Диплом, курсовая, контрольная работа
Помощь в написании студенческих работ

Информационная система мониторинга состояния головного мозга человека

Диссертация: Информационная система мониторинга состояния головного мозга человека
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Актуальность работы. На практике часто возникают проблемы при работе с объектами, которые представляют собой сложные системы. Особую актуальность приобретает одновременная работа с множеством однотипных объектов, каждый из которых является сложной системой. Примерами сложных объектов могут быть административно-территориальные образования, организации, транспортные системы, технологическое… Читать ещё >

Содержание

  • Глава 1. Информационные системы мониторинга и их использование в медицинской практике
    • 1. 1. Общий обзор систем мониторинга
    • 1. 2. Системы мониторинга в медицине
      • 1. 2. 1. Классификация медицинских систем мониторинга
      • 1. 2. 2. Системы мониторинга медицинской продукции
      • 1. 2. 3. Системы мониторинга здоровья населения
      • 1. 2. 4. Системы мониторинга параметров организма
      • 1. 2. 5. Сравнительный анализ медицинских систем мониторинга
    • 1. 3. Постановка задачи исследования
  • Глава 2. Разработка информационной и процедурных моделей для системы мониторинга оценки критического состояния объекта
    • 2. 1. Построение информационной модели базы знаний информационной системы мониторинга критических состояний объекта
    • 2. 2. Процедурная модель формирования базы знаний информационной системы мониторинга
    • 2. 3. Процедурная модель оценки состояния объекта мониторинга
  • Выводы
  • Глава 3. Реализация информационной системы мониторинга состояния головного мозга
    • 3. 1. Современные диагностические методы оценки состояния головного мозга взрослого человека
    • 3. 2. Система входных параметров информационной системы мониторинга состояния головного мозга
    • 3. 3. Иерархическая система блоков показателей базы знаний информационной системы мониторинга состояния головного мозга человека
    • 3. 4. Корпоративная система телемедицинского консультирования для мониторинга состояния головного мозга
    • 3. 5. Структура базы данных информационной системы мониторинга
  • Выводы

Информационная система мониторинга состояния головного мозга человека (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Актуальность работы. На практике часто возникают проблемы при работе с объектами, которые представляют собой сложные системы. Особую актуальность приобретает одновременная работа с множеством однотипных объектов, каждый из которых является сложной системой. Примерами сложных объектов могут быть административно-территориальные образования, организации, транспортные системы, технологическое оборудование, технологические процессы, экологические и биологические объекты. Особую значимость представляет прогнозирование состояний, при которых дальнейшее нормальное функционирование объекта невозможно. Состояния, возникающие при нарушении работы одной из подсистем и делающие невозможным функционирование сложной системы в целом, являются критическими. Критические состояния возникают в биологических объектах при нарушениях работы одной из подсистем (мозгового кровообращения, дыхания, пищеварения и др.). Своевременное прогнозирование критических состояний для каждого из множества однотипных объектов проводится в результате мониторинга, который представляет собой специально организованное, систематическое наблюдение за состоянием подсистем каждого объекта с целью их оценки, контроля и прогноза.

Актуальным является мониторинг возможности возникновения опасных для жизни заболеваний на стадиях, когда возможно эффективное проведение профилактических мероприятий. Особенно опасным для жизни человека является возникновение острого нарушения кровообращения в головном мозге (инсульта). Возможность возникновения мозгового инсульта с высокой степенью достоверности можно определить на основе комплексного мониторинга состояния головного мозга.

Проблемам мониторинга сложных объектов посвящены работы ученых В. Н. Костюкова, Е. Г. Дудникова, Е. П. Стефани, Э. Л. Ицковича, Р. Мэнна, Ю. А. Израэля, И. П. Герасимова, А. Г. Емельянова, В. А. Королева, Т. З. Аралбаева, С. Л. Подвального, Ю. Л. Муромцева и др.

К разработке систем мониторинга в медицине относятся работы ученых В.И. Бу-раковкого, В. А. Лишука, Б. И. Леонова, С. А. Гаспаряна, Б. А. Кобринского, В. В. Шаповалова, Ю. М. Шерстюка и др. Белорусскими учеными (рук. Н.С. Мисюк) создана система для прогнозирования мозгового инсульта. В этой системе не дается прогноз, когда некоторые входные параметры не определены, не может быть отредактирована база знаний (БЗ). Система не имеет свойства расширяемости путем добавления новых блоков для прогнозирования других заболеваний.

Очевидно, что разработка информационной системы мониторинга (ИСМ) состояния головного мозга, которая позволяет выявить возможность возникновения инсульта, обладает свойством масштабируемости и расширяемости является, актуальной задачей современности.

Объект исследования — система мониторинга состояния головного мозга для поддержки принимаемых врачом решений по диагностике и тактике лечения пациентов.

Предмет исследования — информационная и процедурные модели для ИСМ состояния головного мозга.

Целью работы является сокращение времени принятия решений и исключение ошибок врачами при оценке возможности возникновения инсульта у наблюдаемых пациентов с помощью ИСМ состояния головного мозга на стадиях, когда возможно эффективное использование профилактических мероприятий.

Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:

— построить информационную модель для ИСМ состояния головного мозга, позволяющую представить структуру и состав БЗ системы;

— сформировать систему входных параметров ИСМ состояния головного мозга для проведения оценки возможности возникновения инсульта у наблюдаемых пациентов;

— разработать процедурные модели формирования БЗ и оценки выходных показателей ИСМ состояния головного мозга.

Методы исследования. Для решения сформулированных задач в работе использовались методы системного анализа, булевой алгебры, теории графов.

Научная новизна:

— разработана информационная модель БЗ ИСМ состояния головного мозга в виде иерархической системы блоков общеизвестных достоверных медицинских показателей с использованием метода многоблочной разделительной декомпозиции для прогноза возможности возникновения у человека инсульта;

— предложена процедурная модель формирования БЗ ИСМ состояния головного мозга, построенной на основе аппарата булевой алгебры с применением положений блочно-иерархического подхода;

— разработана процедурная модель прогнозирования возможности возникновения инсульта с учетом наличия неопределенных входных параметров для ИСМ состояния головного мозга.

Практическая ценность. На основе разработанных информационной и процедурных моделей для ИСМ состояния головного мозга создано информационное и программное обеспечение, реализующее БЗ и позволяющую осуществлять с высокой степенью достоверности прогнозирование возможности возникновения мозгового инсульта на стадии, когда возможно эффективное использование профилактических мероприятий.

Разработана процедура формирования БЗ ИСМ критических состояний сложных систем.

Создана корпоративная система телемедицинского консультирования, позволяющая на основе созданной ИСМ своевременно выявлять у работников организации возможность возникновения опасных для жизни заболеваний. Эта система используется в работе Телемедицинского центра ТамбГТУ.

Положения, выносимые на защиту:

— информационная модель БЗ ИСМ состояния головного мозга, построенная с использованием метода многоблочной разделительной декомпозиции;

— процедурная модель формирования БЗ ИСМ состояния головного мозга на основе применения положений блочно-иерархического подхода;

— процедурная модель прогнозирования возникновения мозгового инсульта на стадии, когда возможно эффективное использование профилактических мероприятий.

Апробация работы. Результаты работы докладывались на: VII научно-практической конференции «Образовательные, научные и инженерные приложения в среде Lab VIEW и технологии NATIONAL INSTRUMENTS», (Москва, 2008 г.), на Международной научно-технической конференции «Computer — based conference», (Пенза, 2010 г.), Научной школе для молодежи «Нейробиология и новые подходы к искусственному интеллекту и науке о мозге», (Таганрог, ЮФУ, 2010 г.), Всероссийской научной конференции «Биосовместимые материалы и покрытия», (Саратов, СГТУ, 2010 г.), на Международной научно-практической конференции «Информационные ресурсы и системы в экономике, науке и образовании», (Пенза, 2011 г.), на V Всероссийской научно-технической конференции «Информационные и управленческие технологии в медицине и экологии», (Пенза, 2011 г.), на XIX Международной студенческой школе-семинаре «Новые информационные технологии», (Судак, 2011 г.), на Всероссийской научной школе «Актуальные проблемы нанои микроэлектроники», (Тамбов, 2011 г.).

Публикации. Материалы, отражающие основные результаты работы, представлены в 14 публикациях (в том числе 5 статей в изданиях, рекомендованных ВАК РФ).

Структура и объем работы. Диссертационная работа состоит из введения, трех глав, выводов, списка использованных источниковизложена на 156 страницах основного текста, содержит 43 рисунка и 40 таблиц.

Список использованных источников

включает 130 наименований.

Выводы.

1. На основе анализа современных диагностических методов оценки состояния головного мозга человека сформулирована система входных параметров информационной системы мониторинга.

2. Нормы входных параметров информационной системы мониторинга состояния головного мозга человека предлагается определять упорядоченным множеством в виде последовательности кортежей.

3. Построена иерархическая система блоков показателей информационной системы мониторинга состояния головного мозга человека.

4. В программной среде Lab VIEW для имитационных исследований построена база знаний, на основе которой определяется возможность или невозможность возникновения инсульта у человека.

5. Предложена структура корпоративной телемедицинской системы для мониторинга состояния головного мозга человека.

6. Построена структура базы данных информационной системы мониторинга состояния головного мозга человека.

Заключение

.

1. Разработана информационная система мониторинга состояния головного мозга человека, обеспечивающая с высокой степенью достоверности объективную диагностику, в том числе на ранних стадиях заболевания, что снижает вероятность врачебной ошибки и может повысить эффективность лечебных мероприятий.

2. Сформулирована система входных параметров информационной системы мониторинга состояния головного мозга человека, позволяющая проводить оценку возможности возникновения инсульта у наблюдаемых пациентов.

3. Построена информационная модель базы знаний информационной системы мониторинга состояния головного мозга человека в виде обоснованной врачом-экспертом иерархической системы блоков показателей, представленных булевыми функциями.

4. Разработана информационная модель с использованием многоблочной разделительной декомпозиции базы знаний информационной системы мониторинга, которая представляет собой совокупность в виде иерархической системы блоков показателей.

5. На основе блочно-иерархического подхода разработаны процедурные модели формирования базы знаний информационной системы мониторинга и определения состояния объекта мониторинга с учетом наличия неопределенных входных параметров.

6. Разработана корпоративная система телемедицинского консультирования, позволяющая на основе представленной информационной системы мониторинга своевременно выявлять у работников организации возможность возникновения опасных для жизни заболеваний, когда возможно эффективное использование профилактичсебких мероприятий.

Показать весь текст

Список литературы

  1. , Ж.Г. Определение понятия «мониторинг» в различных сферах его применения / Ж. Г. Танеева // Вест. Челяб. гос. ун-та. № 1(7). — 2005. — 144 с.
  2. , М. Мониторинг как практическая система / М. Саночкин // Менеджмент в России и за рубежом. 2002. — № 8. — С. 15−19.
  3. , Т.Н. Мониторинг развития системы образования. Ч. 1: Теоретические аспекты / Т. И. Боровкова, И. А. Морев. Владивосток: Изд-во Дальневост. ун-та, 2004. — 150 с.
  4. , В.Е. Мониторинг состояния окружающей среды. Нормирование качества окружающей среды / В. Е. Лукина. Донецк, 2002. С. 25−29.
  5. , Н.Ф. Природопользование : слов.-справ. / Н. Ф. Реймерс. М.: Мысль, 1990.-639 с.
  6. , В.А. Системы диспетчеризации, мониторинга и навигации с применением ТИС: современное состояние вопроса, проблемы и перспективы / В. А. Федотов // Информ. бюл. ГНС-Ассоциации. 2003. — № 3(40). — С. 123−140.
  7. Дональд Крэйг. Оптимизация просмотра изображения в системах видеонаблюдения с камер в центре мониторинга и видеонаблюдения Электронный ресурс. / Дональд Крэйг. Режим доступа: http://www.secfocus.ru/articles/14 646.htm.
  8. , Б. Агенты безопасности / Б. Безель // Идеи Вашего Дома. 2005. -№ 8(87).-С. 154−160.
  9. , В.Г. Применение SCADA-систем при автоматизации технологических процессов : учеб. пособие / В. Г. Матвейкин, C.B. Фролов, М. Б. Шехтман. -М. — Тамбов: Машиностроение, 2000. 176 с.
  10. Системы диспетчерского управления и сбора данных (SCADA-системы) // Мир компьютер, автоматизации. 1999. — № 3. — С. 4−9.
  11. , A.B. Мониторинг и диагностика роторных машин по вибрации / A.B. Барков, H.A. Баркова, А. Ю. Азовцев. СПб.: Изд-во С.-Петерб. гос. морск. техн. ун-та, 2000. — 169 с.
  12. , Ю.А. Диагностика и прогноз технического состояния оборудования целлюлозно-бумажной промышленности в рыночных условиях / Ю. А. Азовцев, H.A. Баркова, В. А. Доронин // Журн. «Бумага, картон, целлюлоза». 1999. — № 1.
  13. , A.B. Вибрационная диагностика колесно-редукторных блоков на железнодорожном транспорте / A.B. Барков, H.A. Баркова, В. В. Федорищев. СПб.: Изд-во С.-Петерб. гос. морск. техн. ун-та, 2002. — 103 с.
  14. , A.B. Система автоведения работает успешно (опыт депо Москва III) / A.B. Коротких, А. Н. Гусев, A. J1. Донской // Локомотив: ежемес. масс, производств. журн. 2006. — № 2. — С. 33−35.
  15. , A.JI. Автоматизированные системы управления для тягового подвижного состава / A. J1. Донской // Журн. «Наука и транспорт». Спецвыпуск. 2008. -С. 20−21.
  16. , O.JI. Внедрение автоматизированной информационной системы мониторинга медицинских изделий на территории Санкт-Петербурга / O. J1. Козлова, Ю. С. Кудрявцев // Медтехника и медизделия. 2004. — № 2(19). — С. 22−23.
  17. , В.А. Мониторинг управления качеством J1C и изделий медицинского назначения / В. А. Ковалев // Ремедиум. 2009. — № 8−9. — С. 55−56.
  18. М.С. Абухуса. Система технического качества кабинетов ультразвуковой диагностики многопрофильных больниц: автореф. дис.. канд. техн. наук: 05.11.17 / Салман М. С. Абухуса. Санкт-Петербург, 2007. — 16 с.
  19. , А.П. Применение АИС «Мониторинг МИ» для совершенствования системы медицинского снабжения / А. П. Павлов, В. Я. Зиниченко // Врач и информ. технологии. 2007. — № 4. — С. 67−68.
  20. Проблемы создания единой номенклатуры медицинских изделий / Б. И. Леонов и др. // Мед. техника. 2006. — № 4. — С. 33−35.
  21. , A.B. Общероссийская номенклатура медицинских изделий в национальной и международной системах регулирования оборота медицинской продукции / А. В Виленский, В. Я. Зиниченко // Врач и информ. технологии. 2007. -№ 3.-С. 30−32.
  22. М.С. Абухуса. Об оценке технического качества ультразвуковых исследований / Салман М. С. Абухуса // Сб. тр. 61-ой научн.-техн. конф. НТОРЭС им. A.C. Попова. СПб, 2006. — С. 184−185.
  23. М.С. Абухуса. Методы оценки качества медико-технического оснащения ЛПУ / Салман М. С. Абухуса, Т. Н. Пахарьков // Сб. тр. 59-ой научн.-техн. конф. НТОРЭС им. A.C. Попова. СПб, 2004. — С. 78−80.
  24. М.С. Абухуса. Метод Саати для оценки качества медицинских изделий / Салман М. С. Абухуса, Т. Н. Пахарьков // Изв. Таганрог, гос. радиотехн. унта. Вып.: Мед. информ. системы. 2006. — № 11. — С. 29−33.
  25. , И.М. Здоровье. Опыт разработки и обоснование применения автоматизированных систем для мониторинга и скринирующей диагностики нарушений здоровья / И. М. Воронцов, В. В. Шаповалов, Ю. М. Шерстюк. СПб.: Коста, 2006. — 432 с.
  26. Шаповалов В. В. Автоматизированные системы скринирующей диагностикиздоровья детей и подростков Текст.: дис. на соиск. учен. степ. д.т.н. (05.11.17) /145
  27. В.В. Шаповалов- Науч. коне.: д.т.н., проф., В. М. Ахутин, д.мед.н., проф. И. М. Воронцов — СПбГЭТУ «ЛЭТИ». СПб., 2000. — 328 с.
  28. Kiyoshi Jamaguchi. Toshiba Multiphusic Health Centre / Kiyoshi Jamaguchi // Japan Electronics Engineering. 1970. -10. — P. 10−15.
  29. Yasukava, M. Trends in World Population and Future of the Japan Population The First Takem / M. Yasukava // Symposium on International Health. Tokio, 1984. -P. 31−42.
  30. Fairview Health Services Ressource Electronique. Режим доступа: http://www.fairview.org/staywell/quizzes.aspx.
  31. Natus Medical Incorporated Ressource Electronique. Режим доступа: http: // www.natus. com.
  32. Система мониторинга здоровья населения в зоне действия промышленных объектов Электронный ресурс. / Breath Technologies. 2010. — Режим доступа: http://www.breath.ru/promzone.html.
  33. Методические рекомендации по изучению здоровья населения Новгородской области: утв. МЗиСР РФ от 16.09.2005 / О. П. Щепин и др. В. Новгород, 2005.-57 с.
  34. Методология изучения здоровья населения: утв. МЗиСР РФ и РАМН от 27.10.2004 / О. П. Щепин и др. М., 2004. — 25 с.
  35. Методические рекомендации по статистическому анализу показателей здоровья и деятельности системы здравоохранения / В. А. Медик и др. В. Новгород, 2005.-65 с.
  36. Методические рекомендации по изучению здоровья населения: утв. МЗиСР РФ и РАМН от 15.12.2005 / О. П. Щепин и др. М., 2005. — 70 с.
  37. , В.А. Руководство по статистике здоровья и здравоохранения / В. А. Медик, М. С. Токмачев. М.: Медицина, 2006. — 527 с.
  38. , A.M. Клиники, дружественные к молодежи, в системе охраны репродуктивного здоровья подростков / A.M. Куликов, П. Н. Кротин, Т. Ю. Кожуховская // Мать и дитя: мат. V Рос. форума. М., 2003. — С. 580.
  39. Здоровье школьников и педагогов по результатам АИС «Социально-гигиенический мониторинг» (на примере г. Новокузнецка) / А. Е. Фадеева и др. // Соц. аспекты здоровья населения. 2009. — № 3 (11).
  40. , И.А. Аппаратно-программный комплекс для управления индивидуальными резервами здоровья АПК «Эскиз» / H.A. Гундаров, В. Н. Крутько // Электр, науч. изд. «Ученые заметки ТОГУ». -2010. — Т. 1, № 1. — С. 5−8.
  41. , И.Я. Практическое использование сверхширокополосных радаров / И. Я. Иммореев // Журн. радиоэлектроники. 2009. — № 9.
  42. Пат. № 82 536 Российская федерация, МПК, А 61 В 5/00. Медико-биологический комплекс для дистанционного мониторинга физиологических параметров / Монич В. А., Кушников О. И., Алакаев Р. Р. № 2 008 145 324/22 — заявлено 19.11.2008 — опубл. 10.05.2009.
  43. Пат. № 95 419 Российская федерация, МПК G 06 F 19/00. Система удаленного мониторинга состояния пациента / Прилуцкий Д. А., Архиреев Д. В. № 2 009 147 280/22 — заявлено 18.03.2010 — опубл. 27.06.2010.
  44. МедВедь информационная система Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.mis-region.ru.
  45. B.H. Мониторинг безопасности производства / B.H. Костюков. -М.: Машиностроение, 2002. 224 с.
  46. , Е.Г. Промышленные автоматизированные системы управления / Е. Г. Дудников, A.A. Левин. -М.: Энергия, 1973.- 192 с.
  47. , Е.П. Основы построения АСУ ТП : учебн. пособие для вузов / Е. П. Стефани. М.: Энергоиздат, 1982. — 32 с.
  48. , Э.Л. Методы рациональной автоматизации производства / Э. Л. Ицкович. М.: ИНФРА-Инженерия, 2009. — 247 с
  49. , Ю.А. Экология и контроль состояния природной среды / Ю. А. Израэль. Л.: Гидрометеоиздат, 1979. — 376 с.
  50. , Ю.А. Глобальная система наблюдений. Прогноз и оценка окружающей природной среды. Основы мониторинга / Ю. А. Израэль // Метеорология и гидрология. 1974. — № 7. — С. 3−8.
  51. , И.П. Научные основы современного мониторинга окружающей среды / И. П. Герасимов // Изв. АН. Сер. География. 1978. — № 3. — С. 13−25.
  52. , А.Г. Комплексный геоэкологический мониторинг / А. Г. Емельянов. Тверь: Изд-во Твер. гос. ун-та, 1994. — 263 с.
  53. , В.А. Мониторинг геологической среды : учеб. для вузов // под ред. В. Т. Трофимова. М.: Изд-во Моск. гос. ун-та, 1995. — 272 с.
  54. , Т.З. Построение адаптивных систем мониторинга и диагностирования сложных промышленных объектов на основе принципов самоорганизации / Т. З. Аралбаев. Уфа: Гилем, 2003. — 247 с.
  55. , Ю.Л. Безаварийность и диагностика нарушений в химических производствах / Ю. Л. Муромцев. М. :Химия, 1990. — 144 с.
  56. Принципы индивидуальной терапии на основе электронно-вычислительной техники / В. И. Бураковский и др. // Вест. АМН СССР. 1974. -№ 6. -С. 31−40.
  57. , В.А. Интеллектуальное обеспечение диагностики и лечения нарушений кровообращения / В. А. Лишук // Лекции по сердечно-сосудистой хирургии / под ред. Л. А. Бокерия. М.: Изд-во НЦССХ им. А. Н. Бакулева РАМН, 2001. — Т. 1. — 540 с.
  58. , С.А. Классификация медицинских информационных систем / С. А. Гаспарян // Врач и информ. технологии. 2005. — № 3. — С. 21−28.
  59. , Б.А. Медицинская информатика / Б. А. Кобринский. М.: Академия, 2009. — 192 с.
  60. , Н.С. Прогнозирование и профилактика острых нарушений мозгового кровообращения / Н. С. Мисюк. Минск: Вышэйшая школа, 1987. — 191 с.
  61. , И.П. Интеллектуальные технологии на базе онтологий / И. П. Норенков // Информ. технологии. -2010. № 1. — С. 17−23.
  62. , И.П. Основы автоматизированного проектирования / И. П. Норенков. М.: Изд-во Моск. гос. техн. ун-та им. Н. Э. Баумана, 2009. — 430 с.
  63. , И.П. Информационно-образовательные среды на базе онтологического подхода / И. П. Норенков, М. Ю. Уваров // Интернет-порталы: содержание и технологии- М., 2005. Вып. 3. — С. 367−378.
  64. , В.Н. Универсальный искусственный интеллект и экспертные системы / В. Н. Ручкин, В. А. Фулин. СПб.: БХВ-Петербург, 2009. — 240 с.
  65. , А. Д. Логические основы проектирования дискретных устройств / А. Д. Закревский, Ю. В. Поттосин, Л. Д. Черемисинова. М.: ФИЗМАТ-ЛИТ, 2007. — 592 с.
  66. Кардиология в таблицах и схемах: пер. с англ. / под ред. М. Фрида и С. Грайнс. М.: Практика, 1996. — 736 с.
  67. Медицинские приборы, разработка и применение / Джон Г. Вебстер и др.- М.: Медицинская книга, 2004. 720 с.
  68. , М.Я. Современные виды томографии : учеб. пособие / М. Я. Марусина, А. О. Казначеева. СПб.: СПбГУ ИТМО, 2006. — 132 с.
  69. , Н.В. Мозговое кровообращение: современные методы исследования в клинической неврологии / Н. В. Верещагин, В. В. Борисенко, А.Г. Власен-ко.-М., 1993.-89 с.
  70. Инсульт. Практическое руководство для ведения больных / Ч. П. Ворлоу, и др. — пер с англ. А. В. Борисова [и др.] - под ред. А. А. Скоромца и В. А. Сорокоумова.- СПб.: Политехника, 1998. 629 с.
  71. , А.Н. Средства и методы современной рентгенографии : практ. руководство / А. Н. Михайлов. Минск: Бел. Наука, 2000. — 242 с.
  72. , В.Н. Нейрорадиология состояние и перспективы / В. Н. Корниенко // Вопр. нейрохирургии им. H.H. Бурденко. — 1996. — № 1. — С. 3−5.
  73. Общее руководство по радиологии / под ред. X. Петтерсона. М., 1996.
  74. , A.B. Диагностика острых нарушений мозгового кровообращения по ишемическому типу / A.B. Холин, Е. В. Бондарева, Н. В. Захаренко // Мед. визуализация. 1999. — № 2. — С. 52−56.
  75. , А.Н. Клиническое руководство по черепно-мозговой травме / А. Н. Коновалов. М.: Антидор, 1998. — Т. 1.
  76. , Л. Методы визуализации в современной неврологии и нейрохирургии / Л. Лихтерман // Мед. газ. 1999. — № 1.
  77. , Т.Н. Ликворологические синдромы при мозговом инсульте / Т. Н. Лобкова // Сов. медицина. 1982. — № 4. — С. 22−25.
  78. Методы лучевой диагностики и информационные технологии в клинической практике: магнитно-резонансная томография / В. А. Иванов и др. СПб.: МАЛО, 2001.
  79. , О.И. Магнитно-резонансная томография головы в ранней диагностике цереброваскулярных заболеваний / О. И. Беличенко, С. А. Дадвани, H.H. Абрамова. -М.: Видар, 1998.
  80. Методы исследования кровообращения / под ред. Б. Л. Ткаченко. Л.: Наука, 1976.-275 с.
  81. McDonald, D.A. Blood flow in arteries / D.A. McDonald. N.-Y.: Edward Arnold, 1960.
  82. Кардиосайт Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.cardiosite.ru.
  83. , С.И. Компьютерные инструменты исследования знаний медицинских экспертов / С. И. Карась, A.B. Конев, A.B. Архипова // Врач и информ. технологии. 2004. — № 1.-С. 37−41.
  84. Ультразвуковая допплерография магистральных артерий головы Электронный ресурс. / Российская ассоциация специалистов функциональной диагностики. Режим доступа: http://www.rasfd.com.
  85. Заболевания позвоночника: полн. справ. / A.B. Авдеев и др. — под ред. Ю. Ю. Елесеева. М.: Эксмо, 2008. — 680 с.
  86. , Г. Е. Лабораторная и инструментальная диагностика заболеваний внутренних органов : рук. для врачей и студентов / Г. Е. Ройтберг, A.B. Струтын-ский. М.: Бином, 1999. — 622 с.
  87. , Б. Применение реоэнцефалографии для оценки мозгового кровообращения Электронный ресурс. / Б. Благодир // Мед. информ. сеть. Режим доступа: http://www.medicinform.net/nevro/nevrospecl.htm.
  88. , В. П., И. В. Давыдовский (1887−1968): дискуссия о патологии в 20 веке / В. П. Жмуркин // Архив патологии. 2009. — Т. 71, № 3. — С. 42−47
  89. , В.А. Метод независимых компонент для анализа количественных характеристик электроэнцефалограммы / В. А. Пономарев // Функцион. диагностика. 2007. — № 1. — С. 4011.
  90. , Е.А. Электроэнцефалография: анализ и интерпретация / Е. А. Кондякова // Мед. газ. 2009. — № 64. — С. 7−9.
  91. Эхокардиография Электронный ресурс. // Московские лекарства: мед. справ. Режим доступа: http://medarticle.moslek.ru/articles/48 355.htm.
  92. , М.К. Возможности современной эхокардиографии : крат, обзор / М. К. Рыбакова // Техника в медицине. 2003. -№ 3.-С.31−33.
  93. МНО (Международное нормализованное отношение, INR) Электронный ресурс. // СтолицаМедикл: мед. справ. Режим доступа: http://smed.ni/guides/322/#article.
  94. Свертываемость крови Электронный ресурс. // Infomedical мед. портал. -Режим доступа: http://www.infomedical.ru/lab/svert-krovi.php.
  95. , Ш. В. О возможной связи изменения уровня холестерина и серо-тонина у больных с цереброваскулярной патологией и суицидальными наклонностями / Ш. В. Вашадзе // Междунар. невролог, журн. 2010. — № 2. С. 145−152.
  96. Предупреждение инфарктов и инсультов. Не будьте жертвой предохраните себя Электронный ресурс. / ВОЗ — сост. Shanthi Mendis [и др.]. — 2006 — 44 с. -Режим доступа: http://www.rudn.ru/adminsite/nle.php?id=l562.
  97. Биохимия человека: в 2-х т.: пер. с англ. / Р. Марри. М.: Мир, 1993. -2 т. С. 13−17.
  98. , З.А. Сосудистые заболевания головного мозга. Эпидемиология. Основы профилактики / З. А. Суслина, Ю. Я. Варакин, Н. В. Верещагин. М.: МЕД-пресс-информ, 2006. — 256 с.
  99. Профилактика, диагностика и лечение артериальной гипертензии: рос. рекомендации (второй пересмотр) / Всерос. науч. о-во кардиологов. М.: б. и., 2004. — 19 с. — (Прил. к журн. «Кардиоваскуляр. терапия и профилактика" — № 6 (2004)).
  100. Частота сердечных сокращений Электронный ресурс. // ЭКГ энциклопедия. Режим доступа: www.ecg.su.
  101. Тахикардия сердца. Виды: синусовая, желудочковая. Лечение тахикардии Электронный ресурс. // Тюмен. кардиолог, центр. Режим доступа: http://www.infarkta.net/patsientam/! 6321/16 435.
  102. , В.В. Электрокардиография : учебн. пособие / В. В. Мурашко, A.B. Струтынский. 5-е изд. — М.: МЕДпресс-информ, 2001. С. 15−18.
  103. , А.П. Компьютерная электрофизиология / А. П. Кулаичев. 3-е изд., перераб. и дополн. — М.: Изд-во Моск. гос. ун-та, 2002. С. 3−7.
  104. Реография в клинической практике: справ, пособие. СПб.: ДИАМАНТ, 1998. С. 9−13.
  105. , JT.P. Клиническая электроэнцефалография (с элементами эпилептологии): рук. для врачей / JI.P. Зенков. 3-е изд. — М.: МЕДпресс-информ, 2004. -368 с.
  106. Asymptomatic carotid lesions and silent cerebral infarction / Hougaku B. Matsumoto M. and others. // Stroke. 1992. — Vol. 23 (4). — P. 483−485.
  107. , А.В. Варианты развития артерий головного мозга и церебро-васкулярные нарушения : монография / А. В. Горбунов. Тамбов: Изд-во Першина Р. В., 2009. — 310 с.
  108. Caplan, L.R. Posterior circulation ischemia: then, now, and tomorrow. The Thomas Willis Lecture / L.R. Caplan // Stroke. 2000. — Vol. 31.
  109. Savitz, S.I. Vertebrobasilar Disease / S.I. Savitz, L.R. Caplan // N Engl J Med. -2005.-Vol. 352.
  110. , H.B. Гетерогенность инсульта в клинической практике / Н. В. Верещагин // Атмосфера. Нервные болезни. 2004. -№ 1. — С. 19−20.
  111. , А.В. Клиническая электрокардиография / А. В. Суворов. Н. Новгород: Изд-во НМИ, 1993.- 124 с.
  112. , О.Е. Кардиальная дисфункция при остром мозговом инсульте Электронный ресурс. / О. Е. Дубенко // Здоровье Украины. Режим доступа: http://www.health-ua.org/article/health/2224.html.
  113. Telemedical Centre in Tambov State Technical University at the Heart of the Regional Telemedical Net / S.V. Mischenko and others. // Abstract Book 13th World Congress «Internet in Medicine» MedNet 2008. — St. Petersburg, 2008. — P. 30.
  114. Бабич, A.B. UML: Первое знакомство. Пособие для подготовки к сдаче теста UM0−100 (OMG Certified UML Professional Fundamental): учеб. пособие / A.B. Бабич. М.: Интернет-ун-ет информ. технологий — БИНОМ, 2008. — С. 35−37.
  115. , М.А. Автоматизированная система телемедицинского консультирования сотрудников университета / М. А. Лядов, С. В. Фролов // Биотехн., мед. и эколог, системы и комплексы. Рязань: Рязан. гос. радиотехн. ун-т, 2009. — С. 281— 295.
Заполнить форму текущей работой

На отлично!