Диплом, курсовая, контрольная работа
Помощь в написании студенческих работ

Разработка и исследование высокоэффективных систем цифровой обработки динамических изображений и оценки ее качества

Диссертация: Разработка и исследование высокоэффективных систем цифровой обработки динамических изображений и оценки ее качества
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

На современном этапе развития техники выполнение требований метрологии связано с созданием виртуальных измерительных систем на базе использования персональных компьютеров в качестве устройств анализа и организации структуры систем формирования и обработки измерительной информации. На базе проведенных исследований и разработок созданы следующие измерительные устройства и системы… Читать ещё >

Содержание

  • Глава 1. Анализ методов цифровой обработки динамических изображений и оценки их качества
    • 1. 1. Видеоинформационные
  • приложения и объем цифровой информации
    • 1. 1. 1. Монохромное и цветное телевидение
    • 1. 1. 2. Телевидение повышенной, высокой и сверхвысокой четкости, «цифровое кино»
    • 1. 1. 3. Видеотелефония и видеоконференцсвязь, домашнее видео
    • 1. 2. Основные методы устранения статистической избыточности дискретных данных
    • 1. 3. Кодирование с преобразованием отсчетов сигнала
    • 1. 4. Квантование с линейным преобразованием
    • 1. 5. Статистика изображений
    • 1. 5. 1. Статистика монохромных изображений
    • 1. 5. 2. Статистика монохромных изображений с преобразованием
    • 1. 5. 3. Статистика цветных изображений
    • 1. 6. Сокращение визуальной избыточности
    • 1. 6. 1. Заметность пространственных изменений яркости
    • 1. 6. 2. Заметность временных изменений яркости изображений
    • 1. 6. 3. Влияние помех
    • 1. 6. 4. Специфические особенности восприятия цветов
    • 1. 6. 5. Методы субъективной оценки качества изображений
    • 1. 7. Основные методы сжатия изображений
    • 1. 7. 1. Импульсно — кодовая модуляция
    • 1. 7. 2. Кодирование изображений с предсказанием, дифференциальная импульсно-кодовая модуляция
    • 1. 7. 3. Внутрикадровое предсказание
    • 1. 7. 4. Межкадровое предсказание, оценка движения
    • 1. 7. 5. Групповое кодирование изображений
    • 1. 7. 6. Дискретные линейные ортогональные преобразования
    • 1. 7. 7. Дискретное преобразование Фурье
    • 1. 7. 8. Преобразование Хаара
    • 1. 7. 9. Преобразование Уолша — Адамара
    • 1. 7. 10. Дискретное косинусное преобразование (ДКП)
    • 1. 7. 11. Преобразование Кархунена-Лоэва
    • 1. 7. 12. Квантование коэффициентов преобразования
    • 1. 7. 13. Кодирование коэффициентов преобразования
    • 1. 8. Основные стандарты видеокомпрессии
    • 1. 8. 1. Н
    • 1. 8. 2. Н
    • 1. 8. 3. MPEG-1 и MPEG
    • 1. 8. 4. MPEG
    • 1. 8. 5. Н
    • 1. 9. Общие принципы оценки качества формирования, передачи и воспроизведения видеоинформации
    • 1. 9. 1. Измерения в аналоговых и аналого-цифровых телевизионных системах
    • 1. 9. 2. Измерения в цифровых телевизионных системах
    • 1. 9. 3. Характерные искажения при цифровом кодировании видеоинформации
    • 1. 9. 4. Согласование формы измерительных сигналов со спектром канала передачи
    • 1. 10. Выводы
  • Глава 2. Разработка эффективных методов кодирования статических изображений
    • 2. 1. Заметность пространственных изменений яркости изображений
    • 2. 2. Заметность пространственных изменений цветности изображений
    • 2. 3. Повышение качества кодирования в MPEG-подобных алгоритмах видеокомпрессии
    • 2. 4. Повышение эффективности компрессии статических изображений с использованием вейвлет-преобразований
    • 2. 5. Выводы
  • Глава 3. Разработка эффективных алгоритмов анализа и компенсации движения деталей в динамических изображениях
    • 3. 1. Основные методы анализа движения
      • 3. 1. 1. Метод полного перебора
      • 3. 1. 2. Логарифмический, трехшаговый, иерархический методы
      • 3. 1. 3. Методы, основанные на оптическом уравнении
      • 3. 1. 4. Использование временной и пространственной корреляции для поиска векторов движения
      • 3. 1. 5. Использование временной и пространственной корреляции векторов с оптимизацией возмущения битового потока
      • 3. 1. 6. Метод полного перебора с преобразованием Фурье
      • 3. 1. 7. Методы фазовой корреляции
      • 3. 1. 8. Методика MVFAST
    • 3. 2. Новый метод анализа движения по опорным точкам
    • 3. 3. Дополнительные возможности компенсации движения деталей в динамических изображениях
    • 3. 4. Выводы
  • Глава 4. Специфические особенности использования эффективных алгоритмов цифрового кодирования динамических изображений
    • 4. 1. Методика построения промежуточных кадров видеопоследовательности
    • 4. 2. Методика регулировки потока при сжатии динамических видеоизображений
    • 4. 3. Особенности кодирования стереоскопических видеоизображений в рамках совместимости со стандартом MPEG
    • 4. 4. Анализ смены сюжета
    • 4. 5. Оценка быстродействия кодирования изображений
    • 4. 6. Выводы
  • Глава 5. Новые методы оценки качества систем обработки и передачи видеоинформации
    • 5. 1. Анализ системных искажений изображений при их цифровом кодировании и методы их оценки
    • 5. 2. Синтез измерительных сигналов и изображений для объективной и субъективной оценки качества изображений
    • 5. 3. Разработка новых высокоэффективных оконных функций для прецизионных измерений с использованием БПФ
    • 5. 4. Синтез алгоритмов обработки измерительных сигналов при цифровых измерениях качественных показателей каналов аналогового, аналого-цифрового и цифрового телевидения
    • 5. 5. Выводы
  • Глава 6. Практическая реализация результатов исследований систем цифровой обработки изображений и оценки ее качества
    • 6. 1. Система видеокодирования VPhone
      • 6. 1. 1. Телевизионный компьютерный кодер VCod-C
      • 6. 1. 2. Системы спутникового интерактивного телевещания
      • 6. 1. 3. Системы дистанционного образования Российского Нового Университета и Современной Гуманитарной Академии
    • 6. 2. Система мобильного узкополосного мультимедийного вещания
    • 6. 3. Компьютерные измерительные приборы
      • 6. 3. 1. Видеоанализаторы компьютерные серии ВК
      • 6. 3. 2. Аудиоанализатор компьютерный АК
      • 6. 3. 3. Комплекс измерительный телевизионный КИ-ТВ
      • 6. 3. 4. Комплекс измерений и контроля телевизионных радиоцентров и систем кабельного телевидения ТЕСТЕР-Э
    • 6. 4. Выводы

Разработка и исследование высокоэффективных систем цифровой обработки динамических изображений и оценки ее качества (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Технической основой создаваемой в России информационной среды становятся современные мультимедийные системы, обеспечивающие цифровую передачу динамических изображений, речи, звука и иных данных по каналам с различной пропускной способностью (видеотелефон, видеоконференцсвязь, интерактивные телевизионные системы и пр.) [212].

Внедрение мультимедийных систем различного назначения решает проблемы:

— создания высококачественных систем интерактивного цифрового телевизионного вещания при удовлетворении постоянно возрастающих запросов на частотные присвоения систем связи без пересмотра частотных планов;

— разработки и внедрения принципиально новых систем мобильного телевидения;

— создания принципиально новых интерактивных систем опроса общественного мнения;

— обеспечения деятельности органов государственной власти;

— создания мобильной видеоконференцсвязи между центральными учреждениями и удаленными центрами и районами, а также удаленных районов между собой;

— обеспечения сбора и распространения информации различного экономического и политического характера, доводимой органами власти до сведения населения, например, популяризации проводимых властями программ, акций, мероприятий;

— реализации оперативного наблюдения за объектами и дистанционного управления, например, в случаях аварий и чрезвычайных ситуаций;

— оптимизации лечебной и профилактической деятельности, созданию систем мобильной телемедицины;

— создания систем дистанционного обучения на базе ведущих ВУЗов, расширения системы подготовки абитуриентов и пр.- *.

— поддержки малого бизнеса, проведения рекламных мероприятий;

— организации системы Internet для сельских школ и др.

Требования замены морально и физически устаревших основных технических средств вещания вызывают необходимость внедрения новых прогрессивных комплексов и систем. В этих обстоятельствах, учитывая присоединение России к Европейской DVB-системе, целесообразным и экономичным является переход к цифровым системам.

В России только за счет использования имеющихся технических средств для передачи многопрограммного цифрового телевидения экономический эффект по самым скромным оценкам может составить несколько миллиардов рублей в год.

Актуальность научно-технической проблемы.

Внедрение мультимедийных систем в России связано с решением пяти наиболее важных основных проблем [273, 275]:

— эффективного использования мирового опыта по созданию и применению систем цифровой обработки и передачи информации;

— разработки стандартов России по системам формирования и передачи по каналам связи различных видов цифровой информации;

— разработки и внедрения собственных мультимедийных систем и соответствующей аппаратуры;

— обучения студентов и специалистов для обеспечения разработок, производства и эффективной эксплуатации таких систем;

— создания средств метрологии мультимедийных систем.

Необходимость и эффективность внедрения цифровых систем в России связаны с требованиями:

— достижения на современном этапе развития видеои аудиоинформационных систем нового уровня качества воспроизведения изображений и звука;

— удовлетворения постоянно возрастающих запросов на частотные присвоения систем связи без пересмотра частотных планов;

— развития цифровых систем передачи видео и звуковых данных при существенном увеличении объема передаваемой сопутствующей информации;

— постепенной замены существующего линейного, передающего, коммутационного и другого оборудования, систем технической видеозаписи и хранения информации на цифровые, более прогрессивные, и т. д.;

— создания высоконадежных систем передачи информации с эффективной системой защиты от несанкционированного приема;

— интегрирования России в общемировую систему телекоммуникаций с учетом тенденций перехода к мультимедийным системам многопрограммного телевидения и телевидения высокой четкости в глобальном масштабе.

Решение этих проблем, по сути, может устранить наше отставание в развитии информационных технологий.

Проводимые во всех технически развитых странах разработки алгоритмов и аппаратуры сокращения объема, рационального пакетирования и передачи по каналам связи с различной пропускной способностью видео-, аудиои сопутствующей информации являются основой эффективного использования телекоммуникационных систем, сохранения действующих частотных планов, высвобождения значительной части частотного пространства для предоставления потребителям дополнительных видов услуг — видеотелефонии, мобильной и стационарной телеконференцсвязи, многопрограммного интерактивного телевидения, телевидения высокой четкости, многопрограммного звукового вещания и др.

Разработка алгоритмов и соответствующей аппаратуры цифрового сжатия различных видов информации для их передачи по каналам связи как альтернативы аналоговым системам проводится уже более 20 лет практически во всех развитых странах мира. Был получен ряд важных результатов как в плане разработки алгоритмов сжатия статических и динамических изображений различного разрешения (такие стандарты, как JPEG (JPEG-2000), MPEG-1, MPEG-2, MPEG-4 (видео), Н.261, Н.263, Н.264 (AVC) и др.) и алгоритмов сжатия звуковой и речевой информации (такие стандарты, как MPEG-1, MPEG-2 (аудио — Layer 1, 2, 3), MPEG-4 (аудио — ААС), АС-3, G.729, G.728, G.723.1 и др.), так и в плане создания действующих комплексов.

Особое значение приобрело создание новых систем распределения цифрового телевидения и, в частности, многопрограммного цифрового телевизионного вещания в Европе — системы DVB, к целесообразности внедрения которой присоединилась Россия (Распоряжение Правительства Российской Федерации от 25.05.04 № 706-р «О внедрении в Российской Федерации европейской системы цифрового телевизионного вещания DVB»). Система DVB охватывает спутниковые (DVB-S), кабельные (DVB-C), наземные (DVB-T) и другие средства передачи. В стандартах DVB реализован принцип использования при различных способах передачи одинаковых методов кодирования сигналов, мультиплексирования и системы коррекции ошибок на первом этапе передачи, что обеспечивает максимальную совместимость разных систем. Международными стандартами охвачены также такие системы распределения телевизионных программ, как MMDS, LMDS, MVDS.

Важнейшим вопросом является разработка отечественных стандартов формирования, передачи и приема цифровой информации с учетом особенностей построения мультимедийных систем в России.

Новые стандарты должны разрабатываться с учетом перспектив развития, а не фиксировать нашу техническую отсталость. Они должны стимулировать разработчиков и производителей передовой технологической базы мультимедийных систем. В отечественных стандартах должны быть строго определены варианты цифровой обработки изображений и звука в комплексах различного назначения (от телевидения высокой четкости до домовых систем «видео по запросу», от видеоконференцсвязи до видеотелефонии), варианты использования различных методов канального кодирования в спутниковых и наземных системах вещания, варианты применения различных систем фазовой манипуляции несущих в наземных и кабельных системах, варианты применения различных способов модуляции радиосигналов. Особое значение имеют проблемы определения набора используемых мощностей передающих средств наземного и спутникового телерадиовещания. При разработке стандартов, кроме того, должны быть решены проблемы использования систем точных частот и точного времени, что является особенно важным, учитывая территориальные особенности России.

Несмотря на уже начавшееся широкое внедрение цифровых мультимедийных систем, процесс разработки более эффективных алгоритмов сжатия визуальной и звуковой информации и ее передачи по каналам с различной пропускной способностью продолжается. Поскольку имеющиеся стандарты строго определяют синтаксис цифрового потока закодированных данных и регламентируют лишь самые общие принципы его формирования, имеется возможность более эффективной обработки в рамках этих стандартов.

Несмотря на наличие в мире значительного количества публикаций по тематике сжатия видеоинформации, практически все эти публикации содержат лишь самое общее описание методов сжатия без раскрытия наиболее существенных деталей используемых алгоритмов. Информации же о конкретной совокупности операций, составляющих суть этих алгоритмов, в силу действия законов об интеллектуальной собственности невозможно обнаружить ни в открытых публикациях, ни в материалах фирм-разработчиков.

В связи с этим важнейшей проблемой проведения фундаментальных работ в России по данной тематике является глубокое освоение теории и математических методов обработки информации, использование имеющихся зарубежных материалов при определении общего направления работ. Следующим шагом является разработка более эффективных систем с учетом полученного опыта по освоению стандартных алгоритмов.

В рамках проведенных с участием автора настоящей работы исследований предложены и реализованы новые эффективные алгоритмы обработки видеоинформации, получен ряд российских патентов. Накопленный теоретический багаж позволил перейти к практической реализации.

В частности, была создана система компьютерной видеоконференцсвязи и видеотелефонии VPhone, предназначенная для проведения видеоконференций между удаленными стационарными или мобильными абонентами как в режиме точка-точка, так и в многоточечном режиме в пределах территории, охваченной каналами связи. Организация сети видеосвязи позволяет решить такие задачи, как реализация систем интерактивного телевизионного вещания, опроса общественного мнения в реальном масштабе времени, дистанционного интерактивного обучения, видеосвязи для использования в чрезвычайных ситуациях, дистанционного медицинского обслуживания, видеотелефонии и др. Система видеосвязи VPhone является программно-аппаратным комплексом, позволяющим в реальном масштабе времени осуществлять видеои аудиосвязь между пользователями по каналам связи от 9 кбит/с до 8 Мбит/с.

Разработка системы VPhone явилась основой создания «Вуличного телебачення» в Украине в 1999 году, систем дистанционного образования в Российском Новом Университете, Современной Гуманитарной Академии и ряде других негосударственных ВУЗов.

Экспериментальные исследования показали высокую эффективность разработанных программных кодеков MPEG-2/MPEG-4. В частности, качество изображений формата CIF (352×288 пикселов) соответствует качеству домашнего видеомагнитофона (VHS) при цифровом потоке 384 — 512 кбит/сек.

Внедрение этих кодеков позволило создать модель системы информационного видеовещания и звукового стереовещания AVIS (Audiovisual information system) при расположении приемника в движущемся транспорте в городских условиях с плотной застройкой, многолучевостью и отсутствием прямой видимости антенны передатчика, а также в районах со сложным рельефом, в горной местности и в густых лесных массивах, где в указанных условиях с использованием известных на сегодня систем невозможно обеспечить удовлетворительное качество приема. Отличительная особенность этой системы заключается в том, что на передаче сигнал кодируется со сжатием изображения и звука, позволяющим передавать информацию в узкополосном (200 — 250 кГц) мобильном городском канале.

На прошедшей в марте 2006 года в Женеве (Швейцария) объединенной конференции МСЭ-Р на секциях 6 М и 6Е рабочей группы SG6 от России был представлен вклад «Повышение эффективности использования VHF-диапазона частот» (документ 6Е/336, 6М/133), в котором была описана система мобильного узкополосного мультимедийного вещания AVIS. Эта система позволяет повысить эффективность использования VHF-диапазона, в частности, полосы 87 — 108 МГц, предоставляя возможность в одном канале передавать более 10 программ стереозвука высокого качества или изображение формата CIF с соответствующим стереозвуковым сопровождением.

Дальнейшее развитее системы AVIS отражено во вкладе России, представленном на секции 6 М (документ 6М/150) на конференции в Сеуле (Республика Корея) в августе 2006 года. На этой конференции был принят связующий документ для группы 6Е, в котором указано, что система AVIS является кандидатом для включения в Отчет ВТ.2049 и в проект новой рекомендации «Вещание мультимедиа и данных для мобильного приема на наладонные устройства».

Значительный интерес представляет использование цифровой системы в диапазоне частот 66 — 74 МГц, который в России и странах СНГ до настоящего времени используется для трансляции устаревшей системы стереовещания с полярной модуляцией.

Серьезной проблемой при внедрении мультимедийных систем в России является подготовка специалистов данного профиля. Отечественная литература, посвященная изложению современных способов цифровой обработки мультимедийной информации, практически отсутствуетэта важнейшая область не отражена в ныне существующих программах обучения специалистов. Целью обучения специалистов теории и практическому применению мультимедийных систем, помимо создания представления о весьма сложных преобразованиях сигналов в процессе сокращения объема информации, должно стать привлечение молодых специалистов России к исследованиям еще не решенных проблем в этой перспективной области.

Вкладом в решение этой проблемы является участие автора диссертации в создании книг по цифровой обработке телевизионных и компьютерных изображений, а также активная работа на восьми Международных конференциях «Цифровая обработка сигналов и ее применение».

Хотелось бы надеяться, что начавшееся широкое внедрение в практику мультимедийных систем послужит началом реализации планов обучения специалистов данного профиля. В области организации науки и подготовки кадров важнейшим является формирование сети научно-исследовательских центров по мультимедийным проблемам, обладающих необходимым научным и техническим потенциалом для решения как фундаментальных проблем обработки сигналов, так и широкого круга прикладных задач.

В России и странах СНГ сложилась крайне тяжелая ситуация, вызванная повсеместным недостатком, а часто и отсутствием измерительной аппаратуры, необходимой для разработки, настройки и поддержания технических характеристик систем передачи информации в состоянии, обеспечивающем их качественное функционирование.

Особые проблемы возникают в связи с началом широкого внедрения систем и аппаратуры цифровой обработки и передачи компрессированных сигналов по каналам связи. Разрабатываемые системы требуют создания соответствующих контрольных и измерительных средств. С внедрением мультимедийных систем потребность в использовании измерительной аппаратуры будет возрастать, поскольку требуется создание принципиально новых способов и средств контроля и измерений. При этом необходимо, чтобы эти средства были совместимы и с традиционными аналоговыми системами.

Метрологическая безопасность России — залог создания высококачественной мультимедийной аппаратуры и ее эффективного использования.

На современном этапе развития техники выполнение требований метрологии связано с созданием виртуальных измерительных систем на базе использования персональных компьютеров в качестве устройств анализа и организации структуры систем формирования и обработки измерительной информации.

При этом обеспечивается:

— реализация патентно-чистых способов измерений с применением специально разработанных оптимальных измерительных сигналов и процедур их обработки, позволяющих резко повысить точности и быстродействие измерений;

— существенное увеличение функциональных возможностей создаваемых измерительных средств, а также их полностью цифровая реализация;

— снижение практически на порядок цены приборов, что достигается их реализацией на базе общедоступных персональных компьютеров, дополнительно комплектуемых соответствующими блоками (платами) ввода и вывода измерительной информации и программными продуктами.

Начало в разработке принципиально новых приборов на базе использования персональных компьютеров было положено при создании видеоанализаторов ВК и аудиоанализаторов АК, обеспечивающих как генерацию стандартных и новых измерительных сигналов, испытательных эталонов, так и оценку их искажений, осциллографический, спектральный и векторный анализ сигналов и их составляющих. К числу новых разработок следует отнести Комплекс измерительный телевизионный КИ-ТВ, Комплекс измерений и контроля телевизионных радиоцентров и систем кабельного телевидения ТЕСТЕР-Э и др.

Таким образом, в настоящее время происходит резкий, как количественный, так и качественный, рост систем и средств распространения видеоинформации по различным каналам связи. Значительно расширяются сферы применения как вещательных методов распространения видео (стандартное аналоговое и цифровое телевизионное вещание, телевидение высокой четкости, Интернет-видеовещание от WEB-камер до телевизионных программ, новые системы вещания для частных и корпоративных абонентов, системы видеонаблюдения и видеоконтроля и т. д.), так и интерактивных видеослужб (видеотелефон, двусторонняя и многосторонняя видеоконференцсвязь, дистанционное обучение, телемедицина и т. д.). В зависимости от требований потребителей и пропускной способности имеющихся и перспективных каналов связи необходимо передавать видеоинформацию различного качества со скоростью цифрового потока от нескольких килобит до десятков мегабит в секунду. Скорость следования кадров варьируется от одного кадра в несколько секунд в системах видеонаблюдения до 25 (30) кадров/с в телевидении и более 30 кадров/с в системах специального назначения и ТВЧразрешение кадра также меняется в широчайших пределах: от 88×72 в видеотелефоне до 1920×1080 в ТВЧ. Цифровая передача видеоинформации в вещательных и интерактивных системах позволяет гибко настраивать параметры передачи видео в зависимости от конкретных требований потребителей и возможностей каналов связи. Для оценки соответствия качества передаваемой видеоинформации требованиям, предъявляемым к ней в различных системах и условиях передачи, а также для сравнения эффективности работы различных устройств видеокодирования и передачи видеоинформации требуются методики и средства объективной и субъективной оценки качества видеоизображения, наблюдаемого потребителем. Эти методики должны учитывать характерные особенности и искажения как при аналоговой, так и при цифровой и смешанной системах обработки и передачи видеоинформации.

Как следует из вышеизложенного, разработка и исследования высокоэффективных систем цифровой обработки динамических изображений и методик оценки их качества являются весьма актуальными.

Цели и задачи диссертационной работы.

Основными целями настоящей работы являются:

— разработка и исследование новых методов повышения эффективности обработки и компрессии статических и динамических цветных видеоизображений, применение разработанных методов для кодирования изображений различного разрешения и их передачи по реальным каналам связи с ограниченной пропускной способностью;

— разработка и исследование новых методов оценки качества систем обработки и передачи информации, в том числе разработка новых измерительных сигналов и методик объективной оценки восстановленных видеоизображений.

Задачи проводимых исследований включают в себя решение проблем:

— повышения эффективности внутрикадрового кодирования изображений с помощью учета их локальной структуры, а также путем использования специально разработанных базисных функций вейвлет-преобразований;

— повышения эффективности анализа движения деталей при кодировании динамических изображений в системах кодирования реального времени;

— разработки методики управления скоростью выходного потока видеокодирования для передачи видеоинформации по каналам связи с ограниченной пропускной способностью, в том числе с учетом смены сюжета при кодировании видеопоследовательностей;

— адаптации единой методики видеокодирования для систем различного разрешения (от видеотелефона до телевидения высокой четкости);

— классификации системных искажений при цифровом кодировании видеоизображений;

— разработки новых измерительных сигналов и тестовых изображений для объеетивной и субъеетивной оценки качества систем цифровой и цифро-аналоговой передачи видеоинформации;

— разработки методов оценки искажений этих измерительных сигналов и тестовых изображений, включая синтез новых высокоэффеетивных оконных функций для прецизионных измерений с использованием дискретного преобразования Фурье.

Методы исследования.

В качестве основного теоретического инструмента исследований использовались методы математического анализа, линейной алгебры, теории вероятностей и математической статистики, теории цифровой обработки одномерных и многомерных сигналов, теории вейвлет-преобразований, теории информации. В диссертационной работе широко использовались методы компьютерного моделирования и численные эксперименты по обработке реальных статических и динамических изображений различного разрешения. Проведенные эксперименты обеспечили практическое подтверждение теоретических решений и эффективности разработанных методик.

Теоретической и методологической основой исследований являются труды отечественных и зарубежных ученых по теории цифровой обработки сигналов, линейных и нелинейных систем преобразования изображений, теории вейвлет-преобразований, статистической радиотехнике, телевизионной метрологии.

В процессе решения задач цифровой обработки и анализа изображений были использованы труды выдающихся ученых Котельникова В. А., Новаковского С. В., Игнатьева Н. К., Цукермана И. И., Антипина М. В.,.

Кривошеева М.И., Зубарева Ю. Б., Левина Б. Р., Певзнера Б. М., Дьяконова В. П., Prett W.K., Netravali A.N., Haskell B.G., Max J., Haffman D.F., Langdon G., Karhunen H., Loeve M., Gonzalez R.C., Woods R.E. и др.

Для создания и отладки программного и аппаратного обеспечения исследований и разработок при руководстве и активном участии автора использовались системы символьной математики «Mathematica» 2−5, MATLAB®, язык программирования С++, среда разработки Microsoft Developer Studio.

Научная новизна.

К числу существенных результатов выполнения диссертационной работы, полученных автором и обладающих научной новизной, относятся нижеследующие.

1. Разработан новый метод повышения эффективности внутрикадрового сжатия изображений, основанный на адаптивном квантовании блоков в зависимости от уровня допустимых искажений в каждой точке изображения. Разработаны критерии изменения коэффициента квантования в зависимости от структуры обрабатываемых блоков изображения.

2. Предложены варианты расчета оптимальных банков фильтров дискретного вейвлет-преобразования путем решения систем нелинейных уравнений, проанализированы формы частотных характеристик этих банков фильтров. Разработанный принцип расчета может быть использован для построения как двухполосных, так и многополосных вейвлет-фильтров.

3. Разработаны новые методы эффективного быстрого анализа движения блоков изображения с использованием специфики структуры деталей этого изображения. Эти методы основаны на анализе структуры макроблоков опорных и анализируемого кадров изображения. При этом векторы движения определяются минимальным значением контрольной суммы попиксельных разностей в специально выбранных контрольных точках, что позволило при высокой точности оценки векторов движения повысить скорость их поиска в 10- 15 раз.

4. Предложен новый метод повышения эффективности компенсации движения, основанный на пространственной передискретизации элементов изображения при малом и визуально незаметном смещении этих элементов.

5. Исследованы и разработаны алгоритмы формирования промежуточных кадров с учетом движения деталей в последовательности динамических изображений, необходимые как в системах видеоконференцсвязи с невысокой пропускной способностью в каналах связи, так и при воспроизведении изображений телевидения высокой четкости на большом экране, на котором в случае частоты кадров 50 Гц оказывается заметной модуляция яркости экрана. Разработаны также алгоритмы кодирования стереоскопических изображений в рамках совместимости со стандартом MPEG, обеспечивающие разделение цифрового потока на базовый и уточняющий слои.

6. Разработана новая методика покадрового регулирования скорости выходного потока систем видеокомпрессии, основанная на изменении коэффициентов квантования как всех блоков кадра в целом, так и отдельных макроблоков, и позволяющая стабилизировать цифровой поток с ориентацией на пропускную способность канала связи.

7. Разработан новый алгоритм анализа смены сюжета в динамических изображениях. Принцип анализа заключается в разбиении смежных кадров изображений на несколько областей, оценке распределения яркостей в соответствующих областях двух кадров и их сравнении. Разработанный алгоритм прост в реализации, обеспечивает повышение качества воспроизведения телевизионных изображений, с успехом может быть применен для выявления «незаметно» вводимого 25-го кадра.

8. Предложены и обоснованы новые измерительные сигналы и тестовые изображения для объективной и субъективной оценки качества каналов передачи аналогового, аналого-цифрового и цифрового телевидения. Разработанные элементы измерительных сигналов согласованы по спектру с полосой пропускания канала связи. Предложенные тестовые динамические изображения обеспечивают возможность объективной и субъективной оценки качества их воспроизведения при кодировании в соответствии со стандартами MPEG.

9. Разработаны и реализованы новые алгоритмы обработки измерительных сигналов для автоматического анализа качественных показателей каналов передачи аналогового, аналого-цифрового и цифрового телевидения. Эти алгоритмы позволили реализовать прецизионные измерения аппаратно-студийных комплексов, радиорелейных, спутниковых и кабельных систем связи при наличии значительных уровней флуктуационных, импульсных и синусоидальных помех.

10. В рамках создания эффективных систем цифровой обработки измерительных сигналов синтезированы новые высокоэффективные оконные функции для прецизионных измерений при гармоническом анализе. Расчет эффективных окон основан на двух способах оптимизации их характеристик:

— минимизации мощности спектральных компонент окон вне пределов заданного интервала частот;

— расчете формы специальных ограниченных на заданном временном интервале функций, совпадающих с заданной точностью с формой их спектра.

Проанализированы основные свойства таких окон, а также их эффективность для обнаружения гармонических сигналов в широкополосном шуме и при наличии интенсивных гармонических помех.

Личное участие автора в разработках по теме диссертационной работы.

Во всех разработках по теме диссертации автор являлся или руководителем, или ответственным исполнителем. Все результаты исследований получены лично автором диссертации. Идеи и поддержка разработок и проведения исследований высокоэффективных систем цифровой обработки динамических изображений и оценки их качества принадлежат члену-корреспонденту РАН, проф. Зубареву Ю. Б. и моему отцу проф. Дворковичу В.П.

На защиту диссертации выносятся следующие основные результаты:

— методика повышения эффективности внутрикадрового сжатия изображений, основанная на адаптивном квантовании блоков изображения в зависимости от допустимой ошибки в этих блоках, и методика определения допустимой ошибки;

— варианты расчета банков оптимальных фильтров дискретного двухполосного и многополосного вейвлет-преобразования путем решения систем нелинейных уравнений;

— алгоритм эффективного быстрого анализа движения блоков изображения, основанный на использовании характерных точек блоков;

— методы повышения точности анализа движения;

— алгоритм быстрого анализа смены сюжета в динамических изображениях;

— методика управления скоростью выходного потока систем видеокомпрессии;

— новые измерительные сигналы и изображения для объективного и субъективного анализа качества передачи аналогового, аналого-цифрового и цифрового телевидения;

— алгоритмы обработки измерительных сигналов для автоматического анализа качественных показателей каналов передачи аналогового, аналого-цифрового и цифрового телевидения;

— методы синтеза высокоэффективных оконных функций для прецизионных измерений с использованием дискретного преобразования Фурье;

— практическая реализация разработанных методик и алгоритмов: видеокодеки, используемые в цифровых каналах с различной пропускной способностью, система мобильного видеовещания, аппаратура для прецизионных измерений качества формирования и передачи аналогового, аналого-цифрового и цифрового телевидения.

Теоретическая и практическая значимость результатов диссертационной работы.

Проведенные разработки, теоретические исследования и полученные на их основе научные результаты служат как для решения фундаментальных проблем цифровой обработки изображений различного разрешения, так и для достижения практических целей, связанных с реализацией систем и устройств компрессии и передачи аудиовизуальных данных и метрологическим обеспечением этих систем и устройств. Полученные в работе методики повышения эффективности алгоритмов сжатия статических и динамических изображений нашли применение в новых системах передачи мультимедийной информации как в вещательных, так и в компьютерных сетевых приложениях. Методика анализа и оценки качественных показателей видеоизображений и каналов их передачи позволила контролировать характеристики разработанных систем и устройств, обеспечивать их высокое качество и эффективность реализованных алгоритмов.

Исследования и разработки, прведенные в рамках настоящей диссертационной работы, характеризуют новое научное направление, заключающееся в создании высокоэффективных методов цифровой обработки изображений на основе разработанных способов ее оценки. Большое народнохозяйственное значение проведенных работ подтверждается широким внедрением созданных систем и устройств.

Реализация н внедрение результатов работы.

На базе теоретических исследований и полученных методик и алгоритмов видеокомпрессии создана система VPhone — система кодирования и передачи аудиовизуальной информации по каналам связи с заданной пропускной способностью. Эта система послужила основой для разработки и внедрения:

— телевизионного компьютерного кодера реального времени VCod-C;

— аппаратуры цифрового телевидения в составе системы спутниковой связи «Приморка» (внедрение отмечено премией Правительства РФ);

— системы мобильного узкополосного мультимедийного вещания AVIS (результаты разработки отражены во вкладах России в Международный союз электросвязи);

— системы дистанционного обучения Российского Нового Университета;

— системы проведения телемарафонов для Современной Гуманитарной Академии;

— системы спутникового интерактивного телевещания «Вуличне Телебачення».

Разработанные новые измерительные сигналы, тестовые изображения и алгоритмы их обработки, включая использование новых оконных функций, внедрены в целом ряде компьютерных измерительных приборов:

— видеоанализаторы компьютерные ВК-1, ВК-2;

— аудиоанализаторы компьютерные АК-1;

— комплекс измерительный телевизионный КИ-ТВ;

— комплекс измерительный телевизионных радиоцентров и систем кабельного телевидения ТЕСТЕР-Э.

Работа поддержана грантами Российского фонда фундаментальных исследований (РФФИ):

— 01−07−90 355 «Разработка единой системы цифрового сжатия и передачи цветных динамических изображений различного разрешения (видеотелефон/видеоконференцсвязь)»;

— 03−07−90 047 «Разработка интерактивной системы взаимодействия удаленных мультимедийных компьютерных комплексов для организации многопользовательских приложений»;

— 04−07−90 055 «Разработка и исследование системы передачи видеои стереозвуковой информации по узкополосным каналам мобильной связи»;

— 05−07−90 094-в «Разработка совместимой со стандартом MPEG системы сжатия и передачи цветных динамических стереоизображений».

Работа поддержана грантами Российского фонда технологического развития (РТФР):

— «Разработка универсальных компьютерных способов и устройств обработки и анализа статических и динамических изображений различного разрешения», шифр «Компан-ТВ»;

— «Разработка аудиовизуальной информационной системы с использованием узкополосного канала связи для мобильных абонентов», шифр «Видео-М».

На основе проведенных исследований разработаны вклады России в.

МСЭ:

— ITU-R Document 6Е/336-Е, 6М/133-Е, 3 March 2006. «Increase of the Band 8 (VHF) Utilization Efficiency»;

— ITU-R Document 6M/150-E, 14 August 2006. Technical Report «Digital Mobile.

Narrowband Multimedia Broadcasting System AVIS".

Достоверность материалов диссертационной работы.

Достоверность подтверждена результатами компьютерного моделирования процессов обработки различных видов информации, созданием действующих систем и устройств и их эксплуатацией в телекоммуникационных системах.

Апробация работы.

Результаты, полученные в работе, докладывались и обсуждались на научных семинарах во ФГУП НИИРадио, на заседании кафедры PJI-1 МГТУ им. Н. Э. Баумана, Российских и международных научных конференциях и семинарах, в том числе:

— на Международных конференциях «Цифровая обработка сигналов и ее применение», 1998,1999,2003,2004,2005,2006 гг.;

— на Международных конгрессах HAT «Прогресс технологий телерадиовещания», 1997,1998,2002 гг.;

— на VIII Всероссийской конференции «Нейрокомпьютеры и их применение», 2002 г.;

— на V Международной научно-практической конференции «Цифровые технологии в телевизионном и звуковом вещании», 2005 г.;

— на IV Международной конференции «Телевидение: передача и обработка изображений», 2005 г;

— на III Международной научно-технической конференции «Современные телевизионные технологии. Состояние и направления развития», 2002 г.

Публикации.

По теме диссертации опубликовано 70 научных работ, из них 25 статей, 36 докладов на научных конференциях, 2 книги (212 и 255 стр., из них третьличный вклад), 5 патентов РФ, 2 вклада в МСЭ-Р- 9 статей в журналах, рекомендованных ВАК (Радиотехника, Электросвязь, ЦОС) — 8 статей выполнено без соавторства. Результаты работы отражены также в 45 научных отчетах.

Структура и объем диссертации

.

Диссертационная работа содержит 459 страниц и состоит из введения, шести глав, заключения и общих выводов. Библиографический список включает в себя 384 наименования. Приведены копии 8 актов об использовании результатов диссертационной работы.

б.4.Выводы.

— В рамках проведенных исследований и разработок при непосредственном участии и руководстве автора настоящей диссертационной работы был создан и внедрен ряд устройств и систем компрессии, передачи и приема аудиовизуальной информации, а также аппаратуры измерений и контроля таких систем.

— К новым разработкам относится система видеокодирования VPhone, на базе использования которой реализованы: о аппаратура цифрового видеовещания в составе системы спутниковой связи «Приморка», реализующая трансляцию мультиплексированной интерактивной информации по каналам с пропускной способностью от 32 до 8192 кбит/свнедрение этой системы отмечено премией Правительства РФо система спутникового интерактивного вещания «Вуличне Телебачення», в состав которой входят аппаратно-студийный комплекс с центральным узлом администрирования сети и 50 мобильных станций приема/передачи видеоинформации с улиц различных городов и поселков Украиныо система дистанционного образования Российского Нового Университета, реализующая видеоинформационную связь с 8 филиалами по ISDN кналамо система дистанционного образования Современной Гуманитарной Академии, использующая спутниковую сеть связи и объединяющая 49 абонентских терминалов в центральном ВУЗе и его филиалах.

— Предложенная новая система мобильного узкополосного мультимедийного вещания AVIS обеспечивает существенное повышение эффективности использования VHF-диапазона частот. Вместо применяемой частотной модуляции предполагается при сохранении сетки частот использовать цифровые методы передачи информации, что позволяет в канале с полосой пропускания 200 — 250 кГц передавать до 15 звуковых стереопрограмм, либо одну видеопрограмму с качеством домашнего видеомагнитофона со стереозвуковым сопровождением. Результаты разработки отражены в двух вкладах РФ в МСЭ-Р.

— На современном этапе развития техники выполнение требований метрологии связано с созданием виртуальных измерительных систем на базе использования персональных компьютеров в качестве устройств анализа и организации структуры систем формирования и обработки измерительной информации. На базе проведенных исследований и разработок созданы следующие измерительные устройства и системы: о видеоанализаторы серии ВК, реализующие функции 12 измерительных приборов, обеспечивающих генерацию измерительных сигналов и таблиц, а также оценку их искажений в каналах аналогового, аналого-цифрового и цифрового телевизионного вещанияо аудиоанализаторы серии АК, реализующие функции 7 измерительных приборов, обеспечивающих генерацию измерительных сигналов и измерение параметров и характеристик каналов передачи монои стереозвуковых сигналов с различной пропускной способностьюо комплекс измерительный телевизионный, на базе применения которого создана Многоканальная система контроля сигналов изображения и звукового сопровождения в Московском Региональном центре Останкино ФГУП РТРС, обеспечивающая анализ качества сигналов 18 программ телевизионного вещания г. Москвыо комплекс измерений и контроля телевизионных радиоцентров и систем кабельного телевидения ТЕСТЕР-Э, обеспечивающий автоматические измерения и двухуровневый допусковый контроль параметров и качественных показателей сигналов изображения и звукового сопровождения эфирного вещания и вещания в сетях кабельного телевидения.

— Все разработанные и серийно выпускаемые измерительные приборы и системы зарегистрированы в Государственном реестре средств измерений, допущены к применению в Российской Федерации, имеют сертификаты об утверждении типа средств измерений Федерального Агенства по техническому регулированию и метрологии, а также сертификаты соответствия в системе «Электросвязь».

Заключение

и общие выводы.

Технической основой создаваемой в России информационной среды становятся современные мультимедийные системы, обеспечивающие цифровую передачу динамических изображений, речи, звука и иных данных по каналам с различной пропускной способностью (видеотелефон, стационарная и мобильная видеоконференцсвязь, интерактивные телевизионные системы стандартного и высокого качества, цифровое кино).

Внедрение мультимедийных систем в России связано с разработкой и производством собственных систем и аппаратуры на базе эффективного использования мирового опыта по созданию и применению цифровой обработки информации, обучением специалистов и студентов для обеспечения разработок, производства и эффективной эксплуатации, а также созданием средств метрологического обеспечения таких систем.

В связи с этим разработка и исследования высокоэффективных систем цифровой обработки динамических изображений, создание отечественных мультимедийных систем и соответствующей аппаратуры видеокомпресии в соответствии с действующими международными стандартами, разработка методов метрологического обеспечения новых цифровых систем обработки информации и создание соответствующей измерительной аппаратуры являются весьма актуальными работами.

К числу существенных результатов диссертационной работы необходимо отнести следующее.

1. Анализ современных методов цифровой обработки динамических изображений показывает, что повышение эффективности компрессии связано с совершенствованием алгоритмов внутрикадрового кодирования, созданием эффективных быстродействующих алгоритмов анализа движения деталей в изображениях, оценкой структуры последовательности кадров и определением резкой смены сюжета, решением проблем стабилизации цифрового потока в зависимости от заданной пропускной способности канала связи и др. Реализовать и поддерживать на заданном уровне качество видеовещания невозможно без оценки состояния технических средств. Внедрение систем видеовещания, содержащих цифровые звенья, предъявляет определенные требования к форме измеряемых сигналов в плане согласования их спектра с полосой пропускания канала связи и к содержанию специальных таблиц, используемых для объективной и субъективной оценки качества внутрикадрового и межкадрового кодирования динамических изображений.

2. На базе исследований зависимости визуального качества воспроизведения искажений деталей изображения от пространственных изменений яркости и цветности окружающего фона разработаны новые методы повышения эффективности внутрикадрового кодирования. Эти методы основаны на подборе коэффициентов квантования в блоках в соответствии с предложенными критериями, определяющими максимально допустимую погрешность изменения уровней пикселов и обеспечивающими примерно одинаковое визуальное качество воспроизведения блоков по всему кадру изображения. Создана методика расчета двухполосных и многополосных банков вейвлет КИХ-фильтров, основанная на решении нелинейных уравнений, обеспечивающих выполнение условий равенства константе детерминанта системы, характеризующей банк вейвлет-фильтров. Такие фильтры могут найти широкое применение при высокоэффективном видеокодировании.

3. Разработаны новые высокоэффективные методы анализа движения блоков в динамических изображениях. Вектор движения определяется минимальной величиной контрольной суммы попиксельных разностей лишь в специальным образом выбранных опорных точках. Проанализированы варианты подбора таких точек, что обеспечило реализацию нескольких структурных схем устройств. Разработанные алгоритмы позволяют при высокой точности оценки векторов движения повысить скорость их определения в 10 — 15 раз. Исследованы дополнительные возможности компенсации движения деталей в динамических изображениях за счет пространственной передискретизации их элементов при незаметном для восприятия смещении воспроизводимых деталей. Высокая эффективность этих дополнительных возможностей подтверждена экспериментальным путем и использована в разработках кодирующих устройств.

4. Исследованы и разработаны специфические особенности формирования промежуточных кадров динамических изображений, что необходимо как в системах видеоконференцсвязи при невысокой пропускной способности каналов связи, так и при воспроизведении изображений телевидения высокой четкости на больших экранах, когда в случаях частоты следования кадров 50 Гц оказывается заметной модуляция яркости. Разработаны алгоритмы кодирования стереоскопических изображений в рамках совместимости со стандартом MPEG. Реализация этих алгоритмов позволяет разделить цифровой поток на базовый и уточняющий слои и обеспечить формирование битового потока, лишь в 1,5 раза превосходящего поток кодирования от одной камеры. Разработан новый принцип стабилизации битового потока кодируемой последовательности кадров на базе изменения коэффициентов квантования коэффициентов ДКП всего кадра в целом или в отдельных макроблоках. Предложен новый принцип анализа смены сюжета в последовательностях динамических изображений, основанный на оценке изменений гистограмм в нескольких областях кадра и обеспечивающий устранение визуально заметных искажений при существенном различии структур изображений в смежных кадрах. Этот принцип может быть эффективно использован для фиксации специально вводимых «25-х кадров».

5. Проведен анализ системных искажений изображений при цифровом кодировании в соответствии со стандартами MPEG, разработаны формы элементов тестовых статических и динамических изображений и методы оценки их искажений при внутрикадровой и межкадровой цифровой обработке видеопоследовательностей. Разработаны элементы измерительных сигналов, сопряженных по спектру с характеристиками каналов связи. Эти элементы используются для прецизионных измерений аналоговых, аналого-цифровых (SECAM/PAL — цифра — SECAM/PAL) и полностью цифровых систем передачи телевизионного вещания. Для обеспечения высокой точности оценки ряда параметров каналов формирования и передачи видеои аудиосигналов разработаны принципы построения новых высокоэффективных оконных функций, основанные на минимизации мощности спектральных компонент окон вне пределов заданного интервала частот, а также на расчетах формы специальных функций, совпадающих с заданной точностью с формой их спектра. Предложенные методы синтеза позволяют реализовать оконные функции, обладающие уровнем боковых лепестков существенно меньше -150 дБ. Обобщены результаты ряда процессов цифровой обработки измерительной информации, позволившие реализовать высокоточные измерения параметров и качественных показателей сигналов и различных каналов телевизионного вещания. б. В рамках проведенных исследований и разработок при непосредственном участии и руководстве автора настоящей диссертации был создан и внедрен в производство и эксплуатацию ряд устройств и систем компрессии, передачи и приема аудиовизуальной информации, а также аппаратура измерений и контроля таких систем:

— аппаратура цифрового видеовещания в составе системы спутниковой связи «Приморка», внедрение которой отмечено премией Правительства РФ;

— система спутникового интерактивного вещания «Вуличне Телебачення», обесчивающая интерактивные репортажи с улиц различных городов и поселков Украины;

— система дистанционного образования РосНОУ, реализующая видеоинформационную связь с восемью филиалами университета по каналам ISDN;

— система проведения телемарафонов СГА, обеспечивающая одновременное проведение нескольких занятий (лекций, семинаров и т. д.) с участием до 49 аудиторий при использовании спутниковой и наземной сети связи;

— система мобильного узкополосного мультимедийного вещания, обеспечивающая существенное повышение эффективности использования VHF-диапазона частот;

— видеоанализаторы серии ВК, реализующие функции 12 измерительных приборов, и аудиоанализаторы АК, функционально замещающие 7 измерительных приборов;

— комплекс измерительный телевизионный КИ-ТВ, на базе которого создаются системы контроля и измерений сетей подачи телевизионных программ;

— комплекс измерений и контроля телевизионных радиоцентров и систем кабельного телевидения ТЕСТЕР-Э, используемый во всех региональных центрах Россвязьнадзора РФ. Все разработанные и серийно выпускаемые измерительные приборы и комплексы зарегистрированы в Государственном реестре средств измерений, допущены к применению в РФ, имеют сертификаты об утверждении типа средств измерений Федерального Агентства по техническому регулированию и метрологии, а также сертификаты соответствия в системе «Электросвязь».

Показать весь текст

Список литературы

  1. Ahmed N., Natarajan Т., Rao K.R. Discrete Cosine Transform I I IEEE Trans. Computers. 1974. — V. C-23, № 1. -, P. 90−93.
  2. Akiyama H., Munezawa K., Tsuru M. Digital VITS Generator for Television Broadcasting // NEC Research & Development. -1981. № 63. — P. 59−66.
  3. Andelson E.H., Simoncelli E. Orthogonal Pyramid Transforms for Image Coding // SPIE. 1987. — V. 45. — P. 24−29.
  4. Anderson G., Huang T. Piecewise Fourier Transformation for Picture Bandwidth Compression // IEEE Trans. Commun. -1971. V. 19, № 2. — P. 133−140.
  5. Andrews H.C. Computer Techniques in Image Processing N.Y.: Academic Press, 1970. — 187 p.
  6. Andrews H.C. Two Dimensional Transforms // Topics in Applied Physics. Vol. 6. Picture Processing and Digital Filtering. Ed. by Huang T. Berlin: Springer Verlag, 1975.-299 p.
  7. Andrews H.C., Caspari K. A Generalized Technique for Spectral Analysis // IEEE Trans. Computers. 1970. — V. C-19, № 1. — P. 16−25.
  8. ANRITSU Electric Co. Ltd. Digital Video Generator MG 6301A/B/C. -ANRITSU, 1988. 8 p.
  9. ANRITSU Electric Co. Ltd. Electronic Measuring Instruments for telecommunication equipment and systems. Condensed Edition 1988/1989. Catalog. ANRITSU, 1988. — 71 p.
  10. ANRITSU Electric Co. Ltd. TV Test Signal Analyser MS349A/B. ANRITSU, 1988.-8 p.
  11. Image Coding Using Wavelet Transform / M. Antonini, M. Barlaud, P. Mathieu, I. Daubechies // IEEE Trans. Image Proc. 1992. — V. l, № 2. — P. 205−220.
  12. Baaziz N. Labit C. Pyramid Transform for Digital Images // IRIS A, Campus de Beaulieu. 1990. — № 526. — P. 23−26.
  13. Bell D.I., Gorbold I.M. Automatic television monitoring system //MARCONI INSTRUMENTATION. 1973. — № 2. — P. 7−11.
  14. Bell T.C. A Unifying Theory and Improvements for Existing Approaches to Text Compression. PhD thesis. Dept. of Computer Science, Univ. of Canterbury, Christchurch, New Zealand, 1986. — W/P.
  15. Bell Т. Better OPM/L Text Compression //IEEE Trans. Commun. 1986. — V. 34,№ 12.-P. 1176−1182.
  16. Bellman R. Introduction to Matrix Analysis N.Y.: McGraw-Hill, 1960. — 270 p.
  17. Bhushan A.K. Efficient Transmission and Coding of Color Pictures. MS thesis. -Dep. of Elec. Eng., Massachusetts Inst, of Technology, Cambridge, USA, 1977. W/P.
  18. Brent R.P. A Linear Algorithm for Data Compression //Australian Computer Journal 1987. — V. 19, № 2. — P. 64−68.
  19. Burrows M., Wheeler D.J. A Block-sorting Lossless Data Compression Algorithm. Research Report 124. Digital Systems Research Center, Paolo Alto, California, USA, 1994. — 18 p.
  20. Burrus C.S., Gopinath R.A., Guo H., Introduction to Wavelets and Wavelet Transforms. A Primer. Prentice-Hall, Upper Saddle River, New Jersey, USA, 1998.-268 p.
  21. Burt P., Andelson E. The Laplacian Pyramid as a Compact Image Code // IEEE Trans. Commun. 1983. — V. 31, № 4. — P. 532−540.
  22. CCIR Recommendation 421−2. Requirements for the transmission of television signals over long distances (system I excepted) // CCIR Xllth plenary assembly. New Delhi, 1970. ITU, Geneva, 1970. — V. V, Part 2. — P. 173−193.
  23. CCIR Report 308−2. Characteristics of monochrome television systems // CCIR Xllth plenary assembly. New Delhi, 1970. ITU, Geneva, 1970. — V. V, Part 2. -P. 21−35.
  24. CCIR Report 405−1. Subjective assessment of the quality of television pictures // CCIR Xllth plenary assembly. New Delhi, 1970. ITU, Geneva, 1970. — V. V, Part 2. — P. 89−93.
  25. Chambers J.P. The Use of Digital Techniques in Television Waveform Generation // IBC Proc. London, 1974. — P. 40−46.
  26. Cleary J.G., Teahan W.J., Witten I.H. Unbounded Length Context for PPM // IEEE Data Compression Conf. Proc. Snowbird, Utah, USA, 1995. — P. 52−61.
  27. Cleaiy J., Witten I. Data Compression Using Adaptive Coding and Partial String Matching // IEEE Trans. Commun. 1984. — V. 32, № 4. — P. 396−402.
  28. Connor D.J., Brainard R.C., Limb J.O. Intraframe Coding for Picture Transmission // IEEE Proceedings. 1972. — V. 60, № 7. — P. 779−791.
  29. Cormack G.V., Horspoll R.N.S. Data Compression Using Dynamic Markov Modelling // Comput. J. 1987. — V. 30, № 6. — P. 541−550.
  30. Deperi M.G. Calcul des Formes D’onde Theoriques de Signaux Codes SECAM. Application a un Generateur Numerique de Signaux. // Revue de Radiodiffusion Television. — 1982. — № 75. — P. 48−59.
  31. Devlin В., Walland P. Test Card *M' Bitstreams for DVB Test and Measurement. — Snell & Wilcox Ltd., UK, 1998. — 6 p.
  32. Drescher F., Steinmetz H.J., Dobesch H. Ein MeBgerat fur die automatische Messung von Geraten und Anlagen und zur Fernmessung im Bildkanal // Techn. Mitteilungen des RFZ. 1969. — № 3. — P. 8−11.
  33. Electronic Measuring Instruments. Catalog. MEGURO Electronics Corp., 1992.- 112 p.
  34. ENERTEC. Instruments 1985. International Edition. Catalog. ENERTEC, 1985.- 122 p.
  35. EUROPEAN STANDARD EN 50 083−9. Cabled distribution systems for television and sound signals. Interfaces for CATV/SMATV headends and similar professional equipment for DVB/MPEG-2 transport streams. ETSI, 1998.-56 p.
  36. Fano F.M. Technical N65. The Research Laboratory of Electronics, MIT, Mar. 17,1949. — W/P.
  37. Fiala E.R., Greene D.H. Data Compression with Finite Windows // Communications of the ACM. 1989. — V. 32, № 4. — P. 490−505.
  38. Frei W., Jaeger P.A. Some Basic Considerations for the Source Coding of Color Pictures. //Int. Conf. on Communications Proc. Seattle, Wash., USA, 1973. -P. 34−39.
  39. Frei W., Jaeger P.A., Probst P.A. Quantization of Pictoral Color Information // Nachrichtentech. Z. 1972. — V. 61. — S. 23−27.
  40. Golomb S. Run-Length Encodings //IEEE Trans. Inform. Theory. 1966. — V. 12, № 3.- P. 399−401.
  41. Graham R.E. Predictive Quantizing of Television Signals //IRE Wescon Convention Record. 1958. — V. 2, Part 4. — P. 147−157.
  42. Guasso M. A General Minimum-Redundancy Source-Coding Algorithm // IEEE Trans. Inform. Theory. 1980. — V. 26, № 1. — P. 15−25.
  43. Haar A. Zur Theorie der Orthogonalen Funktionensystem //Math. Annalen. -1910.-V. 5.-P. 331−371.
  44. Habibi A. Comparison of Nth Order DPCM Encoder with Linear Transformations and Block Quantization Techniques // IEEE Trans. Commun. -1971. V. 19, № 6, Part 1. — P. 948−956.
  45. Harm H. Automatic Video Measurements with VIT Distortion Meter UPF // News from ROHDE & SCHWARZ. 1974. — № 66. — P. 3−5.
  46. Harrison C.W. Experiments with Linear Prediction in Television // Bell System Tech. J. 1952. — V.31. — P. 764−783.
  47. Haskell B.G. Entropy Measurements for Nonadaptive and Adaptive, Frame-to-Frame, Linear Predictive Coding of Video-Telephone Signals // Bell System Tech. J. 1975. — V.54, № 6. — P. 1155−1174.
  48. HEWLETT PACKARD. HP Test & Measurement 1998. Catalog. HP, USA, 1998.-626 p.
  49. HEWLETT PACKARD. Test & Measurement 1989. Catalog. HP, USA, 1989.- 793 p.
  50. Horspool R.N., Cormack G.V. Dynamic Markov Modeling A Prediction Algorithm //Proc. 19th Int. Conf. on the System Sciences. — Honolulu, Hawaii, USA, 1986. — V. 2. — P. 700−707.
  51. Howard P.G., Vitter J.S. Practical Implementations of Arithmetic Coding // Image and Text Compression. Ed. by Storer A. Kluwer Academic Publishers, Massachusetts, USA, 1992. — P. 85−112.
  52. ISO/IEC 11 172−2 Information Technology -- Coding of Moving Pictures and Associated Audio for Digital Storage Media at up to about 1,5 Mbit/s — Part 2: Video (MPEG-1 Video). — ISO, 1993. — 112 p.
  53. ISO/IEC 14 496−2 Information Technology -- Coding of Audio-Visual Objects- Part 2: Visual (MPEG-4 Video). ISO, 2004. — 706 p.
  54. ISO/IEC 14 496−3 Information Technology «Coding of Audio-Visual Objects- Part 3: Audio. ISO, 2005. — 1163 p.
  55. ISO/IEC WG11 MPEG Video Group. Encoder Optimization Core Experiment Descriptions. ISO/IEC/JTC1/SC29/WG11, № MPEG00/N3523. — ISO, Beijing, July 2000.- 18 p.
  56. ISO/IEC WG11. Optimization Model. Version 2.0. ISO/IEC/JTC1 /SC29/WG11, № 3675. ISO, La Baule, October 2000. — 12 p.
  57. ISO/IEC WG11. Optimization Model. Version 3.0. ISO/IEC/JTC1/SC29/WG11, № 4344. ISO, Sydney, July 2001. — 17 p.
  58. ITU-T, CCITT Recommendation V.42 bis: Data Compression Procedures for Data Circuit Terminating Equipment (DCE) Using Error Correction Procedures.- ITU-T, 1990. 29 p.
  59. ITU-R Document 6E/139-E Chairman, Study Group 6. Draft New Recommendation ITU-R BT.Doc. 6/270.: Broadcasting of Multimedia and Data Applications for Mobile Reception by Handheld Receivers. ITU-R, 28 March 2006. — 59 p.
  60. ITU-R Document 6E/336-E, 6M/133-E. Increase of the Band 8 (VHF) Utilization Efficiency. ITU-R, 3 March 2006. — 9 p.
  61. ITU-R Document 6E/430-E. Working Party 6M Liaison Statement to WP 6E: Technical report on Digital Mobile Narrowband Multimedia Broadcasting System (AVIS). — ITU-R, 30 August 2006. — 1 p.
  62. ITU-R Document 6M/150-E. Technical Report: Digital Mobile Narrowband Multimedia Broadcasting System AVIS. ITU-R, 14 August 2006. — 12 p.
  63. ITU-R Recommendation BT.500−11. Methodology for the subjective assessment of the quality of television pictures. ITU-R, 2002. — 48 p.
  64. ITU-R Recommendation BT.601−5. Studio Encoding Parameters of Digital Television for Standard 4:3 and Wide-screen 16:9 Aspect Ratios. ITU-R, 1995.- 16 p.
  65. ITU-R Recommendation BT.709−5. Parameter values for the HDTV standards for production and international programme exchange. ITU-R, 2002. — 30 p.
  66. ITU-R Recommendation ВТ. 1200−1. Target standard for digital video systems for the studio and for international programme exchange. ITU-R, 1998. — 5 p.
  67. ITU-R Recommendation ВТ. 1201−1. Extremely high resolution imagery. ITU-R, 2004.- 10 p.
  68. ITU-R Report BT.624−4. Characteristics of television systems. ITU-R, 1990. -33 p.
  69. ITU-R Report BT.2049−1. Broadcasting of Multimedia and Data Applications for Mobile Reception. ITU-R, 2005. — 56 p.
  70. ITU-T Recommendation H.261. Video Codec for Audiovisual services at p x 64 kbit/s. ITU-T, 1993.-29 p.
  71. ITU-T Recommendation H.262, ISO/IEC 13 818−2. Information Technology -Generic Coding of Moving Pictures and Associated Audio Information: Video (MPEG-2 Video). ITU-T, 2000. — 211 p.
  72. ITU-T Recommendation H.263. Video Coding for Low Bit Rate Communication. ITU-T, 2005. — 167 p.
  73. ITU-T Recommendation H.264. Advanced Video Coding for Generic Audiovisual Services (ISO/IEC 14 496−10. Information Technology ~ Coding of Audio-Visual Objects Part 10: Advanced Video Coding). — ITU-T, 2005. — 343 P
  74. ITU-T Recommendation J.61. Transmission performance of television circuits designed for use in international connections (CCIR Recommendation 567−3). -ITU-T, 1990.-45 p.
  75. ITU-T Recommendation J.62. Single value of the signal-to-noise ratio for all television systems (CCIR Recommendation 568). ITU-T, 1990. — 4 p.
  76. ITU-T Recommendation J.63. Insertion of test signals in the field-blanking interval of monochrome and colour television signals (CCIR Recommendation 473−5). ITU-T, 1990. — 14 p.
  77. ITU-T Recommendation J.64. Definitions of parameters for simplified automatic measurement of television insertion test signals (CCIR Recommendation 569−2). -ITU-T, 1990.- 12 p.
  78. ITU-T Recommendation T.81, ISO/IEC 10 918−1. Information Technology -Digital Compression and Coding of Continuous-Tone Still Images: Requirements and Guidelines (JPEG). ITU-T, 1994. — 186 p.
  79. ITU-T Recommendation T.84, ISO/IEC 10 918−3. Information Technology ~ Digital Compression and Coding of Continuous-Tone Still Images: Extensions. -ITU-T, 1997.-84 p.
  80. ITU-T Recommendation T.87, ISO/IEC 14 495−1. Information Technology ~ Lossless and Near-Lossless Compression of Continuous-Tone Still Images: Baseline. ITU-T, 1999.-75 p.
  81. ITU-T Recommendation T.800, ISO/IEC 15 444−1. Information Technology ~ JPEG 2000 Image Coding System: Core Coding System. ITU-T, 2004. — 194 p.
  82. ITU-T Recommendation T.801, ISO/IEC 15 444−2. Information Technology -JPEG 2000 Image Coding System: Extensions. ITU-T, 2004. — 321 p.
  83. ITU-T Recommendation T.802, ISO/IEC 15 444−3. Information Technology -JPEG 2000 Image Coding System Part 3: Motion JPEG 2000. — ITU-T, 2002. -35 p.
  84. ITU-T Recommendation T.870, ISO/IEC 14 495−2. Information Technology ~ Lossless and Near-Lossless Compression of Continuous-Tone Still Images: Extensions. ITU-T, 2003. — 55 p.
  85. Jacobson M. Compression of Character String by an Adaptive Dictionary // BIT. 1985. — V. 25, № 4.-P.593−603.
  86. Jain A.K. A Fast Karhunen-Loeve Transform for Finite Discrete Images // Proc. National Electronics Conference. Chicago, Ilinois, USA, October 1974. — P. 323−328.
  87. Jain J.R., Jain A.K. Displacement Measurement and its Application in Interframe Image Coding //IEEE Trans. Commun. 1981. — V. 29, № 12. — P. 1799−1808.
  88. Judge J.L. Test Signal in The Digital Domain /TEKTRONIX. Television Technology in the 804s. Catalog. Tektronics, 1989. — P. 210−221.
  89. Kaneko M., Hatori Y., Koike A. Improvements of Transform Coding Algorithm for Motion-Compensated Interframe Prediction Errors DCT/SQ Coding // IEEE J. Sel. Areas Commun. — 1987. — V. 5, № 7. — P. 1068−1078.
  90. Kim S., Kuo C.-C. J. Fast motion vector estimation with a Markov model for MPEG // Digital Video Compression: Algorithms and Technologies. Proc. SPIE. -, San Jose, California, USA, 1995. V. 2419. — P. 210−221.
  91. Koga Т., Linuma К., Hirano A. et al. Motion-Compensated Interframe Coding for Video Conferencing //National Telecom. Conf. NTC'8l Proc. New Orleans, LA, USA, 1981. — P. G.5.3.1-G.5.3.5.
  92. Kossentini F., Lee Y.-W., Smith M.J.T., Ward R.K. Predictive RD Optimized Motion Estimation for Very Low Bit-Rate Video Coding // IEEE J. Sel. Areas Commun. 1997. — V.15, № 9. — P. 1752−1763.
  93. Lee H.-J., Chiang Т., Zhang Y.-Q. Scalable Rate Control for MPEG-4 Video // IEEE Trans. Circuits and Systems for Video Technology. 2000. — V. 10, № 6. — P. 878−894.
  94. Limb J. Source-receiver Encoding of Television Signals // Proc. IEEE. 1967. -V. 55, № 3. — P. 364−379.
  95. Limb J., Murphy J. Measuring the Speed of Moving Objects from Television Signals // IEEE Trans. Commun. 1975. — V. 23, № 4. — P. 474−478.
  96. Long P.M., Natsev A.I., Vitter J.S. Text Compression via Alphabet Representation // IEEE Data Compression Conf. Proc. Snowbird, Utah, USA, 1997.-P. 161−170.
  97. Mallat S. A Theory for Multiresolution Signal Decomposition: the Wavelet Representation // IEEE Pattern Analysis and Machine Intelligence. 1989. V. 11, № 7.-P. 674−693.
  98. Marti B. Preliminaiy Processing of Color Images // CCETT ATA/T/3/73. Sept. 5,1973.-P. 43−49.
  99. Martin G.N.N. Range Encoding: an Algorithm for Removing Redundancy from a Digitised Message // Video & Data Recording Conf. Southampton, UK, July 1979.-P. 121−123.
  100. Max J. Quantizing for Minimum Distortion //IEEE Trans. Inform. Theory. -I960.- V. 6,№ 1.-P.7−12.
  101. Means R.W., Whitehouse H.J., Speiser J.M. Television Encoding Using a Hybrid Discrete Cosine Transform and a Differential Pulse Code Modulator in Real Time // National Telecom. Conf. Proc. San Diego, California, USA, 1974. -P. 61−66.
  102. Miller V.S., Wegman M.N. Variations on a Theme by Ziv and Lempel //Combinatorial Algorithms on Words. Ed. by A. Apostolico, Z. Galil. -Springer-Verlag, New York, USA, 1985. P. 131−140.
  103. Moffat A. Implementing the PPM Data Compression Scheme //IEEE Trans. Commun. 1990. V. 38, № 11. — P. 1917−1921.
  104. Moffat A., Neal R., Witten I.H. Arithmetic Coding Revisited //IEEE Data Compression Conf. Proc. Snowbird, Utah, USA, Mar. 1995. — P. 202−211.
  105. Musmann H.G. Predictive Coding //Image Transmission Techniques. Advances in Electronics and Electron Physics. Ed. by W.K. Pratt. Academic Press, 1979. -P. 73−112.
  106. Netravali A.N., Haskell B.G. Digital pictures: Representation and Compression. Plenum Press, NY, USA, 1991. — 586 p.
  107. Netravali A.N., Robbins J.D. Motion Compensated Coding: Some New Results // Bell System Tech. J. 1980. — V. 59, № 9. — P. 1735−1745.
  108. Netravali A.N., Robbins J.D. Motion-Compensated Television Coding: Part I // Bell System Tech. J. 1979. — V. 58, № 3. — P. 631−670.
  109. Netravali A., Rubinstein C. Luminance Adaptive Coding of Chrominance Signals // IEEE Trans. Commun. 1979. — V. 27, № 4. — P. 703−710.
  110. Netravali A.N., Rubinstein C.B. Quantization of Color Signals //Proc. IEEE. -1977.-V. 65,№ 8.-P. 1177−1187.
  111. Pasco R. Source Coding Algorithms For Fast Data Compression: PhD Thesis. -Dept of Electrical Engineering, Stanford University, California, USA, 1976. -W/P.
  112. Pazderak J., Kepr M. Experimentalni stanoveni rozlisitelnych diferenci barvy a jeho aplikace // Slaboproudy obzor. 1984. — Sv. 45, № 11. — P. 12−14.
  113. Pazderak J., Kepr M. Objektivne meritelne Kriterium Barevneho podany televiznino obrasu // Slaboproudy obzor. 1980. — Sv. 41, № 3. — P. 9−12.
  114. An Overview of the Basic Principles of the Q-Coder Adaptive Binary Arithmetic Coder /W.B. Pennebaker, J.L. Mitchell, G.G. Langdon, R.B. Arps //IBM J. Res. Develop. 1988. V. 32, № 6. — P. 717−726.
  115. Philips TV Test Equipment. Catalog. PHILIPS, 1998. — 248 p.
  116. PM 5631. Colour generator, MP (multi pattern). PHILIPS, 1998. — 3 p.
  117. PM 5632 Colour generator, SECAM. PHILIPS, 1998. — 3 p.
  118. Prabhu K., Netravali A. Motion Compensated Component Color Coding //IEEE Trans. Commun. 1982. — V. 30, № 12. — P. 2519−2527.
  119. Prabhu K.A., Netravali A.N. Motion Compensated Composite Color Coding // IEEE Trans. Commun. 1983. — V. 31, № 2. — P. 216−223.
  120. Pratt W., Chen W.-H., Welch L. Slant Transform Image Coding //IEEE Trans. Commun. -1974. V. 22, № 8. — P. 1075−1093.
  121. Rice R.F. Some Practical Universal Noiseless Coding Techniques //JPL Publications 79−22. Jet Propulsion Lab., Pasadena, California, USA, Mar. 1979.-45 p.
  122. Rissanen JJ. Generalized Kraft Inequality and Arithmetic Coding // IBM J. Res. Develop. 1976. — V. 20, № 3. — P. 198−203.
  123. Rissanen J., Langdon G.G. Arithmetic Coding //IBM J. Res. Develop. 1979. -V. 23, № 2. — P. 149−162.
  124. Rodeh M., Pratt V.R., Even S. Linear Algorithm for Data Compression via String Matching //J. ACM. -1981. V. 28, № 1. P. 16−24.
  125. ROHDE & SCHWARZ. Measuring Equipment 88/89. Catalog, 1988. 548pp.
  126. ROHDE & SCHWARZ. SOUND and TV BROADCASTING. Analog/digital. Catalog. R&S, 1997.-264 p.
  127. ROHDE & SCHWARZ. SOUND and TV BROADCASTING. Measurements on transmitting systems. Catalog. R&S, 1997. — 223 p.
  128. ROHDE & SCHWARZ. SOUND and TV BROADCASTING. Measuring and Monitoring Equipment. Catalog. R&S, 1997. — 304 p.
  129. ROHDE & SCHWARZ. Sound & TV Broadcasting, Catalog 2004/2005. R&S, 2004. — CD.
  130. ROHDE & SCHWARZ. TV Generator SGSF-SECAM. Catalog. R&S, 1997. -4 p.
  131. ROHDE & SCHWARZ. Video Distortion Analyzer for TV Measurements UPF. R&S, 1997.-44 p.
  132. ROHDE & SCHWARZ. WMP передвижная измерительная система. — R&S, 1989.-4 p.
  133. Rubin F. Arithmetic Stream Coding Using Fixed Precision Registers //IEEE Trans. Inform. Theory. 1979. — V. 25, № 6. — P. 672−675.
  134. Sabatier J. Le codage differential de composantes du signaux de television couleur // Acta Electronica. 1976. — V.19, № 3. — P. 245−253.
  135. Sallio P., Kretz F. Qualite subjective en television numerique. Premiere partie: Methodologie de son evalution //Revue de radiodiffusion-television. 1978. -№ 52.-P. 23−27.
  136. Schmidhuber J., Heil S. Sequential Neural Text Compression //IEEE Trans.
  137. Neural Networks. 1996. — V. 7, № 1. — P. 142−146. 139. Schreer O., Kauff P., Sikora T. 3D Videocommunication: Algorithms, Concepts and Real-Time Systems in Human Centred Communication. — Wiley, 2005. -364 p.
  138. Studio Applications. SMPTE, 2004. — 17 p. 142. SMPTE 240M — Television — 1125-Line High-Definition Production Systems
  139. Signal Parameters. SMPTE, 1999. — 23 p. 143. Stenger L. Quantization of TV Chrominance Signals Considering the Visibility of Small Color Differences // IEEE Trans. Commun. — 1977. — V. 25, № 11. — P. 1393−1406.
  140. Storer J.A., Szymanski T.G. Data Compression via Textual Substitution //J. ACM. 1982. — V. 29, № 4. — P. 928−951.
  141. Stuller J.A., Netravali A.N., Robbins J.D. Interframe Television Coding Using Gain and Displasement Compensation //Bell System Tech. J. 1980. — V. 59, № 7. — P. 1227−1240.
  142. Tekalp M. Digital Video Processing. Prentice-Hall, USA, 1995. — 526 p.
  143. TEKTRONIX. Catalog. Tektronics, 1998. — 290 p.
  144. TEKTRONIX. Committed to Excellence 1989. Catalog. Tektronics, 1989. -596 p.
  145. TEKTRONIX. Тек Products 1987 Catalog. Tektronics, 1987. — 498 p.
  146. TEKTRONIX. Television Products 1994. Catalog. Tektronics, 1994. — 239 p.
  147. TEKTRONIX. Television Products Catalog. Tektronics, 1998. — 281 p.
  148. Television Automatic Monitoring System. MARCONI Instruments, 1975. — 28 P
  149. Compress (Version 4.0): Program and Documentation / S.W. Thomas, J. McKie, S. Davies, etc. 1985. — html.
  150. THOMSON-CSF. TTV 8310. Test Signal Generator. Thomson-CSF, 1983. — 21. P
  151. THOMSON-CSF. TTV 8400. Systeme de mesure par ordinateur des signaux de television „ТНОМ С.А.Т.“. Catalog. Thomson-CSF, 1983. — 4 p.
  152. THOMSON-CSF. TTV 8410. Generateur inserteur digital programmable „PRODIGE“. Catalog. Thomson-CSF, 1983. — 2 p.
  153. Tischer P. A Modified Lempel-Ziv-Welch Data Compression Scheme // Australian Computer Science. Commun. 1987. — V. 9, № 1. — P. 262−272.
  154. Tjalkens T.J., Volf P.A.J., Willems F.M.J. A Context-Tree Weighting Method for Text Generating Sources // IEEE Data Compression Conf. Proc. Snowbird, Utah, USA, Mar. 1997. — P. 472.
  155. Umeda M. Video Signal Quantization by Differential PCM Technique //Rev. Electr. Commun. Lab., NTT. 1974. — V.22, № 11. — P. 32−38.
  156. Umeda M., Omori T. Quantizing Characteristics of DPCM for Video Signal // J. Inst. Telev. Japan. 1972. — V.28, № 8. — P. 14−19.
  157. Volf P.AJ. Text Compression Methods Based on Context Weighting //Stan Ackermans Institute Report 96.024. Eindhoven University of Technology, Netherlands, June, 1996. — P. 1−128.
  158. Vos L.De. VLSI-Architecture for the Hierarchical Block Matching Algorithm for HDTV Applications // SPIE/VCIP. Cambridge, MA, Nov. 1990. — V. 1360. — P.398−409.
  159. Wallace G.K. The JPEG Still Picture Compression Standard //Commun. ACM. -1991. V.34, № 4. — P. 30−44.
  160. Watkinson J. Textbook for Engineers on Motion Compensation. Snell & Wilcox Ltd, 1994.-62 p.
  161. Welch T.A. A Technique for High-Performance Data Compression //IEEE Computer. 1984. — V. 17, № 6. — P. 8−19.
  162. White T.A., Allnatt J.W. Double-stimulus Quality Rating Method for Television Digital Codecs // Electronics Letters. 1980. — V.16, № 18. — P. 714−716.
  163. Willems F.M.J. The Context-Tree Weighting Method: Extensions // IEEE Trans. Inform. Theory. 1998. — V. 44, № 2. — P. 792−798.
  164. Willems F.M.J., Shtarkov Y.M., Tjalkens T.J. Context Tree Weighting: A Sequential Universal Source Coding Procedure for Fsmx Sources // IEEE Int. Symp. Inform. Theory Proc. San Antonio, Texas, USA, 1993. — P. 59.
  165. Willems F.M.J., Shtarkov Y.M., Tjalkens TJ. The Context-Tree Weighting Method: Basic Properties // IEEE Trans. Inform. Theory. 1995. — V. 41, № 3. -P. 653−664.
  166. Willems F.M.J., Shtarkov Y.M., Tjalkens T.J. Context Weighting for General Finite-Context Sources //IEEE Trans. Inform. Theory. 1996. V. 42, № 5. — P. 1514−1520.
  167. Wintz P.A. Transform Picture Coding //Proc. IEEE. 1972. — V.60, № 7. — P. 809−820.
  168. Ziv J., Lempel A. A Universal Algorithm for Sequential Data Compression // IEEE Trans. Inform. Theory. 1977. — V. 23, № 3. — P. 337−343.
  169. Ziv J., Lempel A. Compression of Individual Sequences via Variable-Rate Coding // IEEE Trans. Inform. Theory. 1978. — V. 24, № 5. — P. 530−536.
  170. A.c. 604 188 (СССР). Автоматический измеритель качественных показателей телевизионного тракта /М.И. Кривошеее, Ю. А. Медведев, В. П. Дворкович и др. // Б.И. 1978. — № 15.
  171. А.с. 815 967 (СССР). Устройство автоматического контроля качественных показателей телевизионных каналов /М.И. Кривошеее, Ю. А. Медведев, Ю. М. Боловинцев и др.//Б.И. -1981. № 11.
  172. А.с. 1 125 776 (СССР). Генератор телевизионных измерительных сигналов / В. П. Дворкович, Н. Е. Исаенко, JI.B. Каминский и др. // Б.И. 1984. — № 43.
  173. А.с. 1 190 543 (СССР). Устройство автоматического контроля параметров телевизионных каналов / Ю. А. Медведев, В. Т. Басий, В. А. Рыбынок, Ю. В. Сташкив // Б.И. 1985. — № 41.
  174. И. О допустимых цветовых искажениях ТВ изображения //Техника кино и телевидения. 1974. — № 5. — С. 64−65.
  175. Анализатор телевизионный мониторинговый АТМ-2. Проспект научно-технического комплекса измерительной аппаратуры. СПб., НИИТ, 1999. -4 с.
  176. М.В. Интегральная оценка качества телевизионного изображения. -М.: Наука, 1970.- 154 с.
  177. Н., Рао К.Р. Ортогональные преобразования при обработке цифровых сигналов. М.: Связь, 1980. — 248 с.
  178. Новый метод прецизионного измерения затухания несогласованности входов и выходов телевизионных устройств / В. Т. Басий, В. П. Дворкович, А. В. Дворкович, Д. Г. Макаров // Метрология и измерительная техника в связи.-2001.-№ 4.-С. 18−24.
  179. Р. Быстрые алгоритмы цифровой обработки сигналов. М.: Мир, 1989.-448 с.
  180. Портативные осциллографы /Е.К. Блюдин, З. М. Боднар, К. В. Кравченко и др. М.: Сов. радио, 1978. — 264 с.
  181. Быстрые алгоритмы в цифровой обработке изображений. Преобразования и медианные фильтры / Под редакцией Т. С. Хуанга. М.: Радио и связь, 1984.-224 с.
  182. Г. Ассоциативное кодирование //Монитор. 1994. — № 8. — С. 10−22.
  183. Вектороскоп ВСТ-1. Проспект научно-технического комплекса телевизионной измерительной аппаратуры. СПб., НИИТ, 1999. — 4 с.
  184. Дельта-модуляция. Теория и применение /М.Д. Венедиктов, Ю. П. Женевский, В. В. Марков, Г. С. Эйдус. М.: Связь, 1976. — 272 с.
  185. Видеоанализатор компьютерный ВК-1. Проспект фирмы НИИР-КОМ. М., 1998.- 16 с.
  186. В.И., Грибунин В. Г. Теория и практика вейвлет-преобразований. -С-Пб.: ВУС, 1999.-204 с.
  187. Генератор телевизионных измерительных сигналов Г-230. Проспект научно-технического комплекса телевизионной измерительной аппаратуры. СПб., НИИТ, 1999. — 4 с.
  188. Р., Вудс Р. Цифровая обработка изображений. Пер. с англ. под ред. П. А. Чочиа. М.: Техносфера, 2005. — 1072 с.
  189. ГОСТ 7845–92. Система вещательного телевидения. Основные параметры. Методы измерений. М., 1992. — 36 с.
  190. ГОСТ 18 471–83. Тракт передачи изображения вещательного телевидения. Звенья тракта и измерительные сигналы. М., 1984. — 50 с.
  191. ГОСТ. 19 871−83. Тракты телевизионного вещательного цветного изображения. Каналы изображения аппаратно-студийного комплекса и передвижной телевизионной станции. М., 1983. — 40 с.
  192. ГОСТ. 20 532−83. Радиопередатчики телевизионные I V диапазонов. Основные параметры, технические требования и методы измерения. — М., 1984. — 34 с.
  193. ГОСТ 26 320–84. Оборудование телевизионное студийное и внестудийное. Методы субъективной оценки качества цветных телевизионных изображений. М., 1985. — 10 с.
  194. ГОСТ Р 50 890−96. Передатчики телевизионные маломощные. Основные параметры. Технические требования. Методы измерений. М., 1996. — 40 с.
  195. О.В., Певзнер Б. М. Характеристики зависимости качества изображения от основных параметров ТВ тракта. Часть I. Линейные искажения // Техника кино и телевидения. 1987. — № 10. — С. 32−38.
  196. О.В., Певзнер Б. М. Характеристики зависимости качества изображения от основных параметров ТВ тракта. Часть II. Нелинейные искажения // Техника кино и телевидения. 1987. — № 11. — С. 33−37.
  197. Ю.В., Кравченко В. Ф., Рвачев В. А. Синтез весовых окон на основе атомарных функций //ДАН. 1985. — Т. 342, № 1. — С. 29−31.
  198. А.В. Видеоинформационные IP-системы // 625. 2006. — № 5. -С. 87−94.
  199. А.В. Еще об одном методе расчета эффективных оконных функций, используемых при гармоническом анализе с помощью ДПФ // Цифровая обработка сигналов. 2001. — № 3. — С. 13−18.
  200. А.В. Метрология аналого-цифровых систем телевизионного вещания // Отраслевой ежегодник „Связь России“. М.: Связь Издат, 2002. — С. 461−474.
  201. А.В. Новые технологии видеокодирования в стандарте Н.264 // Цифровая обработка сигналов и ее применение.: Докл. 7 Междун. конф. -М., 2005.-Т. 2.-С.498−502.
  202. А.В. Новый метод расчета эффективных оконных функций, используемых при гармоническом анализе с помощью ДПФ // Цифровая обработка сигналов. 2001. — № 2. — С. 49−54.
  203. А.В. Новый стандарт видеокодирования H.264/AVC -альтернатива стандарту MPEG-2 //Телевидение: передача и обработка изображений.: Материалы 4 Междун. конф. Докл. С.-Пб., 2005. — С. 29−31.
  204. А.В. Общие принципы кодирования динамических изображений различного разрешения // Нейрокомпьютеры и их применение.: Труды VIII Всеросс. конф. Докл. М., 2002. — С. 11.
  205. А.В. Особенности построения программного телевизионного кодера MPEG-2 // Цифровая обработка сигналов. 2002. — № 1. — С. 10−11.
  206. А.В. Проблемы и перспективы IP TV //Цифровая обработка сигналов и ее применение.: Докл. 8 Междун. конф. М., 2006. — Т. 1. — С. 36.
  207. А.В. Синтез эффективных оконных функций для оценки параметров сигналов с помощью ДПФ // Радиотехника. 2005. — № 5. — С. 25−34.
  208. А.В. Современные мультимедийные системы техническая основа создаваемой информационной среды //Цифровые технологии в телевизионном и звуковом вещании.: Материалы 5 Междун. научно-практич. конф. Докл. — Валдай, 2005. — CD.
  209. А.В. Универсальный телевизионный измеритель -видеоанализатор компьютерный ВК-1/2 //Контрольно-измерительные приборы и системы. 2001. — № 2. — С. 12−18.
  210. А.В. Эффективное кодирование видеоинформации в новом стандарте H.264/AVC // Труды НИИР. М., 2005. — С. 56−69.
  211. А.В., Быстров С. В. Методика контроля потока при сжатии динамических изображений // Цифровая обработка сигналов и ее применение.: Докл. 5 Междун. конф. М., 2003. — Т. 1. — С. 429.
  212. А.В., Быстров С. В. Методика регулировки потока при сжатии динамических видеоизображений// Цифровая обработка сигналов. 2003. -№ 2.-С. 12−16.
  213. А.В., Дворкович В. П. Метрологическое обеспечение аналого-цифрового ТВ-канала // Прогресс технологий телерадиовещания.: Материалы Междун. конгресса HAT. Докл. М., 2000. — С. 225−231.
  214. Система мобильного узкополосного мультимедийного вещания /А.В. Дворкович, В. П. Дворкович, В. А. Иртюга и др. //Цифровая обработка сигналов и ее применение.: Докл. 8 Междун. конф. М., 2006. — Т. 1. — С. 813.
  215. А.В., Дворкович В. П., Макаров Д. Г. Компьютерная метрология телевизионного канала // Прогресс технологий телерадиовещания.: Материалы Междун. конгресса HAT. Докл. М., 1997. — С. 94−102.
  216. Испытательные таблицы для измерения качества цифрового и аналогового телевизионного вещания / А. В. Дворкович, В. П. Дворкович, Д. Г. Макаров и др. // 625. 1999. — № 8. — С. 36−42.
  217. Компьютерная методология аналогового и цифрового телевизионного вещания / А. В. Дворкович, В. П. Дворкович, Д. Г. Макаров и др. // Прогресстехнологий телерадиовещания.: Материалы Междун. конгресса HAT. Докл. М., 1999.-С. 193−199.
  218. Компьютерная метрология телевизионного канала / А. В. Дворкович, В. П. Дворкович, Д. Г. Макаров, АЛО. Соколов // Инновации-98.: Тезисы докл. -М., ВВЦ, 1998. С. 38.
  219. Единые принципы сжатия цветных динамических изображений различного разрешения / А. В. Дворкович, В. П. Дворкович, Г. Н. Мохин и др. // Цифровая обработка сигналов и ее применение.: Докл. 2 Междун. конф. -М., 1999. Т. 3.-С. 688−693.
  220. Высокоэффективные методы цифрового сжатия изображений различного разрешения / А. В. Дворкович, В. П. Дворкович, Г. Н. Мохин, А. Ю. Соколов // Инновации-98.: Тезисы докл. М., ВВЦ, 1998. — С. 39.
  221. А.В., Дворкович В. П., Соколов А. Ю. Эффективные алгоритмы MPEG-кодирования динамических изображений различного разрешения // Прогресс технологий телерадиовещания.: Материалы Междун. конгресса HAT. Докл. М., 1999. — С. 157−160.
  222. А.В., Иртюга В. А. Универсальный измеритель звуковых сигналов аудиоанализатор компьютерный АК-1 //Контрольно-измерительные приборы и системы. — 2002. — № 2. — С. 20−24.
  223. А.В., Маклаков Д. В. Метрология цифрового потока MPEG-2 // Цифровая обработка сигналов и ее применение.: Докл. 5 Междун. конф. -М., 2003. Т. 1.- С. 430.
  224. А.В., Мингазов И. Д. Методика построения промежуточных кадров видеопоследовательности //Цифровая обработка сигналов и ее применение.: Докл. 6 Междун. конф. М., 2004. — Т. 2. — С. 132−134.
  225. А.В., Мингазов И. Д. Особенности кодирования стереоскопических видеоизображений в рамках совместимости со стандартом MPEG // Цифровая обработка сигналов и ее применение.: Докл. 8 Междун. конф. М., 2006. — Т. 2. — С. 378−379.
  226. А.В., Мингазов И. Д. Особенности программной реализации цифрового телевизионного кодера MPEG-2 // Цифровая обработка сигналов и ее применение.: Докл. 5 Междун. конф. М., 2003. — Т. 1, — С. 431.
  227. А.В., Мохин Г. Н., Нечепаев В. В. Об эффективности цифровой обработки статических изображений // Цифровая обработка сигналов и ее применение.: Докл. 1 Междун. конф. М., 1998. — Т. 3.- С. 202−204.
  228. А.В., Мохин Г. Н., Соколов АЛО. Особенности построения программного кодека видеоконференцсвязи // Цифровая обработка сигналов и ее применение.: Докл. 1 Междун. конф. М., 1998. — Т. 3. — С. 188−190.
  229. А.В., Нечепаев В. В. О модели интерактивной системы взаимодействия мультимедийных терминалов // Цифровая обработка сигналов и ее применение.: Докл. 6 Междун. конф. М., 2004. — Т. 2. — С. 112−114.
  230. В.П. Интегральная оценка качества телевизионного канала // Электросвязь. 1988. — № 7. — С. 18−19.
  231. В.П. К вопросу о дискретной и непрерывной линейной фильтрации постоянного уровня видеоимпульсов // Радиотехника и электроника. 1979. — Т. XXIV, № 11. — С. 2278−2289.
  232. В.П. Оптимизация измерительных сигналов для оценки характеристик телевизионного канала //Радиотехника. 1988. — № 2. — С. 310.
  233. Оборудование НИИР / В. П. Дворкович, В. Т. Басий, А. В. Дворкович, Д. Г. Макаров // 625. 1999. — № 8. — С. 42−46.
  234. Телевизионные измерения как средство обеспечения высокого качества телевизионного вещания /В.П. Дворкович, В. Т. Басий, А. В. Дворкович, Д. Г. Макаров // 625. 1999. — № 8. — С. 5−6.
  235. В.П., Дворкович А. В. Аппаратура для измерений в аналоговом и цифровом телевидении // Прогресс технологий телерадиовещания.: Тезисы докл. VI Междун. конгресса HAT. М., 2002. — С. 41.
  236. В.П., Дворкович А. В. Метрологическое обеспечение в сетях кабельного телевидения // Стратегия и пути развития кабельного телевидения в России.: Семинар-совещание. Тезисы докл. М., 2000. — С. 33−37.
  237. В.П., Дворкович А. В. Метрологическое обеспечение на распределительных сетях телерадиовещания //Техническая политика в развитии современного телевизионного вещания в России.: Семинар-совещание. Тезисы докл. Сочи, 2001. — С. 136−140.
  238. В.П., Дворкович А. В. Расчет банков фильтров дискретного вейвлет-преобразования и анализ их характеристик // Цифровая обработка сигналов. 2006. — № 2. — С. 2−10.
  239. Цифровая обработка телевизионных и компьютерных изображений / В. П. Дворкович, А. В. Дворкович, Ю. Б. Зубарев и др.- Под ред. Ю. Б. Зубарева и В. П. Дворковича. М.: МЦНТИ, 1997. — 216 с.
  240. Цифровая обработка телевизионных и компьютерных изображений / В. П. Дворкович, А. В. Дворкович, Ю. Б. Зубарев и др.- Под ред. Ю. Б. Зубарева и В. П. Дворковича. Изд. второе, перераб. и доп. М.: HAT, 1997. — 256 с.
  241. Как эффективно использовать каналы ОВЧ ЧМ вещания / В. П. Дворкович, А. В. Дворкович, В. А. Иртюга, В. В. Тензина // Труды НИИР. М., 2005. — С. 49−55.
  242. Новая аудиовизуальная информационная система /В.П. Дворкович, А. В. Дворкович, В. А. Иртюга, В. В. Тензина //Broadcasting. Телевидение и радиовещание. 2005. — № 5. — С. 52−56.
  243. Новая система мультимедийного вещания на мобильного абонента / В. П. Дворкович, А. В. Дворкович, В. А. Иртюга, В. В. Тензина //Цифровая обработка сигналов и ее применение.: Докл. 7 Междун. конф. М., 2005. -Т. 2. — С. 505−509.
  244. В.П., Дворкович А. В., Макаров Д. Г. Высокоточные измерения параметров и качественных показателей телевизионного канала // Метрология и измерительная техника в связи. 1998. — № 3. — С. 17−21.
  245. Единые принципы сжатия цветных динамических изображений различного разрешения /В.П. Дворкович, А. В. Дворкович, Г. Н. Мохин и др. // Цифровая обработка сигналов. 1999.- № 1. — С. 27−35.
  246. Компьютерный масштабируемый видеокодек для узкополосных каналов связи / В. П. Дворкович, А. В. Дворкович, Г. Н. Мохин, А. Ю. Соколов // 3 Междун. конф. по спутниковой связи ICSC'98.: Докл. М. 1998. — Т. 1. — С. 94−96.
  247. Компьютерный масштабируемый видеокодек для узкополосных каналов связи /В.П. Дворкович, А. В. Дворкович, Г. Н. Мохин, А. Ю. Соколов // Электросвязь. 1999. — № 10. — С. 41−43.
  248. Повышение эффективности использования VHF-диапазона частот за счет перехода на цифровое вещание AVIS / В. П. Дворкович, А. В. Дворкович, В. В. Тензина и др. // Труды НИИР. М., 2006. — С. 34−43.
  249. В.П., Кривошеев М. И. Особенности измерения и контроля в цветном телевидении (Учебное пособие). М.: Изд. ГКТР, 1981. -131 с.
  250. В.П., Нечепаев В. В. Компенсация движения с использованием преобразования Фурье // Цифровая обработка сигналов и ее применение.: Докл. I Междун. конф. М., МЦНТИ, 1998. — Т. 3. — С. 149−151.
  251. В.П., Нечепаев В. В., Дворкович А. В. Анализ эффективности цифровых методов сжатия телевизионных изображений // II Международная конференция по спутниковой связи ICSC'96.: Докл. М., 1996. — Т. 2. — С. 46−53.
  252. Цифровое сжатие телевизионных изображений для передачи по спутниковым каналам связи / В. П. Дворкович, В. В. Нечепаев, Г. Н. Мохин, А. В. Дворкович //Международная конференция по спутниковой связи ICSC'94.: Докл. М., 1994. — Т. 1. — С. 142−144.
  253. В.П., Нечепаев В. В., Соколов А. Ю. Предварительная обработка изображения для анализа движения методом фазовой корреляции // Цифровая обработка сигналов и ее применение.: Докл. I Междун. конф. -М., МЦНТИ, 1998. Т. 3. — С. 143−148.
  254. Г. Порядковые статистики. М.: Наука, 1979. — 119 с.
  255. Демодулятор телевизионный измерительный. Техническое описание и инструкция по эксплуатации. ЖЯ2.029.014 ТО. Омск, 1988. — 142 с.
  256. Д., Вышецки Г. Цвет в науке и технике. М.: Мир, 1978. — 592 с.
  257. И. Десять лекций по вейвлетам. М.: РХД, 2001. — 464 с.
  258. В.П. Вейвлеты. От теории к практике. М.: Солон-Р, 2002. — 448 с.
  259. JI.A. Преобразования Фурье, Уолша, Хаара и их применение в управлении, связи и других областях. М.: Наука, 1989. — 496 с.
  260. А.Е., Козаренко В. А. Телевизионные измерительные демодуляторы //Метрология и измерительная техника в связи. 1999. -№ 1. — С. 44−46.
  261. Видеоинформационная система в современном вузе /В.А. Зернов, Д. С. Карпенко, В. П. Дворкович, А. В. Дворкович //Высшее образование сегодня. 2005. — № 12. — С. 9−13.
  262. Ю.Б., Дворкович В. П., Дворкович А. В. Внедрение мультимедийных систем в России // Современные телевизионные технологии. Состояние и развитие.: Тезисы докл. научно-технич. конф. -М., МНИТИ, 2002. С. 5−6.
  263. Ю.Б., Дворкович В. П., Дворкович А. В. Проблемы и перспективы внедрения информационных мультимедийных систем в России // Электросвязь. 2004. — № 10. — С. 11−16.
  264. Компьютерное обучение специалистов по цифровой обработке телевизионных изображений /Ю.Б. Зубарев, В. П. Дворкович, А. В. Дворкович и др. // II Междун. конф. по спутниковой связи ICSC'96.: Докл. -М., 1996.-Т. 1.-С.77−79.
  265. Н.К. Дискретизация и ее приложения. М.: Связь, 1980. — 264 с.
  266. Измеритель звуковых уровней многоканальный „ИЗУМ-16ДК“. Проспект НИИРадио. М., 1999. — 1 с.
  267. Информационный бюллетень. Телевидение. Радиовещание. Видео. Аудио. -М.: ВНИИТР, 1998.-58 с.
  268. К.В. Принципы импульсно-кодовой модуляции. М.: Связь, 1974. — 240 с.
  269. В.Ф. Новые синтезированные окна// ДАН. 2002. — Т. 382, № 2. -С. 190−198.
  270. В.Ф., Пустовойт В. И. Новый класс весовых функций и их спектральные свойства // ДАН. 2002. — Т. 386, № 1. — С. 38−42.
  271. В.Ф., Рвачев В. А., Рвачев B.J1. Построение новых окон для обработки сигналов на основе атомарных функций // ДАН СССР. 1989. -Т. 306, № 1.- С. 78−81.
  272. Н.Н. Статистическая теория передачи изображений. М.: Связь, 1976. — 184 с.
  273. Н.Н. Теория передачи и восприятия изображения. М.: Радио и связь, 1986. — 246 с.
  274. М.И. Основы телевизионных измерений. М.: Радио и связь, 1989. — 608 с.
  275. Автоматизация измерения параметров телевизионного сигнала и качественных показателей ТВ канала / М. И. Кривошеев, В. П. Дворкович, В. В. Бабич, ЕЛ. Рывкин//Электросвязь. 1980. — № 5. — С. 17−32.
  276. Принципы построения генераторов ТВ измерительных сигналов /М.И. Кривошеев, В. П. Дворкович, Ю. А. Медведев, В. Ж. Коломенский // Техника кино и телевидения. 1980. — № 5. — С. 45−53.
  277. М.И., Кустарев А. К. Световые измерения в телевидении. М.: Связь, 1973. — 224 с.
  278. А.К. Колориметрия цветного телевидения. М.: Связь, 1967. — 335 с.
  279. JI.Д., Лифшиц Е. М. Теоретическая физика: Учебное пособие. В 10 т. Т. VI Гидродинамика. 3-е изд., перераб. М.: Наука, 1986. — с. 736.
  280. .Р. Теоретические основы статистической радиотехники. М.: Радио и связь, 1989. — 653 с.
  281. Д., Максвелл А. Факторный анализ как статистический метод. М.: Мир, 1967.- 144 с.
  282. X., Сайто С. Генератор испытательного цифрового сигнала, вводимого в интервал кадрового гасящего импульса // Tarebigen. J. of the Jnst. of Telev. Eng. of Japan. -1971. V. 30, № 2. — P. 114−120.
  283. НИИР-КОМ. Внедрение результатов научных исследований НИИР. Разработки в области цифровой и компьютерной обработки сигналов от общих алгоритмов до готовых изделий. Проспект НПФ НИИР-КОМ. М., 1999. — 15 с.
  284. С.В. Стандартные системы цветного телевидения. М.: Связь, 1976. — 368 с.
  285. Г. Быстрое преобразование Фурье и алгоритмы вычисления сверток. М.: Радио и связь, 1985. — 248 с.
  286. Оборудование для цифрового телевещания 2005 //Broadcasting Телевидение и радиовещание. Каталог продукции. М., 2005. — 112 с.
  287. Оборудование для цифрового телевещания 2006 // Broadcasting Телевидение и радиовещание. 2006. — № 6. — 80 с.
  288. Обработка изображений и цифровая фильтрация / Под ред. Т. Хуанга. М.: Мир, 1979. — 274 с.
  289. Обработка изображений при помощи ЦВМ /Пер. с англ. под ред. Д. С. Лебедева. М.: Мир, 1973. — 204 с.
  290. А.В., Шафер Р. В. Цифровая обработка сигналов. М.: Связь, 1979.-416 с.
  291. Осциллограф универсальный С1−81: Техническое описание и инструкция по эксплуатации И22.044.080 ТО. -103 с.
  292. Анализ путей создания цифровых видеоинформационных систем и возможностей их освоения в телекоммуникационном пространстве России.: Отчет по теме „Зеркало-С“. МАИ, Институт спутниковых и наземных систем связи и вещания. — М., декабрь 1997. — 166 с.
  293. Исследования и разработка методов реализации аппаратуры компьютерного контроля и измерений аналоговых, аналого-цифровых ицифровых трактов передачи ТВ сигналов на базе персонального компьютера.: Отчет по теме „Тестер-К“. НИИР, ноябрь 2001. — 132 с.
  294. Компьютерные исследования и анализ эффективности алгоритмов покадрового сжатия телевизионных изображений.: Отчет по теме „Коринф“. НИИР, ноябрь 1995. — 61 с.
  295. Разработка алгоритмической модели цифровых измерительных кодеров ЦТ SECAM, PAL и NTSC.: Отчет по теме „Контраст-М“. НИИР, март 1993. -72 с.
  296. Разработка алгоритмов сжатия видеоинформации- разработка кодеров и декодеров на основе микропроцессорных модулей.: Отчет по теме „Мультиканал-видео“. Институт телеинформационных систем. — М., декабрь 1998.- 159 с.
  297. Разработка алгоритмов функционирования и структурной схемы цифрового мультисервисного декодера сигналов ЦТ SECAM, PAL и NTSC.: Отчет по теме „Контраст-М“. НИИР, сентябрь 1993. — 90 с.
  298. Разработка алгоритмов цифрового транскодирования систем цветного телевидения SECAM, PAL и NTSC.: Отчет по теме „Коринф“. НИИР, июль 1996. — 94 с.
  299. Разработка алгоритмов цифровой обработки ТВ сигналов, обеспечивающих передачу нескольких ТВ программ в канале с полосой 6−8 МГц.: Отчет по теме „Коринф“. НИИР, декабрь 1996. — 138 с.
  300. Разработка аппаратных и программных средств ввода-вывода сигналов звукового сопровождения телевидения и программы измерений и контроля каналов их передачи.: Отчет по теме „Тестер-К“. НИИР, июнь 2000. — 95 с.
  301. Разработка аппаратных и программных средств передачи видеоизображения, звука и произвольных данных по каналу связи от 32 до 384 кбит/с при частоте кадров изображений от 3 до 15 кадров/с.: Отчет по теме „Т-Виком“. НИИР, сентябрь 2001. — 86 с.
  302. Разработка аудиовизуальной информационной системы с использованием узкополосного канала связи для мобильных абонентов.: Отчет по теме „Видео-М“. НИИР, август 2004. — 71 с.
  303. Разработка аудиовизуальной информационной системы с использованием узкополосного канала связи для мобильных абонентов.: Отчет по теме „Видео-М“. НИИР, февраль-июнь 2005. — 50 с.
  304. Разработка действующей программы видеоконференцсвязи/ видеотелефонии типа „точка-точка“, работающей в режиме реального времени в локальной сети.: Отчет по проекту РФФИ № 01−07−90 355. -НИИР, декабрь 2002.- 154 с.
  305. Разработка действующей программы кодера и декодера видео (стандарты Н.261/Н.263) и звука (стандарты G.711/G.723.1), работающей в режиме реального времени.: Отчет по проекту РФФИ № 01−07−90 355. НИИР, декабрь 2001.-85 с.
  306. Разработка и отладка модели интерактивной системы взаимодействия удаленных мультимедийных компьютерных комплексов.: Отчет по проекту РФФИ № 01−07−90 047. НИИР, декабрь 2003. — 106 с.
  307. Разработка и отладка сервера видеоконференцсвязи. Создание действующей системы, протокол испытаний.: Отчет по проекту РФФИ № 01−07−90 355. НИИР, декабрь 2003. — 87 с.
  308. Разработка компьютерных программ канального помехозащищающего кодирования и OFDM-молуляции. Программная реализация компьютерного модема системы вещания для мобильных абонентов.: Отчет по проекту РФФИ № 04−07−90 055. НИИР, декабрь 2005. — 54 с.
  309. Разработка компьютерных программ кодирования аудиовизуальной информации для передачи по узкополосным каналам мобильной связи.: Отчет по проекту РФФИ № 04−07−90 055. НИИР, декабрь 2004. — 106 с.
  310. Разработка методов оценки параметров каналов передачи сигналов сжатой телевизионной информации.: Отчет по теме „Тестер-К“. НИИР, декабрь 1997.-43 с.
  311. Разработка методов повышения эффективности сжатия динамических изображений.: Отчет по теме „Коринф“. НИИР, апрель 1996. — 142 с.
  312. Разработка модели случайных ТВ изображений с заданными статистическими свойствами.: Отчет по теме „Контраст-ТВЧ“. НИИР, октябрь 1992. — 38 с.
  313. Разработка нормативно-технической базы и эффективного использования новых компьютерных систем контроля и измерений каналов передачи сигналов звукового и телевизионного вещания.: Отчет по теме „Компан-ТВ“. АОЗТ „РАСТ-ТВ“. — М., ноябрь 1997. — 76 с.
  314. Разработка программного обеспечения измерительного комплекса и проведение компьютерного моделирования процессов оценки параметров канала.: Отчет по теме „РС-КМ“. АОЗТ „РАСТ-ТВ“. — М., октябрь 1995. -124 с.
  315. Разработка программного обеспечения компьютерного генератора.: Отчет по теме „Технология“. НИИР, ноябрь 1995. — 47 с.
  316. Разработка программных средств обработки изображений различного разрешения и измерительной информации.: Отчет по теме „Тестер-К“. -НИИР, октябрь 2001.- 172 с.
  317. Разработка программных средств цифрового кодирования ТВ сигналов и аппаратных средств генерации специальных ТВ измерительных сигналов.: Отчет по теме „Компан-ТВ“. НИИР, апрель 2002. — 265 с.
  318. Разработка программы компьютерных исследований алгоритмов фрактального кодирования с оценкой эффективности и быстродействия.: Отчет по теме „ТВ-Фрактал“. НИИР, июль 1997. — 83 с.
  319. Разработка системы оценки каналов формирования и передачи сигналов ЦТ SECAM-цифра- SECAM и соответствующих дополнений в ПТЭ СВТ.: Отчет по теме „Тестер-К“. НИИР, август 2001. — 70 с.
  320. Разработка универсальных компьютерных способов и устройств обработки и анализа статических и динамических изображений различного разрешения.: Отчет по теме „Компан-ТВ“. НИИР, апрель 2003. — 202 с.
  321. Теоретические и экспериментальные исследования компрессии стереоскопического видеосигнала.: Отчет по проекту РФФИ № 05−790 094. НИИР, декабрь 2005. — 126 с.
  322. Патент 1 518 924 (РФ). Способ измерения линейных характеристик канала связи / В. П. Дворкович // Б.И. -1993.
  323. Патент 2 122 295 (РФ). Способ покадрового сжатия изображений /В.П. Дворкович, Г. Н. Мохин, В. В. Нечепаев, А. В. Дворкович // Б.И. 1998.
  324. Патент 2 137 194 (РФ). Способ анализа векторов движения деталей в динамических изображениях /А.В. Дворкович, В. П. Дворкович, Ю. Б. Зубарев, АЛО. Соколов // Б.И. 1999.
  325. Патент 2 182 727 (РФ). Способ поиска векторов движения деталей в динамических изображениях /А.В. Дворкович, В. П. Дворкович, А. Ю. Соколов //Б.И. -2002.
  326. Патент 2 182 746 (РФ). Способ цифровой обработки динамических изображений /А.В. Дворкович, В. П. Дворкович, Г. Н. Мохин, А.Ю. Соколов//Б.И.-2002.
  327. Патент 2 219 676 (РФ). Способ трансляции информационного телевидения / А. В. Дворкович, В. П. Дворкович, Ю. Б. Зубарев и др. // Б.И. 2003.
  328. .М. Качество цветных телевизионных изображений. М.: Радио и связь, 1988.-224 с.
  329. .М. Системы цветного телевидения. Л.: Энергия, 1969. — 232 с.
  330. В.А. Дельта-модуляция в цифровой обработке сигналов. М.: Радио и связь, 1990. — 216 с.
  331. Правила технической эксплуатации средств вещательного телевидения (ПТЭ-95). М.: Радио и связь, 1995. — 176 с.
  332. Проспект ЗАО СОТА. Челябинск, 1999. — 8 с.
  333. У. Цифровая обработка изображений. Т. 1, 2. М.: Мир, 1982. — 792 с.
  334. У., Кэйн Д., Эндрюс X. Кодирование изображений посредством преобразования Адамара // ТИИЭР. 1969. — Т. 57, № 1. — С. 66−77.
  335. М. Цифровое телевидение. Теория и техника. М.: Радио и связь, 1990. — 528 с.
  336. Ч., Сондерс Ж. Восприятие света и цвета. М.: Мир, 1978. — 255 с.
  337. Г. Дж. Комбинаторная математика. М.: Мир, 1966. — 156 с.
  338. Секамоскоп AS-40. Проспект. CFT, Франция. — 3 с.
  339. Секамоскоп ПБ-100М. Проспект Научно-технического комплекса телевизионной измерительной аппаратуры. СПб., НИИТ, 1999. — 4с.
  340. В.В. Экономное кодирование дискретной информации. СПб.: ИТМО, 2001.- 116 с.
  341. Р. Принципы дельта-модуляции. М.: Связь, 1979. — 368 с.
  342. Телевизионная техника. Справочник //Под общей ред. Ю. Б. Зубарева и Г. Л. Глориозова. М.: Радио и связь, 1994. — 312 с.
  343. Телевизионный демодулятор НТТ-0771/МО. Технические характеристики. HIRADATECNIKA, 1998. — 4 с.
  344. Телевизионный демодулятор TR-0771. Руководство по эксплуатации. -HIRADATECNIKA, 1998. Т. 1,105 е., Т. 2,102 с.
  345. Ф.Е., Афонин В. А., Дмитриев В. И. Теоретические основы информационной техники. М.: Энергия, 1971. — 424 с.
  346. ТЕСЛА А.О. TDO-2. Телевизионный измерительный демодулятор изображения. Технические характеристики, с. 8.
  347. ТЕСЛА А.О. TDZ-2. Телевизионный измерительный демодулятор звука. Технические характеристики, с. 7.
  348. В.И. О системе оценок качества телевизионного изображения // Техника кино и телевидения. 1975. — № 9. — С. 57−58.
  349. Н.Г. Цифровое кодирование с предсказанием непрерывных сигналов. М.: Радио и связь, 1986. — 140 с.
  350. Х.Ф. Передача информации ортогональными функциями. М.: Связь, 1975. — 272 с.
  351. Д.А. Метод построения кодов с минимальной избыточностью // Кибернетический сборник. -1961. Вып. 3. С. 79−87.
  352. Ф.Дж. Использование окон при гармоническом анализе методом дискретного преобразования Фурье //ТИИЭР. 1978. — Т. 66, № 1. — С. 6096.
  353. Цифровое кодирование телевизионных изображений /Под ред. И. И. Цукермана. М.: Связь, 1981. — 239 с.
  354. Цифровое телевидение / Под ред. М. И. Кривошеева. М.: Связь, 1980. — 264 с.
  355. Анализатор искажений ТВ измерительных сигналов КЗ-2 /B.JI. Шкляр, E.JI. Рывкин, Р. Г. Иосевич, В.М. Фарберг// Средства связи. 1984. — Вып. 4. — С. 52−53.
  356. Разработку программного обеспечения, руководство проведением пуско-наладочных работ и эксплуатацией Комплекса спутниковой телеконференцсвязи с российской стороны обеспечивал кандидат физико-математических наук Дворкович Александр Викторович.
  357. В настоящее время система телеконференцсвязи „Вуличного Телебачення“ исполкчустся в качестве корреспондентской сета канала телевидения TOTV в Украине.
  358. Директор ЧП „Вуличне Телебаченн
  359. Настоящий акт составлен в том, что Дворкович А. В. был основным разработчиком и руководителем внедрения в образовательный процесс Российского Нового Университета интерактивной мультимедийной видеоинформационной системы VPhone.
  360. VPhone функционирует в сети компьютерной наземной связи РосНОУ и объединяет центральный ВУЗ и 8 его филиалов.
  361. Система работает как в режиме „точка-точка“, так и через сервер с возможностью одновременно подключения одного ведущего и от двух до восьми участников.
  362. Она состоит из следующих программных компонентов: абонентского терминала, сервера многоточечной связи, мультидекодера, плеера архивных записей сеансов связи.
  363. Обеспечиваются такие дополнительные сервисы, как передача файлов, обмен короткими сообщениями (chat), централизованная демонстрация презентаций.
  364. Абонентский терминал позволяет участвовать в персональной (точка-точка) конференции или подключаться к многоточечной конференции.
  365. Мультидекодер обеспечивает визуализацию многоточечной конференции и управление передачей данных в ней.
  366. Система VPhone предусматривает дальнейшее интегрирование с Корпоративной Информационной Системой (КИС) „Вектор“ РосНОУ.
  367. Проректор РосНОУ по инновационно-образовательнойи научной работе, к. ф-м.н.1. Палкин Е.А.
  368. Зам. начальника Управления Информатизации РосНОУ1. Карпенко Д.С.
  369. УТВЕРЖДАЮ Ректор НОУ СГА, профессор2006 г. 1. АКТвнедрения программного комплекса видеоинформационной связи ПК ВИС „Телемарафон“ в сети дистанционного образования Современной1. Гуманитарной Академии
  370. ПК ВИС „Телемарафон“ функционирует в сети компьютерной спутниковой и наземной связи НОУ СГА и объединяет центральный ВУЗ и 30 его филиалов.
  371. ПК ВИС работает как в режиме „точка-точка“, так и через сервер -несколько „виртуальных комнат“ (параллельных конференций) с различными режимами вещания в каждой комнате („один всем“, „все всем“ и пр.).
  372. ПК ВИС состоит из следующих программных компонентов: абонентского терминала, сервера многоточечной связи, терминала управления сервером, терминала управления показом презентаций, мультидекодера, плеера архивных записей сеансов связи.
  373. Абонентский терминал позволяет участвовать в персональной (точка-точка) конференции, подключаться к многоточечной конференции, обеспечивать трансляцию аудиовизуальной информации.
  374. ПК ВИС „Телемарафон“ включает в настоящее время сервер, поддерживающий до 10 параллельно функционирующих „виртуальных комнат“, и 49 клиентских терминалов. СГА планирует дальнейшее расширение своей видеоинформационной сети.
  375. Разработка и исследование высокоэффективных систем цифровой обработки динамических изображений н оценки их качества“ в создание мобильной аудиовизуальной информационной системы AVIS
  376. Значительный интерес представляет использование цифровой системы в диапазоне частот 66−74 МГц, который в России и странах СНГ до настоящего времени используется для трансляции устаревшей системы стереовещания с полярной модуляцией.
  377. В системе AVIS использованы разработанные под руководством и при непосредственном участии Дворковича А. В. кодеки в соответствии со стандартами видео и аудиокомпрессии AVC (ITU-T Rec. Н.264, MPEG-4 Pait 10 AVC) и AAC (MPEG-4 Part 3 Audio).
  378. При натурных испытаниях системы AVIS были использованы следующие параметры передаваемого сигнала:
  379. Количество несущих OFDM:.279−1. Тип модуляции:.16-QAM-1. Защитный интервал:.1/8-
  380. Скорость сверточного кодирования:.¾-
  381. Скорость полезного цифрового потока: .560 кбит/с-
  382. Параметры видеоизображения:.352×288 (CIF), 25 кадров/с-
  383. Ширина полосы спектра сигнала:.250 кГц-
  384. Использовался московский передатчик канала „Русское Радио“. Мощность передатчика составляла примерно 200 Вт. Максимально удаленная точка при устойчивом приёме находилась от передатчика на расстоянии 21.5 км.
  385. Ниже приведены граничные условия устойчивой работы системы при
  386. Распределение помехи в канале Сигнал/шум, дБ1. По Гауссу 13.51. По Гауссу и по Райсу 141. По Гауссу и по Релею 17
  387. По результатам исследований системы Дворковичем А. В. в соавторстве с Дворковичем В. П., Тензиной В. В. и Иртюгой В. А. были разработаны вклады России в Международный союз электросвязи:
  388. ITU-R Document 6Е/336-Е, 6М/133-Е Increase of the Band 8 (VHF) Utilization Efficiency, 3 March 2006.
  389. ITU-R Document 6M/150-E Technical Report: Digital Mobile Narrowband Multimedia Broadcasting System AVIS, 14 August 2006.
  390. Эти вклады были представлены Дворковичем А. В. на заседаниях Рабочих групп ITU-R 6Е и ITU-R 6 М в марте и августе 2006 года соответственно.
  391. Разработка высокоэффективных систем цифровой обработки динамических изображенийи оценки их качества, создание и внедрение видеоанализатора компьютерного серии ВК»
  392. Указанные приборы используются в ГЦИ СИ ФГУП «ВНИИФТРИ» в качестве эталонов при проведении испытаний и поверки телевизионных средсгвлпмерений.
  393. Директор ИМВП ФГУП «ВНИИФТРИ» к.т.н. К* // B. JL Костромин
  394. Комплекс измерительный КИ-ТВ состоит из двух приборов -видеоанализатора ВК-2 и аудиоанализатора АК-1. Видеоанализатор ВК-2, реализует функции:
  395. Генератора ТВ испытательных строк,
  396. Генератора периодических ТВ измерительных сигналов,
  397. Генератора испытательных таблиц систем SECAM и PAL,
  398. Генератора ТВ измерительных сигналов для контроля аналого-цифровых каналов SECAM (PAL) цифра — SECAM и PAL — цифра — PAL,
  399. Генератора динамических изображений для оценки кодеров MPEG2: SECAM (PAL) MPEG-2 — SECAM и PAL — MPEG-2 — PAL,
  400. Анализатора искажений ТВ испытательных строк,
  401. Анализатора искажений периодических ТВ измерительных сигналов,
  402. Анализатора искажений аналого-цифровых ТВ каналов: SECAM (PAL) цифра — SECAM и PAL — цифра — PAL,
  403. ТВ осциллографа с электронной лупой и спектроанализатором, 10. Измерителя АЧХ и ГВЗ, 11. Секамоскопа, 12. Вектороскопа, 13. ТВ монитора,
  404. Системы двухуровневого допускового контроля,
  405. Формирователя базы данных.
  406. Многоканальная система контроля сигналов изображения и звукового сопровождения предназначена для анализа качества поступающих из аппаратно-студийных комплексов московских телецентров сигналов 18-и программ телевизионного вещания.
  407. Начальник Управления контроля за излучениями и регистрации РЭС и ВЧУ1. В.К. Новиков1. Новиков 771 86 12
Заполнить форму текущей работой

На отлично!