Диплом, курсовая, контрольная работа
Помощь в написании студенческих работ

Исследование системы управления распределенного инструментального комплекса для администрирования корпоративных АСУП

Диссертация: Исследование системы управления распределенного инструментального комплекса для администрирования корпоративных АСУП
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

В связи с этим актуальным является включение в состав системы управления распределенного инструментального комплекса алгоритмов обеспечивающих повышение отказоустойчивости процесса распределенного моделирования в случаях нештатного исключения функциональных компонентов из состава оперативного моделирующего комплекса. Апробация. Основные положения диссертационной работы обсуждены на Международных… Читать ещё >

Содержание

  • Список сокращений, условных обозначений и терминов

Глава 1. Распределенные инструментальные комплексы и их 15 роль в администрировании корпоративных автоматизированных систем управления производством.

1.1. Организация службы административного управления корпоративных АСУП.

1.1.1. Исследование технологий и схем организации современных корпоративных автоматизированных систем управления производством.

1.1.2. Особенности организации службы административного 20 управления корпоративных АСУП.

1.2. Организация распределенных инструментальных 23 комплексов.

1.2.1. Архитектура распределенных инструментальных 24 комплексов.

1.2.1.1. Распределенные гибкие инструментальные комплексы 24 для администрирования компонентов АСУП.

1.2.1.2. Распределенные инструментальные комплексы для 29 поддержки проектирования сложных объектов.

1.2.1.3. Определение оперативного моделирующего 33 комплекса.

1.2.2. Распределенные инструментальные комплексы и 34 стандарты систем распределенного моделирования.

1.3. Функциональная модель системы управления распределенного инструментального комплекса.

1.3.1. Функциональная модель оперативного моделирующего 41 комплекса.

1.4. Постановка задачи исследования.

1.4.1. Формальная постановка задачи исследования.

Выводы по первой главе.

Глава 2. Разработка функциональной модели системы управления распределенного инструментального комплекса, учитывающей внештатные исключения или отказа функциональных компонентов.

2.1. Особенности процесса распределенного моделирования в 48 условиях внештатного исключения или отказа функциональных компонентов оперативного моделирующего комплекса.

2.1.1. Процесс распределенного моделирования в условиях 49 исключения ИФК из состава ОМК.

2.1.2. Процесс распределенного моделирования в условиях 51 отказа УФК.

2.2. Этапы реализации отказоустойчивых процессов 52 распределенных вычислений.

2.2.1. Этапы поддержки процесса вычислений в 52 распределенных вычислительных системах, функционирующих в условиях отказа их элементов.

2.2.2. Этапы поддержки процесса распределенного 54 моделирования.

2.2.2.1. Этапы поддержки процесса распределенного 55 моделирования в условиях нештатного исключения ИФК из состава ОМК.

2.2.2.2. Этапы поддержки процесса распределенного 56 моделирования в условиях отказа УФК.

2.3. Методы повышения отказоустойчивости распределенных 57 вычислительных процессов и процессов обработки данных.

2.3.1. Отказоустойчивость процесса распределенных 58 вычислений в кластерных технологиях.

2.3.2. Технологии отказоустойчивых распределенных 60 вычислений на основе Сп<1-систем.

2.3.3. Технологии повышения отказоустойчивости процесса 64 распределенных вычислений и обработки данных в организационных и мультиагентных системах.

2.3.3.1. Организация процесса распределенной обработки 65 данных в организационных системах.

2.3.3.2. Организация отказоустойчивых процессов 66 распределенной обработки данных в мультиагентных системах

2.3.4. Классификация методов повышения отказоустойчивости 69 распределенных вычислительных процессов и процессов обработки данных.

2.3.4.1. Выбор метода динамического программирования для 71 решения задачи управления поддержкой процесса распределенного моделирования в условиях нештатного исключения ИФК из состава ОМК.

2.3.4.2. Выбор метода коллективного поведения автоматов для 72 решения задачи управления поддержкой процесса распределенного моделирования в условиях отказа

2.4. Разработка функциональной модели системы управления 74 распределенного инструментального комплекса, модифицированной для условий нештатного исключения или отказа функциональных компонентов ОМК.

2.4.1. Разработка диаграммы декомпозиции модели системы 75 управления распределенного инструментального комплекса.

2.4.2. Разработка диаграммы взаимодействия функциональных компонентов в составе

Выводы по второй главе.

ГЛАВА 3. Разработка алгоритмов поддержки процесса 80 распределенного моделирования, учитывающих исключения исполнительных функциональных компонентов и отказы управляющего функционального компонента.

3.1. Представление алгоритма планирования распределения 80 запросов в условиях нештатного исключения исполнительных функциональных компонентов.

3.1.1. Разработка методики расчета оптимального плана 81 обработки запроса на распределенное моделирование.

3.1.2. Разработка алгоритма расчета оптимального плана 86 обработки запроса на распределенное моделирование.

3.2. Разработка алгоритма реконфигурации ОМК на основе 89 метода динамического программирования.

3.2.1. Разработка алгоритма определения исключенного 90 ИФК.

3.2.2. Использование динамического программирования для 91 реализации алгоритма поддержки процесса распределенного моделирования в условиях нештатного исключения ИФК.

3.2.3. Разработка обобщенного алгоритма поддержки процесса 96 распределенного моделирования в условиях нештатного исключения ИФК.

3.3. Оценка качества разработанного алгоритма поддержки 98 процесса распределенного моделирования в условиях нештатного исключения ИФК.

3.3.1. Постановка задачи проведения статистического 99 эксперимента для оценки влияния исходных данных на разработанный алгоритм.

3.3.2. Выполнение эксперимента и оценка полученных результатов.

3.4. Разработка алгоритма поддержки процесса 106 распределенных вычислений в условиях отказа УФК.

3.4.1. Структура ОМК при отказе УФК.

3.4.2. Алгоритм восстановления функций отказавшего УФК 110 широковещательной рассылкой резервной копии плана.

3.4.3. Разработка алгоритма децентрализованного управления формирования общего плана на основе частных планов.

3.4.3.1. Игровые методы, реализуемые при коллективном 114 поведении автоматов.

3.4.4. Разработка алгоритма поддержки процесса 115 распределенного моделирования в условиях отказа УФК однородной игрой автоматов с переменной структурой.

3.4.4.1. Алгоритм обнаружения отказа УФК.

3.4.4.2. Алгоритм передачи функций УФК одному из ИФК.

Выводы по третьей главе.

ГЛАВА 4. Разработка программной реализации модифицированной системы управления распределенного инструментального комплекса для оценки разработанных алгоритмов.

4.1. Разработка структурной схемы системы управления 124 распределенного инструментального комплекса.

4.1.1. Пример взаимодействия компонентов структурной схемы 125 системы управления.

4.1.2. Пример децентрализованного управления 129 восстановлением функций УФК.

4.2. Разработка базы данных схемы обработки запроса на распределенное моделирование.

4.2.1. Оценка объема базы данных.

4.3. Разработка интерфейсов «пользователь — ОМК» и 135 «администратор — ОМК».

4.3.1. Пример сценария запроса на распределенное 138 моделирование.

4.3.2. Схема функционирования интерфейса «администратор — 139 ОМК».

4.4. Выполнение экспериментальной оценки качества 142 разработанных алгоритмов системы управления распределенного инструментального комплекса.

4.4.1. Выбор показателя оценки качества разработанных 142 алгоритмов.

4.4.2. Экспериментальная оценка управления процессом 144 распределенного моделирования в условиях нештатного исключения функциональных компонентов ОМК.

Выводы по четвертой главе.

Исследование системы управления распределенного инструментального комплекса для администрирования корпоративных АСУП (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Актуальность темы

Для реализации гибкого производственного цикла, оперативно ориентирующегося на изменяющиеся потребности рынка и поддерживающего выпускаемую продукцию на всех этапах ее жизненного цикла, широко применяются автоматизированные системы управления производством (АСУП), базирующиеся, в том числе и на системах распределенной обработки информации. Для АСУП важную роль играет служба административного управления (САУ), обеспечивающая постоянный контроль состояния АСУП для обеспечения поиска и устранения их «узких мест» по таким показателям как производительность, надежность, безопасность и т. д. Наиболее перспективной тенденцией при разработке таких САУ является включение в них функций адаптации к изменяющимся задачам АСУП. Для этого в состав САУ включают распределенные инструментальные комплексы, в рамках которых динамически формируются оперативные моделирующие комплексы для выполнения оценки схем организации и процессов функционирования компонентов АСУП. Этот подход привел к появлению ряда работ по разработке и исследованию распределенных инструментальных комплексов (работы Воробьева А. А., Баранова И. Ю.), а также к формированию класса систем распределенного моделирования, которые поддерживаются промышленными и международными стандартами (HLA, IEEE 1516).

Архитектурными свойствами распределенных инструментальных комплексов являются:

1. Иерархическая организация, при которой функциональные компоненты нижнего уровня содержат только алгоритмы обработки запросов (моделирования), а компоненты более высокого уровня содержат алгоритмы планирования обработки запросов, формирования для них оперативных моделирующих комплексов и координации функционирования компонентов нижнего уровня, входящих в их состав, в ходе обработки запросов.

2. Протоколы взаимодействия программных компонентов комплекса, не допускают возможности динамической реконфигурации сформированных оперативных моделирующих комплексов в ходе обработки запросов.

Сильнее всего эти свойства проявляются в сетях инструментальных комплексов, входящих в САУ корпоративных АСУП. В таких сетях для формирования оперативных моделирующих комплексов динамически привлекаются территориально удаленные функциональные компоненты и архитектурные свойства распределенных инструментальных комплексов оказывают влияние на отказоустойчивость процесса распределенного моделирования в случаях блокировки, функционального отказа или нештатного исключения функционального компонента из состава оперативного моделирующего комплекса, так что дальнейшая обработка запроса становится невозможной. Как правило, эта ситуация требует остановки процесса распределенного моделирования, выполнения нового цикла управления его планированием и формирования нового оперативного моделирующего комплекса.

В связи с этим актуальным является включение в состав системы управления распределенного инструментального комплекса алгоритмов обеспечивающих повышение отказоустойчивости процесса распределенного моделирования в случаях нештатного исключения функциональных компонентов из состава оперативного моделирующего комплекса.

Объект исследования диссертационной работы — система управления распределенного инструментального комплекса для администрирования корпоративных АСУП.

Предмет исследования — комплекс алгоритмов, обеспечивающих поддержку процесса распределенного моделирования при внештатном исключении функциональных компонентов из состава оперативного моделирующего комплекса.

Цель исследования — повышение эффективности администрирования корпоративных АСУП за счет разработки комплекса алгоритмов в системе управления распределенного инструментального комплекса для поддержки процесса распределенного моделирования.

В соответствии с целью были определены задачи диссертационной работы:

1. Разработка функциональной модели системы управления распределенного инструментального комплекса, учитывающей внештатные исключения функциональных компонентов из состава его оперативных моделирующих комплексов.

2. Разработка комплекса алгоритмов, обеспечивающих поддержку процесса распределенного моделирования в условиях внештатного исключения исполнительных функциональных компонентов из состава оперативного моделирующего комплекса или отказа управляющего функционального компонента.

3. Разработка программной реализации модифицированной системы управления распределенным инструментальным комплексом для оценки разработанных алгоритмов.

Методы исследования, использованные в процессе выполнения диссертационной работы: исследования операций, управления организационными системами, коллективного поведения автоматов, планирования статистических экспериментов, теории вычислительных машин и сетей.

Научная новизна диссертационной работы заключается в следующем:

1. Функциональная модель системы управления распределенного инструментального комплекса, обеспечивающая поддержку процесса распределенного моделирования с учетом исключения функциональных компонентов из состава оперативного моделирующего комплекса, базируется на международных стандартах IEEE 1516 и HLA.

2. Алгоритм поддержки процесса распределенного моделирования, учитывающий исключения исполнительных функциональных компонентов из состава оперативного моделирующего комплекса, базируется на методе динамического программирования.

3. Алгоритм поддержки процесса распределенного моделирования с учетом отказов управляющего функционального компонента базируется на методах коллективного поведения автоматов, в частности на однородных играх автоматов с переменной структурой.

Положения, выносимые на защиту:

1. Функциональная модель системы управления распределенного инструментального комплекса, модифицированная для условий исключения функциональных компонентов из состава его оперативных моделирующих комплексов.

2. Алгоритм поддержки процесса распределенного моделирования с учетом исключения исполнительных функциональных компонентов из состава оперативного моделирующего комплекса.

3. Алгоритм поддержки процесса распределенного моделирования с учетом отказов управляющего функционального компонента.

Практическая значимость результатов диссертационной работы заключается в следующем:

1. Предложен способ распределенной обработки информации с распределенным управлением, защищенный Патентом на изобретение РФ №.

223 113 от 20.06.2004 г.

2. Предложен способ децентрализованного управления процессом распределенного моделирования и обработки данных, по которому принята к рассмотрению заявка на патент № 2 006 147 037 от 9.01.2007 г.

Указанные способы применены в ряде научно-исследовательских работ и деятельности предприятий.

Публикации. По теме диссертационных исследований опубликовано 26 работ.

Апробация. Основные положения диссертационной работы обсуждены на Международных конференциях «Информатизация правоохранительных систем (г. Москва, Академия управления МВД России, 1998;2000 г.), Всероссийской научно-технической конференции «Проблемы создания и развития сетей связи специального назначения» (г. Орел, ВИПС, 1997, 1999,.

2001, Академия ФСО РФ 2003, 2007 гг.), X военно-научной конференции (г. Санкт-Петербург, Академия Связи, 1998 г.), Научно-технической конференции «Защита информации в сетях и системах связи» (г. Пенза, 2000 г.), X и XI Международных открытых научных конференциях «Современные проблемы информатизации» (г. Воронеж, ГТУ, 2005, 2006 гг.).

Реализация результатов.

1. «Модель организации процесса функционирования распределенного инструментального комплекса в штатном и нештатном режимах», отчет о НИР «РЭМС» Академия ФСО РФ, г. Орел, 2006 г., стр. 41−62.

2. Программно-технический прототип системы управления процессом распределенного гибридного моделирования для выбора коммуникационных средств АСУД ОАО ОКБ «Протон» (г. Орел).

3. Программная реализация серверной и клиентской частей гибкого инструментального комплекса и предложения по гибридному моделированию компонентов корпоративной ИВС МУП «Орелгорэлектротранс» (г. Орел).

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения и четырех приложений. Диссертация содержит 174 стр., 48 рисунков, 12 таблиц.

Список литературы

содержит 184 наименования.

ВЫВОДЫ:

1. В ходе разработки программной реализации системы управления распределенного инструментального комплекса была сформирована структурная схема системы управления, учитывающая возможность нештатного исключения ИФК из состава ОМК и отказа УФК.

2. Разработана информационно-логическая и физическая структура базы данных схемы выполнения запроса на распределенное моделирование. Выполнена оценка целостности базы данных и расчет ее объема.

4. Разработаны интерфейсы «пользователь — ОМК» и «администратор — ОМК», обеспечивающие ввод данных для распределенного моделирования, а также визуализацию работы ОМК и возможность ее конфигурирования.

5. На основе разработанной программной реализации и обоснованно выбранного показателя коэффициент сохранения эффективности выполнена экспериментальная оценка функционирования системы управления распределенного инструментального комплекса в условиях нештатного исключения или отказа его функциональных компонентов. Выполненная оценка подтвердила результативность разработанных алгоритмов.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

Диссертационная работа посвящена вопросам, связанным с повышением отказоустойчивости процесса распределенного моделирования в распределенных инструментальных комплексах САУ АСУП. В процессе проведения исследований по теме диссертационной работы получены следующие результаты:

1. Проанализирована область применения распределенных инструментальных комплексов в САУ АСУП. Разработана функциональная модель системы управления распределенного инструментального комплекса. Выявлены особенности системы управления, влияющие на отказоустойчивость процесса распределенного моделирования в условиях нештатного исключения функциональных компонентов из состава оперативного моделирующего комплекса. Сформулирована цель диссертационной работы: эффективности администрирования корпоративных АСУП за счет разработки комплекса алгоритмов, поддержки процесса распределенного моделирования для системы управления распределенного инструментального комплекса.

2. Исследованы методы обеспечения отказоустойчивости процессов распределенных вычислений и обработки данных в кластерах, (Зпё-системах, организационных системах и мультиагентных системах. Обоснованно выбраны методы динамического программирования и однородных игр автоматов с переменной структурой в качестве базы алгоритмов обеспечения поддержки процесса распределенного моделирования.

3. Разработана функциональная модель системы управления распределенного инструментального комплекса, модифицированная для условий исключения функциональных компонентов из состава его оперативных моделирующих комплексов.

4. Разработан комплекс алгоритмов поддержки процесса распределенного моделирования, включающий алгоритм, обеспечивающий поддержку в условиях внештатного исключения исполнительных функциональных компонентов из состава оперативного моделирующего комплекса и алгоритма, обеспечивающего поддержку в условиях отказа управляющего функционального комплекса.

5. Разработана программная реализация системы управления распределенного инструментального комплекса, предназначенная для оценки качества разработанных алгоритмов.

6. Выполнена оценка качества разработанных алгоритмов, подтвердившая их пригодность к эксплуатации в составе системы управления распределенных инструментальных комплексов.

Показать весь текст

Список литературы

  1. Т.А., Баранов В. В., Давыдов А. Н., Сергеев С. К., Судов Е. В., Черпаков Б. И. Компьютерно-интегрированные производства и CALS-технологии в машиностроении: Учебное пособие / Под ред. Б. И. Черпакова. -М.: ГУЛ «ВИМИ», 1999. -512 с.
  2. NATO CALS Handbook, March 2000, Brussels
  3. CALS (Поддержка жизненного цикла продукции): Руководство по применению / Министерство экономики РФ- НИЦ CALS-технологий «Прикладная логистика" — ГУП «ВИМИ», 1999. 44 с.
  4. В.И. Опыт внедрения CALS за рубежом // Автоматизация проектирования. 1997. — № 1. — 5 с.
  5. И.П. Логистика и компьютеризированные интегрированные производства // Автоматизация и современные технологии. 1995. — № 2. — С.34−36.
  6. В.Ф., Емельянов В. В. Овсянников М.В. Оперативное управление в ГПС. М.: Машиностроение, 1990. 256 с.
  7. О. У. Управление производством и материальными запасами в век ЭВМ. М.: Прогресс, 1978. — 302 с.
  8. В.Н. Организация, управление и экономика гибкого интегрированного производства в машиностроении. М.: Машиностроение, 1986.-312 с.
  9. .И. Интегрированная АСУ автоматизированных производств. М.: ЭНИМС, 1992. — 304 с.
  10. .И., Судов Е. В. Интегрированная система управления автоматизированным заводом // СТИН. 1994. № 6. — С.5−9.
  11. ГОСТ Р ИСО 9004 2000. Системы менеджмента качества. Рекомендации по улучшению деятельности. — М.: Издательство стандартов, 2000.
  12. Р50−1-031−2001. «Информационные технологии поддержки жизненного цикла продукции. Терминологический словарь. Часть 1. Стадии жизненного цикла продукции». М.: Госстандарт РФ, 2001.
  13. A.A. Компьютер для бухгалтера. СПб.: Питер, 2005,435 с.
  14. Н.Кузнецов В., Засорин С. 1С: Предприятие. Бухгалтерский и налоговый учет. М.: ТехБук, 2006, — 424 с.
  15. Дж. М. AutoCAD. Фундаментальный курс. Черчение, моделирование и прикладное проектирование. М.: КУДИЦ-Образ, 2006, -744 с.
  16. А.Н., Кияев В. И., Комаров С. Н. Принципы информатизации системы управления в Санкт-петербургском государственном университете. Вестник Санкт-петербургского университета. Серия 8, Вып. 2 (№ 16), 2004 г.
  17. М.В., Кузин В. Е. Реинжиниринг и новые формы интеграции промышленных предприятий. Сборник трудов Всеросийской научно-практической конференции «Современный менеджмент в условиях становления рыночной экономики в России». 1998 г. С 23−28.
  18. Д. Логистика. Стратегическая кооперация. М.: «Вершина», 2006 г., 176 стр.
  19. А., Каменова М., Старыгин А. Управление бизнес-процессами на основе технологии Workflow. //Открытые системы. 1997. -№ 1.-4 с.
  20. Н. Системы управления производственной информацией. // Открытые системы, № 3,1996 г., С. 15−18.
  21. Р. Реализация PDM-технологии в программной системе VERTEX APPAREL. // Открытые системы, № 9, 2000 г., С 32−44.
  22. Корпоративная распределенная система управления производством в реальном времени «МЕГА». http://www.intekufa.ru/megasvsi.htm.
  23. Oracle Enterprise GRID программная инфраструктура центра обработки данных // The Economist — June 2001 — 12 с.
  24. С. Поговорим о grid. // PCWeek, 2006, № 37 (547), С. 52.53.
  25. Технология GRID путь из клетки // Компьютерра — июль 2003 № 7 -23 с.
  26. В., Корягин Д. Эволюция и проблемы Grid // Открытые системы. № 1. 2003 г. С. 27−33.
  27. Foster I., Kesselman С., Nick J.M., Tuecke S. The physiology of the GRID — an open GRID services architecture for distributed systems integration, 2002. — http://www.globus.org/research/papers/ogsa.pdf.
  28. M.A. Сервисы GRID, как объекты стандартизации. Журнал радиоэлектроники № 12,2002 г., С. 24−47.
  29. Krauter К., Buyya R., Maheswaran М. A Taxonomy and Survey of GRID Resource Management Systems and Distributed Computing // Software-Practice and Experience, John Wiley & Sons, Ltd. — 2001. — P. 1−10.
  30. Grid Computing. Making the Global Infrastructure a Reality. Edited by F. Berman, G. Fox, T.Hey. Wiley, 2003. — 1012 p.
  31. H.H., Шелестов А. Ю., Лобунец А. Г. Применение методов операционного анализа для оценки производительности GRID-систем // Кибернетика и вычислительная техника. — 2004. — Выпуск 144. — С. 3−19.
  32. Н.Н., Шелестов А. Ю., Корбаков М. Б., Кравченко А.Н., HiyeH Тхань Фыонг. Построение карты облачности с использованием параллельного алгоритма марковской сегментации // Кибернетика и вычислительная техника. — 2005. — № 1. — С. 125−130.
  33. Genesereth M.R., Ketchpel S.P. Software agents.- Communications of the ACM, 1994. V. 37, # 7. — Pp. 48 — 53.
  34. Bradshaw J.M. An introduction to software agents.- Software Agents / Ed. J.M.Bradshaw. Cambridge, MA: AAAI/MIT Press, 1996. — Pp. in preparation.
  35. В.И. Свойства моделей координации поведения агентов и модель планирования на основе аукциона. DIAMAS' 97, Ст.-Петербург, 1997.
  36. Искусственный интеллект. Справочник, книга 2., Модели и методы, Москва, «Радио и связь», 1990.
  37. А.В., Шерематов Л. Б. Многоагентная технология проектирования сложных систем // Автоматизация проектирования, № 3, 1998 г.
  38. Н.Н., Шелестов А. Ю., Скакун С. В., Лобунец А.Г.Технология GRID и агентный подход к проектированию сложных систем // Кибернетика и вычислительная техника. — 2004. — Вып. 143. — С. 55−68.
  39. Decker К., Sycara К., and Williamson М. Middle-agents for the internet. In Proceedings of the Fifteenth International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI-97), Nagoya, Japan, 1997.
  40. Barbuceanu M. and M. S. Fox. COOL A Language for Describing Coordination in Multi-Agent Systems. In V. Lesser (ed) Proceedings of First International Conference on Multi-Agent Systems, AAAI Press/The MIT Press, pp. 17−24.
  41. Bellifemine F., Poggi A., Rimassa G. JADE A FIPA-compliant agent framework. CSELT, DII — University of Parma, 1999.
  42. С. Использование Грид-технологий для построения распределенных САПР. Сборник трудов Международной конференции RELARN-2005. С. 18−25.
  43. Д., Салин А. Г., Шемякин А. Н. AutomatiCS Lite: 3D-компоновка щитов, внутренний и внешний монтаж. // CADmaster № 1 2003, -С. 12−17.
  44. Р. Имитационное моделирование систем искусство и наука. М.: Мир, 1978 г., — 411 с.
  45. В.В. Представление времени в имитационном моделировании. Вычислительные технологии. Том 10, № 5,2005 г.
  46. Э. Современные ОС. Спб.: Питер, 2004 — 1040с.:ил.
  47. В.Г., Олифер Н. А. Сетевые операционные системы. -СПб.: Питер, 2001.-544с.
  48. В.Д. Параллельное программирование в MPI. Новосибирск: Изд-во СО РАН, 2000 г.
  49. Ю.П., Смелянский PJI. Об организации распределенного имитационного моделирования. // Программирование № 2,1994 г. С. 45−63.
  50. High Level Architecture Object Model Template Specification. Version 1.3. U.S. Department of Defense. February, 1998 (27 July 1998 Document Release).
  51. IEEE Std P1516. IEEE Standard for Modeling and Simulation (M&S) High Level Architecture (HLA) Framework and Rules. N.Y.: Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc., 2000.
  52. IEEE Std P1516.3. IEEE Standard for Modeling and Simulation (M&S) High Level Architecture (HLA) Federation Development and Execution Process. N.Y.: Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc., 2000.
  53. С. В. Об одном подходе к построению имитационной модели производственного процесса // Материалы Всероссийской научно-практической конференции ИММОД-2003- СПб., 2003. Т.1. — С. 185−189.
  54. А. Проект SETI@Home. Расставляем Сети на внеземной разум. // Upgrade № 7 / 2004 (149), С. 34 — 36.
  55. Kunze М. The CrossGRID project. // Сборник трудов VIII Международной конференции АСАТ'2002. С. 43 — 56.
  56. М.В. Распределенные системы и сети. Учебное пособие. М.: МГТУ «Станкин», 2000. — 118 с.
  57. О. Веб-сервисы в гетерогенных средах. // http://www.citforum.ru/internet/webservice/heterogeneous, 2004.
  58. JI.A. Адаптация сложных систем. Рига: Зинанте. 1.981 г.
  59. В. А. Теория автоматического управления (аналитические методы). М.: ФИЗМАТЛИТ, 2004, — 392 с.
  60. Ф. Теория графов. М.: Мир, 1973.
  61. Г. М., Павлов О. В. Исследование систем управления: Учебное пособие / Самар. гос. аэрокосм. ун-т. Самара, 2005,128 с.
  62. Э.М. Исследование систем управления: Учебник. М.: Издательско-консалтинговая компания «Дека», 2000. — 285 с.
  63. Д.А. Стимулирование в организационных системах. М.: Синтег, 2003. — 312 с.
  64. А.П., Гудыно Л. П ., Кириченко A.A. Вычислительные системы, сети и телекоммуникации: Учебник- Под ред. А. П. Пятибратова.-М.: Финансы и статистика, 1998.- 400 е.: ил.
  65. М.С. Децентрализованное управление ресурсами и заданиями в живучих распределенных вычислительных системах // Автометрия. 2005, том 41, № 5, С. 18−27.
  66. Г. А., Феоктистов А. Г. Инструментальная распределенная вычислительная САТУРН-среда // Программные продукты и системы. -2002,-№ 2.-С. 27−30
  67. Г. А., Феоктистов А. Г., Новопашин А.П Вопросы организации взаимодействия вычислительных модулей в распределенной интеллектной САТУРН-среде // Вычислительные технологии. Т.8. Вестник КазНУ. — № 3. — Совместный выпуск. — 2003. — 4.2. — С.307−315.
  68. А.Г., Миньков С. А. Децентрализованное управление вычислениями в распределенной мультиагентной среде // Сборник трудов Международной конференции RELARN-2005. С. 34−38.
  69. A.B. Коллективное поведение автоматов. М.: «Знание», 1975, — 64 с.
  70. Д. А. Игры и автоматы.—М.: Л.: Энергия, 1966,134 с.
  71. В.М., Пирогов В. В., Лебеденко Е. В., Христенко Д. В. Концепция интегрированной информационно-моделирующей сети. Сборник научных трудов ВИПС. Орел.: — 1997. С. 8 — 22.
  72. A.A., Лебеденко Е. В., Христенко Д. В. Гибридное моделирование объектов ИТКС при подготовке специалистов САУ // Материалы всероссийской научно-технической конференции «Проблемы создания и развития ИТКС СН. Часть 1. ВИПС, Орел, 1997.- Зс.
  73. В.В., Лебеденко Е. В. Информационно-моделирующая сеть и обучение. Бюллетень научно-практической конференции ВИПС «Проблемы информатизации и гуманизации высшей школы». Орел.: -1997. С. 2−12.
  74. А. А. Разработка интеллектуальной системы административного управления процессами настройки операционных систем АСУП. // Диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук. 2005.
  75. В.Г., Воробьев A.A., Молчанов A.B., Лебеденко Е. В. Архитектура распределенной базы моделей сети гибких инструментальных комплексов//Депонированная в ВИНИТИ УДК 681.3 (072.8) 681.854, 1999. -17с.
  76. В.В., Воробьев A.A., Лебеденко Е. В. Сравнение альтернатив распределенных систем управления гибридным моделированиемобъектов корпоративных информационно-вычислительных сетей // Журнал Датчики и системы. Москва, 2002 г. № 4. — С.7−10.
  77. Д., Леви А., Мендельсон А. Технологии баз данных для World-Wide Web: обзор. // СУБД № 04−05,1998, С. 34 — 47.
  78. Кирсанов Д. Microsoft+Internet=ActiveX. // Мир Internet № 11, 1996, -С. 18−24.
  79. А. Технология Baikonur Web Application Server -архитектура клиент-сервер для Intranet-систем доступа к корпоративным базам данных. // СУБД № 5−6 1996, С. 44−51.
  80. А.А., Баранов И. Ю. Сравнительный анализ объектно-ориентированных технологий DCOM и CORBA // Сборник материалов 3-й Всероссийской научной конференции «Проблемы создания и развития ИТКС СН». Орёл: Академия ФАПСИ, 2003. Часть 2. — С. 83−85.
  81. А.А., Киселев Д. А., Степанов А. Ю. Архитектура распределенной системы моделирования сетевых операционных систем // Сборник научных докладов. Орел, ОрЮИ МВД РФ, 2001.- 2 с.
  82. В.В., Лебеденко Е. В., Гришаков В. Г. Способ распределенной обработки данных с распределенным управлением. Патент на изобретение № 2 231 113 от 20.06.2004 г.
  83. Кальянов Г. Н. CASE. Структурный системный анализ (автоматизация и применение). М.: Издательство «Лори». — 1996. — 242 с.
  84. Е.В., Серов A.A. Оценка возможности использования радиальных последовательных интерфейсов при построении АСУ производственными участками // Интегрированная АСУ автоматизированных производств, Сборник научных трудов ЭНИМС. М., 1992. — С.233−239.
  85. М. Технологии корпоративных сетей. Спб: Издательство «Питер», 1999. -699 е.: ил
  86. Д., Задорожный В., Калиниченко Л. и др. Интероперабельные информационные системы: архитектуры и технологии. // СУБД. 1995.-№ 4.
  87. Д. Оценка производительности вычислительных систем //Открытые системы. 1996. — № 2. — С.58−66.
  88. С.А., Кутанов А. Т., Методология структурного анализа и логического проектирования сложных информационно-управляющих систем // Приборы и системы управления. 1994. — № 4. — С.15−25.
  89. М.С. Системный подход к проектированию сложных систем // Журнал д-ра Добба. 1993. — № 1. — С.9−14.
  90. К., Сарсон Т. Структурный системный анализ: средства и методы. В 2-х частях. Пер. с англ. Под ред. A.B. Козлинского. -М.: Эйтекс. 1993.-320 с.
  91. .Г. Экспертная информация: Методы получения и анализа. М.: Радио и связь, 1982. — 184 с.
  92. А.Н., Вендров A.M., Иванов В. К. и др. Системы управления базами данных и базами знаний. М.: Финансы и статистика. -1991.-352 с.
  93. Т. А., Хорошевский В. Ф. Базы знаний интеллектуальных систем. Спб.: Издательство: «Питер», 2001. — 384 с.
  94. С.Н. Системы искусственного интеллекта: Учебное методическое пособие. Томск: Томский межвузовский центр дистанционного образования, 2002. — 93 с.
  95. В. Создание Web-страниц. Самоучитель. Спб.: Издательство: «Питер», 2000. — 310 с.
  96. Гук М. Аппаратные средства IBM PC. Энциклопедия -Спб.: Издательство «Питер», 2000. 816 е.: ил.
  97. К., Ларсон Э.Управление проектами. Практическое руководство. М.: Издательство: Дело и Сервис, 2003. — 528 с.
  98. A.A., Лебеденко Е. В., Афанасьев В.В.Распределенный гибкий инструментальный комплекс для процедурного изучения ИТКС // Сборник научных трудов ученых Орловской области. Вып. 4. т. 1.1998.-С.421−428
  99. В.В., Воробьев A.A., Лебеденко Е. В. Гибкий инструментальный комплекс для подготовки сетевых администраторов ИТКС //Материалы X военно-научной конференции. Санкт-Петербург. Академия связи. 1998.- С.122−123.
  100. Стандарты ISO 7498−4 и МСЭ-Т Х.700.
  101. Тони Редмонд Управление сервером Exchange 2000 / Издательство Открытые Системы, журнал «Windows 2000 Magazine». № 2. -2001.
  102. Практическая диагностика сетей. Электронный документ компании Prolan. http://www.prolan.ru/pdf/iptest/PracticeDiagnostics.pdf
  103. Пирогов В. В, Фисун А. П., Воробьев A.A., Джевага К. А. Задачи обеспечения информационной безопасности сети ГИК // Материалы научно-технической конференции «Защита информации в сетях и системах связи». НИЭИ. Пенза, 2000. — С.ЗЗ.
  104. Пирогов В. В, Фисун А. П., Воробьев A.A., Джевага К. А. Анализ подходов обеспечения информационной безопасности сети ГИК // Материалы научно-технической конференции «Защита информации в сетях и системах связи». НИЭИ. Пенза, 2000. — С.34.
  105. С. Интернет Энциклопедия. Спб.: Питер, 1999.560с.
  106. Гуц А. К. Математическая логика и теория алгоритмов: Учебное пособие. Омск.: Издательство Наследие. Диалог-Сибирь. 2003. 108 с.
  107. Э., Стен М.ван. Распределенные системы. Принципы и парадигмы. Спб.: Питер, 2003. — 877 с.
  108. Е.С., Колесов Ю. Б., Сениченков Ю. Б. Практическое моделирование динамических систем Спб.: БХВ-Петербург, 2002.-464 с.
  109. Я. Компьютерные вирусы без секретов. М.: Издательство: Новый издательский дом, 2004. — 319 с.
  110. Фишберн Питер С. Теория полезности для принятия решения. М.: Наука, 1978. — 352 с.
  111. Г., Нероуд А., Принципы логики и логического программирования. М.: Издательство «Факториал», 1998. — 288 с.
  112. Ю. Н., Пшеничников А. П., Харкевич А. Д. Теория телетрафика: учебник для вузов. М.: Радио и связь, 1996. — 272 с.
  113. А.А., Лебеденко Е. В. Распределенная система управления гибкого инструментального комплекса // Сборник докладов IX Международной конференции «Информатизация правоохранительных систем». Москва, Академия управления МВД России 2000.- 6с.
  114. В.Г., Воробьев А. А., Молчанов А. В., Лебеденко Е. В. Архитектура распределенной базы моделей сети гибких инструментальных комплексов // Депонированная в ВИНИТИ УДК 681.3 (072.8) 681.854,1999.-17с.
  115. А.А., Пирогов В. В. Архитектура распределенной системы администрирования сетевых операционных систем // Материалы научно-технической конференции «Проблемы развития ИТКС CH. Академия ФАПСИ. Орел, 2001. — С.254−256.
  116. Дж. Оберг. Технология СОМ+. Основы и программирование. СПб.: BHV, 2000. — 430 с.
  117. Д. Сущность технологии СОМ. Библиотека программиста. Спб.: Питер, 2001. — 400 с.
  118. Э. Модель СОМ и применение ATL 3.0: Пер. с англ. Спб.: BHV — Санкт-Петербург, 2000. — 928 с.
  119. А.Г. и др. Microsoft Windows 2000 Server. Русская версия / Под общ. ред. Чекмарева А. Н и Вишнякова Д. Б. Спб.: БХВ -Петербург, 2003. — 960с.
  120. Д., Джейсон К., Перри Р. Корпоративные системы на основе CORBA.: Пер. с англ.: Уч. пос.-М.: Издательский дом «Вильяме», 2000. 368 е.: ил.
  121. Э. Разработка СОМ приложений в среде Delphi: Пер. с англ.: Уч. пос. — М.: Издательский дом «Вильяме», 2000. — 464 с.
  122. Р., Браун К., Быстрое тестирование.: Пер. с англ.- М.: «Вильяме», 2002. -384 с.:ил.
  123. А.А., Баранов И. Ю. Сравнительный анализ объектно-ориентированных технологий DCOM и CORBA // Сборник материалов 3-й Всероссийской научной конференции «Проблемы создания и развития ИТКС СН». Орёл: Академия ФАПСИ, 2003. Часть 2. — С. 83−85.
  124. R. Orfali и D. Harkey «Client/server Programming with Java and CORBA», second edition, Wiley, 1998.
  125. Object Management Group Common Object Request Broker: Architecture and Specification, Revision 2.1, August 1997.
  126. Е.З. Бизнес-реинжиниринг и технологии системного проектирования. Учебное пособие. М., Центр Информационных Технологий, 1996. 232 с.
  127. Калянов Г. Н. CASE: Компьютерное проектирование программного обеспечения. -М.: НЦИЭ ИнтерЭВМ, 1990.- 115 с.
  128. Ю.В. Объектно-ориентированные технологии разработки сложных программных систем. М.: Citforum, 1996.
  129. А.М. Вендров CASE-технологии. Современные методы и средства проектирования информационных систем М.: Citforum, 1998.
  130. С., Меллор С. Объектно-ориентированный анализ: моделирование мира в состояниях: Пер. с англ. -Киев.: Диалектика, 1993. -240 с.
  131. Маклаков С.В. BPwin и Erwin М.: ЗАО «Издательство БИНОМ», 2001. — 496 е.: ил.
  132. Трофимов С.A. CASE технологии: практическая работа в Rational Rose — М.: ЗАО «Издательство БИНОМ», 2001 г. — 272 е.: ил.
  133. Гома X. UML. Проектирование систем реального времени, параллельных и распределенных приложений: Пер. с англ. М.: ДМК Пресс, 2002.-704 е.: ил.
  134. Ресурсы Microsoft Backoffice: Exchange Server и Systems Management Server: Пер. с англ. Спб.: BHV — Санкт- Петербург, 1998. -1008 с.
  135. Thomas J/ Schriber. An Introdution to Simulation Using GPSS/H. John Wile & Sons. 1991. ISBN, 0−471−4 334−6. P. 425.
  136. А. Семь вещей, которые нужно знать о VMWare и VirtualPC. // Компьютеры + программы, Изд. Комиздат. 2003. — № 3.
  137. А.А., Киселев Д. А., Степанов А. Ю. Архитектура распределенной системы моделирования сетевых операционных систем // Сборник научных докладов. Орел, ОрЮИ МВД РФ, 2001.- 2 с.
  138. С. Основы организации и функционирования ОС ЭВМ: Пер. с франц. М.: Мир, 1988. — 480 с.
  139. Д. Максвелл А. Факторный анализ как статистический метод. -М.: Мир, 1968. -144 с.
  140. В.Г. и др. Современный эксперимент: подготовка, проведение, анализ результатов. М.: Радио и связь. — 1997. — 230 с.
  141. Э.М., Фломтольц Э. Структурные методы обработки эмпирических данных. М.: Наука, 1983. — 464 с.
  142. В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. Изд. 4-е, доп. Учебн. пособие для вузов. М., «Высшая школа», 1972.-368 с.
  143. Д.К. Планирование эксперимента и анализ данных: Пер. с англ. Л.: Судостроение, 1980. — 384 с.
  144. В.В., Воробьев A.A., Лебеденко Е. В. Сравнение альтернатив распределенных систем управления гибридным моделированием объектов корпоративных информационно-вычислительных сетей // Журнал Датчики и системы. Москва, 2002 г. № 4. — С.7−10.
  145. В.В., Воробьев A.A., Баранов И. Ю., Лебеденко Е. В. Методика сравнительного анализа распределенных систем управления гибридным моделированием объектов КИВС // Сборник научных трудов. Выпуск № 14 Орел, Академия ФАПСИ. 2003. — С.70−80.
  146. Г. Б. Основы теории эффективности целенаправленных процессов. Часть 1. Методология, методы, модели. СПб.: МО СССР, 1989.- 660 с.
  147. A.A., Улахович Д. А. Многокритериальная оптимизация. Л.: ВАС, 1984. — 94с.
  148. A.A. Теоретические основы автоматизированного управления. Часть 1. Основы анализа и оценки сложных систем. Орел.: ВИПС, 1998. — 254 с.
  149. А. Д., Радкевич И. А., Смирнов А. Д. Автоматизация экспериментальных исследований. М.: Наука. — 1983. — 392 с.
  150. Д., Сайке Д. Тестирование объектно-ориентированного программного обеспечения. Практическое пособие: пер. с англ.- К.: «ТИД ДС», 2002. -432 с.
  151. Д., Задорожный В., Калиниченко JI. и др. Интероперабельные информационные системы: архитектуры и технологии. // СУБД. 1995.-№ 4.
  152. В .П., Абраменкова И.В. MathCad 8 PRO в математике, физике и Internet. M., издательство Нолидж, 1999. 502 с.
  153. .Я., С.А. Яковлев Моделирование систем. М.: Высшая школа, 1998. — 319 с.
  154. Т. Дж. Моделирование на GPSS PC: Пер. с англ. -М.: Мир, 1979, 592 с
  155. Дж. Вычислительные сети и распределенная обработка данных. Программное обеспечение, методы и архитектура. М.: Финансы и статистика. — 1985. — 256 с.
  156. Дьяконов В.П. Internet. Настольная книга пользователя -М.:Солон, 1999. 576 с.
  157. К., Введение в логическое программирование. М.: Мир, 1988. — 348 с.
  158. Е.С. Исследование операций. М.: «Советсткое радио», 1975.-552 с.
  159. Taxa, Хэмди, А. Введение в исследование операций. М.: Издательский дом «Вильяме», 2001. — 912 с.
  160. В.Г., Глудкин О. П., Гуров А. И., Ханин М. А. Современный эксперимент: подготовка, проведение, анализ результатов. -М.: Радио и связь, 1997. 232 с.
  161. А.Ю., Полковников С. П., Ходасевич Г. Б. Военно-технические основы построения и математическое моделирование перспективных средств и комплексов автоматизации. СПб.: ВАС, 1997. -419 с.
  162. А.Г., Кузнецова М. Г., Горбачик Е. С. Введение в теорию живучести вычислительных систем. Киев: Наук, думка, 1990. — 184 с.
  163. A.A. Отказоустойчивость свойство, обеспечивающее постоянную работоспособность цифровых систем. //ТИИЭР. -1978. — Т.66, № 10, С. 5−25.
  164. И.Г. Разработка и исследование методов анализа и обеспечения отказоустойчивости управляющих иерархических вычислительных систем реального времени. Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук. М.: 2002.
  165. И. Ю. Исследование гибкого инструментального комплекса для интеллектуальной системы административного управления в корпоративных АСУП. Диссертация на соискание ученой степени кандидат технических наук. -Орел., 2006.
  166. А. Кластеры как средство повышения отказоустойчивости систем. // Открытые системы, № 6,2001, С. 12−26.
  167. Цикл поиска минимальной загрузки
  168. РСЕхеЫогТаЫе. Ыв1Ыате:= Ыатеэ^ит.пит Конецпит номер наименее загруженной ЭВМ- занесение имени новой ЭВМ-исполнителя в БД1. ДИС.018.ПБ.М
  169. Изм. Лист Лй докум. Подпись Дата1. Разраб. Лебеденко Е. 1. Провер.
  170. Т. Контр. Лист 1 | Листов 11. Рук. КП Академия ФСО 1. Н. Контр. тяивьоээии172
  171. РСЕжесцЦхгТаЫе РСШ: Тей (1851. РгосеиТаЫе
  172. ЫлИмпе: Тнй (18) 1РА<�Игеи:Та1(15)
  173. РгосеиТуре: Тей (18) РгосеиШ: Тнй (18)
  174. СотрЬсайоп: Рпойу: Ву1е Емик ОЬЕ ОДеОт1. ГцясаРгосеяТаЫе1. РгосеиТуре: Тнй (18)
  175. РгосеиТуреИате: Т"Л (18) КгюипеТ^ре: Тей (18) ЕегйТуре: Тнй (18)&diams-1. АшяптеШО1. МоткяТаЫе
  176. РгосеиВевпТтк: ИгаШте ГтиаГОше: Ьоад Ьйевег РгосеиЕшЛоте: Тщс/Гппс1. О 0 01. АсЗАЯНШО1.
  177. Система управления распределенного инструментального комплекса информационной базы. Описа-ние внутримашинной информационной базы. Физическая структура1. Лит.1. Масса1. Масштаб1. Лист 1 Листов 11. Рук. КП1. И. Контр.1. Академия ФСО
  178. СПЕЦИФИКАЦИЯ ЯЗЫКА ЗАПРОСОВ НА МОДЕЛИРОВАНИЕ.
  179. Olli г vi ol' Нлгмлчмпп Синтаксис II м’амг.1 1'ы
  180. СЛОЖИТЬ Сложение двух переменных сложить (М1, Мг)#Мз М"М2- складываемые переменные- Мз~ переменная, в которую помещается результат-
  181. ВЫЧЕСТЬ Вычитание вычесть (М 1, Мг)#Мз МЬМ2 переменные (М,-М2) — Мз — переменная, в которую помещается результат-
  182. УМНОЖИТЬ Умножение двух переменных умножить (М1, Мг)#Мз М1М2- умножаемые переменные- Мз переменная, в которую помещается результат-
  183. РАЗДЕЛИТЬ Деление разделить (М., Мг)#Мз М1М2-переменные
  184. М,/М2) — Мз~ переменная, в которую помещается результат-
  185. ПОКАЗАТЬ Вставка значения переменной в результирующий отчет показать#М<�подпись>-N М- переменная для вставки- подпись выводимое обозначение переменной- N — номер графика-
  186. РАВНО Присваивание равно<�Х>#М Х- числовое значение- М- переменная, в которую необходимо поместить значение-
  187. ЦИКЛ Цикловая конструкция запроса -оператор помещается в 1 строку запроса и остальной текст выполняется как тело цикла, при этом цикловой переменной является #00 цикл X Х- количество повторов (переменная #00 изменяет свое значение от 1 до X) —
  188. ПЕРЕХОДЫ МЕЖДУ СОСТОЯНИЯМИ ПИ
  189. Перехох Событие Действие субъекта Форма Объект Субъект Методы
  190. РО Запуск приложения- диспетчера до Рогт1 Рогт1 Пользователь, Диспетчер задач ОС АррНсаИоп. Сгеа1еРогш (ТРогт1, Рогт1)
  191. Р1 Истечение времени отображения формы- заставки МатРогт МатРогт. МатОВСпс! Система АррНсаиоп. Сгеа1еРогт (ТМатРогт, МатРогт) — установить фокус на МатРогт-МатОВОпё
  192. Р2 Вызов окна изменения предустановок дю РгеГегРогт РгеГегРопп. веШрСпс! Оператор PrefeгForm. ShowModal- установить фокус на РгеГегРогт. БеШрСпс!
  193. РЗ Отказ от изменения предустановок дп МатРогт МатРогт. МатОВСпс! Оператор PreferFoпn. Close- установить фокус на МатРогт. МатБВОпс1
  194. Р4 Внесены изменения в предустановки системы Д1 РгеГегРогт РгеГегРогт. СапсеШш Оператор События изменения содержимого РгеГегРогт. 8еШрОп<1
  195. Р5 Форма изменения предустановок закрыта с сохранением или без сохранения изменений Д5, Д6 МатРогт МатРогт. МатОВСтс! Оператор Запись информации в файл предустановок (возможно) — РгеГегРогт. С1ове- установить фокус на МаМЪгт. МатОВСпс!
  196. Р6 Создание слепка состояния системы да МашБогт МатРогт. Бгаи^Ваг Оператор Сохранение файла слепка- МатРогт. 81аШ5Ваг1.8тф1еТех1:= 'создан слепок.'
  197. Р7 Вызов справки по работе с системой до МоРогт МоРогт. IпfoWeb Оператор InfoForm. ShowModal, установить фокус на МоРогт. МоУеЬ
  198. Р8 Завершение просмотра справки Д4 МатРогт МатРогт. МатОВСМ Оператор МоРогт. С1озе- установить фокус на Ма1пРогт. МатОВСп (1
  199. Р9 Вызов подробной информации о процессе моделирования Д7 АсШМоРогт А<1(1МоРогт. АёсЮВОпё Оператор AddInfoForm. ShowModal- установить фокус на АааМоРогт. АёсЮВ (}пё
  200. Р10 Завершено отображение подробной информации о процессе моделирования Д8 МатРогт МатРогт. МатОВСпё Оператор AddInfoForm. Close- установить фокус на MainForm. MainDBGrid
  201. Р11 Изменено содержимое отображаемой подробной Д12 АсИМоРогт АёёМоРогт. СЬескЗЬои!^ Оператор Событие OnChange объекта AddInfoFoпп. CheckShowList- БОЬ-запросы на выборку информации из таблиц базы
  202. Переход Событие Действие субъекта Форма Объект Субъект Методыинформации данных
  203. Р12 Попытка завершения работы приложения Д9 С1ове01а1о? С1оБе01а1о§. НоЕхкВШ Оператор С1о8еВ1а1о?.81ктМо<1а1- установить фокус на С1о8еО! а1оя. ИоЕхкВй1
  204. Р13 Отказ от завершения работы приложения Д13 МатБогт МатРогш. МатОВОпё Оператор С1о5еВ1а1о§.С1оБе- установить фокус на МатРогт. МаиШВСпс!
  205. Р14 Подтверждение завершения работы приложения Д14 Оператор АррНса1юп. Тегтта1е
Заполнить форму текущей работой

На отлично!