Свойство составного распределения Пуассона
Тогда S имеет составное (сложное) отрицательное биномиальное распределение с параметрами, и F (x). У1, У2, ,…, Уi — независимые одинаково распределенные СВ с функцией распределения F (x); VСВ с отрицательным биномиальным распределением с параметрами и; S имеет положительную асимметрию, если коэффициент > 0. VСВ с распределением Пуассона с параметрами и F (x). Покажем, что — производящая функция… Читать ещё >
Свойство составного распределения Пуассона (реферат, курсовая, диплом, контрольная)
ТЕОРЕМА. Пусть S1, S2, ,…, Sn — независимые СВ, каждая из которых имеет составное распределение Пуассона Si с параметрами л i и Fi(x), тогда сумма S=S1 +S2, +…+ Sn — СВ с составным распределением Пуассона с параметрами:
.
Доказать: MS(t) = - ?
Доказательство:
Si=Y1 i +Y2 i +…+ YVii. .
MS(t) = E (e St) = E (e (S1 + … + Sn) t)= E (e S1t…e Sn t)=.
= ((S1, S2, ,…, Sn — независимые СВ)) = E (e S1t) …E (e Sn t)=.
=.
Покажем, что — производящая функция моментов.
F (x) =.
— производная функция моментов F (x).
Нахождение составного пуассоновского распределения при условии, что величина реально предъявляемого иска принимает неотрицательные целые значения
S=У1 + … + УV;
У1, У2, ,…, Уi — независимые одинаково распределенные СВ с функцией распределения F (x), принимающие целые положительные значения.
VСВ с распределением Пуассона с параметрами и F (x).
=> S — дискретная СВ;
P (S=n) = Pn, n=0,1,2…
ТЕОРЕМА:
n=1,2…
ПРИМЕР:
S=У1 + … + УV; =33.
и т.д.
.
Составное отрицательное биномиальное распределение
Пусть S — СВ; S=У1 + … + УV;
У1, У2, ,…, Уi — независимые одинаково распределенные СВ с функцией распределения F (x);
СВ V, У1, У2, ,…, Уi — независимы,.
VСВ с отрицательным биномиальным распределением с параметрами и ;
тогда S имеет составное (сложное) отрицательное биномиальное распределение с параметрами, и F (x).
Характеристики распределения.
MS (t) = mV(MY(t)), т.к. mV(z) =.
Если Уi — СВ, принимающая натуральные значения, то существует: mYi (z) = E (zYi), S — СВ, принимающая неотрицательные целые значения =>
mS (z) = mV(mY(z)) = ;
ES=EV*EY=*EY, т.к. EV=.
Var S = Var V (EY)2 + Var Y; EV =*(EY)2 + * Var Y;
.
S имеет положительную асимметрию, если коэффициент > 0.