Диплом, курсовая, контрольная работа
Помощь в написании студенческих работ

Методы и средства оценки интервалов диагностики оборудования при обслуживании по фактическому состоянию

Диссертация: Методы и средства оценки интервалов диагностики оборудования при обслуживании по фактическому состоянию
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Разработан экстраполяционно-статистический метод оценки остаточного ресурса при значительном числе диагностик (более десяти), использующий классический статистический подход и предполагающий, что в каждой i-й диагностике проводится mj измерений. Это позволяет проверить гипотезы об однородности дисперсий и об адекватности прогностической модели, определить гарантированный ресурс с учетом… Читать ещё >

Содержание

  • 1. ОБОСНОВАНИЕ НЕОБХОДИМОСТИ ОЦЕНКИ ОСТАТОЧНОГО РЕСУРСА И ВЫБОР ЗАДАЧ ИССЛЕДОВАНИЯ
    • 1. 1. Стратегия технического обслуживания и ремонта по фактическому состоянию
    • 1. 2. Статистические методы прогнозирования остаточного ресурса
    • 1. 3. Формулировка основных задач работы
  • 2. ОЦЕНКА МЕЖДИАГНОСТИЧЕСКИХ ИНТЕРВАЛОВ ПРИ НЕЗНАЧИТЕЛЬНОМ ЧИСЛЕ ДИАГНОСТИК
    • 2. 1. Характеристика моделей изменения параметров технического состояния
    • 2. 2. Алгоритм оценки междиагностических интервалов при незначительном числе диагностик
    • 2. 3. Алгоритм определения оптимального значения первого интервала диагностики
      • 2. 3. 1. Постановка задачи
      • 2. 3. 2. Вычисление параметров законов наработки по значениям числовых характеристик
  • Выводы по главе 2
  • 3. ОЦЕНКА МЕЖДИАГНОСТИЧЕСКИХ ИНТЕРВАЛОВ ПРИ ЗНАЧИТЕЛЬНОМ ЧИСЛЕ ДИАГНОСТИК
    • 3. 1. Анализ существующих методов
    • 3. 2. Экстраполяционно-статистический метод оценки остаточного ресурса
    • 3. 3. Определение момента появления статистически значимого изменения параметра технического состояния
  • Выводы по главе 3
  • 4. ПЮГРАММНО-ИНФОРМАЦИОННЫЙ КОМПЛЕКС «РЕСУРС» И ЕГО ПРИМЕНЕНИЕ
    • 4. 1. Описание программно-информационного комплекса «РЕСУРС»
      • 4. 1. 1. Назначение и общие сведения о программе «РЕСУРС»
      • 4. 1. 2. Установка программы
      • 4. 1. 3. Порядок работы с программой
    • 4. 2. Результаты экспериментальных исследований
  • Выводы по главе 4

Методы и средства оценки интервалов диагностики оборудования при обслуживании по фактическому состоянию (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Эффективная работа предприятий различных отраслей промышленности, включая машиностроение и нефтехимию, во многом зависит от надежного функционирования оборудования и связанных с этим эксплуатационных затрат. Даже в индустриально развитых странах в различных отраслях промышленности эксплуатационные затраты составляют от 6% до 18%, а в нефтехимии до 14%. В связи с этим, постоянно совершенствуются стратегии и методы технического обслуживания и ремонта оборудования.

Недостаточно высокая степень надежности оборудования и низкий уровень технического обслуживания приводит к авариям, нарушениям технологического процесса, увеличению затрат на восстановление и ремонт, росту численности людей, занятых в службах технического обслуживания и ремонта, снижению качества выпускаемой продукции и ряду других негативных последствий.

В 80-е годы в нашей стране уделялось большое внимание методологии и средствам, направленных на создание и внедрение автоматизированных производств и программно-управляемого оборудования [50, 87].

Это направление во многом стимулировало создание мощной методической и математической базы, связанной с надежностью и живучестью в технике, включая стандарты [20, 21], руководящие документы [81, 82], справочники [49, 64, 66] и другую литературу [4, 13, 15, 26, 27, 29, 68, 79, 84, 104, 105].

Дополнительно были начаты работы, связанные и с надежностью оборудования, и с технологией производства, и содержащие вопросы качества выпускаемой продукции [17, 22, 101].

Методической и аппаратной базой современного обслуживания оборудования является техническая диагностика, включающая вибродиагностику, поэтому в 70-х — 90-х годах это направление интенсивно развивалось как за рубежом, так и в нашей стране [12, 16, 19, 25, 48, 67, 69, 70, 71, 94, 102, 103, 112].

Особо можно отметить нефтеперерабатывающую и нефтехимическую промышленность. В 90-е годы именно эта отрасль, благодаря таким организациям как Госгортехнадзор России, Центрхиммаш, ВНИИПИнефть, Интер-техдиагностика, НИИхиммаш г. Москва и НИИхиммаш г. Иркутск, продолжает интенсивно разрабатывать и внедрять современные методы обслуживания оборудования, включая обслуживание по техническому (фактическому) состоянию [44, 45, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 60].

В настоящий момент в промышленности используется две основных стратегии обслуживания и ремонта оборудования: планово-профилактический ремонт (ППР) и обслуживание по фактическому состоянию (ОФС). Дополнительно рассматривают и используют активное техническое обслуживание (АТО), основанное на систематическом устранении источников дефектов, приводящих к преждевременному выходу оборудования из строя.

Стратегии ОФС и АТО предполагают: обеспечение высокого уровня эксплуатационно-ремонтной технологичности конструкцийсоздание в достаточных объемах мобильных средств диагностирования и неразрушающего контроляналичие эффективного математического и программно-информационного обеспечения.

Центральным вопросом в технической диагностике является определение остаточного ресурса. Методам оценки (прогнозирования) этого показателя посвящена большая литература, включая стандарты и руководящие документы [2, 8, 25, 43, 47, 72, 73, 74, 78, 80, 83, 96, 97, 99, 100].

Необходимость определения остаточного ресурса возникает при продлении срока службы оборудования за пределы нормативного срока, а также при планировании периодичности контроля технического состояния оборудования, с целью обеспечения безопасности его эксплуатации. В связи с этим, остаточный ресурс и междиагностический интервал в диссертационной работе являются близкими понятиями.

Достоверное определение остаточного ресурса оборудования уменьшает число их необоснованных ремонтов, что повышает эффективность производства, и сокращает число аварий.

Исходя из выше изложенного, можно сказать, что развитие исследований, создание новых методов и средств, связанных с оценкой остаточного ресурса технологического оборудования и расчетов междиагностических интервалов, является актуальной задачей, требующей своего решения.

Целью диссертационной работы является решение актуальной научно-технической задачи, связанной с увеличением ресурса оборудования за счет контроля параметров технического состояния и прогнозирования продолжительности эксплуатации в процессе его работы.

Для достижения сформулированной цели решаются следующие задачи:

1. Разработка метода оценки остаточного ресурса при незначительном числе диагностик (единицы). Эта задача очень важна для оборудования, когда их остановка для измерения параметров крайне нежелательна, например, для центробежно-компрессорных машин и центробежно-насосных агрегатов, используемых на нефтеперерабатывающих предприятиях.

2. Оптимальное определение первого интервала диагностики с учетом затрат на профилактику и восстановление после аварий. Здесь рассмотрен критерий интенсивности эксплуатационных затрат с учетом ошибок при оценке параметров законов распределения для наработки.

3. Разработка метода оценки и прогнозирования остаточного ресурса оборудования при значительном числе диагностик (более десяти). Эта задача очень важна при использовании результатов вибродиагностики.

4. Создание программно-информационного обеспечения, реализующего разработанные методы и алгоритмы и способствующего внедрению стратегии обслуживания оборудования по фактическому состоянию.

Научную новизну диссертации представляют следующие результаты, которые выносятся на защиту:

1. Экстраполяционно-статистический метод оценки интервалов диагностики при обслуживании по фактическому состоянию с числом диагностик более десяти.

2. Алгоритм определения момента времени, когда происходит нарушение однородности измеряемых значений параметров технического состояния.

3. Алгоритм оценки междиагностических интервалов при незначительном числе диагностик с прогнозной оценкой скорости изменения параметра.

4. Метод определения первого интервала диагностики с учетом затрат на профилактику и восстановление после аварий, учитывающий погрешность оценки параметров законов для наработки.

5. Классификация параметров технического состояния, которая положена в основу выбора методов моделирования остаточного ресурса в зависимости от числа диагностик.

Практическая ценность работы заключается в: а) разработке «Методики расчета времени пробега до останова и ремонта», утвержденной руководством ОАО ИркутскНИИхиммаш и выполненной в рамках работы N98−26 «Оказание технической помощи в организации эксплуатации оборудования по фактическому состоянию» для ОАО АНХК (имеется акт внедрения) — б) создании программно-инфомационного комплекса «РЕСУРС», который апробирован на реальных данных, полученных при эксплуатации оборудования на Ангарской нефтехимической компании.

Акты внедрения приведены в приложении 3.

Основные результаты работы опубликованы в 8 печатных работах и докладывались на международных и региональных конференциях: 11-я научно-техническая конференция ИВАИИ, Иркутск, 1999; 2-я Международная научно-техническая конференция «Информационные технологии в моделировании и управлении», С.-Петербург, 2000; 59-я ежегодная научная конференция профессорско-преподавательского состава, докторантов, аспирантов и студентов Иркутской государственной экономической академии, Иркутск, 2000; XXI научно-техническая конференция Братского государственного технического университета, Братск, 2000.

Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения, списка литературы из 115 наименований и трех приложений, включая акты внедрения. Общий объем работы 120 страниц.

Выводы по главе 4.

1. Используя разработанные в работе алгоритмы, создано программно-информационное обеспечение «РЕСУРС», которое позволяет определять средний остаточный ресурс, гарантированный остаточный ресурс и междиагностический интервал для двух групп параметров: регулярно измеряемые и косвенно измеряемые.

2. Программа «РЕСУРС» протестирована на модельных и реальных данных, что позволило обосновать ее работоспособность и эффективность.

3. Дополнительно проведены экспериментальные исследования о влиянии погрешности оценки математического ожидания, вследствие ограниченности объема выборки, на точность оценки первого интервала, минимизирующего интенсивность приведенных затрат. Показана зависимость этой погрешности от закона наработки и от коэффициента С (при малом С она больше, чем при большом), когда фиксируется не коэффициент вариации, а значение среднеквадрати-ческого отклонения. Из рассмотренных четырех законов (Вейбулла, усеченного нормального, обратного гауссовского, Бирнбаума-Саундерса), наименьшая погрешность у распределения Вейбулла.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

В диссертации разработаны методы и алгоритмы и создано программное обеспечение на основе этих алгоритмов для оценки остаточного ресурса и междиагностических интервалов. Эти задачи направлены на увеличение ресурса оборудования за счет внедрения стратегии обслуживания по фактическому состоянию. В результате проведенных исследований получены следующие результаты:

1. Разработан метод оценки остаточного ресурса при незначительном числе диагностик (единицы) со следующими отличительными особенностями: а) исходя из расчетного и фактического значения параметра в i-й диагностике и средней фактической скорости на прошедшем интервале, прогнозируется средняя скорость на следующий интервал диагностики, что и позволяет нам назвать этот подход прогнознымб) вводится коэффициент, учитывающий неравномерность изменения скорости параметрав) для определения времени первой диагностики предложено четыре варианта, включая нахождение оптимального значенияг) закон для наработки F (t) влияет лишь на время первой диагностики tj (и то не всегда, так как мы предлагает четыре варианта выбора этого времени) и на оценки вероятностей безотказной работы и вероятности безотказной работы для остаточного ресурса.

2. Разработан алгоритм определения оптимального значения первого интервала диагностики по критерию минимума интенсивности эксплуатационных затрат для пяти законов: Вейбулла, гамма, усеченного нормального, Бирнбаума-Саундерса, обратного Гауссовского.

3. Разработан экстраполяционно-статистический метод оценки остаточного ресурса при значительном числе диагностик (более десяти), использующий классический статистический подход и предполагающий, что в каждой i-й диагностике проводится mj измерений. Это позволяет проверить гипотезы об однородности дисперсий и об адекватности прогностической модели, определить гарантированный ресурс с учетом доверительного интервала прогнозного значения, а не коэффициентов уравнения регрессии, как в существующих методиках, и, в связи с этим, более точно оценить ожидаемый и гарантированный остаточный ресурс, а также междиагностический интервал.

4. Предложен алгоритм определения момента времени, когда происходит нарушение однородности измеряемых значений параметров технического состояния. Используя метод имитационного моделирования, исследован закон распределения этого времени и его числовые характеристики.

5. Используя разработанные в работе алгоритмы, создано программно-информационное обеспечение «РЕСУРС», которое позволяет определять средний остаточный ресурс, гарантированный остаточный ресурс и междиагностический интервал для двух групп параметров: регулярно измеряемые и косвенно измеряемые. В частности, алгоритмы и программа были проверены на экспериментальных данных, которые были получены на установке ГК-3−2 Ангарской нефтехимической компании по центробежному насосу Н-30/1, подшипник передний, с помощью системы «КОМПАКС» НПЦ «ДИНАМИКА», которая используется компанией.

6. Дополнительно проведены экспериментальные исследования о влиянии погрешности оценки математического ожидания, вследствие ограниченности объема выборки, на точность оценки первого интервала, минимизирующего интенсивность приведенных затрат. Показана зависимость этой погрешности от закона наработки и коэффициента С (при малом С она больше, чем при большом), когда фиксируется не коэффициент вариации, а значение среднеквадрати-ческого отклонения. Из рассмотренных четырех законов (Вейбулла, усеченного нормального, обратного гауссовского, Бирнбаума-Саундерса), наименьшая погрешность у распределения Вейбулла.

7. По результатам проведенных работ имеются акты внедрения, приведенные в приложении 3.

Показать весь текст

Список литературы

  1. Ю.П. и др. Определение оптимальной периодичности проведения планового технического обслуживания. РЭА// Надежность и контроль качества. 1991, N5. с. 37−41.
  2. Л. Н. и др. Повышение эксплутационной надежности изделий на основе прогнозирования их состояния.//Надежность и контроль качества. 1994, N 5. с. 38−46.
  3. И. 3., Бурдасов Е. И. Оценка надежности по результатам сопряженных испытаний. М.: Изд-во стандартов. 1987, 504 с.
  4. Р., Прошан Ф. Статистическая теория надежности и испытания на безотказность: Пер. с англ. М.: Наука, 1984. 328 с.
  5. Ф., Франкен П. Надежность и техническое обслуживание. Математический подход / Пер. с нем. М.: Радио и связь, 1988. 392 с.
  6. А.Ф. Деградация механических систем. Новосибирск: Наука. Сиб. Предприятие РАН, 1998. 320 с.
  7. Дж., Козин Ф. Вероятностные модели накопления повреждений: Пер. с англ. М.: Мир, 1989. 344 с.
  8. В. В. Прогнозирование ресурса машин и конструкций. М.: Машиностроение, 1984. 312 с.
  9. Ю.Ф., Острейковский В. А. Статистический анализ надежности объектов по ограниченной информации. М.: Энергоатомиздат, 1995. 240 с.
  10. Е.С., Овчаров Л. А. Теория вероятностей и ее инженерные приложения. М.: Наука, 1988. 480 с.
  11. В. И., Лукьянчик В. В. Модель изменения технического состояния сложной технической системы в процессе эксплуатации на основе марковских процессов// Надежность и контроль качества. 1994, N 1. с. 25−36.
  12. Виброакустическая диагностика зарождающихся дефектов/Ф.Я. Балиц-кий и др. М.: Наука, 1984. 120 с.
  13. Вопросы математической теории надежности/ Е. Ю. Барзилович, Ю. К. Беляев, В. А. Каштанов и др.: Под ред. Гнеденко Б. В. М.: Радио и связь, 1983.376 с.
  14. А.Г. Проблема оптимального диагностирования с учетом приведенных затрат. //Контроль. Диагностика, 1998, N 4. с. 63−64.
  15. . В., Ушаков И. А. О некоторых современных проблемах теории и практики надежности //Вестник машиностроения. 1988, N 12. с. 3−9.
  16. М.Д., Соколова А. Г. Виброакустическая диагностика машин и механизмов. М.: Машиностроение, 1987. 288 с.
  17. ГОСТ 23 942–80. Оценка показателей качества продукции по изменениям контролируемого параметра. М.: Изд-во стандартов, 1980.
  18. ГОСТ 27.302−86. Надежность в технике. Методы определения допускаемого отклонения параметра технического состояния и прогнозирования остаточного ресурса составных частей агрегатов машин. М.: Изд-во стандартов, 1987.
  19. ГОСТ 20 911–89. Техническая диагностика. Термины и определения. М.: Изд-во стандартов, 1990.
  20. ГОСТ 27.002−89. Надежность в технике. Основные понятия. Термины и определения. М.: Изд-во стандартов, 1990.
  21. ГОСТ 27.003−90. Надежность в технике. Состав и общие правила задания требований по надежности. М.: Изд-во стандартов, 1990.
  22. В.И. Методы управления качеством продукции: Крупносерийное и массовое производство. М.: Машиностроение, 1980. 262 с.
  23. Дзирикал Э. В Обзор существующих программных средств решения задач по надежности.//Надежность и контроль качества. 1991, N 5. с. 24−36.
  24. Н. О., Ивлев В. В. Планы контрольных испытаний на безотказность при произвольных распределениях наработки на отказ// Надежность и контроль качества. 1994, N 3. с. 3−7.
  25. Е.А., Пересадько А. Г. Диагностика и прогнозирование отказов механических элементов вакуумного оборудования. //Контроль. Диагностика, 1998, N5. с. 21−28.
  26. А. Г., Кузнецова М. Т. О некоторых стратегиях реконфигурации живучих вычислительных систем//Гибрид. вычисл. машины и комплексы. 1988, N 11. с. 31−35.
  27. А. Г., Кузнецова М. Т., Горбачик Е. С. Введение в теорию живучести вычислительных систем. Киев: Наук, думка, 1990. 184 с.
  28. Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ. М.: Статистика, 1973. 342 с.
  29. Г. В. Надежность автоматизированных систем. М.: Энерго-^атомиздат, 1986. 480 с.
  30. В.П. Справочник по расчетам на микрокалькуляторах. М.: Наука, 1989. 464 с.
  31. JI. Статистическое оценивание. М.: Статистика, 1976. 598 с.
  32. У. Методы выборочного исследования./Пер. с англ. И. М. Сонина. М.: Статистика, 1976. 440 с.
  33. В.Ю., Краковский Ю. М. Оценка остаточного ресурса оборудования по значениям измеряемых параметров. В сб. Информационные технологии контроля и управления транспортными системами. Иркутск: ИрИИТ. 2000, вып. 6. с. 171−177.
  34. В.Ю., Краковский Ю. М. Оценка остаточного ресурса оборудования по результатам вибродиагностики. // Управление в системах: Вестник ИрГТУ. Сер. Кибернетика. Иркутск: Изд-во ИрГТУ. 2000, вып. 3.1. Рига, 1988. с. 72−79.
  35. Р.Г. Статистические закономерности коррозионного разрушения поверхности металла. //Надежность и контроль качества. 1988, N 9. с. 48−52.
  36. Р.Г. Методы оценки надежности оборудования, подвергающегося коррозии. М.: ЦИНТИхимнефтемаш, 1990. 49 с.
  37. Р. Г. Оценка параметров диффузионного распределения ресурса по статистике повреждения объекта. //Надежность и контроль качества, 1991, N5. с. 19−24.
  38. В.В. Алгоритм прогноза работоспособности роторных машин по интенсивности вибрации. //Контроль. Диагностика, 1999, N 1. с. 11−12.
  39. Машиностроение. Энциклопедия./Ред. совет: К. В. Фролов (пред.) и др. М.: Машиностроение. Измерения, контроль, испытания и диагностика. Том III-7. /Под ред. В. В. Клюева, 1996. 464 с.
  40. Машиностроение. Энциклопедия./Ред. совет: К. В. Фролов (пред.) и др. М.: Машиностроение. Надежность машин. Том IY-3. /Под ред. В. В. Клюева, 1998. 592 с.
  41. Н. П., Лапин М. С., Клейменов С. А., Критский В. М. Гибкие производственные системы.- М.: — Изд-во стандартов, 1989.- 308 с.
  42. Методика диагностирования технического состояния сосудов и аппаратов, отслуживших установленные сроки службы на предприятиях Минтопэнерго. М.: Центрхиммаш, 1992. 101 с.
  43. Методика оценки ресурса работоспособности машинного оборудования. Волгоград, 1992. 54 с.
  44. Методика прогнозирования остаточного ресурса нефтезаводских трубопроводов, сосудов, аппаратов и технологических блоков установок подготовки нефти, подвергающихся коррозии. М.: Центрхиммаш, 1993. 88 с.
  45. Методика прогнозирования остаточного ресурса безопасной эксплуатации сосудов и аппаратов по изменению параметров технического состояния. М.: Центрхиммаш, 1993. 90 с.
  46. Методика оценки остаточного ресурса работы оборудования и трубопроводов компрессорных установок. Иркутск: НИИхиммаш, 1999. 37 с.
  47. Методика сбора и накопления данных для разработки мер по повышению надежности объектов НПЗ. М.: ВНИПИнефть, 1989.
  48. Методика обработки эксплуатационных данных для разработки мер по повышению надежности объектов НП и НХ производств. М.: ВНИПИнефть, 1990.
  49. Методика прогнозирования остаточного ресурса на основе данных о ресурсе и об изменениях параметров технического состояния оборудования НП и НХ производств. М.: ВНИПИнефть, 1993.
  50. Методика расчета времени пробега до останова и ремонта. Иркутск: ОАО ИркутскНИИхиммаш, 1999. 29 с.
  51. Методические рекомендации по проведению диагностических виброизмерений ЦКМ и ЦНА предприятий МХНП СССР. Москва, Интертехдиаг-ностика, 1991. 53 с.
  52. Методические рекомендации по экспериментальной оценке показателей надежности ЭВМ/ АН УССР. Ин-т кибернетики им. В. М. Глушкова — Сост.: Стрельников В. П. и др. Киев: 1987. 61 с.
  53. Г. В. Модели параметрических отказов// Надежность и контроль качества, 1991, N 9. с. 8−11.
  54. П. Г., Нешпор Г. С., Кудрявцев В. Г. Кинетика разрушений. М.: — Металлургия, 1979, 279 с.
  55. Надежность технических систем: Справочник/Ю. К. Беляев, В. А. Богатырев, В. В. Болотин и др.- Под ред. И. А. Ушакова. М.: Радио и связь, 1985. 608 с.
  56. Надежность и эффективность в технике. Справочник в десяти томах, т. 6. Экспериментальная обработка и испытания. М.: Машиностроение, 1989. 375 с.
  57. Надежность и эффективность в технике: Справочник в десяти томах, т. 8. Эксплуатация и ремонт. М.: Машиностроение, 1990. 306 с.
  58. Надежность и эффективность в технике: Справочник в десяти томах, т. 9. Техническая диагностика./Под ред. В. В. Клюева. М.: Машиностроение, 1987. 352 с.
  59. В. А. Надежность швов труб теплоэнергетических установок. М.: Энергоиздат, 1983. 194 с. (серия «Надежность и качество»).
  60. Е. Г. Повышение производительности и надежности технологического оборудования методами технической диагностики/УНадежность и диагностирование технологического оборудования. М.: Наука, 1987. с. 5−23.
  61. Е. Г., Филинов В. Н. Диагностика объектов повышенной техногенной опасности.//Контроль. Диагностика, 1998, N 2. с. 8−10.
  62. Неразрушающий контроль и диагностика/Под ред. В. В. Клюева. М.: Машиностроение, 1995. 488 с.
  63. В. А., Сальников Н. J1. Вероятностное прогнозирование работоспособности элементов ЯЗУ. М.: Энергоатомиздат, 1990. 416 с.
  64. В.А. Старение и прогнозирование ресурса оборудования атомных станций. М.: Энергоатомиздат, 1994. 204 с.
  65. В.А. Методы оценки и прогнозирования остаточного ресурса оборудования атомных станций. Обнинск: Ин-т атомной энергетики, 1992. 192 с.
  66. Е. С. Случайные процессы в параметрических моделях надежности. Киев: Наукова думка, 1987. 240 с.
  67. Е. С., Чумаков Л. Д. Параметрические модели отказов и методы оценки надежности технических систем.Киев: Наук, думка, 1989.184 с.
  68. А. Введение в имитационное моделирование и язык С ЛАМ II. Пер. с англ. М.: Мир, 1987. 646 с.
  69. О.В. Прогноз остаточного ресурса ответственных деталей механических систем на основе структурно-аналитической теории прочности. //Контроль. Диагностика, 1999, N 7. с. 9−12.
  70. И .Я. Концепция логико-вероятностной теории безопасности // Приборы и системы управления. 1993, N10. с. 6−9.
  71. РД 50−490−84. Методические указания. Прогнозирование остаточного ресурса машин и деталей по косвенным параметрам. М.: Изд-во стандартов, 1985.
  72. РД 50−650−87. Надежность в технике. Состав и общие правила заданий требований к надежности. М.: Изд-во стандартов, 1988.
  73. РД 30−690−89. Надежность в технике. Методы определения показателей надежности по экспериментальным данным. М.: Изд-во стандартов, 1990.
  74. РД 09−102−95. Методические указания по определению остаточного ресурса потенциально опасных объектов, поднадзорных Госгортехнадзору России. М.: Госгортехнадзор РФ, 1995. 14 с.
  75. Ю. Н., Ушаков И. А. Надежность систем энергетики. Новосибирск: Наука. Сиб. отд-ние, 1989. 328 с.
  76. Руководящий документ «Центробежные машины». Организация эксплуатации и ремонта по техническому состоянию. Иркутск, НИИхиммаш, 1998. 24 с.
  77. В.А. Атлант комплекс программно-технических средств для вибродиагностических работ//15-я Российская НТК «Неразрушающий контроль и диагностика». М.: РОНКТД, том 1, 1999. с. 270.
  78. Р.И. и др. Автоматизация проектирования гибких производственных систем. JL: Машиностроение, 1990. 415 с.
  79. Справочник по теории вероятностей и математической статистике/В.С. Королюк и др. М.: Наука, 1985. 640 с.
  80. В. П. Вероятностно-физические методы исследования надежности машин и аппаратуры //Надежность и контроль качества, 1989, N 9. с. 3−7, с. 33−38.
  81. Г. С. Остаточный ресурс технических объектов и методы его оценки. М.: Знание, 1986. с. 51−100.
  82. Н.Н., Ицкович А. А. Обслуживание и ремонт авиационной техники по состоянию. М.: Транспорт, 1987. 272 с.
  83. Ю.Н., Макаров А. А. Анализ данных на компьютере. М.: ИНФРА-М, Финансы и статистика, 1995. 384 с.
  84. О. И. Диалоговая система НАДИС инструмент статистического анализа надежности технических изделий// Надежность и контроль качества, 1994, N3. с. 32−42 .
  85. Технические средства диагностирования: Справочник. /Под ред. В. В. Клюева. М.: Машиностроение, 1989. 672 с.
  86. К.В., Махутов Н. А. Проблемы безопасности сложных технических систем // Проблемы машиностроения и надежности машин. 199, N5. с. 3−11.
  87. К.В. и др. Прогнозирование качества продукции машиностроения и оценка конкурентоспособности проектируемых изделий // Проблемы машиностроения и надежности машин. 1993, N3. с. 3−12.
  88. Е.А. Оценка остаточного ресурса изделий электронной техники методом статистического моделирования скорости деградации определяющего параметра//Надежность и контроль качества, 1994, N I.e.49−52.
  89. JI. Обнаружение и диагностика неполадок в химических и нефтехимических процессах: Пер. с англ. Л.: Химия, 1983. 352 с.
  90. А.Н. Прогнозирование ресурса сложных систем на основе теории возможностей // Вестн. МГТУ. Сер. Машиностроение, 1992, N2. с. 3644.
  91. А.А. Индивидуальные методы прогнозирования ресурса основных элементов энергетического оборудования // Машиноведение, 1990. N5. с. 31−35.
  92. Шор Я. Б. Статистические методы анализа и контроля качества и надежности. М.: Советское радио, 1962. 552 с.
  93. К.Н., Явленский А. К. Вибродиагностика и прогнозирование качества механических ситем. JL: Машиностроение, 1983. 239 с.
  94. В.А. Вибрация основной фактор, сопровождающий отказы оборудования компрессорных цехов. Анализ статистики отказов. //15-я Российская НТК «Неразрушающий контроль и диагностика». М.: РОНКТД, том 1, 1999. с. 259.
  95. М. А., Иванова Г. М. Надежность автоматизированных систем управления технологическими процессами. М.: Энергоатомиздат, 1989. 264 с.
  96. М. А. Проблема живучести применительно к АСУТП// Приборы и системы управления, 1989, N 11. с. 14−16. ,
  97. Berman I.M. Pipin, valves and pressure vessels: meeting new requiremen-tes// Power Engineering. 1979. Vol.83, N7. p. 62−70.
  98. Iwadate Tadao and. // Нихон кикай таккай ромбунсю. Trans. Jap. Soc. Mech. End. 1987. Vol. A53, N486. p. 241−245.
  99. Kobayashi Minogi and. // Нихон кикай таккай ромбунсю. Trans. Jap. Soc. Mech. End. 1987. Vol. A53, N486. p. 236−240.
  100. Martinot B. Reduction of explosion rise subsequent to ethylene decomposition on high pressure polyethylene plants // Chem. J. Symposium series N85. 1985. p. 315−324.
  101. Mourbray J. Reliability Centered Maintenance. 1991. 390 p.
  102. Ph.J.Ross. The Role of Tagushi Methode annd Designn of Experiments in QFD//Quality Progress, 1988, N6. p. 41−47.
  103. Simulation of Radiation NTD Technigues. A Status Report. G.-R. Tillack (Federal Institute for Materials Research and Testing-BAM, Berlin/ 1999, p. 225.
  104. Tresseder R. Guarding Against Hydrogen Embrittlement // Materials Engineering Forum USA. University of Utah, June 29, 1981. p. 105−108.
  105. Widota A. Ukady dragnostyczne in obradiarach sterowanych numeryeznic. Mechanics (PRL), 1985, N 10. p. 503−512.
  106. Zur optimalen Instandhaltung von Verscheissteilen, wiss Z.d.TH. Tiedge J., Wogatzki E., Magdeburg, 25, 4. p. 7−13.
Заполнить форму текущей работой

На отлично!