Диплом, курсовая, контрольная работа
Помощь в написании студенческих работ

Моделирование процессов синтеза состава и теплоотдачи при кипении смесей холодильных агентов

Диссертация: Моделирование процессов синтеза состава и теплоотдачи при кипении смесей холодильных агентов
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Реализация результатов работы. Результаты исследований использованы и внедрены в работах «Исследование процесса конденсации смесей бензинов с воздухом с помощью холодильной машины в комплексе защиты воздушной окружающей среды при сливо-наливных операциях в цистерны» в СКВ «Транснефтеавтоматика» (г. Москва), «Исследование и интенсификация теплообмена в аппаратах холодильных установок ДР-1У-2А… Читать ещё >

Содержание

  • 1. Аналитические исследования кипения смесей, методов, программных средств поиска и идентификации
    • 1. 1. Анализ использования холодильных агентов
    • 1. 2. Теоретические исследования процесса кипения смесей
    • 1. 3. Анализ экспериментальных исследований процесса кипения
      • 1. 3. 1. Экспериментальные исследования процесса кипения смесей в большом объеме
      • 1. 3. 2. Экспериментальные исследования процесса теплоотдачи при кипении смесей внутри трубы
    • 1. 4. Методы обобщения экспериментальных данных
      • 1. 4. 1. Обобщение экспериментальных данных по теплоотдаче при кипении смесей в большом объеме
      • 1. 4. 2. Обобщение экспериментальных данных по теплоотдаче при кипении смесей внутри труб
    • 1. 5. Анализ диаграмм режимов течения потока внутри горизонтальных труб
    • 1. 6. Обзор методов идентификации экспериментальных данных
    • 1. 7. Анализ поисковых методов
      • 1. 7. 1. Детерминированные методы
      • 1. 7. 2. Приближенные алгоритмы
      • 1. 7. 3. Гибридные методы
    • 1. 8. Анализ программных средств
      • 1. 8. 1. Системы поддержки принятия решений. # 1.8.2. Программные системы для решения задач аппроксимации
    • 1. 9. Выводы по первой главе
  • 2. Методология синтеза состава смеси холодильных агентов
    • 2. 1. Основополагающие принципы
    • 2. 2. Постановка задачи синтеза состава смеси холодильных агентов
    • 2. 3. Формирование системы критериев
      • 2. 3. 1. Описание системы критериев
      • 2. 3. 2. Целенаправленность критериев
      • 2. 3. 3. Нормирование критериев
    • 2. 4. Математическая модель синтеза состава смеси холодильных агентов
      • 2. 4. 1. Описание модели
      • 2. 4. 2. Система ограничений и предпочтения лица, принимающего решения
    • 2. 5. Комплексный эволюционный метод
      • 2. 5. 1. Постановка задачи
      • 2. 5. 2. Стратегия поиска решения
      • 2. 5. 3. Описание метода
      • 2. 5. 4. Адаптация комплексного эволюционного метода к задаче синтеза состава смеси хладагентов
      • 2. 5. 5. Сравнительное моделирование
      • 2. 5. 6. Сходимость и тестирование метода
    • 2. 6. Выводы по второй главе
  • 3. Практическая реализация концепции синтеза состава смеси холодильных агентов
    • 3. 1. Характеристика и назначение программы
    • 3. 2. Структура программы
    • 3. 3. Функциональная модель
    • 3. 4. Инфологическая модель
    • 3. 5. Алгоритмическое обеспечение синтеза состава смеси холодильных агентов
      • 3. 5. 1. Алгоритм получения оценок важности критериев
      • 3. 5. 2. Алгоритм комплексного эволюционного метода поиска решений
    • 3. 6. Описание программной реализации КСППР при выборе состава, смеси холодильных агентов
    • 3. 7. Оценка найденных решений
    • 3. 8. Выводы по третьей главе
  • 4. Методология расчетно-экспериментального исследования теплоотдачи при кипении смеси холодильных агентов
    • 4. 1. Основополагающие принципы
    • 4. 2. Экспериментальные исследования процесса теплоотдачи
      • 4. 2. 1. Экспериментальный стенд, условия и методика проведения исследований, методика обработки данных при кипении смеси холодильных агентов в большом объеме
        • 4. 2. 1. 1. Экспериментальный стенд
        • 4. 2. 1. 2. Методика и условия проведения экспериментов
        • 4. 2. 1. 3. Методика обработки опытных данных
      • 4. 2. 2. Экспериментальный стенд, условия и методика проведения исследований, методика обработки данных при кипении смеси холодильных агентов внутри горизонтальной трубы
        • 4. 2. 2. 1. Экспериментальный стенд
        • 4. 2. 2. 2. Методика и условия проведения экспериментов
        • 4. 2. 2. 3. Методика обработки опытных данных
    • 4. 3. Моделирование и исследование теплоотдачи при кипении смеси холодильных агентов в большом объеме
      • 4. 3. 1. Результаты экспериментального исследования теплоотдачи при кипении в большом объеме
      • 4. 3. 2. Моделирование теплоотдачи при кипении смеси в большом объеме. 4.3.2.1. Модель теплоотдачи
        • 4. 3. 2. 2. Оценка адекватности модели
    • 4. 4. Моделирование и исследование теплоотдачи при кипении смеси в горизонтальной трубе
      • 4. 4. 1. Результаты экспериментального исследования теплоотдачи при кипении внутри горизонтальной трубы
      • 4. 4. 2. Моделирование теплоотдачи при кипении внутри горизонтальной трубы
      • 4. 4. 3. Поиск параметров уравнения теплоотдачи при кипении смеси холодильных агентов R22/R142Ь внутри горизонтальной трубы
        • 4. 4. 3. 1. Постановка задачи
        • 4. 4. 3. 2. Модель аппроксимации
        • 4. 4. 3. 3. Настройка параметров алгоритма поиска
        • 4. 4. 3. 4. Значения коэффициентов уравнения теплоотдачи
        • 4. 4. 3. 5. Проверка адекватности модели
    • 4. 5. Выводы по четвертой главе
  • 5. Методология идентификации режимов течения двухфазного парожидкостного потока смеси холодильных агентов. 5.1. Базовые принципы
    • 5. 2. Формализация данных и знаний по режимам течения
      • 5. 2. 1. Режимы течения двухфазных парожидкостных потоков внутри горизонтальных труб
      • 5. 2. 2. Согласование названий режимов течения при идентификации с использованием диаграмм режимов течения
      • 5. 2. 3. Формализация процесса идентификации режимов течения
      • 5. 2. 4. Согласование режимов течения при идентификации
    • 5. 3. Математическая модель идентификации режима течения двухфазного потока
      • 5. 3. 1. Описание модели
      • 5. 3. 2. Идентификация режимов течения с использованием диаграмм
  • Ф методом 5-окрестности
    • 5. 3. 2. 1. Постановка задачи
      • 5. 3. 2. 2. Стратегия решения задачи
      • 5. 3. 2. 3. Процедура решения задачи
      • 5. 3. 2. 4. Описание метода
      • 5. 3. 2. 5. Нормирование критериев диаграмм режимов течения
      • 5. 3. 3. Модифицированный К-БС-метод идентификации режима течения по экспериментальным данным
      • 5. 3. 3. 1. Постановка задачи
      • 5. 3. 3. 2. Стратегия решения задачи
      • 5. 3. 3. 3. Процедура решения задачи
      • 5. 3. 3. 4. Описание метода
    • 5. 4. Правила вывода
      • 5. 4. 1. Продукционные правила
      • 5. 4. 2. Согласование результатов идентификаций режимов течения с использованием нескольких фазовых диаграмм режимов течения
      • 5. 4. 3. Совместная идентификация режимов течения с применением диаграмм режимов течения и экспериментальных данных по режимам течения
    • 5. 5. Выводы по пятой главе
  • 6. Практическая реализация концепции идентификации режимов течения двухфазных парожидкостных потоков
    • 6. 1. Структуры и типы данных
    • 6. 2. Алгоритм идентификации режимов течения с использованием диаграмм методом 5-окрестности
    • 6. 3. Алгоритм расчета критериев диаграмм режимов течения
    • 6. 4. Алгоритм выполнения нормирования критериев диаграммы
    • 6. 5. Алгоритм применения продукционных правил согласования
    • 6. 6. Алгоритм модифицированного К-БС-метода
    • 6. 7. Алгоритм выполнения согласования результатов идентификации по схеме Шортлиффа
    • 6. 8. Общий алгоритм совместной идентификации режимов течения с совместным использованием диаграмм режимов течения и экспериментальных данных
    • 6. 9. Компьютерная система поддержки принятия решений для идентификации режимов течения двухфазных парожидкостных потоков внутри горизонтальных труб
      • 6. 9. 1. Функциональная модель системы
      • 6. 9. 2. Прецедентная модель системы
      • 6. 9. 3. Логическая модель системы
      • 6. 9. 4. Представление данных и знаний
      • 6. 9. 5. Представление диаграмм режимов течения
      • 6. 9. 6. Представление экспериментальных данных по режимам течения
      • 6. 9. 7. Представление продукционных правил для корректировки размера 5-окрестности
      • 6. 9. 8. Идентификация режимов течения при помощи компьютерной системы поддержки принятия решений
      • 6. 9. 9. Ввод оперативных данных и выбор используемых методов идентификации
      • 6. 9. 10. Просмотр данных по диаграммам режимов течения
      • 6. 9. 11. Ввод и корректировка экспериментальных данных по режимам течения
      • 6. 9. 12. Ввод и корректировка продукционных правил
    • 6. 10. Проверка достоверности разработанной модели и компьютерной системы поддержки принятия решений
    • 6. 11. Выводы по шестой главе

Моделирование процессов синтеза состава и теплоотдачи при кипении смесей холодильных агентов (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

В качестве рабочих веществ холодильных агентов нашли широкое применение хлорфторуглероды, которые долгое время считались экологически безвредными. В 70-х годах XX века было обращено внимание на уменьшение содержания озона в стратосфере и сделано предположение, что накопление веществ из группы хлорфторуглеродов, часть которых способна находиться в атмосфере более сотни лет, может стать причиной разрушения озонового слоя и появления «озоновых дыр».

Для решения проблемы по защите озона были проведены международные совещания, заседания экспертов ЮНЕП (Организация при ООН по защите окружающей среды), ряда других международных объединений, в результате чего в 1985 году была подписана Венская конвенция об охране озонового слоя. В 1986 году был принят Монреальский Протокол по веществам, разрушающим озоновый слой [113]. В 1990 году к нему были приняты Лондонская, в 1992 году — Копенгагенская, в 1997 годуМонреальская, в 1999 году — Пекинская поправки, в которых были конкретизированы вещества, разрушающие озоновый слой и сроки сокращения их производства и потребления. В 2005 году последние три поправки к Монреальскому протоколу были приняты Российской Федерацией [177].

Экологические, политические, экономические факторы заставляют некоторые страны сокращать сроки производства и использования озоноразрушающих веществ.

В контексте данного Протокола, в соответствии с взятыми Россией на себя обязательствами [29], производство части широко используемых хладагентов прекращено, выпуск других холодильных агентов, влияющих на разрушение озонового слоя, постепенно сокращается.

Одним из холодильных агентов, чье производство прекращено, является R2, широко используемый в малых холодильных машинах, особенно, в торговом и бытовом оборудовании, в системах кондиционирования воздуха, а также в некоторых средних и крупных установках. Парк оборудования, работающего только на R12, огромен, так расчеты [29] показывают, что в только в России парк бытовой холодильной технике составляет несколько десятков миллионов единиц техники, малых машин существует не менее 200 тысяч единиц, а в Северной Америке установленное оборудование, работающее на хлорфторуглеродах, оценивается в 150 миллиардов долларов, а срок его эксплуатации может составлять еще 20.40 лет [47].

Поэтому встает проблема поиска новых веществ, способных заменить снимаемые с производства вещества в действующем холодильном оборудовании.

Перевести весь парк данного оборудования в короткие сроки на новую технику, работающую на озонобезопасных веществах, практически невозможно.

Более реалистичным решением этого вопроса является перевод холодильных установок на смесь холодильных агентов, имеющую свойства, близкие к свойствам снятых с производства веществ, компоненты которой выпускаются отечественной промышленностью в достаточных объемах и имеют малую степень озоноактивности.

В декабре 2004 года Российская Федерация присоединилась к Киотскому протоколу [75], регулирующему выброс в атмосферу парниковых газов. Если Монреальский протокол регулирует потребление и производство озоноопасных веществ, то Киотский протокол добавил к этому дополнительное требование — эмиссию парниковых газов, т.к. холодильные агенты являются мощными парниковыми газами.

Использование в качестве рабочего вещества холодильных машин неазеотропных смесей позволяет получить ряд преимуществ по сравнению с холодильными машинами, работающими на однокомпонентных холодильных агентах [94, 138, 178, 179,227,228,280,281,304], в частности:

— уменьшение внутренней необратимости процессов теплообмена в испарителе и конденсаторе;

— одновременное получение в одноступенчатой холодильной машине нескольких температурных уровней при одном и том же давлении в испарителях;

— регулирование холодопроизводительности установки путем изменения количественного состава смеси;

— улучшение возврата масла в картер компрессора путем использования одного из компонентов смеси, хорошо растворяющего смазочное масло;

— возможность отказа от водяного охлаждения конденсатора и переход на воздушное;

— получение низких температур (до -70°С) без вакуума в испарителе при реализации одноступенчатого цикла.

Теплообменные аппараты холодильных машин, работающих на неазеотропных экологически безопасных смесях холодильных агентов, должны быть проточного типа для получения вышеназванных преимуществ. В теплообменных аппаратах холодильной машины происходит изменение агрегатного состояния вещества, поток смеси холодильных агентов является парожидкостным потоком, а это наиболее сложные двухфазные потоки из-за существования деформируемой границы раздела фаз и вследствие того, что одна из фаз — пар — сжимаема. При этом достаточно достоверные методы идентификации режимов течения отсутствуют, несмотря на большую важность корректной идентификации режимов течения, так как режим течения является одним из основных факторов, влияющих на теплоотдачу при кипении. Несмотря на определенное количество научных работ по режимам течения потока, возникающие при идентификации режимов течения проблемы, связанные с согласованием режимов течения, исследованы недостаточно.

В исследованиях процесса теплоотдачи при кипении смесей выявлены особенности процесса теплообмена при кипении неазеотропных смесей в сравнении с однокомпонентными жидкостями, высказаны физические представления, объясняющие эти особенности. Представлены различные подходы к моделированию экспериментальных данных по теплоотдаче кипящих смесей. Предложенные полуэмпирические и эмпирические уравнения для расчета коэффициента теплоотдачи требуют наличия опытных данных и, как правило, описывают теплоотдачу конкретных исследованных авторами смесей.

Выполненный обзор работ в области математического моделирования позволил сделать вывод, что несмотря на наличие значительных успехов в области моделирования сложных производственно-технологических, экономических и других систем, существует недостаток работ, посвященных комплексным методикам исследования и моделирования смесей холодильных агентов.

Применение известного на настоящий момент прикладного программного обеспечения не позволяет решить данную задачу по следующим причинам:

— математические модели по теплоотдаче при кипении основываются на различных подходах;

— некоторые математические модели, например, синтеза состава, идентификации режимов течения смеси не разработаны;

— не для всех созданных математических моделей разработаны программные средства.

Недостаточная изученность проблем формализации и автоматизации знаний об экологически безопасных смесях холодильных агентов обусловливают необходимость проведения научных исследований в этом направлении.

На основании вышеизложенного можно сказать, что разработка моделей, методов, программных средств для изучения вопросов, связанных с исследованием озонобезопасных смесей, является актуальной научной проблемой, имеющей важное значение как для холодильной промышленности, так и для экологии в целом.

Решение этой проблемы осуществляется путем разработки и реализации соответствующих математических моделей, численных методов, экспериментальных исследований, комплекса программ.

Тема настоящего исследования находится в русле следующих международных соглашений, ратифицированных Россией:

— Венской Конвенции об охране озонового слоя (Вена, 22 марта 1985 г.);

— Монреальского протокола по веществам, разрушающим озоновый слой, (Монреаль, 16 сентября 1987 г.);

— Киотского протокола об изменении климата (Киото, 1997 г., ратифицирован Россией в 2004 г.).

Основные разделы диссертации выполнялись в рамках тематики госбюджетных НИР АГТУ «Анализ и исследование холодильных установок» [5], «Теоретический анализ и математическое моделирование информационных систем» [145], их содержание соответствует приоритетному направлению «Экология и рациональное природопользование» развития науки, технологий и техники Российской.

Федерации и перечню критических технологий, определяемых политикой РФ в области науки, технологий и техники на период до 2010 г. и дальнейшую перспективу — «Компьютерное моделирование».

Цель и задачи исследования

Целью диссертационной работы является повышение эффективности процессов синтеза состава, идентификации режимов течения, теплоотдачи при кипении для смесей холодильных агентов путем разработки моделей, методов, алгоритмического и программного обеспечения.

Соответствующая указанной цели научная проблема может быть сформулирована следующим образом: создание методологий синтеза состава, расчетно-экспериментального исследования теплоотдачи, идентификации режимов течения при кипении смесей холодильных агентов на комплексной математической, алгоритмической и инструментальной основе.

Для достижения данной цели необходимо решить следующие задачи:

— разработать модель, метод, вычислительный алгоритм и инструментальное средство для процесса синтеза состава смеси холодильных агентов;

— разработать экспериментально-методический комплекс для исследования процесса теплоотдачи при кипении смеси холодильных агентов в большом объеме и внутри горизонтальной трубы;

— создать модели теплоотдачи при кипении смеси и на их основе получить расчетные зависимости, устанавливающие взаимосвязи коэффициента теплоотдачи с основными режимными параметрами;

— разработать модель, методы, вычислительный алгоритм и программное обеспечение для идентификации и согласования режимов течения двухфазного потока смеси холодильных агентов внутри горизонтальной трубы.

Методы исследования. Для решения поставленных задач и достижения намеченной цели использованы методы математического моделирования, теории подобия, системного анализа, теории принятия решений, теории множеств, теории вероятностей, экспериментальных исследований.

Достоверность и обоснованность диссертационных исследований определяются корректным применением методов исследований, подтверждаются результатами вычислительных экспериментов, проверкой адекватности результатов, полученных на основе разработанных моделей, с экспериментальными данными по теплоотдаче и режимам течения, успешным внедрением разработанных программных средств и результатов работы в различных организациях и на предприятиях, что отражено в актах внедрения.

На защиту выносятся:

— методология процесса синтеза состава смеси холодильных агентов, имеющая междисциплинарный характер и учитывающая как технологические, так и экологические аспекты проблемы;

— методология идентификации режимов течения двухфазных потоков, основанная на использовании диаграмм режимов течения и экспериментальных данных;

— методология расчетно-экспериментального исследования теплоотдачи при кипении, позволяющая провести опытные исследования и получить расчетные зависимости для вычисления коэффициента теплоотдачи при кипении смеси холодильных агентов;

— результаты реализации разработанных методологий в виде комплекса программного обеспечения для процессов синтеза состава, идентификации режимов течения, аппроксимации экспериментальных данных при кипении смеси холодильных агентов.

Научная новизна. Для смесей холодильных агентов сформулированы методологии синтеза состава, расчетно-экспериментального исследования теплоотдачи при кипении, идентификации режимов течения двухфазных потоков, включающие:

— комплексный эволюционный метод, комбинирующий методы эволюционного моделирования и поиска локально-оптимального решения,.

— метод совместной идентификации и согласования результатов идентификации режимов течения;

— модифицированный метод К-ближайших соседей (МК-БС-метод) для классификации экспериментальных данных;

— расчетные зависимости, устанавливающие взаимосвязи коэффициента теплоотдачи с основными режимными параметрами;

— экспериментально-методический комплекс для исследования теплоотдачи при кипении смеси холодильных агентов;

— математические модели: 1) синтеза состава смеси холодильных агентов- 2) идентификации режимов течения на основе применения диаграмм режимов течения и экспериментальных данных по режимам течения- 3) теплоотдачи при кипении смеси, обобщающие экспериментальные данные и отражающие влияние определяющих теплообмен параметров.

Практическая ценность работы:

— разработаны комплексы программного обеспечения для синтеза состава смеси холодильных агентов, идентификации и согласования режимов течения двухфазного потока внутри горизонтальной трубы, аппроксимации экспериментальных данных, которые позволяют сократить необходимые вычислительные ресурсы и получить рациональное решение;

— получены расчетные соотношения для коэффициента теплоотдачи, необходимые при проектировании, конструировании и расчете испарителей холодильных машин и тепловых насосов;

— разработанное алгоритмическое и программное обеспечение представляет интерес для вузов, в учебные программы которых входят дисциплины, связанные с математическими методами, программированием, тепломассообменом, гидродинамикой, холодильной техникой, теплотехникой.

Выводы из работы внедрены на различных предприятиях в период с 1994 по 2006 гг. и использованы при переводе эксплуатируемого парка холодильных машин на смеси холодильных агентов, при расчете теплообменного оборудования.

Реализация результатов работы. Результаты исследований использованы и внедрены в работах «Исследование процесса конденсации смесей бензинов с воздухом с помощью холодильной машины в комплексе защиты воздушной окружающей среды при сливо-наливных операциях в цистерны» в СКВ «Транснефтеавтоматика» (г. Москва), «Исследование и интенсификация теплообмена в аппаратах холодильных установок ДР-1У-2А, работающих на смесях холодильных агентов» в НИЦ ЦИАМ (г. Москва), «Разработка научных рекомендаций и их производственная апробация по переводу холодильного оборудования торговых и пищевых предприятий Астраханской области на экологически безопасные хладагенты», заказчикАдминистрация Астраханской области, в ООО «Торговый дом „Холод“» для поверочного расчета холодильной установки, в ОАО «Астраханский рыбокомбинат», в Астраханском филиале ООО «ЛУКОЙЛ-Нижневолжск-нефтепродукт» на нефтебазе № 5, в Астраханском филиале ООО «Волготанкер АМС».

Учебный вариант разработанного программного комплекса используется в Астраханском государственном техническом университете для подготовки научных и инженерных кадров.

Апробация научных результатов. Основные положения работы докладывались и обсуждались более чем на 30 международных, всесоюзных, всероссийских конференциях, в том числе на Всесоюзной конференции «Интенсификация технологических процессов в рыбной промышленности» (Владивосток, 1989 г.), Всесоюзной конференции «Пути интенсификации производства с применением искусственного холода в отраслях агропромышленного комплекса, торговле и на транспорте» (Одесса, 1989 г.), Всесоюзных конференциях «Холод — народному хозяйству» (Ленинград, 1991 г., Санкт-Петербург, 1993 г.), Международных научно-технических конференциях «Новые информационные технологии в региональной инфраструктуре» (Астрахань, 1994, 1995, 1997 гг.), Всероссийском совещании «Холодильная техника России. Состояние и перспективы» (Санкт-Петербург, 1995 г.), Международной научно-технической конференции «Холод и пищевые производства» (Санкт-Петербург, 1996 г.), Международной научно-технической конференции «Научно-технические разработки в решении проблем рыбопромыслового флота и транспорта» (Калининград, 1996 г.), Всероссийском семинаре с международным участием «Холодильная техника и технологии: перспективы в области получения и использования холода» (Краснодар, 1998 г.), Одиннадцатой международной научно-технической конференции по компрессорной технике (Казань, 1998 г.), Второй Российской национальной конференции по теплообмену (Москва, 1998 г.), Международной научно-практической конференции «Холодильная техника: проблемы и решения» (Астрахань, 1999 г.), International Conference «Meeting of commision D2/3 and B2 of the International Institute of Refrigeration» (Астрахань, 2000 г.), VII Международной научно-практической конференции «Экономико-организационные проблемы проектирования и применения информационных систем» (Ростов-на-Дону, 2003 г.), VIII Международной конференции из серии «Нелинейный мир» «Образование. Экология. Экономика. Информатика» (Астрахань, 2003 г.), IX.

Международной открытой научной конференции «Современные проблемы информатизации в технике и технологиях» (Воронеж, 2004 г.), V, VI Международных научных конференциях «Наука и образование» (Белово, 2004 г., 2006 г.), 4-й Всероссийской научно-практической конференции «Информационные технологии в экономике, науке и образовании» (Бийск,.

2004 г.), Международной конференции «Информационные технологии в образовании, технике и медицине» (Волгоград, 2004 г.), Ill, IV Всероссийских научно-практических конференциях «Информационные технологии и математическое моделирование» (Анжеро-Судженск, 2004 г.,.

2005 г.), Ill, IV Всероссийских научно-технических конференциях «Вузовская наука — региону» (Вологда, 2005 г., 2006 г.), III Всероссийской конференции «Инновационные технологии в обучении и на производстве» (г. Камышин, 2005 г.), XVIII Международной научной конференции «Математические методы в технике и технологиях — ММТТ-18» (Казань, 2005 г.), VI Всероссийской научно-технической конференции «Теоретические и прикладные вопросы современных информационных технологий» (Улан-Удэ, 2005 г.), Международной конференции «SORUCOM.2006: Развитие вычислительной техники в России и странах бывшего СССР: история и перспективы» (Петрозаводск, 2006 г.), на научных конференциях Астраханского государственного технического университета (до 1994 г. Астраханский технический институт рыбной промышленности и хозяйства) в 1989 — 2006 гг.

Публикации. Основные положения диссертационной работы отражены в 85 публикациях, в том числе в 1 монографии, 23 статьях в периодических научных и научно-технических изданиях, выпускаемых в Российской Федерации, в которых ВАК рекомендует публикацию основных результатов диссертаций, 25 статьях в материалах международных, всероссийских научных конференций, 1 патенте на изобретение, 5 свидетельствах Роспатента на программы для ЭВМ. Без соавторов опубликована 21 работа.

В работах, опубликованных в соавторстве, личное участие автора заключается в определении проблемы, постановке задач, разработке теоретических положений, проведении экспериментальных исследований, а также в непосредственном участии во всех этапах исследования.

Структура и объем работы. Диссертационная работа состоит из введения, шести глав основного текста, заключения, списка использованной литературы и приложений. Основная часть работы изложена на 285 страницах машинописного текста.

9. Выводы из работы, комплекс программ использованы на различных предприятиях при переводе эксплуатируемого парка холодильных машин на смеси холодильных агентов, при расчете теплообменного оборудования.

10. Учебные варианты программного обеспечения используются в.

Астраханском государственном техническом университете для подготовки инженерных и научных кадров.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

Главным результатом работы является научно обоснованное решение проблемы создания для смесей холодильных агентов методологий синтеза состава, расчетно-экспериментального исследования теплоотдачи при кипении, идентификации режимов течения на комплексной математической, алгоритмической и инструментальной основе. При решении этой проблемы получены следующие основные результаты.

1. Разработан комплексный эволюционный метод, базирующийся на рекурсивном выборе, комбинирующий методы генетического программирования, поиска локально-оптимального решения, позволяющий получать эффективные результаты для синтеза состава смеси холодильных агентов и задач аппроксимации.

2. Создан метод совместной идентификации и согласования результатов идентификации режимов течения с использованием диаграмм режимов течения и экспериментальных данных, позволяющий повысить достоверность результатов идентификации режимов течения парожидкостных потоков смеси холодильных агентов в горизонтальных трубах теплообменных аппаратов в среднем до 95%.

3. Модифицирован метод К-ближайших соседей для классификации экспериментальных данных, учитывающий вероятность корректной идентификации режимов течения и позволяющий выполнять совместную идентификацию с применением диаграмм режимов течения и экспериментальных данных по режимам течения.

4. Создан экспериментально-методический комплекс, позволивший впервые в России провести экспериментальные исследования теплоотдачи при кипении смеси холодильных агентов внутри горизонтальной трубы.

5. Получены расчетные зависимости для коэффициента теплоотдачи при кипении внутри трубы смеси холодильных агентов, учитывающие совместное влияние пузырькового кипения и конвективного теплообмена,.

240 обобщающие экспериментальные данные с относительной погрешностью, не превышающей величины ± 15%.

6. Разработаны:

— модель синтеза состава смеси холодильных агентов, позволяющая решать задачу поиска состава смесей холодильных агентов, отвечающего требованиям лица, принимающего решения, с помощью комплексного эволюционного метода;

— модель идентификации режимов течения, позволяющая выполнять идентификацию и согласование результатов идентификации режимов течения на основе применения диаграмм режимов течения и экспериментальных данных по режимам течения парожидкостных потоков в горизонтальных трубах теплообменных аппаратов;

— модели теплоотдачи при кипении смеси, обобщающие экспериментальные данные и отражающие влияние определяющих теплообмен параметров.

7. Для реализации методологий разработано программное обеспечение для поддержки принятия решения при синтезе состава смеси холодильных агентов, идентификации и согласовании режимов течения двухфазного потока смеси холодильных агентов, аппроксимации экспериментальных данных процесса теплоотдачи при кипении смеси. Оригинальность программ подтверждена соответствующими свидетельствами Роспатента на регистрацию программ для ЭВМ.

Показать весь текст

Список литературы

  1. Алгоритмы: построение и анализ, 2-е изд. / Т. X. Кормен, Ч. И. Лейзерсон, Р. Л. Ривест, К. Штайн. — М.: Вильяме, 2005. —1296 с.
  2. А. П. Введение в теорию множеств и общую топологию. — М.: Едиториал УРСС, 2004. — 368 с.
  3. А. В. и др. Интеллектуальные системы принятия проектных решений. — Рига: Зинатне, 1997. — 320 с.
  4. А.Г., Соловьев А. Г. Теплообмен при кипении смеси R30-диметилацетамид // Всесоюз. науч.-техн. конф. «Холод народному хозяйству»: тез. докл. — Л.: ЛТИХП, 1991. — С. 57−58.
  5. Анализ и исследование холодильных установок: отчет о НИР: / Астраханский гос. технич. университет- рук. Букин В. Г. 1996. — 53 с. -Библиогр.: с. 52−53.
  6. А.И. Исследование процесса теплоотдачи при кипении на горизонтальной трубе растворов фреон-22-диметиловый эфир тетраэтиленгликоля и фреон-22-дибутилфталат: автореф. дис.. канд. техн. наук. М.: МИХМ, 1977. — 16 с.
  7. .С. Хладагенты, масла, сервис холодильных систем: Монография. Рязань: Узоречье, 2003. — 470 с.
  8. Базы данных. Интеллектуальная обработка информации / Корнеев
  9. B. В., Гареев А. Ф., Васютин С. В., Райх В. В. — М.: Издатель Молгачева
  10. C. В., Издательство Нолидж, 2001. — 496 с.
  11. В.Г., Блинова О. В., Зотиков B.C. и др. Озонобезопасные альтернативы и заменители. СПб.: — Химиздат, 2003. -304 с.
  12. И. Батищев Д. И. Генетические алгоритмы решения экстремальных задач. Воронеж: Изд-во ВГТУ, 1995. 69 с.
  13. С.В. Теплоотдача при кипении бинарных смесей в аппаратах, криогенных систем: автореф. дис.. канд. техн. наук. М.: МХТИ, 1981.-16 с.
  14. С.Н. Теплообмен при кипении фреонов внутри горизонтальной трубы // Холодильная техника. 1964. — № 4. — С. 40−44.
  15. Бребер, Нейлен, Таборек. Расчет конденсации чистых компонентов на стенке горизонтальной трубы с помощью критериев режимов течения // Теплопередача. — 1980. — № 3. — С. 93.
  16. С.С., Махонина С. С., Ходорков И. Л. и др. Степень неравномерности паровой и жидкой фаз при кипении бинарных криогенных жидкостей. Инженерно-физический журнал, 1984, том 47, № 4. С. 574 — 582.
  17. В.Г., Кузьмин А. Ю. Холодильные машины, работающие на неазеотропных смесях хладагентов // Учебное пособие. Астрахань, 2003.156 с.
  18. В.Г., Жувагин Г. Л. Экспериментальное исследование теплоотдачи при кипении смесей R12 и R22.// Тезисы докладов Всесоюзной конференции «Искусственный холод в отраслях агропромышленного комплекса.».- Кишинев, 1987 г., с. 11.
  19. В.Г., Комаров В. В., Кузьмин А. Ю. Неазеотропные смеси фреонов хладагенты для морозильных аппаратов./ Рыбное хозяйство. Серия «Техническая эксплуатация флота». Экспресс-информация.- М., 1989 г., N4, с. 9−18.
  20. В.Г., Комаров В. В. Особенности теплоотдачи при кипении низкотемпературной смеси фреонов// Тезисы докладов Всесоюзной научно-технической конференции «Холод народному хозяйству». -Л., 1991 г. С. 21.
  21. В.Г., Шуршев В. Ф. Исследование теплоотдачи при кипении смеси R22/R142b внутри горизонтальной трубы // Всероссийское совещание «Холодильная техника России. Состояние и перспективы»: тез. докл. СПб.: СПбГАХиПТ, 1995. — С. 7.
  22. В. Г., Шуршев В. Ф., Данилова Г. Н. Экспериментальное исследование теплообмена при кипении смеси R22/R142b в испарителях холодильной машины // Холодильная техника, 1996 г., № 3. С. 10 — 11.
  23. А.В., Калнинь И. М. Альтернативные озонобезопасные хладагенты.// Холодильная техника, 1989, № 3. С. 5 7.
  24. А.В., Калнинь И. М. Программа перехода на озонобезопасные хладагенты.// Холодильная техника, 1991, № 10. С. 2 5.
  25. .В. Исследование теплоотдачи при кипении индивидуальных органических жидкостей, их бинарных и тройных смесей в условиях большого объема: автореф. дис.. канд. техн. наук. М.: МИТХТ, 1980.-21 с.
  26. .В., Гальперин Н. И., Солопенков К. Н. Теплоотдача при кипении в большом объеме смесей органических жидкостей на нагревательных элементах разного типа // Тепло- и массообмен в химической технологии: межвуз. сб. Казань: КХТИ, 1985. — С. 57−59.
  27. Ван-дер-Ягт Двухфазный поток в испарителе// Холодильная техника, 1976 г., № 7, с. 42 44.
  28. К.К. Информационная теория стоимости. Новосибирск: Наука, 1996.
  29. Э.Р., Слядзь Н. Н., Борисов А. Н. Программная система поддержки принятия проектных решений // Программные продукты и системы, 1989. № 4, с. 70−77.
  30. Влияние концентрации смеси R22/R142b на теплообмен при кипении / В. Г. Букин, В. Ф. Шуршев, Г. Н. Данилова, И. К. Лебедкина // Вестник Междунар. академии холода. Вып. 1. — 1998. — С. 24−25.
  31. Влияние режимов течения двухфазного потока хладагента R12 на теплоотдачу при кипении в горизонтальных трубах / А. А. Малышев, Г. Н. Данилова, В. М. Азарсков, Б. Б. Земсков // Холодильная техника. 1982. — № 8. — С. 30−34.
  32. Т. А., Хорошевский В. Ф. Базы знаний интеллектуальных систем. — СПб.: Питер, 2001. — 381 с.
  33. Ш. А. Рост пузырьков на поверхности нагрева при кипении смесей жидкостей. //Тепло- и массообмен в химической технологии: Межвузовский сборник. Казань: КХТИ, 1973, выпуск 1, с. 74 -77.
  34. Ш. А. К теории теплоотдачи при кипении бинарных смесей и однокомпонентных жидкостей в условиях свободного движения.-В кн. «Кипение и конденсация».- Рига: Рижский политехнический институт, 1982, с. 76 90.
  35. Ш. А. К расчету теплоотдачи при кипении бинарных смесей и однокомпонентных жидкостей в условиях свободного движения. «Теплоэнергетика», 1985, N3, с. 6 -10.
  36. И. Анализ и обработка данных: специальный справочник — СПб.: Питер, 2001. — 752 с.
  37. Гелеверя Т Е., Горовой В. А. Программная среда для визуального проектирования баз знаний Электронный ресурс. — СПб: СПбГПУ, 2001.— Режим доступа: http://big.spb.ru/publications/other/km/programforvizualjojectbk.shtml. — Загл. с экрана.
  38. .В., Максимов Б. Н. Проблемы применения фреонов в холодильной технике.// Холодильная техника. № 3. 1989. С. 2 5
  39. Ги Мутон. Фреоны и окружающая среда.// Холодильная техника, 1992, № 2, с. 4−5.
  40. JI.H., Усманов А. Г. Теплоотдача при кипении бинарных смесей. Журнал технической физики, 1958, том XXVIII, вып. 2, с. 325 — 332.
  41. JI.H. Образование новой фазы при кипении многокомпонентных смесей. В кн. «Теплообмен при конденсации и кипении» (Труды ЦКТИ, выпуск 57). — JL, 1965, с. 122 — 129.
  42. JI.H. Теплообмен при кипении смесей. Автореферат дис. доктора техн. наук.- Казань, КХТИ, 1971,53 с.
  43. Д.В. Методика расчета теплообмена при кипении бинарных жидких смесей // Труды 3 Российской национальной конференции по теплообмену, Москва, 21−25 окт. 2002: РНКТ-3. Т. 8. М.: Изд-во МЭИ. 2002. С. 63 — 64.
  44. Г. Н. Влияние давления и температуры насыщения на теплообмен при кипении фреонов. Холодильная техника, 1965, N 2, с. 36 -42.
  45. Г. Н. Кипение фреонов. Автореферат дис.. доктора техн. наук.- JI., ЛТИХП, 1968.
  46. Г. Н. Обобщение опытных данных по теплообмену при кипении фреонов В кн. «Холодильная техника и технология», — Киев, 1969, N8, с. 79−85.
  47. А. М., Кизим А. В., Жукова И. Г., Сипливая М. Б. Искусственный интеллект. Базы знаний и экспертные системы: Учеб. пособие. — Волгоград, гос. тех. ун-т, Волгоград, 2003. 140 с.
  48. А. А. Информационные основы управления. — JI.: Энергоатомиздат, 1983. — 72 с.
  49. Е. Ф. Обработка результатов измерений. М.: Издательство стандартов, 1973. 193 с.
  50. В.П., Жидков В. В. Эколого-энергетические аспекты внедрения альтернативных хладагентов в холодильной технике. Донецк: Донбасс, 1996.143 с.
  51. А.А., Жилинскас А. Г. Методы поиска глобального экстремума, М.: Наука, 1991.
  52. Ю. И. Избранные научные труды.— М.: Магистр, 1998. —420 с.
  53. Ю. И. Об алгебраическом подходе к решению задач распознавания и классификации// Проблемы кибернетики.— 1978.— Вып. 33. — с. 5 — 68.
  54. Ю. И., Гуревич И. Б. Распознавание образов и анализ изображений // Искусственный интеллект. — В. 3-х кн. Кн. 2. Модели и методы: Справочник / под ред. Д. А. Поспелова. — М.: Радио и связь, 1990. —304 с.
  55. Е.Н., Станкевич Ю. А. Некоторые современные методы решения оптимизационных задач // Материалы Второй международнойконференции «Новые информационные технологии в образовании», 1996.250
  56. Н.В., Пестриков С. В. Анализ устойчивости функционирования экономических систем относительно поставленных целей. Самара: Издательство Самарского государственного технического университета, 1999.
  57. В.К., Аэров М. Э. Теплоотдача к некоторым кипящим углеводородным смесям при их вынужденном движении в горизонтальной трубе// Теоретические основы химической технологии, 1975, том 9, № 1, с. 54−60.
  58. О.П. Исследование теплообмена при кипении смесей фреона-12 и фреона-22. // Холодильная техника, 1966, № 4. С. 27 29.
  59. О.П. Исследование теплообмена при кипении смесей фреон фреон, фреон — масло. — Автореферат на соискание ученой степени канд. техн. наук. — Л: ЛТИХП. 1966.16 с.
  60. Ч. Количественные методы принятия решений в управлении и экономике М.: Наука, 1966.
  61. Киотский протокол к Рамочной конвенции Организации Объединенных Наций об изменении климата (Киото, 11 декабря 1997 г.) -Режим доступа: http://www.imfccc.int
  62. А.В. Таблицы термодинамических свойств газов и жидкостей. Вып. 2. Фреон-22. — М.: Издательство стандартов, 1978, 60 с.
  63. А.П., Козицкий В. И. Экспериментальное исследование теплообмена при кипении легких углеводородов и их смесей, — В сб. «Тепло-массообмен».- Киев: Наукова думка, 1968, с. 42 50.
  64. В.И. Исследование теплоотдачи при кипении и конденсации холодильных агентов группы легких углеводородов и их смесей. Автореф. дисс. канд. техн. наук. Одесса: ОТИПХП, 1968.16 с.
  65. Дж. Г. Кипение бинарных и многокомпонентных смесей. Основные процессы. В кн. Справочник по теплообменникам: том 1.- М.: Энергоатомиздат, 1987. С. 410 — 415.
  66. Дж. Г. Кипение бинарных и многокомпонентных смесей. Кипение в большом объеме. В кн. Справочник по теплообменникам: том 1.- М.: Энергоатомиздат, 1987. С. 415 — 419.
  67. Дж. Г. Кипение бинарных и многокомпонентных смесей. Кипение при вынужденной конвекции. В кн. Справочник по теплообменникам: том 1.- М.: Энергоатомиздат, 1987. С. 419 — 423.
  68. В.В. Вопросы теплообмена при кипении низкотемпературных смесей хладагентов / Краткие результаты научной деятельности института. -М.:ВНИРО, 1990. С. 180−181.
  69. Л.Г., Голубин А. В. Исследование свойств генетических алгоритмов оптимизации //Методы исследования и проектирования сложных технических систем: Сборник статей. М.:Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана. 2001. (Труды МГТУ № 580).
  70. Компьютерная система поддержки принятия решений выбора состава смесей холодильных агентов: Св. об офиц. per. прогр. для ЭВМ № 2 006 611 986, Россия / ФГОУВПО «Астраханский государственный технический университет», В. Ф. Шуршев, Н. В. Демич.
  71. Компьютерная система поиска параметров модели процесса теплоотдачи при кипении смесей холодильных агентов: Св. об офиц. per. прогр. для ЭВМ № 2 006 612 186, Россия / В. Ф. Шуршев, Н. В. Демич.
  72. Компьютерная система поиска решений на основе комплексного эволюционного метода: Св. об офиц. per. проф. для ЭВМ № 2 006 611 985, Россия / ФГОУ ВПО «Астраханский государственный технический университет», В. Ф. Шуршев, Н. В. Демич.
  73. В.А., Островский Ю. Н., Толубинская Л. Ф. Кипение легких углеводородов и смесей этилен-этан./ЛГепломассообмен-V. -Минск: «Наука и техника». 1976. Т. 3.4.1. С. 66 69.
  74. КораблинМ.А. Конструирование специфицирующих оболочек для пакетов прикладных программ // УСиМ. 1990. № 2. С. 43−49.
  75. Г. Математические методы статистики. М.: Мир, 1975.
  76. Н.Ш., Путко Б. А. Эконометрика: Учебник для вузов / Под ред. Н. Ш. Кремера. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2002. — 311 с.
  77. Г. Н. Обобщение экспериментальных данных по теплопередаче при кипении жидкостей в условиях естественной конвекции / Изв. АН СССР, ОТН. 1949. № 5. С. 701 — 712.
  78. С.А. Классификация в системных исследованиях. М.: Электрика, 1995. — 38 с.
  79. А.И. Очерки полевого учета. Выпуск 6. Ценологические исследования. — М.: Центр системных исследований, 1998. — 192 с.
  80. А.П. Применение неазеотропных смесей агентов в компрессионных холодильных машинах. Автореферат дис.. кандидата технических наук. Одесса: ОТИПиХП, 1964. С. 24.
  81. В.М. Генетические алгоритмы. Таганрог: Изд-во ТРТУ, 1998.
  82. В.М. Генетические алгоритмы. Состояние. Проблемы. Перспективы// Известия РАН. Теория и системы управления. 1999. № 1.
  83. С.С. Основы теории теплообмена.- Новосибирск: Наука, 1970,660 с.
  84. А.М., Стерман JI.C., Стюшин Н. Г. Гидродинамика и теплообмен при парообразовании: Учебн. пособие для втузов. 3-е изд., испр. — М.: Высшая школа, 1986. 448 с.
  85. Д.А. Приближенная теория теплообмена при развитом пузырьковом кипении // Изв. АН СССР. Энергетика и транспорт. 1963. № 1.С. 58−71.
  86. А.И., Шварцман Е. И. Кипение хладагентов R11 и R142 и их бинарных смесей в большом объеме // Холодильная техника. -1978.-№ 12.-С. 20−22.
  87. К. Ю. Российский рынок промышленного холода: эксперты прогнозируют рост // Холодильный бизнес. 2004. — № 5. — С. 6 -10.
  88. А.Я. Начала кибернетики. М.: Знание, 1982.
  89. Е. В. Разработка методологии синтеза адаптивных АСУ сложными объектами на основе применения моделей распознавания образов и принятия решений.— Дис.. канд. техн. наук: 05.13.06.— Краснодар: КубГТУ, 1999 г., 187 с.
  90. Е. В. Теоретические основы и технология адаптивного семантического анализа в поддержке принятия решений (на примере универсальной автоматизированной системы распознавания образов «ЭЙДОС-5.1″). — Краснодар: ЮОИ МВД РФ, 1996. — 280 с.
  91. ЛюгерД. Ф. Искусственный интеллект. Стратегии и методы решения сложных проблем. — М.: Вильяме, 2003. — 864 с.
  92. А. А. Локальные теплогидродинамические характеристики двухфазных потоков хладагентов в горизонтальных трубах: автореф. дис. канд. техн. наук. Л.: ЛТИХП, 1982. -19 с.
  93. С.С. Исследование динамики фазовых составов бинарных смесей жидкость-пар в криогенных системах хранения и криостатирования: автореф. дис.. канд. техн. наук. Л.: ЛТИХП, 1980. -20 С.
  94. М.А. Основы теплопередачи. 2-е изд., перераб., — М., Л.: Госэнергоиздат, 1956. — 392 с.
  95. В.В., Григорьев JI.H. Число центров парообразования при кипении бинарных смесей.//Инженерно-физический журнал, 1969, т. 17, N1, с. 160- 163.
  96. В.В., Григорьев JI.H. Число центров парообразования и коэффициенты теплоотдачи при кипении бинарных азеотропных смесей// Труды Казанского химико-технологического института, 1969, N 43, с. 66 — 70.
  97. В.В. Обобщение данных по кризису кипения некоторых органических бинарных смесей.//Тепло- и массообмен в химической технологии: Межвузовский сборник. Казань: КХТИ, 1973, выпуск 1, с. 71 — 73.
  98. В.В. Зависимость теплоотдачи от диффузии при кипении некоторых бинарных смесей. //Тепло- и массообмен в химической технологии: Межвузовский сборник. Казань: КХТИ, 1977, выпуск 5, с. 38 -40.
  99. Э., Мюллер П. Методы принятия технических решений / Пер. с нем. — М.: Мир, 1990. — 208 с.
  100. А.В., Лоскутов А. И. Нейросетевые алгоритмы прогнозирования и оптимизации систем— СПб.: Наука и Техника, 2003. —384 с.
  101. К.А. Локальные тепловые характеристики процесса кипения R12 и смеси R12 + масло ХФ12−16 внутри горизонтальных труб. -Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук. Л.: ЛТИХП, 1990 г., 16 с.
  102. Основополагающие стандарты в области метрологического обеспечения. М.: Издательство стандартов, 1983. — 271 с.
  103. С. Нейронные сети для обработки информации / Пер. с польского И. Д. Рудинского.— М.: Финансы и статистика, 2002.— 334 с.
  104. Н.Ю. Расчет интенсивности теплоотдачи при кипении смесей. „Промышленная теплотехника“, 1989, том 11, № 2. С. 34 -37.
  105. НБ., Сенилов М. А., Тененев В. А. Интеллектуальные модели на основе гибридного генетического алгоритма с градиентным обучением лидера // Искусственный интеллект. 2004. № 4.
  106. И.И., Парушин Е. Б. Термодинамические и теплофизические свойства рабочих веществ холодильных машин и тепловых насосов.- М.: Легкая и пищевая промышленность, 1984.232 с.
  107. В. В. Выбор средств разработки программного обеспечения АСУ//Промышленные АСУ и контроллеры.— 2003.— № 8. — С. 32—34.
  108. Дж. Справочник по вычислительным методам статистики. М.: Финансы и статистика, 1982.
  109. Э.В. Экспертные системы реального времени // Открытые системы, 1995, № 2, с. 48−51.
  110. Э. В. Экспертные системы: Решение неформализованных задач в диалоге с ЭВМ. — М.: Наука, 1987. — 288 с.
  111. Программа идентификации режима течения двухфазного потока: Св. об офиц. per. прогр. для ЭВМ № 2 005 610 507, Россия, ФГОУ ВПО „Астраханский государственный технический университет“ / В. Ф. Шуршев, А. Н. Умеров. — Заявл. 30.12.2004, зарег. 24.02.2005.
  112. Программирование в ограничениях и недоопределенные модели / А. С. Нариньяни, В. В. Телерман, Д. М. Ушаков и др. // Информационные технологии. 1998. № 7. С. 13−22.
  113. О. М. Применение методов искусственного интеллекта при автоматизации технологических процессов: Моногр. / Астрахан. гос. техн. ун-т. — Астрахань: Изд-во АГТУ, 2004. — 184 с.
  114. Расчет парных расстояний между объектами исходного множества данных // Математика. Statistics Toolbox Электронный ресурс. — М.: СофтЛайн, 2004. — Режим доступа: http://matlab.exponenta.ru/statist/book2/14/pdist.php. — Загл. с экрана.
  115. С.П. Погрешность измерений. Л.: Энергия, 1978.
  116. Л.А. Статистические методы поиска. М.: Наука, 1968.
  117. РДIDEF0−2000. Методология функционального моделирования. — М.: Изд-во стандартов, 2000. — 75 с.
  118. В.А. Теплообмен при кипении многокомпонентных жидкостей. В кн. „Теплообмен при конденсации и кипении“.(Труды ЦКТИ, выпуск 57). — Л: 1965, с. 116 -121.
  119. Д., Скотт К. Применение объектного моделирования с использованием UML и анализ прецедентов. — М.: ДМК Пресс, 2002. — 160 с.
  120. В. П. Интеллектуальные информационные системы в экономике : Учебное пособие. — М.: Экзамен, 2003. — 496 с.
  121. Г. А., Федоров В. Е. Математический анализ.— Челябинск: ЧелГУ, 1999. — 1 т. — 158 с.
  122. В.М., Миркин В. Б. Использование бинарной смеси фреонов-22 и -142 в холодильных установках. // Труды Ленинградского института водного транспорта, 69 выпуск, 1964 г., с. 22 31.
  123. Система поддержки принятия решений для идентификации режимов течения двухфазных потоков: Св. об офиц. per. прогр. для ЭВМ № 2 006 611 730, Россия / ФГОУВПО „Астраханский государственный технический университет“, А. Н. Умеров, В. Ф. Шуршев.
  124. .Я., Яковлев С. А. Моделирование систем. М.: Высш. шк., 1985. 271 с.
  125. Справочник по типовым программам моделирования / Под ред. А. Г. Ивахненко. Киев: Техниса, 1980 — 183 с.
  126. Статические и динамические экспертные системы: Учеб. пособие / Э. В. Попов, И. Б. Фоминых, Е. Б. Кисель, М. Д. Шапот. — М.: Финансы и статистика, 1996. — 320 с.
  127. Тандон, Варма, Гупта. Новая карта режимов течения при конденсации в горизонтальных трубах//Теплопередача.— 1982.— № 4. —С. 173.
  128. Тандон, Варма, Гупта. Режимы течения при конденсации бинарных смесей в горизонтальной трубе//Теплопередача.— 1985.— т. 107. —№ 2. —С. 161—166.
  129. Теоретические основы хладотехники. Тепломассообмен / С. Н. Богданов, Н. А. Бучко, Э. И. Гуйго и др.- Под ред. Э. И. Гуйго. — М.: Агропромиздат, 1986. — 320 с.:
  130. В.А., Паклин Н. Б. Гибридный генетический алгоритм с градиентным обучением лидера // Интеллектуальные системы в производстве. 2003. № 2.
  131. В.А., Паклин Н. Б. Оптимальное управление распределением средств товаропроизводителей // Системный анализ впроектировании и управлении: Труды VIII Междунар. научно-практ. конф. Ч. 1. СПб: Изд-во СПбГПУ, 2004.
  132. Теплопередача в двухфазном потоке/ Под ред. Баттерворса и Г. Хьюитта. Пер. с англ. М.: Энергия, 1980, — 328 с.
  133. Теплофизические свойства фреонов. Том 1. Фреоны метанового ряда: Справочные данные/ В. В. Алтунин, В. З. Геллер, Е. К. Петров и др.- Под ред. C.JI. Ривкина М.: Издательство стандартов, 1980,232 с.
  134. Термодинамика растворов/ В. А. Кириллин, А. Е. Шейдлин, Э. Э. Шпильрайн. 2-е изд. перераб. и доп. — М.: Энергия, 1979, — 288 с.
  135. В.И., Островский Ю. Н. К механизму теплообмена при кипении бинарных смесей. В кн. „Теплообмен и гидродинамика в двухфазных средах“. — Киев: „Наукова думка“, 1967, с. 9 -17.
  136. В.И., Островский Ю. Н., Кривешко А. А. Теплообмен при кипении бинарных смесей (механизм и интенсивность процесса).// Тепло- и массоперенос. Минск: „Наука и техника“. — 1968, с. 211−218.
  137. В.И. Теплообмен при кипении. Киев: Наукова думка, 1980,316 с.
  138. В.И., Островский Н. Ю. Кипение смесей в условиях свободного движения (обзор). // Промышленная теплотехника», 1988, т. 10, № 3, с.3−14.
  139. Том Д. Р. Испарительная и конвективная составляющая интенсивности теплоотдачи при кипении бинарных смесей.//Труды американского общества инженеров-механиков. Теплопередача, 1982, том 104, N3, с. 65−70.
  140. А. Н., Шуршев В. Ф. Этапы идентификации режимов течения двухфазных потоков// Известия высших учебных заведений Северо-Кавказский регион. Технические науки. Прил. № 3, 2005. — Ростов-на-Дону, 2005. — С. 24—26.
  141. Филатк ин В. Н. Теплоотдача при кипении водоаммиачных растворов. В кн. Вопросы теплоотдачи и гидравлики двухфазных сред. М. -Л., 1961, с. 112−116.
  142. Форбс Пирсон. Хладагенты прошлое, настоящее и будущее // Холодильная техникаю 2004. № 2. С. 2 — 7.
  143. С.А., Давыдов Д. А., Камаев В. А. Математическое моделирование системных объектов Волгоград: Изд-во ВолгГТУ. 2006. -180 с.
  144. И.Х., Экспериментальные исследования теплоотдачи и кризиса при кипении бинарных смесей. Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук. — Казань, 1967. 16 с.
  145. Ф. Теория множеств.— М. :Едиториал УРСС, 2004. —304 с.
  146. Хейес-Рот Ф., Уотермен Д. Построение экспертных систем: пер. с англ. — М.: Мир, 1987. — 441 с.
  147. Холодильная машина. Патент на изобретение № 2 164 645,
  148. Россия / Астраханский государственный технический университет, В. Г.261
  149. , А. Ю. Кузьмин, В. Ф. Шуршев.
  150. Дж.Ф. Газожидкостные потоки// Справочник по теплообменникам: том 1. — М.: Энергоатомиздат, 1987. — с. 183—187.
  151. О.Б. Теплопроводность холодильных агентов. Л.: Издательство Ленинградского государственного университета, 1984,220 с.
  152. О.Б. Холодильные агенты в Киотском протоколе значатся // Холодильная техника. 2005. № 1. — С. 8 -11.
  153. В.Н. Прямое и косвенное воздействие Монреальского и Киотского протоколов на производство холодильного оборудования. Часть1. // Холодильная техника. 2005. № 9. С. 14−19.
  154. В.Н. Прямое и косвенное воздействие Монреальского и Киотского протоколов на производство холодильного оборудования. Часть2. // Холодильная техника. 2005. № 10. С. 10 -17.
  155. В.Ф. Компрессионные холодильные машины, работающие на смесях агентов. Автореферат на соискание ученой степени доктора технических наук. Одесса: ОТИПиХП, 1967.
  156. В.Д. Экспериментальное исследование низкотемпературных холодильных машин, работающих на смесях агентов. Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук. Одесса: ОТИХП, 1971.
  157. А.Ф., Петров Ю. Ю. Математическая модель равновероятного распределения потомком в генетическом алгоритме // Системы управления и информационные технологии. 2005. № 2 (19). С. 51 -55.
  158. А.Ф., Воронкин Р. А. Реализация элитного отбора в математической модели мажоритарного генетического алгоритма // Системы управления и информационные технологии. 2005. № 2 (19). С. 48−51.
  159. Т.Н., Григорьев JI.H. Экспериментальное исследование теплоотдачи при кипении смесей этанол вода при повышенных давлениях. — «Тепло- и массообмен в химической технологии»: Межвузовский сборник. Казань: КХТИ, 1973, с. 67−70.
  160. Т.Н. Теплообмен при кипении бинарных смесей под давлением. Автореферат диссертациии канд. техн. наук. — Казань: КХТИ, 1974,16 с.
  161. Т.Н. Влияние давления на теплоотдачу при кипении бинарных смесей метанол-вода. //Газовая промышленность", 1984, N12, с. 33.
  162. Т.Н. Влияние давления на теплообмен при кипении бинарных смемей жидкостей. Минск, 1985, 15 е.- Деп. в ВИНИТИ 05.05.85, № 2969−85 ДЕП.
  163. В.Ф. Моделирование и экспериментальное исследование процесса теплоотдачи при кипении смесей холодильных агентов: моногр. Астрахань: Изд-во АГТУ, 2006, — 112 с.
  164. В. Ф. Автоматизация задач расчета испарителя холодильной машины, работающей на смеси холодильных агентов // Известия высших учебных заведений. Северо-Кавказский регион. Технические науки. 2005. Пр. 1. С. 141 — 144.
  165. В. Ф. Алгоритм и методика расчета испарителя холодильной машины, работающей на смеси холодильных агентов // Вестник Астраханского государственного технического университета. 2005. № 1 (24).-С. 91−96.
  166. В. Ф. Закономерности изменения температурного напора при кипении смеси R22/R142b в большом объеме // Вестник
  167. Астраханского государственного технического университета. Выпуск 2. 1996.-С. 182−185.
  168. В. Ф. К вопросу моделирования режимов течения двухфазного потока холодильных агентов внутри горизонтальной трубы // Известия высших учебных заведений. Северо-Кавказский регион. Технические науки. 2005. Пр. 2. С. 77 — 80.
  169. В. Ф. Концепция компьютерной системы поддержки принятия решения о выборе холодильного агента // Вузовская наука -региону: Материалы третьей всероссийской научно-технической конференции. В 3-х т. Вологда: ВоГТУ, 2005. — Т. 1. — С. 291 — 292.
  170. В. Ф. Концепция модели процесса теплоотдачи при кипении смеси холодильных агентов // Вестник Астраханского государственного технического университета. 2005. № 2 (25). С. 234 -239.
  171. В. Ф. О критериях экологичности и безопасности при выборе состава холодильных агентов в компьютерной системе поддержки принятия решения // Вестник Астраханского государственного технического университета. 2005. № 3 (26). С. 241 — 245.
  172. В. Ф. Формирование набора критериев для компьютерной системы поддержки принятия решения при выборе новых холодильных агентов // Известия высших учебных заведений. СевероКавказский регион. Технические науки. 2005. Пр. 1. С. 144 — 147.
  173. В. Ф., Букин В. Г. Исследование теплоотдачи при кипении смеси R22/R142b в большом объеме // «Проблемы теплофизики и теплообмена в холодильной технике»: Межвузовский сборник научных трудов. С.-Пб.: СПбГАХиПТ. 1994. — С. 87 — 91.
  174. В. Ф., Букин В. Г., Некрасов В. П. Исследование процесса теплоотдачи при кипении смеси озононеактивных хладонов R22/R142 // Вестник Астраханского государственного технического университета 1994. С. 144 — 145.
  175. В.Ф., Демич Н. В. Компьютерная система поиска решений на основе комплексного эволюционного метода // Вузовская наука региону: Материалы IV Всероссийской научно-технической конференции. В 2-х т. — Вологда: ВоГТУ, 2006. — Т.1. С. 304 — 305.
  176. В. Ф., Демич Н. В., Квятковская И. Ю. Поиск решений на начальном этапе проектирования холодильных агентов // Современные проблемы информатизации в технике и технологиях: Сб. трудов. Вып. 9 /
  177. В. Ф., Умеров А. Н. Идентификация режимов течения двухфазных потоков холодильных агентов и их смесей с использованием фазовых диаграмм // Вестник Астраханского государственного технического университета. 2005. № 2. С. 224 — 233.
  178. В. Ф., Умеров А. Н. Компьютерная система идентификации режимов течения парожидкостного потока холодильных агентов // Системы управления и информационные технологии. 2005. № 2(19).-С. 96−99.
  179. В. Ф., Умеров А. Н. Методы и программные средства аппроксимации экспериментальных данных // Вестник Астраханского государственного технического университета. 2005. № 1 (24). С. 97 — 104.
  180. В. Ф., Умеров А. Н. Моделирование процесса принятия решений при идентификации режимов течения смесей холодильныхагентов // Вестник Кузбасского государственного технического университета. 2005. № 5 (50). С. 27 — 29.
  181. ЭдцоусМ., СтэнфилдР. Методы принятия решений / Пер. с англ. Под ред. член-корр. РАН И. И. Елисеевой. — М.: Аудит, ЮНИТИ, 1997. —590 с.
  182. В.В., Гусева Д. В. Теплообмен при кипении бинарных жидкостей // Теплоэнергетика. 2004. № 3. С. 3 — 10.
  183. A Study of Flow Boiling Heat Transfer with Refrigerant mixtures / D. S. Jung, M. McLinden, R. Radermacher, D. Didion. — Intern. J. Heat and Mass Transfer. — 1989, v. 32, N 9, pp. 1751—1764.
  184. Arora C.P. Power Savings in Refrigarating Machines Using Mixed Refrigerants. Proc. Xllth Int. Cong. Refrig., Madrid, 1967, vol.2, p. 397 407.
  185. Arora C.P. Low Temperatures in Refrigarating Machines with R-12 and R-13 Mixtures. Proc. Xlllth Int. Cong. Refrig., 1970, vol.2, p. 621 627.
  186. Back Т., Hoffmeister F. and Schwefel H.-P. A Survey of Evolution Strategies, in Proceedings of the 4th International Conference on Genetic Algorithms (ICCA IV), ed. R.K. Belew and L.B. Booker, МогГАп Kaufman Publishers, Inc., MOn Diego, 1991.
  187. BaiB., GuoL., ChenX. The technology and theory of online recognition of gas-liquid two-phase flow regime // Proceedings of the Chinese Society of Electrical Engineering. — 2001. — Vol. 21(7): p. 46.
  188. Baker O. Simultaneous Flow of Oil and Gas // Oil Gas J. — 1954. — Vol. 53: pp. 185—190.
  189. Baker O. Mulltiphase Floww in Pipelines. Oil Gas Jour., Progress Rep., 1958, June Rep., p. 156 — 167.
  190. Basic methods of two-phase flow regimes identification by dual-sensor optical probe in heated state // Nuclear Power Engineering / Q. Sun, H. Zhao, R. Yang, X.-L. Jiang. — 2003. — Vol. 24, Num. 4. — P. 349.
  191. Battiti R., Tecchiolli G. Local Search with Memory: Benchmarking RTS, Operations Research Spectrum, 1995.
  192. Beer, Stafford. The Brain of the Firm: the Managerial Cybernetics of Organization. London: The Penguin Press, 1972.
  193. Birbeck M. et al. Professional XML, 2nd Edition. — New York: Apress: 2004. — 1280 s.
  194. Budyachevsky I.A. Knowledge-based tools for development of engineering theories I I Artificial Intelligence in Engineering. 1997. Vol. 11. № 1. P. 31 -40.
  195. Cai S., Toral H. et al. Neural network based objective flow regime identification in air-water two phase flow// Canadian Journal of Chemical Engineering. — 1994. — Vol. 72(3): P. 86.
  196. Calus W. F., Rice P., Pool Boiling Binary Liquid Mixtures. Chem. Eng. Sci., 1972, v. 27. P. 1687 1697.
  197. Cantua M. Mastering Delphi 7. — Alameda: Sybex: 2003. —1011 p.
  198. Carnegie M. School of computer science Электронный ресурс. / Carnegie Mellon University. Pittsburgh, 1997−2005. Режим доступа: http://ftp.cs.cmu.edu:/user/ai/areas/expert/systems/ops5/ops5.tar.gz, свободный.
  199. Chaddock J.B., Noerager J.A. Evaporation of Refrigerant 12 in a Horizontal Tube with Constant Heat Flux. ASHRAE Transactions, v. 72, part-1, p. 90.1966.
  200. Chaddock J.B., Mathur A.P. Heat Transfer to Oil-Refrigerant Mixtures Evaporating in Tubes. Symp. — Workshop, Miami Beach, Flar., 16 -18 Apr., 1979, v. 2.
  201. Chaddock J.B. Influence of Oil on In-tube Refrigerant Evaporator Performance, pp. 1 -14,1987.
  202. J. — Kaltemiteln-VDJ-Forchungs-heft. — 1967. — S. 523.
  203. Chen J. C. Correlation for Boiling Heat Transfer to Saturated Liquids in Convective Flow // Ind. Eng. Chem. Process Des. Dev., vol. 5, p. 322,1966.
  204. ChenQ., CuiW., et al. Flow patterns and the annular flow experimental correlation of R134a condensation heat transfer in three-dimensional micro-fin tube // Hsi-An Chiao Tung Та Hsueh/Journal of Xi’an Jiaotong University. — 2000. — Vol. 34(11): p. 27.
  205. ChenY., Modeling Gas-Liquid Flows in Pipes: Flow Pattern Transitions and Drift-Flux Modeling, M.S. Report.— Stanford University: California. — 2001. — 86 p.
  206. Chen Li-Ting, Huang Rong-Fung. Boiling Heat Transfer to R22/DMF mixtures. Int. Commun. Heat and Mass Transfer, 1985, v. 12, N 5, pp. 541 549.
  207. Choi T.Y., Kim YJ, Kim M. S., Ro S.T. Evaporation heat transfer of R-32, R-134a, R-32/134a, and R-32/125/134a inside a horizontal smooth tube // Int. J. Heat and Mass Transfer, 2000.43, № 19, P. 3651 3660.
  208. Coller J. G. Convective boiling and condensation. — McGraw Hill, 1972. —421 p.
  209. Colorni A., Dorigo M. and Maniezzo V. A Genetic Algorithm to Solve the Timetable Problem. Technical Report No. 90−060, Politecnico di Milano, Italy, 1990.
  210. Cooper M.G. Stone C.R. Boiling of Binary Mixtures Study of Individual Bubbles. — Inter. J. Heat and Mass Transfer. — 1981, — v. 24, N 12, pp. 1937- 1950.
  211. Davis L. Applying adaptive algorithms to epistatic domains. In 9th Int. Joint Conference on AI, 1985.
  212. Davis L. Handbook of Genetic Algorithms. ITP Publishing Company, 1991, pp. 50 51.
  213. Dittus F.W., Boelter L.M.K. Univ. Calif. Pubis Engng 2, 1930, p. 443.
  214. Dong F., Jiang Z.-X. Application of electrical resistance tomography to identification two-phase flow regime // International Conference on Machine Learning and Cybernetics. — 2003. — Vol. 4: p. 2217.
  215. Efraim T. et al. Decision Support Systems and Intelligent Systems (7th Edition)/ Efraim Turban, Jay E. Aronson, Ting-Peng Liang— New Jersey: Prentice Hall, 2004. — P. 960.
  216. Elperin Т., Klochko M. Flow regime identification in a two-phase flow using wavelet transform // Experiments in Fluids. — 2002. — Vol. 32(6): p. 674.
  217. Embrechts M., Yapo Т. C., Lahey R. T. Jr. The application of neural networks to flow regime identification // Proceedings of the American Power Conference, Chicago, IL, USA, Illinois Inst. Technol. — 1993. — Vol. 55: P. 860.
  218. Ewing M. E., Weinandy J. J., Christensen R. N. Observations of two-phase flow patterns in a horizontal circular channel // Heat Transfer Engineering. — 1999. — Vol. 20(1): P. 9.
  219. Feng D., Xiaoping L., et al. Identification of two phase flow regimes in horizontal, inclined and vertical pipes // Measurement Science & Technology. — 2001. — Vol. 12(8): P. 1069.
  220. Fogel D.B. Applying evolutionary programming to selected traveling MOlesman problem, Cybernetics and Systems 24(1). 1993.
  221. Forrest S. and Mayer-Kress G. Genetic algorithms, nonlinear dynamical systems, and models of international security. In L. Davis, editor, Handbook of Genetic Algorithms, Van Nostrand Reinhold. 1991.
  222. Fujii, Т., S. Koyama, et al. Experimental study of evaporation heat transfer of refrigerant HCFC22 inside an internally grooved horizontal tube // JSME International Journal, Series B. — 1995. — Vol. 38(4): p. 618.
  223. Gillmore J. F., Pulaski K. A survey of expert system tools // Proc. of the Second ШЕЕ Conf. on AI Applications, 1985. — P. 498 — 502.
  224. Goldberg. E. Genetic Algorithms in search, optimization and machine learning. Addison-Wesley, 1989.
  225. Gorenflo D., Blein P., Rott W., etc. Heat Transfer at Pool Boiling of Mixtures with R22 and R114// Etat connais. CFC-Syst. frigor. et propr. frigor.: C. r. reun. Commiss. Bl, B2, El, E2, Paris, 1988. Paris, 1988. P. 387 — 393.
  226. Gorenflo D., Blein P., Herres G., etc. Heat Transfer at Pool Boiling of Mixtures with R22 and R114// Inter. J. Refrig. -1988, v. 11, № 4. P. 257 263.
  227. GruberT.R. A translation approach to portable ontologies // Knowledge Acquisition. 1993. V. 5. № 2. P. 199−220.
  228. Happel O., Stephan K., Heat Transfer from Nucleate Boiling to the Beginning of Film Boiling in Binary Mixtures, Proc. 5th Int. Heat Transfer Conf., Tokyo, September 3−7,1974, Paper B7.8,1974.
  229. Harmon P. The AI Tools Market The Market for Intelligent Software Building Tools // Intelligent Softwane Strategies, 1994, V. 10, № 2. P. 1 14.
  230. Harmon P. The market for intelligent software products // Intelligent Software Strategies, 1992, V. 8, № 2. P. 5−12.
  231. Harmon P. The Size of the Commercial AI Market in the US // Intelligent Software Strategies, 1994, V. 10, № l.P. 1−6.
  232. Harp S.A. and Momad T. Genetic synthesis of neural network architecture. In L. Davis, editor, Handbook of Genetic Algorithms, Van Nostrand Reinhold, 1991.
  233. Herrera F., Lozano M., Sanchez A. Hybrid crossover operators for real-coded genetic algorithms: an experimental study // Soft Computing. 2005. Vol. 9. № 4.
  234. Herrera F., Lozano M., Verdegay J. Tackling real-coded genetic algorithms: operators and tools for the behavior analysis // Artificial Intelligence Review. 1998.Vol. 12. № 4.
  235. Haselden G.G. Refrigeration Cycles Providing Cooling over a Temperature Range. Proc. Inter. Refrig., 1952 -1953,60. P. 136 -141.
  236. Haselden G.G., Klimek K. An Experimental Study of the Use of Mixed Refrigerants for Non-izothermal Refrigeration. Proc. Inter. Refrig., 1957 1958,65, pp. 129−154.
  237. Heat Transfer // Rules of thumb for mechanical engineers: a manual of quick, accurate solutions to everyday mechanical engineering problems / J. Edward Pope, editor. Houston: Gulf, cop. 1997: ix, 405 p.
  238. Higara Eiji, Tanida Kazuhiro, Saito Takamodo. Forsed Convective Boiling Experiments of Binaiy Mixtures.// JSME Int. J. Ser. 2.-1989, v.32, № 1, P. 98 -106.
  239. Higara Eiji. Кипение смесей хладагентов // Рэйто Refrigeration. -1990, v. 65, N757. P. 1131−1136.
  240. Holland J.H. Genetic algorithms // Scientific American. July 1992. PP. 66−72.
  241. Holland, John H. Adaptation in Natural and Artificial Systems: an Introductory Analysis with Applications to Biology, Control, and Artificial Intelligence. Massachusetts Institute of Technology, 1992, pp. 93 94,100,102.
  242. Hui Т.О., Thome J.R., A study of Binary Mixtures Boiling: Boiling Site Density and Subcooled Heat Transfer, Int. J. Heat and Mass Transfer.-1985, v. 28, N5, pp. 919−928.
  243. Jung D. S., McLinden M., Radermacher R., Didion D. Horizontal Flow Boiling Heat Transfer Experiments with a Mixture of R22/R114. Intern. J. Heat and Mass Transfer. 1989, v. 32, N 1, pp. 131 — 145.
  244. Jung D. S., McLinden M., Radermacher R., Didion D. A Study of Flow Boiling Heat Transfer with Refrigerant mixtures. Intern. J. Heat and Mass Transfer. 1989, v. 32, N 9, pp. 1751 — 1764.
  245. Jung D. S., Radermacher R. Prediction of Pressure Drop During Horizontal Annular Flow Boiling of Pure and Mixed Refrigerants. Intern. J. Heat and Mass Transfer. 1989, v. 32, N 12, pp. 2435 — 2446.
  246. Jung D., Song K., Ahn K., Kim J. Nucleate boiling heat transfer coefficients of mixtures containing HFC32, HFC125 and HFC134a // Int. J. Refrig. 2003.26, № 7, P. 764 771.
  247. Jungnickel H., Wassilew P., Kraus W. E. Investigations on the Heat Transfer of Boiling Binary Refrigerant Mixtures. International Journal of Refrigeration, 1980, vol. 3, N 3, pp. 129 133.
  248. Kattan N., Thome J. R, Favrat D. Measurement and prediction of two-phase flow patterns for new refrigerants inside horizontal tubes // Proceedings of ASHRAE Transactions. —1995. — Vol. 101. — p. 1251.
  249. Keane A.J. A brief comparison of some evolutionary optimization methods, in Modem Heuristic Search Methods, ed. V. Rayward-Smith, I. Osmat, C. Reeves and G.D. Smith, J. Wiley, 1996.
  250. Kim D., Ghajar A. J. Heat transfer measurements and correlations for air-water flow of different flow patterns in a horizontal pipe//Experimental Thermal and Fluid Science. — 2002. — Vol. 25(8): p. 412.
  251. Koerner M. Beitrag zum Waermeuebergang bei der Blasenverdampfung binaerer Gemische, Dissertation, Technische Hochschule Aachen, 1967.
  252. Lavin G., Young E. H. Heat Transfer to Evaporating Refrigerants in Two Phase Flow // AIChE Journal, v. 11, N 6, p. 1124—1132,1965.
  253. LiY., WangR, etal. The two-phase flow regime identification using template matching and tomographic imaging method // Chinese Journal of Scientific Instrument. — 2004. — Vol. 25(2): p. 230.
  254. Ma H., Cai Z., Li M. Huahong xuebao= J. Chem. Ind. and Eng. 2003. 54, № 10, c. 1369−1373.
  255. J. M., Gregory G. A., Aziz K. // Int. Journ. of Multi Flow, 1: 533—537,1974.
  256. Manikas T.W., Cain G.T. Genetic Algorithms vs. Simulated Annealing: A Comparison of Approaches for Solving the Circuit Partitioning Problem, Technical Report No. 96−101, University of Pitburgh, Dept. of Electric Engineering, 1996.
  257. Marenbach P. Using prior knowledge and obtaining process insight in data based modelling of bioprocesses / Syst. Anal. Model. Simul. vol. 31, n. 1—2, pp. 39—59. Gordon and Breach Science Publishers, 1998.
  258. McHarness R. C, Chapman D.D. Refrigerating Capacity and Performance Data for Various Refrigerants, Azeotropes, and Mixtures. ASHRAE J., 4, pp. 49 58.
  259. Mei V.C., Chen F.C., Chen D.T., Huang-Fu E.P. Service tests of the system of an air conditioning on R22 and admixture R32/125/134a (30/10/60) // ASHRAE Trans., USA, 1995, v/101, N2. P. 1072−1077.
  260. Michalevich, Zbignev. Genetic Algorithms + Data Structures = Evolution Programs. Berlin, Heidelberg, 1994, pp. 66 69.
  261. Mishra M. P., Varma H. K., Sharma C. P. Heat Transfer Coefficients in Forced Convection Evaporation of Refrigerants Mixtures // Letters in Heat and Mass Transfer, 1981, v. 8, pp. 127 136.
  262. Mitchell M., Forrest S., and Holland J. The Royal Road for Genetic Algorithms: Fitness Landscapes and ГА performance, in Proceedings of the First European Conferenceon Artificial Life, MIT Press, Cambridge, 1992.
  263. Moore B. Memorandum. Gensym Corparation, 1993, April, p. 1−33.
  264. Moore B. Questions and Answers about G2. Gensym Corporation, 1993, p. 26−28.
  265. Mueller J., Lemke F. Self-organising Data Mining. An Intellegent Approach To Extract Knowledge From Data. Berlin: Dresden, 1999 — 225 s.
  266. MurataK., HashizumeK. Forced Convection Boiling of Non-Azeotropic Mixtures // Нихон кикай гаккай ромбунсю В Trans. Jap. Soc. Mech. Eug. B. 1988. — 54, N 506. p. 2856 — 2862.
  267. Nakanishi Shigeyeasu, Kaji Masuo, Matoba Hiroyuki, Kaji Nobuyuki Кипение смесей R11/R113 В условиях вынужденного движения в трубе// Нихон кикай гаккай ромбунсю В Trans. Jap. Soc. Mech. Eug. B.-1986. v. 52, N 479. pp. 2626 2632.
  268. Practical Handbook of Genetic Algorithms// Ed. By I.Chambers. Washington. USA, CRC Press, 1999.
  269. RicherM. An evaluating of expert system development tools// Expert Systems, 1986. — P. 166 — 183.
  270. Rintala T. Empirical comparison of stochastic algorithms, in Proceedings of the Second Nordic Workshop on Genetic Algorithms and their Applications, University of VaaMO, 1996.
  271. Rohlin P. Flow Boiling Heat Transfer Experiments with Zeotropic Blends in a Horizontal Tube. // 19th Int. Congress of Refrigeration, 1995, Proceedings, v. IVa.
  272. Ross H., Radermacher R, Di Mazzo M., Didion D. Horizontal Flow Boiling of Pure and Mixed Refrigerants// Intern. J. Heat and Mass Transfer. -1987, v. 30, N5, pp. 979−991.
  273. Rutenbar R.A. Simulated annealing algorithms: An overview. IEEE Circuits and Devices MaTAzine, January 1989.
  274. Sami S.M., Duong T.N. Experimental Study of the Heat Transfer Characteristics of Refrigerant Mixture R-22/R-114 in the Annulus of Enhanced Surface Tubing// International Communications in Heat and Mass Transfer, v. 18, pp. 547−558, 1991.
  275. Sami S.M., Duong T.N. Flow Boiling Characteristics of Refrigerant Mixture R22/R114 in the Annulus of Enhanced Surface Tubing// Int. J. Energy Res. 1992. — v. 16, N 3, pp. 241 — 252.
  276. Sami S.M., Duong T.N. Forced Convective Boiling of Nonazeotropic Refrigerant Mixtures Inside Enhanced Surface Tubing// Int. J. Energy Res. -1992.-v. 16, N7, pp. 637−651.
  277. Schlunder E.U. Uber den Warmeubergang bei der Blasenverdampfung von Gemischen. Verfahrenstechnik, 1982, vol. 18, pp. 692 698.
  278. J. «Warmeubergang beim Blasensieden binarer Stoffgemische unter hohem Druck» (Heat Transfer in High-Pressure Nucleate Boiling of Binary Mixture), Thesis, University of Karlsruke, 1982.
  279. Scriven L.E. On the Dynamic of Phase Growth. Chem. Eng. Sci., 1959, vol. 10, pp. 1−13.
  280. Shao D. W., Gramyd E. G. Flow pattern, heat transfer and pressure drop in flow condensation. Part I: Pure and azeotropic refrigerants // HVAC and R Research. — 2000. — Vol. 6(2): p. 175.
  281. Shortliffe Т., Davis R. Some considerations for the implementation of knowledge-based expert systems // ACM SIGART Bulletin. — 1975. — Issue 55: p. 9 — 12.
  282. Singal L.S., Sharma C.P., Varma H.K. Experimental Heat Transfer Coefficient for Binaiy Refrigerant Mixtures. Inter. J. Multi-phase Flow, 1982, 8.
  283. Singal L.S., Sharma C.P., Varma H.K. Pressure Drop During Forced Convection Boiling of Binaiy Refrigerant Mixtures// Inter. J. Multiphase Flow., 1983, v. 9, N 3, pp. 309−323.
  284. Singal L.S., Sharma C.P., Varma H.K. Prediction of Pressure Drop During Forced Convection Boiling of Mixture of Refrigerants 13 and 12// Inter. Comm. Heat Mass Transfer, 1983, v. 10, № 6, pp. 545 554.
  285. Singal L.S., Sharma C.P., Varma H.K. Heat Transfer correlations for the Forced Convection Boiling of R12-R13 Mixtures// Inter. J. Refrig., 1984, v. 7, N5, pp. 278−284.
  286. Soldati A., Paglianti A, Giona M. Identification of two phase flow regimes via diffiisional analysis of experimental time series // Experiments in Fluids. —1996. — Vol. 21, Num. 3.: p. 151—160.
  287. Soliman H. M., Azer N. Z. Visual Studies of Flow Patterns During Condensation Inside Horizontal Tubes // Heat Transfer. — 1974. — Vol. 3. — pp.241—245.
  288. StephanK., AbdelsalamM. Heat Transfer Correlations for Natural Convection Boiling //Intern. J. Heat and Mass Transfer 23,1980, pp. 73—87.
  289. StephanK., KornerM., Calculation of Heat Transfer in Evaporating Binary Liquid Mixtures // Chem. Ing. Tech., v. 41, N 7, pp. 409—417,1969.
  290. Stephan К., Preusser P., Heat Transfer in Natural Convection Boiling of Polynary Mixtures. Heat Transfer, 1978. Proc. 6th. Int. Conf. Toronto, Aug. 7- 10,1978, Toronto: Sci. press, 1978, v. 7, pp. 187−192.
  291. Sun Z., Gong M., Qi Y., Li Z. Wu J. Nucleate pool boiling heat transfer of pure refrigerants and binary mixtures // J. Therm. Sci. 2004. 13, № 3, P. 259−263.
  292. TaitelY., DuklerA. E. A Model for Predicting Flow Regime Transition in Horizontal and Near Horizontal Gas-Liquid Flow // AlChE J. — 1976. — Vol. 22. — No. 47−55.
  293. Tao S., Hongjian Z., Chiying H. Identification of gas-liquid two-phase flow regime and quality // Proceedings of the 19th IEEE Instrumentation and Measurement Technology Conference, Anchorage, AK, USA, IEEE.— 2002. —Vol. 2: p. 1471.
  294. Theodoridis S., Koutroumbas K. Pattern Recognition: Second Edition. — London: Academic Press, 2003. — 710 s.
  295. Thome John R., Nucleate Pool Boiling of Binary Lequids an Analytical Equation, AIChE Symp. Ser., 1981, -77, N 208, pp. 238 — 250.
  296. Thome J.R., Salem S. Christion M. Effect of composition on Boiling Insipient Superheat in Binaiy Liquid Mixtures. Heat Transfer 1982, Proceedings of the Seventh International Heat Transfer Conference, Munchen, Sept. 6- 10,1982, vol. 4, pp. 95 — 100.
  297. Thome John R., Prediction of Binary Mixture Boiling Heat Transfer Coefficients Using Only Phase Equilibrium data, Int. J. Heat and Mass Transfer, 1983, v.26, N7, pp.965−974.
  298. I., Masanori M. Теплообмен при кипении в большом объеме бинарных смесей // Saga daigaku rikogakubu shuho Repts Fac. Sci. Eng. Saga Univ. -1991. -19, N2, pp. 17 22.
  299. Trepp Ch., Savoie P., Kraus W.E. Investigation of the performance behaviour of a compression refrigerating unit with halogen refrigerant mixtures R22/R142b, R22/R114 and R22/R12.// Rev. Int. Froid, 1992, vol.15, N 2, p.101 -111.
  300. Uchida H., Yamaguchi S. Heat Transfer in Two-phase Flow of Refrigerant 12 through Horizontal Tube. Paper N 158, 3rd Inter. Heat Transfer Conference, Chicago, USA, 1966.
  301. Unal H.C., Prediction of Nucleate Pool Boiling Heat Transfer Coefficients for Binary Mixtures, Int. J. Heat and Mass Transfer, 1986, v.29, N4, pp.637 640.
  302. Uschold M., King M., Moralee S., Zorgos Y. The Enterprise Ontology // The Knowledge Engineering 284 Известия Самарского научного центра Российской академии наук, № 2, 1999 Review. 1998. V. 13. № 1. Р. 31−88.
  303. Van Stralen S. J. D., Bubble Growth Rates in Boiling Binary Mixtures, Br. Chem. Eng. 1967, v. 12, № 3, pp. 390 394.
  304. Van Stralen S. J. D., Slyter W.M. Local Temperature Fluctuations in Saturated Pool Boiling of Pure Liquids and Binary Mixtures. Int. J. Heat and Mass Transfer. -1969, vol. 12, N 2, pp. 187 — 198.
  305. Van Stralen S. J. D., Zijl W. Fundamental Developments in Bubble Dynamics, Proc. 6th. Int. Heat Transfer Conf., Toronto, August 7−11,1978, v. 6, pp. 429 449.
  306. Varma H. K., Merotra R.K.— Proceedings of the II National Symposium on Refrigeration and Air Conditioning. Mechanical Eng. Dep. University of Roorkee, March 15 and 16. —1973. — PP. 81 — 87.
  307. Wall R., Apon A., Beal J. et al. An evaluation of commercial expert system building tools // Data Knowledge Eng., 1988. — P. 279 — 304.
  308. Wolpert D.H.and Macready W.G. No free lunch theorems for optimization, IEEE TranMOctions on Evolutionary Computation, vol. 1. № 1, 1997.
  309. Wu H., Hu Z., Zhou F. Application of improved BP neural network on intelligent identification of flow regime of oil-gas-water multiphase flow // Journal of Xi’an Jiaotong University. — 2000. — Vol. 34(1): p. 22.
  310. Wu X., Wang S., Wang F. The study on identification of two-phase flow regimes based on rough set // Chinese Journal of Scientific Instrument. — 2003. —Vol. 24(3): p. 221.
  311. XuL. J., XuL. A. Gas/liquid two-phase flow regime identification by ultrasonic tomography// Flow Measurement and Instrumentation.— 1997. —Vol. 8(3−4): p. 145.
  312. Yan H., Liu Y. H., Liu С. T. Identification of flow regimes using back-propagation networks trained on simulated data based on a capacitance tomography sensor// Measurement Science & Technology.— 2004.— Vol. 15(2): p. 432.
  313. Yagov V.V. Approximate method to predict nucleate boiling heat transfer for binary mixtures // Pros, of Int. Symp. on Phisics of Heat Transfer in Boiling and Condensation. M., 1997.
  314. Yagov V.V. Predicting method for heat transfer coefficient at binary mixtures nucleate boiling // Pros, of 11th Int. Heat Transfer Conf., Kyongju, Korea. 1998. Vol. 2. P. 545−550.
  315. Zeugin L., Donovan J., Mesler R., A Study of Microlayer Evaporation for Three Binary Mixtures during Nucleate Boiling, Chem. Eng. Sci., 1975, v. 30, pp. 679−683.
  316. ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫЕ РАБОТЫ ПО ИССЛЕДОВАНИЮ ТЕПЛООТДАЧИ ПРИ КИПЕНИИ СМЕСЕЙ ХОЛОДИЛЬНЫХ АГЕНТОВ ВНУТРИ ГОРИЗОНТАЛЬНЫХ ТРУБ
Заполнить форму текущей работой

На отлично!