Диплом, курсовая, контрольная работа
Помощь в написании студенческих работ

Исследование качества речных вод в условиях антропогенного воздействия: на примере Уфимского бассейна

Диссертация: Исследование качества речных вод в условиях антропогенного воздействия: на примере Уфимского бассейна
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Многофакторные антропогенные нагрузки на водотоки и водосборы достигли критических уровней, а на многих реках превысили их. Под угрозой находится сохранение жизнеобеспечивающей функции пресной воды как среды обитания гидробионтов и одного из жизненно необходимых экологических факторов существования человека. Обеспечение рационального водопользования предполагает выполнение экологической оценки… Читать ещё >

Содержание

  • ГЛАВА 1. ОЦЕНКА, ПРОГНОЗИРОВАНИЕ И УЛУЧШЕНИЕ КАЧЕСТВА РЕЧНЫХ ВОД В УСЛОВИЯХ АНТРОПОГЕННОГО ВОЗДЕЙСТВИЯ
    • 1. 1. Оценка качества речных вод в условиях антропогенного воздействия
    • 1. 2. Исследования химического состава рек Уфимского бассейна
    • 1. 3. Антропогенные факторы формирования химического состава речных вод
    • 1. 4. Прогнозирование химического состава речных вод
    • 1. 5. Очистка природных вод и активизация процессов самоочищения в русле реки
  • Выводы по первой главе
  • ГЛАВА 2. ОБЪЕКТ И МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ
    • 2. 1. Объект исследования и исходные данные
      • 2. 1. 1. Общая характеристика объекта исследования
        • 2. 1. 1. 1. Физико-географические факторы формирования химического состава речных вод
        • 2. 1. 1. 2. Физико-химические факторы формирования состава речных вод
      • 2. 1. 2. Общая характеристика исходных данных
    • 2. 2. Методы исследования
      • 2. 2. 1. Определение функции распределения значений показателей качества речных вод
      • 2. 2. 2. Анализ однородности рядов значений показателей качества речных вод
        • 2. 2. 2. 1. Первичный анализ рядов значений показателей качества речных вод
        • 2. 2. 2. 2. Статистическая проверка нарушения однородности рядов значений показателей качества речных вод
      • 2. 2. 3. Построение кривых обеспеченности
  • Выводы по второй главе
  • ГЛАВА 3. ОЦЕНКА КАЧЕСТВА РЕЧНЫХ ВОД УФИМСКОГО БАССЕЙНА
    • 3. 1. Анализ межгодовой динамики изменения качества речных вод
  • Уфимского бассейна
    • 3. 1. 1. Характеристика антропогенного воздействия в пределах Уфимского бассейна
      • 3. 1. 1. 1. Характеристика организованных источников загрязнения рек Уфимского бассейна
      • 3. 1. 1. 2. Характеристика неорганизованных источников загрязнения рек Уфимского бассейна
      • 3. 1. 2. Определение закона распределения значений показателей качества речных вод Уфимского бассейна
      • 3. 1. 3. Выявление межгодовых изменений качества речных вод Уфимского бассейна
      • 3. 1. 4. Исследование однородности рядов значений показателей качества речных вод Уфимского бассейна
      • 3. 1. 4. 1. Графический анализ однородности рядов значений показателей качества речных вод Уфимского бассейна
      • 3. 1. 4. 2. Анализ статистической однородности рядов значений показателей качества речных вод Уфимского бассейна
    • 3. 2. Оценка пригодности речных вод Уфимского бассейна для различных видов водопользования
      • 3. 2. 1. Определение приоритетных загрязняющих веществ Уфимского речного бассейна
    • 3. 3. Оценка вероятности загрязнения рек Уфимского бассейна в различные фазы водного режима
  • Выводы по третьей главе
  • ГЛАВА 4. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ХИМИЧЕСКОГО СОСТАВА РЕЧНЫХ ВОД
    • 4. 1. Долгосрочное прогнозирование гидрохимического состава реки Уфа и реки Шугуровка с использование динамических статистических моделей
      • 4. 1. 1. Анализ Фурье временных рядов значений показателей качества воды р. Уфы и р. Шугуровки
      • 4. 1. 2. Определение параметров модели АРПСС временного ряда значений показателя качества речных вод
        • 4. 1. 2. 1. Определение порядка разности d моделей АРПСС временных рядов значений показателей качества воды р. Уфы и р. Шугуровки
        • 4. 1. 2. 2. Определение параметра авторегрессии р и скользящего среднего q модели АРПСС временных рядов значений показателей качества воды р. Уфы и р. Шугуровки
        • 4. 1. 2. 3. Определение сезонных параметров Ps, ds, Os модели АРПСС временных рядов значений показателей качества воды р. Уфы и р. Шугуровки
      • 4. 1. 3. Исследование адекватности моделей АРПСС для прогнозирования качества воды р. Уфы и р. Шугуровки
      • 4. 1. 4. Прогнозирование качества воды р. Уфы и р. Шугуровки с использованием модели АРПСС
    • 4. 2. Краткосрочное прогнозирование химического состава речных вод с использованием нейронных сетей
  • Выводы по четвертой главе
  • ГЛАВА 5. РАЗРАБОТКА ТЕХНИЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ ПО РЕАБИЛИТАЦИИ МАЛЫХ ВОДОТОКОВ В ПРЕДЕЛАХ УРБАНИЗИРОВАННЫХ ТЕРРИТОРИЙ (НА ПРИМЕРЕ РЕКИ ШУГУРОВКА)
    • 5. 1. Принципиальная технологическая схема очистки речной воды
    • 5. 2. Эколого-экономическое обоснование технологической схемы очистки речной воды в русле
      • 5. 2. 1. Расчет экономических показателей внедрения технологической схемы очистки воды реки Шугуровка
      • 5. 2. 2. Расчет предотвращенного экологического ущерба водным ресурсам
    • 5. 3. Экономический эффект от внедрения комплекса очистных сооружений на реке Шугуровка
  • Выводы по пятой главе
  • ВЫВОДЫ

Исследование качества речных вод в условиях антропогенного воздействия: на примере Уфимского бассейна (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

В последние десятилетия получили развитие исследования, связанные с преобразованиями человеком одной из геосфер Земли — гидросферы. В наибольшей степени эти преобразования проявляются в пределах речных водосборных бассейнов с высокой степенью урбанизации, развитой промышленностью и приводят к качественному истощению водных ресурсов.

Многофакторные антропогенные нагрузки на водотоки и водосборы достигли критических уровней, а на многих реках превысили их [1, 2]. Под угрозой находится сохранение жизнеобеспечивающей функции пресной воды как среды обитания гидробионтов и одного из жизненно необходимых экологических факторов существования человека. Обеспечение рационального водопользования предполагает выполнение экологической оценки существующего состояния водных ресурсов, а также прогноза качества воды, используемой в питьевых, бытовых и рыбохозяйственных целях. В связи с этим, оценка, прогнозирование и разработка мероприятий по улучшению качества речных вод являются весьма актуальными.

Актуальность исследования качества речных вод также отмечена в решениях крупнейших международных и российских форумов: Всемирного саммита по устойчивому развитию, IV Всемирного водного форума (Мехико, март 2006 г.), Всероссийской конференции «Научные аспекты экологических проблем России» (Москва, РАН, май 2006 г.). Не остается без внимания и качество водотоков регионов Российской Федерации, в частности Республики Башкортостан.

Бассейн реки Уфа является примером территории с высокой степенью урбанизации, развитой промышленностью, которые приводят к качественному и количественному истощению водных ресурсов. В пределах водосборной площади сосредоточены горнодобывающие, горноперерабатывающие, металлургические, нефтехимические, нефтеперерабатывающие, машиностроительные предприятия, населенные пункты, полигоны и свалки твердых бытовых отходов. Организованные сбросы, талые и ливневые воды с территорий, подверженных антропогенной нагрузке, загрязняют речную воду, приводят к изменению среды обитания гидробионтов и создают угрозу системам жизнеобеспечения людей, например, Южному и Северному питьевым водозаборам города Уфа, расположенным в устье реки Уфа. В этой связи для обеспечения рационального водопользования в пределах речного бассейна актуальным является выполнение адекватной оценки экологического состояния водных ресурсов, прогноз качества воды, используемой в питьевых, бытовых, рыбохозяйственных целях, а также разработка мероприятий по снижению ее загрязненности.

Работа выполнена по тематике, входящей в Перечень приоритетных направлений развития науки, технологий и техники в Российской Федерации, утв. Президентом РФ 21 мая 2006 г. №Пр-843, в соответствии с планом научно-исследовательских работ кафедры «Безопасность производства и промышленная экология» Уфимского государственного авиационного технического университета.

Цель исследования — оценка и прогнозирование качества речных вод Уфимского бассейна с учетом антропогенной нагрузки на водосборе и гидрологических особенностей водотоков, а также разработка технических мероприятий, направленных на снижение загрязненности малых водотоков.

Для достижения поставленной цели сформулированы следующие задачи:

— анализ качества речных вод Уфимского бассейна за многолетний период для выявления закономерностей в изменении содержания загрязняющих веществ в условиях трансформации антропогенной нагрузки на водосборе;

— оценка возможности использования речных вод Уфимского бассейна для рыбохозяйственного и культурно-бытового, хозяйственно-питьевого водопользования, а также выявление приоритетных загрязняющих веществ для реки Уфа и ее притоков;

— оценка вероятности загрязнения речных вод в различные фазы водного режима для выявления сезонных изменений качества;

— апробация статистических динамических моделей, а также методов интеллектуального анализа данных (искусственных нейронных сетей) для прогнозирования химического состава воды реки Уфа и ее притоков в условиях стохастичности природного и антропогенного воздействия- .

— разработка технических решений по реабилитации малых водотоков на техногенно-нагруженных, урбанизированных территориях для обеспечения экологической безопасности природных вод (на примере реки Шугуровка).

Научная новизна.

1. Выявлены многолетние и межсезонные закономерности изменения качества речной воды, обусловленные антропогенным воздействием. Определена пригодность воды для различных видов водопользования по среднегодовым значениям показателей качества.

2. Определена вероятность загрязнения водотоков исследуемыми поллютантами в различные фазы водного режима.

3. Показана возможность использования динамических статистических моделей для долгосрочного (до 12 мес.) прогнозирования гидрохимического состава речных вод.

4. Показана возможность использования искусственных нейронных сетей с архитектурой многослойный персептрон и радиально-базисная сеть для краткосрочного (3 мес.) прогноза качества речных вод.

Практическая значимость.

Создана информационно-аналитическая система, состоящая из базы данных, содержащей сведения о химическом составе воды р. Уфы и ее притоков и компьютерной программы «Анализ гидрохимических данных», позволяющей осуществлять обработку и визуализацию данных наблюдений, получаемых на пунктах контроля, выявлять тенденции изменения качества речных вод во времени (Свидетельства о регистрации в Роспатенте: № 2 007 620 231 и № 2 007 612 853 от 29 июня 2007 г.).

Установленные закономерности изменения содержания компонентов химического состава речных вод используются Башкирским территориальным управлением по гидрометеорологии и мониторингу окружающей среды для определения качества воды при существующем уровне эколого-экономического развития региона и неизменности гидрологического режима водотоков (акт о внедрении результатов диссертационной работы № 1−18−916 от 29.10.2007).

Показана возможность улучшения экологического состояния малого водотока, в который загрязняющие вещества поступают с поверхностным стоком. Предложенные мероприятия могут использоваться для реабилитации рек, протекающих в пределах урбанизированных территорий на устьевых участках. Эколого-экономический эффект от внедрения схемы снижения загрязненности воды для реки Шугуровка составляет 4 951, 65 тыс. руб.

Методы исследования и результаты, полученные в диссертационной работе, внедрены в учебный процесс Уфимского государственного авиационного технического университета и используются при подготовке специалистов по специальности 280 101 «Безопасность жизнедеятельности в техносфере» и по направлению 280 200 «Защита окружающей среды». Защищаемые положения.

1. Результаты оценки качества речных вод Уфимского бассейна.

2. Применимость динамической статистической модели и нейронных сетей вида MLP и RBF для прогнозирования химического состава воды рек Уфа и Шугуровка, позволяющие дать перспективную оценку гидроэкологической ситуации в устьевой зоне речного бассейна.

3. Технические решения по реабилитации малых водотоков от загрязнения на техногенно-нагруженных, урбанизированных территориях и обеспечению нормативов качества рыбохозяйственного водопользования (на примере реки Шугуровка).

Личный вклад автора заключается в выявлении многолетних и межсезонных закономерностей изменения качества речных вод и получении количественных оценок качества воды в виде среднегодовых значений гидрохимических показателей, позволяющих определить пригодность для различных видов водопользованиявероятностной оценке загрязнения рек в различные фазы водного режима, апробации динамических статистических моделей и искусственных нейронных сетей для определения перспективного гидрохимического состава речных вод.

Апробация работы. Основные положения диссертационной работы докладывались и обсуждались на VIII, IX международной конференции «Экология России и сопредельных территорий. Экологический катализ» (Новосибирск, 2003;2004), «Экологические и гидрометеорологические проблемы больших городов и промышленных зон» (Санкт-Петербург, 2006), научной конференции «Водоснабжение, водоотведение, охрана водных ресурсов, гидрогеоэкология» (Москва, 2006), II Всероссийской конференции «Научные аспекты экологических проблем России» (Москва, РАН, 2006), VII Всероссийской научно-практической конференции «Экологические проблемы промышленных регионов» (Екатеринбург, 2006), международной научно-практической конференции «Региональные экологические проблемы современности» (Уфа, 2006), международной научно-технической конференции в области экологии и безопасности жизнедеятельности «Дальневосточная весна» (Комсомольск-на-Амуре, 2006), XII Всероссийской научно-технической конференции «Новые информационные технологии в научных исследованиях и в образовании» (Рязань, 2007), Всероссийской конференции «Безопасность в современном мире: теория и практика» (Чита, 2007), Конгрессе нефтегазопромышленников России (Уфа, 2007;2008), I Международном экологическом конгрессе ELPIT — 2007 (Тольятти, 2007), Международных симпозиумах: «Hazards — Detection and Management» (Дрезден, Германия, 2008) и «10. Treffen junger Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler an Wasserbauinstituten» (Инсбрук, Австрия, 2008).

Публикации. По теме диссертации опубликовано 31 работ, в том числе 3 статьи в журнале, входящем в Перечень ВАК и глава коллективной монографии.

Структура и объем диссертации

Диссертация состоит из введения, 5 глав, выводов и приложений. Работа изложена на 186 страницах машинописного текста, включает 30 таблиц, 57 рисунков.

Список использованных источников

включает 176 наименований.

ВЫВОДЫ.

1. Установлена межгодовая динамика изменения качества воды реки Уфа и ее притоков в условиях антропогенного воздействия (1988 — 2005гг.) на основе хронологических графиков и анализа статистической однородности временных рядов среднегодовых значений концентрации азота аммонийного, растворенного кислорода, меди, марганца, фенолов, нефтепродуктов и показателей общей минерализации и БГЖ5.

2. Определена пригодность речных вод Уфимского бассейна в пределах территории Республики Башкортостан для рыбохозяйственного, культурно-бытового и хозяйственно-питьевого водопользования на основе сопоставления расчетных значений средних многолетних концентраций гидрохимических компонентов с установленными нормативами. Выявлены приоритетные загрязняющие вещества для исследуемых створов рек: р. Ай, д. Лаклы — азот аммонийный, нефтепродукты, медьр. Уфа, д.В.Суяннефтепродукты, медьр. Юрюзань, д. Чулпан — нефтепродукты, медьр. Шугуровка, г. Уфа — азот аммонийный, фенолы, медь, марганецр. Уфа, г. Уфа — фенолы, медь, марганец.

3. Определена вероятность загрязнения рек Уфимского бассейна в различные фазы водного режима. Установлено, что вероятность загрязнения речных вод в пределах урбанизированной территории бассейна (г.Уфа) варьируется в диапазоне 52,0 — 94% (по меди), 27 — 48% (по нефтепродуктам), 22−44% (по фенолам).

4. Определены параметры математических моделей АРПСС для долгосрочного прогнозирования качества воды р. Уфы и притокар.Шугуровки. Установлено, что наиболее адекватно модель АРПСС описывает наблюдаемые значения показателей гидрохимического состава при наличии сезонных параметров. 12-ти месячная сезонность в изменении содержания минеральных веществ и растворенного кислорода выявлена для пунктов наблюдения: р. Уфа — г. Уфа и р. Шугуровка — г. Уфа.

Показана возможность использования нейронных сетей с архитектурой MLP, RBF для краткосрочного прогнозирования качества воды. Апробированные нейросетевые модели позволяют учитывать взаимосвязь гидрохимических и гидрологических характеристик речных вод.

5. Разработаны технические решения по реабилитации малых водотоков, обеспечивающие соответствие качества воды реки Шугуровка нормативам рыбохозяйственного водопользования. Обоснована экономическая целесообразность очистки воды реки Шугуровка с использованием комплекса очистных сооружений. Эколого-экономический эффект от внедрения схемы снижения загрязненности воды составляет 4 951,65 тыс. руб.

Показать весь текст

Список литературы

  1. A.M., Брызгало В. А., Черногаева Г. М. Антропогенно-измененный природный фон и его формирование в пресноводных экосистемах России //Метеорология и гидрология, 2007. № 11 С.62−79.
  2. И.А. Оценка изменений стока р. Кубани под влиянием хозяйственной деятельности. Труды ГГИ, 1975, вып. 229. — С.55−71.
  3. .Г. Формирование химического состава речных вод в условиях антропогенного воздействия на природную среду //Труды V Всесоюзного гидрологического съезда. JI: Гидрометеоиздат, 1991, т.5. С.151−161.
  4. В.Ф., Волкова З. В. Современное экологическое состояние некоторых водоемов Центральной России //Водные проблемы на рубеже веков / РАН. Институт водных проблем. — М., 1999. — С. 208—216.
  5. О.А., Бражникова JI.B. Сток растворенных веществ с территории СССР. М.: Наука, 1964. — 146 с.
  6. В.А. Водные ресурсы Башкирии. Уфа, 1978. — 176 с.
  7. О.Э., Вельнер Х. А. Вынос азота и фосфора с сельхозугодий в малые водотоки //Доклады специалистов на советско-финском симпозиуме «Воздействие сосредоточенных нагрузок интенсивного полевого хозяйства на водные ресурсы», г. Суздаль, М., 1980.
  8. Ф.И. Гидрогеохимия техногенеза. М.: Наука, 1987.-318 с.
  9. Г. Ф., Шушпанов Г. П., Курмашева З. К. Влияние орошаемого земледелия на минерализацию вод рек Башкирии и возможныеперспективные площади расширения орошаемых земель //Охрана природы и природопользование на Урале. Уфа, 1987. — С.20 — 29.
  10. М.Ф. Загрязнение водотоков бассейна Верхнего Енисея (Республика Тыва) //География и природные ресурсы, 2003. № 1. С.154−156.
  11. Ф.Х. Экологическая оценка водных ресурсов Урала и Приуралья: Монография. Стерлитамак: Стерлитамакский государственный педагогический институт, 1997 — 84с.
  12. A.M., Страд омская А.Г. Загрязнение водных объектов в районах воздействия топливно-энергетического комплекса //Метеорология и гидрология, 2003. № 4. С.81−90.
  13. В.А. Экологическая безопасность водной системы Санкт-Петербурга. Анализ состояния. Оценка изменений. Методы восстановления. СПб.: НИИхимииСПбГУ, 2000. — 119 с.
  14. С.И. Динамика органического вещества в водах Амура в районах крупных городов //География и природные ресурсы, 2005. № 4. -С.42−47.
  15. Г. С., Ясинский С. В. Пространственно-временная изменчивость потока биогенных элементов и качества воды малой реки //Водные ресурсы, 2002. том 29. № 3. С.343−349.
  16. Е.С., Васильев В. П. Техногенное загрязнение экосистемы реки Оби в районе города Барнаула //География и природные ресурсы, 2006. № 2. С.48−52.
  17. С.В., Гуров Ф. Н., Кашутина Е. А. Современное геоэкологическое состояние р.Москвы в пределах урбанизированной части ее водосбора. Часть 2 //Водное хозяйство России, 2005. том 7. № 2.-С. 191−208.
  18. Keiser О. Bewertung und Entwicklung urbaner FlieBgewasser. Freiburg i. Br.: Institut fur Landespflege, 2005. 280 s.
  19. Sukopp H., Wittig R. Stadtokologie. Stuttgart: Gustav Fischer Verlag, 1993 -474 s.
  20. Fuchs S. et al. Stoffstromanalysen fur kleine bis mittlere Flussgebiete als Grundlage ftir die Planung und Umsetzung von GewasserschutzmaBnahmen, Karlsruhe, 2004 245 s.
  21. Eisele M. Stoffhaushalt und Stoffdynamik in Flusseinzugsgebieten: Ein Beitrag zum Bewertungsverfahren «Hydrologische Giite». Freiburg i. Br.: Institut ftir Hydrologie der Univ., Band 18, 2003. -183 s.
  22. Pusch M. Stoffdynamik und Habitatstruktur in der Elbe. Berlin: Weiflensee-Verl., 2006 — 233 s.
  23. B.K., Розенберг Г. С., Зинченко Т. Д. Количественная гидроэкология: методы системной идентификации. Тольятти: ИЭВБ РАН, 2003.-463 с.
  24. А.Н. Гидрохимия. СПб: Гидрометеоиздат, 2001. 444 с.
  25. A.M. Реки и озера Башкортостана. Уфа: Китап, 2001. — 240 с.
  26. М.Н., Бесчетнова Э. И. Гидрохимия Нижней Волги при регулировании стока (1935−1980 гг.) //Гидрохимические материалы. -Т.101. JI: Гидрометеоиздат, 1987. — 120 с.
  27. О.А. Общая гидрохимия. JL, Гидрометеоиздат, 1948. — 245 с.
  28. А.А. Гидрография СССР. JL, Гидрометеоиздат, 1952. — 234 с.
  29. JI.K. Гидрография СССР. JL: Издательство Ленинградского университета, 1955 -ЗЗОс.
  30. А.И. Геохимия ландшафта. М., Географиздат. -1961.- 190 с.
  31. Е.В. Гидрохимия. Изд. Ростовского ун-та, 1965. — 140 с.
  32. Г. Т., Скакальский Б. Г., Драбкова В. Г. Состояние и загрязнение поверхностных вод. СПб: Наука, 1995. — С.86−126.
  33. С.В. Геоэкологический анализ антропогенных воздействий на водосборы малых рек //Известия АН. Серия Географическая, 2000. № 4. -С.74−82.
  34. П. П. Гидрохимия местного стока европейской территории СССР. Д.: Гидрометеоиздат, 1970.-234 с.
  35. Ресурсы поверхностных вод СССР. Средний Урал и Приуралье. Т. 11 /под ред. Алюшинской Н. М. Л.: Гидрометеоиздат, 1973. — 848 с.
  36. X. Н., Абдрахманов Р. Ф., Савичев Н. А. Утилизация промышленных и бытовых отходов (на примере Уфимской городской свалки)/ УНЦ РАН, Уфа, 1997. 235 с.
  37. Л.И. Техногенные загрязнения источников питьевой воды и обеспечение ее качества: Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук. Уфа, 1998. — 23 с.
  38. Водохозяйственный комплекс Республики Башкортостан: «Экологические проблемы, состояние, перспективы». Сборник докладов
  39. Республиканской научно-практической конференции. Уфа, БГАУ, 2005.-209 с.
  40. ГН 2.1.5.1315−03. Предельно допустимые концентрации (ПДК) химических веществ в воде водных объектов хозяйственно-питьевого и культурно-бытового водопользования. Дата введения 15.06.2003 г.
  41. Перечень предельно допустимых концентраций и ориентировочно безопасных уровней воздействия вредных веществ для воды рыбохозяйственных водоемов. Утв. Приказом Госкомрыболовства России № 96 от 28.04.1999.
  42. Критерии определения высокого и экстремально высокого уровней загрязненности воды водных объектов по гидрохимическим показателям. Утв. Приказом Росгидромета № 156 от 31.10.2000.
  43. Р.Ф. Влияние техногенеза на качество воды Павловского водохранилища. Уфа: БНЦ УрО АН СССР, 1991. — 28 с.
  44. Е.В., Кантор Л. И., Кантор Е. А. Прогноз содержания бенз(а)пирена в водоисточнике //Безопасность жизнедеятельности, 2004. № 5. С.40−42.
  45. В.А., Семенова И. В. Антропогенно-климатические изменения гидрологического и гидрохимического режима рек бассейна Верхней Оки //Метеорология и гидрология, 2003. № 10. С. 76−78.
  46. В. А., Авакян И. С., Приходько В. Г., Рузиев М. Т. Бассейн Аральского моря и орошаемое земледелие в Центральной Азии в XXI веке //Мелиорация и водное хозяйство, 2000. № 3. С. 12−15.
  47. Комплексный доклад о состоянии окружающей среды в Челябинской области в 2005 году. Челябинск: Министерство по радиационной и экологической безопасности Челябинской области, 2006. 215 с.
  48. В. А. Гидрология в решении экологических проблем. //Соросовский образовательный журнал. 1997, № 8. С.66−81.
  49. Государственный доклад о состоянии окружающей среды Республики Башкортостан в 2005 году. Уфа: Башкирское издательство, 2006.- 197 с.
  50. Сельское хозяйство Республики Башкортостан: Статистический сборник. Уфа: Башкортостан, 2006. — 199 с.
  51. A.M., Шакиров А. В. Природная среда и нефтегазовый комплекс Башкортостана. Географо-экологические взаимодействия. — Уфа: Китап, 2000. 220 с.
  52. В.Ф., Волкова З. В., Ломова Д. В. Об использовании кривых обеспеченности гидрохимических показателей при оценке качества вод Северной Двины //Метеорология и гидрология, 2005. № 7. С. 77−88.
  53. Schlaeger F. Die Gewassergiitesimulation von FlieBgewassern als Grundlage der langfristigen Flussgebietsbewirtschaftung. Aachen: Verlag Mainz, Wissenschaftsverlag, 2003 — 200 s.
  54. Lehmann A., Rode M. Long-term behavior and cross-correlation water quality analysis of the river Elbe, Germany //Water Research, 2001. PP.2153−2160.
  55. Shamshad A., Iqbal H. Khan and B. P. Parida (2001). Performance of Stochastic Approaches for Forecasting River Water Quality //Elsevier Science International Journal, Water Research, 2001.Vol. 35, № 18 PP.4261−4266.
  56. Debelak K., Sims C. Stochastic modelling of an industrial activated sludge process //Water Research, 2003.Vol.15 PP.1173−1183.
  57. Smeti E.M., Thanasouliasb N.C., Kousourisa L.P., Tzoumerkas P.C. An approach for the application of statistical process control techniques for quality improvement of treated water //New Water Culture of South East
  58. European Countries-AQUA 2005. 2005, Athens, Greece. Vol.213 -PP.273−281.
  59. Jondral F., Wiesler A. Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung und stochastischer Prozesse fur Ingenieure. Stuttgart: B.G.Teubner, 2000. -456 s.
  60. Kachroo R. River flow forecasting. //Journal of Hydrology, H. Vol. 133, №½, 1992-PP. 1−15.
  61. Plate E. Statistik und andewandte Wahrscheinlichkeitslehre fur Bauingeniere. Berlin: Verlag fur Architektur und technische Wissenschaften, 1993. 685 s.
  62. S., Koutsoubasb D., Valavanis V. (April 2006): Time series analysis and forecastingnext term techniques applied on loliginid and ommastrephid landings in Greek previous termwatersnext term //Fisheries Research, 2006. PP. 55−71.
  63. Дж., Дженкинс Т. Анализ временных рядов. Прогноз и управление. М: Мир, 1974.-242 с.
  64. В.И., Ромась М. И. Применение вероятностно-статистических методов для анализа гидрохимических данных. К.: ИПЦ Киевский университет, 1977. — 64 с.
  65. Р.А. Практикум по теории статистики. М: Финансы и статистика, 2002. — 416.
  66. И. И. Статистика.- М.: ООО «ВИТРЭМ», 2002. 448 с.
  67. Э.Е. Методы прогнозирования в условиях рынка. — Невинномысск: Северо-Кавказский государственный технический университет, 2006. 221 с.
  68. .П., Смирнов Д. А. Статистическое моделирование по временным рядам. Саратов: Издательство ГосУНЦ «Колледж», 2000. — 23 с.
  69. Kurun^a A., Yiireklia К. Performance of two stochastic approaches for forecasting water qualitynext term and streamflow data from Ye§ ilirmak River. Turkey: Environmental Modelling & Software, 2005. -P.l 195−1200.
  70. Donald J., Noakes A., Hipel W. Forecasting monthly riverflow time series //International Journal of Forecasting, 1985. -PP.179−190.
  71. Hipel W: Time series modeling of water resources and environmental systems //Developments in water science, 1994. PP. 567−573.
  72. В.П. Прогнозирование в системе Statistica в среде Windows : Основы теории и интенсивная практика на компьютере.— М.: Финансы и статистика, 1999 .— 382 с.
  73. Ю.И. Интеллектуальные системы обработки информации на основе нейросетевых технологий. Уфа: Уфимский государственный авиационный технический университет, 2000. — 138 с.
  74. Fogelman Soulie F. Neural networks, state of the art, neural computing// London: IBC Technical Services, 1991. P. l3.
  75. А. Нейроинформатика и ее приложения // Открытые системы, № 4−5, 1998.-С. 36−41.
  76. Хехт-Нильсен Р. Нейрокомпьютинг: история, состояние, перспективы // Открытые системы, № 4−5, 1998. С. 23 — 28.
  77. В.И., Ильясов Б. Г., Валеев С. С. Интеллектуальные системы управления с использованием нейронных сетей. Уфа: Уфимский государственный авиационный технический университет, 1997. 92 с.
  78. В.В. Искусственные нейронные сети: теория и практика. М: Горячая линия Телеком, 2002. — 382 с.
  79. Ю.А., Новикова С. В. Методические подходы к оценке вклада выбросов автотранспорта в уровень загрязнения приземного слояатмосферы металлами // Безопасность жизнедеятельности, 2006. № 10. -С.40−45.
  80. В.М. Современные методы обработки и анализа технико-экономической информации в нефтяной промышленности. Уфа: Издательство УГНТУ, 2004. 158 с.
  81. Н.Н. Обработка информации с помощью нейросети о состоянии потенциально опасного объекта после аварийного воздействия //Измерительная техника, № 3, 2005. С.6−8.
  82. И.Р. Применение нейронных сетей для прогнозирования добычи углеводородного сырья //Известия вузов. Нефть и газ, 2005. № 3- С.60−64.
  83. А.А. Нейросетевая технология представления и обработки информации (естественное представление знаний) //Нейрокомпьютеры, 2006. № 1. С.3−88.
  84. В.Д. Применение нейросетевых технологий в различных областях науки и техники //Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика, 2005. № 6. С.28−29.
  85. Т.Б. Прогнозирование тенденций финансовых рынков с помощью нейронных сетей//Труды VIII Всероссийской конференции «Нейрокомпьютеры и их применение», 2002. С.745−755.
  86. М.Н. Анализ роста курса акций с применением нейронных сетей //Труды VIII Всероссийской конференции «Нейрокомпьютеры и их применение», 2002. С.756−772.
  87. А. С. Зарубежные нейропакеты: современное состояние и сравнительные характеристики// Нейрокомпьютер, 1998. № 3,4, С.13−26.
  88. Wendisch W. Anwendung Neuronaler Netze fuer die Prognose //42.Internationales Wissenschaftliches Kolloquium der Fakultaet flier Informatik und Automation, TU Ilmenau, 1997. S.418−422.
  89. Berns K. Neuronale Netze fuer technische Anwendungen //Nature, 1992. Vol.355.-S.161−163.
  90. C.O. Нейроны и нейронные сети. Введение в теорию формальных нейронов. — М.: Энергия, 1971. — 232 с.
  91. Ю., Кашкаров В., Сорокин С. Нейросетевые методы обработки информации и средства их программно-аппаратной поддержки// Открытые системы, 1997. № 4.
  92. А. Н., Россиев Д. А. Нейронные сети на персональном компьютере. — Новосибирск: Наука, 1996.
  93. И.С., Клюкин В. И., Пивоварова Р. П. Нейронные сети. — Воронеж: ВГУ, 1994. — 224 с.
  94. ЮО.Абовский Н. П. Разработка практического метода нейросетевого прогнозирования //Труды VIII Всероссийской конференции «Нейрокомпьютеры и их применение», 2002. С. 1089−1097.
  95. Р. Основные концепции нейронных сетей. М: Издательский дом «Вильяме», 2001. — 236 с.
  96. А.Г. Персептрон системы распознавания образов. — К.: Наукова думка, 1972. — 448 с.
  97. ЮЗ.Бодянский Е. В., Кучеренко Е. И. Диагностика и прогнозирование временных рядов многослойной радиально-базисной нейронной сетью //Труды VIII Всероссийской конференции «Нейрокомпьютеры и их применение», 2002. С.69−72.
  98. А.В. Прогнозирование временных рядов с помощью нейронных сетей с радиальными базисными функциями //Труды VIII Всероссийскойконференции «Нейрокомпьютеры и их применение», 2002. -С.1187−1191.
  99. Юб.Горбань А. Н. Обучение нейронных сетей. М.: СССР-США СП ParaGraph, 1991, — 160 с.
  100. Е.К., Лукьяница А. А. Искусственные нейронные сети. I. Основные определения и модели// Известия РАН. Техническая кибернетика, 1994. № 5. С. 79 — 92.
  101. С.Г. Нейронные сети: алгоритм обратного распространения //BYTE/Россия, 2000, № 5. С. 26−29.
  102. Г. Г., Брейкин Т. В., Арьков В. Ю. Интеллектуальные информационные системы: Учеб. пособие / Уфимский государственный авиационный технический университет. Уфа, 1999. — 129 с.
  103. Е. Хинтон. Как обучаются нейронные сети// В мире науки, 1992. № 11- 12.-С. 103−107.
  104. Muller В., Reinhardt J. Neural Networks. An introduction. — Berlin: Springer Verlag, 1991. —266 s.
  105. Maier H., Dandy G. The use of artificial neural networks for the prediction of water quality parameters //Water Research, 1996- Vol.32 PP.1013−22.
  106. Allen R. Artificial neural network in hydrology //Journal of Hydrologic Engineering, 2000. Vol.5 PP. 124−144.
  107. Borchardt D., Schleiter I., Werner H., Dapper T. Modellierung oekologischer Zusammenhange in Fliessgewaessern mit Neuronalen Netzen //Wasser und Boden. Zeitschrift fuer Wasser- und Abfallwirtschaft. Berlin, 49. Jahrgang, 1997-S. 46−50.
  108. Lohr H., Prien K.-J. Wasserguetevorhersagen fuer eine Talsperre auf der Grundlage neuronaler Netze //GWF. Wasser. Abwasser. № 11, 2005. -S.865 869.
  109. Hiigel T. Abflussberechnung mit Hilfe Neuronaler Netze. Neubiberg: Institut fur Wasserwesen, Universitat der Bundeswehr Munchen, 2000 109 s.
  110. Maya R., Dandyb G., Maierb H. Application of partial mutual information variable selection to ANN forecasting of water qualitynext term in previous termwaternext term distribution systems //Environmental Modelling & Software, 2008. PP. 1289−1299.
  111. Dartus D., Courivaud J., Dedecker L. Use of neural net for the study of a flood wave propagation in an open channel // Journal of Hydraulic Research, 1993. Vol.31. № 2. PP. 161−169.
  112. Hsu K., Ghupta H., Sorooshian S. Artificial neural network modeling of the rainfall-runoff process //Water Ressources Research, 1995. Vol.31. № 10. -PP.2517−2530.
  113. Karunanithi N., Grenney W., Bovee K. Neural Networks for River Flow Prediction //Journal of Computing in Civil Engineering, 1994. Vol.8. № 2. -PP.201−219.
  114. Schmitz G., Schuetze N. Pro und Contra zur Verwendung kuenstlicher neuronaler Netze in der Hydrologie //Tagungsband zum Symposium Modellierung in der Hydrologie, Dresden, 1997. S.50−65.
  115. Becher T. Anwendung von Neuronalen Netzen zur Prognose und Simulation im Umweltschutz //42.Internationales Wissenschaflliches Kolloquium der Fakultaet filer Informatik und Automation, TU Ilmenau, 1997. S.427−432.
  116. А.Г., Сафронова К. И., Кузенкова E.C., Лебедева И. П. Охрана водных ресурсов в России от загрязнений: современное состояние и перспективы // Инженерная экология, 2006. № 4. С.3−16.
  117. Aertel F. Fliessgewaesser und Seen: Aktueller Zustand und Schutzmassnahmen in EU// Gewaesserschutz ung -management: Geographische Institut der Universitaet Kiel, 2002. S. l 1−22.
  118. Ney A. Naturnahe Aufbereitung von gereinigtem Abwasser zur Vitalisierung von Fliessgewaessern und Auen und zur Effizienzsteigerung der Abwasserbehandlung. Dissertation in Ingenieurwesen, Trier, 2003. 175 s.
  119. И.А. Растения как средство очистки природных вод: Монография. Пермь: Пермский государственный педагогический университет, 2001. — 210 с.
  120. К.К., Габриэлян А. Э., Смирнова Ю. А. Восстановление и охрана малых рек: Теория и практика. М: Агропромиздат, 1989.-317 с.
  121. А.А. Совершенствование методов природоприближенного восстановления малых рек: Автореферат диссертации на соисканиеученой степени кандидата технических наук. М: Московский государственный университет природообустройства, 2006. — 23 с.
  122. Becker A. Wasser- und Nahrstoffhaushalt im Elbegebiet und Moglichkeiten zur Stoffeintragsminderung. Berlin: WeiBensee Verlag, 2004. — 187 s.
  123. Kofalk S., Scholten M. Management und Renaturierung von Auen im Elbeeinzugsgebiet. Berlin: WeiBensee-Verlag, 2005. — 123 s.
  124. Д.С. Экологическая реабилитация долин малых рек г.Москвы (на примере рек Сетунь и Химка). Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук. Москва, 2004. 24 с.
  125. В.И. Восстановление и очистка водных объектов. М.: КолосС, 2003. — 157 с.
  126. Empfehlungen fuer Planung, Konstruktion und Betrieb von Retentionsbodenfilteranlagen zur weitergehenden Regenwasserbehandlung im Misch- und Trennsystem. Hennef: DWA Deutsche Vereinigung filer Wasserwirtschaft, Abwasser und Abfall e.V., 2005. 39 s.
  127. JI.C. Очистка сточных вод на биоплато//Экологические системы и приборы, 2000. № 8. С.26−28
  128. JI.O. Ботаническая площадка биоинженерное сооружение для доочистки сточных вод // Водные ресурсы, 1990. № 4. — С. 149−161.
  129. В.Н., Кумани М. В. Способ биологической доочистки сточных вод // Экологические системы и приборы. 2003. № 5. С. 52−54.
  130. Н.А., Николаева Г. М., Дмитриев А. Г. Применение эйхорнии для очистки водоемов от горючего НДМГ: оценка возможности // Экология и промышленность России, 1999. № 9. С. 28−29.
  131. А.П. Гидроботаника: Прибрежно-водная растительность. М: Академия, 2005. 240 с.
  132. В.В., Бухгалтер Л. Б., Акользин А. П., Бухгалтер Б. Л. Высшая водная растительность как элемент очистки промышленных сточных вод // Экология и промышленность России, 1999. № 8. С. 20−23.
  133. Р.В., Галиулина Р. А., Кочуров Б. И. Фиторемедиация почв и промышленных сточных вод, загрязненных тяжелыми металлами // Экологические системы и приборы, 2004. № 2. — С. 24−33.
  134. Водозаборно-очистные сооружения и устройства: Учеб. пособие для студентов вузов /Под ред. М. Г. Журбы. М.: Издательство Астрель, 2003. — 569 с.
  135. Е.М. Инженерные сооружения типа «биоплато» как блок доочистки и водоотведения с неканализированных территорий //Тезисы докладов международной конференции ««AQUATERRA», Санкт-Петербург, 1999. С.72−43.
  136. Ежегодные данные о качестве поверхностных вод суши и гидрохимические бюллетени за 1988−2005гг. Т 1(39). — Бассейны рек Камы, Урала. — Выпуски 25,24.
  137. А. А. Гидрологическая роль леса в различных природных зонах СССР. /В сб.: Гидрологические исследования в лесу. М.: Наука, 1970.-340 с.
  138. Гидрологические ежегодники за 1988−2002 гг. Т.4, выпуск 5−7.
  139. .П., Мартыщенко Л. А. Информационная экология. Часть 1. СПб.: Нордмед-Издат, 1998. — 208 с.
  140. ГОСТ Р ИСО 5479−2002. Статистические методы. Проверка отклонения распределения вероятностей от нормального распределения. М.: Изд-во стандартов. 2002. — 30 с.
  141. Л. Статистическое оценивание. М.: Статистика, 1976. 598 с.
  142. .Ю., Лемешко С. Б. Сравнительный анализ критериев проверки отклонения ^ распределения от нормального закона //Метрология, 2005. № 2. С.3−23.
  143. К. Е., Брусиловский С. А., Вострикова JI. Ю., Чесалов С. М. Практикум по гидрогеохимии. М.: Изд-во Московского государственного университета, 1984. — 254 с.
  144. Baringhaus L., Danschke R., Henze N. Recent and classical tests for normality A comparative study. Comm. Statistic. B, 18(1), 1989. -PP.363−379.
  145. Shapiro S.S., Wilk M.B. An analysis of variance test for normality (complete samples) //Biometrika, 1965. № 52. PP.591−611.
  146. А., Эйзен С. Статистический анализ: Подход с использованием ЭВМ. М.: Мир, 1982. — 488 с.
  147. Поддержка достижения нормативных показателей качества вод в Российской Федерации. Опыт российско-британского сотрудничества. — Ростов-на-Дону, 2005. 39 с.
  148. JI.H., Смирнов Н. В. Таблицы математической статистики. М.: Наука, 1983. — 416 с.
  149. И.И., Юзбашев М. М. Общая теория статистики. М: Финансы и статистика, 1995. — 368 с.
  150. В.В. Анализ и прогнозирование временных рядов. Часть 2. -М: МАТИ им. К. Э. Циолковского, 2000. 22 с.
  151. Я. П., Заика Е. А., Бабкина Э. И., Сурнин В. А. Гидрохимические показатели состояния окружающей среды. М: Инфра-М, 2007.-192 с.
  152. Ежегодник качества поверхностных вод по территории деятельности Башкирского УГМС за 2005 год. Уфа: Уфимский центр мониторинга окружающей среды, 2006. — 88 с.
  153. Снегосплавной пункт на канализационном коллекторе г. Уфы. Рабочий проект. Том 2 «Охрана окружающей природной среды. Оценка воздействия на окружающую природную среду». М., 2001.
  154. А.С. Влияние ТБО на экологическое состояние и качество городской среды //Экологические и метеорологические проблемы больших городов и промышленных зон: Тезисы докладов Всероссийской научной конференции. СПб., 1999. — С.124−126.
  155. Л.П., Портнова Т. Г. Контроль подземных и поверхностных вод в районах полигонов твердых бытовых отходов Московского региона //Экологический вестник Подмосковья, 1993. № 4. С.27−29.
  156. И.А. Геоэкология. М.: Альма Матер, 2005. — 512 с.
  157. С.С. Экологически безопасное гальваническое производство. М.: Издательство «Глобус», 1998. — 302 с.
  158. СНиП 2.04.03−85 Канализация. Наружные сети и сооружения. Дата введения 01.01. 1986.
  159. Н. Основы ландшафтного проектирования и ландшафтной архитектуры. СПб: Нева, 2004. 192 с.
  160. Цены на услуги по ландшафтному проектированию //http://www.aquatoria.net.ru/price.htm
  161. Цены на водную растительность //http://www.ailita.ru/emag923.html?PHPSESSID=12fb2e4e8aa2bf0f6feee7 797a897faf
  162. Временная методика определения предотвращенного экологического ущерба. М: Госкомэкология, 1999. — 32 с.
Заполнить форму текущей работой

На отлично!