Диплом, курсовая, контрольная работа
Помощь в написании студенческих работ

Разработка геометрических моделей формирования поверхностей по результатам анализа и обработки измерения деталей сложной формы

Диссертация: Разработка геометрических моделей формирования поверхностей по результатам анализа и обработки измерения деталей сложной формы
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Одним из перспективных путей развития современного машиностроения является реализация сквозного проектирования, изготовления и контроля изделий с помощью автоматизированных систем класса САО/САМ/САЕ. Такие системы обеспечивают значительное сокращение сроков выполнения работ, повышение их качества и конкурентоспособности. Возможность интеграции применяемых программных продуктов в одну… Читать ещё >

Содержание

  • глава 1. методы моделирования и восстановления поверхностей
    • 1. 1. Анализ методов
    • 1. 2. Разработка и анализ метода сеток для задания точечного базиса поверхности
    • 1. 3. Анализ методов моделирования поверхностей с использованием полиномов
    • 1. 4. Сотовая сетка и ее параметры
    • 1. 5. Метод описания границ восстановления поверхностей
    • 1. 6. Декомпозиционные и вариационные методы моделирования поверхностей
    • 1. 7. Анализ точности восстановления поверхности
  • глава 2. анализ геометрической модели измерения поверхностей сложной формы
    • 2. 1. Виды координатно-измерительных машин, их возможности и ограничения, накладываемые принципом их действия
    • 2. 2. Выбор системы координат заготовки и ее связь с системами координат детали и КИМ
    • 2. 3. Особенности измерения заготовок и деталей, имеющих поверхности вращения
  • глава 3. расчет точности восстановления поверхностей
    • 3. 1. Постановка задачи численного эксперимента
    • 3. 2. Критерий точности для оценки результатов численного эксперимента
    • 3. 3. Обоснование выбора тестовой поверхности
    • 3. 4. Выбор участка тестовой поверхности и ее параметров
    • 3. 5. Зависимость точности восстановления поверхности от количества узлов сетки
    • 3. 6. Изменение геометрических i iapametpob тестовой поверхности
    • 3. 7. Учет отклонений тестовой поверхности от ее математической модели и учет погрешностей измерения
    • 3. 8. Проверка гипотезы для модифицированной тестовой поверхности
    • 3. 9. Проверка гипотезы для других поверхностей

Разработка геометрических моделей формирования поверхностей по результатам анализа и обработки измерения деталей сложной формы (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Актуальность темы

.

Одним из перспективных путей развития современного машиностроения является реализация сквозного проектирования, изготовления и контроля изделий с помощью автоматизированных систем класса САО/САМ/САЕ. Такие системы обеспечивают значительное сокращение сроков выполнения работ, повышение их качества и конкурентоспособности. Возможность интеграции применяемых программных продуктов в одну информационную среду позволяет быстро вносить изменения при проектировании, конструировании, изготовлении, контроле и испытаниях продукции. Результаты обмера являются также основой для изготовления деталей такими методами быстрого прототипирования, как стереолитография, объемная печать и др.

Для измерения деталей сложной формы применяются координатно-измерительные машины. Контроль таких деталей, как лопатки компрессоров и турбин, целесообразно проводить на лазерных измерительных машинах. По принципу действия они представляют собой трехмерные сканеры, а результатом измерения является набор отсканированных фрагментов, например, сечений профиля пера лопаток.

Возможности современной координатно-измерительной и вычислительной техники позволяют получить при обмере деталей координаты тысяч точек. Однако анализ результатов измерений по этим точкам нередко выявляет как наличие избыточной информации, так и недостаток сведений о важных элементах геометрии изделия. Такое положение особенно характерно при проведении обмеров с помощью лазерных систем, что вызвано ограничениями, связанными с применяемыми методами измерения и расчета.

Существующие методы обработки результатов обмера поверхности имеют свои области применения, ограниченные действием различных факторов, связанных не только со свойствами измеряемых поверхностей и средств измерения, но и с уровнем привлечения современных достижений прикладной геометрии для комплексного решения задач сквозного проектирования и контроля деталей.

Своя специфика свойственна и обмеру в процессе контроля изготавливаемых деталей, ограниченных поверхностями сложной формы. Большинство исследований посвящено решению задачи восстановления формы поверхностей, координаты точек которых неизвестны. При этом вне поля зрения исследователей зачастую остаются проблемы, возникающие при восстановлении поверхностей по результатам обмера вновь изготавливаемых деталей и их заготовок.

Так, в обзоре [120] приводится описание принципа действия лазерных систем, методов восстановления поверхностей по координатам измеренных точек и порядка их обработки, но отмечается малое количество теоретических работ в данной области.

Значительная часть вопросов, возникающих при геометрическом моделировании задач восстановления обмеренных поверхностей, связана с повышением их точности с учетом экономии вычислительных ресурсов. В настоящее время повышаются требования к поверхностям сложных деталей, в том числе таких, как лопатки компрессоров и турбин авиадвигателей, а на промышленных предприятиях внедряются современные координатно-измерительные машины. Обмер деталей путем сканирования широко применяется на практике в современном производстве. Именно поэтому совершенствование методов решения задач восстановления поверхностей является актуальным.

Объектом исследования является процесс формирования поверхности по точечному базису, полученному при ее обмере, с обеспечением максимальной точности в условиях ограниченного количества исходных точек.

Предметом исследования является обоснование вида и формы оптимальной расстановки абсцисс и ординат точек, используемых для формирования точечного базиса при восстановлении поверхностей.

Цель работы и задачи исследования.

Цель диссертационных исследований состоит в разработке метода, методик и алгоритмов измерения, обработки результатов сканирования и анализа геометрических параметров сложных технических поверхностей.

Поставленная цель достигается решением следующих теоретических и прикладных задач:

1. Провести геометрический анализ результатов измерения деталей сложной формы и их заготовок, имеющих малые припуски.

2. Провести анализ существующих методов обработки результатов измерений и выявить области их применения, а также связанные с ними ограничения.

3. Синтезировать метод обмера деталей на лазерных координатно-измерительных машинах с повышением точности последующего восстановления их поверхностей.

4. Разработать методику оценки точности восстановления поверхностей по результатам обмера деталей, содержащих эти поверхности.

5. Разработать рекомендации для промышленности по проведению обмера и обработке полученных результатов для деталей сложной формы.

Методы исследования.

Для решения поставленных задач в исследовании использовалась совокупность методов: теоретических, эмпирических и математических. Теоретикометодологической базой настоящего исследования являются труды исследователей по проблемам прикладной и аналитической геометрии, символьной алгебры, методам геометрического и имитационного моделирования, компьютерной графики, принципам и методам математической статистики и других смежных наук.

Научная новизна.

В процессе решения поставленных задач получены следующие новые научные результаты:

1. Разработана модель сотовой сетки и метод определения координат произвольной точки поверхности по координатам узловых точек сетки.

2. Предложен способ описания границ поверхностей, заданных точечным базисом на сотовой сетке.

3. Выдвинута и подтверждена гипотеза о точности восстановления поверхностей, представленных дискретным каркасом и точечным базисом, на сотовой и прямоугольной сетках.

4. Разработана модель лазерной координатно-измерительной машины, имитирующая получение точечного базиса при обмере поверхностей, с целью проверки выдвинутой гипотезы.

5. Осуществлена постановка задачи численного эксперимента по проверке гипотезы: выбрана область задания сравниваемых поверхностей, определено расположение их узловых точек, назначен метод расчета, применяемый для восстановления поверхностей.

6. Предложен общий критерий оценки точности восстановления поверхностей по различным видам сеток.

7. Дано обоснование выбора тестовой поверхности для проведения численного эксперимента.

8. Выявлено влияние на точность восстановления поверхности таких факторов, как:

• изменение параметров сетки;

• изменение параметров тестовой поверхности;

• погрешности изготовления, приводящие к отклонению тестовой о О поверхности от ее математической модели;

• погрешности измерения;

9. Определены направления дальнейших исследований по развитию результатов, полученных в данной работе.

Практическая значимость.

Среди прикладных проблем использования компьютерной техники большое значение отводится теоретическим и экспериментальным предпосылкам построения на их базе промышленных систем измерения. Целью создания таких систем является получение и обработка информации для контроля качества измеряемых деталей на предмет соответствия измеряемых поверхностей их теоретическим моделям. Особенно остро эта задача стоит применительно к изделиям, содержащим поверхности сложной формы. Такие поверхности обычно имеют место в изделиях базовых отраслей промышленности, а именно машинои приборостроения, в особенности, их высокотехнологичных областей, одной из которых является авиадвигателестроение. Одной из задач, решаемых при этом, является построение методики измерения деталей сложной формы, обработки и анализа ^ результатов измерения. Повышение точности восстановления поверхностей позволяет провести оптимизацию величины и распределения припуска по обрабатываемым поверхностям.

Практическая значимость результатов данной работы, базирующихся на использовании сотовой сетки, заключается в том, что разработанные метод, методики и алгоритмы могут быть использованы при проведении обмеров и восстановления поверхностей деталей сложной формы с повышенной точностью. Это позволит снизить припуски, а вместе с ними — массу и материалоемкость сложных деталей. Кроме того, открывается возможность принимать решения о годности заготовок в случаях, когда ранее это было невозможно ввиду влияния погрешности восстановления их поверхностей.

Апробация и публикации.

Основные положения диссертации заслушаны, обсуждены и одобрены:

• на заседании секции «Начертательная геометрия графика и САПР» при Доме ученых им. М. Горького РАН (Санкт-Петербург, 20 апреля 2004 г.) — доклад «Применение метода сеток для восстановления дискретно заданных поверхностей по результатам их измерения».

• на первой научно-технической конференции «Климовские чтения -2004» (Санкт-Петербург, ФГУП «Завод имени В.Я.Климова» -дочернее предприятие ФГУП «РСК «МиГ» 20−21 сентября 2004 г.).

• на аспирантском семинаре кафедры прикладной геометрии Московского авиационного института (Государственного технического университета) 7 апреля 2005 г.

По теме диссертации опубликовано 8 научных работ, в которых отражены основные теоретические и прикладные результаты исследований, еще 2 научные работы приняты к публикации.

Результаты, выносимые на защиту:

• принцип аппроксимации поверхности, точечный базис которой представлен в виде сетки, имеющей ячейки шестиугольной формы (сотовой);

• представление исходного точечного базиса поверхности в виде сотовой сетки;

• метод описания границ поверхностей, восстанавливаемых с помощью сетки такого типа;

• методика проведения численного эксперимента и критерий оценки точности аппроксимации поверхности с помощью сеток различных типов;

• исследование влияния изменения количества узлов сетки и параметров измеряемой поверхности на точность ее восстановления.

Реализация результатов работы Результаты работы использованы при проведении обмера поверхностей деталей сложной формы и их оптимальной аппроксимации на Федеральном государственном унитарном предприятии «Завод имени В.Я.Климова» -дочернем предприятии ФГУП «РСК «МиГ». Внедрен принцип обмера на координатно-измерительных машинах (КИМ) с измерением координат в узловых точках сотовой сетки и восстановлением по ним координат измеряемых поверхностей.

Объем и структура диссертации.

Диссертация изложена на 124 стр. машинописного текста и состоит из введения, 3 глав, выводов, списка литературы. Работа иллюстрирована 11 таблицами и 42 рисунками. Указатель литературы содержит 91 отечественный и 30 иностранных источников. Приложение к диссертации изложено на 24 стр. машинописного текста, иллюстрировано 2 таблицами и 3 рисунками.

2. Результаты исследования показали, что как величина отклонения восстановленной по сотовой сетке поверхности от ее математической модели по сравнению с прямоугольной сеткой, так и восстановление координат любой точки, принадлежащей ячейке сотовой сетки, осуществляется на 2 и более порядков точнее, чем для координат той же точки, принадлежащей ячейке прямоугольной сетки.

3. Высокая точность восстановления поверхности по узлам сотовой сетки позволяет сократить количество измеряемых ячеек не менее, чем на порядок, что значительно снижает затраты времени на проведение измерений.

4. Реальное внедрение результатов исследования в промышленность позволяет снизить припуски на обработку на 15% и обеспечивает более высокую точность определения фактических координат поверхностей изготавливаемых деталей и их заготовок. При этом уменьшается и материалоемкость продукции.

Дальнейшее развитие исследований рекомендуется проводить в следующих направлениях:

1. Постановка задачи восстановления больших участков поверхности по узловым точкам сотовой сетки. Это обеспечит расширение области применения сотовой сетки.

2. Аналитическое моделирование поверхностей высокого порядка, описания их свойств и классификация.

3. В случаях, когда область определения может быть ограничена фрактальной линией Коха, появляется возможность восстановления поверхности по сотовой сетке, построенной из перекрывающихся шестиугольников разного размера. Для решения этой задачи необходима отработка алгоритмов нахождения границ области определения, областей перекрытия, а также координат точек поверхности в этих областях.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

По результатам проведенных исследований можно сделать следующие выводы:

1. Восстановление поверхностей по сотовой сетке обеспечивает точность на 2 и более порядков выше, чем по прямоугольной.

Показать весь текст

Список литературы

  1. А. Н., Гутер Р. С., Полунов Ю. JI. и др. Методика построениябазовых окружностей при машинном анализе некруглости // Измерительная техника. 1969. № 8. с. 21−23.
  2. А. Н. Контроль и оценка круглости деталей машин. — М.:
  3. Издательство стандартов, 1974.
  4. А.Н., Шустер В. Г. Построение системы прилегающих базовыхповерхностей для оценки точности формы деталей произвольного вида. Измерительная техника- 4, 1983, с. 46−48
  5. Дж., Нильсон Э., Уолш Дж. Теория сплайнов и ее приложения:
  6. Перевод с английского — М.: Мир, 1972. — 316 с.
  7. А.Д., Нецветаев Н. Ю. Геометрия: Учебное пособие. — М.:
  8. В.А., Князь В. А. Объединение фрагментов трехмерной моделиобъекта // GRAPHICON, 2002 http://www.graphicon.ru.
  9. Ю.Я., Гвирц М. А. Анализ и обработка результатов измерениядеталей сложной формы // Технологическая системотехника. Сборник ' ¦ трудов первой международной электронной научно-технической конференции. Тула, 2002, с. 239.
  10. .М., Жуковский М. И., Журавлев В. А. Профилирование лопатокавиационных газовых турбин. М.: «Машиностроение», 1975, 192 е.: ил.
  11. В. М., Васильев A.C., Дальский A.M. и др. Технология машиностроения. Учебник для студентов вузов, обучающихся по специальности «Технология машиностроения»: в 2 т. / Т. 1.: Основы технологии машиностроения — М.: Издательство МГТУ им.
  12. Н.Э. Баумана, 1998, 563 е.: ил.
  13. Е.А., Островский В. И., Фадеев И. Л. Обработка изображений на ЭВМ. — М.: Радио и связь, 1987. — 240 е.: ил.
  14. С. М., Сегалович JI. В., Шеметилло Г. Ф. Измерение в производственных условиях диаметров цилиндров с учетом отклонений от круглости // Измерительная техника, 1982, № 1, с. 23—24.
  15. В. П. Методы автоматизации геометрического моделирования на основе параметрических сплайнов: Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук. — Минск, 1982. — 20 с.
  16. В. П. Оценка формы кривой, моделируемой параметрическими сплайнами // Вычислительные системы. — 1987. Вып. 121. 75−85.
  17. Д.Т. Технологические проблемы в производстве крупногабаритных деталей // Тезисы докладов Всесоюзной научно-технической конференции «Прогрессивные технологические процессы в атомном машиностроении», Волгодонск, январь 1981. М., 1981. с. 7.
  18. Е. С. Теория вероятности. — М.: Физматгиз, 1962. — 564 с.
  19. В. М. Возможности алгоритма аппроксимации алгебраическими многочленами с регламентированным числом точек перегиба// Прикладная геометрия и инженерная графика— 1988. Вып. 46. с. 98−100.
  20. Н. Я. О приближенном вычислении кратных интегралов // Сборник «Вычислительная математика» (1959), с. 58−71.
  21. P.M., Галиулин Риш.М., Бакиров Ж. М., Богданов Д. Р., Воронцов A.B., Пономаренко И. В. Лазерные компьютерные системы «ОПТЭЛ» для контроля геометрии объектов сложной формы //15
  22. Российская научно-техническая конференция «Неразрушающий контроль и диагностика» 28 июня — 2 июля 1999 г. Москва: РОНКТД. — С. 62.
  23. Галиулин Рав. М., Галиулин Риш. М., Бакиров Ж. М. и др. Компьютерные лазерные оптоэлектронные системы измерений геометрии изделий сложной формы «ОПТЭЛ» // «Известия ВУЗов. Авиационная техника», 1997, с. 100
  24. ГОСТ 21 495–76. Базирование и базы в машиностроении. Термины и определения. .
  25. ГОСТ 24 642–81. Основные нормы взаимозаменяемости. Допуски формы и расположение поверхностей. Основные термины и определения.
  26. ГОСТ 25 346–89 Основные нормы взаимозаменяемости. ЕСДП. Общие положения, ряды допусков и основных отклонений.
  27. В.К. Статистические методы анализа и планирования экспериментов. М., Издательство Московского университета, 1975 г. 128 с.
  28. P.C., Овчинский Б. В. Элементы численного анализа и математической обработки результатов опыта. М.: Физматгиз, 1962, 356 с. с илл.
  29. Де Бор К. Практическое руководство по сплайнам: Пер. с англ. — М.: Радио и связь, 1985. — 304 с.
  30. Дьяконов В.П. Mathematica 4: учебный курс — СПб: Питер, 2001. — 656 с.
  31. Э. В., Тузов А. Д. Моделирование поверхностей агрегатов JIA: Учебное пособие / Под ред. Э. В. Егорова. — М.: Изд-во МАИ, 1988. — 54 с.
  32. Ю.С., Бойцов А. Г., Крымов В. В., Хворостухин JI.A. Технология производства авиационных газотурбинных двигателей. М.: Машиностроение, 2003. 512 е.: ил.
  33. H.A., Белаго И. В., Кузиковский С. А., Некрасов Ю. Ю. Методы непрерывной детализации террэйна // GRAPHICON, 2002 http://www.graphicon.ru
  34. Ю. С., Вершинин В. В. Экстремальные свойства сплайнов и задача сглаживания. — Новосибирск: Наука, 1988. — 101 с.
  35. Ю.С., Квасов Б. И., Мирошниченко B.JI. Методы сплайн-функций. — М.: Наука, 1980. — 352 с.
  36. Ю.С., Jleyc В.А., Скороспелов В. А. Сплайны в инженерной геометрии. —: М.: Машиностроение, 1985. — 223 с.
  37. JI. Статистическое оценивание. Пер. с нем. В. Н. Варыгина. Под ред. Ю. П. Адлера, В. Г. Горского. М., «Статистика», 1976. 598 с. с ил.
  38. В. А. Об аппроксимации аэродинамических профилей полиномами // Прикл. геометрия и машинное проектирование. — М.: Издательство МАИ, 1977. Вып. 414, с. 25−26.
  39. Г. С. Конструирование технических поверхностей (Математическое моделирование на основе нелинейных преобразований). — М.: Машиностроение, 1987. — 188 с.
  40. H.H. Численные методы. — М., 1978. — 512 е.: ил.
  41. И.М. Основы технологии машиностроения. — М.: Высшая школа, 1999, 590 е.: ил.
  42. А. Н., Фомин С. В. Элементы теории функций и функционального анализа. — М.: Наука, 1968. — 496 с. с черт.
  43. И. И. Алгоритмы конструирования каркасных поверхностей. — М Издательство МАИ, 1975. — 96 с.
  44. И. И. Графические способы задания и построения технических поверхностей: Автореферат диссертации на соискание ученой степени доктора технических наук. — М., 1961. — 32с.
  45. И. И. Прикладная геометрия и автоматическое воспроизведение поверхностей // Труды института / МАИ. 1971. Вып. 231., с. 3−5.
  46. И. И., Полозов В. С., Широкова Л. В. Алгоритмы машинной графики.- М.: Машиностроение, 1977, — 232 с.
  47. И. П. Формирование и передача сложных алгебраических поверхностей по телекоммуникационным каналам. Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук. СПб.: 2004—16с.
  48. И.П. Виды и типы геометрических поверхностей, описываемых алгебраическими уравнениями 4-го порядка // Материалы 55 НТК СПбГУТ 27−31 января 2003
  49. И.П., Дегтярев В. М. Библиотека алгебраических поверхностей, используемая для передачи геометрических образов по каналам связи. //Труды учебных заведений связи / СПбГУТ. СПб, 2003. № 169. С.70−81
  50. В.И. Приближенные вычисления интегралов. М.: Наука, 1967, 500 е.: с черт.
  51. А.Ю., Алгоритмы построения двумерной триангуляции Делоне. — Новосибирск: ВЦ СО АН СССР, 1990. — 43 е.: ил.
  52. А.И. Об алгоритмах обработки координатных измерений круглых профилей и сферических поверхностей // Измерительная техника № 1, 1992 с. 25—27
  53. Ю.В. Метод наименьших квадратов и основы математико-статистической теории обработки наблюдений. Л.: Физматгиз, 1962 г. — 352 стр. с илл.
  54. Л.А. Некоторые кубатурные формулы для двукратных интегралов // ДАН СССР 62, вып. 6 (1948), с. 449−459.
  55. А. Седьмое чудо света // САПР и графика № 8, 2000
  56. H. Н. Перспективы использования ЭВМ при линейноугловых измерениях // Измерительная техника, 1975, № 6, с. 16—18.
  57. H. Н., Вайханский С. М. Определение диаметра прилегающего цилиндра // Вестник машиностроения, 1983, № 2 с.35−37
  58. H. Н., Кайнер Г. Б., Сацердотов П. А. Погрешности и выбор средств при линейных измерениях. М.: Машиностроение, 1967. 392 с.
  59. Математика.и САПР: В 2-х кн.: Пер. с франц. / Жермен-Лакур П., Жорж П. Л., Пистр Ф., Безье П. — М.: Мир, 1989.— Кн. 2. — 264 с.
  60. А.Д. Лекции по высшей математике. Для втузов. Изд. 4-е, стереотипное: М.: Наука, 1973 — 640 е.: с черт.
  61. К. М. Матричный метод аппроксимации поверхностей и некоторые ее приложения: Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук. — М., 1968. — 18 с.
  62. Е.А. Компьютерная геометрия и алгоритмы машинной графики. — СПб.: БХВ-Петербург, 2003. — 560 е.: ил.
  63. Н.С. Дифференциальное и интегральное исчисления для втузов. Т.2. — 12-е изд. — М.: Наука, 1978 — 575 с.
  64. И.В. Автоматизация процесса базирования деталей в автоматизированных системах технологического контроля. Авторефератдиссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук. Уфа.: 2000— 18 с.
  65. И.В. Программное обеспечение для коррекции баз турбинных и компрессорных лопаток. // Принятие решений в условиях неопределенности. Межвузовский научный сборник. Уфа: УГАТУ, 2000. с. 47−51.
  66. И.В., Бакиров Ж. М., Галиулин Р. М. Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ № 970 631. Аппроксимация поверхностей. РосАПО, 11.12.97
  67. В. Л., Расторгуев Г. И., Белоусов А. И. Метод определения изменения формы изделия после технологической обработки по результатам измерения его геометрии // Сибирский журнал индустриальной математики Октябрь-декабрь, 2002. Том V, № 4(12)
  68. С.П. Формообразование сложных поверхностей на станках с ЧПУ. Киев.: Вища школа, 1991, 192 с.
  69. Д., Адаме Дж. Математические основы машинной графики. — М.: Мир, 2001. —604 с.
  70. РТМ 2Р-20−13−85. Методика измерения отклонений от круглости на координатно-измерительных машинах и приборах, оснащенных вычислительной техникой. — М.: ВНИИТЭМР, 1986
  71. А. В. Типовые алгоритмы контроля геометрических параметров деталей машин // Измерительная техника 1987 № 4. с. 21−23
  72. Е. А. Элементы вычислительной геометрии. — Минск: Наука и техника, 1986. — 238 с.поверхностей. Минск: Наука и техника 1984. — 126 с.
  73. В. Г. Способ выверки заготовки сложной формы // Тез. докл. Всесоюз. науч.-техн. конф. «Прогрессивные технологические процессы в атомном машиностроении», Волгодонск, январь 1981. М.: 1981. с. 75.
  74. Ю. С. Базирование, припуски и контроль формы заготовок //т Измерительная техника. 2001 № 9. с. 37
  75. Ю. С. Методика определения оси и диаметра прилегающего цилиндра крупногабаритного корпусного изделия // Вестник машиностроения. 1992. № 1. С. 37.
  76. Ю. С. Ориентация крупногабаритных цилиндрических изделий при их обработке. // Вестник машиностроения. 1996. № 3. С. 39.
  77. Ю. С., Маневич В. В. Установка крупногабаритных деталей при их механической обработке. // Вестник машиностроения. 1998. № 6. С. 14.
  78. Тевлин .А. М. Конструирование каркасных поверхностей //Труды
  79. МАИ. — 1975. — вып. 331 — С. 90−93.
  80. А. М. Нелинейные модели пространства и конструирование поверхностей: Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук. — М.:1971. — 39с.
  81. А. Д. Аппроксимация, интерполяция и вычерчивание плоских кривых // Методы сплайн-функций, — 1976. Вып. 68. С. А5-<9.
  82. А. Д. Конструирование сложных поверхностей самолетов с использованием сплайн-функций: Автореферат диссертации на соисканиегученой степени кандидата технических наук. — М.: 1977. — 18 с.
  83. А. Д. Сглаживание функций, заданных таблицами // Вычислительные системы. — Новосибирск. — 1976. — Вып. 68. с. 61−68.
  84. С. Фракталы и вейвлеты для сжатия изображений в действии. М.: Триумф, 2003. — 320 е.: ил.
  85. А., Пратт M. Вычислительная геометрия. Применение в проектировании и на производстве. — М.: Мир, 1982. — 304 с.
  86. Н. А., Об одном обобщении алгоритма триангуляции Делоне. — М.: ВЦ РАН, 1998 — 12 е.: ил.
  87. Чуй К. Введение в вэйвлеты. М., Мир, 2001 — 412 е.: ил.
  88. В. И. Задание поверхности полиномиальными функциями // Труды института / МАИ. 1972. Вып. 243. С. 79−83.
  89. В.И. Методологические вопросы геометрического конструирования технических объектов //Начертательная геометрия и машинная графика в практике решения инженерных задач. — Омск: изд. ОмЛИ, 1987. — с. 4−7.
  90. В.И. Геометрические основы систем автоматизированного проектирования технических поверхностей //Учебное пособие. — М.: Издательство МАИ. — 1980. — 85 с.
  91. Jim Y., Raja V., Park S. Geometric Feature Recognition for Reverse Engineering using Neural Networks // Int J Adv Manuf Technol (2001) 17: 462−470.
  92. Amenta N., Bern M., Kamvysselis M. A New Voronoi-Based Surface Reconstruction Algorithm// In Proc. of SIGGRAPH'98, pp.415−421.
  93. Attali D. r-regular shape reconstruction from unorganised points // In ACM Computational Geometry, 1997, pp.248−253.
  94. Carbonel V., Carocci M., Savio E., Sansoni G., De Chiffre L. Combination of a Vision System and a Coordinate Measuring Machine for the Reverse
  95. Engineering of Freeform Surfaces // Int J Adv Manuf Technol (2001) 17: 263−271).
  96. Chang D.-Y., Chang Y.-M. A Freeform Surface Modelling System Based on Laser Scan Data for Reverse Engineering //Int J Adv Manuf Technol (2002) 20:9−19.
  97. Dey T. K., Giesen J. Detecting undersampling in surface reconstruction // Proc. 17th Sympos. Comput. Geom., 2001, pp.257−263.
  98. Duchaineau M., Wolinsky M., Sigeti D. E., Miller M. C., Aldrich C., Mineev Veinstein M. B., ROAMing Terrain: Real time optimally adapting meshes // IIEE Visualisation'97, Nov 1998 pp.81−88.
  99. Emelyanov A., Skala V. Surface Reconstruction From Problem Point Clouds // GRAPHICON, 2002 http://www.graphicon.ru.
  100. Fischer A. Multi-Level of Detail Models for Reverse Engineering in Remote CAD Systems // Engineering with Computers (2002) 18: 50−58.
  101. Freeman H. Computer Processing of Line-Drawing Images // Comput. Surv., 1974, v. 6, p. 57−97.
  102. Freeman H. On the Encoding of Arbitrary Geometric Configurations // IRE Trans., 1961, v. EC-10(2), N6, p. 260−268.
  103. Hur S.-M., Kim H.-C., Lee S.-H. STL File Generation with Data Reduction by the Delaunay Triangulation Method in Reverse Engineering // Int J Adv Manuf Technol (2002) 19:669−678.
  104. Kulpa Z. On the Properties of Discrete Circles, Rings and Disks // Computer Graphics and Image Processing, 1979, N10, p.348−365
  105. Lindstrom P., Roller D., Ribarsky W., Hodges L. F., Faust N., Turner G. A., Real-time, continuous level of detail rendering of height fields // In Proc. SIGGRAPH '96, pages 109−118,Aug. 1996.
  106. Lucier, B. Wavelets and image compression // In: Lyche T., Schumaker L., eds., Mathematical Methods in Computer Aided Geometric Design (1992) 11. Academic Press, 39100
  107. Otto K. N., Wood K. L. Product Evolution: A Reverse Engineering and Redesign Methodology. Research in Engineering Design (1998)10:226−243.
  108. Samet, H. Applications of Spatial Data Structure. (1990) Addison-Wesley, Reading, MA
  109. Seo J., Lee H.-C., Park S. Reconstruction of a Composite Surface by Reverse Engineering Techniques // Int J Adv Manuf Technol (2001) 17:639−643.
  110. Stollnitz, E.J., DeRose, T.D., Salesin D.H. (1995) Wavelets for computer graphics // IEEE Computer Graphics and Applic., 76−84
  111. Veron P., Leon J-C. Using Polyhedral Models to Automatically Sketch Idealized Geometry for Structural Analysis //Engineering with Computers (2001) 17: 373−385.t
  112. Wang Gou-Jen, Wang Chung-Chang, Frank Chuang S. H. Reverse Engineering of Sculptured Surfaces by Four-Axis Non-Contacting Scanning // Int J Adv Manuf Technol (1999) 15:800−809.
  113. Xiaodong T., Yuexian W., Xionghui Z., Xueyu R. Mesh Simplification Based on Super-Face and Genetic Algorithm in Reverse Engineering // Int J Adv Manuf Technol (2002) 20:303−312.
Заполнить форму текущей работой

На отлично!