Диплом, курсовая, контрольная работа
Помощь в написании студенческих работ

Автоматизация формирования самоокупаемых проектов развития промышленных предприятий на основе вложенных процессов массового обслуживания

Диссертация: Автоматизация формирования самоокупаемых проектов развития промышленных предприятий на основе вложенных процессов массового обслуживания
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Для оценки эффективности структуры распределительных центров в работе предлагается вложенная система моделей массового обслуживания, для которой необходима параметризация входных потоков. В диссертации проведен анализ потоков складской сети ОАО «Минудобрения». Система с тремя одинаковыми распределительными центрами в данном случае имеет для предприятия как свои положительные, так и отрицательные… Читать ещё >

Содержание

  • 1. АНАЛИЗ МЕТОДОВ И МОДЕЛЕЙ ПЛАНИРОВАНИЯ И ФОРМИРОВАНИЯ САМООКУПАЕМЫХ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ ПРОГРАММ
    • 1. 1. Анализ проблем управления самоокупаемыми программами
    • 1. 2. Классификация и типы моделей планирования производственных программ
    • 1. 3. Подходы к внедрению проектов развития службы логистики
    • 1. 4. Статистические методы ситуационного анализа
    • 1. 5. Формализованные модели сетевого планирования производственных программ
    • 1. 6. Системный анализ задач автоматизации управления поставками
    • 1. 7. Декомпозиционные подходы к моделированию распределенной системы управления
    • 1. 8. Анализ программных технологий- формирования производственных программ
  • Выводы по главе 1
  • 2. СИСТЕМА ПАРАМЕТРИЗАЦИИ МОДЕЛЕЙ ФОРМИРОВАНИЯ САМООКУПАЕМЫХ ПРОЕКТОВ РАЗВИТИЯ
    • 2. 1. Структура системы модельной поддержки анализа программ развития промышленных предприятий
    • 2. 2. Формирование механизмов оптимизации производственного и коммерческого циклов
    • 2. 3. Постановка задачи оптимизации формирования самоокупаемой производственной программы
    • 2. 4. Формализованное представление диаграмм управления поставок в системе обмена ресурсами
  • 2. '.4.1. Контекстная диаграмма управления поставками
    • 2. 4. 2. Формирование плана поставок
    • 2. 4. 3. Анализ формирования плана поставок
    • 2. 4. 4. Подготовка данных для-формирования плана поставок
  • Выводы по главе 2
    • 3. РАЗРАБОТКА МЕТОДА ВЛОЖЕННЫХ СЕТЕЙ МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ
    • 3. 1. Анализ иерархической структуры управления производственным предприятием
    • 3. 2. Алгоритм метода фиктивных источников расчета вложенной сети массового обслуживания
    • 3. 3. Анализ модели с неоднородными источниками
    • 3. 4. Исследование сходимости итерационной процедуры метода вложенных процессов массового обслуживания
    • 3. 5. Формирование предложений по оптимизации системы распределения продукции
  • Выводы по главе 3
    • 4. РАЗРАБОТКА ПРОГРАММНЫХ КОМПОНЕНТОВ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ПРОИЗВОДСТВЕННЫМИ РЕСУРСАМИ
    • 4. 1. Разработка базы данных управления производственными ресурсами
    • 4. 2. Функционал системы управления производственными программами и ресурсами
    • 4. 3. Разработка интерфейса программной компоненты системы управления производственными запасами
  • Выводы по главе 4

Автоматизация формирования самоокупаемых проектов развития промышленных предприятий на основе вложенных процессов массового обслуживания (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Одной из главных задач любого промышленного предприятия является получение прибыли за счет снижения расходов и/или увеличения доходов. На производственных предприятиях это связано с четким планированием и предсказанием спроса на производимую продукцию и планированием производственных мощностей. Однако промышленные предприятия не являются предприятиями полного цикла, а зависят от поставщиков, которые должны поставить компоненты, используемые в производстве. Моделирование и оптимизация поставок, является одним из основных современных направлений, которые предприятия используют для своего совершенствования в области продаж и производства. Постоянно меняющееся положение рынка, требует от предприятий принятия быстрого решения об объеме производимой продукции. В свою очередь этот объем зависит от производственных мощностей, которыми это предприятие обладает.

Не смотря на то, что в данном направлении уже многое достигнуто, современное развитие информационных технологий позволяет значительно улучшить управление производственными мощностями за счет сведения к минимуму времени принятия управляющих решений.

Предметом исследования является структура управления промышленным предприятием, включающая процессы внедрения новых информационных технологий, современные методы мониторинга и прогнозирования производства на основе формирования обоснованной схемы поставок.

Целью работы является повышение эффективности работы промышленных предприятий за счет использования формализованных методов и моделей формирования самоокупаемых проектов развития.

Для достижения данной цели в работе решаются следующие задачи:

• системный анализ методов и моделей управления ресурсами при формировании самоокупаемых программ промышленного предприятия;

• разработка методики перераспределения финансовых средств для реализации этапов самоокупаемых проектов;

• разработка методов расчета моделей систем массового обслуживания вложенных многопараметрических процессов;

• формализованное представление компонентов автоматизированной системы формирования в виде контекстных диаграмм;

• программная реализация автоматизированной системы управления ресурсами и формирования самоокупаемых программ.

Научная новизна работы состоит в разработке методов, моделей, и алгоритмов управления совместными производственными ресурсами промышленного объединения. На защиту выносятся:

• модель управления ресурсами в задаче формирования самоокупаемых программ;

• модель вложенных процессов системы массового обслуживания;

• БАОТ-модели автоматизированной системы управления ресурсами и планирования самоокупаемых программ.

Диссертация состоит из четырех глав, в которых приводится решение поставленных задач".

В первой главе проведен системный анализ задач автоматизации формирования самоокупаемых производственных программ и методов управления совместными ресурсами промышленных объединений. Проводится анализ методов, направленных на минимизацию затрат, что может быть обеспечено за счет организации непрерывной загрузки производственных участков при максимально возможной непрерывности и ритмичности всего производственного цикла.

Считается, что главной целью (цель первого уровня) функционирования предприятия является обеспечение своевременного и комплектного завершения производственного цикла в соответствии с хозяйственными договорами при минимизации затрат на достижение этой цели. Минимизация затрат (цель второго уровня) может быть обеспечена за счет организации непрерывной загрузки производственных участков и плановых рабочих мест при максимально возможной непрерывности движения ресурсов. Третий уровень целей, должен быть направлен на повышение эффективности непосредственно производственного цикла. Реализация этой цели может быть достигнута на основепрямых и противоположных принципов организации производства, с использованием которых осуществляется рационализация построения и организация гибкого адаптивного управления.

Задача управления производственным циклом состоит в обеспечении его своевременного завершения с учетом времени, необходимого для выполнения каждой операции каждым участником, и определенных взаимосвязей, характеризующих последовательность их выполнения. При этом необходимо выяснить, какие операции являются критическими для своевременного завершения всего производственного цикла. Весь цикл представляется в виде некоторого графа, представляющего сетевой график:

Во второй главе диссертации разрабатываются* формальные методы, модели и механизмы управления производственным циклом промышленного объединения. Длительность производственного цикла оказывает существенное влияние на* эффективность производства в целом, а также-величину требуемых оборотных средств. Сокращение производственного цикла включается, как правилов план развития предприятия, как одна из ключевых проблем. Целевой функцией каждого участка является разность между тем объемом финансирования, которое он получает на проведение мероприятий и объективно необходимой величиной средств на эти мероприятия.

В третьей главе проведен анализ производственных процессов ряда промышленных предприятий с учетом вопросов складской логистики. Построение' складской сети оказывает существенное влияние на издержки, возникающие в процессе доведения товаров до потребителей, а через них и на конечную стоимость реализуемого продукта.

Для оценки эффективности структуры распределительных центров в работе предлагается вложенная система моделей массового обслуживания, для которой необходима параметризация входных потоков. В диссертации проведен анализ потоков складской сети ОАО «Минудобрения». Система с тремя одинаковыми распределительными центрами в данном случае имеет для предприятия как свои положительные, так и отрицательные свойства. На основе анализа статистических данных получены основные характеристики функций распределения входных потоков и показан экспоненциальный характер.

Суть разработанного в диссертации метода заключается в декомпозиции исходной модели процесса распределения материальных потоков в виде многоуровневой вложенной модели СеМО с блокировками, в которой каждый уровень представляется замкнутыми-сетями с дополнительными, так называемыми «фиктивными^ узлами». При этом неизвестные времена обслуживания в составных узлах модели.

В четвертой главе диссертации разработана база данных планирования самоокупаемых программ развития промышленных предприятий. В результате проведенного анализа задач, связанных с управлением совместными производственными ресурсами, были* выделены сущности, их атрибуты, взаимосвязь между ними и построена инфологическая модель.

Обоснованность научных положений, рекомендаций и выводов определяется корректным использованием современных математических методов и моделей, согласованностью результатов аналитических и имитационных моделей процессов. Достоверность положений и выводов диссертации подтверждена положительными результатами внедрения, совпадением статистических данных и данных полученных теоретически.

Научные результаты, полученные в диссертации, доведены до практического использования. Они представляют непосредственный интерес в области автоматизации предприятий промышленности.

Содержание отдельных разделов и диссертации в целом было доложено и получило одобрение:

• на научно-методических конференциях МАДИ (2007;20Юг.г.);

• на заседании кафедры АСУ МАДИ.

Совокупность научных положений, идей и практических результатов исследований в области автоматизации процесса принятия решений по выбору стратегий перераспределения финансирования отдельных этапов проекта развития промышленных предприятий составляет актуальное научное направление.

Совокупность научных положений, идей и практических результатов исследований в области автоматизации процесса принятия решений по выбору стратегий перераспределения финансирования отдельных этапов проекта развития промышленных предприятий составляет актуальное научное направление.

Материалы диссертации отражены в 11 печатных работах.

Диссертационная работа состоит из введения, четырех глав и заключения, изложенных на 135 страницах машинописного текста, содержит 27 рисунков, 2 таблицы, список литературы из 110 наименований.

Выводы по главе 4.

1. Реализован функционал работы с данными о предприятиях, который позволяет просматривать и редактировать структуры производственных подразделений в зависимости от компании и прав пользователя и от типа сценария.

2. Разработаны экранные формы автоматизированной системы управления совместными ресурсами промышленного объединения, которые представляет собой контейнер, и в который можно помещать различные элементы пользовательского интерфейса, причем все элементы находятся в разработанной библиотеке пользовательского интерфейса.

Заключение

.

1. Проведен системный анализ методов формирования самоокупаемых программ развития промышленных предприятий и моделей оценки эффективности управления.

2. Разработаны формальные схемы представления бизнес-процессов реализации самоокупаемых проектов развития промышленных предприятий, позволяющие координировать финансирование производственных этапов.

3. Разработаны модели сетевого планирования и управления производственным циклом с возможной вариацией финансирования этапов для решения задачи минимизации заемных средств.

4. В целях параметризации моделей массового обслуживания проведен анализ параметров распределений выпуска и реализации промышленной продукции по регионам и типам и показан экспоненциальный характер потоков.

5. Разработана методика расчета вложенной сети массового обслуживания для территориально распределенной структуры предприятия, позволяющая оценить временные характеристики товародвижения.

6. Разработаны формализованные модели компонентов автоматизированной системы в виде контекстных диаграмм, позволяющие синхронизировать производственный процесс и процессы сбыта продукции.

7. Разработана программная среда анализа эффективности поставок промышленной продукции для реализации самоокупаемых проектов развития промышленных предприятий.

8. Разработанные методики, методы и алгоритмы прошли апробацию и внедрены для практического применения в ряде промышленных организаций, а также используются в учебном процессе в МАДИ.

Показать весь текст

Список литературы

  1. A.A. Моделирование информационных процессов в системе управления промышленными предприятиями. — М., 1997. — 130с.
  2. В.И., Кручинин И. А. Эффективность компьютеризации производственных систем. -М.: Машиностроение, 1991. 187 с.
  3. Автоматизация производства и управления: экономические и организационные аспекты // М. Д. Айзенштейн, Л. С. Винарик, Р. И. Заботина и др. Киев: Наукова думка, 1992. — 183 с.
  4. Автоматизированная информационная система организационно-экономического управления предприятием // Д. Г. Конев, А. Г. Блем, О. И. Пятковский. Кабб-Барнаул, 1988. — 142 с.
  5. Автоматизированные информационные технологии организационного управления на разных уровнях и конфигурациях // Под ред. В. А. Трайнева. М.: МосНПО «Радон» Эномар, 1995. — 196 с.
  6. Автоматизированные системы управления автомобильными перевозками // В. А. Гудков, С. А. Ширяев, С. В. Ганзин. Волгоград, 1993. -128 с.
  7. Автоматизированные системы управления в народном хозяйстве // Под ред. B.C.Синяка. -М.: Экономика, 1987.-286 с.
  8. Анализ и проектирование систем управления. Н.-Новгород: ННГУ, 1992.- 136 с.
  9. С.Н. Методика разработки плана маркетинга. М.: Фолиум, «Информ-студио», 1996. — 128 с.
  10. Ю.Ансофф И. Х. Стратегическое управление. М.: Экономика, 1989. -519 с.
  11. П.Артынов А. П., Скалецкий В. В. Автоматизация процессов планирования и управления транспортными системами. М.: Наука, 1981. -280 с.
  12. М.З. Многокритериальность и согласованность в активных системах. Автоматика и телемеханика, 1997. — № 2. — С. 162−168.
  13. Р., Кокс Д., Браун Р. Информация и риск в маркетинге // Пер. с англ. Под ред. М. Р. Ефимовой. -М.: Финстатинформ, 1993. 271 с.
  14. И.Т. Основы финансового менеджмента. М.: Финансы и статистика, 1996. — 382 с.
  15. И.Т. Риск-менеджмент. -М.: Финансы и статистика, 1996. 193 с.
  16. С.С. Оценка экономической эффективности автоматизированной системы управления предприятиями. М.: Экономика, 1972.-52 с.
  17. Д.П. Вычислительные центры в системе контроля автотранспортной информации. -М.: Транспорт, 1988. 175 с.
  18. С.Н. и др. Инвестиционное обеспечение экономического развития. Новосибирск: Наука, 1993. — 190 с.
  19. В.Н., Иринов В. А. Модели и методы управления организационными системами. М.: Наука, 1994. 270 с.
  20. C.B. Оценка бизнеса и инноваций. М.: «Филин», 1 997 336 с.
  21. A.B. Риск-эффективное оценивание параметров процесса авторегрессии // Проблемы передачи информации. 1997. — ТЗЗ, № 2. — С.37−53.
  22. Ю.Х. Методы автоматического поиска решений при проектировании сложных технических систем. М.: Радио и связь, 1982.- 152 с.
  23. А.Дж. Энтропийные методы моделирования сложных систем. М.: Наука, 1978.- С. 83−91.
  24. В.А. Организация стратегического управления на предприятии. М., 1996. — 148 с.
  25. Г. З., Кошкин A.A. Система оперативного и упреждающего управления предприятиям // Под ред. И. М. Бобко. -Новосибирск: Наука, 1997. 194 с.
  26. В.Б. Оптимизация развития производственных систем. — Киев: Наукова думка, 1991. 139 с.
  27. К.И. Оценка коммерческой состоятельности инвестиционных проектов // Финансовая газета. 1993, № 49−52- - 1994, № 1— 6.
  28. В.Н. Финансовый анализ и оценка риска реальных инвестиций М.: Финстатинформ, 1997.
  29. Гор дон Д. Вычислительные аспекты имитационного моделирования // Исследование операций методологические основы и математические методы. — М.: Мир, 1981. — С.655−679.
  30. A.A., Стакун В. А., Стакун JI.A. Математические методы построения прогнозов. М.: Радио и связь, 1997. — 112с.
  31. К.В., Игнатенко Е. Б. Технико-экономический анализ на автомобильном транспорте в условиях рынка. СПб: ЛДНТП, 1992.
  32. Ю.В. Стратегия развития предприятий. СПб: СПб УЭФ, 1992. -160 с.
  33. З.Р., Ибрагимов Э. Р. Планирование инвестиционногопроцесса на основе новой информационной технологии. Баку: Элм, 1990. 62 с.
  34. A.A. Фактор НТП в современной рыночной экономике. М.: Наука, 1997.-207с.
  35. B.C., Милета В. И. Системный анализ деятельности предприятия. -М.: Финансы и статистика, 1990. 180 с.
  36. П.Ф. Управление, нацеленное на результат. М.: Технологическая школа бизнеса, 1994. 191 с.
  37. В.В., Ясиновский С. И. Введение в интеллектуальное имитационное моделирование сложных дискретных систем и процессов. Язык РДО. М.: «АНВИК», 1998. — 427с.
  38. С.М. и др. Математическая теория планирования эксперимента. М.: Наука, 1983. — 291с.
  39. Ю.Н., Умрихин Ю. Д., Черкасов Ю. Н. Методология системного подхода к разработке организационных структур управления большими системами. М.: Минрадиопром, 1981.- 82с.
  40. .Е., Коротаева Л. Н., Ченцов А. Г. Об одной задаче маршрутной оптимизации и ее приложения // Проблемы передачи информации. 1997. — Т. ЗЗ, № 4. — С.70−87.
  41. Н.Д. Спрос: анализ и управление: Учебное пособие. Под ред. И. К. Беляевского. -М.: Финансы и статистика, 1997. 160 с.
  42. Инвестиционное проектирование: практическое руководство по экономическому обоснованию инвестиционных проектов. Под ред. С. И. Шумилина. -М.: Финстатинформ, 1995.-238 с.
  43. Инженерно-экономический анализ транспортных систем: Методология проектирования АСУ // Р. И. Образцова, П. Г. Кузнецов, С. Б. Пшеничников. -М.: Наука, 1990. 191 с.
  44. Информационные технологии в управлении и принятии решений // Под ред. Ю. П. Ехлакова. Томск, 1997. — 237 с.
  45. В .Я., Кашин В. Н. Хозяйственный механизм и эффективность промышленного производства. -М.: Наука, 1997. 238 с.
  46. В.А., Ларин В .Я., Самущенко Л. М. Алгоритмы и программы решения прикладных многокритериальных задач // Известия АН СССР. Техническая кибернетика. 1986.- № 1.- С.5−16.
  47. Д.М. Экономические методы в управлении. -Новосибирск: Наука, 1992. 354 с.
  48. Д.П., Бенгеддаш Самир, Снеткова О.Л. Имитационное моделирование систем массового обслуживания //Автоматизация управления предприятиями промышленности и транспортного комплекса. Сб. науч. тр. МАДИ (ГТУ). 2006. с. 9−13
  49. Д.П., Алексеев С. Р., Красникова H.A. Оценка эффективности имитационных моделей транспортных систем //Автоматизация управленияпредприятиями промышленности и транспортного комплекса. Сб. науч. тр. МАДИ (ГТУ). 2006. с. 96−100
  50. Д. Статистические методы в имитационном моделировании.- М.: Статистика, 1978.- Вып.1.- 221с.-- Вып.2.-335с.
  51. В.В. Методы оценки инвестиционных проектов. М.: Финансы и статистика, 1998. — 141 с.
  52. А.П. Компьютерные системы в управлении финансами. М.: Финансы и статистика, 1994. 312 с.
  53. М.И., Таранцев A.JL, Щебарев Ю. Г. Оценка значимости факторов при их комплексном воздействии на систему // Автоматика и телемеханика. 1995. — № 6. — С. 165−171.
  54. КручиииН' И.А., Перерва O.JI. Экономическая эффективность компьютерных производственных систем. Методология и методика расчетов.- Калуга: Знание/КФ МГТУ, 1998. 104 с.
  55. Г. А., Шашкин В. В. Управление транспортными системами. СПб, 1998. — 4.1. — 163 с.
  56. Ю.Г. Оценка фактора риска в инвестиционных расчетах // Бухгалтерский учет. 1995. — № 6.
  57. З.Н. Экономический механизм управления на AT. M.: Трансконсалтинг, 1992. -288 с.
  58. A.B., Ченцов C.B. Непараметрические модели принятия решений в условиях больших выборок // Актуальные проблемы современной математики. 1995. — № 1. С.95−103.
  59. В.Н. Оптимизация при перспективном планировании и проектировании. -М.: Экономика, 1984.-223 с. I
  60. В.Н. Системный анализ экономических процессов на транспорте. М.: Транспорт, 1986. — 240 с.
  61. Л.С. Оптимизация больших систем. М.: Наука, 1975.- 431с.
  62. В.И. Основы прогнозирования и стратегического планирования. М.: МГАДИ (ТУ), 1998. — 209 с.
  63. В.И. Стратегия развития автотранспортного предприятия. М.: АСМАП, 1995.-34 с.
  64. Ю.А. Проблемы многоцелевого развития сложных производственных систем. Л.: ЛГУ, 1987. — 234 с.
  65. О.Г. Свободная экономика и управление предприятием.- СПб: Политехника, 1993. 488 с.
  66. Математическая теория планирования эксперимента // Под ред. С. М. Ермакова. М.: Наука, 1983. — 392с.
  67. М., Мако Д., Такахара Я. Теория иерархических многоуровневых систем.- М.: Мир, 1973.- 342с.
  68. H.H., Иванилов Ю. П., Столярова Е. М. Методы оптимизации. М.: Наука, 1978. — 352с.
  69. Т. Машинные имитационные эксперименты с моделями экономических систем. М.: Мир, 1975. — 500с.70.0бер-Крие Дж. Управление предприятием. М.: Сирин, 1998. — 257 с.
  70. Ф.И. Рационализация аппарата управления предприятиями. М.: Экономика, 1989. — 238 с.
  71. А.К., Семенков О. И. Основы построения автоматизированного проектирования. Киев: Высшая школа, 1984.-340с.
  72. A.B. Использование аналитико-статистического метода для исследования сложных вычислительных систем // Вычислительные системы.- 1975.-Вып.1.-С.6−17.
  73. Л.И. Метод обобщенного градиента в диалоговых процедурах векторной оптимизации // Автоматика и телемеханика. 1981.-№ 5.- С. 109−118.
  74. Д.А. Ситуационное управление, теория и практика. М.: Наука, 1986.-288с.
  75. Ю.Э., Савенкова Т. И. Стратегия и тактика гибкого управления. М.: Финансы и статистика, 1991.-191 с.
  76. Л.А., Эйдук Я. Ю. Адаптивные методы многокритериальной оптимизации // Автоматика и телемеханика. 1985.-№ 1.- С.5−26.
  77. В.В. Два подхода к декомпозиции сложных иерархических статистических систем. Агрегативные системы // Автоматика и телемеханика. 1997. — № 10. — С.91−104.
  78. О.Н. Планирование и организация ускоренного статистического моделирования сложных производственно-экономических комплексов // Известия РАН. Серия Теория и системы управления. 1997. -№ 2.-С.117−123.
  79. Е.И. Планирование на предприятии в условиях рыночной экономики. М.: Экономика, 1993. 156 с.
  80. Ю.А. Система функциональных расчетов в АСУП. Н. Новгород, 1995.-106 с.
  81. H.A. Экономические проблемы автоматизации процессов управления производством. М.: Наука, 1972.
  82. В.Г. Адаптивное управление. М.: Наука, 1981. — 384с.
  83. Д. Экономическая эффективность инвестиций: показатели и методы определения // Экономист. 1993.- № 2.
  84. В. А., Трайнев И. В. Интеллектуальные технологии в организационных системах управления и их информационное обеспечение. Менеджмент: организационное параметрическое моделирование. М., 1995. -235 с.
  85. Э.А. Генерация, оценка и выбор сценария в системах поддержки принятия решений // Автоматика и телемеханика. -1997. № 3. -С.167−178.
  86. E.H., Симонова Г. И. Знаковый анализ линейных моделей // Обозрение проблем математики. 1994. — Т.1, № 2. — С.214−278.
  87. А.И. Методология и организационные формы управления предприятием в условиях перехода к рыночным отношениям. СПб, 1998. -232 с.
  88. Г. Ш. Простейшая вероятностная модель оценки обобщенного показателя // Современные проблемы управления. М.: РАН. ДВО. ИПМ., 1995. — № 1. — С.1−4.
  89. В.В. Некоторые задачи планирования имитационного эксперимента // Труды конференции молодых ученых ВЦ СО РАН. -Новосибирск, 1995. С.200−212.
  90. В.И. Крупные хозяйственные комплексы: механизм управления. М.: Экономика, 1986. — 271 с.
  91. Adam N.R. Achieving a confidence interval for parameters estimated by simulation // Management Science. 1983. — V.29, № 7. — P.856−866.
  92. Beograd J.C. The formal theory of simulation from the user’s point of view// ESC Conference. Aachen, 1983. — P. 112−117.
  93. Bhoj D.S. On difference of correlated variates with incomplete data on both responces // Journal of Statistical Computation and Simulation. 1984. -V.19, № 4. — P.275−285.
  94. Bierman H., Smidt S. The Capital Budgeting Decision. Economic Analysis of Investment Projects. N.-Y.:Macmillan Publishing Company, Collier Macmillan Publishers, 1988. -7th Ed.
  95. Blackshire J. Digital PIV (DPIV) Software Analysis System // NASA -1997. CR-97−206 285 — P.27−29.
  96. Carrol C.D., Kundall M.S. On the concavity of the consumption function // Econometrica. 1996. — V.64, № 4. — P.981−992.
  97. Chris Tofts. Processes with probabilities, priority and time // Formal Aspects of Computing. 1994.- V.6, № 5.- P.536−564.
  98. Christopher A. Kennedy, Mark H. Carpenter Comparison of Several Numerical Methods for Simulation of Compressible Shear Layers // NASA 1997.. TP-3484.- P.62
  99. Classification and related methods of data analysis // Editor Bock H. -Amsterdam: NORTH-HOLLAND, 1988. 749p.
  100. Desrochers A.A. Modeling and control of automated manufacturing system. Washington (DC): IEEE computer soc. press, 1990. — VIII, 373 p.
  101. Dur R.C.j. Business reengineering in information intensive organizations: Diss.-Delft, 1992. —256 p.
  102. Franta W.R. The system approach to system simulation // Modeling and Simulation. 1979. — V.10, № 5. — P.2083−2090.
  103. Fridman L.W., Fridman H.M. Statistical consideration in computer simulation: The State Of The Art // Journal of Statistical Computation and Simulation. 1984. — V.19, № 3. — P.237−263.
  104. Jauch L.R., Glueck W.F. Strategic management and business policy. -N.Y., 1988.-XV. 428p.
  105. Joshi B. D., Unal R., White N. H. A Framework for the Optimization of Discrete-Event Simulation Models // 17th American Society for Engineering Management National Conference. Dallas (Texas), 1996. -P.26.
  106. Law A.M., Kelton D.W. Simulation modeling and analysis. N.Y.: McGrow-Hill, 1991.- 325p.
  107. Mamrac S.A., Amer P.D. Estimating confidence intervals for simulations on computer system // Simulation. 1980. — V.35, № 6. — P. 199−205.
  108. Natrig B, Jorung G. On probabilistic risk analysis of technological system. Oslo: Department of Mathematics, University Oslo, 1995. -№ 6. — P. 1−8.
  109. Puppert D., Carrol R.J., Deriso R. Optimization using stochastic approximation and Monte-Carlo simulation // Biometrics. 1984. — V.40, № 2. -P.535−545.
Заполнить форму текущей работой

На отлично!