Диплом, курсовая, контрольная работа
Помощь в написании студенческих работ

Автоматизация планирования и управление ресурсами при формировании производственной программы промышленного объединения

Диссертация: Автоматизация планирования и управление ресурсами при формировании производственной программы промышленного объединения
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

В первой главе проведен системный анализ задач автоматизации формирования производственных программ и методов управления совместными ресурсами промышленных объединений. Проводится анализ методов, направленных на минимизацию затрат, что может быть обеспечено за счет организации непрерывной загрузки производственных участков при максимально возможной непрерывности и ритмичности всего… Читать ещё >

Содержание

  • 1. АНАЛИЗ МЕТОДОВ И МОДЕЛЕЙ ПЛАНИРОВАНИЯ И ФОРМИРОВАНИЯ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ ПРОГРАММ
    • 1. 1. Анализ проблем управления производственными программами
    • 1. 2. Анализ проблем формирования производственного цикла
    • 1. 3. Формализованные модели сетевого планирования производственных программ
    • 1. 4. Системный анализ задач автоматизации управления поставками
    • 1. 5. Анализ программных технологий формирования производственных программ
    • 1. 6. Методы и модели прогнозирования производственных показателей
  • Выводы по главе 1
  • 2. МЕХАНИЗМЫ ПЛАНИРОВАНИЯ ПРОИЗВОДСТВЕННОГО И КОММЕРЧЕСКОГО ЦИКЛОВ ПРОМЫШЛЕННОГО ОБЪЕДИНЕНИЯ
    • 2. 1. Сравнительный анализ механизмов формирования производственной программы
      • 2. 1. 1. Оценка эффективности механизмов финансирования
      • 2. 1. 2. Задача оптимизации коммерческого цикла
    • 2. 2. Расчет затрат на выпуск продукции в условиях самоокупаемости
    • 2. 3. Методика построения прогноза производственных показателей
      • 2. 3. 1. Этапы реализации прогноза в факторной модели
      • 2. 3. 2. Факторная модель построения взаимосвязанной системы производственных показателей
      • 2. 3. 3. Сравнительный анализ и оценка эффективности прогноза
  • Классическая модель построения прогноза временных рядов
  • Модель прогноза по главным компонентам
  • Выводы по главе 2
  • 3. МОДЕЛИ ОБМЕНА РЕСУРСАМИ ПРИ ФОРМИРОВАНИИ СОВМЕСТНЫХ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ ПРОГРАММ ПРОМЫШЛЕННОГО ОБЪЕДИНЕНИЯ
    • 3. 1. Разработка модели обменной схемы ресурсами промышленного объединения
      • 3. 1. 1. Задача стимулирования в формировании совместной производственной программы промышленного объединения
      • 3. 1. 2. Задача ценообразования в системе формирования совместной производственной программы
    • 3. 2. Формализованное представление диаграмм управления поставок в системе обмена ресурсами
      • 3. 2. 1. Контекстная диаграмма управления поставками
  • Контроль и формирование плана поставок (А1)
  • Обеспечение взаимодействия с поставщиками, сбор данных от поставщиков (А2)
  • Подготовка и корректировка прогноза (A3)
  • Взаимодействие с внешними пользователями (А4)
    • 3. 2. 2. Формирование плана поставок
    • 3. 2. 3. Анализ формирования плана поставок
    • 3. 2. 4. Подготовка данных для формирования плана поставок
    • 3. 2. 5. Расчет плана поставок на уровне поставщиков
    • 3. 2. 6. Расчет поставок на уровне центров распределения
    • 3. 3. Модель оценки характеристик функционирования системы управления поставками
  • Выводы по главе 3
    • 4. РАЗРАБОТКА ПРОГРАММНЫХ КОМПОНЕНТОВ СИСТЕМЫ Г УПРАВЛЕНИЯ ПРОИЗВОДСТВЕННЫМИ РЕСУРСАМИ
    • 4. 1. Выбор инструментальных средств реализации системы управления обмена ресурсами
    • 4. 2. Разработка базы данных управления производственными ресурсами
    • 4. 2. 1. Инфологическая модель базы данных
    • 4. 2. 2. Описание связей базы данных системы управления ресурсами
    • 4. 2. 3. Описание датологической модели базы данных
    • 4. 3. Функционал системы управления ресурсами
    • 4. 4. Разработка интерфейса программной компоненты системы управления производственными запасами
  • Выводы по главе 4

Автоматизация планирования и управление ресурсами при формировании производственной программы промышленного объединения (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Проводимые с начала девяностых годов двадцатого века, реформы российской экономики неоднозначно отразились на финансово-экономическом состоянии предприятий, одним из них удалось адаптироваться к новым условиям функционирования, другие стали убыточными, либо обанкротились. Последовавший за реформами спад экономики, привел более чем к двукратному снижению объемов промышленного производства. Предприятия оказались в сложных условиях выживания. Большее значение приобрели внутренние факторы, поскольку даже многие, обладающие огромным потенциалом предприятия, оказались в затруднительном финансово-экономическом положении, что явилось следствием неумелого управления ими в условиях кризиса экономики, в итоге более трети промышленных предприятий России стали убыточными. Одной из причин неэффективности управления представляется отсутствие долгосрочного прогнозирования производственного цикла и формирования согласованных производственных программ.

В связи с этим, работа, направленная на решение вопросов автоматизации формирования производственных программ промышленных объединений, весьма актуальна.

Цель и основные задачи исследования.

Целью работы является повышение эффективности производственной деятельности промышленных объединений за счет использования формализованных методов и моделей распределения совместных производственных ресурсов и автоматизации системы контроля поставок продукции.

Для достижения данной цели в работе решаются следующие задачи:

• системный анализ методов и моделей управления ресурсами при формировании производственной программы промышленного объединения;

• разработка методики перераспределения финансовых средств для реализации этапов производственного цикла;

• разработка методов и моделей прогнозирования и параметризации этапов сетевой модели производственного цикла,.

• формализованное представление компонентов автоматизированной системы в виде контекстных диаграмм;

• программная реализация автоматизированной системы управления ресурсами и формирования производственных программ .

Научная новизна работы состоит в разработке методов, моделей, и алгоритмов управления совместными производственными ресурсами промышленного объединения. На защиту выносятся:

• модель управления ресурсами в задаче сокращения производственного цикла;

• модель прогнозирования производственных показателей по главным компонентамV.

• SADT-модели автоматизированной системы управления ресурсами и планирования производственных программ;

• база данных систем планирования и формирования производственных программ.

Диссертация состоит из четырех глав, в которых приводится*-решение поставленных задач".

В первой главе проведен системный анализ задач автоматизации формирования производственных программ и методов управления совместными ресурсами промышленных объединений. Проводится анализ методов, направленных на минимизацию затрат, что может быть обеспечено за счет организации непрерывной загрузки производственных участков при максимально возможной непрерывности и ритмичности всего производственного цикла.

Считается, что главной целью (цель первого уровня) функционирования предприятия является обеспечение своевременного и комплектного завершения производственного цикла в соответствии с хозяйственными договорами при минимизации затрат на достижение этой цели. Минимизация затрат (цель второго уровня) может быть обеспечена за счет организации непрерывной загрузки производственных участков и плановых рабочих мест при максимально возможной непрерывности движения ресурсов. Третий уровень целей, должен быть направлен на повышение эффективности непосредственно, производственного цикла. Реализация этой цели может быть достигнута на основе прямых и противоположных принципов организации производства, с использованием которых осуществляется рационализация построения и организация гибкого адаптивного управления.

Задача управления производственным циклом состоит в обеспечении его своевременного завершения с учетом времени, необходимого для выполнения каждой операции каждым участником, и. определенных взаимосвязей, характеризующих последовательность их выполнения. При этом необходимо выяснить, какие операции являются критическими для своевременного завершения всего производственного цикла. Весь цикл представляется в виде некоторого графа, представляющего сетевой график:

Во второй главе диссертации разрабатываются формальные методы, модели и механизмы управления производственным циклом промышленного объединения.

Длительность производственного цикла оказывает существенное влияние на эффективность производства в целом, а также величину требуемых оборотных средств. Сокращение производственного цикла включается, как правило, в план развития предприятия, как одна из ключевых проблем.

Целевой функцией каждого участка является разность между тем объемом финансирования, которое он получает на проведение мероприятий и объективно необходимой величиной средств на эти мероприятия.

В предложенной методике прогнозирования для каждого исходного показателя используется информация обо всех других, что не учитывается в классических моделях.

В третьей главе решается задача управления общими ресурсами при формировании общей производственной программы в условиях совместного производственного цикла.

В работе рассматривается двухэлементная обменная схема, в которой присутствуют два вида ресурсов. Для задачи стимулирования участниками обменной схемы является центр и производитель, а в качестве ресурсов рассматриваются финансы и производимый продукт. Для задачи планирования — ценообразования — участниками обменной схемы являются производитель продукции, выступающий в роли центра, и покупатель, выступающий в роли агента.

Постановки обеих задач идентичны. Центр должен наиболее выгодным для себя образом совершить обмен с агентом. Центр не имеет точной информации о «типе» агента — параметре, от которого зависит функция полезности последнего.

В задаче стимулирования, чем выше тип агента, тем меньше его затраты на изготовления одного и того же количества продукции. В задаче ценообразования, чем выше тип агента, тем выше он ценит предлагаемый ему центром продукцию.

Общий принцип построения механизмов обмена основывается на условии совершенного согласования. Вариант обмена, соответствующий заявке агента, должен быть наиболее выгодным из всех предлагаемых вариантов обмена для агента, чей тип соответствует данной заявке. Тем самым центр побуждает агента сообщать истинное значение своего типа.

Предложенная модель может быть использована для решения задачи стимулирования в условиях неполной информированности центра о параметрах организационной системы.

На основе предложенных моделей взаимодействия отдельных предприятий промышленного объединения в работе разработаны формализованные описания процессов управления ресурсами и продукцией в виде контекстных диаграмм. Диаграммы отображают основные производственные процессы, формирование и контроль поставок.

В четвертой главе диссертации разработана база данных планирования производственных программ. В результате проведенного анализа задач, связанных с формированием программ промышленного объединения и управления производственными ресурсами, были выделены сущности, их атрибуты, взаимосвязь между ними и построена инфологическая модель.

Обоснованность научных положений, рекомендаций и выводов определяется корректным использованием современных математических методов и моделей, согласованностью результатов аналитических и имитационных моделей процессов. Достоверность положений и выводов диссертации подтверждена положительными результатами внедрения, совпадением статистических данных и данных полученных теоретически.

Научные результаты, полученные в диссертации, доведены до практического использования. Они представляют непосредственный интерес в области автоматизации предприятий промышленности.

Разработанные методы и алгоритмы прошли апробацию и внедрены для практического применения в ряде промышленных предприятий, а также используются при организации учебного процесса на кафедре АСУ МАДИ (ГТУ).

Содержание отдельных разделов и диссертации в целом было доложено и получило одобрение:

• на научно-методических конференциях МАДИ (ГТУ) (2005;2009г.г.);

• на заседании кафедры АСУ МАДИ (ГТУ).

Совокупность научных положений, идей и практических результатов исследований в области автоматизации процесса принятия решений по выбору стратегий перераспределения финансирования отдельных этапов проекта развития промышленных предприятий составляет актуальное научное направление.

Материалы диссертации отражены в 7 печатных работах.

Диссертационная работа состоит из введения, четырех глав и заключения, изложенных на 133 страницах машинописного текста, содержит 26 рисунков, 18 таблиц, список литературы из 122 наименований и приложения.

Выводы по главе 4.

1. Разработанная архитектура предполагает наличие ультратонкого клиента, сервера приложений и сервера базы данных.

2. Реализован функционал работы с данными о предприятиях, который позволяет просматривать и редактировать структуры производственных подразделений в зависимости от компании и прав пользователя и от типа сценария.

3. Разработаны экранные формы автоматизированной системы управления совместными ресурсами промышленного объединения, которые представляет собой контейнер, и в который можно помещать различные элементы пользовательского интерфейса, причем все элементы находятся в разработанной библиотеке пользовательского интерфейса.

Заключение

.

1. Проведен системный анализ методов и моделей планирования ресурсов при формировании производственной программы промышленного объединения;

2. Разработана методика перераспределения финансовых средств, обеспечивающих сокращение производственного цикла. Рассмотрены различные механизмы согласования между ценой и сокращением времени, что позволяет более гибко формировать производственные программы;

3. Разработана методика прогнозирования, в которой для каждого исходного показателя используется информация о всех других. В связи с этим не теряется никакой информации. Восстановление модели прогноза исходной системы показателей выполняется на основании моделей линейной регрессии.

4. Предложена двухэлементная обменная схема, в которой присутствуют два вида ресурсов. Для задачи стимулирования участниками обменной схемы является центр и производитель, а в качестве ресурсов рассматриваются финансы и производимый продукт. Для задачи планированияценообразования — участниками обменной схемы являются производитель продукции, выступающий в роли центра, и покупатель, выступающий в роли агента.

5. Разработана модель обмена ресурсами между центром и отдельным предприятием. Показано, что предлагаемый центром механизм обмена будет механизмом открытого управления, если он будет удовлетворять условию совершенного согласования.

6. На основе предложенных моделей взаимодействия отдельных предприятий промышленного объединения в работе разработаны формализованные описания процессов управления ресурсами и продукцией в виде контекстных диаграмм.

7. В результате проведенного анализа задач, связанных с формированием программ промышленного объединения и управления производственными ресурсами, были выделены сущности, их атрибуты, взаимосвязь между ними, построена инфологическая модель и выполнена программная реализация базы данных планирования производственных программ. Реализована подсистема обеспечения взаимодействия предприятий.

8. Разработанные методы, алгоритмы и программы прошли апробацию и внедрены для практического применения в ряде промышленных предприятий, а также используются в учебном процессе на кафедре АСУ МАДИ (ГТУ).

Показать весь текст

Список литературы

  1. А.А. Моделирование информационных процессов в системе управления промышленными предприятиями. — М., 1997. — 130с.
  2. В.И., Кручинин И. А. Эффективность компьютеризации производственных систем. — М.: Машиностроение, 1991. — 187 с.
  3. Автоматизация производства и управления: экономические и организационные аспекты // М. Д. Айзенштейн, Л. С. Винарик, Р. И. Заботина и др. Киев: Наукова думка, 1992. — 183 с.
  4. Автоматизированная информационная система организационно-экономического управления предприятием // Д. Г. Конев, А. Г. Блем, О. И. Пятковский. Кабб-Барнаул, 1988. — 142 с.
  5. Автоматизированные информационные технологии организационного управления на разных уровнях и конфигурациях // Под ред. В. А. Трайнева. -М.: МосНПО «Радон» Эномар, 1995. 196 с.
  6. Автоматизированные системы управления автомобильными перевозками // В. А. Гудков, С. А. Ширяев, С. В. Ганзин. Волгоград, 1993. — 128 с.
  7. Автоматизированные системы управления в народном хозяйстве // Под ред. В. С. Синяка. — М.: Экономика, 1987.-286 с.
  8. Анализ и проектирование систем управления. — Н.-Новгород: ННГУ, 1992.-136 с.
  9. С.Н. Методика разработки плана маркетинга. М.: Фолиум, «Информ-студио», 1996. — 128 с.
  10. Ю.Ансофф И. Х. Стратегическое управление. — М.: Экономика, 1989. — 519 с.
  11. П.Артынов А. П., Скалецкий В. В. Автоматизация процессов планирования и управления транспортными системами. М.: Наука, 1981. -280 с.
  12. М.З. Многокритериальность и согласованность в активных системах. Автоматика и телемеханика, 1997. — № 2. — С.162−168.
  13. Р., Кокс Д., Браун Р. Информация и риск в маркетинге // Пер. с англ. Под ред. М. Р. Ефимовой. — М.: Финстатинформ, 1993. 271 с.
  14. И.Т. Основы финансового менеджмента. М.: Финансы и статистика, 1996. -382 с.
  15. И.Т. Риск-менеджмент. -М.: Финансы и статистика, 1996. -193 с.
  16. С.С. Оценка экономической эффективности автоматизированной системы управления предприятиями. М.: Экономика, 1972.-52 с.
  17. Д.П. Вычислительные центры в системе контроля автотранспортной информации. М.: Транспорт, 1988. — 175 с.
  18. С.Н. и др. Инвестиционное обеспечение экономического развития. Новосибирск: Наука, 1993. — 190 с.
  19. В.Н., Иринов В. А. Модели и методы управления организационными системами. М.: Наука, 1994. -270 с.
  20. С.В. Оценка бизнеса и инноваций. — М.: «Филин», 1 997 336 с.
  21. А.В. Риск-эффективное оценивание параметров процесса авторегрессии // Проблемы передачи информации. 1997. — ТЗЗ, № 2. — С.37−53.
  22. Ю.Х. Методы автоматического поиска решений при проектировании сложных технических систем. М.: Радио и связь, 1982.- 152 с. 23 .Вильсон А.Дж. Энтропийные методы моделирования сложных систем. М.: Наука, 1978.- С. 83−91.
  23. В.А. Организация стратегического управления на предприятии. -М., 1996. 148 с.
  24. Г. З., Кошкин А. А. Система оперативного и упреждающего управления предприятиям // Под ред. И. М. Бобко. -Новосибирск: Наука, 1997. 194 с.
  25. В.Б. Оптимизация развития производственных систем. -Киев: Наукова думка, 1991. — 139 с.
  26. К.И. Оценка коммерческой состоятельности инвестиционных проектов // Финансовая газета. — 1993, № 49−52- 1994, № 1— 6.
  27. В.Н. Финансовый анализ и оценка риска реальных инвестиций М.: Финстатинформ, 1997.
  28. Д. Вычислительные аспекты имитационного моделирования // Исследование операций — методологические основы и математические методы. М.: Мир, 1981. — С.655−679.
  29. А.А., Стакун В. А., Стакун JI.A. Математические методы построения прогнозов. — М.: Радио и связь, 1997. — 112с.
  30. К.В., Игнатенко Е. Б. Технико-экономический анализ на автомобильном транспорте в условиях рынка. СПб: ЛДНТП, 1992.
  31. Ю.В. Стратегия развития предприятий. СПб: СПб УЭФ, 1992. — 160 с.
  32. З.Р., Ибрагимов Э. Р. Планирование инвестиционного процесса на основе новой информационной технологии. Баку: Элм, 1990. -62 с.
  33. А.А. Фактор НТП в современной рыночной экономике. М.: Наука, 1997.-207с.
  34. B.C., Милета В. И. Системный анализ деятельности предприятия. — М.: Финансы и статистика, 1990. — 180 с.
  35. П.Ф. Управление, нацеленное на результат. М.: Технологическая школа бизнеса, 1994. 191 с.
  36. В.В., Ясиновский С. И. Введение в интеллектуальное имитационное моделирование сложных дискретных систем и процессов. Язык РДО. М.: «АНВИК», 1998. — 427с.
  37. С.М. и др. Математическая теория планирования эксперимента. М.: Наука, 1983. — 291с.
  38. Д.В. Математические основы автоматизации контроля качества технологических процессов / Д. В. Зайцев, А. Ю. Кудрявцев, А. А. Шарков, М. Н. Антонов // Методы и модели прикладной информатики: межвуз. сб. науч. тр. МАДИ (ГТУ). -М., 2008. С.99−104.
  39. Д.В. Анализ сходимости алгоритма поисковой оптимизации / Д. В. Зайцев, С. Н. Сатышев, О. В. Селиверстова, А. А. Шарков // Теория и практика автоматизированного управления: сб. науч. тр. № 1/41, МАДИ (ГТУ). М, 2009. — С.9−20.
  40. Д.В. Анализ сходимости алгоритма поисковой оптимизации / Д. В. Зайцев // Теория и практика автоматизированного управления: сб. науч. тр. № 1/41 МАДИ (ГТУ). -М, 2009. С.21−34.
  41. Д.В. Механизмы самоокупаемости долгосрочных проектов/ Д. В. Зайцев, В. А. Дицкий, С. Р. Алексеев, Ф. С. Комков // Новые технологии производства и управления в промышленности и образовании: сб. науч. тр. № 2/42 МАДЩГТУ). М, 2009. — С.161−167.
  42. Д.В. Автоматизация идентификации выбросов высотных отметок поверхности дорожного полотна /П.В. Панов, Д. В. Зайцев, Ла Суан Тханг, С. В. Мазуренко // Вестник МАДИ (ГТУ), вып. 3(18). 2009. С. 87−91.
  43. Д.В. Модели обмена ресурсами при формировании совместных производственных программ промышленного объединения / Д. В. Зайцев // Принципы построения и особенности использования мехатронных систем: сб. науч. тр. МАДИ (ГТУ). -М., 2009. С. 19−25.
  44. Ю.Н., Умрихин Ю. Д., Черкасов Ю. Н. Методология системного подхода к разработке организационных структур управления большими системами. М.: Минрадиопром, 1981.- 82с.
  45. .Е., Коротаева JI.H., Ченцов А. Г. Об одной задаче маршрутной оптимизации и ее приложения // Проблемы передачи информации. 1997. — Т. ЗЗ, № 4. — С.70−87.
  46. Н.Д. Спрос: анализ и управление: Учебное пособие. Под ред. И. К. Беляевского. — М.: Финансы и статистика, 1997. 160 с.
  47. Инвестиционное проектирование: практическое руководство по экономическому обоснованию инвестиционных проектов. Под ред. С. И. Шумилина. -М.: Финстатинформ, 1995. — 238 с.
  48. Инженерно-экономический анализ транспортных систем: Методология проектирования АСУ // Р. И. Образцова, П. Г. Кузнецов, С. Б. Пшеничников. -М.: Наука, 1990. 191 с.
  49. Информационные технологии в управлении и принятии решений // Под ред. Ю. П. Ехлакова. Томск, 1997. — 237 с.
  50. В .Я., Кашин В. Н. Хозяйственный механизм и эффективность промышленного производства. — М.: Наука, 1997. — 238 с.
  51. В.А., Ларин В. Я., Самущенко Л. М. Алгоритмы и программы решения прикладных многокритериальных задач // Известия АН СССР. Техническая кибернетика. 1986.- № 1.- С.5−16.
  52. Д.М. Экономические методы в управлении. -Новосибирск: Наука, 1992. 354 с.
  53. Д.П., Хайдер Абдулла Мухаммед, Шайа Хуссейн Шайа. Интегрированные информационно-управляющие системы на газовых промыслах // Методы и модели автоматизации управления. Сб науч. тр. МАДИ (ГТУ) М. 2006 С. 153−156
  54. Д.П., Ивахненко А.М, Цибизов Г. П. Формализация процедур адаптивного тестового контроля на базе нечетких множеств // Методы и модели автоматизации управления. Сб науч. тр. МАДИ (ГТУ) М. 2006 С. 25−28
  55. Д.П., Подпорин Д. И., Дибб К. Маршрутизация вычислительных сетей информационных запросов транспортных систем //
  56. Методы и модели автоматизации управления. Сб науч. тр. МАДИ (ГТУ) М. 2006 С. 54−58
  57. Д.П., Бенгеддаш Самир, Снеткова O.JI. Имитационное моделирование систем массового обслуживания //Автоматизация управления предприятиями промышленности и транспортного комплекса. Сб. науч. тр. МАДИ (ГТУ). 2006. с. 9−13
  58. Д.П., Алексеев С. Р., Красникова Н. А. Оценка эффективности имитационных моделей транспортных систем //Автоматизация управления предприятиями промышленности и транспортного комплекса. Сб. науч. тр. МАДИ (ГТУ). 2006. с. 96−100
  59. Д.П., Кузнецов И. А., Цыбизов Г. П. Взаимодействие программных модулей в автоматизированной системе //Автоматизация управления предприятиями промышленности и транспортного комплекса. Сб. науч. тр. МАДИ (ГТУ). 2006. с. 101−106
  60. Д.П., Алексеев С. Р., Ивахненко A.M., Снеткова O.JI. Основы моделирования динамики систем управления транспортными средствами //Теория и практика информационных технологий. Сб. науч. тр. Минвуз. 2006. М., С. 108−116
  61. Д. Статистические методы в имитационном моделировании. М.: Статистика, 1978.- Вып.1.- 221с.-- Вып.2.-335с.
  62. В.В. Методы оценки инвестиционных проектов. М.: Финансы и статистика, 1998. — 141 с.
  63. А.П. Компьютерные системы в управлении финансами. М.: Финансы и статистика, 1994. 312 с.
  64. М.И., Таранцев A.JL, Щебарев Ю. Г. Оценка значимости факторов при их комплексном воздействии на систему // Автоматика и телемеханика. 1995. — № 6. — С.165−171.
  65. И.А., Перерва O.JI. Экономическая эффективность компьютерных производственных систем. Методология и методика расчетов. -Калуга: Знание/КФ МГТУ, 1998. 104 с.
  66. Г. А., Шашкин В. В. Управление транспортными системами. СПб, 1998. — 4.1. — 163 с.
  67. Ю.Г. Оценка фактора риска в инвестиционных расчетах // Бухгалтерский учет. — 1995. № 6.
  68. З.Н. Экономический механизм управления на AT. — М.: Трансконсалтинг, 1992. 288 с.
  69. А.В., Ченцов С. В. Непараметрические модели принятия решений в условиях больших выборок // Актуальные проблемы современной математики. 1995. — № 1. — С.95−103.
  70. В.Н. Оптимизация при перспективном планировании и проектировании. -М.: Экономика, 1984. -223 с.
  71. В.Н. Системный анализ экономических процессов на транспорте. М.: Транспорт, 1986. — 240 с.
  72. Л.С. Оптимизация больших систем. М.: Наука, 1975.- 431с.
  73. В.И. Основы прогнозирования и стратегического планирования. М.: МГАДИ (ТУ), 1998. — 209 с.
  74. В.И. Стратегия развития автотранспортного предприятия. -М.: АСМАП, 1995.-34 с.
  75. Ю.А. Проблемы многоцелевого развития сложных производственных систем. Л.: ЛГУ, 1987. — 234 с.
  76. О.Г. Свободная экономика и управление предприятием. СПб: Политехника, 1993. — 488 с.
  77. Математическая теория планирования эксперимента // Под ред. С. М. Ермакова. М.: Наука, 1983. — 392с.
  78. М., Мако Д., Такахара Я. Теория иерархических многоуровневых систем.- М.: Мир, 1973.- 342с.
  79. Н.Н., Иванилов Ю. П., Столярова Е. М. Методы оптимизации. М.: Наука, 1978. — 352с.
  80. Т. Машинные имитационные эксперименты с моделями экономических систем. М.: Мир, 1975. — 500с.82.0бер-Крие Дж. Управление предприятием. — М.: Сирин, 1998. 257с.
  81. Ф.И. Рационализация аппарата управления предприятиями. -М.: Экономика, 1989. 238 с.
  82. А.К., Семенков О. И. Основы построения автоматизированного проектирования. Киев: Высшая школа, 1984.-340с.
  83. А.В. Использование аналитико-статистического метода для исследования сложных вычислительных систем // Вычислительные системы. 1975. -Вып.1.-С.6−17.
  84. Л.И. Метод обобщенного градиента в диалоговых процедурах векторной оптимизации // Автоматика и телемеханика. 1981.-№ 5, — С.109−118.
  85. Д.А. Ситуационное управление, теория и практика. М.: Наука, 1986.- 288с.
  86. Ю.Э., Савенкова Т. И. Стратегия и тактика гибкого управления. — М.: Финансы и статистика, 1991. — 191 с.
  87. Л.А., Эйдук Я. Ю. Адаптивные методы многокритериальной оптимизации // Автоматика и телемеханика. 1985.-№ 1.- С.5−26.
  88. В.В. Два подхода к декомпозиции сложных иерархических статистических систем. Агрегативные системы // Автоматика и телемеханика. 1997. — № 10. — С.91−104.
  89. О.Н. Планирование и организация ускоренного статистического моделирования сложных производственно-экономических комплексов // Известия РАН. Серия Теория и системы управления. — 1997. -№ 2. -С. 117−123.
  90. Е.И. Планирование на предприятии в условиях рыночной экономики. М.: Экономика, 1993. 156 с.
  91. Ю.А. Система функциональных расчетов в АСУП. Н. Новгород, 1995.- 106 с.
  92. Н.А. Экономические проблемы автоматизации процессов управления производством. -М.: Наука, 1972.
  93. В.Г. Адаптивное управление. М.: Наука, 1981. — 384с.
  94. Д. Экономическая эффективность инвестиций: показатели и методы определения // Экономист. 1993.- № 2.
  95. В.А., Трайнев И. В. Интеллектуальные технологии в организационных системах управления и их информационное обеспечение. Менеджмент: организационное параметрическое моделирование. М., 1995. -235 с.
  96. Э.А. Генерация, оценка и выбор сценария в системах поддержки принятия решений // Автоматика и телемеханика. —1997. № 3. -С.167−178.
  97. Е.Н., Симонова Г. И. Знаковый анализ линейных моделей // Обозрение проблем математики. — 1994. — Т.1, № 2. С.214−278.
  98. А.И. Методология и организационные формы управления предприятием в условиях перехода к рыночным отношениям. -СПб, 1998.-232 с.
  99. Г. Ш. Простейшая вероятностная модель оценки обобщенного показателя // Современные проблемы управления. — М.: РАН. ДВО. ИПМ., 1995. № 1. — С.1−4.
  100. В.В. Некоторые задачи планирования имитационного эксперимента // Труды конференции молодых ученых ВЦ СО РАН. -Новосибирск, 1995. С.200−212.
  101. В.И. Крупные хозяйственные комплексы: механизм управления. — М.: Экономика, 1986. 271 с.
  102. Adam N.R. Achieving a confidence interval for parameters estimated by simulation // Management Science. 1983. — V.29, № 7. — P.856−866.
  103. Beograd J.C. The formal theory of simulation from the user’s point of view // ESC Conference. Aachen, 1983. — P. 112−117.
  104. Bhoj D.S. On difference of correlated variates with incomplete data on both responces // Journal of Statistical Computation and Simulation. 1984. — V.19, № 4. — P.275−285.
  105. Bierman H., Smidt S. The Capital Budgeting Decision. Economic Analysis of Investment Projects. N.-Y.:Macmillan Publishing Company, Collier Macmillan Publishers, 1988. -7th Ed.
  106. Blackshire J. Digital PIV (DPIV) Software Analysis System // NASA -1997. CR-97−206 285 — P.27−29.
  107. Carrol C.D., Kundall M.S. On the concavity of the consumption function // Econometrica. 1996. — V.64, № 4. — P.981−992.
  108. Chris Tofts. Processes with probabilities, priority and time // Formal Aspects of Computing. 1994, — V.6, № 5.- P.536−564.
  109. Christopher A. Kennedy, Mark H. Carpenter Comparison of Several Numerical Methods for Simulation of Compressible Shear Layers // NASA 1997. — TP-3484.- P.62
  110. Classification and related methods of data analysis // Editor Bock H. -Amsterdam: NORTH-HOLLAND, 1988. 749p.
  111. Desrochers A.A. Modeling and control of automated manufacturing system. Washington (DC): IEEE computer soc. press, 1990. — VIII, 373 p.
  112. Dur R.C.j. Business reengineering in information intensive organizations: Diss.-Delft, 1992. -256 p.
  113. Franta W.R. The system approach to system simulation // Modeling and Simulation. 1979. — V.10, № 5. — P.2083−2090.
  114. Fridman L.W., Fridman H.M. Statistical consideration in computer simulation: The State Of The Art // Journal of Statistical Computation and Simulation. 1984. — V.19, № 3. — P.237−263.
  115. Jauch L.R., Glueck W.F. Strategic management and business policy. -N.Y., 1988—XV. 428p.
  116. Joshi В. D., Unal R., White N. H. A Framework for the Optimization of Discrete-Event Simulation Models // 17th American Society for Engineering Management National Conference. Dallas (Texas), 1996. — P.26.
  117. Law A.M., Kelton D.W. Simulation modeling and analysis. N.Y.: McGrow-Hill, 1991.-325p.
  118. Mamrac S.A., Amer P.D. Estimating confidence intervals for simulations on computer system // Simulation. 1980. — V.35, № 6. — P.199−205.
  119. Natrig B, Jorung G. On probabilistic risk analysis of technological system. Oslo: Department of Mathematics, University Oslo, 1995. -№ 6. — P. 1−8.
  120. Puppert D., Carrol R.J., Deriso R. Optimization using stochastic approximation and Monte-Carlo simulation // Biometrics. 1984. — V.40, № 2. -P.535−545.
Заполнить форму текущей работой

На отлично!