Диплом, курсовая, контрольная работа
Помощь в написании студенческих работ

Компьютерная технология статистической многоальтернативной комплексной интерпретации для решения прогнозно-поисковых задач рудной геофизики

Диссертация: Компьютерная технология статистической многоальтернативной комплексной интерпретации для решения прогнозно-поисковых задач рудной геофизики
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

При подготовке апробируемых данных предложен адаптированный способ раскорреляции статистически зависимых количественных признаков, сводящийся к замене первичных коррелированных значений признаков модифицированными, взаимно некоррелированными значениями с сохранением исходной размерности. Модифицированные значения, являясь линейными функциями первичных значений, вычисляются по рекуррентным… Читать ещё >

Содержание

  • ГЛАВА 1. ТЕОРЕТИЧЕСКОЕ ОБОСНОВАНИЕ СТАТИСТИЧЕСКОЙ МНОГО АЛЬТЕРНАТИВ НОЙ
  • КОМПЛЕКСНОЙ ИНТЕРПРЕТАЦИИ
    • 1. 1. Целесообразность использования информационно-статистических методов при решении геолого-геофизических задач по комплексу данных (признаков)
    • 1. 2. Исходные данные, используемые в методологии многоальтернативной статистической комплексной интерпретации
      • 1. 2. 1. Выбор искомых альтернативных объектов
      • 1. 2. 2. Выбор совокупности признаков, описывающих искомые объекты
      • 1. 2. 3. Задание количественных (числовых) признаков на этапе обучения
      • 1. 2. 4. Задание качественных (нечисловых) признаков на этапе обучения
      • 1. 2. 5. Подготовка интерпретируемых данных
    • 1. 3. Статистические алгоритмы построения оптимизированных многоальтернативных решающих правил
      • 1. 3. 1. Характеристика решающего правила и процедура его построения
      • 1. 3. 2. Оценки эффективности решающих правил
      • 1. 3. 3. Отбор информативных признаков на основе анализа решающих правил
      • 1. 3. 4. Влияние представительности и изменчивости эталонных выборок при построении решающих правил
      • 1. 3. 5. Априорное оценивание эффективности по комплексу решающих правил
    • 1. 4. Раскорреляция статистически зависимых количественных признаков
    • 1. 5. Статистические алгоритмы комплексирования данных, используемые при интерпретации искомых многоальтернативных объектов
      • 1. 5. 1. Построение первичных базовых файлов апостериорных вероятностей
      • 1. 5. 2. Построение комплексного базового файла для некоррелированных признаков (алгоритм комплексирования № 1)
      • 1. 5. 3. Построение комплексного базового файла для коррелированных признаков (алгоритм комплексирования № 2)
      • 1. 5. 4. Учет априорной информации о частоте появления искомых альтернативных объектов
      • 1. 5. 5. Построение результирующих карт и таблиц 63 Основные результаты и
  • выводы
  • ГЛАВА 2. КОМПЬЮТЕРНАЯ ТЕХНОЛОГИЯ МиЬТАЬТ МНОГОАЛЬТЕРНАТИВНОЙ КОМПЛЕКСНОЙ ИНТЕРПРЕТАЦИИ ГЕОДАННЫХ
    • 2. 1. Общие сведения о технологии МикАк
    • 2. 2. Блок-схема технологии МикАк
    • 2. 3. Варианты задания искомых альтернатив для построения решающих правил
      • 2. 3. 1. Эвристическое задание классов-альтернатив по гистограмме количественного признака (блок 1)
      • 2. 3. 2. Комбинирование альтернатив путем объединения классов, выделяемых по гистограммам количественных признаков (блок 2)
      • 2. 3. 3. Задание альтернатив в виде эталонных выборок и/или параметров распределений значений количественных признаков блоки 3 и 4)
      • 2. 3. 4. Задание альтернатив путем заполнения таблиц экспертных баллов для дискретных состояний качественных признаков (блок 5)
    • 2. 4. Главное окно компьютерного
  • приложения МиИАк 85 2.4.1 Подменю «Файл»
    • 2. 4. 2. Подменю «Правка»
    • 2. 4. 3. Подменю «Вид»
    • 2. 4. 4. Подменю «Образ»
    • 2. 4. 5. Подменю «Подготовка»
    • 2. 4. 6. Подменю «Решающее правило»
    • 2. 4. 7. Подменю «Комплекс»
    • 2. 4. 8. Подменю «Окно» и «Справка»
    • 2. 4. 9. Информационные панели
    • 2. 4. 10. Акселераторы
    • 2. 5. Процедура раскорреляции
    • 2. 6. Качественный (экспертный) анализ геофизических признаков 94 * 2.7 Основные процедуры подготовки планшетов данных
    • 2. 7. 1. Открытие планшетов
    • 2. 7. 2. Масштаб и размеры изображения
    • 2. 7. 3. Позиционирование изображения в окне
    • 2. 7. 4. Привязка и обрезка растрового планшета
    • 2. 7. 5. Оцифровка растрового планшета
    • 2. 7. 6. Сохранение изображения
    • 2. 7. 7. Объекты типа «Регион»
    • 2. 7. 8. Объекты типа «Конфигурация»
    • 2. 7. 9. Отображение выборок и гистограмм 109 2.8 Интерфейс для построения решающих правил с использованием эвристической классификации ПО 2.8.1 Установка параметров классификации
    • 2. 8. 2. Интерактивное задание классов
    • 2. 8. 3. Индексация альтернатив при многомерной классификации
    • 2. 9. Интерфейс для построения решающих правил с использованием эталонных выборок или параметров статистических распределений
    • 2. 10. Интерфейс для построения решающих правил с использованием качественных признаков
    • 2. 11. Интерфейс для отображения и анализа решающих правил
    • 2. 12. Интерфейс для статистического комплексирования данных
    • 2. 12. 1. Оценка эффективности решений по комплексу признаков
    • 2. 12. 2. Создание базового файла вероятностей для текущего признака
    • 2. 12. 3. Комплексирование базовых файлов
    • 2. 12. 4. Прикомплексирование признака к обобщенному базовому файлу
    • 2. 12. 5. Создание обобщенного базового файла для комплекса статистически связанных признаков
    • 2. 12. 6. Отображение результатов многоальтернативной статистической комплексной интерпретации 129 Основные результаты и
  • выводы

ГЛАВА 3. ПРАКТИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ ПО ИСПОЛЬЗОВАНИЮ ТЕХНОЛОГИИ MULTALT ПРИ РЕШЕНИИ ПРОГНОЗНО-ПОИСКОВЫХ И КАРТИРОВОЧНЫХ ЗАДАЧ 157 3.1 Исследование эффективности решений прогнозно-картировочных задач по комплексу геолого-геофизических наблюдений

3.1.1 Способы отбора информативных признаков и априорное прогнозирование качества ожидаемых результатов

3.1.2 Исследование мер эффективности в задачах классификации и прогноза

3.1.3 Примеры определения эффективности отдельных признаков и оценка априорной ожидаемой эффективности при решении практических задач по комплексу признаков

3.2 Исследование влияния взаимной корреляции комплекса признаков на результаты решений прогнозно-картировочных задач

3.2.1 Сопоставление карт первичных и вторичных признаков

3.2.2 Сопоставление мер эффективности решающих правил, построенных для первичных и вторичных признаков

3.2.3 Исследование адекватности выбора статистических алгоритмов комплексирования при построении прогнозных карт

3.3 Методические рекомендации для решения задач классификации и прогноза по комплексу геолого-геофизических данных

3.3.1 Практические способы классификации геофизических полей с использованием гистограмм

3.3.2 Практические способы районирования (картирования) перспективных площадей по комплексу геополей

3.3.3 Практические способы многоальтернативного прогнозирования перспективных площадей по комплексу признаков

3.4 Построение моделей объектов по комплексу геолого-геофизических данных

3.4.1 Построение моделей геолого-геофизических разрезов

3.4.2 Построение моделей объемных геологических объектов по комплексу скважинных данных 191 Основные результаты и

выводы

ГЛАВА 4. ТЕХНОЛОГИЯ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ЭТАЛОННЫХ ФГМ

В ЗАДАЧАХ МНОГОАЛЬТЕРНАТИВНОГО ПРОГНОЗА РУДОНОСНЫХ СТРУКТУР

4.1 Обоснование использования эталонных ФГМ при решении прогнозно-поисковых задач в рамках технологии MultAlt

4.2 Общие сведения о компьютерной технологии Interact интерактивного стохастического моделирования плотностных и магнитоактивных разрезов

4.3 Граф обработки данных для решения задач многоальтернативного прогноза объектов, подобных по комплексу признаков эталонным ФГМ

4.4 Типовые эталонные ФГМ, используемые при прогнозе медно-никелевых рудоносных структур

4.4.1 Рудные объекты трапповой формации (Норильский тип)

4.4.2 Рудные объекты Печенгского типа

4.4.3 Рудные объекты Аллареченского типа

4.4.4 Рудные объекты Вожминского типа

4.4.5 Объекты, связанные с коматиитами

4.4.6 Объекты, связанные с расслоенными интрузиями

4.5 Влияние флуктуации параметров на статистическую устойчивость эталонов ФГМ медно-никелевых месторождений

4.6 Многоальтернативный прогноз объектов, подобных ФГМ медно-никелевых месторождений различного типа на территориях Карело-Кольского региона

4.7 Многоальтернативный прогноз объектов, подобных ФГМ медно-никелевых месторождений трапповой формации на территории листов 1145−46 (Норильск) 245 Основные результаты и

выводы

ГЛАВА 5. ПРИМЕРЫ ПРОИЗВОДСТВЕННОГО ИСПОЛЬЗОВАНИЯ КОМПЬЮТЕРНОЙ ТЕХНОЛОГИИ МиЬТАЬТ В РАМКАХ СИСТЕМЫ ПРОГНОЗНЫХ И ГЛУБИННЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ

5.1 Особенности системы прогнозных и глубинных исследований (СПГИ)

5.1.1 Технологические основы СПГИ

5.1.2 Основные этапы СПГИ, состав базы исходных данных и используемых программных средств

5.2 Многоальтернативный прогноз рудоносных структур Карелии по комплексу признаков

5.2.1 Прогнозно-металлогеническая схема Петрозаводского листа

5.2.2 Применение СПГИ для геофизического прогноза золотоносных площадей Карелии

5.3 Многоальтернативный прогноз потенциально алмазоносных плошадей по комплексу признаков на северо-западе России

5.3.1 Прогнозно-поисковая модель строения кимберлитовых полей и кустов алмазоносных тел

5.3.2 Формирование информативного комплекса геофизических признаков и результаты многоальтернативного прогноза кимберлитовых объектов

5.4 Многоальтернативный прогноз рудоносных структур с комплексным оруденением

5.4.1 Прогнозно-поисковые работы на Шалозерской площади Карелии

5.4.2 Геофизический прогноз никеленосных площадей в Мончегорском районе Кольского полуострова

5.4.3 Геофизический прогноз медно-никелевых залежей на Светлозерском месторождении (восточная Карелия)

5.4.4 Результаты прогнозных геофизических исследований на Оротуканской площади (Магаданская область) 293 Основные результаты и

выводы 297

ЗАКЛЮЧЕНИЕ 318

Список использованных источников

1>|"П П'.'ТТТТП

Компьютерная технология статистической многоальтернативной комплексной интерпретации для решения прогнозно-поисковых задач рудной геофизики (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Цель диссертационной работы. Целью исследований явилось решение крупной прикладной проблемы, связанной с созданием на базе информационно-статистического подхода методологии, теоретического обоснования, алгоритмов и программного обеспечения для автоматизированной комплексной интерпретации геолого-геофизических данных с экспертно-числовым контролем качества решения прогнозно-поисковых задач. Результаты исследовании направлены на дальнейшее повышение эффективности комплексирования геофизических методов в геологии.

Основные задачи исследований. Ниже определены основные задачи исследований, осуществленных в рамках данной работы:

— разработка основных этапов методологии многоальтернативной статистической комплексной интерпретации геолого-геофизических данных;

— разработка методики выбора объектов исследования, а также информативного комплекса количественных и качественных признаков, характеризующих искомые объекты;

— разработка алгоритмов построения оптимальных статистических решающих правил для произвольных количественных и качественных признаков (геолого-геофизических данных);

— разработка методики численной оценки эффективности решающих правил для отдельных признаков и для всего комплекса данных в целом;

— исследование влияния представительности и изменчивости реальных эталонных выборок, используемых при построении решающих правил;

— адаптация алгоритма раскорреляции статистически зависимых количественных признаков и исследование воздействия механизма раскорреляции на конечные результаты комплексной интерпретации;

— разработка и сопоставление двух различных статистических алгоритмов комплексирования геоданных для некоррелированных и коррелированных признаков;

— разработка и описание компьютерного приложения МикАк, реализующего технологию статистической многоальтернативной комплексной интерпретации геоданных;

— создание практических рекомендаций по использованию технологии МикАк при решении типовых прогнозно-картировочных задач;

— адаптация компьютерной технологии МикАк для построения двухи трехмерных обобщенных моделей искомых объектов по комплексу физико-геологических разрезов;

— разработка технологии использования эталонных стохастических физико-геологических моделей (ФГМ) для многоальтернативного прогноза рудоносных структур по комплексу потенциальных полей и их трансформант. Исследование влияния флуктуации параметров физико-геологических моделей на статистическую устойчивость эталонных выборок и опробование технологии при поиске медно-никелевых месторождений различного типа в Карело-Кольском и Норильском регионе;

— практическая реализация компьютерной технологии МикАк в рамках системы прогнозных и глубинных исследований при поиске рудоносных структур различного типа в Карелии и Магаданской области, а также при выделении потенциально алмазоносных площадей на северо-западе России.

Защищаемые положения. На защиту выносятся следующие основные положения.

1) Разработанные на базе информационно-статистической теории методология и компьютерная технология МикАк реализуют универсальные алгоритмы прогноза и картирования альтернативных геологических объектов по данным произвольных комплексов количественных и качественных (дискретных) геолого-геофизических признаков и обеспечивают контролируемое повышение эффективности результатов комплексирования по мере накопления информации.

2) Предложенные вероятностные критерии эффективности решающих правил дают возможность численно оценить надежность и информативность признаков для каждой конкретной задачи прогноза или картирования, позволяя априорно (до начала трудоемкой интерпретации) выбирать наиболее рациональные комплексы геоданных.

3) Стохастические физико-геологические модели (ФГМ) с параметрами, флуктуирующими в пределах заданных доверительных интервалов, обеспечивают при отсутствии «натурных» эталонных выборок эффективный учет априорной многозначности прогнозируемых объектов, что позволяет более обоснованно строить решающие правила.

4) Бесконтрольное увеличение числа прогнозных альтернатив в условиях фиксированной информативности исходных экспериментальных данных ведет лишь к возрастанию числа ошибок прогноза, в то время как взвешенное априорное задание целевых прогнозных альтернатив и нецелевой альтернативы, характеризующей вмещающую среду, позволяет эффективно решать прогнозно-поисковые задачи в различных постановках.

5) Построение схем расположения перспективных площадей по комплексу геоданных сочетает последовательное использование «региональных» и «локальных» геофизических признаков, анализ данных на основе физико-геологических и генетических моделей минерагенических таксонов различных рангов, метод аналогий и оценку достоверности решений с обязательным учетом масштабов съемок и априорной геологической информации об искомых объектах.

Научная новизна работы может быть сформулирована в виде следующих пунктов:

— разработан способ оптимальной дискретизации шкал количественных признаков, допускающий полимодальные распределения значений «натурных» или расчетных эталонных выборок при построении решающих правил, используемых в задачах прогноза и картирования геологических объектов;

— предложен новый алгоритм эвристического задания шкал дискретных состояний качественных (нечисловых) признаков и суждений об изучаемых альтернативных объектах в форме экспертных баллов, дающий возможность комплексирования мнений независимых экспертов;

— доказана эффективность многомерного индексирования (конструирования) искомых целевых альтернатив при построении решающих правил в виде эвристических комбинаций диапазонов значений, выделяемых по гистограммам количественных признаков;

— создана методика численной оценки эффективности решающих правил, дающая возможность существенной экономии вычислительных ресурсов за счет рационального формирования анализируемых комплексов геоданных;

— обоснована возможность учета «априорной многозначности искомых геологических объектов при отсутствии «натурных» эталонных выборок па основе использования стохастических физико-геологических моделей.

Практическая значимость диссертационной работы определяется ее направленностью на решение важных прикладных задач, связанных в первую очередь с поиском и разведкой месторождений полезных ископаемых. Разработанный для использования в операционной системе Windows программный продукт MultAIt характеризуется высокой технологичностью, прошел широкую практическую апробацию при решении целого ряда задач в ГФУНПП «Геологоразведка» (ранее в ФГУП «ВИРГ-Рудгеофизика»). Программный продукт передан на опытно-методическое опробование нескольким научно-производственным организациям (ФГУГП «Челябинскгеолсъемка», ГФУГП «Иркутскгеология, ФГУГП «Читагеолсъемка» и ГФУП «Бурятгеоцентр»). Технология успешно применялась при подготовке второго издания Государственной геологической карты (листы Р-35,36,37 «Петрозаводск»), при геофизическом обеспечении программы «Золото Карелии» и решении ряда специализированных прогнозно-поисковых задач на территории Юго-Восточной части Балтийского щита, Магаданской области, Алтайского края, полуострова Таймыр в том числе при поисках алмазов, золоторудных объектов, объектов с комплексным оруденением, нефтяных объектов. На многих апробируемых территориях с высокими вероятностями выделены участки, перспективные на проведение дальнейших поисковых работ.

Личный вклад автора. В процессе проведения исследований, а также при изложении полученных результатов в работе автор опирался на известные элементы и положения математической статистики, вычислительной математики, программирования на ЭВМ, методологии интерпретации геофизических полей, геологии рудо контролирующих структур, петрофизики.

Автор принимал активное участие в разработке методологии, теоретического обоснования и алгоритмов решения прогнозно-картировочных задач па базе информационно-статистической теории интерпретации геолого-геофизических данных. Лично автором разработаны компьютерная технология многоальтернативной комплексной интерпретации, а также компьютерная технология интерактивного моделирования реализаций гравитационного и магнитного полей и их производных от стохастических ФГМ геологических объектов. При непосредственном участии автора выполнены многочисленные исследования и сформулированы методические рекомендации по использованию разработанных компьютерных технологий при выполнении работ по плановым и договорным темам ФГУП «ВИРГ-Рудгеофизика» в различные годы.

Апробация и публикации. Основные положения и результаты работы докладывались на Всесоюзной научной конференции «Методика поисков стратиграфических и литологических залежей нефти и газа» (Баку, 1983) — на Всесоюзной школе «Применение количественных методов в геологии» (Иркутск, 1985) — на 1-й и 2-й Всероссийских конференциях «Геофизика и математика» (Москва, 1999; Пермь, 2001) — на Международной научной школе-семинаре «Вопросы теории и практики комплексной геологической интерпретации гравитационных, магнитных и электрических полей» (Ухта, 2000; Апатиты, 2002) — на Международной геофизической конференции «300 лет горно-геологической службе России» (СанктПетербург, 2000) — на Научно-методическом совете по геолого-геофизическим технологиям поисков и разведки твердых полезных ископаемых МПР России" (Санкт-Петербург, 2000,.

2004) — на Школе-семинаре при ВИРГ-Рудгеофизика по обучению использования компьютерных технологий при создании ГФО для Госгеолкарт-1000 и -200 (Санкт-Петербург, 2001) — на Международных семинарах «Вопросы теории и практики геологической интерпретации гравитационных, магнитных и электрических полей» им. А. Г. Успенского (Киев, 2001; Москва, 2003; Пермь,.

2005) — на Международной научно-практической конференции «Проблемы внедрения современных технологий моделирования геологической среды в практику исследования и освоения недр России» (Санкт-Петербург, 2004) — на.

Научно-практической конференции «Эффективность прогнозирования и поисков месторождений алмазов: прошлое, настоящее и будущее (Алмазы-50)» (Санкт-Петербург, 2004) — на VII Международной конференции «Новые идеи в науках о Земле» (Москва, 2005). Результаты подтверждены также актом апробации и внедрения ПМО «MultAlt», осуществленным ГФУП «Бурятгеоцентр» в 2002;2003 годах на материалах комплексной аэрогеофизической съемки в Восточном Саяне на Урдо-Окинской площади в рамках создания комплекта ГГК-200 нового поколения.

Результаты исследований автора по теме диссертации опубликованы в 34 печатных работах и содержатся в ряде научно-исследовательских отчетов ФГУП «ВИРГ-Рудгеофизика». Электронное гипертекстовое Руководство по использованию ПМО «MultAlt» размещено на сайте в Интернете: www.virg.ru/multalt2001 .htm.

Структура и объем диссертации

Диссертация состоит из введения, пяти глав и заключения. Она содержит 346 страниц, включая 125 рисунков и 31 таблицу.

Список использованных источников

включает 251 наименование.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

Общим результатом выполненных исследований является создание методологии статистической многоальтернативной комплексной интерпретации геоданных и соответствующего программно-математического обеспечения для решения широкого круга прикладных задач разведочной геофизики, направленных в первую очередь на прогноз и локализацию объектов, связанных с месторождениями полезных ископаемых. Рассмотренные в работе методы и алгоритмы характеризуются высокой универсальностью, технологичностью и надежностью, что способствует получению более эффективных и взвешенных «человеко-машинных» решений на всех стадиях исследований. Некоторые аспекты предлагаемой работы явились логическим продолжением ранее защищенной автором кандидатской диссертации, в которой предлагались статистические способы выделения локальных неоднородностей среды по комплексу сейсмических данных.

Конкретные научные и практические результаты выполненных исследований сводятся к следующему:

1. Разработаны основные этапы методологии статистической комплексной интерпретации геолого-геофизических данных, укладывающиеся в универсальную схему обработки на единой вероятностно-статистической основе. Определена методика выбора многоальтернативных «целевых» и «нецелевых» объектов исследования, а также стратегия построения информативного комплекса произвольных количественных и качественных признаков, характеризующих искомые объекты.

2. Предложены оптимальные алгоритмы построения решающих правил как для количественных, так и качественных признаков различной геолого-геофизической природы, в том числе — алгоритм оптимальной интервальной дискретизации континуальных шкал. Разработана методика численной оценки эффективности решающих правил как для отдельных признаков, так и для всего комплекса геоданных в целом. Подобная оценка позволяет уже на этапе обучения судить об информативности и надежности данных, привлекаемых для комплексной обработки. Показана возможность взвешенного формализованного комплексирования векторов данных с различным числом известных компонент в одних и тех же апробируемых точках.

3. Исследовано влияние представительности и статистической устойчивости (изменчивости) реальных эталонных выборок, задействованных при построении решающих правил. Показано, что при использовании предложенных оптимальных алгоритмов лишь очень сильное сокращение объемов выборок наряду с чрезмерным увеличением их дисперсии приводит к ошибочным, но контролируемым результатам формализованной комплексной интерпретации.

4. При подготовке апробируемых данных предложен адаптированный способ раскорреляции статистически зависимых количественных признаков, сводящийся к замене первичных коррелированных значений признаков модифицированными, взаимно некоррелированными значениями с сохранением исходной размерности. Модифицированные значения, являясь линейными функциями первичных значений, вычисляются по рекуррентным формулам со специально подобранными коэффициентами, входящими в линейные функции и обеспечивают практически нулевую корреляцию признаков. Исследовано влияние раскорреляции на конечные результаты комплексной интерпретации и сделан практически важный вывод о том, что использование статистически зависимых признаков без раскорреляции чревато построением заведомо ложных решений в случае, когда граф обработки предусматривает построение решающих правил.

5. Разработаны два принципиально различных алгоритма комплексирования. Один из них предусматривает использование статистически слабо зависимых (раскоррелированных) количественных признаков и требует предварительного расчета решающих правил. Другой алгоритм основан на оценке статистических свойств эталонных выборок в многомерном пространстве наблюдений без необходимости расчета решающих правил, позволяя тем самым использовать количественные признаки с произвольной статистической зависимостью. Проведено сопоставление двух указанных статистических алгоритмов комплексирования для признаков с различной степенью взаимной корреляции, выявлены их преимущества и недостатки.

6. Создан и полностью апробирован программный продукт MultAlt (в виде компьютерного приложения для 32-разрядных операционных систем Microsoft Windows), реализующий технологию статистической многоальтернативной комплексной интерпретации геоданных. Разработаны практические рекомендации по использованию технологии MultAlt при решении типовых прогнозно-картировочных задач и составлено электронное справочное Руководство пользователя.

7. Продемонстрированы возможности адаптации компьютерной технологии MultAlt для построения двухмерных обобщенных разрезов моделей искомых объектов по комплексу исходных петрофизических разрезов моделей (плотностных, магнитоактивных, электропроводящих и т. д.), полученных в результате формализованной интерпретации соответствующих полей с привлечением различных априорных данных. Для локализации объемных моделей объектов предлагается алгоритм зондирования среды по вертикали в точках «виртуальных» скажин по комплексу петрофизических параметров исследуемого пространства с принятием решений о принадлежности апробируемых точек той или иной альтернативной объемной модели.

8. Разработана технология использования эталонных стохастических физико-геологических моделей (ФГМ) для многоальтернативного прогноза рудоносных структур по комплексу потенциальных полей и их расчетных трансформант. Технология основывается на стохастическом переборе значений геометрических и физических параметров ФГМ в пределах экспертно назначаемых доверительных интервалов и расчете заданного числа реализаций полей, объединяемых затем в эталонные выборки. Проведено исследование влияния флуктуации параметров физико-геологических моделей на статистическую устойчивость эталонных выборок. Сформулирована важная методическая рекомендация о необходимости адекватного экспериментального подбора диапазонов флуктуации параметров конкретной ФГМ. Анализ статистической устойчивости позволяет выбирать не только оптимальные диапазоны флуктуации параметров, но и оценивать предельно допустимые глубины «погружения» стохастических ФГМ при прогнозе. Определена стратегия комплексирования нескольких стохастических ФГМ с построением решений, обеспеченных оценкой адекватности моделей, что позволяет более обоснованно делать выводы о прогнозируемых объектах в различных геологических обстановках.

9. Приведены многочисленные примеры практического использования выше перечисленных технологий при прогнозе различных рудоносных структур в Карело-Кольском, Норильском регионе, Магаданской области, а также при выделении потенциально алмазоносных площадей на северо-западе России (в рамках системы прогнозных и глубинных исследований).

Показать весь текст

Список литературы

  1. A.C. О постановке совмещенных обратных задач геофизики.// Условно-корректные задачи математической физики и анализа. Новосибирск: Наука, 1992, с.3−12
  2. М.И., Асламов Ю. В., Барышникова И. А. и др. Современные аэрогеофизические технологии прогноза и поисков минерального сырья.// Международная геофиз. конференция, Тезисы докладов, С.-Петербург, ВИРГ-Рудгеофизика, 2000, с.213−215
  3. X., Лейтер Ю. Многомерный дисперсионный анализ.// М., Финансы и статистика, 1985, 290с.
  4. В.И. Методы построения карт геолого-геофизических признаков и геометризация залежей нефти и газа на ЭВМ. М.- Недра, 1990, 301с.
  5. В.И., Страхов В. Н. О применении факторного анализа в геологии.// Геология и геофизика. 1984, № 6, с.133−142
  6. Ю.В. Параметрический метод безэталонной классификации аэрогеофизических данных для целей геологического картирования.// Методы разведочной геофизики: Рудная аэрогеофизика, изд. НПО «Рудгеофизика», Л., 1989, с.130−137
  7. П.И., Долгаль A.C., Балк Т. В. Сеточные методы решения обратных задач и опыт их применения при прослеживании дифференцированных интрузий по данным гравиразведки.// Геология и геофизика, 1993, № 5, с. 127 134
  8. A.C. Геофизические критерии крупномасштабного прогнозирования и поисков месторождений твердых полезных ископаемых.// Геофизические исследования при поисках и разведке полезных ископаемых в Восточной Сибири. Новосибирск. 1985, с.3−13
  9. И.Басин Я. Н. Интегрированный анализ геоинформации при геологоразведочных работах на нефть и газ и принципы их метрологического обеспечения.// Геофизика, № 4, 1994, с.47−53
  10. Р.Г. Технология комбинированной сейсморазведки комплексной интерпретации геофизических данных по геотраверсам (региональным профилям).// Автореферат дисс. на соискание уч.ст. д-ра техн. наук: 25.00.10, М., 2003,46с.
  11. И.И. О количественной оценке эффективности геофизического метода в решении геологической задачи.// Методы развед. геофизики, 1972, вып. 15, с.110−113
  12. Л.А., Калинин Д. Ф., Калинина Т. Б. Использование статистических ФГМ в качестве эталонных объектов при решении прогнозно-поисковых задач.// Записки Горного института, т.162, 2005, стр.128−131
  13. Л.А., Калинин Д. Ф., Калинина Т. Б., Нахабцев A.C. и др. Геофизическое обеспечение экспрессного прогноза рудных объектов пригеологическом картировании и поисково-оценочных работах.// Методич. рекомендации, С.-Пб, ВИРГ-Рудгеофизика, 1999, 155с.
  14. Л.А., Калинин Д. Ф., Калинина Т. Б., Нахабцев A.C. Многоальтернативный прогноз рудоносных структур Карелии по комплексу признаков с использованием компьютерной технологии MULTALT.// Геофизика, М., 2001, с.64−69
  15. JI.A., Калинин Д. Ф., Нахабцев A.C. Геофизический прогноз -один из важнейших элементов процесса воспроизводства минерально-сырьевой базы России.// Разведка и охрана недр, М.- Недра, 2003, № 4, с.29−31
  16. М.М. и др. Решение геологических задач с помощью программ распознавания.// Сов. геология, 1963, № 6
  17. H.H. Количественный анализ поисковых критериев крупных эндогенных рудных месторождений.// Обзор. Серия: геол. методы поисков и разведки месторождений метал, полезных ископаемых, М., ВИЭМС, 1973, 53с.
  18. H.H., Мишин JI.T. Основные этапы крупномасштабного количественного прогнозирования рудных месторождений. В кн. Методы разведочной геофизики, вып. 15, Л., Недра, 1972, с.49−55
  19. В.А. Методика объемного геологического картирования рудных полей на основе комплексной интерпретации геолого-геофизических данных. -Изв. АН КазССР, Сер. геол., 1976, № 6, с.78−85
  20. В.В. Геофизические исследования в рудных провинциях. М- Недра, 1984, 269с.
  21. В.В. Изучение геологического строения регионов и геологическое картирование. Крупномасштабное геологическое картирование. В кн. Комплексирование геофиз. методов при решении геологических задач, М., 1976, с.73−93
  22. А.Н., Дуденко JI.H. Математические методы при прогнозировании месторождений полезных ископаемых. М., Недра, 1976, 276с.
  23. А.Н., Вострокнутова Е. П., Вострокнутов А. И. Применение экспертных систем в геопрогнозе./ Обзор. М., Изд. ОНТИ ВИЭМС, 1986
  24. Е.Г., Маркова М. Н. Решение обратных задач гравиметрии методом подбора.// Геофиз.журн., 1992, т.14, № 4, с.9−19
  25. А.И. Теоретические основы и способы определения комплекса методов при геологической съемке и региональных поисках. Д.- Недра, 1978, 132с.
  26. .С. Математическое обеспечение и компьютерная технология распознавания цифровых изображений в поисковой геофизике.// Автореф. дисс. на соискание уч. ст. д-ра техн. наук: 04.00.12. -М., 1993,37с.
  27. Ван-дер-Варден Б. Математическая статистика.// Иностр.литер., 1960
  28. Г. С. Основы методологии комплексирования геофизических исследований при поисках рудных месторождений. М., Недра, 1978, 152с.
  29. Г. С., Давыденко А. Ю. Моделирование в разведочной геофизике. -М., Недра, 1986,312с.
  30. Е.С. Теория вероятностей.//М- Наука, 1969, 576с.
  31. Е.С., Овчаров JI.A. Прикладные задачи теории вероятностей. М, Радио и связь, 1983, 416с.
  32. А.Б. Основы математической геологии. JI.- Наука, 1980
  33. Ю.А., Ионина H.A., Каратаева Г. Н. Задачи диагноза и распознавания в геологии, геохимии и геофизике. В кн. Геология и математика, Новосибирск, Наука, 1970. 224с.
  34. Ю.А., Туренко С. К., Фейнгенберг С. Д. О постановке и решении основной задачи геологической интерпретации комплексных геофизических данных.// Мат. методы при поисках и разведке полезных ископаемых. -Новосибирск- ВЦ СО АН СССР, 1983, с.71−91
  35. Ю.А., Черемисина E.H. Базовые задачи искусственного интеллекта в мультидисциплинарных исследованиях.// Новосибирск, ИВМиМГ СО РАН, 2001, ч. 1, 234с.- 2002, ч.2, 178с.
  36. Временные методические указания по комплексированию геолого-геофизических и геохимических методов при поисках медно-никелевых месторождений в Норильском промышленном районе. -JL- НПО «Рудгеофизика», 1983. 88с.
  37. Ф., Дэвис И. Теория вероятностей и теория информации с применением в радиолокации. М, Сов. Радио, 1955, 126с.
  38. Вычислительная математика и техника в разведочной геофизике. Справочник геофизика.// Под ред. В. М. Дмитриева, 2-е изд., М., Недра, 1990, 498с.
  39. И. Анализ и обработка данных: специальный справочник.// Изд. «Питер», СПб, 2001, 752с.
  40. Геология и рудоносность Норильского района.//О.А.Дюжиков, В. В. Дистлер, Б. М. Струнин и др., М.- Наука, 1988, 498с.
  41. В.Н. Комплексные геофизические модели литосферы Фенноскандии.// Апатиты, ЗАО «КАэМ», 2003, 252с.
  42. Глубинное геологическое строение Печенгско-Аллареченского никеленосного района по геофизическим данным.// В. В. Верба, Г. А. Завинская,
  43. Л.К.Кокорина и др. В кн.: Восточная часть Балтийского щита. Геологическое и глубинное строение, Л.- Наука, 1975, с. 110−117
  44. Г. Я. Комплексная интерпретация геофизических полей при изучении глубинного строения земной коры. М.- Недра, 1988, 212с.
  45. В.Е. О связи параметров аномалий композиции информативных геофизических признаков с прогнозными ресурсами полезных ископаемых (на примере урановых месторождений).// Российский геофизический журнал, 2000, № 17−18, с. 19−25
  46. В.Е., Высокоостровская Е. Б., Краснов А. И., Мац H.A. Экспрессные методы прогнозирования и поисков рентабельных урановых месторождений.// Разведка и охрана недр, М.- Недра, 2003, № 4, с.34−38
  47. В.Е., Егоров В. П., Серых A.C. Основы компьютерной технологии прогнозирования урановых месторождений.// Российский геофиз. журнал, ВИРГ-Рудгеофизика, 1999, 15−16', с. 18−31
  48. В.И. Методика прогнозирования на ЭВМ по комплексу геолого-геофизических данных.// Алма-Ата, Междунар. симп. МАМГ, № 1, 1985
  49. Ф.М. Информационно-статистические методы интерпретации геоданных в XX веке, Геофизика, № 1, 1997, с. 3−7
  50. Ф.М. Комплексирование при распознавании геофизических объектов.// Изв. АН СССР, Физика Земли, 1976,. № 7
  51. Ф.М. Статистические модели интерпретации. М., Наука, 1971, 328с.
  52. Ф.М. Физический эксперимент и статистические выводы. Л., Изд-во ЛГУ, 1982, 192с.
  53. Ф.М., Калинин Д. Ф. Группирование сигналов в задачах обнаружения нарушений среды (сейсмическая томография).// Геология и геофизика, Новосибирск- Наука, 1986, № 5, с.85−94
  54. Ф.М., Калинин Д. Ф. Модификация схем обработки данных многократного прослеживания сейсмических волн при оконтуриваниилокальных неоднородностей.// Геология и геофизика, Новосибирск- Наука, 1991, № 12, с.119−125
  55. Ф.М., Калинин Д. Ф., Калинина Т. Б. Компьютерная технология MULTALT многоальтернативной классификации и прогноза по комплексу геоданных.//Российский геофиз. журнал, С.-Пб, ВИРГ-Рудгеофизика, 2000, № 17−18', с.64−70
  56. Ф.М., Калинин Д. Ф., Калинина Т. Б. Некоторые результаты практического использования компьютерной технологии MULTALT в задачах прогноза по комплексу геоданных.// Российский геофиз. журнал, С.-Пб, ВИРГ -Рудгеофизика, 2000, № 19 20', с. 56 — 61
  57. Ф.М., Калинина Т. Б. Статистическая интерпретация магнитных и гравитационных аномалий. Л.- Недра, 1983, 248с.
  58. Ф.М., Калинина Т. Б. Интерактивная интерпретация гравитационных и магнитных полей в условиях априорной неопределенности.// Изв. АН СССР, Физика Земли, 1991, № 12
  59. Ф.М., Калинина Т. Б. Статистическая теория и методы многоальтернативного распознавания геолого-геофизических объектов по комплексу геоданных.// Сб.научн. трудов, ОИФЗ РАН, 1997, с.21
  60. Ф.М., Калинина Т. Б., Калинин Д. Ф. Статистическая методология построения моделей геолого-геофизических объектов по комплексу геоданных.// Российский геофиз. журнал, С-Петербург, ВИРГ-Рудгеофизика, 1994, № 3−4*, с.61−66
  61. Ф.М., Караев H.A., Калинин Д. Ф. Графоаналитические методы синтеза групп источник-приемник сейсмических сигналов при поискелитологических нарушений.// Геология и геофизика, Новосибирск- Наука, 1987, № 7, с.101−110
  62. Ф.М., Караев H.A., Калинин Д. Ф. Некоторые примеры применения статистического прогнозирования при решении обратных геофизических задач.// В кн. Вопросы динамич. теории распространения сейсмических волн, JL- Наука, 1984, c6. XXIV, с.221−238
  63. Ф.М., Караев H.A., Калинин Д. Ф. Статистические методы локализации литологических нарушений.// Изв. АН СССР, Физика Земли, 1984, № 12, с.53−67
  64. В.М., Бабаева Т. М., Михайлов В. О. О статистической параметризации аномальных геопотенциальных полей.// Геофизический журнал. 1984, т.6, № 2, с.55−63
  65. А.Л., Гуревич И. Б., Скрипкин В. А. Современное состояние проблемы распознавания. М- Радио и связь, 1985, 165с.
  66. Гравиразведка: Справочник геофизика.// Под ред. Е. А. Мудрецовой, К. Е. Веселова, 2-е изд., М.- Недра, 1990, 607с.
  67. И.Л., Миколаевский Э. Ю. Новые алгоритмы в технологии многомерной интерпретации ПАНГЕЯ.// Геофизика, № 4, 1997, с. 13−19
  68. A.C. Модель кимберлитообразования по геолого-геофизическим данным.// Геофизика, № 5, 1997, с. 49−54
  69. Ш. А. Использование обучающих программ для решения геологических задач.// В кн. Комплексная интерпретация геологических и геофизических данных на вычислительных машинах, Труды МИНХ и ГП, 1966, вып. 62
  70. Дж. Статистика и анализ геологических данных. М., Мир, 1977
  71. Г. В., Никитин A.A., Тархов А. Г. Классификация геологических объектов по данным комплекса геофизических методов на принципах самообучения.// Изв. вузов. Геология и разведка, № 2, 1974, с. 133 -142
  72. С.Б. Построение детальных геологических моделей нефтяных месторождений.// Геофизика, № 1, 1998, с.45−57
  73. Диалоговая система геологического прогнозирования минерально-сырьевых ресурсов по данным наземных и космических съемок// Б. А. Чумаченко, В. В. Марченко, Е. П. Власов и др. Исследования Земли из космоса, 1981, № 4, с.76−82
  74. A.C. Компьютерные технологии интерпретации геопотенциальных полей при поисках медно-никелево-платинового оруденения.// Геофизический журнал, 2001, т 23, № 2, с. 106−112
  75. A.C. Компьютерные технологии обработки и интерпретации данных гравиметрической и магнитной съемок в горной местности. Абакан, 2002, 187с.
  76. A.B., Асламов Ю. В., Горячев Ю. П. Использование опережающей геофизической основы Госгеолкарты-1000/3 для решения задач геолого-съемочного и прогнозно-минерагенического характера. Разведка и охрана недр, М., Недра, 2003, № 4, с. 15−20
  77. A.A. Использование математических методов и ЭВМ в геологических исследованиях//Изв. АН СССР, Сер.геол., 1966, № 1, с.21−24
  78. Дж. С. Статистический анализ данных в геологии.// Пер. с англ. в 2-х кн. под ред. Д. А. Родионова, кн.2, М., Недра, 1990, 427с.
  79. .Н. Системный подход к статистической интерпретации геофизических данных в задачах с априорно известной структуроймногомерных моделей.// Тезисы семинара «Применение математических методов и ЭВМ в геологии», Алма-Ата, 1974, стр. 85−87
  80. .Н. Петрофизика и интерпретация каротажа как составная часть интегрированной интерпретации: некоторые проблемы и перспективы.// Геофизика, № 1, 1998, с. 64−73
  81. М.С., Шрайбман В. И. Корреляционный метод разделения геофизических аномалий. М.- Недра, 1973, 128с.
  82. Ю.И. Экстремальные алгоритмы в математических моделях для задач распознавания и классификации// Докл. АН СССР, 1976, т.231, № 3
  83. Задачи диагноза и распознавания в геологии, геохимии и геофизике.// В кн. Геология и математика -под ред. Э. Э. Фотиади, Новосибирск, Наука, 1970
  84. В.Ю. О понятии термина «Интегрированная интерпретация геофизических данных». //Геофизика, № 1, 1997, с.68−69
  85. А.И., Овсов М. К. Структурный метод обработки геоданных.// Российский геофиз. Журнал, ВИРГ-Рудгеофизика, 1998, 11−12', с.78−87
  86. Интегрированная интерпретация геофизических данных.// Геофизика, № 2, 1996, с.3−7
  87. Использование обучающейся программы для выявления нефтеносных пластов. / М. М. Бонгард, М. Н. Вайнцвайг, Ш. А Губерман и др.// Геология и геофизика, Новосибирск, Наука, 1966, № 6, с.96−105
  88. А.Б. Методологические основы разведки полезных ископаемых. -М, Недра, 1974
  89. А.Б. Поиски и разведка месторождений полезных ископаемых. -М., Недра, 1984, 285с.
  90. А.Б., Гуськов О. И. Математические методы в геологии. М., Недра, 1990, 251с.
  91. Д.Ф. Примеры использования статистических методов локализации крупномасштабных геофизических объектов.// В кн. Методы развед. Геофизики, JL- НПО Рудгеофизика, 1986, с.62−69
  92. Д.Ф. Статистические методы выделения локальных неоднородностей среды по комплексу сейсмических данных.// Автореф. дисс. на соискание уч. ст. канд. физ.-мат. наук: 04.00.12, JL, 1988
  93. Д.Ф. Статистические методы прогнозирования геолого-геофизических объектов.// В кн. Количественный анализ геологических явлений (материалы к Всесоюзной школе «Применение колич. методов в геологии»), Иркутск, 1985, с.127−134
  94. Д.Ф., Калинина Т. Б. Новый подход к использованию статистических ФГМ при прогнозе геологических объектов посредством компьютерной технологии MULTALT.// Геофизика, М., 2004, № 5, с.42−45
  95. Т.Б., Калинин Д. Ф. Априорная оценка эффективности решений прогнозных и классификационных задач.// Российский геофиз. журнал, ВИРГ-Рудгеофизика, 2001, № 23−24', с.83−88
  96. Т.Б., Калинин Д. Ф. Исследование эффективности решений прогнозно-поисковых задач по комплексу геолого-геофизических наблюдений.// Российский геофиз. журнал, С.-Пб, ВИРГ-Рудгеофизика, 2002, № 25−26', с.68−73
  97. Т.Б., Калинин Д. Ф. Компьютерная технология MULTALT для построения моделей сред по комплексу геолого-геофизических данных.// Геофизика, 2003, № 4, с.30−36
  98. Т.Б., Калинин Д. Ф. Методика районирования площадей по комплексу геополей с использованием компьютерной технологии MULTALT.// Российский геофиз. журнал, С.-Пб, ВИРГ-Рудгеофизика, 2000, № 19−20', с.62−67
  99. Т.Б., Калинин Д. Ф. Статистические методы априорной оценки комплексной эффективности при решении прогнозно-поисковых задач.// Материалы 2-ой Всероссийской конференции «Геофизика и математика», Пермь, ГИ УРО РАН, 2001, с.126−133
  100. В.П. Системно-структурный подход в геолого-геофизической технологии опробования (на примере магнитного опробования).// Российский геофиз. журнал, С.-Пб., ВИРГ-Рудгеофизика, 1993, 1
  101. Д.В., Крупнов А. Ю. Технология AEROGRID: архивирование и визуализация материалов комплексных аэрогеофизических съемок.// Тезисы докл. на Международной геофиз. конференции «300 лет горно-геологической службе России», С.-Пб., 2000, с.528−529
  102. Г. И., Пашкевич И. К. Геолого-математический анализ комплекса геофизических полей. Киев- Наукова думка, 1986, 168с.
  103. Г. И., Фуре В. К. Нелинейные дисперсионные модели структурной геофизики. Минск, 1997, 94с.
  104. И.Г. Комплексное применение геофизических методов для решения геологических задач. Л., Недра, 1968, 311с.
  105. А.И. Информационная модель геофизических исследований.// Геофизика, № 3, 1997, с. 18−26
  106. В.Н. Архейские зеленокаменные пояса Карельского кратона как аккреционные орогены.// Петрозаводск, Карельский научный центр РАН, 2000, 223с.
  107. Количественная оценка прогнозных ресурсов полезных ископаемых с использованием человеко-машинной технологии.// Б. А. Чумаченко, В. В. Марченко, Э. А. Немировский и др. Советская геология, 1983, № 8, с.3−11
  108. Количественное прогнозирование при региональных металлогенических исследованиях. Методические рекомендации.// Под ред. Д. В. Рунквиста, JL, ВСЕГЕИ, 1979
  109. Комплексирование методов разведочной геофизики. Справочник геофизика.// Под ред. В. В. Бродового, А. А. Никитина. М, Недра, 1984, 384с.
  110. Комплексная интерпретация геологических и геофизических данных на вычислительных машинах.// Под ред. Ш. А. Губермана, М.- Недра, 1966
  111. Г. Н. Математическое моделирование при решении поисково-разведочных задач на железо.// Математическое и физическое моделирование железорудных месторождений и рудных полей, Новосибирск: СНИИГиМС, 1983, с.18−33
  112. P.C., Цыганов В. А. Проблемы и перспективы развития геофизических технологий при поисках коренных месторождений алмазов.// Геофизика, 2000. № 4. с.52−57
  113. Г., Корн Т. Справочник по математике для научных работников и инженеров.// М., Наука, 1973, 832с.
  114. Коц В. Г. Интегрированная интерпретация геолого-геофизических данных на основе методик многомерного статистического анализа в региональных и поисковых геологоразведочных работах на нефть и газ.// Тезисы докл. на
  115. Международной геофнз. конференции «300 лет горно-геологической службе России», С.-Пб., 2000, с.535−537
  116. A.B., Каракин В. П. Региональные геоинформационные системы. -М., Недра, 1987,126с.
  117. У., Грейбилл Ф. Статистические модели в геологии. М., Мир, 1969,397с.
  118. Критерии прогнозной оценки территорий на твердые полезные ископаемые.// Под ред. Д. В. Рунквиста, Л., Недра, 1978
  119. Д.Н. Построение емкостных моделей геосреды по комплексу данных сейсморазведки и ГИС и их геологическая интерпретация.// Автореферат дисс. на соискание уч.ст. д-ра техн. наук:04.00.12, М., 1994, 40с.
  120. Н.Я. Комплексирование геофизических методов при геологических исследованиях. М., Недра, 1972, 312с.139, Кушнир Г. С., Северова Е. И. Компьютерные технологии в геологии и геофизике. М., 1996, 311с.
  121. В.В. Российский научно-технический комплекс ГИС: состояние и перспективы.// Геофизика, 2000, № 4, с.3−8
  122. Э. Проверка статистических гипотез.- М., Наука, 1964, 498с.
  123. A.A. Магниторазведка. Л.- Недра, 1973
  124. А.Б. Петрофизическое картирование слабоконтрасных сред и прогноз месторождений полезных ископаемых.// СПб: изд-во С.-Петерб. унив-та, 1998, 144с.
  125. А.Б., Ломтадзе В. В. К методике картирования слабоконтрастных геологических сред.// Геофизика, № 5−6, 1996, с.65−69
  126. В.В. Новые возможности способа эквивалентных призм при интерпретации аномалий силы тяжести.// Прикладная геофизика. М.- Недра, 1985, вып. 113, с.85−92
  127. В.В. Программное обеспечение обработки геофизических данных. Л.- Недра, 1982, 280с.
  128. Магниторазведка: Справочник геофизика.// Под ред. Б. Е. Никитского, Ю. С. Глебовского, 2-е изд., М.- Недра, 1990, 470с.
  129. С.С. Компьютерная технология комплексного анализа и интерпретации геолого-геофизических данных на региональных профилях.// Автореферат дисс. на соискание уч.ст. канд. техн. наук: 25.00.35, М., 2002, 26с.
  130. В.В. Преобразование картографической информации в дискретный вид, пригодный для человеко-машинного анализа.// Изв. АН СССР, сер.Геол., 1988, № 5, с. 11−15
  131. В.В. Человеко-машинные методы геологического прогнозирования. М., Недра, 1988, 232с.
  132. В.В. Человеко-машинный анализ карт геологического содержания.// Советская геология, 1982, № 7, с.13−26
  133. Е.Б. Автоматическое выделение и оконтуривание нефтегазоперспективных объектов по комплексу геофизических признаков в системе КОМПАК-ГЕОКОМПАС.// Автореферат дисс. на соискание уч.ст. канд.техн.наук: 04.00.12, М., 1997, 24с.
  134. Математические проблемы геофизики.// Сб.научн. трудов под ред. М. М. Лаврентьева и А. С. Алексеева, Новосибирск, СО АН СССР, выч. центр, 1974
  135. . Основы прикладной геостатистики. М., Мир, 1968
  136. Н.В. Интенсификация регионального геологического прогнозирования изучения территории СССР- проблемы методологии управления: Обзор М., Изд. ОНТИ ВИЭМС, 1987
  137. Методическое руководство по определению физических свойств горных пород и полезных ископаемых.// Под ред. Н. Б. Дортман и М. Л. Озерской, М., Госгеолтехиздат, 1962, 458с.
  138. Р.Л., Кан Дж.С. Статистический анализ в геологических науках.// Пер. с англ. Д. А. Родионова, М.- Мир, 1965
  139. Г. Н., Кальварская В. П., Савицкий А. П. Методы рудной геофизики и геохимии при поисках углеводородов.// Геофизика, № 2, 1995, с.43−46
  140. М.И. Комплексы оперативной обработки геофизических данных.// Автореферат дисс. на соискание уч.ст. д-ра техн. наук (в форме науч. доклада), Новосибирск, 1991, 53с.
  141. A.A. Комплексная интерпретация геофизических полей при изучении глубинного строения Земли.// Геофизика, № 4, 1997, с.3−12
  142. A.A. Статистическая теория выделения слабоконтрастных объектов в геофизических полях.// Изв. РАН, Физика Земли, № 7, 1995, с.40−50
  143. A.A. Статистические методы выделения геофизических аномалий. М., Недра, 1979, 280с.
  144. A.A. Теоретические основы обработки геофизической информации.// М., Недра, 1986, 342с.
  145. В.М., Маргулис A.C. Эффективная плотность слоистых сред-комплексная трансформанта.// Материалы семинара «Автоматизация приемов обработки геофиз. информации при поисках нефти и газа», Пермь, 1986, с.8−9
  146. М.К., Иванов А. И. Применение методов распознавания и аналогии с целью прогноза и поисков полезных ископаемых.// Российский геофиз. журнал, ВИРГ-Рудгеофизика, 1999, 15−16', с.36−42
  147. Опыт применения автоматизированной системы СКИД при поисках и прогнозировании месторождений полезных ископаемых.// Сб. научн. тр. -Новосибирск, СНИИГГиМС, 1984, 106с.
  148. Опыт системного анализа при прогнозах и поисках оловянного оруденения.// Л. М. Натапов, Ю. Н. Спомиор, Б. А. Чумаченко и др. Советская геология, 1983, № 8, с.3−11
  149. Особенности структуры центральной части рудного поля Печенги и перспективы поисков медно-никелевого оруденения.// A.A. Предовский, В. Г. Загородный и др. В кн. Материалы по геологии и металлогении Кольского полуострова, вып. 2, Апатиты, 1971, с.54−59
  150. Пангея 10 лет (ЗАО).// Геофизика, спец. выпуск, М., 2004
  151. В.П., Старостенко В. И. Интерактивные системы и автоматическое построение карт в геофизике (по материалам зарубежных публикаций).// Регион., развед. и промысл, геофизика, М.- ВИЭМС, 1983, 67с.
  152. В.П., Старостенко В. И. Методы решения прямых и обратных задач гравиметрии и магнитометрии на ЭВМ (по материалам зарубежных публикаций).// Регион., развед. и промысл, геофизика, М.- ВИЭМС, 1982, 93с.
  153. A.B. Методы многомерного дисперсионного анализа в алгоритмах комплексной интерпретации геофизических наблюдений.// Геофизика, № 1, 1996, с. 19−22
  154. A.B. Распознавание комплексных геофизических аномалий.// Геофизика и математика. Материалы 1-й Всероссийской конференции, М., ОИФЗ РАН, 1999, с. 119−122
  155. A.B., Никитин A.A. Многомерные аналоги способов обратных вероятностей и самонастраивающейся фильтрации.// Изв. ВУЗов, Геология и разведка, 1989, № 2, с.82−87
  156. В.М., Крицук И. Н. Основы интерпретации данных поисковой геохимии.- Л., Недра, 1990, 336с.
  157. Е.Е., Фельдман А. Я. Сопоставление автоматизированных систем обработки и интерпретации данных ГИС.// Геофизика, № 5−6, 1996, с.33−40
  158. Прикладная статистика: Классификация и снижение размерности. Справ.изд.// С. А. Айвазян, В. М. Бухштабер и др. М., Финансы и статистика, 1989, 608с.
  159. Ю.В., Родионов Д. А. Формальная постановка задачи геологического прогнозирования.// Математические методы при прогнозировании рудоносности. -М., 1977, с. 17−23
  160. B.C. Теория вероятностей и математическая статистика. М., Наука, 1979, 496с.
  161. B.C. Теория случайных функций и ее применение в задачах автоматического управления. М.- Физматгиз, 1962, 884с.
  162. Pao С. Р. Линейные статистические методы и их применение. М., 1968, 547с.
  163. Решение геолого-прогнозных задач с применением ЭВМ.// В. В. Веселов, А. М. Гинатулин, А. Н. Кленчин и др. М., Недра, 1988
  164. Д.А. Статистические методы разграничения геологических объектов по комплексу признаков. М., Недра, 1968, 158с.
  165. Д.А. Статистические решения в геологии. М, Недра, 1981, 231с.
  166. Ю.С., Черфас М. А. О тактике использования геофизических и физико-химических методов при поисках полезных ископаемых.// Рос.геофиз.журнал, ВИРГ-Рудгеофизика, 1999, 13−14'
  167. И.Д. Программные системы обработки и интерпретации гравитационных и магнитных данных.// Геофизика, № 1, 1995, с.24−31
  168. H.A., Шнурман Г. А., Поздняков В. Ф. Сравнительный анализ эффективности отечественного и зарубежного комплексов геофизических исследований скважин при изучении сложных карбонатных коллекторов.// Геофизика, № 4, 1994, с. 15−28
  169. В.М., Сухов Л. Г. К проблеме интерпретации аэромагнитных данных для прогноза никеленосности в условиях развития трапповой формации.// Геология и геофизика, № 10, 1982, с.138−142
  170. A.A. Технология автоматизированного формирования территориальных банков комплексных геологических данных. М., ОНТИ ВИЭМС, 1985, вып.3,с.12
  171. Ю.А. Геофизические характеристики медно-никелевых месторождений, связанных с трапповыми формациями.// Региональная и морская геофизика: геофиз. методы поисков и разведки месторождений полезных ископаемых, М., ВИЭМС, 1990, 48с.
  172. С.А., Иванов А. И., Овсов М. К. Прогнозная оценка алмазоносности северо-запада России с применением компьютерных технологий.// Разведка и охрана недр, 1999, № 9−10
  173. Н.П. Комплексирование геофизических полей на основе их адекватного представления в едином координатном пространстве.// Автореферат дисс. на соискание уч.ст. д-ра техн. наук: 04.00.12, М., 1999, 40с.
  174. Г. А. Петрофизическая характеристика эндогенных месторождений. М., Недра, 161с.
  175. Справочник по математическим методам в геологии.// Д. А. Родионов, Р. И. Коган, В. А. Голубева и др. М., Недра, 1987
  176. Статистическая интерпретация геофизических данных.// Под ред. Ф. М. Гольцмана Л., Изд-во ЛГУ, 1981, 256с.
  177. Стохастические модели в морфоструктурном анализе. М.- Недра, 1985, 152с.
  178. В.Н. Геофизика и математика. Методологические основы математической геофизики.//Геофизика, № 1, 2000, с.3−18
  179. В.Н. Основные направления теории и методологии интерпретации геофизических данных на рубеже XXI столетия. Части 1,11.// Геофизика, 1995, № 3: с.9−18, № 4: с. 10−20
  180. В.Н. От вычислительной геофизики к геофизической кибернетике.// Изв. ВУЗов. Геология и разведка, 1977, № 5, с. 110−119
  181. В.Н. Три парадигмы в теории и практике интерпретации потенциальных полей (анализ прошлого и прогноз будущего).- М., ОИФЗ РАН, 1999, 78с.
  182. В.Н., Халфин Л. А. Статистический подход к корректности задач математической физики.// ДАН СССР, т. 151, 1964, № 5
  183. А.Г., Бондаренко В. М., Никитин A.A. Комплексирование геофизических методов. М., Недра, 1982, 295с.
  184. Технология создания и использования баз геофизических данных.// В. В. Ломтадзе, Г. Г. Шаталов, В. В. Бородаченко, В. П. Горностаев. Алгоритмы и программы. М., ОНТИ ВИЭМС, 1988, вып.1 (105), с. 130−136
  185. А.Н., Арсенин В. Я. Методы решения некорректных задач. М., 1974, 284с.
  186. Г. А., Грознова A.A. Математические методы интерпретации магнитных аномалий.//М., Недра, 1985, 151с.
  187. В.Н., Киселев Ю. В. Статистические методы обработки и интерпретации геофизических данных.// Учебник, СПб, 2000, 578с.
  188. Физические свойства горных пород и полезных ископаемых: Справочник геофизика.// Под ред. Н. Б. Дортман. М., Недра, 1976, 527с.
  189. В.В. Комплексные аэрогеофизические исследования.// Геофизика, № 2, 1999, с.6−7
  190. М.Я., Деев К. В. ГИС INTEGRO-инструмент для создания прикладных технологий в природопользовании.// Геоинформатика, № 3, изд. ВНИИгеосистем, М., 1999, с.22−24
  191. Формирование физико-геологических моделей с целью поисков месторождений твердых полезных ископаемых.// Г. С. Вахромеев,
  192. A.Ю.Давыденко, В. В. Бродовой и др. Труды XXX Международного геофизического симпозиума, М., 1985, часть 2, с. 122−131
  193. А.Б., Ломтадзе В. В., Макарчик H.A. Прогноз продуктивности скважин по данным ГИС, керна и гидродинамических исследований.// Геофизика, № 1, 1997, с.33−40
  194. JI.A. Информационная теория интерпретации геофизических исследований.// Докл. АН СССР, 1958, т. 122, № 6, с.1007−1010
  195. А.Г. Принципы и методы прогнозирования минеральных ресурсов. М., Недра, 1987
  196. Д. Статистика для физиков. М., 1970, 276с.
  197. A.B., Никонова Ф. И., Федорова Н. В. Метод интерпретации гравитационных и магнитных аномалий с построением эквивалентных семейств решений.// Свердловск, изд. ин-та геофизики АН СССР, 1980, 135с.
  198. Человеко-машинная система «Регион», проблемно-ориентированная на решение задач прогнозирования минерально-сырьевых ресурсов.//
  199. B.В.Марченко, Е. П. Власов, В. А. Яковлев, Э. А. Немировский. Управлениеперспективным развитием топливно-энергетического комплекса стран членов СЭВ, М., Секретариат СЭВ, МНИИПУ, 1982, с.211−223
  200. .А., Власов В. П., Марченко В. В. Системный анализ при геологической оценке перспектив рудоносности территории. М., Недра, 1980
  201. .А., Марченко В. В., Немировский Э. А. «Регион-Скандинг» -система прогнозирования минерально-сырьевых ресурсов. М., МНИИПУ, 1988
  202. И.М., Тихонов В. Б., Скрипникова Г. В., Шпикалов Ю. А., Медведев А. И. Интегрированная система ГЕММА обобщение программных комплексов ЦГЭ для интерпретации данных скважинной и полевой геофизики.//Геофизика, № 1, 1998, с.37−44
  203. М.В. Петрология расслоенных интрузий. -Л., Наука, 1980, 183с.
  204. Ю.А., Хайкович И. М., Элькинд И. Л. Программное обеспечение геофизических исследований скважин на рудных месторождениях.// Тезисы докл. на Международной геофиз. конференции «300 лет горно-геологической службе России», С.-Пб., 2000, с.556
  205. В.И., Жданов B.C., Витвицкий О. В. Корреляционные методы преобразования и интерпретации геофизических аномалий. М., Недра, 1977, 137с.
  206. С.H., Нежданов А. А., Туренков Н. А., Миколаевский Э. Ю. Новые методики комплексирования геофизических методов в системе ПАНГЕЯ для прогноза нефтегазоносности.// Геофизика, № 6, 1998, с. 18−26
  207. В.А. Программное обеспечение системы «Регион».// Человеко-машинная информационно-прогнозирующая система АИПС/Регион. М., МНИИПУ, 1980, с.24−52
  208. Ali К., Horsfall С., Lister R. Towards knowledge-based identification of mineral mixtures from reflectance spectra.// Knowledge-Based Systems, vol. 2, issue 1, 1989, p.5−13
  209. Bernhardsen T. Geographic Information Systems. Join Wiley & Sons, 1992, 318pp.
  210. P., Chouteau M. 3D gravity inversion using a model of parameter covariance.// Journal of Applied Geophysics, vol.52, issue 1, 2003, p.59−74
  211. DeMers M. Fundamentals of Geographic Information Systems. Join Wiley & Sons, 1996, 320pp.
  212. Fullagar P.K., Zhou B.-Z., Fallon G.N. Automated interpretation of geophysical borehole logs for orebody delineation and grade estimation.// Mineral Resources Engineering, vol.8, № 3, World Scientific, 1999, p.269−284
  213. Garrett R., Leymarie P. Report on Workshop 2: Data processing.// Journal of Geochemical Exploration, vol.32, issues 1−3, 1989, p.477−483
  214. Geotechnical, pipeline projects require sound, creative engineering.// Offshore, vol. 63, issue 5, 2003, p. 140
  215. Gitis V., Jurkov E., Osher В., Pirogov S., Vainchtok A. Information technology for forecasting geological processes and phenomena.// Artificial Intelligence in Engineering, vol.11, issue 1, 1997, p.41−48
  216. H.Ranjbar, H. Hassanzadeh, M. Torabi and O. Ilaghi Integration and analysis of airborne geophysical data of the Darrehzar area, Kerman Province, Iran, using principal component analysis.// Journal of Applied Geophysics, vol. 48, issue 1, 2001, p.33−41
  217. Hartley F. New integration platform.// Offshore, vol. 64, issue 5, 2004, p. 18
  218. Hirsch L.M., Schuette J.F. Graph theory applications to continuity and ranking in geologic models.// Computers & Geosciences, vol. 25, issue 2, 1999, p. 127−139
  219. Kaminsky F.V., Feldman A.A., Varlamov V.A., Boyko A.N., Olofinsky L.N., Shofman I.L., Vaganov V.l. Prognostication of primary diamond deposits.// Journal of Geochemical Exploration, vol. 53, issues 1−3, 1995, p. 167−182
  220. Kirkham R.V., Sinclair W.D., Thorre, R.I., Duke J.M. Mineral deposits modeling.// Geological Association of Canada, Special paper, 40, 1995, 700 pp.
  221. Kovalevsky E.V., Kharchenko V.l. Integrated interpretation of marine engineering geological and geophysical data on the principles of expert system technology.// Geophysical Prospecting, № 8, 1992, p.909−923
  222. Macnae J. Applications of geophysics for the detection and exploration of kimberlites and lamproites.// Journal of Geochemical Exploration, vol.53, issues 1−3, 1995, p.213−243
  223. New Products.// World Oil, 2004, vol. 225, issue 6, p.69
  224. Product review.// First Break, vol. 17, № 3, 1999, p.3−11
  225. Schmidt V. Landmark’s OpenExplorer.// Offshore, 1998, vol. 58, issue 4, p.30
  226. Schmidt V. New technology at SEG meeting.// Offshore, 2001, vol. 61, issue 10, p.26
  227. Schnabel W. GEOKART-benutzer Handbuch.// Geologishe Bundesanstalt, Wien, 1984, s.82
Заполнить форму текущей работой

На отлично!