Диплом, курсовая, контрольная работа
Помощь в написании студенческих работ

Обеспечение заданного усталостного ресурса деталей одноковшового экскаватора с использованием малых выборок исходных данных

Диссертация: Обеспечение заданного усталостного ресурса деталей одноковшового экскаватора с использованием малых выборок исходных данных
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Выполнена оптимизация значений ВБР рукояти ОЭ для различных вариантов рекомендаций, предусматривающих увеличение толщины стальных боковых листов с 8 до 10 или 12 мм в опасном сечении рукояти, изменение марки стали с малоуглеродистой СтЗ до низколегированных 09Г2С или 15ХСНД и увеличение опасного сечения рукояти на 20%. Из 18 вариантов рекомендаций в процессе анализа оставлено 6. Минимуму критерия… Читать ещё >

Содержание

  • 1. СОСТОЯНИЕ ВОПРОСА, ЦЕЛЬ И ЗАДАЧИ ИССЛЕДОВАНИЯ
    • 1. 1. Анализ методов оценки заданной надежности машины с использованием малых выборок исходных данных
    • 1. 2. Анализ методов определения усталостной прочности деталей машин
    • 1. 3. Анализ методов определения нагруженности деталей машин
    • 1. 4. Выводы, цель и задачи исследования
  • 2. МОДЕЛЬ ОБЕСПЕЧЕНИЯ ЗАДАННОГО УСТАЛОСТНОГО РЕСУРСА ДЕТАЛЕЙ ОДНОКОВШОВОГО ЭКСКАВАТОРА
    • 2. 1. Разработка модели обеспечения заданного усталостного ресурса деталей одноковшового экскаватора при малых выборках исходных данных
    • 2. 2. Аналитическое определение гамма — процентных минимальных значений прочности по малой выборке с помощью распределения абсолютных размахов
      • 2. 2. 1. Разработка вероятностно-статистического метода получения совокупности конечного объема прочностных характеристик деталей
      • 2. 2. 2. Анализ методов определения гамма-процентных значений прочностных характеристик деталей по малым выборкам
    • 2. 3. Последовательность расчета параметров генеральной совокупности конечного объема прочностных характеристик деталей по малой выборке
    • 2. 4. Разработка вероятностно-статистического метода получения совокупности конечного объема средневзвешенных напряжений по малой выборке
    • 2. 5. Алгоритм расчета оптимальной вероятности безотказной работы деталей одноковшового экскаватора
    • 2. 6. Выводы
  • 3. РАСЧЕТНО-ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОЕ ОПРЕДЕЛЕНИЕ УСТАЛОСТНОЙ ПРОЧНОСТИ, НАГРУЖЕННОСТИ И ГАММА-ПРОЦЕНТНОГО РЕСУРСА ДЕТАЛЕЙ (НА СТАДИИ ПРОЕКТИРОВАНИЯ)
    • 3. 1. Расчетно-экспериментальное определение усталостной прочности образцов (деталей) для промежуточной и генеральной совокупностей конечного объема по малой выборке
    • 3. 2. Расчетно-экспериментальное определение максимальной нагруженности деталей по малой выборке
    • 3. 3. Алгоритм расчета усталостного гамма — процентного ресурса деталей одноковшового экскаватора по малым выборкам исходных данных
    • 3. 4. Выводы
  • 4. ПРАКТИЧЕСКОЕ ПРИМЕНЕНИЕ РЕЗУЛЬТАТОВ ИССЛЕДОВАНИЯ
    • 4. 1. Методика обеспечения заданного усталостного ресурса деталей одноковшового экскаватора
    • 4. 2. Оптимизация значений вероятности безотказной работы рукояти одноковшового экскаватора
    • 4. 3. Оценка адекватности модели обеспечения заданного усталостного ресурса одноковшового экскаватора
    • 4. 4. Расчет экономического эффекта при обеспечении заданного ресурса рукояти одноковшового экскаватора
    • 4. 5. Выводы

Обеспечение заданного усталостного ресурса деталей одноковшового экскаватора с использованием малых выборок исходных данных (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

В современных условиях не перестает быть актуальной проблема повышения эффективности функционирования строительных машин. Недостаточный уровень надежности, отказы строительной техники, в частности одноковшовых экскаваторов, приводят к нарушению сроков выполнения работ, что влечет за собой значительные экономические потери. Повышение надежности, снижение трудовых и эксплуатационных затрат является важной задачей машиностроительной отрасли.

Одной из базовых деталей одноковшового экскаватора является рукоять, отказ которой влечет за собой отказ машины в целом и высокие экономические затраты. В связи с этим, повышение надежности рукояти одноковшового экскаватора приведет к снижению количества отказов машины и к сокращению затрат на ремонт и простой техники.

Повышенные требования по надежности предъявляются к базовым деталям одноковшового экскаватора, как и к другим машинам. Поэтому ресурс базовых деталей с большой вероятностью должен соответствовать заданному ресурсу машины до списания.

В случае преждевременных отказов базовых деталей, включая и рукоять одноковшового экскаватора, необходимо увеличить гамма-процентный ресурс до оптимального значения, что позволит снизить затраты на ремонт и ущерб от простоя экскаватора и связанного с ним механизированного комплекса.

В последние годы произошло снижение объемов производства строительных машин. Соответственно сократились финансовые возможности для проведения научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ, связанных с повышением технического уровня, качества, надежности машин. Поэтому заводы и конструкторские бюро вынуждены сокращать объемы и продолжительность испытаний серийных модернизированных и новых машин. В этом случае на первый план выходит задача сокращения объемов выборок исходных данных по прочности, нагруженности, ресурсу деталей и надежности машин в целом. Поэтому должна рассматриваться задача использования малых выборок для обеспечения заданной точности при проведении испытаний.

Вопросами исследования и повышения надежности машин, в том числе и одноковшовых экскаваторов, занимались Когаев В. П., Жаров В. П., Беленький Д. М., Касьянов В. Е., Грошев Л. М., Хозяев И. А., Волков Д. П., Бойцов Б. В., Брауде В. И., Величкин И. Н., Коновалов JI.B., Кугель Р. В., Кузнецов Е. С., Рабинович A. LLL, Дмитриченко С. С., Хазов Б. Ф., Бондарович Б. А., Полушкин O.A., Проников A.C., Андросов A.A., Ротенберг Р. В. [8−10, 15, 19, 20, 22, 25, 36, 38, 45, 57, 60−63, 69, 70, 86, 87, 90, 91,117−122, 124] и др. внесли значительный вклад в развитие теории и практики надежности машин.

Анализ выполненных исследований показал, что имеется возможность совершенствования методов обеспечения заданного ресурса деталей одноковшового экскаватора.

Как известно, значительное рассеивание ряда показателей надежности, включая усталостный ресурс, вызывает необходимость использования сравнительно больших выборок в объеме п=50−100 значений что, требует больших затрат. Поэтому разработка указанного метода должна сопровождаться использованием существенно меньших выборок образцов (макетов, моделей, деталей) без значительной потери точности расчета ресурса.

Целью этого исследования является разработка метода обеспечения и оптимизации заданного усталостного ресурса деталей одноковшового экскаватора с применением малых выборок исходных данных.

Для достижения данной цели необходимо решить следующие задачи:

• Разработать модель обеспечения заданного усталостного ресурса деталей одноковшового экскаватора с использованием малых выборок исходных данных.

• Разработать метод перехода от малой выборки к генеральной совокупности конечного объема прочности, нагруженности и ресурса.

• Составить алгоритм расчета оптимальной вероятности безотказной работы деталей одноковшового экскаватора.

• Получить параметры прочности, нагруженности и ресурса деталей одноковшового экскаватора расчетно-экспериментальным методом.

• Найти оптимальное значение гамма-процентного ресурса рукояти одноковшового экскаватора и оценить адекватность модели обеспечения заданного усталостного ресурса деталей одноковшового экскаватора.

• Определить экономический эффект от увеличения до оптимального уровня гамма-процентного ресурса рукояти одноковшового экскаватора.

В первой главе проведен анализ методов оценки заданной надежности машины с использованием малых выборок исходных данных, а также методов определения усталостной прочности и нагруженности деталей машин.

Во второй главе диссертации дана характеристика модели обеспечения заданного усталостного ресурса деталей одноковшового экскаватора при малых выборках исходных данных. Изложены методы получения совокупности конечного объема прочностных характеристик и средневзвешенных напряжений по малой выборке исходных данных. Приведено сравнение разработанного метода и применяемых методов других авторов для определения гамма-процентных значений прочностных характеристик. Представлен алгоритм расчета оптимальной вероятности безотказной работы деталей одноковшового экскаватора.

В третьей главе изложено расчетно-экспериментальное определение прочности, нагруженности и гамма-процентного ресурса деталей (на стадии проектирования). Приведен алгоритм расчета усталостного гамма-процентного ресурса деталей одноковшового экскаватора по малым выборкам исходных данных.

• В четвертой главе изложена методика обеспечения заданного усталостного ресурса деталей одноковшового экскаватора. Решена задача оптимизации значений вероятности безотказной работы рукояти для различных вариантов ее изготовления. Приведены результаты оценки адекватности модели обеспечения заданного усталостного ресурса деталей одноковшового экскаватора. Изложен расчет экономического эффекта от увеличения до оптимального уровня гамма-процентного ресурса рукояти одноковшового экскаватора.

В заключении приведены выводы о выполненном исследовании.

Научная новизна данной работы заключается в следующем: Разработана модель, которая позволила выявить закономерности при обеспечении заданного усталостного ресурса деталей одноковшового экскаватора при малых выборках исходных данных по критерию — удельным суммарным затратам на изготовление и эксплуатацию деталей одноковшового экскаватора. Получены аналитические зависимости для перехода от малой выборки к генеральной совокупности конечного объема через промежуточную совокупность для прочности, нагруженности и ресурса.

Практическая значимость выполненных теоретических и экспериментальных исследований состоит в следующем:

Снижены затраты, трудоемкость и продолжительность исследований для малой выборки п=5 относительно применяемых выборок п= 10−50 в 2−10 раз, а относительно выборки в 50 значений, в соответствии с требованием критерия со2, на порядок.

Разработана методика обеспечения заданного усталостного ресурса деталей одноковшового экскаватора.

Приведены результаты оптимизации значений вероятности безотказной работы рукояти одноковшового экскаватора.

Получено значение вероятности безотказной работы 0,999 для ресурса рукояти одноковшового экскаватора 20 тысяч часов.

Предложены рекомендации по увеличению гамма-процентного ресурса рукояти, применение которых обеспечит годовой экономический эффект на программу завода 500 ед. 92 500 руб.

Основные положения и результаты работы докладывались и обсуждались на научно-практических конференциях в Ростовском государственном строительном университете в 2007;2009 гг.

По материалам диссертационной работы опубликовано 13 печатных работ.

Общие выводы.

1. Предложен метод обеспечения заданного усталостного ресурса деталей одноковшового экскаватора с использованием малых выборок исходных данных, позволяющий оптимизировать усталостный гамма-процентный ресурс по удельным суммарным затратам. Получен переход от малых выборок объемом п=5−15 прочности, нагруженности и ресурса к генеральной совокупности конечного объема (ГСКО).

3 6.

Н ско=Ю -10 с помощью промежуточной совокупности конечного объема (ПСКО) НПско~50−100, полученной на основе распределения абсолютных размахов.

2. Разработана модель обеспечения заданного усталостного ресурса деталей одноковшового экскаватора (ОЭ), которая позволяет рассчитать и оптимизировать усталостный гамма-процентный ресурс и сократить удельные суммарные затраты на производство и эксплуатацию деталей.

3. Составлен алгоритм расчета оптимальной вероятности безотказной работы ВБР деталей ОЭ, предусматривающий корректировку конструкции и технологии изготовления детали, изменение затрат на производство, а также сокращение отказов и затрат в эксплуатации.

4. Получено гамма-процентное значение прочности ГСКО по малой выборке объема п=5 с погрешностью 2 — 9,6%. Проведено моделирование ГСКО максимальной нагруженности в опасном сечении рукояти ОЭ как верхней доверительной границы к сдвигу распределения Фишера-Типпета ПСКО. Многократное моделирование ПСКО объема Т^пско^ЮО позволило уменьшить погрешность определения максимальной нагруженности с 6,5 до 1,5%, т. е. более чем в 4 раза.

5. Предложен алгоритм расчетно-экспериментального определения гамма-процентного значения усталостного ресурса рукояти ОЭ, основанный на применении аналитического метода ТЭСАО, разработанного для обработки малых выборок исходных данных, использовании формул корреляционной зависимости между твердостью НВ, пределом прочности оа и пределом выносливости ст./, получении параметров ГСКО твердости НВ с помощью корреляционного метода, применении интервального оценивания для определения параметра сдвига закона Фишера-Типпета ГСКО средневзвешенных напряжений ас<3. Получены вероятностные распределения ст./, осв в опасном сечении и усталостного ресурса рукояти одноковшового экскаватора.

6. Разработана методика обеспечения заданного ресурса деталей одноковшового экскаватора, которая позволяет определить оптимальный гамма-процентный ресурс, сократить количество отказов и затраты в эксплуатации.

7. Выполнена оптимизация значений ВБР рукояти ОЭ для различных вариантов рекомендаций, предусматривающих увеличение толщины стальных боковых листов с 8 до 10 или 12 мм в опасном сечении рукояти, изменение марки стали с малоуглеродистой СтЗ до низколегированных 09Г2С или 15ХСНД и увеличение опасного сечения рукояти на 20%. Из 18 вариантов рекомендаций в процессе анализа оставлено 6. Минимуму критерия оптимизации суммарных затрат Зсум соответствует оптимальное значение ВБР Рор[=0.999 для рукояти из стали 15ХСНД с толщиной стального бокового листа 12 мм и увеличенным радиусом момента инерции на 20%.

8. Снижены затраты, трудоемкость и продолжительность исследований для малой выборки п=5 относительно применяемых выборок 11=10−50 в 2−10 раз, а относительно выборки в 50 значений, в соответствии с требованием критерия со2, на порядок.

9. Проведена оценка адекватности модели обеспечения заданного усталостного ресурса одноковшового экскаватора, которая показала, что с погрешностью 13,5 — 20% для 7=99,9 — 99,999% расчетная модель адекватна экспериментальным данным.

10. В результате внедрения методики обеспечения заданного ресурса деталей ОЭ и выполнения соответствующих расчетов достигается увеличение гамма-процентного ресурса рукояти, сокращение количества отказов, снижение затрат на ремонт, уменьшение простоев экскаватора и связанного с ним механизированного комплекса.

11. При использовании разработанной методики обеспечения заданного ресурса деталей ОЭ годовой экономический эффект от оптимизации ВБР рукояти ОЭ составит 185 руб. на один экскаватор или на годовую программу выпуска экскаваторов в количестве 500 единиц — 92 500 руб.

Показать весь текст

Список литературы

  1. Л.В. О закономерностях рассеяния долговечности в связи с формой кривой усталости // Вестник машиностроения. — 1997. — № 5. С. 3−7.
  2. Ю.П. Планирование эксперимента (новые горизонты)// Политехнический музей. 1987. 112 с.
  3. Ю.П. Управление выборкой в задачах надежности// Политехнический музей. 1988.
  4. Ю.П., Липкина И. Г., Никитина Н. В. Применение бутстреп -метода при комплексном прогнозировании ресурса изделий с учетом экспертных оценок / Надежность и контроль качества № 8. 1988.
  5. М.И. Интерпретация значения нижней доверительной границы для вероятности безотказной работы//Надежность и контроль качества. 1993. № 5. С. 6 — 11.
  6. В.И. Определение главных параметров одноковшовых экскаваторов в зависимости от условий эксплуатации// Строительные и дорожные машины, 2007. № 8.
  7. М.А. Упрочнение деталей машин. М.: Машиностроение, 1968, 196 с.
  8. Д.М., Бескопыльный А. Н. Обеспечение высокой надежности деталей строительно-дорожных машиностроительные и дорожные машины, 1995. -№ 4. С. 24−27.
  9. Д.М., Касьянов В. Е. Повышение надежности серийных машин путем увеличения ресурсов лимитирующих деталей// Вестник машиностроения, 1980. -№ 1. С.12−14.
  10. Д.М., Касьянов В. Е., Кубарев А. Е., Вернези Н. Л. Определение установленных показателей надежности машины и ее составных частей (на примере одноковшового экскаватора)// Надежность и контроль качества. 1986. — № 5. С.17−22.
  11. Н.Белов В. А., Круль К. Напряженное состояние проушины рабочего оборудования экскаватора //Строительные и дорожные машины, 2005,-№ 2.
  12. В.В. Оценка эффективности конструкторских решений при создании строительно-дорожных машиностроительные и дорожные машины, 2003. — № 2.
  13. И. А. Вероятность разрушения, запасы прочности и диагностика. — М.: Судостроение, 1970.
  14. М.Биргер И. А., Шор Б. Ф., Иосилевич Г. Б. Расчет на прочность деталей машин: Справочник. 4-е изд., перераб. и доп. — М.: Машиностроение, 1993. — 640 с.
  15. Н.И., Зиновьев В. Е. Ресурсосберегающие технологии ремонта транспортных средств металлополимерными композициями. -Монография, 2004. 187 с.
  16. В.В. Значение механики материалов и конструкций для обеспечения надежности и безопасности технических систем// Проблемы машиностроения и надежности машин. 1990. — № 5. С.3−8.
  17. В.В. Ресурс машин и конструкций. М.: Машиностроение, 1990.-446 с.
  18. . А., Даугелло В. А. Метод статистического моделирования Монте-Карло при расчетах металлических конструкций землеройных машин на прочность//Строительные и дорожные машины, 1990. -№ 12. С. 20−21.
  19. В.И., Семенов Л. Н. Надежность подъемно-транспортных машин. — Л.: Машиностроение, 1986. 183 с.
  20. В.П. Российские одноковшовые гидравлические экскаваторы // Строительные и дорожные машины, 2007. —№ 3.
  21. И.Н. Улучшить нормирование показателей надежности машин // Тракторы и сельскохозяйственные машины. 1990. № 4.
  22. Е.С. Теория вероятностей. М.: Наука, 1969. — 576 с.
  23. Д.В. Расчетно-экспериментальный метод оценки долговечности деталей сложной конфигурации с концентраторами напряжений // Вестник машиностроения. 2008 г. № 3.
  24. Д.П., Николаев С. Н. Надежность строительных машин и оборудования. М.: Высшая школа, 1979. — 399 с.
  25. Д.В., Шаповалов В. И. Малая выборка. — М.: Статистика, 1978.-248 с.
  26. .В. Курс теории вероятностей. — М.: Гостехиздат, 1954.
  27. .В., Беляев Ю. К., Соловьев А. Д. Математические методы в теории надежности. М.: Наука, 1965. — 524 с.
  28. ГОСТ 11.007.-75. Прикладная статистика. Правила определения оценок и доверительных границ для параметров распределения Вейбулла. М.: Издательство стандартов, 1975.
  29. ГОСТ 25–502−83. Надежность в технике. Прогнозирование надежности изделий при проектировании.
  30. ГОСТ 25–504−82. Расчеты и испытания на прочность. Методы расчета характеристик сопротивления усталости.
  31. ГОСТ 25–507−85. Методы испытаний на усталость при эксплуатационных режимах нагружения. Общие требования.
  32. ГОСТ 11.006−74. Правила проверки согласия опытного распределения с теоретическим.
  33. ГОСТ 27.201−81. Оценка показателей надежности при малом числе наблюдений с использованием дополнительной информации. Общие положения.
  34. ГОСТ 24 406–80. Одноковшовые экскаваторы и их составные части, сдаваемые в капитальный ремонт и выдаваемые из капитального ремонта. Технические требования.
  35. JI.M., Дмитриченко С. С., Рыбак Т. И. Надежность сельскохозяйственной техники. Киев: Урожай, 1990. 188 с.
  36. Г. Порядковые статистики. М.:Наука, 1979. — 336 с.
  37. В.П. Моделирование колебательных систем посевных машин// Материалы Международной конференции. — Улан-Уде: ВСГТУ, 2000. Т.1. — с.283−285.
  38. В.П., Рыбак А. Т. Моделирование синхронной гидродинамической системы и анализ ее динамики // СТИН (Станки Инструмент). 2007. № 2.
  39. О. Метод конечных элементов в технике. М.: Мир, 1975.
  40. В.Е. Способы улучшения адгезии полимерных уплотняющих составов к поверхности субстрата // Труды Всероссийской научно-практической конференции «Транспорт-2004″. Ростов-на-Дону: РГУПС, 2004. — с.69−70.
  41. В.Е. Анализ применения трехпараметрического распределения Вейбулла в расчетах надежности машин//Надежность и контроль качества. 1989. — № 4. С.23−28.
  42. В.Е., Аннабердиев А.Ч.-М Определение статистического распределения действующих напряжений при нестационарномнагружении деталей одноковшовых экскаваторов. Деп. в ЦНИИТЭСТРОЙМАШ № 51 сд-85, 20.04.85.
  43. В.Е., Дудникова В. В., Ямоков С. Г. Модель и определение надежности культиваторного узла (группы стоек). — Деп. в ВИНИТИ, № 583. В2006.
  44. В.Е., Зайцева М.М Расчетно-экспериментальное определение параметров вероятностного распределения усталостной прочности рукояти одноковшового экскаватора, 2009. 18 е.: ил. — Библиогр. 3 назв. — Рус. — Деп. в ВИНИТИ, 27.10.2009 № 654 — В 2009.
  45. В.Е., Роговенко Т. Н. Статистическая оценка прочности сталей с помощью полинома // Надежность и контроль качества, № 8. 1996, с. 28−36.
  46. В.Е., Роговенко Т. Н. Выбор показателя степени кривой усталости в сверхмногоцикловой области, 1993. — 8 с. Деп. в ВИНИТИ № 1594-В95 от 31.05.95.
  47. В.Е., Роговенко Т. Н., Дудникова В. В., Кузьменко A.B. Определение средневзвешенных напряжений в деталях машин при переменных напряжениях. Деп. в ВИНИТИ 12.05.03, № 910.
  48. В.Е., Роговенко Т. Н., Кинсфатор A.A. Статистическая оценка механических характеристик сталей с помощью полинома рациональных степеней. Деп в ВИНИТИ № 835-В00, 29.03.00.
  49. В.Е., Роговенко Т. Н., Топилин И. В. Определение корреляционной связи параметров функции распределения генеральной совокупности конечного объема деталей и выборочных распределений. Деп. в ВИНИТИ. № 3038 В99, 11.10.99.
  50. В.Е., Прянишникова Л. И., Дудникова В. В., Кузьменко A.B. Определение параметров распределения Вейбулла для совокупности конечного объема по выборке прочностных характеристик сталей. Деп в ВИНИТИ № 389 в 2004.
  51. В.Е., Топилин И. В. Определение функции распределения средневзвешенных напряжений по амплитудным значениям напряжений для расчета усталостного ресурса деталей методом Монте-Карло. Деп. в ВИНИТИ Ж364-В99, 13.02.99.
  52. В.Е., Скориков A.B., Вернези H.JI. Интервальная оценка установленных показателей надежности машин и их составных частей// Надежность и контроль качества, 1986. № 11.
  53. М., Стыоарт А. Теория распределений. М.: Наука, 1966. -588 с.
  54. И.П., Янсон P.A., Агапов А. Б. Основные тенденции развития строительных и дорожных машиностроительные и дорожные машины. 2008. — № 3.
  55. В.П. Расчетная оценка пределов выносливости деталей машин // Вестник машиностроения, 1972, № 1.
  56. В.П., Петрова И. М. Расчет функции распределения ресурса деталей машин методом статистических испытаний//Вестник машиностроения. 1981. —№ 1.
  57. Коновал ob JT.B. Нагруженность, усталость, надежность деталей металлургических машин. М.: Машиностроение, 1981. — 256 с.
  58. Л.В. Методы и практическая реализация обеспечения высокой конструкционной надежности деталей машин по критериям усталости // Вестник машиностроения. 1998. № 2.
  59. Л.В. Нагрузочная способность и силовые резервы прокатных станов // Вестник машиностроение. 1992. № 2.
  60. И.Н., Гладков В. Ю., Карцев C.B., Тростин В. П. Повышение износостойкости рабочих органов строительных и дорожных машин // Строительные и дорожные машины. 2003, № 3.
  61. И.Н., Гладков В. Ю., Карцев C.B., Тростин В. П. Износостойкие материалы для восстановления деталей рабочих органов строительных и дорожных машиностроительные и дорожные машины, 2004. —№ 5.
  62. Г. Математические методы статистики. М.: Мир, 1975. -648 с.
  63. К. Новые концепции о пределе текучести в железе и малоуглеродистой стали. В кн.: Структура и мехонические свойства металлов. М.: Металлургия. — 1967. С 276−287.
  64. Р.В. Надежность машин массового производства. — М.: Машиностроение, 1981. -244 с.
  65. Е.С. Исследование эксплуатационной надежности автомобилей (НИИАТ). Транспорт, 1969. 152 с.
  66. A.B. Обеспечение эффективности и оптимальной безотказности элементов конструкции сельскохозяйственных машин при статических и переменных нагрузках: Автореф. дис. канд.техн.наук. Ростов-на-Дону, 2007.
  67. М.П. Определение механических свойств металлов по твердости. -М.: Машиностроение, 1979. — 191 с.
  68. Методика статистической обработки информации о надежности технических изделий на ЭЦВМ.-М.:Издательство стандартов, 1978 г.
  69. В.Х. Усталостная прочность сварных стальных конструкций. М.: Машиностроение, 1968. — 311 с.
  70. Д.И. Прочность сварных соединений. —М.: Машгиз, 1961.
  71. Г. А. Расчет сварных соединений и прочность сварных конструкций. — М.: Высшая школа, 1965, 451 с.
  72. А.И. // Вестник статистики. 1986. С. 52 56.78.0стсемин A.A., ДильманВ.Л. Влияние дефектов сварки, расположенных на границе сплавления, на прочность сварного соединения // Вестник машиностроения. 2006. № 2.
  73. В.П. Определение производительности одноковшовых экскаваторов с учётом вероятностных факторов эксплуатации// Строительные и дорожные машины, 2007. —№ 9.
  74. Г. В., Гущин А. Н. Повышение эксплуатационной долговечности металлоизделий технологическими методами// Вестник машиностроения. 2007. —№ 6.
  75. С.А., Ряхин В. А., Мошкарев Г. Н. Влияние перегрузки на долговечность металлоконструкций экскаваторов при наличии концентраторов напряжений // Строительные и дорожные машины, 1977.-№ 12.
  76. И.М., Петрова И. М., Гадолина И. В., ГадолинаИ.В. Оценка пределов выносливости конструкционных сталей в области долговечности N» 10 млн. циклов // Вестник машиностроения. 2006.-№ 9.
  77. Е.П., Морсин В. М., Демин Ю. И. Оценка качества ' одноковшовых гидравлических экскаваторов при сертификционных испытаниях // Строительные и дорожные машины, 2003. -№ 9.
  78. С. Д. и др. Расчеты на прочность в машиностроении. В 3-х т. М.: Машгиз, 1959.
  79. Е.К., Минюкович С. М., Шмелев A.B. Оценка ресурса конструкций по сопротивлению усталости при типовых режимах эксплуатации в условиях случайного многочастотного нагружения// Вестник машиностроения. 2006. — № 8.
  80. A.C. Проблемы теории и методологии надежности машин // Надежность и контроль качества. — 1987. — № 11.
  81. A.C. Параметрическая надежность машин и технологического оборудования. Проблемы, перспективы, тенденции II Проблемы машиностроения и надежности машин. 1990. № 2.
  82. В.Т., Сосновский JI.A. Сопротивление усталости металлов и сплавов. Справочник, часть 1. Киев.: Наукова Думка, 1987.-511 с.
  83. B.C. Теория вероятностей и математическая статистика. — М.: Наука, 1979.-496 с.
  84. А.Ш. Надежность машин и «естественные» потери продукции // Тракторы и сельскохозяйственные машины. 1990. -№ 11.
  85. А.Ш. Оптимизация наработки на отказ комбайна «Дон-1500» в эксплуатации // Тракторы и сельскохозяйственные машины. 1991.-№ 7.
  86. Т.Н. Вероятностно-статистическая оценка гамма-процентного ресурса ответственных деталей машин: Автореф. дис. канд.техн.наук. Ростов-на-Дону, 1995.
  87. Т.Н., Зайцева М. М. Метод получения совокупности конечного объема из малой выборки с помощью моделирования// Деп. в ВИНИТИ, № 970 В2008.
  88. Румшинский JI.3. Элементы теории вероятностей. М.: Наука, 1970. -256 с.
  89. В.А. Металлические конструкции строительных и дорожных машин. М.: Машиностроение, 1972. — 310 с.
  90. В.А., Полюшкина JI.T., Мошкарев Г. Н. Влияние перегрузок сварных узлов на усталостные характеристики металлоконструкций экскаваторов при наличии концентраторов напряжений// Строительные и дорожные машины, 1982, — № 3.
  91. В.А., Мошкарев Г. Н. Долговечность и устойчивость сварных конструкций строительных и дорожных машин. М.: Машиностроение, 1984. — 232 с.
  92. А.Н. Оценка долговечности материала при нерегулярном нагружении с пиковыми перегрузками // Вестник машиностроения. 2007 г. -№ 11.
  93. А.Н. Оценка долговечности материала при нерегулярном нагружении // Вестник машиностроения. 2008 г. № 1.
  94. В.П., Гайдученко П. А. Опыт использования метода бутстреп для оценивания коэффициентов безопасности при расчете конструкций на прочность // Надежность и контроль качества № 8. 1988.
  95. Сборник задач по теории надежности. Под. ред. A.M. Половко и И. М. Маликова. М.: Советское радио, 1972. 408 с.
  96. C.B., Буглов Е. Г. О вероятностных представлениях переменной нагруженности деталей машин//Вестник машиностроения, 1960,-№ 10.
  97. ЮЗ.Серенсен C.B., Махутов H.A., Шнейдерович P.M. К основам расчета на прочность при малоцикловой усталости. -Машиноведение, 1972.
  98. C.B., Когаев В. П., Шнейдерович P.M. Несущая способность и расчет, деталей машин на прочность. М.: Машиностроение, 1975.-488 с.
  99. Ю5.Серкин В. В., Кравченко И. Н. Методика обоснования оптимального способа восстановления деталей строительных и дорожных машин// Строительные и дорожные машины, 2003. № 1.
  100. Н.В., Дунин-Барковский И.В. Курс теории вероятностей и математической статистики для технических приложений. М.: Наука, 1969.-512 с.
  101. Г. М. Новые критерии повышения долговечности машин// Вестник машиностроения. 2008 г. № 5.
  102. Справочник по надежности. М.: Мир, 1969. 1, 2, 3 тома.
  103. Справочник по теории вероятностей и математической статистике/В.С. Королюк, Н. И. Портенко, A.B. Скороход, А. Ф. Турбин. М.: Наука, 1985. — 640 с.
  104. О.Степнов М. Н. Статистическая обработка результатов механических испытаний. -М.: Машиностроение, 1972.
  105. I .Степнов М. Н. Статистические методы обработки результатов механических испытаний. М.: Машиностроение, 1985. — 232 с.
  106. М.Н. Новый подход к расчету коэффициента запаса прочности при циклическом нагружении//Вестник машиностроения. 2004.-№ 11.
  107. ИЗ.Тарасов В. Н., Бояркина И. В., Козлов М. В., Коваленко М. В. Аналитическое проектирование механических систем на примере экскаватора // Строительные и дорожные машины. 2003. № 2.
  108. С. Математическая статистика. Перевод с англ. — Наука, 1967.-632 с.
  109. В. Введение в теорию вероятностей и ее приложения. Перевод с англ. Мир, 1984. — 528 с.
  110. Пб.Фесик С. П. Справочник по сопротивлению материалов. Киев.: Буд1вельник, 1982. — 280 с.
  111. .Ф. Надежность строительных и дорожных машин. М.: Машиностроение, 1979. — 192 с.
  112. .Ф. Прогнозирование наработки на отказ по критерию минимума ремонтных затрат // Строительные и дорожные машины. 1992.-№ 1.
  113. .Ф. Эффективность повышения показателей безотказности машин // Строительные и дорожные машины. 1990. — № 9.
  114. .Ф. Эффективность повышения показателей долговечности машин и комплексов//Строительные и дорожные машины. 1990 — № 7.
  115. М.Н. Теория и расчет стальных канатов с учетом различия геометрических и механических параметров проволок // Горное оборудование и электромеханика. 2007. с.37−41.
  116. М.Н., Короткий A.A., Павленко A.B. и др. Устройства для неразрушающего контроля состояния стальных канатов// Горное оборудование и электромеханика. 2007. с.42−47.
  117. Хан Г., Шапиро С. Статистические модели в инженерных задачах. — М.: Наука, 1969.-395 с.
  118. И.А. Исследование надежности машин для животноводства и кормопроизводства и оптимизация их показателей//Машины и оборудование для животноводства и кормопроизводства: Сб. тр. -ВНИИКОМЖ. -М.: 1985.
  119. Р.Б. Проектирование с учетом усталости. — М.: Машиностроение, 1969. 504 с.
  120. А.Е., Романенко Е. П., Козлов П. Н. Оценка прочности конструкций по натуральному критерию предельного состояния материалов // Вестник машиностроения. 2007. № 7.
  121. В.В., Кумсишвили В. А. Об определении законов распределения на основе малого числа наблюдений/ Применение вычислительной техники для автоматизации производства (труды совещания 1959 г.). М.: Машгиз, 1961. — С. 71−75.
  122. В.П. Курс теории вероятностей. — М.: Наука, 1978. 224 с.
  123. Н.Н. расчет пластинок на изгиб по методу конечного элемента. Вопросы прикладной механики. Вып. 260. М.: МИИТ, 1968.-с.134−144.
  124. Д.Г. Расчет конструкций в MSC/NASTRAN for Windows M.: ДМК Пресс. — 2001. — 448 с.
  125. Шор Я. Б. Статистические методы анализа и контроля качества и надежности. М.: Советское радио, 1962. — 552 с.
  126. B.JI. Надежность техники: проблемы и перспективы// Вестник машиностроения. 1988. № 12. — С. 9−12.
  127. Ю.А. Метод статистических испытаний (метод Монте-Карло). М.: Наука, 1962. — 157 с.
  128. Л.Б., Бакин О. А. Методика определения градиентов напряжений в зоне концентратора // Заводская лаборатория. 1987. -Т. 53, —№ 4.-С. 75−77.
  129. А., Сакал П., Сакалова Е. Ф. Оптимизация надежности систем методом математического программирования// Вестник машиностроения. 1992. — № 3. — С. 65−67.
  130. А. Анализ и интерпретация статистических данных. Перевод с англ. Финансы и статистика, 1981. — 406 с.
  131. Aitken А.С. Statistical Mathematics by А.С. Aitken.
  132. Dubey S.D. Hyper efficient of the location parameter of the WeibuJl laws/- Noval/Rec.Logist., 1966, № 13, p. 253.
  133. Efron В // Ann.Statist. 1979. V.7. P. l 26.
  134. Fatigue testing of structures by the resonance method R.B. Heywood, Schweitzer Archiv., 19, Aug. 1953.143 .Fisher R.A., Tippet L.H.C. Limiting forms of the frequency distribution of the longest of smallest member of sample. 24 (1928).
  135. Leon Harter. Maximum-likelehood estimation of the parameters of a four-parameter generalized gamma population from complete and censored samples. //Technometrics, 1967-February. -Vol.9—P. 101−103.
  136. Weibull W. A statistical theory of the strength of materials, Ing. Vetenskaps Akad. Handl, N151. 1939.
  137. Weibull W. A statistical distribution function of wide applicability. J. Appl. Mech. 1951. p. 293-.297.
  138. Wilks S.S. On the determination of sample sizes for setting tolerance limits, Ann. Math. Statist., 12 (19 410.
  139. Wilks S.S. Statistical prediction with special reference to the problem of tolerance limits, Ann. Math. Ststist., 13 (1942).
Заполнить форму текущей работой

На отлично!