Критерии оценки грубых погрешностей

При однократных наблюдениях обнаружить грубые погрешности (промахи) не представляется возможным. Для уменьшения вероятности появления промахов наблюдения проводят два-три раза и за результат принимают среднее арифметическое полученных отсчетов.

При многократных наблюдениях для обнаружения промахов используют статистические критерии, предварительно определив, какому виду распределения соответствует результат измерений.

Существует несколько критериев оценки грубых погрешностей. В конечном итоге, выбор критерия зависит от цели измерений, но решение отбросить какие-то данные всегда субъективно.

Критерий Ирвина

Для полученных экспериментальных данных определяют коэффициент X по формуле:

где дг_я+1. х" - наибольшие значения случайной величины;

5 — среднее квадратическое отклонение, вычисленное по всем значениям выборки.

Затем этот коэффициент сравнивается с табличным значением возможные значения которого приведены в таблице 3.1.

Если Л>Л_, то нулевая гипотеза не подтверждается, т. е. результат ;

ошибочный, и он должен быть исключен при дальнейшей обработке результатов наблюдений.

Таблица 3.1 — Критерий Ирвина А_я.