Выводы. 
Сравнение эффективности применения классических и интеллектуальных методов решения задач оптимизации

Методы оптимизации широко используются в современном мире для нахождения наилучшего в некотором смысле протекания процесса, наилучшей организации системы управления, наилучших ее параметров.

В процессе выполнения курсовой работы были написаны программы, реализующие поиск минимума функции для трех методов: покоординатного спуска, генетического алгоритма и метода PSO.

На основе проделанной работы можно сделать следующие выводы:

Если для пользователя важна скорость выполнения программы и он готов пожертвовать точностью вычислений — рекомендуется использовать метод покоординатного спуска.

Если же точность — основополагающее требование конечного пользователя — рекомендуется использовать метод PSO.

Генетический алгоритм в чистом виде использовать не рекомендуется ввиду большого объема времени, затрачиваемого для вычисления конечных значений.

Список литературы

• 1. Карпенко А. Б., Селиверстов Е. Ю. Глобальная оптимизация методом роя частиц. Обзор. // Информационные технологии, — 2010, № 2,С 25−34.
• 2. Kennedy J., Eberhart R. Particle Swarm Optimization // Proceedings of IEEE International Conference on Neural Networks-IV (Perth, Australia, 1995). IEEE Service Center, Piscataway, NJ, pр. 1942;1948.
• 3. Еременко, Ю.И.

  Введение

  в искусственный интеллект / Ю. И. Еременко. — Старый Оскол: ООО «ТНТ»., 2008. — 392 с.

• 4. Андрейчиков, А. В. Интеллектуальные информационные системы [Текст]: учебник / А. В. Андрейчиков, О. Н. Андрейчикова. — М.: Финансы и статистика, 2004. — 424с.: ил.