплины и предложено уточнённое определение объекта исследования картометрии;
Разработан метод аппроксимации дуг геодезических линий и локсодромий, позволяющий сохранять полученные объекты в векторной форме;
Разработан метод моделирования полей видимости с учётом поверхности рельефа и кривизны земной поверхности, являющийся более функциональным по сравнению с аналогичными средствами универсальных ГИС;
Впервые разработан метод оценки извилистости контуров, основанный на формуле энтропии, позволяющий оценивать извилистость контуров, аппроксимированных ломаной с переменным шагом;
Обоснована и предложена методика косвенной оценки метрических свойств объектов в геодезической системе координат;
Разработаны оригинальные программные средства, Топографический калькулятор и Картометрия, основанные на подходах и методах, предложенных в работе, и демонстрирующие возможности реализации данных методов как в виде самостоятельных приложений, так и путём интеграции в оболочки универсальных ГИС.
Список литературы
- Голубков С.Н., Павлова O.A., Паниди Е. А., Щербаков В. М. Автоматизированная система для анализа основных метрических свойств картографического изображения // Вестник СПб ун-та. Сер.7. Вып.4. 2008. с. 188−193.
- Паниди Е.А. Алгоритм перепроецирования растровых изображений средствами программного комплекса «Топографический калькулятор» // Вестник СПб ун-та. Сер.7. Вып.З. 2008 с. 141−146.
- Паниди Е.А. Моделирование полей видимости в среде ArcGIS средствами приложения «Картометрия». // Вестник СПб ун-та. Сер.7.Вып.1. 2012. с. 121−129.
- Паниди Е.А. Разработка пользовательских ГИС-приложений на примере ArcGIS // Современная картография: наука и практика. СПб.: ВВМ, 2010. с. 175−184.
- Паниди Е.А., Цепелев В. Ю., Бобков A.A. Визуализация ледовых ландшафтов Арктики средствами ГИС // Экология арктических и приарктических территорий. Мат-лы Межд. симпозиума. Архангельск, 6−10 июня 2010. с.103−106.
- Паниди Е.А., Щербаков В. М. Оценка длин и извилистости линий в среде ArcGIS средствами приложения «Картометрия» // География в системе наук о земле: современные проблемы науки и образования. -СПб.: ВВМ, 2011. с. 351−358.
- Аляутдинов A.P., Кошель C.M. Геометрическая трансформация картографических проекций // Геодезия и картография. 2000. № 6. — с. 36
- Берлянт A.M. А. А. Тилло и развитие методов использования карт //
- Изв. ВГО, т. 114, вып. 6, 1982. с.554−558 136
- Берлянт А. М Виртуальные геоизображения. М.: Научный мир, 2001. 56 с.
- Берлянт А. М Геоиконика. М.: Астрея, 1996. 208 с.
- Берлянт A.M. Картографический метод исследования. М.: Изд-во МГУ, 1988. 252 с.
- Берлянт A.M. Картографический метод исследования природных явлений, практическое пособие. -М.: Изд-во МГУ, 1971. 76 с.
- Берлянт A.M. Картография. М.: Аспект пресс, 2002. 336 с.
- Берлянт A.M. Модель процесса чтения карт // Изв. ВГО, т. 116, вып. 4, 1984. с.316−323
- Берлянт A.M. О сущности картографической информации // Изв. ВГО, № 6, 1978. с.490−497
- Берлянт A.M., Серапинас Б. Б., Суетова И. А. Новые картометрические определения объёма льда Антарктиды // Вестн. Моск. ун-та. Сер. 5 № 1, 1987. с.34−40
- Беспалов H.A. Методы решения задач сфероидической геодезии. -М.: Недра, 1980. 287 с.
- Бугаевский Л. М. Математическая картография. М.: Изд. Златоуст, 1998. 400 с.
- Бурдэ А.И. Картографический метод исследования при региональных геологических работах. JL: Недра, 1990. 251 с.
- Вахрамеева JI.A., Бугаевский JI.M., Казакова 3.JI. Математическая картография. -М.: Изд. Недра, 1986. 288 с.
- Вентцель М.К. Сферическая тригонометрия. М.: Геодезиздат, 1948. 154 с.
- Викторов A.C. Рисунок ландшафта. М.: Мысль, 1986. 179 с.
- Волков Н. М., Принципы и методы картометрии. М.- Л.: Изд-во АН СССР, 1950. 328 с.
- Выгодский М.Я. Справочник по высшей математике. М.: Наука, 1977. 872 с.
- Гинзбург Г. А. Пособие по измерениям на мелкомасштабных картах // Труды ЦНИИГАиК вып. 119. М.: Геодезиздат, 1958. 136 с.
- Деза Е., Деза М. М. Энциклопедический словарь расстояний. Пер. с англ. М.: Наука, 2008. 444 с.
- Единая государственная система геодезических координат 1995 года (СК-95). М.: ЦНИИГАиК, 2000. 28 с.
- Емельянов О.Г. Определение углов наклона дна по цифровой модели рельефа // Геодезия и картография, № 11, 1984. с.37−40
- Закатов П. С. Курс высшей геодезии. М.: Изд. Недра, 1976. 512 с.
- Зворыкин К.В. (ред.) Количественные методы изучения природы. -М.: Мысль, 1975.216 с.
- Знаменщиков Г. И. Измерение длин кривых линий по картам с применением оптики // Изв. высших учебных заведений, геодезия и аэрофотосъёмка, вып. 1. -М.: МИИГАиК, 1961. с. 109−121
- Знаменщиков Г. И. Исследование некоторых вопросов картометрии методами моделирования. Автореферат диссертации на соискание учёной степени доктора технических наук. М.: 1965. 33 с.
- Знаменщиков Г. И. Об изменении длин кривых линий на топографических картах в связи с генерализацией // Вопросы картографии. Новосибирск: Сибирское отделение АН СССР, 1961. с.37−55
- Знаменщиков Г. И. О некоторых предложениях по усовершенствованию существующих способов измерения кривых линий по картам // Вопросы картографии. Новосибирск: Сибирское отделение АН СССР, 1961. с. 77−101
- Знаменщиков Г. И. Оценка точности измерения длин рек на топографических картах способом гидрометслужбы // Труды Новосибирского института инженеров геодезии, картографии и аэрофотосъёмки, том XII. Новосибирск: НИИГАиК, 1959. с.95−104
- Капралов Е.Г., Павлова O.A. Практикум по картометрии. JL: ЛГУ, 1988. 68 с.
- Капралов Е.Г., Тикунов B.C., Заварзин A.B., Ильясов А. К., Кравцова В. И., Лурье И. К., Рыльский И. А. Сборник задач и упражнений по геоинформатике 2-е изд. М.: Академия, 2009. 512 с.
- Караушев A.B. (ред.) Методические основы оценки антропогенного влияния на качество поверхностных вод. Л.: Гидрометеоиздат, 1981. 175 с.
- Караушев A.B. (ред.) Методические основы оценки и регламентирования антропогенного влияния на качество поверхностных вод. Л.: Гидрометеоиздат, 1987. 287 с.
- Кудрицкий Д.М. Картометрические работы. Л.: ЛИИ, 1978. 80 с.
- Курошев Г. Д. Геодезия и география. СПб.: Изд-во С.-Петерб. гос. ун-та, 1999. 371 с.
- Куштин И.Ф. Геодезия. М.: Изд. Приор, 2001. 448 с.
- Лебедева O.A. Картографические проекции. Новосибирск: Новосибирский учебно-методический центр по ГИС и ДЗ, 2000. 37 с.
- Маловичко А.К. Картографические вычисления. Новосибирск: НИИГАиК, 1949. 32 с.
- Маловичко А.К. К теоретическим основам картометрии рек // Труды Новосибирского института инженеров геодезии, аэрофотосъёмки и картографии, том III, вып. 3. Новосибирск: НИИГАиК, 1951. 17−32 с.
- Мандельброт Б. Фрактальная геометрия природы. М.: Институт компьютерных исследований, 2002. 656 с.
- Маслов А. В Способы и точность определения площадей. М.: Геодезиздат, 1955. 227 с.
- Мирзаев Г. Г., Иванов Б. А., Щербаков В. М. Картографический метод исследований в инженерной экологии. Л.: Ленинградский горный институт, 1988. 95 с.
- Михайлов A.A. О равнопромежуточных проекциях карт // Геодезия и картография, № 7, 1983. с.42−44
- Морозов В.П. Курс сфероидической геодезии. М.: Изд. Недра, 1969. 304 с.
- Морозов В.П. Курс сфероидической геодезии, издание 2-е. М.: Изд. Недра, 1979. 296 с.
- Национальный стандарт Российской Федерации ГОСТ Р 52 438−2005 Географические информационные системы. Термины и определения. Дата введения 01.07.2006
- Николаев A.C. (ред.) Военная топография. М.: Воениздат, 1977. 280 с.
- Павлидис Т. Алгоритмы машинной графики и обработки изображений. М.: Радио и связь, 1986. 394 с.
- Параметры Земли 1990 года (ПЗ-90). М.: Координационный научно-информационный центр, 1998. 40 с.
- Пурсаков С.И. Исследование способов определения длин кривых и некоторых морфометрических показателей по картам. Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук -М: 1970. 15 с.
- Пурсаков С.И. О точности измерений площадей палетками и сканированием // Вопросы картографии. Новосибирск: Новосиб. ин-т геодезии, аэрофотосъёмки и картографии, 1985. с. 64−73.
- Салищев К.А. Картоведение. М.: Изд-во МГУ, 1990. 400 с.
- Салищев К.А. (ред.) Новые методы в тематической картографии. -М.: Изд-во МГУ, 1978. 129 с.
- Салищев К.А. О точности количественных определений по специальным картам. М.: Изд-во МГУ, 1963. 40 с.
- Серапинас Б.Б. Математическая картография. М.: Издательский центр Академия, 2005. 336 с.
- Серапинас Б.Б. О точности определений по картам площадей и объёмов // Геодезия и картография, № 2, 1979. с.27−31
- Симонов Ю.Г. Объяснительная морфометрия рельефа. М.: ГЕОС, 1999. 263 с.
- Смирнов Л.П. Планиметр. М.: Книгоиздательство Цектрана, 1922. Юс.
- Соглашение между Союзом Советских Социалистических Республик и Соединенными Штатами Америки о линии разграничения морских пространств от 1 июня 1990 года.
- Тикунов B.C. (ред.) Геоинформатика. В двух книгах. М.: Академия, 2008. 384 с.
- Урмаев H.A. Сфероидическая геодезия. М.: редакционно-издательский отдел ВТС, 1955. 168 с.
- Фадеев В.Я. (отв. ред.) Оптическая рефракция в земной атмосфере: рефракционные модели атмосферы. Новосибирск: Наука, 1987. 104 с.
- Фадеева Н.В. Изучение природных комплексов на основе картографической модели. М.: Наука, 1979. 100 с.
- Флоринский И.В. Теория и приложения математико-картографического моделирования рельефа. Автореферат диссертации на соискание ученой степени доктора технических наук. М.: 2010. 42 с.
- Фокин Е.И. О точности определения углов наклона местности, получаемых по топографическим картам // Труды государственного научно-исследовательского центра изучения природных ресурсов, № 27, 1986. с. 117−121
- Харченко A.C., Божок А. П. (ред.) Топография с основами геодезии. -М.: Изд. Высшая школа, 1986. 304 с.
- Червяков В.А. и др. Модели полей в географии: теория и опыт картографирования. Новосибирск: Наука, 1989. 144 с.
- Ширяев Е.Е. Картографическое отображение, преобразование и анализ геоинформации. М.: Недра, 1984. 248 с.
- Ющенко А. Картография. Л.: Изд. Главсевморпути, 1941. 284 с.
- ArcGIS Desktop Developer Guide. ESRI, 2004. 324 p.
- Banerjee S. On geodetic distance computations in spatial modeling // Biometrics, Vol. 61, 2005, pp. 617−625.
- Bomford G. Geodesy. London: Oxford University Press, 1971. 742 p.
- Bowyer A., Woodwark J. A programmer’s geometry. ButterworthHeinemann Ltd, 1983. 152 p.
- Defense Mapping Agency Technical Manual 8358.1 Datums, Ellipsoids, Grids, and Grid Reference Systems, 20 September 1990.
- Defense Mapping Agency Technical Report 8400.1 Error Theory as Applied to Mapping, Charting, and Geodesy, 2 May 1991.
- Featherstone, W. E. Claessens, S. J. Closed-form transformation between geodetic and ellipsoidal coordinates // Studia Geophysica et Geodaetica, Vol. 52, No. l, pp. 1−18
- Florinsky I.V. Derivation of topographic variables from a digital elevation model given by a spheroidal trapezoidal grid // Geographical information science, Vol. 12, No. 8, 1998, pp. 829−852
- Franklin W.R. Applications of Analytical Cartography // Cartography and Geographyc Information Science, Vol. 27, No. 2, 2000, pp. 225−237
- Gonzalez A. Measurement of Areas on a Sphere Using Fibonacci and Latitude-Longitude Lattices // Mathematical Geosciences, Vol. 42, No. 1, 2009, pp. 49−64
- Hengl Т., Reuter H.I. (eds.) Geomorphometry Concepts, Software, Applications. Amsterdam: Elsevier, 2009. 796 p.
- Herstrom A.A. Geographic Information Systems: Some considerations for use in geographic research and analysis. A research paper. Oregon state university. 1984. 71 p.
- Kerski Joseph J. Downloading and Formatting USGS GTOP030 Elevation Data for GIS Use. Rocky Mountain Mapping Center, U.S. Geological Survey, 2004. (URL: rockyweb.cr.usgs.gov/outreach/gtopo30.html)
- Kimerling, A.J. Area Computation from Geodetic Coordinates on the Spheroid // Surveying and Mapping, Vol. 44, No. 4, 1984, pp. 343−351
- Kimerling A.J., Sahr K., White D. Global scale data model comparison. Proceedings, Auto-Carto 13, American Congress on Surveying and Mapping, pp. 357−366.
- Kimerling A.J., Sahr K., White D., Song L. Comparing Geometrical Properties of Global Grids // Cartography and Geographic Information Science, Vol. 26, No.4, 1999, pp. 271−288
- Klingenberg W. Lectures on Closed Geodesies. Berlin etc.: SpringerVerlag, 1978. 233 p.
- Maling D.H. Measurements from Maps: Principles and Methods of Cartometry. Oxford etc.: Pergamon press, 1989. 577p.
- NIMA Technical Report 8350.2 Department of Defense World Geodetic System 1984, 3rd edition, 3 January 2000.
- Padmanabhan G., Yoon J., Leipnik M. A Glossary of GIS Terminology. NCGIA Technical paper 92−13. -NCGIA, University of California, 1992. 66 p.
- Pike R.J. Geomorphometry progress, practice, and prospect // Zeitschrift fur Geomorphologie Supplementband, Vol. 101, 1995, pp. 221−238
- Seong J.C. Implementation of an Equal-area Gridding Method for Global-scale Image Archiving // Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, Vol. 71, No. 5, 2005, pp. 623−627
- Yoser S.A. Cartometric aspects of hybrid analysis within GIS. Munchen: SMATI, 1999. pp. 61−77
- Wentz E.A., MillerH.J. Representation and Spatial Analysis in Geographic Information Systems // Annals of the Association of American Geographers, Vol. 93 No. 3, 2003, pp. 574−594
- White D., KIMERLING A.J., SAHR K., SONG L. Comparing area and shape distortion on polyhedral-based recursive partitions of the sphere // Geographical information science, Vol. 12, No. 8, 1998, pp. 805−827
- Yildirim F., Kaya A. Selecting Map Projections in Minimizing Area Distortions in GIS Applications // Sensors, Vol. 8, No. 12, 2008, 7809−7817
- ЗАО КБ Панорама // URL: www.gisinfo.ru
- Портал геовычисления // URL: www.geocomputation.org
- Портал геоморфометрия // URL: www. geomorphometry .org
- Компания ESRI // URL: www.esri.com
- Компания PBBI // URL: www.pbinsight.com
- Центр Геоинформационных Исследований Института Географии РАН // URL: www.geocnt.geonet.ru
- Erdas // URL: www.erdas.com
- Quantum GIS // URL: www.qgis.org
- System for Automated Geoscientific Analyses (SAGA) // URL: www. saga-gis.org