Диплом, курсовая, контрольная работа
Помощь в написании студенческих работ

Метод, модели и алгоритм анализа и управления функциональным состоянием человека на основе нечетких гетерогенных правил принятия решений

Диссертация: Метод, модели и алгоритм анализа и управления функциональным состоянием человека на основе нечетких гетерогенных правил принятия решений
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Соответствие диссертации паспорту научной специальности Данная диссертационная работа соответствует п. 1 «Исследование, разработка и создание медицинской техники, изделий, инструментов, методов и способов диагностики и лечения человека, которые рассматриваются как средства восстановления нарушенной поливариантной системы, представление: которой возможно математической, физикои биотехнической… Читать ещё >

Содержание

  • Глава 1. Аналитический обзор, цель и задачи исследования
    • 1. 1. Основные определения, теоретические основы и классификация функциональных состояний человека
    • 1. 2. Методы диагностики и управления функциональным состоянием человека
    • 1. 3. Использование современных информационных технологий для оценки и управления функциональным состоянием
    • 1. 4. Цель и задачи исследования
  • Глава 2. Разработка методов анализа и управления функциональным состоянием человека
    • 2. 1. Объект, методический аппарат и средства исследования
    • 2. 2. Выбор способа классификации функциональных состояний и формирование пространства информативных признаков
    • 2. 3. Метод оценки уровня активации на основе анализа энергетического состояния меридианных структур и параметров внимания человека
    • 2. 4. Метод синтеза нечётких гетерогенных правил принятия решений по дифференциальной диагностике, оценке уровня и управлению функциональным состоянием и состоянием здоровья человека
  • Выводы второй главы
  • Глава 3. Разработка основных элементов системы поддержки принятия решений для анализа и управления функциональным состоянием
    • 3. 1. Синтез нечётких моделей принятия решений по классификации диагностике и оценке уровня функциональных состояний
    • 3. 2. Алгоритм управления процессами оценки и коррекции состояния здоровья по показателям функционального состояния человека
    • 3. 3. Структура системы поддержки принятия решений по оценке и управлению функциональным состоянием человека
  • Выводы третьей главы
  • Глава 4. Результаты экспериментальных исследований
    • 4. 1. Оценка качества работы решающих правил классификации функциональных состояний

    4.2. Оценка качества работы правил прогнозирования и ранней диагностики заболеваний сердечно-сосудистой системы при использовании в качестве одного из ведущих факторов риска показателей, характеризующих функциональное состояние

    4.3. Оценка качества работы нечетких решающих правил прогнозирования и ранней диагностики нервных болезней и эффективности работы алгоритма управления процессами принятия решений

    Выводы четвертой главы

Метод, модели и алгоритм анализа и управления функциональным состоянием человека на основе нечетких гетерогенных правил принятия решений (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Актуальность темы

Одной из важных проблем современного здравоохранения является повышение качества медицинского обслуживания населения, включая решение задач прогнозирования, диагностики выбора рациональных схем профилактики и лечения, повышения безопасности функционирования человеко-машинных систем и др. Опыт решения подобных задач показывает, что эффективность их решения заметно возрастает, если в качестве интегрального показателя, характеризующего функционирование организма, использовать оценку его функционального состояния с дальнейшим выбором рациональных схем управления этим состоянием.

В современной психофизиологии применяется большой набор различных методов и средств, используемых для оценки функционального состояния человека на психологическом и физиологическом уровнях! Однако, несмотря на достигнутые успехи, проблема количественной оценки функционального состояния человека признаётся далёкой от своего окончательного решения.

Значительные трудности и разногласия возникают даже на этапе определения и классификации функциональных состояний, что не позволяет получать надёжных формальных моделей, связанных с этим понятием.

С математической точки зрения сложность решения задачи классификации функциональных состояний определяется тем,': что используемые признаки носят разнотипный характер и не имеют чёткой' и однозначной связи с исследуемыми классификационными структурами которые в свою очередь характеризуются нечёткими переходами из класса в класс.

С учётом сказанного актуальность работы определяется необходимостью разработки методов и средств, обеспечивающих повышение эффективности оценки и управления функциональными состояниями человека за счёт использования современных информационных технологий и У математических методов, сохраняющих свою работоспособность в условиях неполного описания исходных данных и структуры классов, что в свою очередь позволяет решать задачи повышения качества медицинского обслуживания населения, страдающего целым рядом социально-значимых заболеваний, и увеличить надежность работы социотехнических систем, в которых важным звеном управления является человек.

Работа выполнена в соответствии с Федеральной целевой программой «Научные и научно-педагогические кадры инновационной России» на 20 092 013 гг., в рамках реализации мероприятия № 1.2.1 «Проведение научных исследований научными группами под руководством докторов наук», в соответствии с Федеральной целевой программой «Предупреждение и борьба с социально-значимыми заболеваниями» 2007;2011 гг. и с научным направлением Юго-Западного государственного университета «Медико-экологические информационные технологии».

Цель работы. Разработка методов, моделей и алгоритмов анализа функционального состояния человека, обеспечивающих повышение качества решения задач управления этими состояниями, прогнозирования 'и диагностики соответствующих классов заболеваний, а так же повышения надежности работы человеко-машинных систем за счет применения гетерогенных правил нечеткого вывода и современных информационных технологий.

Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:

— на основании анализа существующих подходов в диагностике функциональных состояний человека и структуры данных выбрать способ классификации, систему информативных признаков и адекватный математический аппарат исследования;

— разработать метод синтеза нечетких гетерогенных моделей принятия решений для задач классификации и оценки уровня выделенных классов функциональных состояний человека;

— получить математические модели принятия решений на основе нечётких решающих правил для классификации, оценки уровня и управления функциональным состоянием человека;

— разработать алгоритм управления и основные элементы системы поддержки принятия решений для оценки и управления функциональным состоянием и состоянием здоровья по показателям, характеризующим это состояние;

— оценить эффективность предложенных методов и средств в ходе ч статистических испытаний на репрезентативных контрольных выборках.

Методы исследований. Для решения поставленных задач использовались методы теории управления биотехническими системами-системного анализа, моделирования, теории синтеза сложных информационных систем, теории алгоритмов, нечётких множеств, прикладной математической статистики, экспертного оценивания.

Научная новизна. В диссертации получены следующие результаты, характеризующиеся научной новизной и выносимые на защиту:

— система информативных признаков, отличающаяся использованием разномодальных составляющих (энергетические характеристики меридианных структур, показатели характеризующие состояние вниманиярезультаты субъективного тестирования), характеризующих различнь1ё уровни функционирования организма, позволяющая строить модели различных классов функциональных состояний- ¦

— метод синтеза нечётких гетерогенных моделей принятия решений по дифференциальной диагностике, оценке уровня и управлению функциональным состоянием, отличающийся тем, что процедура синтеза производится на основе оценок функций организма различной модальности с учетом структуры классификационных пространств, что позволяет повысить качество классификации функциональных состояний, получить количественные характеристики для оценки их уровня и правила рационального управления этими состояниями- ' :

— система правил нечёткого вывода, отличающаяся возможностью выделения различных классов функциональных состояний с определением количественных характеристик их уровня, составившая основу построения базы знаний соответствующей системы поддержки принятия решений, позволяет решать поставленные в работе задачи с требуемым для практики качеством при приемлемых технико-экономических затратахалгоритм управления процессами оценки и коррекции функционального состояния и состояния здоровья человека, отличающийся наличием трехконтурной схемы управления исследуемыми классами состояний для различных уровней с учетом индивидуальных особенностей организма и возможностей лечебно-профилактических учрежденийпозволяющий формировать рекомендации по рациональным схемам управления исследуемыми состояниями.

Практическая значимость работы. Разработанные методы, моделиалгоритмы и соответствующее программное обеспечение составили основу построения системы поддержки принятия решений, опытная эксплуатация элементов которой позволяет рекомендовать её к использованию при решении широкого круга задач, где учёт функционального состояния человека приводит к повышению качества принимаемых решений (повышение надёжности работы информационно — и энергонасыщенных системпрогнозирование, ранняя и дифференциальная диагностика заболеваний, в которых одним из ведущих факторов риска является неблагоприятное функциональное состояниепрофессиональный отбор: и рациональная расстановка кадров и др.).

Основные теоретические и практические результаты работы приняты к использованию в МУЗ «Городская клиническая больница скорой медицинской помощи» г. Курска и используются в учебном процессе Юго-Западного государственного университета при подготовке специалистов1 по направлению «Биомедицинская инженерия», при чтении лекций: !й проведении лабораторных занятий по курсу «Компьютерные технологии в медико-биологических исследованиях».

Соответствие диссертации паспорту научной специальности Данная диссертационная работа соответствует п. 1 «Исследование, разработка и создание медицинской техники, изделий, инструментов, методов и способов диагностики и лечения человека, которые рассматриваются как средства восстановления нарушенной поливариантной системы, представление: которой возможно математической, физикои биотехнической, механической моделью, а также энергетической, физико-химической, химической, электрохимической моделью и т. д.» паспорта специальности — 05.11.17 «Приборы, системы и изделия медицинского назначения». '.

Апробация работы. Основные положения диссертационной работы докладывались и обсуждались на следующих научно-технических конференциях: III Всероссийской научно-технической конференции «Информационные и управляющие технологии в медицине и экологии» (Пенза 2009) — Всероссийской научно-технической конференций «Биомедицинская инженерия и биотехнология» (Курск, 2009) — XII международной научно-технической конференции «Медико-экологические информационные технологии» (Курск, 2009) — XVI Международной научно-технической конференции с международным участием «Материалы и упрочняющие технологии» (Курск, 2009) — Межрегиональной научно-практическая конференция «Информационные технологии в медицинских1! й педагогических исследованиях» (Курск, 2009) — III Международной молодежной научной конференции «Молодежь и XXI век» — 2011 (Курску 2011) — Региональной научно-практической конференции «Медицинские приборы и технологии» (Тула, 2011), научно-технических семинарах кафедры биомедицинской инженерии Юго-Западного государственного университета., «'.

Публикации. По материалам диссертации опубликовано 13 печатных работ, перечень которых приведен в конце автореферата, из них пять работ в рецензируемых журналах и изданиях, рекомендованных ВАК Минобрнауки России.

Личный вклад автора. Все выносимые на защиту научные результаты получены соискателем лично. В опубликованных в соавторстве работах личный вклад соискателя сводится к следующему: в работах [1, 2, 7, 9, 10, 12, 13] соискателем предложены метод синтеза и система гетерогенных нечетких решающих правил для классификации и оценки уровня показателейхарактеризующих функциональное состояние человека. В работах [4, 6] рассматриваются вопросы диагностики и управления состоянием здоровья человека по показателям, характеризующим функциональное состояние, в работах [3, 5] предлагаются методы оценки уровня таких классов функциональных состояний как психоэмоциональное напряжение и утомление, в работе [8] для моделирования психоэмоционального напряжения предлагается использовать методику исследования параметров памяти, а в работе [11] исследуются вопросы измерения функционального состояния в процессе выполнения операторской деятельности. ¦''.

Структура и объем диссертации

Диссертация состоит из ведения, четырех глав, заключения и библиографического списка, включающего 180 наименований. Объем основного теста диссертации 179 страниц, 63 рисунка и 32 таблицы.

ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ Во введении обоснована актуальность темы исследованияопределяются цели и задачи работы, её научная новизна и практическая значимость. v * °.

В первой главе на основе обзора литературы проанализированы современные подходы к решению задач диагностики и управлению функциональным состоянием человека и показано, что улучшения качества решения задач оценки и управления этим состоянием достичь при использовании современных математических методов, включая теорию нечеткой логики принятия решений и информационные технологии. В заключении первой главы определяются цель и задачи исследования.

Во второй главе определяются объект, методы и средства исследования, разрабатываются методы синтеза нечетких решающих правил для анализа и управления функциональным состоянием человека и состоянием его здоровья. Показывается целесообразность использования нечетких правил принятия решений гетерогенного типа.

В третьей главе рассматриваются вопросы синтеза нечетких моделей принятия решений по классификации и оценке уровня функциональных состояний человека, разрабатываются алгоритм управления и коррекции состояния здоровья по показателям функционального состояния и структура соответствующей системы поддержки принятия решений.

В четвертой главе приводятся результаты экспериментальных исследований.

Полученные в третьей главе решающие правила строились на основе знаний и опыта высококвалифицированных экспертов и моделировались в системе компьютерной математики MATLAB 7 SPI с использованием пакета визуального моделирования Simulink и системы нечеткой логики Fuzzy Logic Toolbox.

Для проверки достоверности срабатывания правил расчетов соответствующих коэффициентов уверенности нами формировались репрезентативные контрольные выборки, по которым рассчитывались такие показатели качества «срабатывания» решающих правил, как прогностическая значимость положительных и отрицательных результатов наблюдений (П3+ и ПЗ"), диагностические чувствительность, специфичность и эффективность (ДЧ, ДС и ДЭ), соответственно. Показывается, что полученные решающий правила целесообразно использовать в медицинской и психологической практике.

В заключении сформулированы научные и практические результаты исследования.

1. АНАЛИТИЧЕСКИЙ ОБЗОР, ЦЕЛЬ И ЗАДАЧИ ИССЛЕДОВАНИЯ.

Выводы четвертой главы.

1. Качество принятия решений по классификации функциональных состояний, проведенное на репрезентативных котированных выборках по таким показателям как диагностическая чувствительность, специфичность и эффективность составляет не менее 0,92, что позволяет использовать полученные результаты в практике медицинских и психологических исследований.

2. Полученные правила прогнозирования и ранней диагностики сердечно-сосудистых и нервных болезней, возникающих’под воздействием измеренных функциональных (состояний повышенные уровни активации, психоэмоционального напряжения и утомления) обеспечивают уверенность в принимаемых решениях на уровне 0,85 и выше, что вполне приемлемо для их практического применения.

3. .Использование предлагаемого алгоритма управления процессами принятия решения позволяет сократить количество пациентов приобретающих заболевания сердечно-сосудистой и нервной системы из-за ухудшения показателей характеризующих функциональное состояниё человека не менее чем на 50%, что позволяет рекомендовать полученные в работе результаты для практического использования в учреждениях здравоохранения.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

Предлагаемая работа посвящена решению научных и практических задач, связанных с решением проблем оценки и управления состоянием здоровья человека, когда ведущим фактором риска является ухудшение показателей, характеризующих функциональное состояние организма.

В ходе проведенных исследований получены следующие основные результаты:

1. Выбраны система информативных признаков и математический аппарат исследования на основании анализа известных подходов к оценке функционального состояния человека с учетом особенностей структуры информации, описывающей состояние организма.

2. Разработан метод синтеза гетерогенных нечетких правил принятия решений для анализа и управления функциональным состоянием и состоянием здоровья человека, позволяющий получать нечеткие правила принятия решений, обеспечивающие рациональное управление функциональным состоянием и процессами оказания медицинских услуг пациентам, для которых ведущим фактором риска является ухудшение показателей, характеризующих их функциональное состояние.

3. Синтезирован набор нечетких решающих правил для классификации функциональных состояний с уверенностью в принимаемых решениях не хуже 0,93, для прогнозирования заболеваний сердечно-сосудистой и нервной системы с уверенностью не ниже 0,85 и ранней диагностики этих заболеваний с уверенностью на уровне 0,85 и выше в зависимости от количества и качества собираемой информации.

4. Разработаны алгоритм управления процессами принятия решений и структурно-функциональная организация системы поддержки принятия решений, позволяющие на удобном для пользователей языке формулировать рекомендации по различным схемам проведения профилактических, коррекционных и лечебно-оздоровительных мероприятий для пациентов' с измененными по отношению к номинальным значениям показателями, характеризующими функциональное состояние человека.

5. Проведена апробация предложенных методов и средств на репрезентативных контрольных выборках и показана целесообразность их использования в практическом здравоохранении.

Показать весь текст

Список литературы

  1. , С. А. Прикладная статистика. Классификация и снижение размерностей Текст. / С. А. Айвазян, В. М. Буштабер, И. С. Енюков Л.Д. Мешалкин // — М.: Финансы и статистика, 1989. — 607 с.
  2. , С.А. Прикладная статистика. Основы моделирования и первичная обработка данных Текст. / С. А. Айвазян, И. С. Енюков, Л. Д. Мешалкин // Справочное издание. М.: Финансы и статистика, 1983. — 472 с.
  3. , В.В. Анализ данных на ЭВМ (на примере СИТО)! Текст. /В.В. Александров, А. И. Алексеев, И. Д. Горский М.: Финансы и статистика, 1990. 245с.
  4. , C.B. Прикладной статистический анализ данных. Теория. Компьютерная обработка. Области применения. Текст. / C.B. Алексахин // В 2-х томах. М. ПРИОР, 2002. -688 с.
  5. В. Ф. Рефлексология (теория и методы): Монография. М.: Изд-во РУДН и Биомединформ, 1992. 168 с.
  6. В. Ф. О механизме регуляции микроциркуляторной системы кровообращения. Сообщение 2 // Проблемы бионики. Харьков: Вища шк., 1983. Вып. 30. С. 86−96.
  7. В. Ф. Двойной реципронный принцип иннервации как биорегуляторная основа нейрогуморальной регуляции сердечно-сосудистой системы. Сообщение 10 // Проблемы бионики. Харьков: Основа, 1991. № 46. С. 122−132.
  8. В. Ф., Вельховер Е. С. О роли ретикулярной информации в регуляции сердечно- сосудистой системы. Сообщение 4 // Проблемы • бионики. Харьков.: Выща шк., 1984. № 33. С. 108−120. • '
  9. . Г. Комплексное изучение человека и психологическая диагностика. — Вопр. психол., 1968, № 6. С. 58−65.
  10. П. К. Очерки по физиологии функциональных систем. М.: Наука, 1972. 372 с.
  11. В. М., Зингерман А. М., Кислицин М. М. и др. Комплексная оценка функционального состояния человека-оператора в системах управления. — В кн.: Проблемы космической биологии. Т. 34, М., 1.1977.-С. 120−125.
  12. А. А., Автоматизированная система для комплексной психологической оценки феномена конформности. Дис. канд. техн. наук. Курск, 1996. 133 с.
  13. В. Г. Проблема монотонности в трудах зарубежных авторов. Вопр. психол., 1975, № 1. — С. 21−24. ' > 1
  14. Р. М., Берсенева А. П. Оценка адаптационных возможностей организма и риск развития заболеваний. М.: Медицина, 1997. -235 с.
  15. Р. М., Казначееев В. П. Диагноз дозологический. М.: БМЭ, 1978. С.-252−255.
  16. Р. М., Кудрявцева В. И. Особенности регуляции сердечного ритма при умственной работе. Физиол. Человека, 1975, № 2. — С 58−61.
  17. , И.А. Разработка и исследование методов и средств управления процессами диагностики и комбинированной терапии язвенной болезни желудка. Текст. // дисс. канд. мед. наук: 05.13.01 защищена 23.12.05/Башлыков Иван Анатольевич. Воронеж, 2005.139с.
  18. В. Уровни бодрствования и внимания. — В кн.: Экспериментальная психология. Под. ред. П. Фресса и Ж. Пиаже. М., 1970, вып. III.-С. 155−162.
  19. В. В. Разработка моделей и алгоритмов- оценки адаптационных возможностей организма и риска развития заболеваний: Дисс. канд. мед. Наук. Тула, 2000. -235 с. г •-1
  20. А. Ретикулярная форма мозгового ствола: пер. с англ. М!: 1960.257 с. '
  21. Е. С., Никифоров В. F., Клиническая5 рефлексология. М.: Медицина, 1983. С. 19−83.
  22. Введение в энергономику. Под. ред. В. П- Зинченко.М., 1974. —234 с.
  23. Гаава Лувсан. Традиционные и. современные аспекты восточной рефлексотерапии. М: Наука, 1986.- 575 с.
  24. Гаваа- Лувсан. Очерк, методов? восточной^ рефлексотерапии.'- 3-ё изд. Новосибирск, 1991. 432 с.
  25. , И.П. Анализ и> обработка данных: специальный справочник.-СПб.: Питер, 2001.-752 с. .
  26. Галушкин- А. И. Синтез многослойных систем-распознавания? образов. Текст.-/А.И- Галушкин-—MI: Энергия-- 1974^86с-. л':-:
  27. , Я.Я. Новая: информационная технология анализа медицинских данных: — СПб: Политехника, 1999: -191 с.. -
  28. , А. А., Медведев- В: И. Прогнозирование психофизиологических-состояний:Л1,'.1973: — 327с. «•
  29. Ю. И. Система поддержки принятия решений- по управлению лечебно-диагностическим, процессом в рефлексотерапии: Ди’сс1. канд. техн. наук. Воронеж, 200 Г. 193 с.
  30. , A.A. Статистика в медицинских исследованиях Текст. •/ A.A. Глухов, А. М. Земсков, I i.A. Степанян, A.A. Андреев, A.H. Рог, Э. В. Савенюк, И. Н. Химина, В. А. Куташов. — Воронеж: Изд-во „Водолей“, 20 051 — 158с.
  31. , E.B. Применение непараметрических критериев статистики в медико-биологических исследованиях / Е. В. Гублер, A.A. Генкин. JI.: Медицина, 1973. —103с.
  32. , Е.В. Вычислительные методы анализа и распознавания патологических процессов. — JL: Медицина, 1978. -296с.
  33. В. Г. Методы получения измерительной информации об электрических свойствах биологических тканей: Научное издание / Уфимский гос. авиац. техн. ун-т. Уфа, 1995. 167 с.
  34. Е. А. Взаимоотношения между некоторыми физиологическими и психологическими факторами при развитии утомления в трудовой деятельности. — В кн.: Тезисы докладов 1 Всесоюзного съезда общества психологов СССР. М., 1959. С. 111−112.
  35. Н. В., Глазачев О. С. Индивидуальные здоровье и полипараметрическая диагностика функциональных состояний организма, (системно информационный подход). — VI. 2000. — 214 с.
  36. Долженкова 3. Н. Разработка и исследование методов и средств управления комбинированной терапией атомического дерматита: Дисс. канд. мед. Наук. Воронеж, 2001. 196 с.
  37. , Т.А. Статистические методы прогнозирования Текст.: Учебное пособие для вузов / Т. А, Дуброва. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003.206с.
  38. Дюк, В., Эмануэль, В. Информационные технологии в медико-биологических исследованиях. — СПб: Питер, 2003. -528с. !
  39. А. С., Загрядский В. П., Мордвинов Е. Ф. И др. Принцип конкретности в исследовании работоспособности человека оператора. -Вопр. психол., 1973, № 2. — С. 37−42.
  40. , H.H. Общая теория статистики. Текст./ H.H. Елисеева, М. М. Юзбашев // Учебник под ред. И. И. Елисеевой. -4-еизд., перераб. и доп. М.: Финансы и статистика, 2003 .-480с. :
  41. , Л. Основы нового подхода к анализу сложных систем и процессов принятия решений // Математика сегодня. — М.: Знание, 1974.1. М!
  42. , JI. А. Понятие лингвистической переменной и ее применение к принятию приближенных решений. Текст. / Л. А. Заде — М.: Мир, 1976.-312с.
  43. , В.Г. Новое в изучении акупунктурных меридианов тела человека. Текст. / В. Г. Зилов // Вестник новых медицинских технологий. -1999 -Т. VI. № 3−4. -С.148−153.
  44. В. П., Леонова А. Б., Стрелков Ю. К. применение ЭВМ для получения экспресс информации о функциональном состоянии оператора. В кн.: Эргономика. Принципы и рекомендации. М., 1974. Т. 5. — С. 215−218.
  45. В. П., Мунипов В. М. Основы эргономики. М., 1978. —352 с.
  46. , А.Г. Самообучающиеся системы распознавания и автоматического регулирования. Текст./ А. Г. Ивахненко — Киев. Техника, 1969.-392с.
  47. , А.Г. Долгосрочное прогнозирование и управление сложными системами. — Киев: Техника, 1975. — 311с.
  48. , А.Г., Юрачковский, Ю.П. Моделирование сложных систем по экспериментальным данным. М.: Радио и связь, 1987. — 118с.
  49. О.Н. Психодиагностика. Коллекция лучших тестов / О. Н. Истратова, Т. В. Эксакусто.- Изд.2-е.-Ростов н/д.: Феникс.-2006.-375с.
  50. P.P. Методы и средства прогнозирования и диагностики состояния здоровья студентов с учетом психоэмоциональных затрат на процесс обучения. Дисс. канд. техн. наук. Курск, 2007. — 149 с.
  51. К. В., Труш В. Д., Гордон В. М. Изучение влияния функционального состояния на процесс принятия решения поисковых задач. В кн.: Эргономика. Труды ВНИИТЭ. М., 1976. Т. 11. — С. 51−54
  52. В. Б., Баевский Р. М., Берсенева А. П. Донозологическая диагностика в практике массовых заболеваний населения. Л.: Медицина, 1980. 215 с.
  53. , H.A. Прогнозирование возникновения заболеваний работников сельскохозяйственного производства Текст. / H.A. Кореневский,
  54. В.И. Серебровский, H.A. Коптева // Курск: изд-во Курск, гос. с.-х. ак., 2005.-35с.
  55. , H.A. Проектирование нечетких решающих сетей настраиваемых по структуре данных для задач медицинской диагностики. Текст. / H.A. Кореневский // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. Москва, 2005, Т. 4, № 1.С. 12−20.
  56. , H.A. Проектирование систем принятия решений на нечетких сетевых моделях в задачах медицинской диагностики и прогнозирования Текст. / H.A. Кореневский // вестник новых медицинских технологий, 2006. Т. XIII, № 2, С. 6−10.
  57. , H.A. Проектирование нечетких систем принятия решений, обучаемых по структуре данных Текст. / H.A. Кореневский // мехатроника, автоматизация, управление.2005. № 9. — С.47−53.
  58. , H.A. Синтез нечетких решающих структур для медицинской диагностики, и прогнозирования с учетом синергетики организма. Текст. / H.A. Кореневский // Вестник новых медицинских технологий, 2007. Том XIV, № 1. -С. 11−16.
  59. , H.A. Обучение классификации в режиме диалога Текст. / H.A. Кореневский // Курск, ПИ.-ОФАП.ВНИИМТИ- Инв. № 5 348 939.-1993.- 116с.
  60. , H.A. Метод синтеза двумерных классификационных пространств Текст. // Известия ВУЗов. Приборостроение. Т. 48, № 2,2005. С.35−38. .
  61. , H.A. Методы поиска информативных проекционных зон и синтеза нечетких решающих правил для рефлексодиагностики Текст. / H.A. Кореневский, В. В. Буняев // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. Том 3, № 2, 2004. — С. 175 178. •
  62. , H.A. Синтез меридианных моделей для рефлексодиагностики и рефлексотерапии. Текст. / H.A. Кореневский- BiBi
  63. Буняев // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. Том 3.№ 2, 2004.-С. 178−182.
  64. , H.A. Проектирование систем поддержки принятия решений для медико-экологических приложений Текст. / H.A. Кореневский, B.C. Титов, И. Е. Чернецкая // Монография, Курск.4 гос. техн. ун-т. Курск- 2004.-180с.
  65. С. А. Очерки физиологии труда. М. 1965. — 315с.
  66. О. В., — Наумович А. С. Автоматизированные прогностические и диагностические системы для комплексной оценки функционального состояния организма человека // Жизнь и компьютер-91: Тез. Всесоюз. Семинара, 10. 91. Харьков, 1991. С. 187−189.а
  67. , А.И. Прибор для исследования свойств внимания и памяти Текст. А. И. Кузнецов, Н. А, Кореневский // Вопросы психологии, 1991.- № 2. -С. 154−156.
  68. , С. Теория информации и статистика. М.: Наука, 1967. -408с.
  69. , Л. Обзор систем для анализа структуры образов и разработки алгоритмов классификации в режиме диалога Текст. / Л. Кэнал, // Распознавание образов при помощи цифровых вычислительных машин. — М.: Мир- 1974. -157с. I'<�»
  70. . И. Теория строения вегетативной нервной системы. М.: Медицина, 1983. С. 253.
  71. Г. С. Методы обработки разнотипных экспериментальных данных. Новосибирск: Наука, 1981. 287 с.
  72. А. Б. Психодиагностика функциональных состояний человека. М.: Изд — во Моск. ун — та. 1984. —200с.
  73. А. Б., Медведев В. И. Функциональное состояние человека в трудовой деятельности. М., 1981. — 125с. '
  74. А. Б., Романюта В. Г. Портативный стенд для оценки функционального состояния оператора. — Технич. эстетика, 1979, № 7. С! 72−74.
  75. . Ф. Человек и техника. М., 1966. 285 с.
  76. В. Л., Платонов К. К., Плетницкий Е. Н. Напряжённость в полёте. М., 1969. — 121 с.
  77. В. И. Функциональные состояния оператора. — В кн.: Эргономика. Принципы и рекомендации. М., 1970, Т. 1. С. 35−48. ' «'
  78. Мериков В. Н. Разработка и исследование методов и средствпрогнозирования, дифференциальной диагностики и управления
  79. А. II., Берштейн Л. С., Коровин С. Я. Расплывчатые ситуационные модели принятия решений: Учеб. пособие. Таганрог: ТРТИ, 1986.-211с.
  80. Методы и критерии оценки функционального комфорта: М., 1978.-251 с.
  81. Методика применения экспертных, методов, для оценки качества продукции. М.: Стандарт, 1975. 31 с.
  82. А. Усталость. CT 16., 1983.
  83. НаенкоН. И. Психическая напряженность. M?, 1976. 228 с- 171
  84. Определение функционального состояния канала по изменению электрокожного сопротивления в одной точке / А. И. Нечушкин, Г. В. Мысов, Е. Б- Новикова, С. С. У санов // Иглорефлексотерапия. Горький, 1974. С. 22−25. ' .,
  85. Общий курс, физиологии человека и животных. В. 2 кн. Кн. Г. Физиология нервной, мышечной и сенсорной систем //А. Д. Ноздрачсв, .Ar.-•Ш Ноздрачева. — М: высшая школа, 1991. — 512 с. —: ? ¡-.ч:'
  86. Очерк методов восточной рефлексотерапии. Гаава Лувсан. 3-e изд. перераб. И доп. Новосибирск: Наука: Сиб. отд-е, 1991. -432 с.
  87. , С. Нейронные сети для обработки информации. Текст. / Осовский С. / Пер. с польского Рудинского Л. Д. — М.: Финансы и статистика.2002. -344с.
  88. Патент 96 119 067/14 RU, МКИ А61В5/05. Способ выявления патологического акупунктурного меридиана / А. П. Морозов, А. А. Морозов- заявл. 25.09.99. Бюл. № 3.
  89. . Применение физиологических показателей в психологии. В кн.: Экспериментальная психология. Под ред. П. Фресса и Ж. Пиаже. М., 1970, вып III. — С. 29−35
  90. К. К. Вопросы психологии труда. Изд. 2-е. М., 1970. — 315 с. ' '
  91. В. В. Комплексный подход к исследованию динамики работоспособности при нервно — психологических нагрузках монотонного типа // Сборник научных трудов „Психологические системы охраны труда в сельском хозяйстве“. Орел ВНИИОТ СХ 1984. С. 3−15.
  92. В. В. Определение и принципы диагностики функциональных состояний человека // Тезисы научных сообщений Всесоюзной конференции „Методы и технические средства психологической диагностики“. Орел ВНИИОТ Госагропрома СССР, 1988. С. 14−15.
  93. В. В., Кореневский Н. А., Забродин Ю. М. Автоматизация методик психологического исследования: Принципы -й рекомендации. Орел: Изд-во ин-та психологии АНССР- ВНИИОТ Госагропрома СССР, 1989. 327 с.
  94. Ф. П. Электропунктурная рефлексотерапия. Рига: Зинатне, 1980.- 245 с.
  95. В. С. Динамика работоспособности человека как критерий рациональности режимов труда и отдыха. — Социалист, труд., 1971, № 4.-С. 61−63.
  96. Д. Б. Эвристический подход к обобщенному календарному' и хпеременных: методология и применение. // Нечёткие множества и теория возможностей. Последние достижения: Пер с англ. / Под ред. Р. Р. Ягера. М.: Радио и связь, 1986. 408с.
  97. В. И., Левочкина И. А. Функциональные состояния при монотонной работе и свойства нервной системы. — В кн.: Проблемы дифференциальной психофизиологии. М., 1972, Т. 6. С. 20−24.
  98. В. В. Проблема утомления. Изд. 2-е. М., 1975. 405 с.
  99. Руководство по физиологии труда. Под ред. М. И. Виноградова. М., 1969.-381 с. '
  100. С.К. Практикум по инженерной психологии й эргономике Текст./ С. К. Сергеенко, В. А. Бодров, Ю. Э. Писаренко и др. пой ред. Ю. К. Стрелкова.- М.: Издательский центр „Академия“, 2003. 400с.
  101. Справочник по функциональной диагностике в педиатрии Текст. / Под ред. Ю. Е. Ватищева, И. С. Кисляк. М., Медицина, 1979. 624с.
  102. Г. А., Долголенко Т. Н., Конопкин О. А, Психофизиологичес-кая характеристика состояния утомления на основе показателей активации. -Вопр. психол., 1981, № 3. — С. 31−34.
  103. , К.В. Функциональные системы организма в норме и патологии // Системные механизмы поведения / Труды научного совета по экспериментальнойприкладной физиологии РАМН. -1993 -Т2. -C.17−33., ti4
  104. , K.B. Системное взаимодействие в целом организме Текст. / К. В. Судаков, Е. А. Юматов // Физиология функциональных систем. Учебное пособие. Иркутск, 1997. С. 498−510.
  105. Ю. Н., Берсенев В. А., Горская И. В. Метамернорецепторная рефлексотерапия. Киев: Здоровье, 1986. 258 с.
  106. Д. М. Руководство по иглорефлексотерапии. М.: медицина, 1980. 560 с.
  107. A.A. Методы и средства прогнозирования и ранней диагностики сердечно-сосудистой патологии на основе рефлексодиагносткй нечеткой логики принятия решений. Дисс. канд. тех. наук. Курск, 2007. — 157с. •
  108. А. Ю. Анализ данных методами многомерного шкалирования. М.: Наука, 1986. 215 с.
  109. Теория и практика рефлексотерапии: Медико-биологические и физико-технические аспекты / Под ред. Р. А. Дяриняна и др. Саратов: Изд-во Сарат. ун-та, 1981. 231 с.
  110. Теория автоматического управления / Под ред. А. А. Воронова. М.: Высш. шк., 1986. 367 с. 1 ¦!!
  111. , A.A. Интеллектуальные технологии управления: Искусственные нейронные сети и нечеткая логика Текст. / A.A. Усков, A.B. Кузьмин. М.: горячая линия телеком, 2004. -143с.
  112. , А.Г. Автоматизированные медико-технологические системы в 3-х частях Текст. / А. Г. Устинов, В. А. Ситарчук, Н. А: Кореневский // Под ред. А. Г. Устинова // Монография КурскГТУ, Курск. 1995. -390с.
  113. А. А. Утомление.- БЭС. Изд 1-е, 1936, Т. 56. 171'с.- ••
  114. А. А. Физиология двигательного аппарата. Утомление. Собр. Соч. JI., 1952, Т. 11. С. 115−118.
  115. О. И. Комплексная оценка уровня психоэмоционального напряжения текст. / Н. А. Кореневский, О. Н.
  116. , М. И. Лукашов, Р. А. Крупчатников //Биомедицинская радиоэлектроника, 2009. № 5 С. 4 — 9.
  117. О. И. Определение уровня длительного физического утомления как факторов риска рецидивов хронических заболеваний текст. / М. И. Лукашов, Н. А. Кореневский, А. В. Еремин, О. И. Филатова // Биомедицинская радиоэлектроника, 2009. № 5 С. 10—15.
  118. О. И. Нечёткая оценка функционального состояния текст. / О. И. Филатова // Биомедицинская инженерия и биотехнологии: сборник трудов Всероссийской научно практической конференции / ГОУВПО Курск, гос. мед. ун-т. Курск 2009.-С.103−105. ' ' 1N
  119. М. Некоторые аспекты исследований в физиологической психологии. — В кн.: Эмоциональный стресс. Под ред. Л: Леви. Л., 1970.-С. 53−58.
  120. , В.Н., Управление в биологических и медицинских системах Текст.: Учеб. пособие / В. Н. Фролов. Под ред. д-ра техн-- наук проф. Я.Е. Львовича’и д-ра мед. наук, проф. М. В, Фролова Воронеж, гос. техн. ун-т, Воронеж, 2001. 327с.
  121. Е. Д. Мозг и активация. М, 1972. — 340 с. ' v
  122. Е. Д. К проблеме функциональных состояний мозга'. — Вопр. психол., 1977, № 5. С. 112−114
  123. Л. Д., Левшинова Ж. В., Каширина Л. В. О важности дифференцированной оценки состояний напряжённости. — В кн. Проблемы функционального комфорта. М., 1977. С. 81−83.
  124. В. Н. Интерорецепция. JL: Наука, 1985. 413 с.
  125. Чжан Цзе-бинь. Атлас меридианов: Атлас точек накалывания и приглаживания, используемых при лечении методами акупунктуры и прижигания, с комментариями на китайском языке. Пекин: Жемин вэйшен чубаныпе, 1958. 292 с.
  126. Т.М. Комплекс компьютерных тестов для диагностики функциональных состояний по показателям внимания/ VI Международная научно-техническая конференция „Медико-экологические информационные технологии-2003“. Курск. 2003. С. 54−56.
  127. , Т.М. Разработка методов и средств комплексной диагностики и управления функциональным состоянием человека по фазам динамика деятельности: дисс. Канд. Техн. Наук:05.13.01, защищена 28 110.03, Штотланд Татьяна Михайловна, Курск, 2003.- 145с.
  128. Bachman G.- Leitfadeiv der Akupunktur, die Akupunktur, ein’e altchinesische Heilwese und ihre kliniseh-experimentle Bestatigug. Uim-Donau: Hang, 1961.203р.
  129. Bartley S. H. Chute E. F. Fatigue and impairment in man. N. Y., 1947/
  130. Blake M. J. Time of day effects on performance in a range of tasks. — Psychon. Sci., 1967, v.9. 4 '1 1:»!)
  131. Bossy J. Bases neyrobiologigues des reflexotherapies. Paris-' Masso’n^ 1975.110 р. M
  132. Bruce, G. Buchanan, Edward H. Shortlife. Rule-Based Expert SystemsA The MYCIN Experiments of the Stanford Heuristic Programming Projext. Addison-Wesley Publishing Company. Reading, Massachusetts, T984-ISBN 0−201−10 172−6.
  133. Cameron C. A. theory of fatigue/ In: Man under stress. Ed. by A. T. Welford, L., 1974.
  134. Duffy E. Activation and behaviour. N. Y., 1962.
  135. Ebbinghaus H. Ueder eine neue Methode zur Prurung geistiger Fahigkeiten und ihre Anwendung bei Schulkindern. Z. Psyhol., 1897, Bd.13.
  136. Head G. Die Sensibilititssturungen der Hant bei Visceralerkrandkungen.- Berlin: Hirschwald, 1998. 433 p.
  137. KleitmanN. Sleep and wakefulness. Chicago, 1963.
  138. Kulback, S. Information Theory and Statistics. New York: Wiley, 1959.
  139. Manaka, Y. Practice of Acupuncture.-Yokosuka, 1972.-185 p. ¦
  140. Mann, F. Acupuncture: The ancient Chinese art of heating.-L.A Heinemann, 1978.-200p.
  141. Negoita, C.N. Expert System and Fuzzy Systems. The Benjamin/ Cammings Publishing Co., Menio Park, CA, 1985.
  142. Niboyet J. E. H. L. 'anesthesie par Y acupuncture. Maisonneuve* sainte ruffine, 1973. 433 p.
  143. Manaka Y. Practice of Acupuncture. Yokosuca, 1972. 185 p.
  144. Murch G. Visual and auditorz perception. N. Y., 1973.
  145. Sammon Y. W. A. An optimal discriminant plane // IEEE Trans. Comput. 1970. Vol. 19. N9 P. 15−25.
  146. Scheibel M. E. Scheibel A. B. Structural substurates for integrative patterns in the brain stremreticular cove. In: Reticular formation of the brain. Boston, 1958.
  147. Shortliffe, E. H. Computer- Based medical Consultations: MYSIN, New York: American Elseviver, 1976.
  148. , D.V. «The curious meridians.» American Journal of acupuncture. 1989.V.17, №l, pp.45−56.
  149. , D.V. «Wind as a factor of pathogenesis.» American Journal of acupuncture. 1988.V.16,№ 2.pp.l59−164.
  150. Weiss, S.M., Kulikowski, C.A. A Practical Guide to Desinging Expert System.- New Gersey: Powman &Allan heild Publ., 1984.
  151. , R. «Electroakupuncturdiagnostik» Medizin heute. 1960.№ 5.P.128−131.
  152. , R. «Electroakupuncturtepapie» Medizin heute. 1960.№ 1.P.256 260.
  153. , R. «Geloste und ungeloste Probleme den Electroakkupunctur» Schriftenrehe des Zentralrerbandes der Artzte fur Naturheilverfahren. 1961.5. Sonderheft P. 148−152.
  154. Techniques in psychophysiologi. Ed. By J. Martin and P. H. Venables- L., 1980.
  155. Zadeh, L. A Advances in Fuzzy Mathematics and Engineering Fuzzy Sets and Fuzzy information-Granulation Theory. Beijing. Beijing Normal University Press. 2005. ISBN 7−303−5 324−7.
Заполнить форму текущей работой

На отлично!