Диплом, курсовая, контрольная работа
Помощь в написании студенческих работ

Разработка интегрированного комплекса информационных технологий для системного анализа и управления инновационными ресурсами отраслевой науки: на примере химической и нефтехимической промышленности: 1990-2005 гг

Диссертация: Разработка интегрированного комплекса информационных технологий для системного анализа и управления инновационными ресурсами отраслевой науки: на примере химической и нефтехимической промышленности: 1990-2005 гг
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Основные положения диссертационной работы опубликованы в 4-х статьях реферируемых журналов «Приборы и автоматизация», «Информационные технологии», «Нефтепереработка и нефтехимия», 3-х сборниках научных трудов «Успехи в химии и химической технологии», а также докладывались и обсуждались на Всероссийской научной конференции с международным участием «Современные информационные технологии в медицине… Читать ещё >

Содержание

  • Глава 1. Автоматизированная система для анализа инновационных ресурсов научного комплекса России
    • 1. 1. Архитектура автоматизированной системы
    • 1. 2. Автоматизированный анализ индикаторов инновационных ресурсов академического, вузовского и отраслевого секторов науки
    • 1. 3. Автоматизированный анализ отраслевого сектора науки России по отраслевым комплексам
  • Глава 2. Информационно-аналитическая система для анализа инновационного потенциала отраслевой науки химического комплекса
    • 2. 1. Функциональное назначение, область применения, ограничения
    • 2. 2. Структурно-логическая схема
    • 2. 3. Программная реализация
    • 2. 4. Используемые технические средства
  • Глава 3. Трехуровневая подсистема анализа интеллектуальных ресурсов
    • 3. 1. Схема пользовательского интерфейса
    • 3. 2. Описание модуля извлечения и обработки данных
    • 3. 3. Системный анализ интеллектуальных ресурсов
  • Глава 4. Двухуровневая подсистема анализа финансовых ресурсов
    • 4. 1. Схема пользовательского интерфейса
    • 4. 2. Модуль экспорта данных во внешние
  • приложения
    • 4. 3. Системный анализ финансовых ресурсов
  • Глава 5. Трехуровневая подсистема анализа материальных ресурсов
    • 5. 1. Схема пользовательского интерфейса
    • 5. 2. Процедуры резервного восстановления данных
    • 5. 3. Системный анализ материальных ресурсов
  • Глава 6. Подсистема рейтингового анализа отраслевых НИИ
    • 6. 1. Методология рейтингового анализа
    • 6. 2. Особенности программной реализация подсистемы
  • Глава 7. Автоматизированная система управления отраслевым НИИ
    • 7. 1. Базовый уровень интеграции системы анализа инновационного потенциала
    • 7. 2. Особенности построения автоматизированных конфигураций на базе существующих информационных систем
    • 7. 3. Комплекс информационных CALS-технологий для описания жизненного цикла наукоемкой продукции отраслевого НИИ
  • Выводы

Разработка интегрированного комплекса информационных технологий для системного анализа и управления инновационными ресурсами отраслевой науки: на примере химической и нефтехимической промышленности: 1990-2005 гг (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Актуальность проблемы.

В современной российской экономике главными исполнителями основного объема НИР являются отраслевые научные организации. Отраслевая химическая наука является основной движущей силой технического прогресса химической и нефтехимической промышленности. Через отраслевые НИИ наиболее эффективно внедряются в промышленность результаты фундаментальных исследований и перспективные инновационные проекты. Кроме того, интеграция отраслевых НИИ и ВУЗов с целью подготовки и переподготовки кадровважный элемент высокого уровня квалификации специалистов в научно-технической сфере. Исходя из этого, определяется актуальность разработки такой системы управления сложным научным комплексом России, которая отвечает критерию максимальной оптимальности.

Для поддержки и развития отраслевой науки сегодня требуется активная государственная инновационная политика. Одной из составляющих этой политики является достоверная компьютерная оценка инновационного потенциала отраслевых научных организаций. Решение этой актуальной задачи позволит обеспечить оптимальность и «прозрачность» процедуры представления государственного заказа — основного инструмента государственной инновационной политики.

Основные разделы диссертации выполнялись в рамках Соглашения о предоставлении субвенции Минобрнауки России № 01.168.24.074 «Разработка интегрированного комплекса информационных технологий для системного анализа и управления инновационными ресурсами отраслевой науки», конкурсных проектов Минпромэнерго России № 0410.810 000.05.039д «Разработка индикаторов инновационного развития химического научно-промышленного комплекса России» и № 0410.810 000.06.014д «Интегрированная оценка инновационных ресурсов отраслевой химической науки на основе системного анализа интеллектуального и экономического потенциала научных организаций химического комплекса», а также при частичной поддержке гранта Европейского Сообщества ЕСОРНОБ № 1ИСО-СТ-2005;13 359.

Цель работы состоит в разработке интегрированного комплекса информационных технологий, предназначенных для системного анализа и оценки инновационного потенциала отраслевых научных организаций химической промышленности. Создание автоматизированной информационной системы реализуется на основе разработанной иерархии: научный комплекс России — отраслевая наука России — отдельная отрасль науки (химическая и нефтехимическая промышленность) — отдельная научная организация. В качестве базовых индикаторов степени инновационного развития научного комплекса России на разных уровнях его иерархии используются три обособленных уровня показателей: интеллектуальные, финансовые и материальные ресурсы.

Системность рассматриваемых показателей, дополненная рейтинговым анализом, является основой логической архитектуры разрабатываемой информационно-аналитической системы, которая отражает специфичность оценки инновационного потенциала научного комплекса России, а также обеспечивает оптимизацию управленческих процессов.

Научная новизна.

Разработана иерархическая структура для системного компьютерного анализа инновационного потенциала отраслевой науки от верхнего уровнянаучный комплекс России — до нижнего уровня — отдельный научно-исследовательский институт (НИИ).

Разработана методика оценки, а также базовые индикаторы степени инновационного развития научного комплекса России на разных уровнях его иерархии, в качестве которых используются три обособленных уровня показателей: интеллектуальные, финансовые и материальные ресурсы. На этой основе осуществлён компьютерный мониторинг и оценка инновационного потенциала научного комплекса России, представляющего собой сложную и слабоформализуемую систему. Предложенная методика системного анализа позволяет точно и достоверно описывать текущее состояние, а также определять ближайшие и отдаленные перспективы развития рассматриваемой системы.

Разработаны алгоритмы и математические модели, обеспечивающие программное решение задач автоматизации анализа инновационного потенциала научного комплекса России.

Разработаны методологические подходы для анализа инновационного потенциала на всех уровнях предложенной иерархии российской науки:

• научный комплекс России;

• отраслевой сектор науки;

• химический и нефтехимический научный комплекс;

• отдельная научная организация (отраслевой НИИ).

На верхнем уровне иерархии предложены средства информационной автоматизации анализа и оценки инновационного потенциала научного комплекса России по секторам: академическая, вузовская и отраслевая наука за период 1990;2003 гг.

На уровне отраслевого (предпринимательского) сектора разработана программная реализация системного анализа по отраслевым комплексам (машиностроение, медицина, химия и т. д.).

На уровне отраслевой химической науки создана информационная технология для системного анализа инновационного потенциала отраслевого научного комплекса химической и нефтехимической промышленности (83 НИИ акционерной и государственной формы собственности за 1990;2005 гг.). В рамках иерархической структуры анализа разработаны и созданы соответствующие подсистемы: анализа интеллектуальных ресурсованализа финансовых ресурсованализа материальных ресурсоврейтингового анализа;

На уровне отдельной научной организации разработана информационная система для анализа инновационного потенциала конкретной отраслевой научной организации химического комплекса, как в целом, так и с учетом внедрения различных перспективных систем и технологий, повышающих инновационную составляющую деятельности НИИ (внедрение систем управления качеством и информационных САЬБ-стандартов).

Осуществлена системная интеграция разработанных информационных технологий в единый комплекс.

Практическая значимость.

Полученные методические и алгоритмические решения вошли в конкурсные проекты Минпромэнерго России № 0410.810 000.05.039д «Разработка индикаторов инновационного развития химического научно-промышленного комплекса России» и № 0410.810 000.06.014д «Интегрированная оценка инновационных ресурсов отраслевой химической науки на основе системного анализа интеллектуального и* экономического потенциала научных организаций химического комплекса»!

Информационная система мониторинга инновационного потенциала отраслевой науки химического комплекса была внедрена в Департаменте промышленной и инновационной политики в химической промышленности Минпромнауки России (2004 г.) и в Департаменте промышленности Минпромэнерго России (2005;2007 гг.). В информационные базы занесены статистические данные (форма «2-наука») «по 83 НИИ химического комплекса за период 19 902 005 гг.

Компьютерная система анализа инновационного потенциала на нижнем уровне иерархии (конкретная научная организация) была реализована на базе ФГУП «ИРЕА» и внедрена в общий комплекс управленческих информационных систем через программную интеграцию (на основе системы автоматизации управленческого учёта «1С: Предприятие»).

Апробация работы. 1.

Основные положения диссертационной работы опубликованы в 4-х статьях реферируемых журналов «Приборы и автоматизация», «Информационные технологии», «Нефтепереработка и нефтехимия», 3-х сборниках научных трудов «Успехи в химии и химической технологии», а также докладывались и обсуждались на Всероссийской научной конференции с международным участием «Современные информационные технологии в медицине и экологии» ИТМЭ-2003 (Смоленск) — 4-й, 5-й, 6-й Международной научной конференции «Современные проблемы истории естествознания в области химии, химической технологии и нефтяного дела» (Уфа, 2003, 2004, 2005) — 12-й конференции «Высокочистые вещества и материалы. Получение, анализ, применение» (Н.Новгород, 2004) — 17-й, 18-й, 19-й Международной научно-технической конференции «Химические реактивы, реагенты и процессы малотоннажной химии» Реактив-2004 (Уфа, 2004), Реактив-2005 (Минск, 2005), Реактив-2006 (Уфа, 2006) — 18, 19-й, 20-й Международной конференции молодых ученых по химии и химической технологии МКХТ-2004, МКХТ-2005, МКХТ-2006 (Москва, 2004; 2005; 2006) — 18-й, 19-й, Международной научной конференции «Математические методы в технике и технологиях», ММТТ-18, ММТТ-19 (Казань, 2005; Воронеж, 2006), конференции «Энергои ресурсосберегающие технологии в химической и нефтехимической промышленности» (Москва, 2006).

ВЫВОДЫ.

1. На основе метода анализа иерархий разработана многоуровневая структура компьютерного анализа инновационного потенциала отраслевой науки от верхнего уровня — научный комплекс России — до нижнего уровня — конкретная научная организация (НИИ).

2. Разработаны методика оценки, а также базовые индикаторы степени инновационного развития научного комплекса России на разных уровнях его иерархии, в качестве которых используются три обособленных уровня показателей: интеллектуальные, финансовые и материальные ресурсы. Полученные методические и алгоритмические решения вошли в следующие проекты: Соглашение о предоставлении субвенции Минобрнауки России № 01.168.24.074 «Разработка интегрированного комплекса информационных технологий для системного анализа и управления инновационными ресурсами отраслевой науки», конкурсные проекты Минпромэнерго России № 0410.810 000.05.039д «Разработка индикаторов инновационного развития химического научно-промышленного комплекса России» и № 0410.810 000.06.014д «Интегрированная оценка инновационных ресурсов отраслевой химической науки на основе системного анализа интеллектуального и экономического потенциала научных организаций химического комплекса», а также при частичной поддержке гранта Европейского Сообщества ЕСОРНОБ № ШСО-СТ-2005;13 359.

3. Разработаны алгоритмы и математические модели, обеспечивающие программное решение задач автоматизации анализа инновационного потенциала научного комплекса России.

4. Разработана и реализована концептуальная схема программной архитектуры созданной информационной системы с двумя уровнями абстракции: уровень системы управления базами данных (СУБД), представляющий собой целостную систему хранения и управления данными, и уровень реализации, который, являясь относительно независимым от СУБД, обеспечивает её функционирование с учетом специфики предметной области.

5. Создана функционально-логическая схема комплекса информационных систем, на основе которой абстрактные понятия разработанной методологии были формализованы в автоматизированную систему анализа и оценки инновационного потенциала.

6. Предложены средства информационной автоматизации анализа и оценки инновационного потенциала научного комплекса России (верхний уровень иерархии) по секторам: академическая, вузовская и отраслевая наука за период 1990;2004 гг.

7. Проведён анализ динамики инновационного потенциала научного комплекса России по секторам: академическая, вузовская и отраслевая наука за 1997 — 2005 гг. За этот период проанализированы основные индикаторы инновационного развития. Определены роль и положение отраслевой науки в научном комплексе России.

8. На уровне отраслевого (предпринимательского) сектора разработана программная реализация системного анализа по отраслевым комплексам (машиностроение, медицина, химия и т. д.).

9. Проведен анализ динамики инновационного потенциала по отраслевым комплексам науки России. Выявлены закономерности развития отраслевой химической науки в рамках всего отраслевого сектора.

10.На уровне отраслевой химической науки создана информационная технология для системного анализа инновационного потенциала отраслевого научного комплекса химической и нефтехимической промышленности (83 НИИ акционерной и государственной формы собственности за 1990;2005 гг.). Данная информационная система мониторинга инновационного потенциала отраслевой науки химического комплекса была внедрена в Департаменте промышленной и инновационной политики в химической промышленности Минпромнауки России и в Департаменте промышленности Минпромэнерго России. В информационные базы занесены статистические данные (форма «2-наука») по 83 НИИ химического комплекса за период 1990;2005 гг.

11.Разработаны методологические подходы, а также автоматизированная подсистема анализа интеллектуальных (кадровых и научных) ресурсов отраслевого научного комплекса химической и нефтехимической промышленности, как в целом, так и по конкретным организациям.

12.Проведен анализ динамики интеллектуальных ресурсов отраслевого научного комплекса химической и нефтехимической промышленности. Выявлены закономерности развития отраслевых НИИ химического комплекса.

13.Разработаны методологические подходы, а также автоматизированная подсистема анализа финансовых ресурсов отраслевого научного комплекса химической и нефтехимической промышленности (общие объемы работ и объемы работ по НИР), как в целом, так и по конкретным организациям.

14.Проведен анализ динамики финансовых ресурсов отраслевого научного комплекса химической и нефтехимической промышленности. Выявлены закономерности развития отраслевых НИИ химического комплекса.

15.Разработаны методологические подходы, а также автоматизированная подсистема анализа материальных ресурсов отраслевого научного комплекса химической и нефтехимической промышленности (основные фонды — машины и оборудования — здания и сооружения), как в целом, так и по конкретным организациям.

16.Проведен анализ динамики материальных ресурсов отраслевого научного комплекса химической и нефтехимической промышленности. Выявлены закономерности развития отраслевых НИИ химического комплекса.

17.Разработаны методологические подходы, а также автоматизированная подсистема рейтингового анализа инновационного потенциала отраслевого научного комплекса химической и нефтехимической промышленности, как в целом, так и по конкретным организациям.

18.Проведена трехуровневая классификационная группировка отраслевых НИИ химического комплекса в соответствии с рассчитанными рейтингами инновационной привлекательности.

19.На уровне отдельной научной организации разработана информационная система для анализа инновационного потенциала конкретной отраслевой научной организации химического комплекса, как в целом, так и с учетом внедрения различных перспективных систем и технологий, повышающих инновационную составляющую деятельности НИИ.

20.Компыотерная система анализа инновационного потенциала на нижнем уровне иерархии (конкретная научная организация) была реализована на базе ФГУП «ИРЕА» и внедрена в общий комплекс управленческих информационных систем через программную интеграцию (на основе автоматизации управленческого учёта системы 1С).

21.Осуществлена системная интеграция разработанных информационных технологий (наука России, отраслевая наука России, отраслевая наука химической и нефтехимической промышленности) в единый программный комплекс.

Показать весь текст

Список литературы

  1. В.Н., Остапюк С., Богачев Ю. С., Флерова А. Н. Научно-технический потенциал отраслевых комплексов, курируемых Минпромнауки России (по результатам государственной аккредитации 1998−1999 годов) // Конкурс. 2000. -№ 3. — С.2−12.
  2. JI.A. Особенности формирования спроса и предложения на продукцию отраслевой науки в переходный период // Вестн. моек, ун-та. Сер.6. Экономика. 1998. № 4. С.26−44.
  3. М.В., Цыганов С. А. От научной идеи до практического результата // Конкурс. 2001. — № 2. — С.53−64.
  4. Ю.С., Антонова И. В., Сапранцева Г. М., Флерова А. Н. Анализ научно-технического потенциала гражданских отраслей промышленности, находящихся в ведении Министерства экономики Российской Федерации // Конкурс. 1999. № 1. С.50−56.
  5. Отраслевая наука в цифрах: 2000. Краткий статистический сборник. М.: Минпромнауки России. 2001. 64 с.
  6. В.П. Интеллектуальные информационные системы в экономике / Под. ред. д.э.н., проф. Н. П. Тихомирова. М.: Издательство «Экзамен», 2003.-496 с.
  7. А.Н. Потенциал инновационного обеспечения отраслевой науки // Российский химический журнал. 2003. № 5. С.76−90.
  8. A.M. Прогнозирование финансирования научно-исследовательских проектов в химической и нефтехимической промышленности // Тез. докл. 10-й Межд. конф. «Мат. методы в химии и хим.технол.» ММХ-10, Тула, 25−27 июня 1996, с. 133.
  9. Riybenko Е.А., Bessarabov A.M., Gafitulin M.Yu., Safonova T.A. Analysis of innovation financing in a chemical industtry // Тез. докл. 16 Менд. съезда по общей и прикладной химии, Россия, С.-Петерб. 25−29 мая 1998 г., т. 1, с. 421.
  10. Т.А., Бессарабов A.M. Анализ структуры бюджетного финансирования научных организаций химического комплекса // Успехи в химии и химической технологии: Вып XIV: 4.1. (МКХТ-2000)/ РХТУ им. Д. И. Менделеева. М., 2000. С.92−93.
  11. Е.А., Гришаев И. Г., Бессарабов A.M., Куликов И. И., Трефилов А. В., Авсеев В. В., Алексеева О. В. Анализ перспективности химико-технологических разработок // Теоретические основы химической технологии. 1995. Т.29, № 6. С.575−579.
  12. А.В. Компьютерный анализ перспективных проектов в технологии химических реактивов и особо чистых веществ // Автореферат кандидатской диссертации (технические науки). 1995 г. 16 с.
  13. A.M., Рябенко Е. А., Гафитулин М. Ю., Беденко Е. А., Лысенко А. Ю., Трефилов А. В. Анализ уровня технологии и сырьевой базы при получении химических реактивов и особо чистых веществ // Высокочистые вещества. 1996. № 3. С.79−83.
  14. Н.В., Бельков В. П., Гафитулин М. Ю., Бессарабов A.M. Компьютерная система анализа технологических разработок // Успехи в химии и химической технологии: Т. XI, № 4. (МКХТ-97)/ РХТУ им. Д. И. Менделеева, Новомосковск, май 1997 г., с. 41.
  15. Steven Roman. Access Database Design & Programming. Third Edition. -O'Reilly, 2002.-448 p.
  16. Steven Roman. Access Database Design & Programming. Second Edition. -O'Reilly, 2002.-429 p.
  17. Gavin Powell. Beginning Database Design. Wiley Publishing, 2006. — 4681. P
  18. Simson Garfinkel. Database Nation: The Death of Privacy in the 21st Century. O’Reilly, 2000. — 388 p.
  19. Rebecca Riordan. Designing Relational Database Systems. Microsoft Press. 1999.
  20. Bob Beauchernin, Dan Sullivan. A Developers Guide to SQL Server 2005. -Addison Wesley Professional, 2006. 1088 p.
  21. Donald Burleson, Joe Celko, John Cook, and Peter Gulutzan. Advanced SQL Database Programmers Handbook. BMC Software and DBAzine, 2003. — 118p.
  22. Paul Wilton, John Colby. Beginning SQL. Wiley Publishing, 2005. — 501 p.
  23. Robin Dewson. Beginning SQL Server 2005 Programming. Apress, 2006. -537 p.
  24. Robert Vieira. Beginning Database Design. Wiley Publishing, 2006.-720 p.
  25. Alex Kriegel, Boris Trukhnov. SQL Bible. John Wiley & Sons, 2003. -831 p.
  26. Anthony Molinaro. SQL Cookbook. O’Reilly, 2005. — 628 p.
  27. Kevin Kline. SQL in a Nutshell. O’Reilly, 2004. — 710 p.
  28. Peter Gulutzan, Trudy Pelzer. SQL Performance Tuning. Addison Wesley, 2002. 528 p.
  29. Joe Celko. SQL Programming Style. Morgan Kaufmann Publishers, 2005. -218 p.
  30. Konrad King, Kris Jamsa. SQL Tips and Techniques. Premier Press, 2002. -1127 p.
  31. Den Tow. SQL Tuning. O’Reilly, 2003. — 336 p.
  32. Ken Henderson. The Guru’s Guide to SQL Server Architecture and Internals. -Addison Wesley Professional, 2003. 1027 p.
  33. Christian Dare, Karli Watson. The Programmer’s Guide to SQL. Apress, 2003.-400 p.
  34. А., Хопкрофт В. Структуры данных и алгоритмы. М.: Издательский дом «Вильяме», 2003. — 384 с.
  35. И. Инженерия программного обеспечения. М.: Издательский дом «Вильяме», 2002. — 624 с.
  36. Гарсиа-Молина Г., Ульман Д. Д., Уидом Д. Системы баз данных. Полный курс. -М.: Издательский дом «Вильяме», 2003. 1088 с.
  37. М.Ю., Афанасьев А. Н., Рябенко Е. А., Бессарабов A.M. Анализ перспективных проектов в подотрасли химических реактивов // Тез. докл.10.й Всероссийской конф. по химич. реактивам (Реактив-97), М.-Уфа, 8−10 окт. 1997, с. 7.
  38. Е.А., Гафитулин М. Ю., Сафина Д. Р., Бессарабов A.M. Экономический анализ проектов в технологии особо чистых веществ // Тез. докл. 11-й конференции по химии высокочистых веществ, Н. Новгород, 15−18 мая 2000 г. с.95−96.
  39. T.A. Компьютерный анализ и управление инновационными проектами в научных организациях химической промышленности на основе бюджетного финансирования // Автореферат кандидатской диссертации (технические и экономические науки). 2001 г. 16 с.
  40. A.M., Ягудин С. Ю., Прокудин С. В. Кадровые и финансовые ресурсы отраслевой науки в химическом и нефтехимическом комплексе // Журнал «Нефтепереработка и нефтехимия». 2005. № 1. С. 7−12.
  41. A.M., Рябенко Е. А., Ефимова В. П., Сафонова Т. А. Инновационный потенциал научных организаций химического комплекса России: 1990−2000 гг. // Журнал «Химия и рынок». 2002. № 2−3. С42−45.
  42. A.M., Ефимова В. П., Сафонова Т. А., Рябенко Е. А. Интеллектуальный и экономический потенциал отраслевой химической науки России (1990−2001 гг.) //Трансфер технологий (Чехия). 2002. № 4. С Л-4.
  43. Fridlyanov V.N., Bessarabov A.M. Analysis of intellectual and economical potential of the applied // Тез. докл. 17-го Менделеевского съезда по общей и прикладной химии, Россия, Казань,. 21−26 сентября 2003 г., т. 1, с. 126.
  44. A.M., Афанасьев А. Н., Гафнтулнн М. Ю., Сафонова Т. А. Анализ информационных сетей для управления финансированием инновационных проектов в химической и нефтехимической промышленности // Химическая промышленность. 1999. № 1. С.55−59.
  45. A.M., Гафитулин М. Ю., Поляков A.B., Сафонова Т. А. Автоматизированные системы для управления инновационным бюджетным финансированием отраслевой науки // Журнал «Приборы и автоматизация». 2005. № 6. С.51−60.
  46. В.Н., Остапюк С. Ф., Богачев Ю. С., Флерова А. Н. Научно-технический потенциал отраслевых комплексов, курируемых Минпромнауки России (по результатам государственной аккредитации 1998−1999 годов) // Конкурс. 2000. № 3. С.2−12.
  47. Промышленность России. 2002: Статистический сборник. Госкомстат России. -М., 2002. 238 с.
  48. В.В., Кузнецова Т. Е. Государственные научные центры: структурные преобразования // Проблемы прогнозирования. 1997. № 4. С. 111−123.
  49. A.M. Интегрированная оценка инновационного потенциала отраслевых научных организаций (на примере НИИ химического комплекса) // Химическая промышленность сегодня. 2003. № 11. С.12−21.
  50. Наука России в цифрах: 2004. Статистический сборник. М.: ЦИСН. 2004. 198 с.
  51. Отраслевая наука в цифрах: 2000. Краткий статистический сборник. -М.: Информэлектро, 2001. 88 с.
  52. A.A., Миндэли Л. Э., Пипия Л. К. Государственное финансирование исследований и разработок в условиях переходной экономики. М.: ЦИСН, 1998. 59 с.
  53. А.Е. Социально-экономические проблемы российской науки: долгосрочные аспекты развития // Экономист. 1998. № 11−12. С.67−86.
  54. В.Н., Бессарабов A.M. Анализ интеллектуального и экономического потенциала отраслевой химической науки (1990−2002) // Тез. докл. 17-го Менделеевского съезда по общей и прикладной химии, Россия, Казань, 2003 г., т. 1, с. 126.
  55. A.M., Алякин A.A., Санду P.A., Айвазян Е. А. Анализ динамики основных фондов в научных организациях химического комплекса // Химическая промышленность сегодня. 2005. № 7. С.3−8.
  56. A.B. 1С:Предприятие 7.7/8.0: системное программирование. -СПб.: БХВ-Петербург, 2005. 336 с.
  57. В.М. 1С:Предприятие. Конфигурирование и администрирование для начинающих. Экспресс-курс. СПб.: БХВ-Петербург, 2005. — 176 с.
  58. С.Г. Архитектура 1С:Предприятие как продукт инженерной мысли.-М.: ЗАО 1С, 2005.-28 с.
  59. С.А. Разработка в системе 1С Предприятие 8.0, М.: ООО «1С-Паблишинг», 2003.-413 с.
  60. Л.Г., Смоляк Р. В. 1С бухгалтерия 7.7. Повседневные операции. Советы опытного бухгалтера. СПб.: БХВ-Петербург, 2005. — 304 с.
  61. A.A. 1С:Предприятие 8.0. СПб.: Тритон, 2005. — 256 с.
  62. В. 1С:Предприятие 8.0. Управление торговлей. СПб.: Фирма «Альянс Плюс», 2004. — 140 с.
  63. H.A., Рязанцев Д. Н. 1С:Предприятие. Бухгалтерский учет. Секреты работы. СПб.: БХВ-Петербург, 2003. — 320 с.
  64. H.A., Рязанцев Д. Н. 1С предприятие. Комплексная конфигурация. Секреты работы. СПб.: БХВ-Петербург, 2003. — 624 с.
  65. H.A., Рязанцев Д. Н. 1С:Предприятие. Торговля и склад. Секреты работы. СПб.: БХВ-Петербург, 2003. — 368 с.
  66. A.M., Афанасьев А.Н. CALS-технологии при проектировании перспективных химических производств // Журнал «Химическая технология». 2002. № 3. С.26−30.
  67. А.Н., Бессарабов A.M. CALS-технологии в химической промышленности // Сб. «Успехи в химии и химической технологии»: Вып XIV: 4.1. (МКХТ-2000)/ РХТУ им. Д. И. Менделеева. М., 2000. С.89−90.
  68. A.M., Малышев P.M., Демьянюк A.IO. Информационная модель технологии биологически активных добавок нового поколения на основе концепции CALS // Журнал «Теоретические основы химической технологии». 2004. Т.38. № 3. С.343−348.
  69. A.M., Ефимова В. П., Демьянюк АЛО. Концепция CALS при разработке систем автоматизированного управления // Журнал «Приборы и автоматизация». 2002. № 10. С.48−54.
  70. Bessarabov A.M., Avseev A.V., Avseev V.V., and Kutepov A.M. // Information Technologies in the Industry of Chemical Reagents and Special-Purity Substances // Theoretical Foundations of Chemical Engineering. 2004. Vol. 38, No.2. P.214−218.
  71. A.M., Афанасьев A.H., Ефимова В. П., Рябенко E.A. CALS-технологии и их внедрение в химическом комплексе России // Журнал «Химия и рынок». 2001. № 3. С.43−45.
  72. A.M., Малышев P.M., Демьянюк А. Ю., Малиновский В. Н., Бомштейн В.Е. CALS-моделирование процесса сушки (золь-гель перехода) высоковязких экстрактов лекарственного сырья // Журнал «Химическая промышленность сегодня». 2003. № 12. С. 23−30.
  73. A.M., Жданович О.А.Разработка процессов кристаллизационной очистки на основе CALS-технологий (ISO-10 303 STEP) // 3-я Межд. научи. конф. «Кинетика и механизм кристаллизации». Иваново, 12−14 октября 2004 г., с. 120.
  74. ПЗ.Нуцков В. Ю., Дюмаева И. В. Использование Лабораторно-Информационных Систем в химической промышленности.// Химическая промышленность сегодня. 2003. № 5. С.51−56.
  75. В.П., Бессарабов A.M. Компьютерное представление маркетинговой информации в рамках CALS-технологий // Сб. «Успехи в химии и химической технологии»: Вып XIV: 4.1. (МКХТ-2000)/ РХТУ им. Д. И. Менделеева. М., 2000. С.94−95.
  76. A.M., Малышев P.M., Демьяшок А. Ю. Информационная модель технологии биологически активных добавок нового поколения на основе концепции CALS // Теоретические основы химической технологии. 2004. Т.38. № 3. С.343−348.
  77. Г. Г., Карпов Ю. А., Ковалев И. Д., Малышев К. К., Осипова Л. И. Выставка-коллекция веществ особой чистоты РАН. //Неорганические материалы, 1999, т.35, № 11,с.1
  78. А.Г., Терещенко В. А. Переход лабораторий на электронные документы при внедрении лабораторно-информационных систем // Журнал «Партнеры и конкуренты. Методы Оценки соответствия». 2006. № 3. с. 42−45.
  79. A.M., Жданович О. А. Разработка информационной системы аналитического контроля качества химических реактивов и особо чистых материалов // Журнал «Неорганические материалы».2005. Т. 41, № 11. С. 1397−1404.
  80. A.M., Алякин А. А., Айвазян Е. А., Жданович О. А. Компьютерный менеджмент качества особо чистых веществ на основе концепции CALS (ISO-10 303 STEP) // Журнал «Приборы и автоматизация». 2005. № 12. С.26−36.
  81. Bessarabov A.M., Zhdanovich O.A., Yaroshenko A.M., Zaikov G.E. Development of an analytical quality control system of high-purity chemical substances on the CALS concept basis // Journal of Applied Polymer Science. 2006. № 5. P.42−49.
Заполнить форму текущей работой

На отлично!