Диплом, курсовая, контрольная работа
Помощь в написании студенческих работ

Модели и алгоритмы адаптивного управления тарификацией при доставке информации в корпоративных информационных сетях

Диссертация: Модели и алгоритмы адаптивного управления тарификацией при доставке информации в корпоративных информационных сетях
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Это отвечает базовым принципам перспективных широкополосных цифровых сетей B-ISDN с ATM-технологией, обеспечивает простоту реализации и адпптируемость. Применение разработаннх методов и алгоритмов позволяет в динамике управлять распределением трафика в КИнС. При этом каждый узел УзОИУ осуществляет локальную оптимизацию, а применение глобальной оптимизации в данном случае является неоправданным… Читать ещё >

Содержание

  • 1. КОРПОРАТИВНЫЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ СЕТИ КАК ОБЪЕКТ СИСТЕМНОГО УПРАВЛЕНИЯ
    • 1. 1. Обзор и перспективы развития корпоративных информационных сетей (КИНС)
    • 1. 2. Требования и особенности взаимодействия современных КИнС с ip сетями
    • 1. 3. Концептуальные модели узла обработки информации и управления и входного трафика КИнС
    • 1. 4. Проблемы, преимущества и постановка задачи введения адаптивного управления тарификацией в КИнС
    • 1. 5. Выводы, но главе 1
  • 2. МОДЕЛИ ОЦЕНКИ ЭФФЕКТИВНОСТИ ВВЕДЕНИЯ АДАПТИВНОГО УПРАВЛЕНИЯ ТАРИФИКАЦИЕЙ В КИНС
    • 2. 1. Разработка математической модели входных потоков КИнС при адаптивном управлении тарификацией
    • 2. 2. Аналитическое исследование сглаживания нагрузки КИнС во времени при выбранном тарифе
    • 2. 3. Аналитическое исследование времени занятия ресурсов КИнС каждым конкретным вызовом при выбранном тарифе
    • 2. 4. Разработка и исследование критерия эффективности функционирования кинс при адаптивном управлении тарификацией
    • 2. 5. Выводы по главе 2
  • 3. РАЗРАБОТКА КОМПЛЕКСА АЛГОРИТМОВ АДАПТИВНОЙ ТАРИФИКАЦИИ В КИНС
    • 3. 1. Разработка алгоритма измерения и прогнозирования нагрузки и потерь в КИнС
    • 3. 2. Разработка алгоритма обнаружения перегрузки каналов связи и узлов обработки информации и управления КИнС в PMB
    • 3. 3. Разработка алгоритма обновления маршрутных таблица КИнС в
    • 3. 4. разработка алгоритма обслуживания вызовов пользователей в
  • КИнС при адаптивном управлении тарификацией
    • 3. 5. Выводы по главе 3
  • 4. ИМИТАЦИОННЫЙ ЭКСПЕРИМЕНТ ПО ИССЛЕДОВАНИЮ ЭФФЕКТИВНОСТИ МЕХАНИЗМА АДАПТИВНОГО УПРАВЛЕНИЯ ТАРИФИКАЦИЕЙ В КИНС
    • 4. 1. Разработка архитектуры имитационной модели АУТ в B-ISDN
    • 4. 2. Обоснование выбора языка имитационного моделирования. лзработка имитационной модели процесса обслуживания информационных потоков в B-ISDN
    • 4. 4. разработка имитационной модели процесса принятия решений по управлению функционированием I3-ISDN в реальном масштабе времени
    • 4. 5. Результаты имитационного эксперимента с моделью B-ISDN
    • 4. 6. Выводы по главе 4

Модели и алгоритмы адаптивного управления тарификацией при доставке информации в корпоративных информационных сетях (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Актуальность проблемы. Одним из актуальных направлении в области информатизации и управления производственными системами является решение задач автоматизации деятельности предприятий на основе использования корпоративных информационных систем (КИС), а также обеспечения гибкого взаимодействия пользователей с информационным системами, внедренными на предприятии, используя сетевые технологии. Па современном этане развития при проектировании корпоративных информационных сетей (КИнС) требуется учитывать такие важнейшие факторы как необходимость формирования единого информационного пространства (ЕИП) для больших групп пользователей с разнородными информационными потребностями, обеспечение возможности адаптивного, динамического изменения информационной системы в условиях нестабильности экономического ноля расчетов, а также обеспечение возможности доступа к информационной системе пользователей посредством использования различных устройств доступа, реализованных в КИнС.

Наиболее полно перечисленные факторы проявляются при разработке узлов обработки информации и управления (УзОИУ), предназначенных для поддержки деятельности предприятий связи, обеспечивающих автоматизацию процессов обслуживания пользователей услуг связи, учета услуг и расчета их стоимости. УзОИУ, использующиеся крупными регионалЕ>ными предприятиями связи, характеризуются необходимостью поддержки одновременной удаленной работы сотен тысяч пользователей, использованием в качестве устройств доступа к системе персональных компьютеров, мобильных и стационарных телефонов, обеспечением гибкости системы, позволяющей использовать готовую систему в государствах с различными законодательствами, в компаниях с различающимся набором требований к УзОИУ. Таким образом, возникает актуальная задача управления тарификаций в КИнС.

Все это обуславливает актуальность и значимость исследований, направленных на решение одной из ключевых проблем построения УзОИУ и КИнС в целом — проблемы обеспечения гибкого взаимодействия и информационного обмена между пользователем и КИнС за счет адаптивного управления тарификацией (ЛУТ).

Анализ исследований, посвященных решению такого рода проблем, выявил крайне незначительное число готовых и апробированных решений, что во многом связано с динамичным развитием телекоммуникационной отрасли в целом, а также с отсутствием достаточно проработанной теории и практики решения задач взаимодействия пользователя с КИнС.

Ключевыми задачами становятся: предоставление предсказуемого качества обслуживания и обеспечение адаптируемости сетевых механизмов к пользовательскому трафику. Поддержка необходимого качества обслуживание за счет установки новых каналов связи и более современного сетевого оборудования, является эффективной только до определенного момента. Данный подход связан со значительными начальными материальными затратами и требует увеличения расходов на обслуживание КИнС. С учетом скорости увеличения размеров сетей, стратегия роста «вширь» становится все менее приемлемой. Данная тенденция еще только начинает проявляться на уровне КИнС, но решение необходимо искать уже сейчас.

Исследования, проводившиеся с целью оценки качества обслуживания и стабильности больших сетей со значительной загрузкой, выявили, что в большинстве случаев КИнС не в состоянии обеспечить требуемого уровня обслуживания. Обслуживание важной управляющей (сигнальной) информации наравне с ¡-плюральными потоками (данных оцифрованной речи, видеосигналов и т. д.), может стать причиной нестабильного поведения сети даже в отсутствии технических проблем. Объяснением данных проблем является то, что используемые в настоящее время механизмы тарификации не рассчитаны на применение в высоко загруженных сетях.

Разработке механизмов тарификации, повышающих эффективность использования сетевых ресурсов, посвящено много научно-исследовательских работ, большая часть которых была опубликована в течение последних двух лет. Предложенные механизмы можно разделить на две группы: принципиально новые решения и решения, построенные на модернизации и использовании свойств базовых механизмов КИнС. Основным недостатком первого подхода является потребность в значительных начальных затратах. Второй подход предпочтительнее, так как позволяет производить эволюционные изменения КИнС (в основном, связанных с совершенсвованием алгоритмов.

Общим недостатком большинства предложенных методов тарификации являются:

• низкая скорость реакции на изменения, происходящие в КИНС;

• значительные затраты на обслуживание системы управления (СУ) КИнС;

• плохая адаптируемость к вариациям ситуаций в КИнС.

Интеграция обслуживания пользователей, передающих речевую информацию, оперативные данные и файлы ЭВМ, видеосигналы в рамках единой цифровой сети является актуальной задачей. Априорная информация о пользователях не позволяет эффективно на стадии проектирования разработать алгоритмы управления КИНС. Поэтому наиболее эффективно разработать адаптивные алгоритмы управления широкополосной цифровой сетью интегрального обслуживания (ЦСИО) (англ., Broadband Integrated Services Digital Network (B-ISDN), позволяющие на основе формирования, обмена и анализа служебной информации в реальном масштабе времени (РМВ) принимать решения по управлению КИнС. Особый интерес представляет исследование и разработка алгоритмов адаптивного управления потоками информации, которые реализуют функции маршрутизации и ограничения входной нагрузки КИнС.

Традиционно ограничение входных потоков B-ISDN в периоды повышенной нагрузки осуществляется в случайном порядке, без разбора, независимо от степени важности и срочности каждого конкретного вызова для абонента. Это значит, что повышается вероятность малоценных и длительных сеансов связи из-за которых не могут быть обслужены важные и срочные вызовы. Увеличение числа отказов ведет к возникновению повторных вызовов, к еще большему росту поступающей нагрузки, к возникновению нсрсфузкм и снижению качества обслуживания пользователей B-ISDN. Кроме того, для сетей электросвязи и, в частности, для В-ISDN характерна неравномерность возникающей нагрузки во времени. Таким образом, возникает актуальная проблема: обеспечить оптимальное перераспределение ресурсов сеги с целью максимизации се эффективности в отношении передачи наиболее ценной для абонентов информации. Данная проблема может был, эффективно разрешена с помощью введения в СУ B-ISDN механизма адаптивного управления тарификацией (ЛУТ), сущность которой заключается в назначении величины тарифа в зависимости от уровня нагрузки с оперативным информированием пользователей КИнС о величине тарифа.

Анализ функционирования B-ISDN с позиции теории управления показывает, что введение ЛУТ позволит придать человеко-машинной системе «ПользователиB-ISDN» совершенно новое и очень важное свойство саморегуляции. Это свойство является отличительным признаком высокоэффективных кибернетических систем. В частности, ЛУТ и B-ISDN должна обеспечивать фильтрацию вызовов по критерию ценностного содержания информации, сокращение длительности обслуживания пользователей в период повышенной нагрузки (ППП), сглаживание неравномерности нагрузки во времени и повышение тарифного дохода B-ISDN. Исследование эффективности введения ЛУГ в КИнС п рамках вышеперечисленных преимуществ является актуальной задачей.

При введении ЛУТ в СУ B-ISDN возникает целый ряд разнообразных проблем: экономических, социальных, психологических, эргономических и технических. Из перечисленных проблем выделим технические, к которым относятся: автоматический учет количества вызовов, управление функционированием B-ISDN в РМВ (выработка списка оптимальных маршрутов и назначение тарифов на них), оперативное информирование пользователей о текущих значениях тарифов на оптимальных маршрутах к пункту назначения звуковой сигнал или индикатор). Решение технических задач при введении ЛУ Г в B-ISDN является важной задачей.

Автоматический учет количества вызовов представляет собой процесс накопления информации, необходимой для принятия решений в РМВ. Этот процесс связан с затратами времени, «гго приводит к запаздыванию в получении адаптивной СУ информации о процессе функционирования системы «Пользователи — КИнС». Запаздывание информации существенно снижает эффективность работы адаптивных систем управления в РМВ. Поэтому значительной является задача иропюзирования состояний системы «Пользователи — B-ISDN». В дальнейшем систему «Пользователи — сеть» будем называть системой ПолСет.

Сформированные проблемы составляют предмет рассмотрения данной диссертационной работы и определяют ее актуальность.

Цель и задачи работы. Целыо диссертационной работы в широком понимании является разработка механизмов адаптивной тарификашш (в рамках КИнС, взаимодействующих с глобальной сетыов составе единой системы ПолСет), обеспечивающих эффективное использование информационных ресурсов при динамическом поведении сетевых характеристик. Конкретной целыо диссертационной работы является разработка моделей процесса функционирования КИнС, алгоритмов ЛУТ и исследование эффективности введения ЛУТ в B-1SDN. Для достижения указанной цели необходимо определить и решить следующие задачи:

1. Анализ существующих методов повышения эффективности использования информационных ресурсов КИнС и, на основе анализа их преимуществ и недостатков, определение основных принципов построения новых механизмов (моделей и методов) адваптнвиого управления тарификацией ЛУТ).

2. На базе разработанных моделей провести аналитическое исследование:

— вероятностно-временных характеристик процесса принятия решения пользователем КИнС (абонентом B-ISDN) при ЛУТ;

— процесса сглаживания нагрузки, создаваемой системой ПолСет во времени;

— длительности обслуживания пользователей в периоды наибольшей нагрузки B-ISDN;

— дополнительного экономического эффекта от введения АУТ в КИнС.

3. Разработать комплекс алгоритмов адаптивного управления функционированием B-ISDN при введении механизма ЛУТ, включая:

— алгоритм автоматического учета количества вызовов при введении ЛУТ с прогнозированием;

— алгоритм обнаружения иерефузки каналов связи (КСв) и узлов обработки информации и управления (УзИУ) (в простейшем случае узлов коммутации (УзОИУ)) в РМВ;

— алгоритм обновления маршрутных таблиц (МТ) B-ISDN в РМВ;

— алгоритм обслуживания вызовов пользователей в КИнС прн ЛУТ.

4. Провести имитационные эксперименты, но исследованию эффективности функционирования B-ISDN при ЛУТ с целью определения оптимальных условий введения ЛУТ (интенсивность входной нагрузки, относительное превышение тарифа, режим коммутации) в смысле максимизации дополнительного общего экономического эффекта использования КИнС в составе метасистемы ПолСет.

Методы исследований. При проведении исследований и разработок в диссертационной работе были использованы подходы и методы теории управления сложными объектами, теории вероятностей, теории массового обслуживания, теории прошозирования временных рядов, теории автоматов, теории графов, теории оптимизации, теории множеств, комбинаторного анализа и математической логики, планирования экспериментов, классические методы основ теории маршрутизации. Оценка характеристик разработанных решений по адаптивному управлению тарификацией (ЛУТ) в КИнС осуществлялась с применением методов имитационного моделирования.

Основные научные результаты.

1. Получены вероятностно-временные характеристики процесса принятия решения абонентами B-ISDN при адаптивном управлении тарификацией (ЛУТ), позволяющие моделировать (прогнозировать) поведение пользователей КИнС при введении повышенного тарифа и обеспечивающие возможность проведения имитационного исследования эффективности введения ЛУТ в КИнС.

2. Разработана математическая модель процесса поступления вызовов от абонентов B-ISDN при повышенном тарифе, основанная на распределении Эрланга для метода этапов, служащая основой для проведения аналитического исследования сглаживания нагрузки КИнС во времени при ЛУТ.

3. Получены аналитические выражения для определения длительности сеансов связи при повышенном тарифе, основанные на вероятностно-временных характеристиках процесса принятия решения абонентами B-ISDN при ЛУТ, позволяющие дать рекомендации о повышении тарифа на определенные виды связи и дающие возможность моделировать поведение пользователей КИнС в составе метасистемы ПолСет при введении повышенного тарифа, что необходимо для организации и проведения имитационного исследования эффективности введения ЛУТ в КИнС.

4. Разработан комплекс алгоритмов, реализующий введение адаптивного управления тарификацией в КИнС, дающий возможность справедливого ограничения нагрузки в зависимости от степени важности и срочности каждого вызова для конкретных абонентов B-ISDN, отличающийся от других алгоритмов управления функционированием КИнС в РМВ вовлечением абонентов в составе единой системы ПолСет в процесс принятия решений по управлению ограничением нагрузки, обеспечивающий оптимальное перераспределение информационных ресурсов КИнС с целью максимизации ее эффективности в отношении передачи наиболее ценной для пользователей информации и позволяющий получить дополнительный экономический эффект, но сравнению с неадаптивной тарификацией.

5. Разработан с помощью системы имитационного моделирования GPSS/PC комплекс программ имитационного моделирования процесса функционирования КИнС при введении адаптивного управления тарификацией, позволяющий определить оптимальные условия введения ЛУТ в КИнС с целью максимизации дополнительного общего экономического эффекта.

6. Определена область эффективного использования ЛУТ в КИнС, характеризующаяся интенсивностью входной нагрузки 1.5 выз/с, относительным превышением тарифа в 2 раза и передачей в режиме КК речевой информации и дополнительных видов связи (видеотекс, телетекс, факс), а в режиме использования ЛТМ-технологии — трафика данных.

Новизна полученных результатов. В работе предложен ряд моделей, методов и алгоритмов, позволяющих улучшить эффективность использования информационных ресурсов системы ПолСет в целом, не ухудшая производительность и сохраняя полную совместимостью с базовыми алгоритмами управления КИнС. Принципиально новым в предложенных методах является ориентация на использование моделей прогнозирования поведения абонентов КИнС в составе всей метасистемы «Пользователи — СЕТЬ» (системы ПолСет).

Это отвечает базовым принципам перспективных широкополосных цифровых сетей B-ISDN с ATM-технологией, обеспечивает простоту реализации и адпптируемость. Применение разработаннх методов и алгоритмов позволяет в динамике управлять распределением трафика в КИнС. При этом каждый узел УзОИУ осуществляет локальную оптимизацию, а применение глобальной оптимизации в данном случае является неоправданным, так как требует значительных ресурсов и не может обеспечить быстрой реакции в составе системы ПолСет в целом. Также новой является идея совместного решения двух задач управления КИнС: управление выбором маршрутов и ограничение нагрузки, что позволяет увеличит эффект от введения механизма ЛУТ.

Практическая значимость результатов работы.

Комплекс алгоритмов, реализующий введение адаптивного управления тарификацией в КИнС, обеспечивает ограничение нагрузки в зависимости от степени важности и срочности каждого вызова для конкретных абонентов B-ISDN, что дает возможность на практике упростить решение задачи маршрутизации и избежать перегрузок в КИнС, что повышает эффективность доставки информации в системе ПолСет в целом.

Реализация результатов работы. Все предложенные в работе механизмы адаптивного управления тарификацией (ЛУТ) ориентированы для эксплуатации в сетях B-ISDN, реализующих перспективную ЛТМ-технолоппо, на платформе Windows NT с учетом наиболее популярных протоколов маршрутизации и во взаимодействии с IP-сетями.

Апробация работы. Основные результата диссертации представлялись на научно-технических конференциях профессорского состава СПбГЭТУ «ЛЭТИ» и семинарах кафедры ЛСОИУ.

Публикации. Материалы проведенных исследований опубликованы в четырех работах.

Структура и объем работы. Диссертация содержит введение, четыре главы, заключение, список литературы (168 наименований), приложения- 5 таблиц и 36 рисунков. Основная часть работы изложена на 148 страницах машинописного текста, общий объем диссертации — 178 страниц.

4.6. Выводы, но главе 4.

1. Разработана архитектура и база данных имитационной модели процесса функционирования КИнС при механизме АУТ, состоящая из восьми матриц и служащая основой для построения модели обслуживания вызовов пользователей в.

B-ISDN и модели формирования, обмена служебной информацией и принятия решений в РМВ по управлению функционированием КИнС в системе ПолСет.

2. Разработана имитационная модель процесса обслуживания вызовов пользователей в КИнС при ЛУТ, основанная на использовании вероятностновременных характеристик процесса принятия решения абонентом, и разработанной базы данных, и служащая для проведения серии экспериментов с целью определения эффективности введения АУТ в КИнС.

3. Разработана имитационная модель процесса принятия решений по управлению функционированием КИнС в РМВ, реализующая предложенный комплекс алгоритмов в главе 3, использующая построенную базу данных и служащая для проведения исследования эффективности оперативноо управления обменом информацией в КИнС при введении механизма АУТ.

4. Получены результаты имитационного моделирования, позволяющие сделать следующие выводы:

4.1. При введении механизма АУТ в КИнС, использующую режимы КК и КП (ATM-технологию), эффективна модель 1 входного трафика (предложенная в главе 1), при которой в режиме КК передаются речь, видеотекс, телетекс и факс, а в режиме коммутации некетов или ячеек — данные.

4.2. При введении механизма АУТ в КИнС максимум дополнительного общего экономического эффекта достигается при превышении тарифа в два раза. Результаты имитационного моделирования подтвердили аналитические результаты, полученные в главе 2.

4.3. Введении механизма АУТ эффективно в области средних значений интенсивности входной нагрузки примерно равной 1.5 выз/сМаксимапьная средняя интенсивность трафика, обслуживаемого, но повышенному тарифу, составляет примерно 0.127 выз/с (при достоверности 0.95 и точности 0.022), что соответствует дополнительному тарифному доходу администрации сети примерно равному 12.7%, а дополнительному общему экономическому эффекту от введения оперативной тарификации в КИнС — 1.8%.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

В диссертационной работе получены следующие новые научные и практические результаты:

1. Получены вероятностно-временные характеристики процесса принятия решения абонентами при адаптивном управлении тарификацией (АУТ), позволяющие моделировать поведение пользователей в системе Пол Сет при введении повышенного тарифа и обеспечивающие возможность проведения имитационного исследования эффективности введения механизма АУТ в КИиС.

2. Разработана математическая модель процесса постунлення вызовов от абонентов в КИнС при повышенном тарифе, основанная на распределении Эрланга для метода этапов, служащая основой для проведения аналитического исследования сглаживания нагрузки во времени при АУТ.

3. Получены аналитические выражения для определения длительности сеансов связи при повышенном тарифе, основанные на вероятностно-временных характеристиках процесса принятия решения абонентами при АУТ, позволяющие дать рекомендации о повышении тарифа на определенные виды связи и дающие возможность моделировать поведение абонентов систем ПолСет при введении повышенного тарифа, что необходимо для организации и проведения имитационного исследования эффективности введения АУТ в КИнС.

4. Разработан комплекс алгоритмов, реализующий введение механизма АУТ в КИнС, дающий возможность справедливого ограничения нагрузки в зависимости от степени важности и срочности каждого вызова для конкретных абонентов, отличающийся от других алгоритмов управления функционированием КИнС в РМВ вовлечением абонентов в процесс принятия решений, но управлению ограничением нагрузки, обеспечивающий оптимальное перераспределение ресурсов КИнС с целью максимизации се эффеюнвности в отношении передачи наиболее ценной для пользователей информации и позволяющий получить дополнительный экономический эффект по сравнению с неадаптивной тарификацией.

5. Разработан с помощью системы программного обеспечения GPSS (General.

Purpose Simulation System — система имитационного моделирования общего назначения) фирмы Minuteman Software комплекс программ имитационного моделирования процесса функционирования КИнС при ЛУТ, позволяющий определить оптимальные условия введения механизма ЛУТ в КИнС с целью максимизации дополнительного общего экономического эффекта.

6. Определена область эффективного использования ЛУТ в КИнС, характеризующаяся интенсивностью входной нагрузки 1.5 выз/с, относительным превышением тарифа в 2 раза и передачей в режиме КК речевой информации и дополнительных видов связи (видеотекс, тел стеке, факс), а в режиме КП (ЛТМ-технолопш) — трафика данных.

7. Определена максимальная средняя интенсивность трафика, обслуживаемого, но повышенному тарифу, составляющая примерно 0.127 выз/с, что соответствует дополнительному общему экономическому эффекту от введения механизма ЛУТ в КИнС — 1.8%.

По материалам диссертационной работы опубликовано 4 работы.

Показать весь текст

Список литературы

  1. .П., Яковлев С. А. Интеграция распределенных баз данных. — СПб.: Лань, 2001.-464 с
  2. Администрирование сети и сервисов Internet / П. Б. Храмцов и др. М.: Центр Информационных Технологий, 1997.
  3. И.М. Исследование загрузки полосы пропускания цифрового потока. Межд. конф. но информ. сетям и системам — ICINAS-2000. — СПб.: 2000. -С. 278−285.
  4. К. Рынок информационных технологий вид со стороны COMDEX // Компьютер Пресс — М.: -1998. № 1. С. 11−16.
  5. Базы знаний шггеллекгуальных систем // Т. А Гаврилова. и др. — СПб.: Питер, 2000.-384 с.
  6. Г. П., Богуславский Л. Б., Самуилов К. Е. О методах расчета пропускной способности сетей связи ЭВМ. Итоги науки и техники. Серия Электросвязь. М.: ВИНИТИ АН СССР, 1983. — Т. 13. — С.32−106.
  7. Березин И. Web требует интеграции приложений // ComputeReview — 2000,№ 15(30).-С. 8−9.
  8. Блэк 10. Сети ЭВМ: протоколы, стандарты, интерфейсы. М.: Мир, 1990.-506 с.
  9. В.Ф., Кулешов П. П., Мизин И. А. Сети коммутации пакетов. М.: Радио и связь, 1986. — 365 с.
  10. Л.Б., Дрожжинов В. И. Основы построения вычислительных сетей для автоматизированных систем. М.: Энергоатомиздат. 1990. 256 с.
  11. Н.И., Давыдов K.M. Пути развития региональных телекоммуникационных сетей // Проблемы информатизации. 1996. — Вып.1. — С. 24−29.
  12. Н.П., Калашников В. В., Коваленко И. Н. Лекции, но теории сложных систем. — М.: Сов. радио., 1973. 440 с.
  13. Ю.В., Василькова II.II. Компьютерные технологии вычислении в математическом моделировании. Изд-во Финстат, 2001.
  14. Е.С. Исследование операций. М.: Сов. радио, 1972. — 552 с.
  15. В. Технология ISDN в информационных сетях // Сети. 1997. -Ном.4.- С. 14−24.
  16. Высокопроизводительные сети. Энциклопедия пользователя // Спортак М. Л. и др.— Киев, ДиаСофт, 1998. 587 с.
  17. Вычислительные системы, сети и телекоммуникации // Пятибратов А. А. и др. М.: — ФИС, 1998. 356 с.
  18. Гавриков A JI., Постельник Д. Я. Задача синтеза информационной архитектуры сети // Информационные технологии. 1997. № 2. С. 33−37.
  19. Д. С. Маршрутизаторы в распределенных сетях // LAN, № 5,1997.
  20. А. Самоучитель VBA: технология создания пользовательских приложений. Изд-во BIIV СПб., 2000.
  21. Гиг Дж. Прикладная общая теория систем. М.: Мир, 1981. — 336 с.
  22. .С. Развитие коммутационной техники: опыт АТСЦ-90 // Радио. 1999. № 4, 5.
  23. Н. Очереди с приоритетами. М.: Мир, 1973. 280 с.
  24. Дунаев С. Intranet-технологии. М.:Диалог — МИФИ, 1997. -288с.
  25. В. А., Ершова Э. Б., Кузнецов II. А. Телекоммуникационные сети тенденции развития. Приложение к журналу «Электросвязь». — М.: Радио и связь, 1997. — Пом.4. — С. 2−8.
  26. А. Р. Краткий справочник по наиболее известным стандартам IEEE. 802, (часть 1,2)// LAN, № 7−8, 1997.
  27. Г. П., Симонов М. В., Яновский Г. Г. Широкополосные цифровые сети интегрального обслуживания. СПбГУТ. СПб, 1996. — 24 с.
  28. Информационная технология в промышленности / Ю. Г. Данилсвский,
  29. И.Л.Петухоп, В. С. Шибанов. -П.: Машиностроение, 1988. — 283 с.
  30. Информационное общество и глобальные информационные сети: вопросы государственной политики / Куриосов И. Н. //Жури, информационное общество 1998. № 6, С. 29 36.
  31. Классификация коммутаторов. Сервер Центра Информационных Технологий .
  32. JI. Вычислительные системы с очередями. М.: Мир, 1979. -600 с.
  33. JI. Теория массового обслуживания. М.: Машиностроение, 1979.-432 с.
  34. И. О. Введение в ATM // Сети, № 5, 1997.
  35. A.M., Яковлев С. А. Эволюция услуг сетей связи // Информационно-управляющие системы. 2004. — № 4(11). С.36−41.
  36. М.О. Анализ методов оценки вероятностно-временных характеристик центров коммутации и обработки информации // Телекоммуникации. 2001. № 7. С. 9−16.
  37. М.О. Имитационное моделирование коммутационных станций интеллектуальных сетей связи / СПбГУТ. СПб, 2001. — 72 с.
  38. М.О. Концептуальное описание станций интеллектуальных сетей связи // Юбил. науч. конф. «Связисты и телекоммуникации XXI века». СПб, СПбГУТ. 2000.-С. 111.
  39. М.О. Системы передачи и обработки информации управления // Межд. семинар «Информационные сети, системы и технологии». Часть 1. Телекоммуникационные сети и системы. Материалы семинара ИССТ-97. — М., 1997. С. 42−45.
  40. М.О. Организация взаимодействия элементов управляющих систем коммутационных станций сетей связи // VII С.-Петербургская междунар. конф. «Региональная информатика-2000″, С.-Петербург, 5−8 декабря 2000 г.: Тез. докл. СПб, 2000. С. 57.
  41. М.О., Кузьма Э. А., Яковлев С. А. Генетический алгоритмпоиска оптимальных параметров цешра обработки информации и управления // Всерос. конф „Управление и информационные технологии“ УИТ-2003. Т.1 СПб: 2003.
  42. М.О., Кузьма Э. А., Яковлев С. Л. Оценка вероятности своевременного ответа центров обработки информации и управления // Всерос. конф „Управление и информационные технологии“ УИТ-2003. Т.2 СПб: 2003
  43. М.О., Яковлев С. Л. Модели и методы оценки характеристик обработки информации в интеллектуальных сетях связи. СПб.: Изд. С.-Петербургского университета, 2002. — 230 с.
  44. Н. Н. „Межсетевой обмен с помощью TCP/IP“. Сервер Центра Информационных Технологий http://www.citforum.ru.
  45. Л.Л., Мамонтова H.H. Системы управления сетями электросвязи и услугами. Стандарты и эволюция // Междунар. конф. но информац. сетям и системам ICINAS-2000. — СПб, ЛОНИИС. 2000. С. 78−89.
  46. H.A. Теоретические основы адаптивной тарификации в сетях связи. М: Связь, 1989. — 89 с.
  47. А.Е. На пути интеграции Российской национальной тслекоммуникационно-информационной инфраструктуры в глобальную // Электросвязь. Тр. Междунар. Академии связи. 1998. № 2 (6). С. 8−14.
  48. М.А. Виртуальные соединения в ATM // LAN журнал сетевых решений. — 1998. — Том 4. — Ном.9. — С.115−121.
  49. М.А. Коммутация как маршрутизация // LAN, № 8, 1997.
  50. М.А. Технологии корпоративных сетей. Энциклопедия — СПб: Питер, 2000.
  51. М.А. Методология построения корпоративной сети, (часть 1, 2) // BYTE / Россия, № 1−2, 1999.
  52. М.А. Цифровые АТС в корпоративных информационных системах //Экспресс-Электроника, № 10, 1997.
  53. Д. В. Проблемы маршрутизации информационных потоковпри проектировании глобальных сетей телекоммуникаций // Электросвязь. 1997. Ном.8. — С. 15−17.
  54. Д.В. Методы и алгоритмы управления информационными потоками в вычислительных сетях, построенных на базе международных стандартов взаимосвязи открытых систем // Лвтореф. дис. на соиск. уч. ст. к.т.н.-М.-1993. 15 с.
  55. В. Г. Интелектуальные цифровые сети: Справочник. М.: Финансы и статистика, 1996.-223 с.
  56. В. Г., Пиши. Е. И. Интеллеюуализация телекоммуникационных сетей// Технологии и средства связи. 1998. — Ном. 2. — С. 28−33.
  57. В. Г. Проблемы управления потоками информации в интелектуальных цифровых сетях интегрального обслуживания. Информационные сети и системы. Семинар. 1995.- С.3−7.
  58. Локальные вычислительные сети: Справочник. В 3-х кн. Кн. З: Организация функционирования, эффективность, оптимизация/ C.B. Назаров, П. В. Ашихмин, A.B. Луговец и др.- Под ред. C.B. Назарова. М.: Финансы и статистика, 1995.-248 с.
  59. В.В., Пирогов К. И. Анализ и оптимизация цифровых сетей интегрального обслуживания. Минск: Навука i тэхшка, 1991. — 192 с.
  60. Лукашин 10. П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования. М.: Радио и связь, 1983. — 216 с.
  61. Э. Алгоритмы оптимизации на сетях и графах. М.: Мир, 1981.-323 с.
  62. H.H. „Глоссарии сетевых терминов“, BiLiM Systems Ltd, Сервер Центра Информационных Технологий .
  63. Мелик-Гайказян И. В. Информационные процессы и реальность. М.: Наука, Физматлит, 1998.- 192 с.
  64. М., Такахара Я. Общая теория систем: математические основы. М.: Мир, 1978. — 312 с.
  65. Д., Финк К. Численные методы: использование MATLAB (3-еиздание). Изд-но Вильяме, 2001.
  66. II. О., Симонов М. В. ЛТМ: технология высокоскоростных сетей. Эко-Трендз, 1997.-432 с.
  67. В. И. Сети с асинхронным способом передачи ЛТМ // Автоматика, телемеханика и связь. 1997. — Ном.4. — С. 19−23.
  68. В.Л. Соглашения об уровне обслуживания при аренде цифровых каналов // Сети и системы связи. 2000. № 11. С.86−91.
  69. В. И., Олифер II. И. „Введение в IP-сети“. Сервер Центра Информационных Технологий .
  70. О структуре и свойствах современных пакетных сетей / Андронов С. — М.: Изд-во Jet Infosystems, 1999. -http://vvvv.jctinfo.ru/l 999/6/1/article 1.6.1999.htm!
  71. H. Я. Метод адаптивного управления доступом к виртуальному каналу // Управление в распределенных системах. М.: Наука, 1993.- С.14−17.
  72. С. М. Дискретная марковская модель функционирования узла ATM-сети // Автоматика и телемеханика. 1996. — Ном.4. — С. 110−116.
  73. Г. Модели и методы исследования вычислительных систем. Вильнюс: Мокслас, 1982. — 227 с.
  74. Вычислительные системы, сети и телекоммуникации // Пятибратов А. А. и др. СПб.: ФИС, 1998. — 435 с.
  75. С.О. Протоколы Internet. СПб.: BHV, 1998 — 476 с.
  76. А., Слайс Д., Уайт Р. Принципы проектирования корпоративных IP-сетей. СПб.: Издательский дом Внльямс, 2002.
  77. Дж. Вероятностные системы обслуживания. М.: Связь, 1966.- 234 с.
  78. Дж. Моделирование и расчет трафика в широкополосных В-ISDN//Электросвязь.-М.: Радио и связь, 1997.- Ном. 11. С. 15−18.
  79. В. В., Яковлев С. А. Моделирование систем массового обслуживания. СПб.: Поликом, 1995. — 86 с.
  80. В. А. Управление построением маршрутов для сети сдинамичной топологией // Управляющие системы и машины. 1993. -Пом.1. — С. 81−86.
  81. Т. Элементы теории массового обслуживания и ее нриложения,-М.: Сов. радио, 1971. 520 с.
  82. С. К. Оценка качества функционирования технических систем с использованием априорной информации. М.: Машиностроение, 1992. — 336 с.
  83. Сатовский Б.Л. MPLS технология маршрутизации для нового поколения сетей общего пользования. — М.: Сети и системы связи, 2001. -http://vvw.ccc.ru/magazinc/depot/0103/read.html?0303.htm.
  84. А. Б. Волоконная оптика в локальных и корпоративных сетях связи. — М.: Компьютер-пресс, 1998. 436 с.
  85. Сетевые протоколы нового поколения / Галатенко В., Макстенек М., Трифаленков И. — Электрон.журн. — М.: Изд-во Jet Infosystems, 1998. -http://vvv.jetinfo.ru/l 998/7−8/1 /article 1.7−8.1998.html.
  86. Словарь по кибернетике / Под ред.В. С. Михалевича К.: Гл. ред. УСЭ им. М. П. Бажана, 1989. — 751 с.
  87. . Я., Яковлев С. А. Моделирование систем. М.: Высшая школа, 2001.-315 с.
  88. .Я., Яковлев С. А. Построение сетей интегрального обслуживания. СПб: Машиностроение, 1993.447 с.
  89. Стратегическое планирование сетей масштаба предприятия / Олифер H.A., Олифер В. Г., Храмцов П. Б., Артемьев В. И., Кузнецов С. Д. Электрон.дан. -M.: CIT Forum, 1997.-http://vvvv.citforum.ru/nets/spsmp/index.shtml.
  90. Т.М. Подход к расчету основных характеристик коммутатора корпоративных сетей // Международная конференция по информационным сетям и системам ICINAS-2000. — СПб. ЛОНИИС. 2000. С. 470−481.
  91. С.А., Баушев C.B., Яковлев A.A. Режимы доставки для широкополосных сегей шггегралыюго обслуживания // Зарубежная радиоэлектроника.- 1992. -Ном.2. С.48−61.
  92. С.Л. Технология ЛТМ для профессионалов // Компьютер. Пресс. 1997. — Ном. З (5). — С. 168−170 (176−180).
  93. Д. Магистральные коммутаторы ЛТМ для распределенных корпоративных сетей // Сети и системы связи. 1998. — Ном.2 (24). — С. 76−82.
  94. Л.В. Принципы и методы математического моделирования интеллектуальных систем // Интеллектуальные системы. Т. 3., 1998. — С. 63−83.
  95. МЛ. Исследования, но теории автоматов и моделированию биологических систем.-М.: Наука, 1989.-316 с.
  96. Ф. Передача данных, сети компьютеров и взаимосвязь открытых систем. М.: Радио и связь, 1996. — 407 с.
  97. Г. Н. IP для нового поколения // LAN, № 5, 1997.
  98. С. Принципы маршрутизации в Internet. М.: Вильяме, 2001.
  99. М.И. ЛТМ и традиционные технологии локальных сетей // С.-Петербургский государственный электротехнический университет „ЛЭТИ“. -СПб., 2001. 7с.: ил. — Библиогр.6 назв. — Рус. — Ден. в ВИНИТИ от 23−04−02, № 750-В2002.
  100. М.И. Доставка информации в глобальных широкополосных сетях // С.-Петербургский государственный электротехнический университет „ЛЭТИ“. СПб., 2001. — Юс.: ил. — Библиогр.5 назв. — Рус. — Ден. в ВИНИТИ от 2311−01, № 2443-В2001.
  101. М.И. Маршрутизаторы//С.-Петербургский государственный электротехнический университет „ЛЭТИ“. СПб., 2001. — 8 е.: ил. — Библиогр.6 назв. — Рус. — Деп. в ВИНИТИ от 27−12−01 № 2692-В2001.
  102. М.И. Формирование трафика в глобальных сетях // С.-Петербургский государственный электротехнический университет „ЛЭТИ“. -СПб., 2001. 8 е.: ил. — Библиогр.6 иазв. — Рус. — Деп. в ВИНИТИ от 16−04−01, № 980-В2001.
  103. Е.В., Яковлев С. Л. Оценка эффективности адаптивных алгоритмов управления маршрутизацией потоков в цифровых сетях интегрального обслуживания с учетом ограниченности ресурсов // Изв. ТЭТУ: Сб. науч. тр./
  104. ГЭТУ. СПб., 1999. — С.28−35 (Вып. 456).
  105. Л.П., Яковлев С. Л. Распределенные интеллектуальные информационные системы. СПб.: Изд. СПбГЭТУ"ЛЭТИ», 2003. — 318 с.
  106. Шнсис-Шнснпе М., Инфанов Д. Глобальный индекс качества связи, взаиморасчеты и штрафные санкции. Тр. межд. конф. «Интеллектуальные сети: разработка стандартов и внедрение услуг» «SMARTNET». — М.: 1999. С. 251−259.
  107. Т. Моделирование на GPSS. М: Машиностроение, 1980. -592 с.
  108. М. Сети связи: протоколы, моделирование и анализ: В 2-х ч. -М.: Наука, 1992. 336 с. -272 с.
  109. В. С., Геков В. В. Новые телекоммуникационные технологии // Телекоммуникационные технологии. СПб: Политехника, 1995.- С.16−23.
  110. Шумский C. Intcrnct разумный // Журн. открытые системы 2001. № 3. С. 43−47.
  111. С.А. Адаптивное управление процессом обмена информацией в системах автоматизации распределенных производственных объектов // Изв. ГЭТУ: Сб.науч.тр. СПб., 1994. — Вып.337.- С.39−44.
  112. С.А. Методические основы использования имитационного моделирования в учебном процессе при подготовке по направлению 654 700 — Информационные системы. Информационно-управляющие системы. — 2004. -№ 5(12). С.44−49.
  113. С.А. Эволюционные имитационные модели процессов и систем как методологическая основа интеллектуальных технологий обучения // Тез. докл. Междунар. конф. «Современные технологии обучения». СПб.: 1996. -С.28−31.
  114. С.А., Арссньсв Б. П., Ильин В. П. Интеграция распределенных баз данных на основе сетевых технологий. СПб.: ГЭТУ «ЛЭТИ», 1998. — 84 с.
  115. С.А., Шабуневич Е. В. Моделирующий обучающий комплекс «Имитационные эксперименты с моделями интегральных сетей» // Тез. докл. межвуз. конф. «Проблемы профессиональной подготовки». СПб.-Пушкин: 1996.
  116. С.Л., Швецов Л. Н. О методологии построения распределенных интеллектуальных информационных систем. Изв. СПбГЭ'ГУ «ЛЭТИ», вын.3,2002. Сер. Информатика, управление и компьютерные. — С.45−49.
  117. Э.Л. Информационные сети и системы. М: Финансы и статистика, 1996. — 365 с.
  118. Г. Г. Проблемы построения мультисервисных сетей // Юбил. науч. коиф. «Связисты и телекоммуникации XXI века». СПб, СГ16ГУТ. 2000. — С. 49−56.
  119. W., Maher Л., Sasscer В. (lids.) The Intelligent Network. Л Joint Studi by Bell Atlantic, IBM and Siemens. 1989. — 876 p.
  120. Amoss J., Minoli D. IP Applications with ATM. McGraw-Hill Series on Computer Communications, 1998. 363 p.
  121. Balaji K. Broadband Communications. NY.: McGraw-Hill, 1998 — 595 p.
  122. Dokling В., Freedman D. Internetworking over ATM. An Introduction. -1996. -249 p.
  123. David E. Hands-on ATM. McGraw-Hill Scries on Computer Communications, 1998. -629 p.
  124. Kcsslcr G., Southwick P. ISDN. NY.: McGraw — Hill, 1998. — 795 p.
  125. Gerla M., Kleinrok L. Flow Control: A Comparative Survey // IEEE Transactions on Communs. 1980. — V.28. N. 4. — P. 553−574.
  126. Gerald R. Dynamic Routing in Telecommunications Networks. NY.: McGraw-Hill, 1997. -733 p.
  127. George C., Metz С. ATM and Multiprotocol Networking. NY.: McGraw-Hill, Series on Computer Communications, 1996. -321 p.
  128. Griffiths J. M. ISDN Explained Worldwide Network and Applications Technology. 1998.-289 p.
  129. James D. Practical Computer Network Analysis and Design. Morgan Kaufmann Publishing Company, 1998. -357 p.
  130. Amoss J., Minoli D. IP Applications with ATM. McGraw-Hill Scries on Computer Communications, 1998.- 363 p.
  131. Balaji К. Broadband Communications. NY.: McGraw-Hill, 1998. — 595 p.
  132. Boucouvalas Л.С. Future Evolution of Network Technologies // Information Technology Interfaces: Тез. доклада 24°" междунар. конф. ITI, Хорватия, 24−27 июня 2002. С. 3−6.
  133. Brian D., Freedman D. Internetworking Over ЛТМ. Лп Introduction. 1996. 249 p.
  134. Elwalid A., Jin C., Low S., Widjaja I MPLS Adaptive Traffic Engineering // Тез. докл. 20ой конф. IEEE Computer Communications (INFOCOM). 22−26 anp. 2001. C. 1300−1310.
  135. David D., Rajeev A. The Theory of Timed Automata / Real Time: Theory in Practice // REX Workshoop Mook: Proceedings. Berlin: Springer, 1992. — 457 P.
  136. Fortz В., Thorup M. Internet Traffic Engineering by optimizing OSPF weight // IEEE Computer Communications (INFOCOM). Тель-Авив 26−30 марта 2000. С. 519−528.
  137. Fortz В., Thorup M. Traffic Engineering with Traditional IP Routing Protocols // IEEE Communications. Октябрь 2002. С. 118−124.
  138. Garcia-Luna-Acevcs J.J., Spohn M. Scalable Link-State Internet Routing // Network Protocols (IEEE ICNP). Лустин (США) 13−16 окт. 1998/
  139. John M. Griffiths. ISDN Explained Worldwide Network and Applications Technology. 1998. -289 p.
  140. Juttner A., Szviatovszki В., Mecs I., RajkoZ. Lagrange Relaxation Based Method for the QoS Routing Problem // IEEE Computer Communications (INFOCOM). 22−26 anp. 2001. C. 859−869.
  141. Huitema C. Routing in the Internet. N.Y.: Prentice Hall PTR, 1995.
  142. Kelly F.P. Models for a self-managed Internet // Philosophical Transactions of the Royal Society Л358 2000. C. 2335 2348.
  143. Kim J. В., Suda T., Yoshimura M. International Standardisation of B-ISDN // Computer Network and ISDN Systems. 1994. V. 27. № 1. P. 5−27.
  144. Koohong K., Checha K. Perfomance Analysis of Statistical Multiplexing of Heterogeneous Discrcte-timc Marcovian Arrival Processes in an ATM network //
  145. Computer Communications. 1997. — V. 20. — N. l 1. — P. 970−978.
  146. Labovitz C., Ahuja Л., Wattenhofcr R., Venkatachary S. The Impact of Internet Policy and Topology on Delayed Routing Convergence // IEEE Computer Communications (INFOCOM). 22−26 anp. 2001. C. 537−547.
  147. Long K., Tucker R., Cheng S., Ma J., Zhang R. An New Approach to Multilayer Network Survivability: Strategies, Model and Algorithm // Journal of Iligh Speed Networks special issues on Survivable Optical Networks. 2001. T. 10, №. 2. C. 127−134.
  148. Lye K., Seah C. Perfomancc of a Delta ATM switch // Computer Communications.- 1997. V.20. -N.13. — P.1203−1215.
  149. Martin P. ATM Networks: Principles and Use. NY. — 1997. — 221 p.
  150. Minoli D. Client/Server Applications on ATM Networks. USA: Manning, 1997.-289 p.
  151. Murthy S., Garcia-Luna-Aceves J.J.Congestion-Oricnted Shortest-Multipath Routing // IEEE Computer Communications (INFOCOM). Сан-Фраициско (США) 2428 марта 1996.
  152. Oliver С. Essentials of ATM Networks and Services. MA.: Addison-Wesley, 1997.- 217 p.
  153. Patek S.D., Venkateswaran R., Liebeherr J Simple Alternate Routing for Differentiated Services Networks // Computer Networks. 2001. № 37. C. 447−466.
  154. Pawlikowski K., Jeong II-D J., Lee J-S R. On Credibility of Simulation Studies of Telecommunication Networks // IEEE Communications 2002. T. 40, № 1. -C. 132−39.
  155. Pitts J.M., Schormans J.A. Introduction to ATM design and performance: with applications analysis software. John Wiley & Sons, 1996. 187 p.
  156. Pu J., Manning E., Shoja G.C.Routing Reliability Analysis of Partially Disjoint Paths/// IEEE Pacific Rim Conference on Communications, Computers and Signal processing (PACRIM'01). Виктория (Кан.) 26.28 авг. 2001. Т. 1. С. 79−82/
  157. Raif О., Rao С. Structure and use of signaling in B-ISDN// Computer Network and ISDN Systems. 1996, — V. 28. — N.4. — P. 307−323.
  158. Raif O. Asynchronous Transfer Mode Networks: perfomamance issues.
  159. Sccoond Edition. Artech House, 1995. 517 p.
  160. Rainer H., Manfred N. ATM Networks, Concepts protocols, applications. -1998. -315 p.
  161. Raju N. N., Ravi Mittal. ASET: Asimulator Toolkit for Perfomancc Evaluation of ATM Switches // Computer Communications. 1997. — V.20. — N. 9. -P.759−771.
  162. Robert E. Lee. A Stress-tree Wide to High-Speed communications. -NJ, 1997. -229 p.
  163. Schneps-Schncppe M., Kraushaar J. Global QOS index and coordination for interconnection// Proc. St. Petersburg Regional Int’l Seminar. StPb, 1998. — P. 1−14.
  164. Schwartz M. Telecommunication networks: protocols, modeling and analysis. Addison-Wesley Publishing company, 1998. -743 p.
  165. Sobrinho J.L. Algebra and Algorithms for QoS Path Computation and IIop-by-Hop Routing in the Internet // IEEE Computer Communications (INFOCOM). 22−26 anp. 200l.C. 727−736.
  166. Stallings W. Data and computer communications. NJ.: Prentice Hall, 2001. -791 p/
  167. Tere D. LAN Times Guide to Wide Area Networks. NY.: McGraw-Hill, 1997. -513 p.
  168. Timothy K. ATM. The new paradigm for Internet, Intranet and Residential Broadband Services and Applications. Washington, 1997. -331 p.
  169. Tsong-Ho Wu, Noriaki Yoshikai. ATM transport and network integrity. -USA: Academic Press, 1997. -349 p.
  170. Vutukury S., Garcia-Luna-Aceves J.J. A Traffic Engineering Approach based on Minimum-delay Routing // IEEE IC3N. JIac-Berac (CIIIA) 16−19 okt. 2000.
  171. Vutukury S., Garcia-Luna-Accves J.J. A Distance-Vector Multipath Routing Protocol // IEEE Computer Communications (INFOCOM). 22−26 anp. 2001. C. 557−565.
  172. Yuan X., Liu X. Heuristic Algorithms for Multi-Constrained Quality of Service Routing // IEEE Computer Communications (INFOCOM). 22−26 anp. 2001. C. 844−854.
Заполнить форму текущей работой

На отлично!