Диплом, курсовая, контрольная работа
Помощь в написании студенческих работ

Томография термоакустических свойств среды и акустического нелинейного параметра

Диссертация: Томография термоакустических свойств среды и акустического нелинейного параметра
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

В настоящее время проблема ранней диагностики различных онкологических заболеваний является крайне актуальной. Проведенные в 2000 году калифорнийскими учеными исследования, показали, что вероятность развития у женщин рака груди, в течение всего жизненного периода (от рождения до 85 лет), составляет более 11%, т. е. у одной из девяти калифорнийских женщин обнаруживается рак груди. По данным… Читать ещё >

Содержание

  • Общая характеристика работы
  • 1. Актуальность темы
  • 2. Цели и задачи
  • 3. Научная новизна работы
  • 4. Научная и практическая значимость работы
  • 5. Основные положения, выносимые на защиту
  • 6. Апробация работы
  • 7. Публикации
  • 8. Структура и объем диссертации
  • 9. Личный вклад автора
  • Часть I. Корреляционная томография термоакустических характеристик среды
  • Глава.
    • 1. 1. Обзор литературы
      • 1. 1. 1. Введение
      • 1. 1. 2. Типы акустических систем
      • 1. 1. 3. Термоакустическое излучение
      • 1. 1. 4. Методы акустической термотомографии
      • 1. 1. 5. Краткая аннотация 1-й части диссертационной работы
  • Глава.
    • 1. 2. Активно-пассивная термотомография
      • 1. 2. 1. Постановка задачи
      • 1. 2. 2. Теоретическое рассмотрение базовой модели
      • 1. 2. 3. Обобщение на случай кольцевой антенной системы
  • Глава.
    • 1. 3. Физический эксперимент по корреляционной оценке термоакустических свойств объекта
    • I. 3.1. Модельная установка
      • 1. 3. 2. Методика и результаты эксперимента
      • 1. 3. 3. Основные результат ы главы
  • Глава.
    • 1. 4. Термоакустические системы с предварительной фокусировкой полей
      • 1. 4. 1. Оценки температурной чувствительности
      • 1. 4. 2. Корреляционная схема с предварительной фокусировкой полей
      • 1. 4. 3. Численное моделирование фокусирующей системы
      • 1. 4. 4. Создание анизотропной подсветки
      • 1. 4. 5. Основные результаты главы
  • Часть II. Акустическая томография распределения нелинейного параметра
  • Глава.
    • 11. 1. Обзор литературы
    • II. 1.1. Акустический нелинейный параметр
    • II. 1.2. Методы измерения нелинейного параметра
    • II. 1.3. Диагностическое использование значения нелинейного параметра в медицине
    • II. 1.4. Схемы томографического восстановления распределения нелинейного параметра
    • II. 1.5. Рассеян ие звука на звуке
      • III. 6. Краткая аннотация II-й части диссертационной работы
  • Глава II. 2. Акустическое томографирование распределения нелинейного параметра
    • 11. 2. 1. Процесс нелинейного акустического томографирования при произвольном виде первичных полей
    • 11. 2. 2. Взаимодействие двух плоских волн со сложным спектром
    • II. 2.3. Ожидаемые уровни сигналов комбинационных частот. Необходимый фактор накопления
      • 11. 2. 4. Восстанавливаемая область пространственного спектра рассеивателя
  • Глава II. З. Численное моделирование процесса восстановления
    • II. 3.1. Спектральная область
    • II. 3.2. Результаты моделирования работы нелинейного томографа
      • 11. 3. 3. Основные результаты главы II
  • Глава II. 4. Физическое моделирование процесса восстановления распределения нелинейного параметра
    • 11. 4. 1. Схема эксперимента
    • 11. 4. 2. Результаты экспериментов по реконструкции распределения нелинейного параметра
    • II. 4.3. Основные результаты главы II
  • Глава II. 5. Спектральный метод восстановления вектора скорости кровотока в схеме нелинейной томографии
    • II. 5.1. Дополнительные возможности нелинейного томографирования. 157 II. 5.2. Условия реализуемости
      • 11. 5. 3. Спектральная процедура оценки скоростирассеивателей
    • II. 5.4. Численное моделирование спектрального метода
      • 11. 5. 5. Физический эксперимент по восстановлению скорости движения нелинейных рассеивателей
    • I. I5.6. Основные результаты главы II

Томография термоакустических свойств среды и акустического нелинейного параметра (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

1.

Актуальность темы

.

В настоящее время проблема ранней диагностики различных онкологических заболеваний является крайне актуальной. Проведенные в 2000 году калифорнийскими учеными исследования [1], показали, что вероятность развития у женщин рака груди, в течение всего жизненного периода (от рождения до 85 лет), составляет более 11%, т. е. у одной из девяти калифорнийских женщин обнаруживается рак груди. По данным American Cancer Society [2], в 2003 году более чем у двухсот тысяч американских женщин был обнаружен рак груди, причем смертельный исход наступил в сорока тысячах случаев. Если говорить о раке в целом, то абсолютный уровень смертности, обусловленный этим заболеванием, находится на втором месте, уступая только заболеваниям сердца [3]. По данным статистики, приведенной в [3], в 2006 году более полумиллиона американцев умерли от рака. В то же самое время, среди раковых заболеваний, уровень женской смертности, вызванный раком молочной железы, также находится на втором месте и уступает только раку легких [3]. Таким образом, необходимость проведения регулярной диагностики как молочной железы (ввиду наибольшей распространенности заболевания этого органа), так и всего организма в целом продиктована сложившейся обстановкой.

Для решения поставленных задач, в медицине успешно используются такие методы как ИК-тепловидение [4−6], СВЧ-радиометрия [5−8], ЯМР-диагностика [9], ультразвуковая интроскопия [10−14]. Среди перечисленных методов, наиболее информативным является метод ядерно-магнитного резонанса. ЯМР томография обладает высокой разрешающей способностью и позволяет производить качественную классификацию внутренней структуры объекта. Однако ЯМР томография также имеет и существенные недостатки, выражающиеся в невозможности измерения количественных характеристик тканей и, главное, высокой стоимости оборудования и больших эксплуатационных расходов. В связи с этим, не видится реальной и скорой перспективы массового применения ЯМР. Для оснащения большого количества медицинских учреждений требуются более доступные методы диагностики.

Пассивная регистрация собственного электромагнитного излучения нагретого тела, лежащая в основе методов ИК-тепловидения и СВЧ-радиометрии, является их большим преимуществом по сравнению с активными системами (ЯМР, УЗИ). Оба метода обладают высокой чувствительностью к измерению температуры. Например, чувствительность современных ИК-тепловизоров составляет 10 4−40 мК, причем абсолютная точность измерения температуры у доступных устройств находится на уровне 50-И 00 мК [4]. При этом характерная разрешающая способность таких приборов равна ЗОмкм. Однако, к сожалению, и метод ИК-тепловидения не лишен недостатков: присутствие большого количества воды в организме человека создает электромагнитный экран, препятствующий получению данных, с глубины, превышающей скин-слой. Таким образом, обладая высочайшим разрешением, ИК-тепловизор может измерить температуру только поверхностного слоя, т.к. толщина скин-слоя составляет доли миллиметра. Известно, что глубинное (точнее — подповерхностное) I распределение температуры отражается на поверхностном распределении и может быть косвенно зарегистрировано тепловизором. Тем не менее, на сантиметровых глубинах ИК-тепловидение бессильно. Именно с целью получения информации о температурном распределении на глубине нескольких сантиметров, в СВЧ радиометрии используется менее высокочастотный — сантиметровый диапазон волн. Существенное снижение частоты (на четыре порядка, по сравнению с ИК методами) позволяет производить измерения распределения температуры на глубине до 3 -г 5 см с точностью 0.5 К [7]. С другой стороны, снижение рабочей частоты приводит к ухудшению не менее важной, чем глубина измерений, характеристики разрешения. Достигаемое разрешение, для приведенной глубины, в СВЧ системах составляет 1 1.5 см.

Таким образом, пассивные радиометрические методы не могут в полной мере удовлетворить запросам медицины. Разрешение, необходимое для диагностики, должно составлять единицы миллиметров и выше, в то время как точность восстановления температуры должна быть не хуже 0.5 -г1 К. Единственной альтернативой описанным методам является акустическая интроскопия. Акустические волны с частотами 1 -г 5 МГц слабо затухают в биологических объектах, и, следовательно, имеют большую глубину проникновения. Длина волны в этом диапазоне X < 1 мм, что позволяет получить высокое пространственное разрешение, которое необходимо для локализации злокачественного новообразования на ранней стадии. Используемые амплитуды акустических волн при диагностике не приносят вреда биологическим тканям. Главным преимуществом перед ЯМР является стоимость измерительной аппаратуры и малые затраты на обслуживание.

Современные методы ультразвуковой интроскопии можно условно разделить на два типа: традиционные УЗИ сканеры [10−14], и томографические системы [15−19]. Они успешно решают ряд задач медицинской диагностики, но также имеют и свои недостатки.

В первом методе (УЗИ) для измерений используется относительно небольшая антенная решетка приемоизлучающих датчиков, которые излучают в среду импульс (или несколько импульсов) и регистрируют отраженные сигналы. На основании измеренных значений амплитуды и задержки времени прихода принятых сигналов строится изображение, на котором видны области сильного изменения акустических параметров. Несмотря на относительную простоту схемы, в ряде случаев УЗИ позволяет обнаружить новообразования на ранних этапах. С другой стороны, получаемые изображения могут быть недостаточно контрастны, и однозначная диагностика, даже в случае обнаружения патологии, не всегда возможна ввиду отсутствия количественной характеризации тканей.

В томографических системах регистрируется акустическое поле вокруг объекта, а затем решается обратная задача восстановления. Приемоизлучающие датчики, как правило, составляют круговую антенную решеткучасто применяется дополнительное механическое сканирование для увеличения числа ракурсов облучения/регистрации сигналов. Несмотря на значительное увеличение числа компонентов в системе и возросшую сложность обработки данных, по сравнению с УЗИ, томографические системы являются относительно дешевыми.

Первые образцы томографических систем создавались на основе лучевых подходов [15], а последующие — на основе Борновского или 1-го после Борновского приближения [16−19]. Разрешающая способность и классификационная информация таких систем лишь частично удовлетворяет потребностям диагностики. Основными параметрами, которые в ряде случаев удается оценить, является скорость звука и коэффициент затухания. Последние достижения в акустической томографии сняли часть этих проблем, например, удается в большей степени учесть (за счет использования итераций) многократное рассеяние и повысить разрешающую способность. Однако это не увеличивает контрастность изображения, и ряд патологий обнаруживаются недостаточно четко. Перечень измеряемых параметров остается тем же, хотя сложность таких систем существенно возросла.

Ввиду совокупного преимущества акустических методов перед остальными подходами, продолжает оставаться актуальным их дальнейшее развитие, с целью получения характеристик, необходимых для эффективной медицинской диагностики опухолевых заболеваний и сопровождения процесса их лечения.

2. Цели и задачи.

В настоящей диссертационной работе предложено два независимых подхода к процессу акустической диагностики, в результате чего сама работа разделена на две непересекающиеся части. В первой части диссертации описан метод, основанный на регистрации собственного термоакустического излучения. Он нацелен на восстановление таких важных характеристик среды, как температура, коэффициент поглощения, фазовая скорость звука. Подход использует волновое описание процесса распространения акустических волн. С помощью круговой антенной решетки с большим числом преобразователей излучаются и принимаются длительные широкополосные акустические сигналы, с амплитудой, сравнимой с термошумами исследуемой среды. В результате этих измерений строится корреляционная матрица принятых сигналов, на основании которой и производится восстановление описанных характеристик среды. В подходе, описанном во второй части диссертационной работы, восстанавливается пространственное распределение нелинейного акустического параметра. Подход основан на решении самостоятельного вида обратных волновых задач, тесно связанных с процессом одновременной оценки распределения линейных и нелинейных параметров среды. Данный подход использует эффект «рассеяния звука на звуке» в сочетании с широкополосной модуляцией первичных волн, что позволяет применять когерентную временную обработку сигналов высокой сложности (типа многоканальной согласованной фильтрации) вместо трудоемких процессов пространственной обработки. Тем самым, на временную обработку переносится основная информационная нагрузка и, как следствие, существенно сокращается число приемных и излучающих преобразователей.

Общей целью настоящей работы являлась разработка новых томографических методов акустической диагностики и проведение модельных численных и физических экспериментов, подтверждающих принципиальную возможность и практическую реализуемость предложенных методов.

Целями первой части работы, посвященной термотомографии, являлись:

I. Исследование принципиальных возможностей, достижимых характеристик и принципиальных ограничений при термоакустической томографии.

II. Исследование схем реализации активно-пассивного режима термоакустического корреляционного томографированш с использованием предварительной фокусировки акустических полей.

Для решения поставленных целей были сформулированы следующие задачи:

1). Исследование новых возможностей многопараметрической характеризации акустической среды, создаваемых анизотропией внешнего акустического поля подсветки.

2). Проведение модельных физических экспериментов, подтверждающих принципиальную роль и возможности использования термоакустической подсветки в корреляционных системах термотомографирования.

3). Исследование различных вариантов организации анизотропной подсветки.

4). Проведение модельных численных экспериментов с использованием предварительно сфокусированных акустических полей.

Вторая часть работы (томография нелинейного акустического параметра) преследовала следующие цели:

III. Исследование принципиальной осуществимости и возможных методов томографирования распределения акустического нелинейного параметра с использованием эффекта рассеяния звука на звуке, т. е. нелинейного взаимодействия широкополосных кодированных первичных полей излучаемых и регистрируемых малоэлементной антенной решеткой.

IV. Исследование различных практических схем и методов восстановления распределения нелинейного параметра и картины кровоснабжения в процессе нелинейного томографирования.

Для этой части также были сформулированы соответствующие задачи:

5/ Исследование возможности применимости метода согласованной фильтрации для обработки данных нелинейного рассеяния.

6). Исследование спектральных возможностей предложенного метода. Выбор наиболее перспективных конфигураций для реализации экспериментальной системы.

7). Проведение модельных численных и физических экспериментов по восстановлению картины распределения нелинейного параметра.

8). Исследование возможности расширения области применимости метода, основанного на частотно-временной фильтрации данных, полученных в процессе томографирования нелинейного параметра, для селекции движущихся рассеивателей и определения их скорости.

9). Проведение модельных численных и физических экспериментов по восстановлению картины кровоснабжения.

3. Научная новизна работы.

В работе впервые:

1. Экспериментально продемонстрировано, что в термоакустической томографии при корреляционной обработке выделяемый сигнал пропорционален разности локальной температуры и температуры фонового излучения от области, находящейся в зоне чувствительности приемных преобразователей.

2. Теоретически и экспериментально показано, что при анизотропной температуре фонового излучения возникает возможность раздельной регистрации рассеяния от неоднородности скорости и поглощения.

3. Предложена новая модель термоакустической томографии, сочетающая предварительную фокусировку полей и корреляционную обработку зарегистрированных данных. В рамках модели удается повысить чувствительность системы к термоакустическому излучению и упростить схему анизотропной «подсветки».

4. Предложен и реализован волновой анализ проблемы томографии нелинейного параметра, использующий эффект рассеяния звука на звуке и широкополосные кодированные первичные волны.

5. Предложен и реализован метод процесса восстановления картины кровотока в составе томографа нелинейного параметра.

Достоверность представленных результатов диссертации подтверждается проверочными численными и физическими экспериментами, совпадением данных, полученных в этих экспериментах, а также соответствием результатов экспериментов априорной информации, теоретическим расчетам и данным, полученным в работах других авторов.

4. Научная и практическая значимость работы.

1. Проведенное исследование физических процессов собственного акустического излучения нагретых объектов позволяет реалистически оценить возможности и трудности реализации активно-пассивного режима термотомографирования. Предложенная теоретическая модель является достаточной для дальнейшей разработки систем термотомографирования, являющихся эффективным и надежным инструментом медицинской диагностики.

2. Предложенный метод термотомографирования с использованием предварительной фокусировки полей позволяет существенно упростить техническую реализацию системы, за счет сокращения числа приемоизлучающих преобразователей, усилителей, корреляторов. Благодаря этому также сокращается время измерений (критичный параметр для медицинских приложений), упрощается схема обработки полученных данных. Использование подобного устройства представляется перспективным в процедуре сопровождения лечения раковых заболеваний путем гипертермии или термоабляции.

3. Описанная методика термотомографирования предоставляет возможность одновременного восстановления таких количественных характеристик, как: температура, коэффициент акустического поглощения, неоднородность скорости звука в ткани.

4. Теоретически и экспериментально продемонстрировано существование нелинейно-рассеянных полей вне области взаимодействия неколлинеарных первичных сигналов за счет наличия в рассеивателе неоднородностей нелинейного параметра.

5. Предложенная схема томографирования нелинейного параметра обладает рядом преимуществ. Для проведения двумерного томографирования требуется небольшое число электроакустических датчиков, время измерений невелико. Вместе с тем, точность измерения нелинейного параметра и пространственная разрешающая способность удовлетворяют потребностям медицинской диагностики.

6. Предложенная методика восстановления движения нелинейных рассеивателей позволяет получать карту полных векторов скоростей кровотока — важного диагностического параметра. Преимущество предложенного подхода состоит в возможности использования уже полученных первичных данных томографирования нелинейного параметра, т. е. не требует дополнительных измерений.

7. Методика томографирования нелинейного параметра может быть использована в дефектоскопии и других системах томографии.

5. Основные положения, выносимые на защиту.

1. Корреляционное обнаружение термоакустических сигналов от тонкой пластины с отличными от окружающей среды коэффициентом поглощения, значением фазовой скорости звука и температуры.

2. Доказательство определяющего влияния на величину и знак корреляционной функции разности локальной температуры и температуры фонового излучения области, находящейся в зоне чувствительности приемных преобразователей.

3. Возможность раздельной регистрации рассеяния от неоднородности скорости и поглощения при анизотропной температуре фонового излучения.

4. Метод восстановления картины пространственного распределения акустического нелинейного параметра, основанный на эффекте рассеяния звука на звуке и использующий первичные сигналы со сложной модуляцией и широким спектром при малом количестве излучающих и приемных преобразователей.

5. Метод восстановления картины кровотока в процессе нелинейного томографирования.

6. Апробация работы.

Материалы диссертации докладывались на отечественных и зарубежных симпозиумах и конференциях: 27-й международный симпозиум по Акустической Визуализации (International Symposium on Acoustical Imaging. Германия, 2003), XI международная конференция студентов, аспирантов и молодых ученых по фундаментальным наукам «Ломоносов-2004» (Москва, 2004), XV сессия Российского Акустического Общества (Нижний Новгород, 2004), XVI сессия Российского Акустического Общества (Москва, 2005), II Евразийский конгресс по медицинской физике и инженерии «Медицинская физика-2005» (Москва, 2005), X всероссийская школа-семинар «Волновые явления в неоднородных средах» (Звенигород, 2006). А также на научных семинарах кафедры акустики физического факультета МГУ и Institute for Polymer Testing and Science (IKP-ZFP), Штутгартского университета (Германия).

7. Публикации.

Основные результаты диссертации изложены в 12 работах [А1-А12], приведенных в списке литературы. Также, в настоящее время находятся в печати (в издательстве Акустического Журнала) две статьи, посвященные физическому эксперименту по томографии нелинейного параметра [А 13] и восстановлению картины кровотока в процессе томографирования нелинейного параметра [А14].

8.

Структура и объем диссертации

.

Диссертация состоит из общего вводного раздела, двух относительно независимых частей со своими обзорами литературы, аннотациями, основным текстом и заключением. Список цитируемой литературы включает 143 наименования, общий объем работы составляет 200 страниц, включая 182 страниц текста и 46 рисунков.

В диссертации принята трехзначная нумерация формул и рисунков. Обращение к формулам осуществляется в виде (11.5.3), что означает третью формулу в пятой главе второй части. Обращение к рисункам производится по тому же принципу, только с указанием на «рисунок». Например, при указании (рис. 1.4.2), подразумевается второй рисунок четвертой главы в первой части диссертационной работы.

9. Личный вклад автора.

Автор принимал непосредственное участие на всех этапах исследований, изложенных в диссертационной работе. Эти этапы заключались в разработке теории, выполнении предварительных оценок, подготовке всех видов программного обеспечения, выполнении измерений и подготовке публикаций результатов.

Все экспериментальные данные, обсуждаемые в работе, были получены самостоятельно.

Часть I. Корреляционная томография термоакустических характеристик среды.

Основные результаты и выводы.

1. Проведено исследование задачи корреляционной термоакустической томографии. Выполненные физические модельные эксперименты подтвердили, что выделяемый сигнал пропорционален разности локальной температуры и температуры фонового излучения.

2. Показано, что предложенная внешняя анизотропная акустическая подсветка позволяет осуществить многопараметрическую характеризацию акустической среды. Экспериментально подтверждена принципиальная роль и возможность анизотропной термоакустической подсветки в корреляционных системах термотомографирования. Теоретически и экспериментально показано, что при этом возникает возможность раздельной регистрации рассеяния от неоднородности скорости и поглощения.

3. В рамках корреляционной томографии предложена схема, использующая предварительную фокусировку акустических полей вогнутыми зеркалами. Модельное исследование данной схемы показало ее реализуемость. Использование фокусировки позволяет существенно упростить техническую реализацию системы, благодаря уменьшению числа приемоизлучающих преобразователей, усилителей, корреляторов. Сокращается также время измерений (критичный параметр для медицинских приложений), упрощается схема обработки полученных данных.

4. Предложен метод томографирования распределения акустического нелинейного параметра на основании эффекта нелинейного взаимного рассеяния широкополосных кодированных первичных полей, в которых рассеянные поля регистрируются малоэлементной антенной системой.

5. Проведено исследование информационных возможностей данного метода. Несмотря на то, что в такой схеме утрачивается информация о низкочастотных компонентах пространственного спектра нелинейного рассеивателя, показано, что недостающая информация может быть восполнена за счет томографирования почти коллинеарными первичными волнами.

6. Выполнены модельные численные и физические эксперименты по восстановлению картины распределения нелинейного параметра в тестовых объектах, в том числе, биологического происхождения.

7. Осуществлено расширение метода, основанное на частотно-временной фильтрации первичных данных, с целью селекции движущихся рассеивателей и определения их скорости. Этот подход может быть использован для восстановления картины кровотока в составе томографа нелинейного параметра. Проведены модельные численные и физические эксперименты по восстановлению картины кровотока.

В заключение я бы хотел выразить особую благодарность и искреннюю признательность моему научному руководителю Валентину Андреевичу Бурову, за его неоценимую помощь, терпение и поддержку. Также я выражаю глубокую благодарность Ольге Дмитриевне Румянцевой за постоянное внимание к работе, обсуждение и ценные замечания в процессе ее выполнения и подготовки.

Я благодарен Михаилу Ивановичу Раттелю за ценные советы в процессе всей работы и помощь при изготовлении электроакустических преобразователей. Также благодарен Кириллу Николаевичу Бобову за разработку цифроаналоговой части экспериментальных установок, помощь и консультации в программировании сигнальных процессоров.

Я благодарен всем сотрудникам кафедры акустики за их участие и помощь.

Показать весь текст

Список литературы

  1. A4. Буров В. А., Дариалашвили П. И., Евтухов СЛ., Румянцева О. Д. «Активно-пассивная термоакустическая томография: результаты модельных экспериментов» // Сборник трудов XV сессии Российского Акустического Общества. Т. 1. М: ГЕОС, 2004, с. 9−12.
  2. А8. Буров В. А., Евтухов С. Н., Марьин А. О., Румянцева О. Д. «Информативные возможности активно-пассивной термоакустической томографии» // Сборник трудов XVI сессии Российского Акустического Общества М: ГЕОС, 2004, Т. З, С. 110−114
  3. А10. Буров В. А., Евтухов С. Н., Матвеев О. В., Румянцева ОД. «Восстановление вектора скорости кровотока в процессе томографирования нелинейного параметра» // Известия РАН, Серия Физическая. 2006. Т. 70. № 12. С. 1694−1699.
  4. V.A., Evtukhov S.N., Tkacheva A.M., Rumyantseva O.D. «Acoustic tomography of the nonlinear parameter by a small number of transducers» // Acoustical Physics. 2006. V. 52. N. 6. P. 655−669.
  5. A12. Береза C. A, Буров B.A., Евтухов C.H. «Модельные эксперименты по акустической томографии нелинейного параметра» // Препринт физического факультета МГУ, 2007. № 5. С. 28.
  6. А13. Береза С. А, Буров В. А., Евтухов С. Н. «Модельные эксперименты по акустической томографии нелинейного параметра» // Акустический журнал. Представлено в редакцию в мае 2007.
  7. А14. Буров В. А., Евтухов С. Н., Румянцева О. Д. «Восстановление картины кровотока в процессе томографирования акустического нелинейногопараметра. Численное моделирование и физический эксперимент» // Акустический журнал. Представлено в редакцию в мае 2007.
  8. Г. Р. «Современное матричное тепловидение в биомедицине» // УФН. 2006. Том 176. Вып. 12. С. 1293−1320.
  9. А.Н., ЮрасоваН.В. «Ближнепольная СВЧ томография биологических сред» // Журнал технической физики. 2004. Том 74. Вып. 4. С. 108−116.
  10. К., Шульман Р. «Магнитный резонанс в биологии» // УФН. Физика наших дней. 1971. Том 105. Вып. 4. С. 707 720.
  11. М., Greenleaf J.F. «Real-time assessment of the parameter of nonlinearity in tissue using „nonlinear shadowing“» // Ultrasound in Med. & Biol. 1996. Vol. 22. No. 9. P. 1215−1228.
  12. KimD.Y., Lee J.S., Kwon S.J., Song Т.К. «Ultrasound second harmonic imaging with a weighted chirp signal» // IEEE Ultrasonics symposium. 2001. P. 1477−1480.
  13. А.Д., Мансфелъд Д. А., РейманА.М. «Анализ возможностей нелинейных акустических методов локации газовых пузырьков в биологических тканях» // Акустический журнал. 2005. том 51. № 2. с. 259−267.
  14. LiP.Ch., Huang J.J. «Dynamic focus control for imaging with two-dimensional arrays» //IEEE Ultrasonic Symposium. 2001. P. 1521−1524.
  15. I.Yu., Zaitsev V.Yu. «Investigation of the nonlinear sound backscattering» // Proceedings of the 13th International Symposium on Nonlinear Acoustic, editor H.Hobaek. 1993. P. 638−643.
  16. J.F. «Computerized transmission tomography» // Methods of experimental physics. Academic press, New York. 1981. Vol. 19.
  17. В.А., Касаткина E.E., Румянцева ОД., Филимонов С. А. «Моделирование томографического восстановления термоакустических источников. Итерационно-корреляционные методы» // Акустический журнал, 2003, том 49. № 2. с. 167−177.
  18. Burov V.A., Kasatkina Е.Е., Rumyantseva O.D., Filimonov S.A. Simulation of the tomographic reconstruction of thermoacoustic sources: iteration-correlation methods // Acoustical Physics. 2003. V. 49. N 2. P. 134−142.
  19. A.A. «Пассивная акустическая термотомография биологических объектов» // Автореферат на соискание диссертации ученой степени доктора физико-математических наук, Москва 2000.
  20. Gazelle G.S., Goldberg SM, Solbiati L., LivraghiT. «Tumor ablation with radio-frequency energy» // Radiology. 2000. Vol. 217. No. 3. P. 633−646.
  21. B.A., Морозов C.A., Румянцева О.Д, Сергеев С.H. «Активная и пассивная медицинская акустическая томография сильно неоднородных сред» // Биомедицинские технологии и радиоэлектроника. 2002. № 3. С. 5−13.
  22. Под ред. Уэбба С. «Физика визуализации изображений в медицине» // М.: «Мир» 1994. Том 1 410с., том 2 — 400с.
  23. Е.Е. «Статистические оценки в акустических обратных задачах излучения и рассеяния» // Кандидатская диссертация, М.: физический факультет, 2000.
  24. В.А., Румянцева О. Д., Сасковец A.B. «Акустическая томография и дефектоскопия как обратные задачи рассеяния» // Вестник Московского Университета, серия 3, физика, астрономия. 1994. Т. 35. № 6.
  25. A.J. «The inverse problem for random sources» // J. Math. Phys. 1997. Vol. 20. № 8. P. 1687−1691.
  26. Mellen R «The thermal-noise limit in the detection of underwater acoustic signals» // J. Acoust. Soc. Am. 1952. Vol. 24. № 5. P. 478−480.
  27. В.А., Сергеев C.H., Румянцева О. Д. «Акустическая томография в медицине» // Биомедицинская радиоэлектроника. 2000. N 3.
  28. . Ю.В., Годик Э. Э. «Физические поля биологических объектов» // Кибернетика живого: Биология и информация. 1984. стр.111−116.
  29. В.И. «Физические поля биологических объектов» // Вестник Академии Наук СССР. 1983. № 8.
  30. В.И. «Перенос акустической энергии в поглощающей и излучающей среде» // Сб. Морские гидрофизические исследования, 1974, том 65, № 2, с. 189−192.
  31. A.A., Бограчев K.M., Пасечник В. И. «Пассивная термоакустическая томография кисти руки человека» // Акустич. журн. 1998. Т. 44. № 6. С. 725−730.
  32. . Ю.В., Годик Э. Э. Дементиенко В.В., Пасечник В. И., Рубцов A.A. «О возможностях акустической термотомографии биологических объектов» // ДАН, 1985. № 6. С. 1495−1499.
  33. В.И. «Оценка чувствительности метода акустотермографии.» // Акустический журнал, 1990, том 36, № 4, с. 718−724.
  34. A.A., Пасечник В. И. «Сравнение чувствительности акустотермометров различных типов» // Акустич. журн. 1993. Т. 39. Вып. 2. С. 207−212.
  35. A.A., Бограчев K.M., Пасечник В. И. «Измерение теплового акустического излучения из кисти руки человека.» // Акустический журнал, 1998, том 44, № 3, с. 299−306.
  36. A.A., Пасечник В.И, Исрефилов М. Г. «Восстановление двумерного распределения внутренней температуры модельного объекта методом пассивной термоакустической томографии» // Акустический журнал, 1999, том 45, № 1, с. 20−24.
  37. С.Ю., Мансфельд А. Д., РейманА.М. «Реконструктивная акустическая термотомография биологических объектов» // Изв. ВУЗов, Радиофизика. 1997. Т. 40. № 6. С. 752−760.
  38. Е. В. Ксенофонтое С.Ю., Мансфельд А. Д., Рейман A.M., Санин А. Г., Прудников М. Б. «Экспериментальные исследования возможностей многоканальной акустической термотомографии.» // Изв. ВУЗов Радиофизика, 1999, том XLII № 5, с. 479−484.
  39. Е.В., РейманА.М., Мансфельд АД., Вилков В. А., Жадобов М. В. «Неинвазивный акустический мониторинг внутренней температуры биоподобных сред» // Сборник трудов XIII сессии РАО, Москва: ГЕОС, 2003. Том 3. С. 195−199.
  40. Е.В., Рейман A.M., Жадобов M.B. «Альтернативные методы измерения температуропроводности, акустического и оптического поглощения мягких биологических тканей» // Сборник трудов XIII сессии РАО, Москва: ГЕОС, 2003. Том 3. С. 199−203
  41. Е.В., РейманА.М., Жадобов М. В. «Акустический контроль внутренней температуры биологических объектов при лазерной гипертермии» // Сборник трудов XIII сессии РАО, Москва: ГЕОС, 2003. Том 3. С. 203−206
  42. В. А., Кротов Е. В., Мансфельд АД., РейманА.М. «Применение фокусируемых антенн для задач акустояркостной термометрии» // Акустич. журн. 2005. Т. 51. № 1. С. 81−89.
  43. Ю.В., БограчевКМ., Боровиков И. П., Обухов Ю. В., Пасечник В. И. «Пассивная термоакустическая томография: методы и подходы» // Радиотехника и электроника. 1998. Том 43. № 9. С. 1140−1146.
  44. БограчевКМ., Пасечник В. И. «Метод стандартного источника в пассивной акустической термотомографии» // Акустический журнал. 2003. Том 49. № 4. С. 474−480.
  45. M.C. «Восстановление глубинной температуры тела методом акустической термотомографии» // Автореферат дисс. на соискание уч. ст. к.ф.-м.н. Москва 2004. Институт радиотехники и электроники РАН.
  46. КМ. «Сравнение эффективности Фурье- и вейвлет-декомпозиции в пассивной акустической термотомографии» // Акустический журнал. 2005. Том 51. № 3. С. 293−300.
  47. В.А., Касаткина Е. Е. «Статистические обратные волновые задачи термоакустической томографии» // Акустический журнал, 1997, том 3, № 2, с. 162−169
  48. BurovV.A., Kasatkina Е.Е., Rumyantseva O.D., Filimonov S.A. «The modeling of correlation-tomography reconstruction of thermoacoustical radiation sources» // Acoust. Imaging. N.Y.: Kluwer Academic/Plenum Publishers, 2002. V. 26. P. 265−272.
  49. П.И. «Корреляционное обнаружение акустического термоизлучения тонкого поглощающего слоя в изотермической области и разработка элементов цифровой части тракта акустического томографа» // Дипломная работа, физический факультет МГУ, М. 2001.
  50. В.А., Дариалашвили П. И., Румянцева ОД. «Активно-пассивная термоакустическая томография» // Акустический журнал, 2002, том 48, № 4, с.474−484.
  51. BurovV.A., Darialashvili P.I., Rumyantseva О.D. «Active-passive thermoacoustic tomography» // Acoustical Physics. 2002. V. 48. N 4. P. 412−422.
  52. В.И., Аносов A.A., Барабаненков Ю. Н., Сельский А. Г. «Измерение пространственно-временной корреляционной функции теплового акустического излучения.» // Акустический журнал, 2003, том 49, № 5, с. 683−686.
  53. A.A., Барабаненков Ю. Н., Сельский А. Г. «Экспериментальное исследование пространственно-временных корреляционных функций теплового акустического излучения» // Сборник трудов XIII сессии РАО, Москва: ГЕОС, 2003. Том 3. С. 203−206
  54. A.A., Барабаненков Ю. Н., Сельский А. Г. «Корреляционный прием теплового акустического излучения» // Акустический журнал, 2003, том 49, № 6, с. 725−730.
  55. A.A., Антонов М. А., Пасечник В. И. «Измерение корреляционных свойств теплового акустического излучения» // Акустический журнал. 2000. Том 46. № 1. С. 28−34.
  56. В.И. «Об аппаратной функции интерферометра при измерении теплового акустического излучения» // Акустический журнал. 2002. Том 48. № 5. С. 666−674.
  57. A.A., Пасечник В. И. «Корреляция сигналов теплового акустического излучения» // Акустический журнал. 2003. Том 49. № 2. С. 161−166.
  58. Миргородский В. И, Герасимов В. В., ПешинС.В. «Исследование пространственного распределения источников некогерентного излучения с помощью корреляционной обработки» // Письма в ЖЭТФ. 1995. Том 62. Вып. 3. С. 236−241.
  59. В.В., Гуляев Ю. В., Миргородский A.B., Миргородский В.И, Пешин C.B. «Пространственное разрешение пассивной локации на основе корреляционной обработки 4-го порядка» // Акустический журнал. 1999. Том 45. № 4. С. 487−493.
  60. Миргородский В. И, Герасимов В. В., ПешинС.В. «Экспериментальные исследования особенностей пассивной корреляционнойтомографии источников некогерентного акустического излучения мегагерцового диапазона» // Акустический журнал. 2006. Том 52. С. 702−709.
  61. KazuyoshiM., MiyazakiA., OgasawaraH., YokoyamaT., NakamuraT. «Finite difference time domain of underwater acoustic lens system for ambient imaging» // Japanese Journal of Applied Physics. 2006. Vol. 45. No. 5B. P. 4834−4841.
  62. M., Вольф Э. «Основы оптики» // Наука, Москва, 1973. 2-е издание, перевод с анг., под ред. Мотулевич Г. П. 720 С.
  63. Ustuner K.F., Bradle Bradley Ch., Thomas T.L. «А pulse-echo beamformer with high lateral and temporal resolution and depth-independent lateral response» // 2001, IEEE Ultrasonics symposium, pp. 1559−1564.
  64. Jensen J.A., GoriP. «Spatial filters for focusing ultrasound images» I I IEEE Ultrasonic Symposium. 2001. P. 1507−1511.
  65. F.A. «Nonlinear acoustic in diagnostic ultrasound» // Ultrasound in Med. & Biol. 2002. V. 28. N. 1. P. 1−18.
  66. Pfleiderer K., AufrechtJ., Solodov I., BusseG. «Multi-frequency ultrasonic NDE for early defect recognition and imaging» // IEEE Ultrasonics Symposium. 2004. Vol. 1. P. 693−696.
  67. И.Н., Курочкин H.B., Стромков A.A., Стромков А. А. «Нелинейный акустический метод обнаружения трещин» // Труды 4-й научной конференции по радиофизике, НГГУ. 2004.
  68. Р.А., Диденкулов И. Н. «Экспериментальное исследование акустических характеристик образцов металлов» // Труды 4-й научной конференции по радиофизике, НГГУ. 2004.
  69. А.Н., Скворцов А. Т. «Нелинейный акустический мониторинг структурно-неоднородных сред» // Акустический журнал. 1994. Том 40. № 2. С. 330−331.
  70. О.В., Чин А.В. «Нелинейные акустические свойства контакта неровных поверхностей и акустическая диагностика распределения высоты неровностей» // Акустический журнал. 1994. Т. 40. № 4. С. 593.
  71. R. Т «Parameter of nonlinearity in fluids» // J. Acoust. Soc. Am. 1960. Vol. 32, P. 719−721.
  72. Yanwu D., Jie Т., Yongchen «Relations between the acoustic nonlinearity parameter and sound speed and tissue composition» // IEEE Ultrasonic symposium. 1987. P. 931−934.
  73. Lu Z., Daridon J.L., Lagourette В., Ye S. «А phase-comparison method for measurement of the acoustic nonlinearity parameter В/А» // Meas. Sci. Technol. 1998. Vol. 9, P. 1699−1705.
  74. Sato Т., Mori E., EndoK., Yamakoshi Yo., SaseM. «А few effective signal processing for reflection-type imaging of nonlinear parameter N of soft tissues.» // Acoustical Imaging. Plenum Press, New York. 1992. Vol. 19, P. 363−368.
  75. Sato Т., Yamashita K., NinoyuH. etal. «Imaging of acoustical nonlinear parameters and its medical and industrial applications» // Acoustical Imaging. New York: Plenum Press, 1993. V.20. P.9−18.
  76. Ichida N. II Ultrasonic Imaging. 1993. No. 5, P. 259−295.
  77. И.А., Сушин A.M., ЮюнС.В. «Нелинейная акустическая томография пузырьковых облаков» // Акустический журнал. 1996. Том 42. № 2. С. 254−261.
  78. И.Ю., Зайцев В. Ю., Сушин A.M. «Сейсмоакустическая томография нелинейного параметра земных пород» // Акустический журнал. 1994. Том 40. № 2. С. 328−329.
  79. A., Watanabe Yo. «Experimental results of the spatial distribution of nonlinearity parameter B/A using the nonlinear interaction of two sound waves» //
  80. Proceedings of the 13 th International Symposium on Nonlinear Acoustic, editor H.Hobaek. 1993. P. 364−369.
  81. Zhang D., GongX.-F., YeSh. «Acoustic nonlinearity parameter tomography for biological specimens via measurements of the second harmonics» //J. Acoust. Soc. Am. 1996. Vol. 99, No. 4, Pt. 1, P. 2397−2402.
  82. Kourtiche D., AitAliL., NadiM., ChitnalahA. «Harmonic propagation of finite-amplitude sound beams: second harmonic imaging in ultrasonic reflection tomography» // Measurement Science and Technology. 2004. Vol. 15. P. 21−28.
  83. YuL., LuR.R., GongX.F., William T.S. «Acoustic nonlinear behavior of microbubble contrast agent» // Chin. Phys. Lett. 2002. Vol. 19, No. 12, P. 1828−1830.
  84. GongX. «Nonlinear ultrasonic parameter in tissue characterization and imaging» // Acoustical Imaging. New York: Plenum Press, 1993. V. 20. P. 453−458.
  85. ZhangD., GongX., YeSh. «Nonlinear parameter imaging» // Acoustical Imaging. New York: Plenum Press, 1993. V. 20. P. 417−424.
  86. Zhang D., GongX.-F., Ye Sh.-Gong «The nonlinearity parameter tomography for normal and pathological porcine liver tissues» // Nonlinear Acoust. Perspect.: 14-th Int. Symp., Nanjing. 1996,17−21 June. P. 493−500.
  87. ZhangD., GongX.F. «Experimental investigation of the acoustic nonlinearity parameter tomography for excised pathological biological tissues» // Ultrasound in Med. & Biol. 1999. V. 25. N. 4. P. 593−599.
  88. Zhang D., GongX.-F., LiuJ.-H., ShaoL.-Zh., LiX.-R., Zhang Q.-L. «The experimental investigation of ultrasonic properties for a sonicated contrast agent and its application in biomedicine» // Ultrasound in Med. & Biol. 2000. Vol. 26. No. 2, P. 347−351.
  89. Zhang D., GongX.F., ChenX. «Experimental imaging of the acoustic nonlinearity parameter B/A for biological tissues via a parametric array» // Ultrasound in Med. & Biol. 2001. Vol. 27. No. 10. P. 1359−1365.
  90. ZhangD., ChenX., GongX.F. «Acoustic nonlinearity parameter tomography for biological tissues via parametric array from a circular piston source. Theoretical analysis and computer simulations» // J. Acoust. Soc. Am. 2001. V. 109. No. 3. P. 1219−1225.
  91. ZhangD., GongX.-F., Zhang B. «Second harmonic sound field after insertion of a biological tissue sample» // J. Acoust. Soc. Am. 2002. Vol. Ill, No. l, Pt. 1, P. 45−48.
  92. GongX.F., YanY.S., Zhang D., WangH.L. «The study of acoustic nonlinearity parameter tomography in reflection mode» // Nonlinear Acoustics at the Beginnings of the 21st Century. Moscow: MSU, Faculty of Physics. 2002. V. l.P. 469−472.
  93. GongX.F., YanY.S., ZhangD., WangH.L. «The study of acoustic nonlinearity parameter tomography in reflection mode» // Acoustical Imaging. 2003. V.27.
  94. MuirT.G., Carstensen E.L. «Prediction of nonlinear acoustic effects at biomedical frequencies and intensities» // Ultrasound in Med. & Biol. 1980. V. 6. P. 345−357.
  95. Carstensen E.L., Law W.K., McKay N.D., MuirT.G. «Demonstration of nonlinear acoustical effects at biomedical frequencies and intensities» // Ultrasound in Med. & Biol. 1980. V. 6. P. 359−368.
  96. BjornoL. «Characterization of biological media by means of their non-linearity» // Ultrasonics. 1986. V. 4. P. 254−259.
  97. Р.Г., Хенкин Г. М. «д-уравнение в многомерной обратной задаче рассеяния» // УМН. 1987. Т. 42, № 3 (255), С. 93−152.
  98. КатеуатаК., InoueT., Dentin I.Yu., Kobayashi К., Sato Т. «Acoustical tissue nonlinearity characterization using bispectral analysis» // Signal Processing. 1996. Vol. 52, P. 117−131.
  99. И.Ю. «Нелинейная акустическая томография биологических тканей» // Труды 3-й научной конференции по радиофизике, НГГУ. 1999.
  100. Dentin I. Yu., Pronchatov-Rubtcov N. V. «Acoustical tomography of linear and nonlinear characteristics of soft biological tissues» // XV Session of the Russian Acoustical Society, Nizhny Novgorod, November. 2004. P. 474−476.
  101. C.H., Демин И. Ю., Прончатов-Рубцов H.B. «Использование низкочастотных акустических волн для линейной и нелинейной диагностики медико-биологических сред» // Труды 4-й научной конференции по радиофизике, НГТУ. 2004.
  102. BeylkinG. «The fundamental identity for iterated spherical means and the inversion formula for diffraction tomography and inverse scattering» // J. Math. Phys. 1983. V. 24. N 6. P. 1399−1400.
  103. В.А., Румянцева О. Д. «Решение двумерной обратной задачи акустического рассеяния на основе функционально-аналитических методов. II. Область эффективного применения» // Акустический журнал. 1993. Т. 39. N 5. С. 793−803.
  104. V.A., Rumyantseva O.D. «Solution of the two-dimensional acoustical inverse scattering problem on the basis of functional-analytical methods: II. Range of effective application» // Acoust. Phys. 1993. V. 39. N 5. P. 419−424.
  105. В.А., Гуринович И. Е., Руденко О. В., ТагуновЕ.Я. «Реконструкция пространственного распределения параметра нелинейности и скорости звука в акустической нелинейной томографии» // Акустический журнал. 1994. Т. 40. № 6. С. 922−929.
  106. Burov V. A., Gurinovich I.E., Rudenko O.V., and Tagunov E.Ya. «Reconstruction of the spatial distribution of the nonlinearity parameter and sound velocity in acoustic nonlinear tomography» // Acoustical Physics. 1994. V. 40. N6. P. 816−823.
  107. ЗарембоЛ.К., Красильников В. А. «Введение в нелинейную акустику» // М.: Изд-во «Наука», 1966. С. 520.
  108. E.S. Ebini, JShen «Fundamental resolution limits of a coded excitation system for real-time pulse-echo imaging» // IEEE Ultrasonics symposium. 1997. P. 1539−1542
  109. P.J. «Scattering of sound by sound» // J. Acoust. Soc. Amer. vol. 29, no. 2, P. 199−203,1957.
  110. P.J. «Scattering of sound by sound» // 1957, J. Acoust. Soc. Amer. vol. 29, no. 8, P. 934−935.
  111. P.J. «Answer to criticism of my treatment of nonscattering of sound by sound» // J. Acoust. Soc. Am. 1994. vol. 95, No. 5, Pt. 2, p. 2865.
  112. P.J. «Experimental investigation of the Oseen-type forces» // Proceedings of the 13th International Symposium on Nonlinear Acoustic, editor H.Hobaek. 1993. P. 627−631.
  113. Wu J., Roy R.A. «An experimental investigation of the interaction of two non-collinear beams of sound» // 1993, Proceedings of the 13th International Symposium on Nonlinear Acoustic, editor H. Hobaek, P. 632−637
  114. J.S., Beyer R.T. «Scattering of Sound by Sound» // J. Acoust. Soc. Am. 1960. Vol. 32, issue 3, P. 339−341
  115. H.C. «Analytical and Numerical Solutions to the „General Theory for the Scattering of Sound by Sound“ in several useful limits» // J. Acoust. Soc. Am. 1994. Vol. 95, No. 5, Pt. 2, p. 2865.
  116. ThiermanJ.S. «Sources of difference frequency sound in a dual-frequency imaging system with implications for monitoring thermal surgery» // Doctoral Thesis. Massachusetts Institute of Technology. 2004. P. 145.
  117. J.N., Tjotta S.J. «Interaction of sound waves. Part III: Two real beams"//J. Acoust. Soc. Amer. 1988. Vol. 83(2), P. 487−495.
  118. Д.М., СутинА.М. «Рассеяние звука, обусловленное нелинейностью среды» // Акустический журнал. 1980. Том 26. № 3. с. 411−415.
  119. IngardU., Pridmore-Brown D.C. «Scattering of sound by sound» // J. Acoust. Soc. Am. Vol. 28, No. 4,367−375 (1956).
  120. KormanM.S., BeyerR.T. «Nonlinear scattering of crossed ultrasonic beams in the presence of turbulence in water. I: Experiment"// J. Acoust. Soc. Amer. 1988. Vol. 84(1), P. 339−349.
  121. Korman M.S., Parker III J.E. «Determination of turbulent velocities by nonlinear acoustic scattering» // Proceedings of the 13th International Symposium on Nonlinear Acoustic, editor H.Hobaek. 1993. P. 650−655.
  122. КустовJJ.M., Назаров В. Е., СутинА.М. «Нелинейное рассеяние звука на пузырьковом слое» // Акустический журнал. 1986. Том 32, № 6, с. 804−809.
  123. ЛезинЮ.С. «Оптимальные фильтры и накопители импульсных сигналов» // М.: Изд-во «Советское радио», 1969. С. 447.
  124. ВаракинЛ.Е. «Системы связи с шумоподобными сигналами» // 1985, М: «Радио и Связь», 384 с.
  125. WuJ., TongJ. «Measurements of nonlinearity parameter B/A of contrast agents» // Ultrasound in Med. & Biol. 1997. Vol. 24. No. 1, pp 153 159.
  126. D.E., Needles A., Burns P.N., Foster F.S. «High-frequency, nonlinear flow imaging of microbubble contrast agents» // IEEE Transactions on ultrasonics, ferroelectrics, and frequency control. 2005. Vol. 52, No. 3, P. 495−502.
  127. А.Ю., СутинА.М. «Рассеяние второй гармоники акустической волны в жидкости с газовыми пузырьками» // Акустический журнал. 1983. Том 29, № 1, с. 104−107.
  128. BorsboumJ., ChinC.T., BouakazA, deJongN «Nonlinear coded excitation method for contrast imaging» // IEEE Ultrasonics symposium. 2001. P. 1729−1732
  129. Wilkening W., BrendelВ., JiangH., ErmertH. «Optimized receive filters and phase-coded pulse sequences for contrast agent and nonlinear imaging» // IEEE Ultrasonics symposium. 2001. P. 1733−1737.
  130. P.J. «Contrast pulse sequences (CPS): imaging nonlinear microbubbles.» // IEEE Ultrasonic symposium. 2001. P. 1739−1745.
  131. Wilkening W., Brendel В., Jiang H., LazenbyJ., ErmertH. «Optimized receive filters and phase-coded pulse sequences for contrast agent and nonlinear imaging» // IEEE Ultrasonics symposium. 2001. P. 1733 1737
  132. Yoo Y.M., Lee W.-Y., Song T.-K «А low voltage portable system using modified Golay sequences» // IEEE Ultrasonics symposium. 2001. P. 1469−1472
  133. .Р. «Теоретические основы статистической радиотехники.» Издание 3-е // М.: Радио и связь, 1989. С. 656.
  134. КоэнЛ. «Время-частотные распределения: Обзор» // ТИИЭР. 1989. Т.77. № 10. С.72−120.
  135. L. «Time-frequency distributions A Review» // Proc. IEEE.1989. V.77. N7. P. 941−981.
  136. В.А., Матвеев О. В., Нестерова Е. В. «Корреляционно-томографическое восстановление вектора скорости кровотока» // Сборник трудов XV сессии Российского Акустического Общества. 2004. Т. 3. М: ГЕОС, с. 83−87.
  137. В.А., Матвеев О. В., Нестерова Е. В., Румянцева О. Д. «Восстановление картины распределения вектора скорости кровотока в процессе акустического томографирования» // Акустический журнал. 2006. Т.52. № 5. С. 607−623.
  138. F. A. «Physical Properties of Tissue» 11 London: Academic Press, 1990. P. 346.
Заполнить форму текущей работой

На отлично!