Этапы проведения поперечного исследования

Формирование выборки (когорты) из генеральной совокупности с учетом признаков включения и исключения (рис. 4). Выборка должна быть качественно и количественно репрезентативной.

Сбор информации о распространенности фактора риска и болезни. Каждый участник исследования проходит медицинское обследование с использованием физикального осмотра, лабораторных тестов и необходимых методов функциональной диагностики. О воздействии факторов риска специалисты чаще всего узнают от самих пациентов, полагаясь на их память и осведомленность. Проводят сбор производственного анамнеза, информацию о социально-экономическом и бытовом статусе участников, наследственности и т. д.

В результате одномоментного обследования выборки (когорты) формируют четыре группы участников:

Рисунок 4. Алгоритм проведения поперечных исследований больные люди, на которых воздействует изучаемый фактор;

больные люди, на которых не действует предполагаемый фактор риска;

группа здоровых участников, у которых определено воздействие изучаемого фактора;

группа здоровых участников, у которых действие предполагаемого фактора риска не подтверждено.

Описание клинической картины болезни, а также установление случаев воздействия предполагаемых факторов риска.

Формирование гипотез о факторах риска и болезнях и их взаимосвязи.

Расчет показателей. В одномоментных исследованиях, как уже упоминалось, рассчитывают показатель превалентности (распространенности). В зависимости от количества наблюдений за когортой, возможен расчет показателя превалентности периода (PR) и моментной превалентности (PRM):

где, А — число всех больных участников исследования, при однократном выявлении — показатель PRM, при многократном — PR;

N — численность выборки (когорты);

R — размерность.

*Оценка достоверности различий Достоинства исследования Описывает клиническую картину заболеваемости с одновременной регистрацией факта воздействия изучаемой причины.

Простой алгоритм проведения.

Информативность.

Низкие экономические затраты.

Недостатки исследования Отсутствие группы сравнения.

Невозможно однозначно установить причинно-следственные связи, т. к. при поперечных исследованиях не получают непосредственных данных о последовательности событий.

Пример.

В результате поперечного исследования было обнаружено, что избыточный вес более распространен среди женщин, у которых диагностирован артрит и, соответственно, менее распространен утех, у кого артрит отсутствует. Мог ли избыточный вес оказать чрезмерную нагрузку на суставы, в результате чего развился артрит, или, наоборот, женщины с артритом проявляли низкую физическую активность, из-за чего у них накопилась избыточная масса тела? На эти вопросы получить ответы в поперечно-проведенных исследованиях невозможно! Данное тип исследования непригоден для анализа прогноза, т. к. в исследованиях на распространенность невозможно выявить частоту возникновения новых случаев болезни (как в когортных исследованиях), а значит, показатель не может быть использован для расчета вероятности того, что у лиц с аналогичными характеристиками такое же событие произойдет в будущем.