Методы и алгоритмы математического моделирования и оптимизации химико-технологических систем при частичной неопределенности исходной информации применительно к процессу получения винилхлорида
Выводы. Постановка задачи оптимизации разделительных процессов с учетом неполноты информации. Задачи стохастического программирования 1.4.1 Основные понятия. Математическая модель для нахождения оптимальных настроек регулятора при управлении ректификационной колонной. Анализ существующих методов решения задачи оптимизации в условиях неопределенности1. 1. Виды неопределенности исходной информации… Читать ещё >
Содержание
- 1. Анализ существующих методов решения задачи оптимизации в условиях неопределенности
- 1. 1. Виды неопределенности исходной информации
- 1. 2. Учет неопределенности информации при математическом моделировании и оптимизации ХТС
- 1. 3. Выбор стратегии для проектирования ХТС при наличии неопределенности информации
- 1. 4. Задачи стохастического программирования 1.4.1 Основные понятия
- 1. 5. Постановка задачи оптимизации разделительных процессов с учетом неполноты информации
- 1. 6. Выводы
- 2. Исследование динамических режимов ректификационной колонны в условиях неопределенности
- 2. 1. Математическое описание объекта управления
- 2. 2. Исследование процесса ректификации
- 2. 3. Математическая модель для нахождения оптимальных настроек регулятора при управлении ректификационной колонной
- 2. 4. Синтез систем ректификационных колонн
- 2. 4. 1. Синтез ректификационных колонн с помощью «нечеткого» алгоритма
- 2. 5. Выводы
- 3. Исследование ХТС в условиях интервальной неопределенности
- 3. 1. Исследование процесса экстрактивной ректификации
- 3. 2. Оптимизация жидкостной экстракции
- 3. 3. Выводы
- 4. Исследование ХТС винилхлорида в условиях неопределенности
- 4. 1. Проверка адекватности математической модели
- 4. 2. Сравнительный анализ методов расчета физико-химических величин
- 4. 3. Выводы
- Выводы
Методы и алгоритмы математического моделирования и оптимизации химико-технологических систем при частичной неопределенности исходной информации применительно к процессу получения винилхлорида (реферат, курсовая, диплом, контрольная)
В настоящее время компьютерное моделирование химико-технологических систем (ХТС) полностью доказало свою актуальность и перспективность, поскольку позволяет выполнять расчет материальных, тепловых балансов и осуществлять поиск, наилучших режимов функционирования. проектируемой или эксплуатируемой ХТС, что в условиях рыночной экономики имеет решающее значение. В России и за рубежом организации, предприятия, а также учебные институты используют для расчетов интерактивные информационно-моделирующие программы (ИИМП): UNISIM, ASPEN PLUS, gPROMS и др. При моделировании и оптимизации ХТС практически всегда имеет место неопределенность («недоопределенность»). В. силу этого обстоятельства появилось новое научное направление, получившее название «анализ гибкости». В работе рассматриваются интервальная и вероятностная неопределенности исходной* информации. За рубежом и в России «анализомгибкости» (flexibility analysis) применительно к химической технологии занимаются ряд ученых: Grossmann I. Е., Hartmann К., Островский Г. М., Дворецкий С. И., Егоров А. Ф, Зиятдинов' Н.Н., Холоднов В. А. Большой вклад в развитие методов анализа гибкости внесли работы по интервальному анализу Вощинина А. П., Нариньяни А. С., Шарого С. П., Шокина Ю.И.
Следует отметить, что в ИИМП отсутствует инструмент для решения задач моделирования и оптимизации ХТС в условиях неопределенности. Таким образом, наметилось отставание возможностей для моделирования и оптимизации ХТС в имеющихся ИИМП от существующих подходов к решению задач «гибкости» ХТС.
В данной работе рассматриваются как известные, так и разработанные в рамках диссертации методики и программы для моделирования и оптимизации ХТС с учетом неопределенностей исходной информации, которые дают возможность квалифицированному пользователю, имеющему определенный 4 программно-технологический задел, решать сложные оптимизационные задачи с использованием существующих ИИМП.
В данной работе приведены разработанные методики, алгоритмы и программы для моделирования ХТС в условиях неопределенности исходной информации с помощью ИИМП, что определяет актуальность настоящего диссертационного исследования.