Диплом, курсовая, контрольная работа
Помощь в написании студенческих работ

Вероятностный анализ производительности оптических сетей с маршрутизацией по длине волны

ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Таким образом, математический анализ оптических сетей является весьма актуальной задачей современной индустрии связи. Целью данной диссертационной работы является разработка математической модели оптической сети, разработка подходов к её анализу и создание эффективных алгоритмов вычисления её ВВХ. Построение и анализ математических моделей как отдельных фрагментов оптических сетей, так и сетей… Читать ещё >

Содержание

  • ГЛАВА 1. ПРИНЦИПЫ ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ СЕТЕЙ WDM
    • 1. 1. Оптические технологии передачи данных
    • 1. 2. Мультиплексирование с разделением длин волн
    • 1. 3. Архитектуры оптических сетей WDM
      • 1. 3. 1. Широковещательные сети
      • 1. 3. 2. Сети с маршрутизацией по длине волны
    • 1. 4. Конверсия длин волн
    • 1. 5. Задача маршрутизации и назначения длин волн
    • 1. 6. Одноадресные и многоадресные соединения
    • 1. 7. Задачи теории телетрафика в сетях WDMс маршрутизацией по длине волны
      • 1. 7. 1. Построение математической модели сети
      • 1. 7. 2. Анализ вероятностей блокировок линейного фрагмента сети с одноадресными соединениями
      • 1. 7. 3. Анализ вероятностей блокировок линейного фрагмента сети с одно-и многоадресными соединениями
  • ГЛАВА 2. МАТЕМАТИЧЕКАЯ МОДЕЛЬ ЛИНЕЙНОГО ФРАГМЕНТА С ОДНО- H МНОГОАДРЕСНЫМИ СОЕДИНЕНИЯМИ
    • 2. 1. Предположения и обозначения
    • 2. 2. Пространство состояний и равновесное распределение
    • 2. 3. Численные результаты
  • ГЛАВА 3. ПРИБЛИЖЕННЫЙ АНАЛИЗ ЛИНЕЙНОГО ФРАГМЕНТА С ОДНО- И МНОГОАДРЕСНЫМИ СОЕДИНЕНИЯМИ
    • 3. 1. Метод модификации интенсивностей переходов
    • 3. 2. Вычисление нормирующей константы
    • 3. 3. Расчет вероятностей блокировок
    • 3. 4. Метод декомпозиции
    • 3. 5. Численные результаты

Вероятностный анализ производительности оптических сетей с маршрутизацией по длине волны (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Первые задачи теории телетрафика состояли в изучении телефонных и телеграфных сетей. Начало теории телетрафика восходит к работам датского математика А. К. Эрланга, исследовавшего статистические характеристики работы телефонных сетей и опубликовавшего в 1909 году свою основополагающую работу «Теория вероятностей и телефония» 1. Простые модели, разработанные в первую четверть XX века А. К. Эрлангом и Т. О. Энгсетом [1, 2,18,20], позволили достаточно точно описать функционирование телефонных сетей связи и коммутационного оборудования. В течение XX века в развитие этого направления большой вклад внесли математики ряда стран, включая А. Н. Колмогорова и А. Я. Хинчина. К середине XX века окончательно сложилась новая прикладная математическая дисциплина — теория массового обслуживания (англ. термин — theory of queues), отвечающая на запросы различных областей техники.

Связь — одна из самых динамично развивающихся отраслей. Достижения в областях электроники, разработки новых материалов, радио, вычислительной техники ставили перед учеными новые задачи [2, 8, 9, 10, 12, 13, 15, 16, 17, 18, 20, 21, 23, 34, 36, 38]. Многими известными российскими — Гнеденко Б. В., Башарин Г. П., Боровков А. А., Бочаров П. П., Вишневский В. М., Климов Г. П., Коваленко И. Н., Наумов В. А., Нейман В. И., Печинкин А. В., Пшеничников А. П., Рыков В. В., Севастьянов Б. А., Степанов С. Н., Харкевич А. Д., Шнепс-Шнеппе М.А., Яновский Г. Г. и др. — и зарубежными учеными — Feller W., Benes V.E., Cooper R.B., Iversen V.B., Kelly F.P., Kleinrock L., Neuts M.F., Perros H.G., Riordan J., Ross K.W. и др. — разработано большое количество математических моделей и численных методов их анализа, которые широко применяются при.

1 Erlang А.К. «The Theory of Probabilities and Telephone Conversations», Nyt Tidsskrit for Matematik B, Vol. 20 (1909). создании различных телекоммуникационных сетей [1, 2, 9,.

10,11,14,16,17,18,20, 21, 33, 38, 51, 56, 63].

С момента развертывания первых телефонных и телеграфных сетей потребность пользователей в пропускной способности сетей растет экспоненциальным образом. Традиционные телекоммуникационные сети связи, использующие медный кабель, достигли своего предела и уже не могут обеспечить нужную производительность телекоммуникационных сетей [15, 49, 62, 74, 82]. Поэтому в последнее время большое внимание уделяется сетям, при построении которых используются оптические компоненты — оптические волокна, оптические коммутаторы и т. д. В настоящее время технологии, позволяющие осуществлять пачечную (burst) или пакетную коммутацию в оптических сетях, находятся на стадии НИР и ОКР и еще не поступили на телекоммуникационный рынок, поэтому наибольший практический интерес сейчас представляет анализ производительности оптических сетей с коммутацией каналов. Известно, что в сетях с пачечной пакетной коммутацией трафик имеет самоподобных характер. При изучении таких сетей применяется теория самоподобных процессов [21, 24, 37, 59, 81]. Однако, при построении математических моделей для сетей, в основу которых заложен принцип коммутации каналов, применим и широко используется аппарат марковских процессов, хорошо изученный в рамках ТМО и теории телетрафика. Однако, специфические особенности оптических технологий, например, технологии мультиплексирования с разделением длин волн (Wavelength Division Multiplexing — WDM), ставят перед теорией телетрафика ряд задач, которые не возникали ранее. В частности, в отличие от традиционных сетей с коммутацией каналов, в которых в каждом звене соединение может использовать любой свободный канал, соединение в сетях WDM с маршрутизацией по длине волны может быть установлено только на одной и той же длине волны на всех звеньях маршрута. Таким образом, процессы установления и обслуживания соединений разных классов зависимы, особенно в сетях с многоадресными соединениями. Данные обстоятельства приводят к тому, что состояние системы нельзя полностью описать числом установленных соединений разных классов [84, 85, 86, 87]. Поэтому, при построении математической модели для такой сети необходимо существенно расширять количество параметров, описывающих её детальное состояние. Большая размерность пространства состояний и отсутствие обратимости приводят к необходимости разработки приближенных методов анализа сетей рассматриваемого типа.

Известные сегодня модели ТМО и теории телетрафика, применяемые для анализа производительности и качества обслуживания оптических сетей, разработаны зарубежными специалистами, такими как Birman A., Rouskas G.N., Perros H.G., Mukheijee В., Sivarajan K.N., Somani А. и др., причем в последние годы число подобных публикаций быстро растет. В российской научной литературе пока очень мало публикаций на эту тему.

Построение и анализ математических моделей как отдельных фрагментов оптических сетей, так и сетей в целом, необходим не только производителям оборудования, но даже в большей степени операторам сетей, для эффективного управления ресурсами и обеспечения качества услуг.

Таким образом, математический анализ оптических сетей является весьма актуальной задачей современной индустрии связи. Целью данной диссертационной работы является разработка математической модели оптической сети, разработка подходов к её анализу и создание эффективных алгоритмов вычисления её ВВХ.

Работа имеет следующую структуру. В главе 1 изложены основные принципы функционирования оптических сетей в объеме, достаточном для постановки задачи и физического обоснования предложенной математической модели. В главе 2 предложена математическая модель линейного фрагмента сети WDM (Wavelength Division Multiplexing) с маршрутизацией по длине волны без волновых конвертеров с однои многоадресными соединениями. В первом разделе приводятся основные предположения и вводятся необходимые обозначения. Во втором разделе производится построение пространства состояний модели и случайного процесса, описывающего функционирование линейного фрагмента сети WDM с однои многоадресными соединениями. Глава 3 посвящена приближенному анализу предложенной модели. В первом разделе рассмотрен и применен метод модификации интенсивностей переходов. С помощью данного метода получен приближенный обратимый марковский процесс (ОМП), имеющий мультипликативное равновесное распределение. Во втором разделе разработан эффективный рекурсивный алгоритм для расчета нормирующей константы равновесного распределения. В третьем разделе предлагается метод для расчета вероятностей блокировок заявок на установление однои многоадресных соединений рассматриваемой модели линейного фрагмента сети WDM. В четвертом разделе приведен метод декомпозиции, позволяющий оценивать вероятности блокировок линейных фрагментов с большим числом звеньев.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

В диссертационной работе разработана математические модель сети WDM с маршрутизацией по длине волны и предложены эффективные алгоритмы вычисления их вероятностно-временных характеристик. Ниже приводится список основных результатов, полученных в работе:

1. В главе 2 предложена математическая модель линейного фрагмента сети WDM с маршрутизацией по длине волны без волновых конвертеров с фиксированной схемой маршрутизации и схемой случайного выбора длин волн;

2. В разделе 3.1 впервые метод модификации интенсивностей переходов применен для анализа линейного фрагмента сети WDM с маршрутизацией по длине волны, поддерживающей одноадресные и многоадресные соединения;

3. В разделе 3.2 предложен рекурсивный алгоритм для вычисления нормирующей константы равновесного распределения;

4. В разделе 3.3 предложен алгоритм для расчета вероятностей блокировок линейного фрагмента сети WDM с маршрутизацией по длине волны с одноадресными и многоадресными соединениями.

Показать весь текст

Список литературы

  1. Г. П., Бочаров П. П., Коган Я. А. Анализ очередей в вычислительных сетях. Теория и методы расчета. -М.: Наука, 1989. -336 с.
  2. Г. П., Гайдамака Ю. В., Саму шов К Е. Модель функционирования сети с многоадресными соединениями и несколькими источниками информации // Труды межд. конф. по телеком. ИСС-2001. -2001. -С. 90−98.
  3. Г. П., Савочкин Е. А. Анализ пропускной способности линейного фрагмента оптической сети с маршрутизацией по длине волны // Электросвязь. -2005. № 5. -С. 48−52.
  4. Г. П., Савочкин Е. А. Анализ многозвеньевого маршрута оптической сети с маршрутизацией по длине волны // Труды 59 Конф. РНТОРЭС. -2004. -Т.1. -С.8−10.
  5. Г. П., Савочкин Е. А., Ефимушкин А. В. Анализ блокировок двухзвеньевого линейного фрагмента оптической сети с одно- и многоадресными соединениями // Труды 60 научной сессии РНТОРЭС. -2005. -Т.1.-С. 3−6.
  6. Г. П., Самуилов К. Е. Обратимые марковские процессы и их применение к анализу сетевых моделей с мультипликативным решением // Труды 55 научной сессии РНТОРЭС. -2000. -Т.1. -С.267.
  7. Г. П., Самуилов К. Е. Современный этап развитиятелетрафика // Информационная математика. -2001. -№ 1. -С. 153 166.
  8. ПЛ., Печинкин А. В. Теория массового обслуживания:
  9. Учебник. -М.: Изд-во РУДН, 1995. -529 с.
  10. Г. П., Харкевич А. Д., Шнепс М. А. Массовое обслуживание втелефонии. -М.: Наука, 1968.
  11. А.А. Ассимптотические методы в ТМО. -М.: Наука, 1980.
  12. В.М. Теоретические основы проектированиякомпьютерных сетей. -М.: Техносфера, 2003. -512 с.
  13. А.А. Основы проектирования цифровыхоптоэлектронных систем связи. -М.: Радио и связь, 2000.
  14. .В., Коваленко КН. Введение в теорию массовогообслуживания. -2-е изд. -М.: Наука, ГРФМЛ, 1987.
  15. ГринфилдД. Оптические сети. Пер. с англ. -С-П.: ДиаСофтЮП, 2002.
  16. ДымарскийЯ.С., КрутиковаН.П., Яновский Г. Т. Управление сетямисвязи: принципы, протоколы, прикладные задачи. -М.: ИТЦ «Мобильные коммуникации», 2003. -384 с.
  17. В. А. Кузнецов Н.А. Мультисервисные телекоммуникационныесети. -М.: Изд-во МГТУ им Н. Э. Баумана, 2003.
  18. Ю.Н., Пшеничников А. П., Харкевич АД. Теориятелетрафика. М.: Радио и связь, 1996.
  19. Кох Р., Яновский Г. Г. Эволюция и конвергенция в электросвязи. -М.:1. Радио и связь, 2001.
  20. B.C., Степанов С. Н. Телетрафик мультисервисных сетейсвязи. -М.: Радио и связь, 2000. -320 с.73
  21. В.И. Структура систем распределения информации. -М.:1. Радио и связь, 1983.
  22. В.И. Самоподобные процессы и их применение в теориителетрафика // Тр. межд. акад. связи. -1999. -Т.9, № 1. -С. 11−15.
  23. В.И. Тенденции развития телетрафика (к итогам MKT -18)//1. Электросвязь. -2004. -№ 9.
  24. О.Н. Обработка пакетной нагрузки информационныхсетей. -М.: МИИТ, 2001.-196 с.
  25. В.В. Сети обслуживания прозрачных требований // Автоматикаи телемеханика. -2001. -№ 5.
  26. В.В., Самуилов К. Е. К анализу вероятностей блокировокресурсов сети с динамическими многоадресными соединениями // Электросвязь. -2000. -№ 10. -С. 27−30.
  27. Е.А. Мультипликативное решение для одного классаполностью оптических сетей без волновой конверсии // Труды 59 онф. РНТОРЭС. -2004. -Т.2. -€. 171−173.
  28. К. Е. Метод расчета вероятностных характеристик моделисети с многоадресными соединениями // Вестник РУДН (Прикладная и компьютерная математика). -2003. -С. 45−51.
  29. К. Е., Савочкин Е. А. Модель сети мультивещания снесколькими уровнями качества предоставляемых услуг // Сб. научн. трудов «Системы телекоммуникаций и моделирование сложных систем». М.: ПАИМС. -2001. -С. 70−76.
  30. Самуйлов К Е., Савочкин Е. А. Алгоритм свертки для расчетавероятностных характеристик сети с многоадресными соединениями и несколькими источниками информации // Сб. научн. трудов
  31. Системы телекоммуникаций и моделирование сложных систем". -М.: ПАИМС. -2002. -€. 29−37.
  32. К.Е., Савочкин Е.А. Модель сети мультивещания с потерями
  33. Труды 57 Конф. РНТОРЭС. -2002. Т.2. -С. 183−184.
  34. К. Е., Яркина Н. В. Модель звена мультисервисной сети содноадресными и многоадресными соединениями // Вестник РУДН (Прикладная и компьютерная математика). -2003. -Т.2, № 1. -С. 3244.
  35. . А. Эргодическая теорема для Марковских процессов и
Заполнить форму текущей работой