Социальные сети. 
Разработка сервиса агрегации открытых данных и данных из социальных сетей

На сегодняшний день трудно представить себе мир без социальных сетей. Уже вполне можно сказать, что они стали неотъемлемой частью нашей повседневной жизни. Несмотря на то, что широкое распространение социальные сети получили во второй половине нулевых, их истоки уходят в конец прошлого века, а именно в 1995 год. Принято считать, что первой социальной сетью был сайт «Classmates», которая по своей сути больше напоминала базу данных выпускников школ и колледжей США. Однако сама идея социальных сетей зародилась именно в этом проекте, который позволял не только искать своих одноклассников и людей, с которыми вместе учились, но и контактировать с ними. Конечно, функционал того сайта был весьма примитивен по сравнению с современными возможностями социальных сетей, тем не менее, с этого портала началось формирование нового вида информационных систем[1].

Социальные сети в современном представлении это интернет-площадка, где пользователи могут заполнять свои профили, обмениваться друг с другом сообщениями, основывать сообщества или состоять в них. Основной идеей таких порталов было создание именно сетей, то есть двунаправленных графов друзей и знакомых. Каждый пользователь имеет возможность находить в поиске людей, с которыми он общается, с которыми он когда-либо учился, работал. Также это распространяется не только на тех людей, с которыми человек знаком в реальной жизни, но и способствует к возникновению новых связей. Социальные сети стирают географические границы и позволяют свободно поддерживать связь с людьми из любой точки мира, а также делиться своими новостями и мыслями. Более того, для того что бы находить этих самых людей, с которыми необходимо установить контакт, существуют мощные инструменты поиска. С помощью него можно выставить фильтры не только по имени человека, его возрасту или дате рождения, но и по городу, школе и других учебных заведениях, в которых он учился, а также по увлечениям, мировоззрениям, работе или месту военной службы. Все это позволяет с легкостью найти человека и восстановить связь при необходимости[1].

Наряду с этим социальные сети содержат огромное количество информации. С каждым годом поток нового контента, который генерируют сами пользователи, только растет. В основном это достигается путем увеличения активных пользователей социальных сетей. По состоянию на июль 2016 года в самой крупной социальной сети мира Facebookнасчитывалось более 1,7 миллиарда пользователей[30]. Это почти неограниченный источник данных для анализа поведения пользователей. Существуют различные виды анализа поведения, одним из которых является анализ активности пользователей. Его можно назвать одним из ключевых показателей, который характеризует, сколько людей выражает свои мысли. Выражение собственной позиции может быть проанализировано и является важнейшим и одним из основных источников поиска и отслеживания трендов. Это своего рода индикаторы общественных интересов и настроений, которые позволяют улавливать назревающие проблемы еще на этапе их формирования. Помимо этого, активность в социальных сетях помогает компаниям оценивать количество упоминаний брендов. С точки зрения рекламных кампаний такой анализ позволяет понять, по каким каналам и каким образом лучше взаимодействовать с потенциальными покупателями. Чаще всего такими компаниями являются производители одежды и парфюмерии, тем не менее, подобный анализ может быть полезен почти во всех отраслях. Более того, активность пользователей в социальных сетях позволяет применять семантический анализ текстов, которые они публикуют. В результате такого анализа можно вынести множество полезной информации. Например, выделение ключевых слов позволяет построить корреляцию между тем, какие темы затрагиваются в тексте и количеством просмотров и отметок «мне нравится». Однако главное, что можно извлечь из семантического анализа — это тональность текста. Другими словами, это то, как люди реагируют на то или иное событие или проблему. С помощью такого анализа можно выявлять интересы и позицию пользователей. Такая информация в первую очередь полезна государству с точки зрения безопасности, тем не менее, она может найти применение и в бизнесе.

Еще одной особенностью социальных сетей является тот факт, что они представляют собой нечто большее, чем просто большая база данных. Прогресс в информационных технологиях сделал огромный шаг вперед, благодаря чему социальные сети позволяют следить за активностью пользователей в реальном времени. Сейчас такая информация может быть доступна каждому пользователю интернета. Применение такой возможности можно найти в сфере предиктивного поведения[10]. Отслеживание формирования и динамики трендов становится возможным в реальном времени. В контексте маркетинга анализ активности пользователей может предсказывать, будет ли размещение рекламы эффективным в конкретное время или же оно не достигнет своей цели. Также с помощью такой аналитики можно строить прогнозы относительно того, какие настроения будут преобладать в следующий момент времени. Помимо вышеперечисленных примеров использования такой возможности, существует еще один неочевидный способ использования аналитики в реальном времени. Речь идет о предсказывании природных катаклизмов. В настоящее время современные способы заблаговременного оповещения населения о приближающейся природной катастрофе попросту отсутствуют. До сих пор человечеству не удалось найти способ определять землетрясения или извержения вулканов с высокой степенью вероятности. Однако в результате анализа социальных сетей на предмет упоминания природных катастроф было выявлено, что некоторые сообщения были опубликованы до их возникновения. Это может быть объяснено тем, что хозяева питомцев реагировали на странное поведение своих любимцев и делились этим со своими подписчиками в социальной сети. Подобные сообщения были зафиксированы за несколько минут до возникновения землетрясений или извержений вулканов. Исходя из этого, можно сказать, что анализ сообщений пользователей на предмет упоминания природных катастроф в реальном времени может оповестить о надвигающейся угрозе местных жителей, в результате чего это может спасти человеческие жизни.

В данной работе будет использована именно эта особенность социальных сетей — возможность отслеживать активность пользователей в режиме реального времени. Сообщения могут содержать в себе множество дополнительной информации, например метку о географическом расположении пользователя в момент отправки. Такую информацию можно использовать для визуализации данных. Польза от такой информации может быть в сопоставлении географического места активности пользователей социальных сетей и дополнительных объектов, например, парков и скверов.