Диплом, курсовая, контрольная работа
Помощь в написании студенческих работ

Модели и методы интеграции информационных технологий в бизнес-процессы горнопромышленного предприятия

Диссертация: Модели и методы интеграции информационных технологий в бизнес-процессы горнопромышленного предприятия
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Анализ научных исследований показал, что довольно глубоко изучены вопросы интеграции отдельных информационных технологий на различных этапах производственного и технологического процесса горнопромышленного предприятия. Однако вопросы решения задачи выбора оптимальной структуры совокупности информационных технологий, объединенных в проблемно-ориентированный 111Ш, автоматизирующий бизнес-процесс… Читать ещё >

Содержание

  • ГЛАВА 1. СОВРЕМЕННОЕ СОСТОЯНИЕ И ОСНОВНЫЕ ТЕНДЕНЦИИ РАЗВИТИЯ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ НА ГОРНОПРОМЫШЛЕННОМ ПРЕДПРИЯТИИ
    • 1. 1. Анализ потенциальных возможностей интеграции информационных технологий в бизнес-процессы промышленного предприятия
    • 1. 2. Классификация информационных технологий и пакетов прикладных программ для интеграции в бизнес-процессы горнопромышленного предприятия
    • 1. 3. Анализ существующих проблем интеграции информационных технологий в бизнес-процессы горнопромышленных предприятий
  • Выводы по главе 1
  • ГЛАВА 2. РАЗРАБОТКА МЕТОДИКИ ФОРМИРОВАНИЯ ПРОБЛЕМНО-ОРИЕНТИРОВАННОГО ПАКЕТА ПРИКЛАДНЫХ ПРОГРАММ ДЛЯ ИНТЕГРАЦИИ В БИЗНЕС-ПРОЦЕССЫ ГОРНОПРОМЫШЛЕННОГО ПРЕДПРИЯТИЯ
    • 2. 1. Разработка методики интеграции информационных технологий в бизнес-процессы горнопромышленного предприятия
    • 2. 2. Определение потенциальных возможностей интеграции ИТ в рамках проектов программы развития бизнес-процессов горнопромышленного предприятия
    • 2. 3. Системный анализ показателей эффективности функционирования бизнес-процессов горнопромышленного предприятия
    • 2. 4. Факторный и регрессионный анализ взаимосвязей показателей эффективности бизнес-процессов и параметров интеграции информационных технологий
    • 2. 5. Определение взаимосвязей показателей эффективности бизнес-процессов и технико-экономических показателей функционирования горнопромышленного предприятия
  • Выводы по 2 главе
  • ГЛАВА 3. МОДЕЛИ И АЛГОРИТМЫ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ОПТИМАЛЬНОЙ СОВОКУПНОСТИ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ ДЛЯ ИНТЕГРАЦИИ В БИЗНЕС-ПРОЦЕССЫ ГОРНОПРОМЫШЛЕННОГО ПРЕДПРИЯТИЯ
    • 3. 1. Обоснование и выбор информационных технологий для интеграции в бизнес-процессы горнопромышленного предприятия
    • 3. 2. Разработка модели определения оптимальной совокупности информационных технологий для интеграции в бизнес-процессы горнопромышленного предприятия
    • 3. 3. Разработка моделей интеграции информационных технологий в бизнес-процессы горнопромышленного предприятия
    • 3. 4. Разработка алгоритмов интеграции информационных технологий в бизнес-процессы горнопромышленного предприятия
  • Выводы по главе 3
  • ГЛАВА 4. РАЗРАБОТКА ПРОГРАММНОГО ИНСТРУМЕНТАРИЯ ИНТЕГРАЦИИ ИТ В РАМКАХ ПРОГРАММЫ РАЗВИТИЯ БИЗНЕС-ПРОЦЕССОВ ГОРНОПРОМЫШЛЕННОГО ПРЕДПРИЯТИЯ

4.1. Разработка структуры проблемно-ориентированного пакета прикладных программ выбора оптимальной совокупности информационных технологий для интеграции в бизнес-процессы горнопромышленного предприятия.

4.2. Результаты апробации проблемно-ориентированного пакета прикладных программ «IOSC IT B-PRO» при интеграции ИТ в бизнес-процессы горнопромышленного предприятия.

Выводы по главе 4.

Модели и методы интеграции информационных технологий в бизнес-процессы горнопромышленного предприятия (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Актуальность работы. В последнее время горнопромышленные предприятия с целью повышения эффективности функционирования успешно внедряют практически в каждом направлении своей деятельности новые информационные технологии (ИТ) и системы обработки информации.

При этом современная ситуация на рынке ИТ характеризуется широким спектром предложений по разработке и внедрению различных программных и системных решений, однако практически отсутствуют прикладные исследования, характеризующие положительный опыт их успешной реализации на горнопромышленных предприятиях. Современное горное предприятие обычно хорошо оснащено программными решениями и компьютерным оборудованием. Информационные комплексы функционируют в разных службах предприятия, обрабатывая большие объемы, как правило, разнородной информации, и участвуют в процессе визуализации, трансформации и анализа данных на производственно-технических и управленческих уровнях предприятия. При этом основная специфика горного производства заключается в том, что в подготовке информационного сопровождения производственных бизнес-процессов (БП) должны быть использованы весьма разнородные модели и алгоритмы обработки данных. Это приводит к достаточно большому количеству информационно независимых программных продуктов, при этом довольно сложная проблемно-ориентированная ИТ должна охватывать все информационные аспекты производственной жизни предприятия.

Данное обстоятельство приводит к существованию множеств форматов данных, нарушению системных связей между подразделениями, дублированию и избыточности информации, что приводит к потере производительности, эффективности управления и неэффективному использованию производственных возможностей горного предприятия.

Вышеперечисленные недостатки могут быть устранены на основе консолидации бизнес-процессов горнопромышленного предприятия в рамках 4 создания единого информационного поля путем объединения информационных технологий в проблемно-ориентированный пакет прикладных программ (111 111), охватывающий различные бизнес-процессы горного предприятия.

В этой связи необходимо создание моделей, методов и алгоритмов выбора информационных технологий для интеграции в бизнес-процессы горного предприятия, которые приведут к улучшению показателей эффективности производственных процессов.

Следовательно, определение оптимальной структуры проблемно-ориентированного пакета прикладных программ, включающего совокупность информационных технологий, охватывающего конкретные бизнес-процессы горнопромышленного предприятия, является актуальной научной и практической задачей.

Большой вклад в развитие и применение теории выбора, многокритериальной оптимизации и системного анализа внесли российские и зарубежные ученые: С. А. Орловский, P. JL Кини, X. Райфа, Н. И. Моисеев, Г. С. Поспелов, Ю. Б. Гермейер, В. А. Ириков, О. И. Ларичев, В. В. Подиновский, A.A. Фельдбаум, В. В. Солодовников, Р. Калман, Р. Беллман, Э. Джури, Н. И. Федунец, Л. А. Бахвалов, Д. К. Потресов, А.Н., Л. Д. Певзнер и др.

Анализ научных исследований показал, что довольно глубоко изучены вопросы интеграции отдельных информационных технологий на различных этапах производственного и технологического процесса горнопромышленного предприятия. Однако вопросы решения задачи выбора оптимальной структуры совокупности информационных технологий, объединенных в проблемно-ориентированный 111Ш, автоматизирующий бизнес-процесс, с целью повышения эффективности функционирования горнопромышленного предприятия в целом недостаточно исследованы.

Цель исследования.

Цель диссертационного исследования заключается в повышении эффективности функционирования горнопромышленного предприятия путем определения оптимальной структуры совокупности информационных технологий, организованных в 1ИШ и оптимизирующих различные бизнес-процессы.

Задачи исследования.

Для достижения поставленной цели решаются следующие задачи:

• Анализ современного состояния и возможностей интеграции совокупности информационных технологий в бизнес-процессы горнопромышленного предприятия;

• Разработка методики определения оптимальной структуры совокупности информационных технологий, объединенных в проблемно-ориентированный пакет прикладных программ, охватывающий конкретные бизнес-процессы горнопромышленного предприятия;

Определение множества критериев оценки эффективности интеграции совокупности информационных технологий в бизнес-процессы горнопромышленного предприятия;

• Разработка моделей и алгоритмов интеграции совокупности информационных технологий, представляющих собой проблемно-ориентированный 111 111 в конкретные бизнес-процессы, для улучшения эффективности функционирования горнопромышленного предприятия;

• Разработка структуры проблемно-ориентированного пакета прикладных программ, реализующего методику выбора оптимальной совокупности информационных технологий, для оптимизации бизнес-процессов горнопромышленного предприятия.

Идея работы.

Идея работы заключается в определении взаимосвязей показателей эффективности функционирования бизнес-процессов и параметров интеграции информационных технологий, позволяющих впервые получить оптимальную структуру проблемно-ориентированного пакета прикладных программ, учитывающего специфику бизнес-процессов горнопромышленного предприятия.

Основные научные положения, разработанные соискателем, и их новизна:

1. Определена декомпозиция основных и вспомогательных бизнес-процессов, позволяющая сформировать исходные множества информационных технологий для интеграции в бизнес-процессы горнопромышленного предприятия.

2. Установлено, что интеграцию совокупности информационных технологий в бизнес-процессы горнопромышленного предприятия необходимо осуществлять на основе анализа взаимосвязей технико-экономических показателей бизнес-процессов и параметров интеграции информационных технологий.

3. Создана методика объединения информационных технологий в единый проблемно-ориентированный пакет прикладных программ для конкретных бизнес-процессов горнопромышленного предприятия, которая в отличие от существующих учитывает взаимосвязи параметров интеграции информационных технологий и показателей эффективности бизнес-процессов, а также риски интеграции, влияющие на улучшение технико-экономических показателей функционирования горнопромышленного предприятия.

4. Разработаны на базе структурно-параметрического синтеза и динамического программирования модель и алгоритм определения оптимальной совокупности информационных технологий, позволившие впервые решить задачу многокритериальной оптимизации экономико-технологических показателей бизнес-процессов. 5. Разработана структура проблемно-ориентированного пакета прикладных программ, реализующего методику выбора оптимальной совокупности информационных технологий для конкретных бизнес-процессов горнопромышленного предприятия, с учетом специфических особенностей проблемной предметной области.

Достоверность научных положений.

Достоверность научных положений, выводов и рекомендаций, сформулированных в диссертации, подтверждается:

• анализом представительного объема экономико-статистической информации о результатах производственно-хозяйственной деятельности отечественных и зарубежных горнопромышленных предприятий;

• корректным использованием методов статистического, сравнительно-сопоставительного, факторного и регрессионного анализа, теории принятия решений, структурно-параметрического синтеза, математического моделирования и динамического программирования.

Научная значимость работы.

Научная значимость работы состоит в разработке новой методики объединения информационных технологий в единый проблемно-ориентированный пакет прикладных программ, впервые позволяющей решить многокритериальную задачу выбора оптимальной структуры совокупности информационных технологий для конкретных бизнес-процессов с целью повышения эффективности функционирования горнопромышленного предприятия.

Практическая значимость работы.

Практическая значимость работы состоит в разработке пакета прикладных программ, реализующего методику определения оптимальной структуры совокупности информационных технологий, автоматизирующих конкретные бизнес-процессы и способствующих увеличению эффективности функционирования горнопромышленного предприятия.

Результаты работы приняты к использованию на предприятии ОАО «Гуковуголь» в рамках стратегической программы развития горного предприятия.

Апробация работы.

Основные результаты диссертации и её отдельные положения докладывались на семинарах кафедры АСУ и следующих международных научных симпозиумах: «Неделя горняка (2008;2011гг.), VII Всероссийской научно-практической конференции с международным участием «Инновационные технологии и экономика в машиностроении- 1-й Всероссийской научно-практической конференции студентов и молодых ученых «Молодежь и научно-технический прогресс в современном мире" — Московской межвузовской научно-практической конференции «Финансовый кризис и проблемы роста российской экономики».

Публикации.

По теме исследования опубликовано 10 научных работ, в том числе 4 в журналах из перечня ВАК Минобрнауки России.

Основные выводы и рекомендации, полученные лично автором, заключаются в следующем:

1. Анализ современного состояния существующих информационных технологий выявил возможности объединения ИТ в единый проблемно-ориентированный 111 111 для бизнес-процессов горнопромышленного предприятия;

2. Сформированы исходные множества информационных технологий для интеграции в бизнес-процессы горнопромышленного предприятия, определяемые на основе декомпозиции основных и вспомогательных бизнес-процессов, представляющих собой последовательность действий (операций) по движению, передаче, преобразованию и обработке производственной информации для принятия управленческих решений на определенном этапе производства или реализации продукции.

3. Установленные функциональные взаимосвязи технико-экономических показателей бизнес-процессов и параметров интеграции информационных технологий позволили осуществить интеграцию совокупности ИТ в бизнес-процессы горнопромышленного предприятия.

4. Исследование взаимосвязи параметров интеграции информационных технологий и показателей эффективности бизнес-процессов впервые позволили разработать методику объединения совокупности информационных технологий в единый проблемно-ориентированный пакет прикладных программ для конкретных бизнес-процессов горнопромышленного предприятия, обеспечивающую улучшение техникоэкономических показателей функционирования горнопромышленного предприятия.

5. Впервые решена многокритериальная задача выбора совокупности информационных технологий с целью объединения в проблемно-ориентированный пакет прикладных программ для бизнес-процессов горнопромышленного предприятия, способствующая повышению эффективности его функционирования.

6. Разработана структура и проведена апробация проблемно-ориентированного пакета прикладных программ, реализующего методику выбора оптимальной совокупности информационных технологий для конкретных бизнес-процессов угледобывающего предприятия.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

В диссертационной работе решена актуальная научная и практическая задача, состоящая в разработке моделей и методов объединения информационных технологий в единый проблемно-ориентированный пакет прикладных программ для бизнес-процессов горнопромышленного предприятия для повышения эффективности его функционирования.

Показать весь текст

Список литературы

  1. М. Введение в методы оптимизации: Основы и приложения линейного программирования. М.: Наука, 1997 г.
  2. АСУ на промышленных предприятиях: методы создания: Справочник. 2-ое издание, пер. и доп. М.: Энергоатомиздат, 1989 г.
  3. В.Н., Колмановский В. Б., Носов В. Р. Математическая теория конструирования систем управления. М.: Высшая школа, 1998 г.
  4. . В. Проблемы прогнозирования и управления научно-техническим прогрессом. М., 1974. — 248 с.
  5. A.A. Разработка и принятие управленческих решений: формальные модели и методы выбора. М.: Изд-во МГГУ, 1995.
  6. С.Г. Практическая статистика. Учебное пособие для вузов. М.: Изд-во МГГУ, 1994.
  7. И. И. Информационные системы менеджмента. М.: ГУ-ВШЭ, 2000.
  8. .С. Использование экспертной информации в человеко-машинной системе проектирования организационных структур // Приборы и системы управлния. 1991, 2. С. 15−16
  9. Д.И. Задачи и методы векторной оптимизации. Горький: Горьк. Гос. университет, 1979. — 92 с.
  10. Ю.Бахвалов JI.A., Комаров М. А. Построение и оптимизация математических моделей по экспериментальным данным. М.: Изд-во МГГУ, 1997.
  11. Бахвалов J1.A., Мамиконов А. Г., Попов В. В. и др. Автоматизированные системы управления. Лабораторный практикум. М.: Высш. шк., 1985.
  12. Л.С. Решение сложных оптимизационных задач в условиях неопределенности. Новосибирск: Наука, 1978 г.
  13. . А., Барышников Ю. М., Борзенко В. И. и др. Многокритериальная оптимизация: математические аспекты. М.: Наука, 1989.-136 с.
  14. С.Д., Гурвич Ф. Г. Экспертные оценки. М.: Наука, 1973. — 282 с.149
  15. Р.Ж. Обоснование параметров издержек производства угольной компании при неполной и неточной экономической информации. Дисс. на соиск. уч. ст. к.э.н. М. 2002.
  16. И.В., Юдин Э. Г. Становление и сущность системного подхода. -М.: Наука, 1973.-267 с.
  17. В.И., Трахтенгерц Э. А., Шершаков В. М. Аппроксимационная многокритериальная оптимизация в вычислительных системах // Автоматика и телемеханика. 1986. — № 9. — С. 152−162.
  18. В.П. Статистические модели в задачах статистической оптимизации. «Тезисы докладов V всесоюзной конференции по планированию и автоматизации эксперимента». М.: МЭИ, 1976 г., с. 14.
  19. В.П., Голяс Ю. Е. Применение линейного программирования для оптимизации промышленного объекта по его статистической модели: Труды МЭИ, вып.68. М.: МЭИ, 1969 г.
  20. В.П., Лецкий Э. К. Статистическое описание промышленных объектов. М.: Энергия, 1971 г.
  21. Вендоров A.M. CASE-технологии. Современные методы и средства проектирования информационных систем. М.: Финансы и статистика, 1998.
  22. Е. С. Теория вероятностей. М.: Высшая школа, 2001. — 576 с.
  23. С.Я. Статистическая обработка результатов исследования случайных функций. М.: Энергия, 1979 г.
  24. В.Н., Денисов A.A. Основы теории систем и системного анализа: Учебник. Спб.: Издательство СПбГТУ, 1997. — 510 с.
  25. А. Н. Ярощук И.В. Оценка влияния интеграции информационных технологий на эффективность функционирования бизнес-процессов горнопромышленного предприятия // Горный иформационно-аналитический бюллетень. 2009. — №ОВ2. — С. 137−147.
  26. А.Н. Оценка эффективности реализации инвестиционныхпроектов внедрения информационных технологий на горном предприятии //
  27. Горный иформационно-аналитический бюллетень. 2010. — №ОВ5. — С.63−70 150
  28. A.B. Стратегическое управление капиталом угольных компаний. Дисс. на соиск. уч. ст. д.э.н. М. 2002.
  29. А.Н. Разработка методики комплексной оценки ИТ-проектов на промышленном предприятии // Методы управления потоками в транспортных системах / Сборник научных трудов МАДИ (ГТУ). М.: Ротапринт МАДИ, 2009. — С. 83−94.
  30. А.Н. Теоретико-множественный анализ эффективности реализации ИТ-проектов горного предприятия на основе нечеткой логики // Электронный Научный вестник МГГУ. 2011. — № 3. — С. 10−16.
  31. А.Н. Разработка методики интеграции информационных технологий в бизнес-процессы горнопромышленного предприятия // Электронный Научный вестник МГГУ. 2011. — № 11. — С. 17−24.
  32. ГОСТ 20 886–85. Организация данных в системе обработки данных. Термины и определения. -М.: Издательство стандартов, 1985
  33. ГОСТ 24. 104−85. ЕСС АСУ. Автоматизированные системы управления. Общие требования М.: Издательство стандартов, 1986
  34. М. Особенности рынка информационных технологий в России // Рынок ценных бумаг. 1999, № 15, с. 56
  35. JI. Опыт автоматизации промышленных предприятий // Бухгалтерский учет. 1998. — № 2
  36. В. Инструментарий для формирования стратегии предприятия. Проблемы теории и практики управления. № 1 1998.
  37. И.И., Юзбашев М. М. Общая теория статистики. М.: Финансы и статистика, 1999 г.
  38. С.М., Михайлов Г. А. Статистическое моделирование: Учебное пособие. М.: Наука, 1982 г.
  39. A.A. Математическая теория глобального случайного поиска. Л.: Изд-во ЛГУ, 1985. — 296 с.
  40. А.Г., Юрачковский Ю. П. Моделирование сложных систем по экспериментальным данным. М.: Радио и связь, 1987. — 123 с.
  41. Инновационные технологии в управлении информационными ресурсами: Сборник научных трудов / Под общей ред. В. М. Матиашвили. Н. Новгород, 2003
  42. И.Е., Гладков Д. И. Методы оптимизации стохастических систем. М.: Наука, 1987 г.
  43. Калянов Г. Н. CASE-технологии. M.: Финансы и статистика, 1998 г.
  44. Кини PJL, Райфа X. Принятие решений при многочисленных критериях: Предпочтения и замещения. М: Радио и связь, 1981.
  45. В.А. Математическая экономика. Учебник для вузов. М.: ЮНИТИ, 1998.
  46. Коуров J1.B. Информационные технологии. Минск: Амалфея, 2000.
  47. .А., Дегтярева Т. Д. Методы и задачи теории оптимального управления: Учебное пособие М.: МЭСИ, 1997.
  48. Э. Проверка статистических гипотез, пер. с англ. Прохорова Ю. В. М.: Наука, 1979 г.
  49. Маклаков C.B. CASE-средства разработки информационных систем. М.: Диалог-МИФИ, 1999.
  50. А.Г. Проектирование АСУ. Учебник. М.: Высшая школ, 1987 г.5 9. Методы решения задач математического программирования и оптимального управления. Ащепков Л. Т., Белов Б. И., Булатов В. П. и др.: под ред. Меренкова А. П. Новосибирск: Наука, 1984 г.
  51. А.И. Теория экономических информационных систем. М.: Финансы и статистика, 1999.
  52. A.B. Математические методы анализа экономики. СПб: Питер, 2002.
  53. .К. Основы теории принятия решений при проектировании. М.: МГТУ.- 1992. -52с.
  54. .К., Пашков Н. Ю. Формирование требований к сложным техническим системам: подготовка исходных данных. // Вестник МГТУ.-Сер. Машиностроение. -1998.- № 4 (33). С. 17−23.
  55. .К., Пашков Н. Ю., Степанов В. М. Методика формирования вторичных математических моделей. // Оборонная техника. 1999. — № 9/10. -С. 3 — 6.
  56. Общий курс высшей математики для экономистов: Учебник. Под ред. Ермакова В. И. М.: ИНФА-М, 2004.
  57. Э. Численные методы оптимизации. Единый подход. М.: Мир, 1974 г.
  58. JI.A., Федунец Н. И., Потресов Д. К. Автоматизированные систему управления в горнодобывающей промышленности. М.: «Недра», 1987 г.
  59. С.С., Ашихмин A.A. Математические методы и моделирование в горной промышленности. М.: Изд-во МГГУ, 1997.
  60. П.А. Математическая статистика в горном деле. М.: Высшая школа, 1973 г.
  61. П.А. Некоторые приложения теории вероятности и математической статистики в горном деле. М.: МГИ, 1971.
  62. Сеа Ж. Оптимизация. Теория и алгоритмы. Пер. с фр. М.: Мир, 1973.
  63. С.Е. Между прошлым и будущим информационных технологи в России // Известия, 12 ноября 1999, № 213 (25 558)
  64. .Я. Информационная технология: Учебник для ВУЗов по специальности «Автоматизированные системы обработки информации и управления». -М.: Высшая школа, 1994
  65. .Я., Цехановский В. В. Автоматизированное управление современным производством. Серия «ЭВМ в производстве». Л.: «Машиностроение», 1998 г.
  66. Статистические методы в инженерных исследованиях. Бородюк В. П., Вощинин А. П., Иванов А. З. и др. М.: Высшая школа, 1983 г.
  67. Управление изменением. Пер. с англ. / Р. Томсон Жуковский: МИМ ЛИНК, 2001.
  68. Н.И., Гончаренко А. Н. Инновационный подход к определению структуры программно-инструментальных средств для бизнес-процессов промышленного предприятия // Программные продукты и системы. 2012. -№ 1. — С. 25−28.
  69. Н.И., Гончаренко А. Н. Структурно-параметрический синтез оптимальной архитектуры программно-аппаратных средств на промышленном предприятии // Прикаспийский журнал: управление и высокие технологии. 2012. — № 1. — С. 54−49.
  70. Н.И., Куприянов В. В. Теории принятия решений. Учебное пособие для вузов. М.: Изд-во МГГУ. 2005 г.
  71. Н.И., Черников Ю. Г. Методы оптимизации. Учебное пособие для вузов. М.: Изд-во МГГУ. 2005 г.
  72. У., Ришел Р. Оптимальное управление детерминированными и стохастическими системами пер. с англ. Под ред. Ширяева А. Н. М.: Мир, 1978 г.
  73. Л.П., Должнекова В. Г., Ионин В. Г. и др. Статистика: учебное пособие. Изд. 2-е, перераб. и доп. М.: ИНФРА-М, 2001 г.
  74. , J.J. (2006) «The fuzzy mathematics of finance», Fuzzy Sets and Systems, 21, pp. 257−273.
  75. Giaglis G. M., Mylonopoulos N.,. Doukidis G.I. The ISSUE methodology for quantifying benefits // Logistics Information Management, Vol. 12, No. ½, 1999.
  76. Kotter, J. P. and Schlesinger, L.A. Choosing strategies for change Harvard Business Review, 1979, March/April
  77. Leverick F., Littler D., Wilson D., Bruce M. The role of IT in the reshaping of marketing // Journal of Marketing Practice: Applied Marketing Science, Vol. 3 No. 2, 1997.
  78. T. (2008) «How to make a decision: The Analytic Hierarchy Process». European Journal of Operational Research, 48, pp. 9−26
  79. Talvinen J.M. Information systems in marketing: Identifying opportunities for new applications // European Journal of Marketing, Vol. 29 No. 1, 1995 .
  80. Walters D., Lancaster G. Value and information concepts and issues for management // Management Decision, Vol. 37/8, 1999.
Заполнить форму текущей работой

На отлично!