Диплом, курсовая, контрольная работа
Помощь в написании студенческих работ

Разработка метода анализа канальных модулей системы мониторинга технологических процессов

ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Ситуацию можно объяснить, в частности, ограниченностью квалификации специалистов соответствующих служб при решении задач выбора и настройки систем связи в процессе эксплуатации, обеспечения надежности и качества их работы. Не весь спектр задач, связанных с применением каналообразующей техники, специалисты НТК могут решать с одинаковой эффективностью. По результатам анализа (например,) наблюдается… Читать ещё >

Содержание

  • Обозначения и сокращения
  • 1. ПОСТАНОВКА ЗАДАЧ ИССЛЕДОВАНИЯ
    • 1. 1. Обобщенная модель информационного процесса
    • 1. 2. Классификация канальных модулей системы мониторинга ТП НГК
    • 1. 3. Обзор компьютерных средств для работы с моделями
      • 1. 3. 1. Ограничения средств создания виртуальных лабораторий применительно к НГК
      • 1. 3. 2. Ограничения пакетов моделирования
    • 1. 4. Формулирование базовых требований к новому средству 44 Основные
  • выводы первого раздела ^
  • 2. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ВСИИП
    • 2. 1. От понятия «виртуальная лаборатория» к понятию «виртуальная среда»
    • 2. 2. Конкретизация проблемной области ВСИИП в контексте НГК
    • 2. 3. Сценарии взаимодействия с ВСИИП
      • 2. 3. 1. Процессы создания и исследования моделей сложных объектов с позиций системного анализа
      • 2. 3. 2. Процессы обучения
      • 2. 3. 3. ВСИИП как часть инфосреды производства, науки и образования
      • 2. 3. 4. Интеллектуальный диалог пользователя с ВСИИП
    • 2. 4. Архитектура ВСИИП
      • 2. 4. 1. Физическая структура ВСИИП
      • 2. 4. 2. Логическая структура ВСИИП
      • 2. 4. 3. Функциональная структура ВСИИП
    • 2. 5. Макет ВСИИП
      • 2. 5. 1. Взаимодействие продуктов, инструментария ВСИИП и ядра системы моделирования MATLAB
      • 2. 5. 2. Структура html-файла интерфейса специалиста
      • 2. 5. 3. Алгоритмы работы программы-обработчика клиентских запросов
    • 2. 6. Базовый сценарий работы специалиста во ВСИИП
    • 2. 7. Условия и факторы экономической эффективности применения ВСИИП на предприятии НГК

Разработка метода анализа канальных модулей системы мониторинга технологических процессов (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Актуальность темы

В НТК, несмотря на большое многообразие используемых при организации мониторинга техпроцессов сред распространения сигналов, каналообразующего оборудования, часть автоматических линий сбора данных отсутствует. Часто данные поступают на бумажном носителе, по факсу, телефону. В связи с этим имеют место проблемы: неполнота, недостоверность, запаздывание критичной оперативной информациивысокая роль человеческого фактора в принятии решений.

Ситуацию можно объяснить, в частности, ограниченностью квалификации специалистов соответствующих служб при решении задач выбора и настройки систем связи в процессе эксплуатации, обеспечения надежности и качества их работы. Не весь спектр задач, связанных с применением каналообразующей техники, специалисты НТК могут решать с одинаковой эффективностью. По результатам анализа (например, [80]) наблюдается слабое использование КВ-каналов для организации системы мониторинга распределенных техпроцессов. В тоже время имеются промышленные образцы датчиков с передающей аппаратурой, ориентированной на KB (например, в ОНИИП, г. Омск). Для их широкого использования нужна мобильная поддержка настройки (выбора параметров) каналообразующих модулей.

Сегодня эти задачи решаются в замедленном темпе: вызовом специалистов связи или многоэтапно, с использованием локально ориентированного и разрозненного математического обеспечения. Для улучшения ситуации необходим инструмент, позволяющий специалистам НТК самим «собирать» необходимое математическое обеспечение из совокупности доступных алгоритмов и моделей. Такой инструмент нужен как расширение функций АСУ верхнего уровня (систем типа SAP R/3) в сторону формирования компьютерной инфраструктуры поддержки деятельности специалистов по организации и обеспечению мониторинга техпроцессов в производственных комплексах НТК. Соответствующие специалисты — востребованы, а разработка инструмента поддержки их деятельности — актуальна.

Состояние проблемы. При проектировании математического обеспечения в мире укрепился принцип модульности. При этом в процессе создания программной системы определяется «множество элементов, необходимых и достаточных для решения требуемых задач .» [46]. Рассматриваемый нами процесс мониторинга — прежде всего процесс циркуляции данных в АСУТП НТК, т. е. информационный процесс (ИП) [75]. Поэтому множество элементов, на базе которого проектируется математическое обеспечение для канальных модулей систем мониторинга, является структурным подмножеством множества компонентов, охватываемых понятием «информационный процесс». При разработке инструмента поддержки синтеза необходимого математического обеспечения необходимо учитывать, как минимум: (а) современные представления о существе ИП в АСУТП НТК- (б) тенденции эволюции средств математического и компьютерного моделирования ИП- (в) тенденции интеллектуализации пользовательского интерфейса средств моделирования. а) Ранее особое внимание вопросу о структуре ИП в НТК не уделялось. Интенсивное же развитие информатики и средств связи вызывает динамику этого понятия. Мы наблюдаем его эволюцию от определений, данных С. А. Бешенковым, Е. А. Ракитиной, М. П. Лапчиком и др., к результатам, изложенным у Л. Ф. Куликовского и В.В. МотоваН.А. Кузнецова, В. А. Любецкого, А. В. Чернавского, А. Я. Фридланда. Однако в работах этих специалистов не затрагиваются особенности ИП в НТК. Их мы встречаем, например, у Б. Я. Советова и В. М. Стаха. Однако предстоит расширение декомпозиции ИП с учетом, в частности, появления интеллектуальных компонентов и средств жизнеобеспечения ИП. б) Вычислительная информатика стала действенным инструментом познания во всех сферах деятельности: создана фабрика машинного времени.

29], доступны вычислительные ресурсы (кластеры, суперкомпьютеры и пр.) и моделирующие программы (MATLAB, Maple и др., библиотеки моделей на их основе). Однако вопросы: (1) «какой должна быть архитектура вычислительной системы, инструментальных и прикладных программных комплексов?» и (2) «как на существующем техническом и программном обеспечении решать большие задачи?», активно обсуждаемые, например, еще в коллективе академика Н. Н. Яненко (80-е гг. ХХ-го века), остаются открытыми до сих пор. Новые возможности вычислительной техники и потребности ИТ-отрасли (например, появились интерфейсы к универсальным средствам моделирования) заставляют искать новые ответы на старые вопросы, по меньшей мере, в рассматриваемой сфере «ИП НТК». в) Вопрос об интеллектуализации пользовательского интерфейса впервые поставлен в 1968 г. Г. И. Марчуком и А. П. Ершовым. С тех пор утвердился подход к автоматизации программирования с помощью библиотек стандартных программ [43]. «С конца 70-х годов весьма стремительно развиваются и внедряются в практику интеллектуальные пакеты прикладных программ (ИППП)» [60]. Однако созданные программы ориентированы на получение конкретных прикладных результатов. Между тем уровень развития информационного общества и насыщенность отрасли информационными процессами и системами позволяет требовать от специалистов НТК самостоятельно конструировать (формировать) необходимые проблемно-ориентированные компьютерные инструменты решения производственных задач, касающихся канальных компонентов, в частности.

Целью диссертационного исследования является разработка компьютерного инструментария синтеза математического обеспечения для канальных модулей системы мониторинга ТП НТК, использующей среды передачи с переменным затуханием. Достижение цели возможно решением следующих задач:

1. Обосновать репрезентативное множество модулей, отображение которых в виде моделей создаст адекватную базу моделирования канальных компонентов системы мониторинга ТП НТК.

2. С учетом современного состояния информатики выработать критерий качества для оценки средств работы с полученным множеством модулей, учитывающий адекватные требования к проектируемому инструментарию в сфере НТК.

3. Разработать отвечающий выработанным требованиям компьютерный инструментарий, ориентированный на профессиональный уровень специалиста НТК.

4. Разработать на базе инструментария математическое обеспечение для анализа канального модуля, обеспечивающего заданное качество передачи данных по КВ-каналу в мониторинге техпроцессов НТК.

Методика исследования. Для решения перечисленных задач применены: аналитическое исследование публикацийтеоретические и технические основы информатики и АСУ ТП в НТКсистемный анализчисленное и имитационное моделированиетеория связи, линейная алгебра, включая кронекеровскую алгебру матрицпрограммирование на языках java, javascript, actionscript и в среде MATLAB.

Публикации. По теме работы опубликовано 8 печатных работ [64−71].

Апробация работы. Основные положения диссертации и отдельные ее результаты обсуждались: на международных конференциях в г. Минске (2002г.), г. Санкт-Петербурге (2003г.), г. Новосибирске (2003г.), г. Тюмени (2003г.) — на региональных конференциях. Основные аспекты работы обсуждались на заседаниях научного семинара «Интеллектуальные информационные системы» ТюмГУ (Тюмень, 2003;2004 гг.), в СибГУТИ.

Основные выводы третьего раздела:

1. Выявлены актуальные в НТК области применения КВ-связи.

2. Показано, что разработанный инструментарий ВСИИП адекватен сформулированным требованиям: с его помощью получены научные результаты при решении научно-технических задач по передаче данных в системе мониторинга техпроцессов в НТК.

3. Впервые численно исследована экспоненциальная сложность алгоритма расчета вероятности вектора ошибки заданной конфигурации в канале с переменным параметром, основанного на методе характеристических функций.

4. Для каналов с хорошими условиями распространения сигнала предложены алгоритмы ускорения вычислений вероятности вектора ошибки за счет приемлемого уменьшения точности.

5. Скорректирована формулировка известной задачи отыскания уравнения цепной линии. Ее решение в новой постановке позволит ускорить вычисления вероятности вектора ошибки для каналов с плохими условиями распространения сигнала.

6. Предложен и программно реализован оригинальный подход, позволяющий определять исправляющую способность кода t и необходимое количество проверочных символов т линейного кода по известным: к — числу информационных разрядов, Q© ~ вероятности ошибочного приема сообщения и параметрам непрерывного канала.

7. Разработано математического обеспечение для имитации цифрового канала связи, позволяющее оценивать качество передачи данных по КВ-каналу с использованием циклического кодирования.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

Диссертационная работа посвящена вопросам разработки компьютерных средств, позволяющих специалистам НТК самостоятельно синтезировать математическое обеспечение для канальных компонент системы мониторинга техпроцессов НТК.

Ранее отсутствовала технология объединения моделей канальных компонент, созданных в различных средах моделирования, в одном проекте. Сами модели и ядра средств моделирования не являлись ресурсом инфосреды производства, науки и образованияресурсом сети Интернет. Активный эксперимент с моделями производится также на базе средств создания виртуальных лабораторий, которые имеют ограничения, затрудняющие их использование специалистами НТК. Поэтому применение созданных моделей ограничено множеством кафедр, университетов, организаций.

Разработанный в работе подход объединяет ядра универсальных средств моделирования для решения пользовательских задач. Основной идеей при этом является то, что для пользователя важны его алгоритм, модель, математическое обеспечение, а то, где они будут физически прогоняться — не имеет значения. Функциональные возможности, реализующего эту идею инструментария — виртуальной среды для исследования (отображения) информационных процессов (ВСИИП) — являются как средством, так и предметом исследований.

В результате разработки и проведенных исследований в диссертационной работе получены следующие результаты: 1. Разработана обобщенная модель информационного процесса, позволившая обозначить базовый перечень объектов, которыми оперируют инженеры НТК, обеспечивающие функционирование канальных модулей системы мониторинга ТП НТК. В ОМИП обозначены интеллектуальные компоненты и компоненты жизнеобеспечения.

2. Выявлены ограничения существующих средств проведения компьютерных экспериментов, затрудняющие их непосредственное использование специалистами НГК.

3. Разработана архитектура среды синтеза программного обеспечения (ВСИИП) для поддержки функционирования канальных модулей систем мониторинга технологических процессов. Создан макет этой среды.

4. Показано, что инструментарий ВСИИП адекватен сформулированным требованиям (ему присущи требуемые свойства), а именно:

— полнота и расширяемость (непосредственно пользователем) базы моделирования гарантируется применением и наполнением ОМИП;

— доступность соответствующих средств разработки и исследованиягарантируется тем, что элементы ВСИИП, с которыми работает пользователь, доступны через web;

— доступность для многократного использования создаваемых и существующих моделей и алгоритмов также обеспечивается ВСИИП;

— точность расчетов является свойством используемых нами средств компьютерного моделирования (свойством системы MATLAB).

5. Разработано (в составе ВСИИП) специальное математическое обеспечение, способствующее решению двух научно-технических задач по передаче данных в системе мониторинга техпроцессов НГК. А именно:

— машиноориентированная методика определения исправляющей способности кода t и необходимого количества проверочных символов т. Методика использована при определении качественных характеристик цифрового канала связи;

— алгоритмы ускорения вычислений, понижающие сложность задачи определения вероятности вектора ошибки заданной конфигурации.

Кроме того, заключаем, что возможность разработки математического обеспечения для канальных компонент систем мониторинга ТП НГК подтверждается ' полученными с использованием инструментария ВСИИП научными результатами.

В то же время, не была реализована в полном объеме серверная часть ВСИИП. Точность спроектированных алгоритмов, ускоряющих расчет вероятности вектора ошибки заданной конфигурации, проверена для длин векторов не более 16. Для других векторов время счета значительно (экспоненциальная сложность!): получение точных значений их вероятностей требует специальных средств распараллеливания алгоритмов и счета с применением кластеров (суперкомпьютеров). Оставшиеся нерешенными задачи станут основой дальнейших исследований и разработок.

Научная новизна:

1. Предложена обобщенная модель информационного процесса как минимальное множество модулей-моделей, используемых при идентификации, анализе, исследовании канальных модулей системы мониторинга ТП НТК. В модели впервые отражены интеллектуальные компоненты и компоненты жизнеобеспечения ИП.

2. Впервые разработана архитектура сетевой технологии, обеспечивающей использование нового вида контента — моделей и алгоритмов компонентов информационного процесса — для организации решения прикладных задач при построении систем мониторинга ТП НТК.

3. Впервые программно реализована процедура совместного решения системы двух известных неравенств, использующая точное выражение для вероятности ошибочного приема блока символов и позволяющая определять характеристики помехоустойчивого кода по физическим параметрам канала связи с переменным параметром с учетом ограничений на качество передачи, характерных для НТК.

4. Впервые исследована сложность задачи вычисления вероятности двоичного вектора ошибки в канале с переменным параметромпредложены оригинальные алгоритмы, ускоряющие вычисления.

В диссертационном исследовании выдвинуты гипотезы: 1. Зависимость сумм значений характеристических функций (ХФ) от числа ненулевых аргументов соответствующих ХФ при расчете вероятности вектора ошибки заданной конфигурации для каналов с плохими условиями распространения сигнала описывается цепной линией.

2. Для отображения динамических данных на компьютере пользователя необходима технология, основанная на протоколе XII.

Практическая ценность. Разработанные на базе ВСИИП математические методы и алгоритмы могут быть использованы при проектировании и анализе линий связи со случайной структурой в комплексах автоматического мониторинга промысловых территорий.

Применение разработанного инструментария рекомендовано при организации единой инфосреды производства, науки и образования, в первую очередь, организациям, занимающимся исследованиями и разработками на базе готовых моделей-модулей. К их числу относятся научные и проектные организации НТК. Принято решение об использовании инструментария ВСИИП в ТюмГНГУ в виде центра коллективного пользования (Акт внедрения от 26 апреля 2005 года). Положения, выносимые на защиту:

1. Разработанная обобщенная модель информационного процесса отражает современные представления о нем в теории связи, в информатике и системологии и позволяет дополнить базу моделирования канальных компонентов системы мониторинга ТП НТК интеллектуальными блоками и блоками жизнеобеспечения.

2. Разработанная и реализованная архитектура виртуальной сетевой среды на базе оп-Нпе-доступа к комплексу серверов, включая сервер MATLAB, обеспечивает эффективное построение канальных модулей систем мониторинга ТП НТК и использование специализированного программного обеспечения АСУТП, содержащего модели и алгоритмы компонентов информационных процессов.

3. Созданное программное обеспечение вычисления параметров кода, использующее точное выражение для вероятности ошибочного приема блока двоичных символов, позволяет получать результат непосредственно по заданным характеристикам физического коротковолнового канала связи и исходя из требуемого качества передачи технологических данных. 4. Разработанный и реализованный алгоритм вычисления вероятности появления двоичного вектора ошибок, уменьшающий количество суммируемых вероятностных характеристических функций Лапласа, позволяет, как минимум на порядок уменьшить сложность соответствующих расчетов при сохранении точности на уровне 90%.

Показать весь текст

Список литературы

  1. , Р.Ф. Философия информационной цивилизации Текст. / Р. Ф. Абдеев. М.: ВЛАДОС, 1994. — 336 с.
  2. Абдуллаев, Д. АГ Передача дискретных сообщений в задачах и упражнениях Текст.: учеб. пособие для вузов / Д. А. Абдулаев, М. Н. Арипов. -М.: Радио и связь, 1985. 128 с.
  3. , О.Е. Дискретная математика: логика, группы, графы Текст. / О. Е. Акимов. Изд. 2-е, доп. — М.: Лаборатория Базовых Знаний, 2001. -376 с.
  4. , А.Е. Нечеткие методы идентификации и управления процессами нефтегазодобычи Текст.: автореф. дис.. канд. тех. наук: 05.13.01 / А. Е. Алтунин. Тюмень, 2002. — 24 с.
  5. , И.С. Многоканальные системы передачи сообщений Текст. / И. С. Андронов, Л. М. Финк. М.: Сов. радио, 1975. — 376 с.
  6. , С.И. Радиотехнические цепи и сигналы Текст.: учеб. для вузов по спец. «Радиотехника» / С. И. Баскаков. Изд. 3-е, перераб. и доп. — М.: Высш. шк., 2000. — 462 с.
  7. , С.А. Моделирование и формализация. Методическое пособие Текст. / С. А. Бешенков, Е. А. Ракитина. М.: Лаборатория Базовых Знаний, 2001.-336 с.
  8. , Р.Э. Теория и практика кодов, контролирующих ошибки Текст. / Э. Р. Блейхут — перевод с англ. под ред. К. Ш. Зигангирова. М.: Мир, 1986.-576 с.
  9. Большая Советская Энциклопедия Текст. Изд. 3-е. — М.: Сов. энциклопедия, 1970 — 1978.
  10. , В.И. Системы связи Текст.: учеб. пособие для втузов / В. И. Васильев, А. П. Буркин, В. А. Свириденко. М.: Высш. шк., 1987. — 280 с.
  11. , М.Я. Справочник по высшей математике Текст. / М. Я. Выгодский. Изд. 12-е, стереотип. — М.: Наука, 1977. — 872 с.
  12. , Э.М. Кодирование в радиоэлектронике Текст. / Э. М. Габидулин, В. Б. Афанасьев. М.: Радио и связь, 1986. — 176 с.
  13. , Б.В. Нелинейное моделирование информации Текст. /Б.В. Гарбузов // Современные проблемы фундаментальных и прикладных наук: труды конф. (28−29 нояб. 2003 г.). Часть VII. — М., 2003. — С. 28.
  14. , Б.В. Эффект нелинейной компрессии аудиоинформации: фундаментальные основания и подходы к реализации Текст.: дис.. канд. физ.-мат. наук / Б. В. Гарбузов. Долгопрудный, 2001. — 186 с.
  15. , Г. Я. Приборная техника в СКБ Текст. / Г. Я. Гогуадзе. // Разведка и охрана недр. 1996. — № 9. — С. 11−14.
  16. , В. Технологии ADSL и DSL Текст. / Вальтер Горальски — перевод с англ. М. Кузьмин. М.: ЛОРИ, 2000. — 297 с.
  17. , А.А. Каналы радиосвязи АСУ ТП Текст. / А. А. Горячев. М.: Связь, 1980. — 104 с.
  18. , И.М. Компьютерное моделирование физических приборов для лабораторного практикума Текст. / И. М. Григорьев, Г. С. Денисов,
  19. А.Н. Климов и др. // матер, междуиар. иауч.-практ. коиф. «Новые информационные технологии в университетском образовании» (Новосибирск, 25−27 марта 1997 г.). Новосибирск: НИИ МИОО НГУ, 1997.-С. 29−30.
  20. , С. А. Краткий экскурс в историю промышленных сетей Текст. / С. А. Гусев // Современные технологии автоматизации. 2000. — № 4. — С. 78−81.
  21. , Г. Б. Сети электросвязи Текст. / Г. Б. Давыдов и др. М.: Связь, 1977.-360 с.
  22. , О.М. Средства связи для «последней мили» Текст. / О. М. Денисьева, Д. Г. Мирошников Изд. 2-е. — М.: ЭКО-ТРЕНДС — НТЦ НАТЕКС, 1999.- 140 с.
  23. Документация по Matlab Web Server Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.mathworks.com/access/helpdesk/help/toolbox/webserver.
  24. , Е.В. Компьютерная поддержка принятия решений при планировании работы системы KB связи Текст.: автореф. дис.. канд. тех. наук: 05.13.01 / Е. В. Долгих. Омск, 2004. — 18 с.
  25. , В.В. Проблемы системологии. Проблемы теории сложных систем Текст. / В. В. Дружинин, Д. С. Конторов. М.: Сов. радио, 1976. -296 с.
  26. , И.Г. Возможности информационных технологий в совершенствовании образовательного процесса высшей школы Текст. / И. Г. Захарова. Тюмень: ТюмГУ, 2002. — 176 с.
  27. , В.П. Сибирская информатика : школы Г. И. Марчука, А. П. Ершова, Н. Н. Яненко Текст. / В. П. Ильин // История информатики в России. Ученые и их школы. М.: Наука, 2003. — С. 340−363.
  28. , Н.В. Обзор архитектурного построения программ математического моделирования динамических систем Электронный ресурс. / Н. В. Клиначев. Режим доступа: http://www.vissim.nm.ru/ simkernel.html.
  29. Компьютерная инструментальная система конечного пользователя Stratum-2000 для проектирования и моделирования Текст.: учебный практикум. Пермь: ПГТУ, 1999. — 49 с.
  30. , В.И. Помехоустойчивое кодирование дискретных сообщений в каналах со случайной структурой Текст. / В. И. Коржик, JI.M. Финк. М.: Связь, 1975.-272 с.
  31. , Н.А. Информационное взаимодействие в технических и живых системах Текст. / Н. А. Кузнецов // Информационные процессы. -2001.-Том 1. -№ 1. — С. 1−9.
  32. , Л.Ф. Теоретические основы информационных процессов Текст.: учеб. пособие для вузов по спец. «Автоматизация и механизация процессов обработки и выдачи информации» / Л. Ф. Куликовский, В. В. Мотов. М.: Высш. шк., 1987. — 248 с.
  33. , И.В. Образовательные стандарты и инструментальные средства разработки курсов дистанционного обучения Текст. / И. В. Кутенева // Научный сервис в сети Интернет: тр. всерос. науч. конф. (Новороссийск, 2002 г.). М.: МГУ, 2002. — С. 285−286.
  34. , В.Ф. Модемная связь Текст. / В. Ф. Ламекин. Ростов-на-Дону: Феникс, 1997. — 192 с.
  35. , М.П. Методика преподавания информатики Текст.: учеб. пособие для студ. пед. вузов / М. П. Лапчик, И. Г. Семакин, Е. К. Хеннер — под общ. ред. М. П. Лапчика. М.: Академия, 2001. — 624 с.
  36. Ли, В. Г. Дизайнерское оформление виртуальной лаборатории по курсу физики Текст. / В. Г. Ли // тр. IV междунар. науч.-техн. конф.
  37. Компьютерное моделирование 2003″ (СПб, 24−28 июня 2003 г.). СПб: Нестор, 2003. — С. 444−447.
  38. , И.А. Основы статистической техники, теории информации и кодирования Текст. / И. А. Липкин. М.: Сов. радио, 1978. — 240 с.
  39. , А.Н. Промышленные сети Текст. / А. Н. Любашин // Мир компьютерной автоматизации. 1999. — № 1. — С. 38−44.
  40. , А.Н. О текущем состоянии противоборства промышленных технологий связи (fieldbus) Текст. / А. Н. Любашин // Мир компьютерной автоматизации. -2000. -№ 1. С. 32−33.
  41. , А.А. АРМ исследования и проектирования систем передачи информации Текст.: учеб. пособие / А. А. Макаров. Новосибирск: СибГУТИ, 2001. — 80 с.
  42. , А.А. Корректирующие коды в системах передачи информации Текст.: учеб. пособие / А. А. Макаров, Г. А. Чернецкий. Новосибирск: СибГУТИ, 2000.- 104 с.
  43. , А.Г. Синтез оптимальных модульных систем обработки данных Текст. / А. Г. Мамиконов, В. В. Кульба. М.: Наука, 1986. — 280 с.
  44. , Д.И. Платформа COURSEML Электронный ресурс. / Д. И. Мамонтов, М. В. Богатырев // тр. девятой конф. представителей регион, науч.-образов. сетей «RELARN-2002». Режим доступа: http://www.relarn. ru:8082/conf/conf2002/section4/404.html.
  45. Механизмы деятельности мозга человека Текст. Ч. 1. Нейрофизиология человека / ред. Н. П. Бехтерева. JL: Наука, 1988. — 677 с.
  46. , В.К. Основы теории информационных сетей Текст.: учеб. для студентов вузов спец. «Автоматизация и механизация процессов обработки и выдачи информации» / В. К. Морозов, А. В. Долганов. — М.: Высш. шк., 1987.-271 с.
  47. , Р.С. Психология Текст.: учеб. для студентов высш. пед. учеб. заведений. В 3 кн. Кн. 1. Общие основы психологии / Р. С. Немов. Изд. 2-е. — М.: Просвещение: ВЛАДОС, 1995.
  48. , В.А. Великие математики Бернулли Текст. / В. А. Никифоровский. М.: Наука, 1984. — 180 с.
  49. , Е.А. Я и другой (искусство общения) Текст. / Е. А. Орлова. -Тула.: Тульский гос. пед. ун-т им. Л. Н. Толстого, 1995. 48 с.
  50. , Г. С. Приобретение знаний интеллектуальными системами. Основы теории и технологии Текст. / Г. С. Осипов. М.: Наука. Физматлит, 1997. — 112 с.
  51. Очков, В.Ф. Mathcad: от графика к формуле, от расчета на компьютере к расчету в Интернет Текст. / В. Ф. Очков // Exponenta Pro. 2003. — № 4. -С. 34−36.
  52. , С.А. Математические модели и программное обеспечение для исследования дискретных каналов с переменным параметром Текст.: дис. канд. техн. наук: 05.13.16 / С. А. Панов. Омск, 1989. — 162 с.
  53. , Ф.И. Введение в системный анализ Текст.: учеб. пособие для вузов / Ф. И. Перегудов, Ф. П. Тарасенко. М.: Высш. шк., 1989. — 367 с.
  54. , У. Коды, исправляющие ошибки Текст. / У. Питерсон, Э. Дж. Уэлдон — пер. с англ. М.: Мир, 1976. — 600 с.
  55. Полевые шины (полная коллекция ссылок) Электронный ресурс. -Режим доступа: http://simatic.nm.ru/buslinkfull.htm.
  56. , Д.А. История искусственного интеллекта до середины 80-х годов Текст. / Д. А. Поспелов // История информатики в России. Ученые и их школы. М.: Наука, 2003. — С. 407−430.
  57. Психология Текст.: словарь. М.: Политиздат, 1990. — 494 с.
  58. , С.Е. «Заблуждения» или место цифровой ВЧ аппаратуры в сетях связи энергетиков Электронный ресурс. / С. Е. Романов. Режим доступа: http://telemex.by.ru/lib/doklad.rar.
  59. , П.И. Ряды Фурье. Теория поля. Аналитические и специальные функции. Преобразование Лапласа Текст.: учеб. пособие для студентов втузов / П. И. Романовский. Изд. 2-е, доп. — М.: Физматлит, 1959. — 304 с.
  60. , М.В. Тестирование знаний с помощью виртуальных лабораторий Текст. / М. В. Руденко // тр. IV междунар. науч.-техн. конф. «Компьютерной моделирование 2003» (СПб, 24−28 июня 2003 г.). СПб: Нестор, 2003. — С. 457−458.
  61. , М.В. Сравнительный анализ современных средств компьютерного моделирования информационных процессов Текст. /
  62. М.В. Руденко // Вестник технической кибернетики. Тюмень: ИПОС СО РАН, 2002. — Вып. 1. — С. 23−33.
  63. , М.В. Виртуальная среда для исследования информационных процессов в НГК Текст. / М. В. Руденко, В. А. Шапцев // тез. докл. регион, науч.-практич. конф. «Информационные технологии в образовании» (20 мая 2004 г.) Тюмень: ТюмГНГУ, 2004. — С. 41.
  64. , М.В. Проблема вычислимости вероятности вектора ошибки в задаче синтеза помехоустойчивого кодека Текст. / М. В. Руденко, В. А. Шапцев // Вестник технической кибернетики. Тюмень: ИПОС СО РАН, 2004. — Вып. 3.-С. 27−36.
  65. , А.Г. Наземная радиорелейная связь в милиметровом диапазоне. Возможности, проблемы, перспективы Текст. / А. Г. Самойлов // Техника и средства связи. 2002. — № 3. — С. 8−10.
  66. , В.И. Информология и проблемы информационных сетей. Методологические аспекты и перспективы развития науки об информации Текст. / В. И. Сифоров // Информация и информационные сети. М.: Наука, 1977, С. 5−29.
  67. , Б.Я. Теория информации Текст. / Б. Я. Советов. JI.: Изд-во Ленингр. ун-та, 1977. — 184 с.
  68. , Б.Я. Построение адаптивных систем передачи информации для автоматизированного управления Текст. / Б. Я. Советов, В. М. Стах. JL: Энергоатомиздат. Ленингр. отд-ние, 1982. — 120 с.
  69. Советский энциклопедический словарь Текст. / пред. научно-редакционного совета A.M. Прохоров. М.: Сов. энциклопедия, 1981. -1600 с.
  70. , А.В. Проектирование компьютерных систем учебного назначения Текст.: учеб. пособие / А. В. Соловов. Самара: СГАУ, 1995. -138 с.
  71. , И.Г. Проблемы информатизации государственного управления природными ресурсами и охраной окружающей среды Текст. / И. Г. Соловьев // Вестник технической кибернетики. Тюмень: ИПОС СО РАН, 2003. — Вып. 2. — С. 4−9.
  72. , Р. Л. Когнитивная психология Текст. / Р. Л. Сол со — пер. с англ. -М.: Тривола, 1996. 598 с.
  73. Технология Mathcad Application Server (MAS) Электронный ресурс. -Режим доступа: http://www.mathcad.com/server.
  74. , В.Н. Телемеханика Текст.: учеб. пособие для студентов вузов спец. «Автоматика и телемеханика» / В. Н. Тутевич. Изд. 2-е, перераб. и доп. — М.: Высш. шк., 1985. — 423 с.
  75. , С. Справочник по технологиям и средствам связи Текст. / С. Уайндер — пер. с англ. М.: Мир, 2000. — 429 с.
  76. , А.Д. Проблема информации в современной науке. Философские очерки Текст. / А. Д. Урсул. М.: Наука, 1975.
  77. , Л.М. Теория передачи дискретных сообщений Текст. / Л. М. Финк. М.: Сов. радио, 1970. — 782 с.
  78. , А.Я. Информатика: процессы, системы, ресурсы Текст. /
  79. A.Я. Фридланд. М.: БИНОМ. Лаборатория Знаний, 2003. — 232 с.
  80. , А.Я. Информационные и информатические процессы в информатике Текст. / А. Я. Фридланд // XII конференция-выставка «Информационные технологии в образовании»: сб. тр. уч-ов конф. -Часть II. М.: МИФИ, 2002, С. 77−78.
  81. , В.Я. Автоматизация управления работой нефтяных качалок средствами телемеханики по линиям электропередач как метод повышения эффективности разработки нефтяных месторождений Текст. /
  82. B.Я. Чаронов, А. А. Гирфанов. // матер, межд. науч.-техн. конф. Том 2. -Тюмень: ТюмГНГУ, 2003. С. 96−97.
  83. , Г. Модемы для многоканальной передачи данных по высоковольтным линиям Текст. / Г. Чирков, Ю. Чирков // Современные технологии автоматизации. 2000. — № 2. — С. 66−69.
  84. , В.А. Информационная экология информационного общества Текст. / В. А. Шапцев // Информационная кампания по пропаганде экологических знаний в информационном обществе: матер, семинара -М., 2003.-С. 33−44.
  85. , В.А. Метод характеристических функций в анализе некогерентных систем передачи двоичных сигналов : Препринт № 309 Текст. / В. А. Шапцев. Новосибирск, 1981. — 24 с. — В надзаг.: ВЦ СО АН СССР.
  86. , В.А. Метод характеристических функций в расчете распределения потока ошибок в каналах с замираниями и неопределенной фазой Текст. / В. А. Шапцев // Радиотехника. 1983. — № 9. — С. 56−58.
  87. , В.А. Некоторые результаты исследования конечномерных характеристических функций квадратичных форм : Препринт № 375 Текст. / В. А. Шапцев. Новосибирск, 1982. — 30 с. — В надзаг.: ВЦ СО АН СССР.
  88. , Р. Имитационное моделирование систем искусство или наука Текст. / Р. Шеннон — пер. с англ. под ред. Е. К. Масловского. — М.: Мир, 1978.-426 с.
  89. Felser, М. The Fieldbus Standard: History and Structure Text. / M. Felser // Technology Leadership Day 2002, Organised by MICROSWISS Network, HTA Luzern, 10. Oktober 2002.
  90. Iskam, V.J. Finite model of the channel with variable parameter white Gaussian noise: Preprint № 10 Text. / V.J. Iskam, V.V. Miasnikova, S.A. Panov, V.A. Shaptsev. Omsk, 1993. — 45 с. — В надзаг.: НИИ ИТиВМ СО АН СССР.
  91. Sharable Content Object Reference Model (SCORM) 2004 Overview Electronic resource. Режим доступа: http://www.adlnet.org/screens/shares/ dspdisplayflle. cfm?fileid:=991.
  92. Sharable Content Object Reference Model (SCORM) Content Aggregation Model (CAM) Version 1.3 Electronic resource. Режим доступа: http:// www.adlnet.org/screens/shares/dspdisplayflle.cfm?fileid=993.
  93. ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ РФ
  94. ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ
  95. В разработке средств создания виртуальных лабораторных работ для инженерных специальностей использованы:
  96. Архитектура виртуальной среды для исследования/отображения информационных процессов (ВСИИП).
  97. Алгоритм программы-обработчика клиентских запросов.
  98. Сценарий работы специалиста в инструментарии исследователя ВСИИП.
  99. Использование вышеуказанных результатов способствует:
  100. Организации единой базы моделей, алгоритмов, включающую модели канальных модулей распределенных АСУТП.
  101. Использованию в НГК опыта других областей науки, техники и хозяйствования.
  102. Сокращению финансовых и временных затрат на использование специализированного математического обеспечения и вычислительных ресурсов (ядер средств моделирования).
  103. По совокупности использованных полезных результатов принято решение об организации на базе ТюмГНГУ центра коллективного пользования ВСИИП.
  104. Председатель комиссии Члены комиссии:
  105. Р.Цибульский, ¦д.т.н., проф., зав. кафедрой Технической кибернетики ТюмГНГУ1. О. Н. Кузяков, д.т.н., доцент, зав. кафедрой Кибернетических систем ТюмГНГУ1. В. И. Колесов,
  106. K.T.H., доцент, проф. кафедры Кибернетических систем ТюмГНГУ, директор Центра дистанционного образования ТюмГНГУ
Заполнить форму текущей работой