Диплом, курсовая, контрольная работа
Помощь в написании студенческих работ

Использование «КЕЙС» — технологий при проектировании автоматизированной системы бухгалтерского учета для коммерческого банка

ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

В настоящее время для проектирования автоматизированных систем широко используются КЕЙС-технологии (Computer-Aided Software system Engineering). Внедрение КЕЙС-технологий позволяет существенно сократить время разработки АС БУ, автоматизировать все этапы разработки АС БУ: генерировать простые приложения, описания логической схемы на языке конкретной базы данных и т. д. Анализ публикаций… Читать ещё >

Содержание

  • ГЛАВА 1. ОСОБЕННОСТИ БАНКОВСКОЙ ТЕХНОЛОГИИ КАК ОБЪЕКТА АВТОМАТИЗАЦИИ
    • 1. 1. Роль и место бухгалтерского учёта в коммерческих банках и проблемы его автоматизации
    • 1. 2. Состояние рынка технологий разработки автоматизированных банковских систем
    • 1. 3. Обоснование выбора спиральной модели проектирования автоматизированных систем бухгалтерского учёта на основе КЕЙС-технологий
  • ВЫВОДЫ
  • ГЛАВА 2. МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ПРИМЕНЕНИЯ КЕЙС-ТЕХНОЛОГИЙ ПРИ ПРОЕКТИРОВАНИИ БАНКОВСКИХ СИСТЕМ БУХГАЛТЕРСКОГО УЧЁТА
    • 2. 1. Концепция КЕЙС-технологий в
  • приложении к проектированию систем бухгалтерского учёта
    • 2. 2. Разработка методики проектирования систем бухгалтерского учёта на основе КЕЙС-технологий
      • 2. 2. 1. Разработка диаграммы потоков данных подсистем бухгалтерского учёта
      • 2. 2. 2. Разработка концептуальной схемы базы данных банковских информационных подсистем
      • 2. 2. 3. Описание спецификаций
  • приложений подсистем бухгалтерского учёта
    • 2. 2. 4. Разработка логической схемы базы данных банковских информационных подсистем
    • 2. 2. 5. Разработка прикладных программ подсистем бухгалтерского учёта
    • 2. 2. 6. Выбор архитектуры информационной системы коммерческого банка
    • 2. 3. Анализ особенностей использования современных КЕЙС-средств при проектировании систем бухгалтерского учёта
    • 2. 3. 1. Характеристика современных КЕЙС-средств применительно к проектированию систем бухгалтерского учёта
    • 2. 3. 2. Сравнительная характеристика КЕЙС-средств
    • 2. 3. 3. Технология освоения и внедрения КЕЙС-средств в коммерческом банке
  • ВЫВОДЫ
    • ГЛАВА 3. ПРАКТИЧЕСКАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ МЕТОДОЛОГИИ ПРОЕКТИРОВАНИЯ СИСТЕМЫ БУХГАЛТЕРСКОГО УЧЁТА НА ОСНОВЕ КЕЙС-ТЕХНОЛОГИЙ
    • 3. 1. Подсистема «Многовалютный операционный день»
    • 3. 2. Подсистема «Прогноз кредитно-депозитных ресурсов»
    • 3. 3. Подсистема «Учёт ценных бумаг»
  • ВЫВОДЫ

Использование «КЕЙС» — технологий при проектировании автоматизированной системы бухгалтерского учета для коммерческого банка (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Актуальность проблемы. Банковская система РФ находится на ста* дии развития и совершенствования. Российские банки постоянно расширяют спектр предоставляемых услуг, стремясь успешно конкурировать на внутреннем и мировом рынках. В тоже время, процессы глобализации обострили международную конкуренцию на рынке банковских услуг, что приводит к постоянному увеличению ассортимента и повышению качества стандартного пакета услуг. Законодательная среда претерпевает перманентные изменения: идут реформы налогового законодательства и бухгалтерского учета, преобразуется гражданское право.

Успешная работа любого коммерческого банка напрямую зависит от качества функционирования автоматизированной системы бухгалтерского учёта (АС БУ). В современных условиях качество работы АС БУ определяется способностью быстрой адаптации к меняющимся внешним и ф внутренним условиям функционирования. В такой ситуации наиболее остро встает проблема совершенствования методов и средств разработки и доработки АС БУ.

В настоящее время для проектирования автоматизированных систем широко используются КЕЙС-технологии (Computer-Aided Software system Engineering). Внедрение КЕЙС-технологий позволяет существенно сократить время разработки АС БУ, автоматизировать все этапы разработки АС БУ: генерировать простые приложения, описания логической схемы на языке конкретной базы данных и т. д. Анализ публикаций по изучаемой проблематике показывает, что для эффективной реализации разрешающих способностей КЕЙС-технологий необходима разработка методики их применения для конкретной предметной области. Специфика деятельности коммерческих банков требует от АС БУ высокой скоро* сти внесения изменений, обработки большого количества операций, учета иерархической организационной структуры банков и наличия значительной филиальной сети. В свою очередь настройка АС БУ к особенностям конкретного банка вызывает рост затрат. Таким образом, проблема разработки научно обоснованной методики использования КЭЙС-^ технологий в процессе проектирования АС БУ коммерческих банков, акцентированной на особенностях бухгалтерского учёта коммерческих банков, и охватывающей все основные этапы создания АС БУ и взаимосвязи между ними, является актуальной задачей.

Получившая широкое распространение спиральная модель проектирования автоматизированных систем по многим параметрам не соответствует возросшим требованиям, предъявляемым к разработке систем АС БУ коммерческого банка, в методологической поддержке подобных моделей, как правило, не конкретизирован состав и последовательность работ на каждом этапе проектирования, не учитывается необходимость декомпозиции АС БУ на подсистемы с последующим сопряжением. В связи с этим очевидна потребность в адаптации данной модели к совре-ф менным условиям на основе использования КЕЙС-технологий.

Методический аппарат применения КЕЙС-технологий к разработке АС БУ должен включать уточненную спиральную модель, эффективный порядок использования КЕЙС-средств и нотаций при проектировании концептуальной и логической схем АС БУ, обоснование применения диаграмм потоков данных. При этом особое внимание уделяется проектированию прежде всего концептуальной схемы АС БУ, так как именно в ней определяется иерархия бизнес-функций, где верхние уровни функций показывают основные цели автоматизированных процессов, а нижние уровни в результате подробной декомпозиции функций фактически описывают потребный набор экранных форм и процедур обработки данных. Перечень получившихся функций на нижнем уровне быстро обрисовывает плотный проект системы, давая возможность более формально подойти к стадии генерации форм и написанию процедур. Дальнейшая работа над функциями нижнего уровня иерархии вполне вписывается в уточненную спиральную модель системы проектирования, так как работает в режиме усложнения первого плотного варианта АС БУ. Внедрение методологического аппарата должно быть направлено на существенное сокращение времени разработки всех подсистем АС БУ, и в первую очередь, подсистем, подверженных наибольшим изменениям, например, таких как: учет кредитов, ценных бумаг и т. д.

Необходимость создания методологического инструментария применения КЕЙС-технологий при построении АС БУ определила выбор темы, цели и задачи диссертации.

Цель и задачи диссертационной работы. Основная цель исследования состоит в разработке методологического аппарата применения КЭЙС-технологии при проектировании автоматизированных систем бухгалтерского учёта коммерческого банка. В работе поставлены и решены следующие задачи: проанализированы особенности использования современных КЭЙС-продуктов при проектировании АС БУизучены особенности бухгалтерского учёта в коммерческом банке как предметной области автоматизациирассмотрены современные автоматизированные информационные технологии бухгалтерского учётамодифицирована спиральная модель проектирования, учитывающая особенности функционирования АС БУразработаны методики построения диаграмм потоков данных, концептуальной и логической схемы базы данных, спецификаций задач и прикладных программ, а также архитектуры применительно к системам бухгалтерского учёта для коммерческих банковна основе КЭЙС-технологий разработаны инструментальные средства проектирования и рекомендации по использованию типовых проектных решений при реализации крупных подсистем банковского бухгалтерского учета: «Многовалютный операционный день», «Прогноз кре-дитно-депозитных ресурсов» и «Учёт ценных бумаг» .

Объект и предмет исследования. Предмет исследования — КЕЙС-% технологии как механизм адаптации АС БУ к изменяющейся среде. Объект исследования — автоматизированные системы бухгалтерского учета коммерческого банка.

Теоретическая база исследования. Исследование проведено с использование принципов и моделей проектирования автоматизированных систем на базе КЕЙС-технологий, сформулированных в работах Баркера Р., Йордана Е., Гейне Ц., Сарсона Т., Марка Д., Макговена К, Фишера А, Гибсона М. Л., Марча Ц., Боема Б&bdquoДемарко Т. и др.

В ходе исследования проанализированыи использованы разработки, выполненные научными коллективами Финансовой академии при Правительстве РФ, МГТУ нм. Баумана, Московского государственного университета экономики, статистики и информатики, Всероссийского за-^ очного финансового экономического института, Центрального Банка РФ и других организаций.

Практические вопросы автоматизации бухгалтерского учета коммерческих банков и применения КЕЙС-средств наиболее полно отражены в работах российских исследователей Е. З. Зиндера, A.M. Вендерова, Г. Н. Калянова, Г. А, Титоренко, С. В. Горина, С. Д. Кузнецова и др.

Методология исследования. Исследование основано на конкретных приложениях методологии научного познания в прикладных направлениях информатики и бухгалтерского учета. В качестве конкретных методов исследования в работе использовались системный анализ, положения теории нормализации отношений, проектирования баз данных, методы объектно-ориентированного проектирования, методы анализа временных характеристик распределенных систем обработки данных.

Научная новизна. В исследовании разработан методологический аппарат применения КЕЙС-технологий при проектировании АС БУ. Элементы новизны содержат следующие результаты исследования: % 1. Модифицирована спиральная модель проектирования, детализирующая стадии разработки автоматизированных банковских систем и включающая дополнительный этап, связанный с разработкой архитектуры АС БУ.

2. Разработаны методики проектирования на основе КЭЙС-технологий компонентов концептуальной и логической схемы базы данных, спецификаций задач и прикладных программ, а также архитектуры применительно к системам бухгалтерского учёта для коммерческих банков.

3. На основе проведенного сопоставительного анализа диаграмм, используемых при построении моделей потоков данных, доказаны преимущества применение DFD-диаграмм в процессе проектирования систем бухгалтерского учёта.

4. На основании анализа нотаций Баркера и IDEF1X, применяемых в процессе проектирования концептуальной схемы базы данных, доказано соответствие между этими двумя способами, позволяющее при проектировании банковских систем конвертировать описание концептуальной схемы из одной нотации в другую.

5. Предложено использование RAD-технологий для разработки сложных прикладных программ систем бухгалтерского учёта в дополнение к средствам разработки программных приложений, предлагаемых КЕЙС-технологиями.

Практическая значимость. Рекомендации, методики и выводы диссертационной работы ориентированы на широкое применение организациями, занимающимися разработками АС БУ, отделами автоматизации * коммерческих банков, сопровождающими работу АС БУ или разрабатывающими собственные АС БУ.

Самостоятельное практическое значение имеют: модифицированная спиральная модель проектирования АИТразработанные типовые проектные решения на основе КЭЙС-% технологий методики проектирования диаграмм потоков данных, концептуальной и логической схемы базы данных, спецификаций задач и прикладных программрекомендации по разработке подсистем бухгалтерского учета: «Многовалютный операционный день», «Прогноз кредитно-депозитных ресурсов», «Учёт ценных бумаг» .

Внедрение и апробация результатов исследований.

Отдельные положения разработанной методики использованы холдингом «ФОРС» при проектировании автоматизированных систем бухгалтерского учёта коммерческих банков. Полученные теоретические, методологические и практические результаты обсуждались на научно-практической конференции «Проблемы потребительской кооперации Си-щ бири и дальнего Востока. Ее кадровое обеспечение» (Новосибирск, 1996 г.), на 4-ом конгрессе Международного форума информатизации «Информатика и бизнес» (г. Москва, 1998 г.), на межвузовском научно-практическом семинаре «Тенденции становления и развития информационного бизнеса в России» (г. Тамбов, 1998 г).

Публикации. По результатам выполненных исследований опубликованы 5 печатных работ, общим объемом работ 4,6 п.л.

Объём работы. Диссертационная работа содержит 189 страниц, в том числе 179 страниц машинописного текста, 46 рисунков и таблиц.

Список литературы

включает 107 наименований.

Выводы по третьей главе.

1. На основе разработанной методики с помощью КЕЙС-средств BPwin и ERwin спроектированы банковские подсистемы «Многовалютный операционный день», «Прогноз кредитно-депозитных ресурсов» и «Учёт ценных бумаг». Предлагаемая КЕЙС-технология проектирования позволяет выполнить настройки подсистем, адекватно отражающие новые потребности банка, изменения законодательных и нормативных актов, инструкций и руководящих материалов ЦБ.

2. При проектировании подсистемы «Многовалютный операционный день» были учтены основные особенности ведения справочников и классификаторов, ввода платёжных документов, выполнения биржевых операций и формирования отчётов, предусмотренных правилами ведения бухгалтерского учёта. Подсистема обеспечивает единообразное отражение операций, совершаемых в различных видах валют.

3. Подсистема «Прогноз кредитно-депозитных ресурсов» обеспечивает ведение различных течений в рамках одного договора, начисление сложных процентов по каждому течению и формирование различных видов план-графиков платежей. Использование логических идентификаторов при описании плановых и текущих событий позволяет быстро настроить подсистему на новое множество лицевых счетов.

3. Спроектированная подсистема «Учёт ценных бумаг» позволяет описать, где определяются требуемые бухгалтерские счета, установить признаки разделения, а затем настроить эти счета при вводе в базу данных сведений о клиентах, счётах депо, ценных бумагах. Здесь можно определять общие схемы проводок и начисления комиссий и затем использовать их при настройке начисления комиссий с конкретного клиента, для конкретной торговой площадки, дилера, реестродержателя при вводе в базу данных сведений о счётах депо, ценных бумагах, клиентах.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

1. Выполнена формализация процесса проектирования автоматизированной системы бухгалтерского учёта банка и доработки её пилотного проекта. Разработаны методики проектирования на основе КЕЙС-технологий диаграмм потоков данных, концептуальной и логической схемы базы данных, спецификаций задач и прикладных программ, а также архитектуры системы бухгалтерского учёта для коммерческих банков.

2. Предложена модифицированная спиральная модель проектирования, учитывающая декомпозицию автоматизированных банковских систем на подсистемы и включающая этап разработки архитектуры системы. Проведено сравнение диаграмм SADT и DFD, которые используются при построении диаграмм потоков данных, и обосновано применение DFD-диаграмм.

3. Выполнен анализ нотаций Баркера и IDEF1X, применяемых в процессе проектирования концептуальной схемы базы данных банковской системы на основе КЕЙС-технологий. Доказано соответствие между этими двумя способами, позволяющее конвертировать описание концептуальной схемы из одной нотации в другую. Разработаны предложения для решения задачи преобразования концептуальной схемы базы данных логическую схему.

4. Предложен подход к описанию спецификаций задач системы бухгалтерского учёта на структурированном естественном языке. Доказана возможность постепенной детализации прикладных программ системы бухгалтерского учёта при использовании RAD-технологии.

5. На основе разработанных методик с помощью КЕЙС-средств спроектирована подсистема «Многовалютный операционный день», в которой были учтены основные особенности ведения справочников и классификаторов, ввода платёжных документов, выполнения биржевых операций и формирования отчётов, предусмотренных правилами ведения бухгалтерского учёта.

6. Спроектирована подсистема «Прогноз кредитно-депозитных ресурсов», обеспечивающая ведение различных течений в рамках одного договора, начисление сложных процентов по каждому течению, формирование различных видов план-графиков платежей и использование логических идентификаторов при описании плановых и текущих событий, которые позволяют быстро настроить подсистему на новое множество лицевых счетов.

7. Разработана подсистема «Учёт ценных бумаг», которая позволяет опи-W. сать, где определяются требуемые бухгалтерские счета, установить признаки.

разделения, а затем настроить эти счета при вводе в базу данных сведений о клиентах, счётах депо, ценных бумагах. Здесь можно определять общие схемы проводок и начисления комиссий и затем использовать их при настройке начисления комиссий с конкретного клиента, для конкретной торговой площадки, дилера, реестродержателя при вводе в базу данных сведений о счётах депо, ценных бумагах, клиентах. Ч.

Показать весь текст

Список литературы

  1. Федеральный закон «О банках и банковской деятельности» № 395−1 от 2 декабря 1990 года (с последующими изменениями и дополнениями)
  2. Федеральный закон «О бухгалтерском учете «N 129-ФЗ от 21 ноября 1996 г. (с изменениями от 23 июля 1998 г.).
  3. Правила ведения бухгалтерского учета в кредитных организациях, расположенных на территории Российской Федерации от 18 июня 1997 г № 61 (с последующими изменениями и дополнениями)
  4. Инструкция ЦБ РФ «О порядке формирования и использования резерва на возможные потери по ссудам» от 30 июня 1997 года № 62а (с последующими изменениями и дополнениями)
  5. Инструкция ЦБ РФ «О составлении финансовой отчетности» от 1 октября 1997 года № 17 (с последующими изменениями и дополнениями)
  6. Инструкция № 1 ЦБ России «О порядке регулирования деятельности банков» от 1 октября 1997 г.
  7. Методические рекомендации по проверке депозитных операций (письмо ЦБ РФ от 27 марта 1996 г., № 25, с. 1−322).
  8. С. Как устроена и работает сеть SWIFT // Банковские системы и оборудование. М., 1995. — № 1−2. — С. 16.
  9. А. А. Организация учётной работы банка. М.: Инфра-М, 1994.
  10. Банковское дело / Под ред. В. И. Колесникова, Л. П. Кроливецкой. М.: Финансы и статистика, 1997. — 480 с.
  11. Банковское дело / Под ред. Лаврушина О. И. М.: Банковский и биржевой научно-консультационный центр, 1992.
  12. Банковское дело / Под ред. Лаврушина О. И. М.: Финансы и статистика, 2000. — 576 с.
  13. Л.Г. Экономический анализ деятельности коммерческого банка. М.: Логос, 1998. — 344 с.
  14. И.Богданова ОМ. Коммерческие банки России: формирование условий устойчивого развития. М.: ЗАО «Финстатинформ», 1998. — 196 с.
  15. П.Ю. Ценные бумаги и фондовый рынок: Учебное пособие: 4.1, 4.2. М.: Научно-производственная фирма «Вейл», 1994.
  16. Д. Рынок межбанковских кредитов: тенденции и перспективы // Финансовый бизнес. М., 1994. — № 7. — с. 6−11.
  17. Буч Г. Объектно-ориентированный анализ и проектирование. М.: «Издательство Бином», СПб: «Невский диалект», 1998. — 560 с.
  18. И.Ю. Банковская социология. Экспертные оценки в банковском деле. -СПб.: «Альфа», 1999. -256 с.
  19. A.M. Один из подходов к выбору средств проектирования баз данных и приложений // Системы управления базами данных. М., 1995. — № 3. — с.75−86.
  20. A.M. Современные CASE-технологии // Корпоративные базы данных '97: Материалы технической конференции. М.: Центр информационных технологий, 1997.
  21. Вендров A.M. CASE-технологии. Современные методы и средства проектирования информационных систем. -М: Финансы и статистика, 1998. 176 с.
  22. И.Б., Голосов О. В., Сиротенко Э. А., Скобара В В. Общесистемные основы аудита. М: ФА при Правительстве РФ, 1999. — 75 с.
  23. Ю.В. Банки и банковские услуги в России: вопросы теории и практики. -М.: Финансы и статистика, 1999. 416 с.
  24. С.В., Тандоев А. Ю. Применение CASE-средства Erwin 2.0 для информационного моделирования в системах обработки данных // Системы управления базами данных. М., 1995. — № 3. — с.26−40.
  25. С.В. Применение CASE-средства Erwin 2.5 для информационного моделирования в системах обработки данных // Корпоративные базы данных '96: Материалы технической конференции. М.: Центр информационных технологий, 1996.
  26. Горин С В., Тандоев А. Ю. CASE-средство S-Designor 4.2 для разработки структуры базы данных // Системы управления базами данных. М., 1996. — № 1.
  27. Горчинская О.Ю. DESIGNER/2000 новое поколение CASE-продуктов фирмы Oracle // Системы управления базами данных. — М., 1995. — № 3. — с.9−25.
  28. Ю.А. Проблемы выбора модели доступа к данным при проектировании информационных систем на основе СУБД // Информационные технологии. М., 1999. -№ 5. — с. 3−18.
  29. Дёринг Ханс-Ульрих. Универсальный банк банк будущего. Финансовая стратегия на рубеже века. — М.: Международные отношения, 1999. — 384 с.
  30. В.И., Попов Э. В., Преображенский А. Б. Общение конечных пользователей с системами обработки данных. М.: Радио и связь, 1988. — 288 с/
  31. К. Ведение в системы баз данных. К.: Диалектика, 1998. — 784 с.
  32. Деньги. Кредит. Банки / Под ред. Жукова JI M. М.: Банки и биржи, ЮНИТИ, 1999. — 622 с.
  33. И. Г. Состояние и направления развития процесса информатизации учреждений Центрального банка Российской Федерации // Банковские технологии. -М&bdquo- 1996. № 7. — С. 22.
  34. Е.Ф. Ценные бумаги и фондовые рынки. М.: ЮНИТИ, 1995.
  35. Е.З. Новое системное проектирование: информационные технологии и бизнес-реинжиниринг (часть 1) // Системы управления базами данных. М., 1995. -№ 4. — с.37−49.
  36. Е.З. Новое системное проектирование: информационные технологии и бизнес-реинжиниринг (часть 2) // Системы управления базами данных. М., 1996. -№ 1. — с. 5 5−67.
  37. Е.З. Новое системное проектирование: информационные технологии и бизнес-реинжиниринг (часть 3) // Системы управления базами данных. М., 1996. -№ 2. — с.61−76.
  38. Информационная система поддержки принятия проектных решений разработчиком распределённых систем обработки данных: Руководство пользователя / МГТУ им. Н. Э. Баумана. М., 1999. — 148 с.
  39. А.А. Банковское обслуживание населения: зарубежный опыт. М.: Финансы и статистика, 1999. — 256 с.
  40. Калянов Г. Н. CASE структурный системный анализ (автоматизация и применение). М.: Издательство «ЛОРИ», 1996. 242 с.
  41. В.В. Управление коммерческим банком в переходный период. М.: Логос, 1997. — 144 с.
  42. А.П. Компьютерные системы в управлении финансами. М.: Финансы и статистика, 1994.
  43. Краткий словарь экономических терминов / Под ред. Р. Г. Маниловского. М.: Финансы и статистика, 1997. — 224 с.
  44. С.Д. Стандарты языка реляционных баз данных SQL: краткий обзор // Системы управления базами данных. М., 1996. — № 2. — с.6−36.
  45. В. В. Документирование и управление конфигурацией программных средств. Методы и стандарты. М.: СИНТЕГ, 1998. — 220 с.
  46. В. В. Системное проектирование сложных программных средств для информационных систем. М.: СИНТЕГ, 1999. — 224 с.
  47. Маклаков С В. BPwin и ERwin. CASE-средства разработки информационных систем. М.: ДИАЛОГ-МИФИ, 1999. — 256 с.
  48. К. Время ответов на вопросы // Computerworld Россия. М., 1999. — № 10.- с.9−10.
  49. В. Корпоративные информационные архитектуры: и всё-таки они меняются // Системы управления базами данных. М., 1995. — № 2. — с.45−59.
  50. Ф. Экономическая теория денег, банковского дела и финансовых рынков. -ML Аспект Пресс, 1999. 820 с.
  51. И.Я. Валютные финансовые операции. М.: Финансы, ЮНИТИ, 1998. -334 с.
  52. Ю.В. Объектно-ориентированные технологии разработки сложных программных систем. М.: 1996.
  53. Основы банковского менеджмента / Под ред. О. И. Лаврушина. М.: Инфра-М, 1995.- 140 с.
  54. Г. С. Анализ финансового состояния коммерческого банка. М.: Финансы и кредит, 1996. — 272 с.
  55. С.А. Разработка информационных систем с использованием CASE-системы Silverrun // Системы управления базами данных. М., 1995. — № 3. — с.6−36.
  56. Практический курс бухгалтерского учёта в современном банке / Под ред. Бора М.З.- М.: АО «ДИС», 1996. 384 с.
  57. Ричарде М. Oracle 7.3. Энциклопедия пользователя. К.: Издательство «ДиаСофт», 1997.-832 с.
  58. Д. Словарь банковских терминов. М.: ИНФРА-М, 1997. — 360 с.
  59. О. С. Банковские электронные услуги. М.: Банки и биржи, ЮНИТИ, 1997.-261 с.
  60. Л.Р. Банковский учёт. М.: Финансы и статистика, 1999. — 352 с.
  61. Н.В. Валютные операции коммерческих банков. Правовое регулирование. М.: Юристъ, 1999. — 256 с.
  62. А.А. Компьютеризация финансового анализа и прогнозирования в банке.- М.: ЗАО «Финстатинформ», 1998. 96 с.
  63. Л.В. Бухгалтерский учёт и аудит кредитов и займов. М.: Изд-во «Бухгалтерский учёт», 2000. — 288 с.
  64. М. Высокопроизводительные сети. Энциклопедия пользователя. К.: Издательство «ДиаСофт», 1998. -432 с.
  65. Л. Валютные операции. Основы теории и практики. М.: Дело, 1998. — 176 с.
  66. Г. А., Суворова В.И, Возгилевич И. Ф. и др. Компьютеризация банковской деятельности. М.: Финстатинформ, 1997. — 304 с.
  67. Р., Брэдли Э., Тьюлз Т. Фондовый рынок. М.:ИНФРАМ, 2000. — 648 с.
  68. Дж. Основы систем баз данных. М.: Финансы и статистика, 1983. — 334 с.
  69. Фондовый рынок. / Берзон Н И., Буянова Е. А., Кожевников М. А. и др. М.: Вита-Пресс, 1999. — 400 с.
  70. З.Г., Нестерова Т. Н., Соколинская Н. Э. Бухгалтерский учёт и операционная техника в банках. М.: Издательство «Перспектива»: ИНФРА-М, 1997.-488 с.
  71. Е. Л. Системы автоматизации бухгалтерского учёта: построение, классификация, выбор. -М: Бухгалтерский учёт, 1996. 10 п.л.
  72. Е. JI. Компьютер выводит сальдо. М.: «Лада М», 1995. — 13,5 п.л.
  73. Е. Л. Взаимодействие оперативного и бухгалтерского учёта при автоматизации //Бухгалтерский учёт. М., 1996. — № 9. — с.81−84.
  74. Е. Л., Чистов Д. В. Конкурс программного обеспечения в области бухгалтерского учёта и финансов // Финансовые и бухгалтерские консультации. -М&bdquo- 1995. -№ 2. с. 57−63.
  75. Е. Л. Бухгалтерский учёт глазами программистов: модели, данные и выходная информация //Мир ПК. М., 1993. — № 2. — с. 88−97.
  76. Электронный обмен финансовыми и деловыми документами // Технология электронных коммуникаций. -М, 1992. Вып.2, Т. 15.
  77. Barker R. CASE*Method. Entity-Relationship Modeling. Copyright Oracle Corporation UK Limited, Addison-Wesley Publishing Co., 1990.
  78. Barker R. CASE*Method. Function and Process Modeling. Copyright Oracle Corporation UK Limited, Addison-Wesley Publishing Co., 1990.
  79. Boehm B.W. A Spiral Model of Software Development and Enhancement // ACM SIGSOFT Software Engineering Notes. Aug., 1986.
  80. Charett R. Software engineering risk analysis and management. N.Y.: McGraw Hill, 1989.
  81. Chen P.P. The entity-relationship model: toward a unified view of data. ACM Trans, on Database Systems, 1:1, 1976, p. 9−36.
  82. Coleman D., et al. Object-Oriented Development, The Fusion Method. Prentice Hall. 1994.
  83. Datarun Concepts. Computer Systems Advisers Research Ltd., 1994.
  84. DeMarco Т. Structured Analysis and System Specification. N.Y.: Yourdon Press, 1988.
  85. Fersko-Weis H. High-end project managers make the plans // PC Magazine. 1989. -May, 16. — P. 155−195.
  86. Fisher A S. CASE: Using the newest Tools in Software Development. N.Y.: J. Wiley & Sons Inc., 1988.
  87. Gamma E., Helm R., Johnson R., Vlissides J. Design patterns. Addison- Wesley. 1995.
  88. Gane C., Sarson T. Structured System Analysis: Tools and Techniques. Englewood Cliffs, N. J. Prentice-Hall, 1979.
  89. Gibson M.L. The CASE Philosophy // BYTE. 1989, April, p. 209−218.
  90. Gilb T. Principles of software engineering management. Wokingham, England: Addison-Wesley. 1988.
  91. IEEE Std 1348−1995. IEEE Recommended Practice for the Adoption of CASE Tools.
  92. IEEE Std 1209−1992. IEEE Recommended Practice for the Evaluation and Selection of CASE Tools.
  93. Londeix B. Cost estimation for software development. Cornwall: Addison- Wesley. 1987.
  94. C. (ed.) Entity-Relationship Approach. N.Y.: North Holland, 1988.
  95. Marka D.A., McGovan K.L. SADT: Structured Analysis and Design Technique. N.Y.: McGraw Hill, 1988.
  96. Martin J. Rapid application development. Macmillan Publishing Company, N.Y., 1995.
  97. McClure C. CASE in Software Automation. N.Y.: Prentice Hall, 1989.
  98. McClure C. Software Reuse: the Secret Is to Get Started. Application Development Trends, March, 1995, p. 49−57.
  99. Musa J.D., Iannino A., Okumoto K., Software Reliability: Measurement, Prediction, Application. N.Y. McGraw Hill, 1987.
  100. Ng P.A., Yeh R.T. ed. Modern software engineering. Foundations and current perspectives. N.Y.: Van Nostrand Rienhold, 1990.
  101. Perley D R. Migrating to open systems: taming the tiger. McGraw- Hill. UK, 1993.
  102. Quarterman J.S., Wilhelm S. Unix, Posix and open systems: The open standards puzzle. N.Y., Addison- Wesley. 1993.
  103. Shindler M.J. Computer aided software design. Build quality software with CASE. -N.Y.: John Wiley & Sons, 1990.
  104. Sommerville 1. Software engineering. Addison- Wesley. Lancaster University. 1992.
  105. Vincent J., Waters A., Sinclair J. Software quality assurance. Vol II. A programmer quite. Englewood Cliffs, New Jersey: Prentice-Hall, 1988.
  106. Westmount I-CASE User Manual. Westmount Technology B.V., Netherlands, 1994.
  107. Yourdon E. Modern Structured Analysis. N.J. Yourdon Press/Prentice Hall, 1989.1. ФОРС-ХОЛДИНГ
  108. Закрытое Акционерное Обществ о129 272, Москва, Трифоновский тупик, 3 Тел: (095) 787−7040 Факс:(095)787−7047 http://www.fors.ru1. КБ «Росинтербанк"129 272, Москва, Трифоновский тупик, 31. ЗАО «ФОРС-ХОЛДИНГ"1. ИНН 7 701 200 434
  109. Р/с 40 702 810 899 999 997 952 /'
  110. В КБ «Роситербанк», г. Москва1. К/с 301 018 100 999 999 979 520. БИК 445 525 211. СПРАВКА О ВНЕДРЕНИИ
  111. По материалам исследования была опробована и внедрена методика использования Кейс-технологий для проектирования автоматизированных систем бухгалтерского учета.
  112. В частности, прошли апробацию разработанные на основе КЭЙС-технологий методики проектирования диаграмм потоков данных, концептуальной и логической схемы базы данных, спецификаций задач и прикладных программ.
  113. Используется описанная в исследовании модифицированная спиральная модель проектирования АС БУ.
  114. Для разработки программных продуктов используется разработанные в диссертации рекомендации по разработке подсистем бухгалтерского учета «Многовалютный операционный день», «Прогноз кредитно-депозитных ресурсов», «Учёт ценных бумаг».
  115. УТВЕРЖДАЮ Проректор по учебной рабдз1ии >ф1. СПРАВКА О ВНЕДРЕНИИ
  116. Материалы обсуждены и одобрены на заседании кафедры «Автоматизированные информационные технологии» 28 августа 2000 г., протокол № 1.
  117. Зав. кафедрой автоматизированных информационных технологий д.э.н., доц.1. Чистов Д. В)
Заполнить форму текущей работой