Диплом, курсовая, контрольная работа
Помощь в написании студенческих работ

Разработка и исследование технологий инвентаризации нефтяных месторождений по материалам аэрокосмических съемок

Диссертация: Разработка и исследование технологий инвентаризации нефтяных месторождений по материалам аэрокосмических съемок
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Нефтегазодобывающая промышленность — одна из самых экологически опасных отраслей хозяйствования. Она отличается большой землеемкостью, значительной загрязняющей способностью и высокой пожарои взрывоопасностью промышленных объектов. Большинство химических реагентов, применяемых при бурении скважин, при добыче и подготовке нефти, а также добываемые углеводороды и примеси к ним являются веществами… Читать ещё >

Содержание

  • 1. Анализ современных аэрокосмических методов сбора и обработки 12 данных для информационного обеспечения мест нефтеразработок
    • 1. 1. Основные задачи информационного обеспечения мест 12 нефтеразработок
    • 1. 2. Анализ систем сбора аэрокосмической информации
      • 1. 2. 1. Космические съемочные системы
      • 1. 2. 2. Аэрофотосъемочные средства сбора информации
      • 1. 2. 3. Анализ фотопленок, применяемых для аэрофотосъемок
    • 1. 3. Анализ информативности аэрокосмических съемочных систем 39 1.3.1. Программные средства обработки аэрокосмической информации
  • 2. Разработка технологии обработки аэрокосмических снимков для 47 инвентаризации информационного обеспечения нефтеразработок
    • 2. 1. Концепция информационного обеспечения мест нефтеразработок
    • 2. 2. Технология создания цифровых карт для инвентаризации 51 месторождений
    • 2. 3. Редактирование цифровых карте использованием виртуальных 64 стереомоделей
    • 2. 4. Совмещение космических и аэрофотоснимков при сборе информации 68 ГИС для мониторинга нефтеразработок
  • 3. Экспериментальные работы 73 3.1. Исследование точности фототриангуляции при различных вариантах опорных сетей, построенных с учетом инфраструктуры нефтеразработок
    • 3. 1. 1. Исследование точности визирования на точки взятые с плана
    • 3. 1. 2. исследование возможности выбора опорных точек по карте 1:500 75 для создания карт 1:2000 — 1:5000 на территорию нефтеразработок
    • 3. 2. Исследование последовательного уравнивания блочных сетей 82 фототриангуляции
    • 3. 3. Отработка технологии сбора данных для ГИС нефтяных 101 месторождений
    • 3. 4. Отработка методики повышения информативности космических 112 снимков, путем совмещения их с аэрофотоснимками для повышения эффективности мониторинга
    • 3. 5. Исследование линеаментов структуры комплексного
  • Спорышевского месторождения

Разработка и исследование технологий инвентаризации нефтяных месторождений по материалам аэрокосмических съемок (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Актуальность темы

Современный уровень развития аэрокосмических съемок, GPS — технологий, информационных и вычислительных технологий кардинально изменили задачи геоинформационного обеспечения мест нефтеразработок.

Информационное обеспечение мест нефтеразработок включает ряд взаимосвязанных задач, решение которых необходимо для эффективной работы месторождения. Во-первых, нужно выполнить инвентаризацию месторождений, для чего создать кадастровые карты и планы различных масштабов. Во-вторых, необходимо выполнять контроль за состоянием технических объектов на месторождениях. И, наконец, выполнять экологический мониторинг на месторождениях [1].

Нефтегазодобывающая промышленность — одна из самых экологически опасных отраслей хозяйствования. Она отличается большой землеемкостью, значительной загрязняющей способностью и высокой пожарои взрывоопасностью промышленных объектов. Большинство химических реагентов, применяемых при бурении скважин, при добыче и подготовке нефти, а также добываемые углеводороды и примеси к ним являются веществами, вредными для всего растительного, животного мира и человека. Нефтегазодобыча опасна повышенной аварийностью в связи с тем, что основные производственные процессы происходят под высоким давлением. Промысловое оборудование и трубопроводные системы работают в агрессивных средах [2, 3, 4].

Требуется организовать эффективный мониторинг месторождения, в связи с чем в ОАО «Сибнефть-Ноябрьскнефтегаз», формируется единая, многофункциональная система «ГИС-ННГ». Для создания многофункциональной ГИС требуется: во-первых, подготовить топографическую основу различной детальности, отражающую состояние инженерных сооружений, коммуникаций и природных объектов на период составления картыво-вторых, выбрать технические средства, обеспечивающие выполнение мониторинга за нефтеразработками, техническим состоянием объектов, изменениями, происходящими при обустройстве месторождений [1,5].

Конечным результатом для информационного обеспечения на современном уровне — создание ГИС нефтеразработок, содержащие все необходимые сведения для управления производственным процессом, мониторинга за состоянием месторождения, а также для планирования прогноза и принятия управленческих решений.

Сбор метрических и атрибутивных данных в условиях Крайнего Севера является весьма сложной задачей. Поэтому не всегда можно непосредственно применять существующие технологии сбора и обработки геопространственнх данных. В ряде случаев требуется разработка новых, специальных подходов и методик [6].

Целью диссертации является разработка технологии сбора и обработки геопространственных данных по материалам аэрокосмических съемок для обеспечения инвентаризации и мониторинга мест нефтеразработок.

Для достижения этой цели было необходимо решить следующие задачи: 1) выполнить анализ современного состояния аэрокосмических съемочных средств и методов обработки данных аэрокосмических съемок с точки зрения сбора данных для информационного обеспечения мест нефтеразработок в сложных условиях крайнего Севера. Выявить проблемы, возникающие при обработке данных аэрокосмических съемок в труднодоступных районах;

2) разработать концепцию информационного обеспечения мест нефтеразработок;

3) разработать технологию создания цифровых карт для инвентаризации месторождений в условиях Крайнего Севера, обеспечивающую минимальные затраты на полевые работы по привязке снимков и сокращение времени производства работ;

4) разработать технологию совместного использования космических и аэрофотосъемочных материалов для мониторинга нефтеразработок.

Научная новизна диссертации заключается в том, что:

— разработана концепция и технология сбора и обработки информации с аэрокосмических снимков для инвентаризации нефтеразработок и обновления данных в ГИС нефтеразработок.

Решены следующие задачи:

— разработана технология геодезической привязки снимков с учетом особенностей расположения объектов в местах нефтеразработок и последовательного уравнивания блочных сетей для оптимизации сроков выполнения полевых и камеральных работ;

— концепция сбора данных для информационного обеспечения мест нефтеразработок;

— разработана методика совмещения космических снимков и аэрофотоснимков для повышения информативности космических снимков, используемых для обновления данных в ГИС;

— разработана методика применения космических снимков для исследования структуры линеаментов месторождений.

Практическая ценность диссертационной работы заключается в том, что разработанные технологии и методики были использованы при создании цифровых карт для инвентаризации месторождений ОАО «Сибнефть-Ноябрьскнефтегаз «общей площадью более 2173 тыс. км. Кроме того, методика слияния аэрои космических снимков используется при мониторинге месторождений.

На защиту выносятся:

— технология создания цифровых карт для инвентаризации нефтяных месторождений, обеспечивающая минимизацию полевых работ и сокращение сроков камеральной обработки снимков;

— методика автоматизации процесса выявления расхождений при сводке контуров и совмещении цифровых карт различных масштабов на основе использования трехмерных виртуальных стереомоделей;

— методика совмещения цифровых изображений аэрофотои космических снимков при решении задач, связанных с информационным обеспечением при создании ГИС объектов нефтяных месторождений.

Апробация. Основные положения и результаты исследований были представлены широкому кругу специалистов в докладах на различных научно-технических конференциях регионального, общероссийского и международного уровня:

— 3й Международной конференции «Пилотируемые полеты в космос», Москва, звездный городок, центр подготовки космонавтов, 11−12 ноября 1997 г.- первом учебно-презентационном семинаре «Геоинформатика в нефтегазовой отрасли», Москва, 13−17 апреля 1998 г.;

— 3й практической конференции «Пути развития нефтегазового комплекса Среднего Приобья», Нижневартовск, апрель 1998 г.;

— научно-технической конференции «Неделя горняка», Москва, Горный государственный университет, декабрь 1999 г.- научно-технической конференции «Проблемы метрологического обеспечения топографо-геодезического производства и землеустроительных работ», Новосибирск, 17−21 декабря 2001 г.;

— 6й Международной научной конференции «Методы дистанционного зондирования и ГИС-технологии для оценки состояния окружающей среды, инвентаризации земель и объектов недвижимости», Испания, 11−18 мая 2002 г.;

5 й Всероссийской конференции «Геоинформатика в нефтегазовой и горной областях», Ханты-Мансийск, июль 2002 г.;

— 23 й Международной научнотехнической конференции, посвященной 70-летию СГТА, Новосибирск, 11−21 марта 2003 г.;

VII Международной научно-технической конференции «Методы дистанционного зондирования и ГИС-технологии для оценки состояния окружающей среды, инвентаризация земель и объектов недвижимости», Австрия, 17−23 мая 2003 г.,.

— Международном семинаре «Современный этап земельной реформы в РФ», Новосибирск, 22 мая 2003 г.;

Публикаци. Результаты диссертационных исследований опубликованы в 13 научных работах.

Структура и объем работ. Диссертация состоит из введения, трех разделов, заключения, библиографии из 77 наименований. Общий объем диссертации составляет 174 страниц печатного текста, 41 рисунков, 14 таблиц и 15 приложений.

Основные выводы и результаты, полученные на основе выполненных теоретических и экспериментальных исследований, сводятся к следующему:

1. На основе анализа современных аэрокосмических съемочных систем разработана концепция информационного обеспечения мест нефтеразработок.

2. Разработана технология создания цифровых карт мест нефтеразработок масштабов 1:2000 — 1:10 000 в условиях крайнего Севера для инвентаризации месторождений.

3. Разработана методика фототриангуляции с использованием опорных точек, взятых с карт кустовых площадок 1:500.

4. Разработана методика редактирования цифровых карт путем создания виртуальных стереомоделей, позволяющая оперативно выявлять ошибки при сводке соседних стереопар.

5. Создана методика слияния аэрои космических изображений для повышения информативности космических снимков для эффективного мониторинга нефтезагрязнений. Методика основана на использовании высокочастотной фильтрации и высокоточного трансформирования снимков.

6. На основе предложенных в работе технологий и методике выполнена обработка аэрофотоснимков масштаба 1:18 000 на месторождения: Умсейское, Крайнее, Романовское, Сугмутское, Суторминское, общей площадью 2173 км².

Заключение

.

Показать весь текст

Список литературы

  1. М. Д. Козориз, А. Л. Макарчук, В. П. Лаврусь, О. В. Лесковец «Мониторинг природной среды территории деятельности ОАО „Ноябрьскнефтегаз“ и новые технологии». «Нефтяное хозяйство» N12 1997г.
  2. М.Д. Козориз, В. П. Лаврусь, О. В. Лесковец и др. «Дистанционно-картогра-фическое обеспечение проекта развития Спорышевского нефтяного м-ния», дипломная работа. Москва. Звездный городок 1997 г.
  3. М.Д. Козориз, О. В. Лесковец, Н. С. Пушкарев «Пути решения экологических проблем Ноябрьского нефтегазоносного региона
  4. М.Д. Козориз, О. В. Лесковец, Е. Г. Ребриев „Источники загрязнения и возможные виды воздействия на природные компоненты при обустройстве и эксплуатации месторождений“. „Нефтяное хозяйство“ N1 1998г.
  5. А.П. Гук, М. Д. Козориз „К вопросу планирования работ поинвентаризации нефтяных месторождений по аэрофотоснимкам“.
  6. Материалы научно-технической конференции „Проблемыметрологического обеспечения топографо-геодезического производства и землеустроительных работ“. Новосибирск, 17−21 декабря 2001 г.
  7. Земельный потенциал мира и России: пути глобализации его использования в XXI веке: учеб. пособие -М.:ФКЦ „Земля“, 2000.-342 с.
  8. . А.Д. Иванников, В.П. Кулагин, А. Н. Тихонов, В. Я. Цветков. М.:Макс Пресс, 2001. — 349 с.
  9. Цифровая картография и геоинформатика. Краткий терминологический словарь / Под общ. Ред. Е. А. Жалковского. М.: Картгеоцентр -Геодезиздат, 1999. — 46 с.
  10. Earth observering system (Nasa mission to planet Earth), pp. 1−16. Fos 1998
  11. Clifford W. Greve, John A. Kelmelis, Robin Fegeas, Stephan C. Guptill,
  12. Nancy Mouat. Investigating U.S. Geological Survey Needs for the127
  13. Management of Temporal GIS Data / Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, Vol. 59, No. 10, October 1993, pp. 1503 1507.
  14. Н.И. Марьина, А. И. Разумовский. Трехмерная модель нефтепромысла. Информационный бюллетень ГИС-ассоциации № 2 (24), 2000, с. 30−31
  15. Mark Е. Jakubauskas, Kamlesh P. Lulla. Assessment of vegetation change in a fire-altered forest landscape. Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, Vol. 56, No. 3, March 1990, pp. 371 377.
  16. Методы и технологии мониторинга природно технических систем Севера западной Сибири / Под. ред. А. Л. Ревзона. — М.: ВНИПИГАЗДОБЫЧА, 1999. — 230 с.
  17. И.В. Шапиренко, М. Д. Козориз, В. П. Лаврусь „Оценка устойчивости ПТК на основе материалов аэрокосмической съемки“, тезисы доклада на III международной конференции „Пилотируемые полеты в космос“. Москва. Звездный городок, ноябрь 1997 г.
  18. К.П., Гук А.П., Трубина Л. К. Фотограмметрический метод сбора данных для оценки природных экосистем // материалы межд. конф.: „Радиационное наследие XX века: Восстановление окружающей среды“. Москва, 30 окт. 2000 г.
  19. Экологическое проектирование и экспертиза: Практика: учебное пособие Дончева А. В. — М.: Аспект Пресс, 2002 — 286 с.
  20. К.П., Гук А.П., Трубина JI.K., Распута В. Ф., использование ГИС технологий в проекте „Аэрозоли Сибири“ // Оптика атмосферы и океана, 13 № 4 (2000,) с. 1 -4.
  21. Gabriele Lohmann. Analysis and synthesis of textures: a co-occurrence-based approach. Comput & Graphics, Vol. 19, No. 1, p.p. 29−36, 1995
  22. К.П., Гук А.П., Трубина JI.K. Использование цифровых фотограмметрических технологий для экологического мониторинга территорий // Материалы VIII междун. Симпозиум „Урал атомный. Урал промышленный“ (Пермь-Москва), май 2000 г., с. 136−137.
  23. Геоинформационные системы Учеб. пособ. Для вузов. М.: Златоус, 2000. — 222 с.
  24. Географические информационные системы. Основы. Майкл Н. ДеМерс — М, „Дата+“, 1999.-492 с.
  25. N.V., К. P. Koutzenogii, L. К. Trubina., А. P. Guk Photogrammetryused to study the variety of seeds pink family caryophyllacede (alsinoideae) of
  26. Siberia // Biodiversity and dynamics of ecosystem in North Eurasia, vl,
  27. Novosibirsk, august 21 -24 2000, p. 128−129
  28. В.П. Савиных, А. С. Кучко, А. Ф. Стеценко. Аэрокосмическая фотосъемка. Учебник. -М.: „Картогеоцентр“ „Геодезиздат“, 1997., С- 387: ил.
  29. Е.Н. „Исследование систем мониторинга лесных пожаров по материалам космических съемок“. Новосибирск, 2002 С. 24.
  30. Gutman, G. and A. Ignatov, 1995. Global Land Monitoring from AVHRR: Potential and Limitations. International Journal of Remote Sensing, Vol. 16, No. 13, pp. 2301−2309.
  31. Z. D. Kalensky Regiconel and global land cover mapping and envi ro mentel monitoring by remote sensing Proseeden of ISPRS, 1996. Vienna
  32. , R., 1996. Personal communication on the latest status of the FAO Forest Resources Assessment 1990 program.
  33. Clavet D.M. Lassere, and J. pouliot, GPS control for 1:50 000 scale topographic mapping from sattelite Images/ Photogrammetric Eugeneering remote sensing 1995, № 1, pp 107-ln
  34. Гук А.П., Мчедлишвили Г. Б. Технология оперативного создания и обновления цифровых карт по радиолокационным снимкам. Геодезия и картография. 1993 г. № 5, стр. 29−32
  35. Гук А.П., Коркин B.C., Белошапкин М. А., Самушкин В. А., Кирзо А. В. Цифровая фотограмметрическая станция SDS эффективное средство сбора и обновления пространственной информации в ГИС.
  36. Ю.П. Киенко., Новый космический аппарат для дистанционного зондирования Земли. Геодезия и картография № 2, 1999 г., с 33 37.
  37. Ю.П. Киенко., Космические съемки со спутника „Ресурс-Ф1М“ № 2.. Геодезия и картография № 2000., с 36 — 39.
  38. Г. В. Барабин., Геометрическая сшивка цифровых ортотрансформированных изображений местности. Аэрофототопография, 2000 г. стр. 28−29.
  39. С.С. Нехин. Об оптимальном геометрическом разрешении изображений, обрабатываемых на цифровой. фотограмметрической системе. Аэрофототопография, 1996 г. стр. 34−36.
  40. B.C. Бирюков., Цифровые снимки в фотограмметрии. Геодезия и картография № 10, 2000 г., с 33 35.
  41. Ю.Ф. Книжников, Р. Н. Гельман. О некоторых источниках погрешностей при автоматическом измерении цифровых стереопар. Геодезия и картография № 10, 1999., с 25 31.
  42. The tools for the jobs. Remote sensing supplement. Spase Imaging 1999, C.6−7
  43. Cadastras Reform using ortocimage. pp. 4−6. Bentley.
  44. T.A. Хлебникова, В. И. Юрченко., О создании цифровых ортофотопланов по материалам аэрофотсъемки для территориального кадастра. Аэрофототопография, 2001 г. стр. 23−25.
  45. В.Г.Дмитриев, В. А. Пантюшин., О проектировании планово-высотной основы в фотограмметрическом производстве. Геодезия и картография № 1999., с 25−29.
  46. И.Т. Антипов., Накопление ошибок в фототриангуляционной сети, уравненной по условиям коллинеарности. Аэрофототопография, 2000 г. стр. 25−30.
  47. А.Н. Лобанов „Фотограмметрия“, Москва, 1989 г., С-551.
  48. Гук А.П., Коркин B.C., Белошапкин М. А., Горшков Н. А., Самушкин В. А., Кирзо А. В. Цифровой фотограмметрический комплекс для создания и обновления карт. Геодезия и картография. 1996 г. № 12
  49. Гук А.П., Журкин И. Г., Смердов Н. Е., Коркин B.C., Мчедлишвили Г. Б., Полигон для исследования систем, формирующих изображения. Геодезия и картография. 1993 г. № 4
  50. Eric P. Crist, Richard С. Cicone. A Physically Based Transformation of Thematic Mapper Data — The TM Tasseled Cap. IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol. Ge-22, no.3, may 1984, pp. 256−258.
  51. D. Luka, K. Seidel. Multiresolution-Based Image Fusion for Detail Enhancement in Remote Sensing.
  52. А.А.Лимаренко, Дешифрирование изображений объектов по спектральным коэффициентам яркости. Геодезия и картография, 1994 № 5.
  53. Е.Р. Crist, R.J. Kauth. The tasseled cap de-mystified. Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, Vol. 52, No. 1, January 1986, pp. 81 86.
  54. Tung Fung, Ellsworth LeDrew. Application of principal components analysis change detection. Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, Vol. 53,
  55. No. 12, December 1987, pp. 1649−1658.
  56. А.Н. Лобанов. Аэрофотография. Изд.2 доп. М., „Недра“, 1978., С-575 .
  57. Гук А.П., Белошапкин М. А. Эффективный алгоритм ортотрансформирова-ния цифровых аэрокосмических изображений. Вестник СГТА. 1997 г. Вып. 2. Новосибирск, стр. 104−113
  58. A. Guk, Korkin V., Samushkin V. The Digital Stereoplotter for Windows 95. Presented paper for XYIII Isprs Gongress, Vienn, 9−19 July 1996
  59. Д.Н. Цыпляков, Технология создания топографических планов масштабов 1:5000 и 1:10 000 в цифровом и графическом виде по ЦТП масштаба 1:2 000. Геодезия и картография № 1999., с 25 29.
  60. Hardo Muller. Object-oriented modeling for the extraction of geometry, texture and reflectance from digital images
  61. Yury V. Visilter, Sergei Yu. Zheltov, Alexander A. Stepanov. Events-based image analysis for machine vision and digital photogrammetry / Photogrammetry and Remote Sensing, Vol. XXXI, Part B3. Vienna 1996.
  62. ПРЭТТ Цифровая обработка изображений, г. 1−2. М., Мир 1982 г.
  63. Гук А.П., Коркин B.C., Самушкин В. А. Использование цифрового стреоплоттера SDS для создания цифровых карт земельного кадастра, СГГА
  64. М.Д. Козориз, О. В. Лесковец, Н. С. Пушкарев „Пути решения экологических проблем Ноябрьского нефтегазоносного региона“ „.Нефтяное хозяйство“ N12 1997г.
  65. М.Д. Козориз, А. В. Павленко „Совмещение космических и аэрофотоснимков для сбора информации в ГИС нефтеразработок“. Сборник научных трудов аспирантов и молодых ученых Сибирской государственной геодезической академии. Новосибирск, 2003 г., С.30−32
  66. Гук А.П., Коркин B.C., Белошапкин М. А., Самушкин В. А., Кирзо А. В. Сибирский цифровой стереоплоттер: новые фотограмметрические технологии сбора и обновления пространствееных данных для GIS/LTS.
  67. Фотограмметрия сканерных снимков. М.: Картгеоцентр — геодезиздат, 1996.- 176 с.
  68. Дистанционное зондирование: количественный подход/Под ред. Ф. Свейна и Ш. Дейфис. Пер. с англ. М.: Недра, 1983.
  69. Многозональные аэрокосмические съемки Земли. М.: Недра, 1981.0. SIMULATED BLOCK1. Общие сведения о блоке
  70. Наименование блока (до 48 символов) = Умсейское
  71. Вывод исходных данных на дисплей (Y/N) = у14. Вид блокамакетный 0, аналог — 2) = 0
  72. Расширение для рабочих файлов с информацией на блок = ргЗ
  73. Цель моделирования (для маршрутной фототриангуляции 1, для уравнивания блока — 2, для обеих целей — 3) = 3
  74. Исходное случайное число (8 цифр, не 8 нулей) = 74 377 332
  75. Количество залетов (от 1 до 3) = 1
  76. Средняя погрешность переопознавания общих точек • с маршрута на маршрут в масштабе снимка, мм (от 0 до 0.1) = 0.042. Сведения о карте
  77. Порядковый номер паспорта геодезической проекции в библиотеке = 1
  78. Знаменатель масштаба карты, тысячи (от 0.5 до 1000) = 5
  79. Средняя погрешность определения точек в плане, мм (от 0.1 до 1.5)=0.3
  80. Средняя погрешность определения точек по высоте, м (от 0.1 до 20)=0.53. Сведения о местности
  81. Широта начальной точки участка, градусы (от +80 до -80) = 70
  82. Долгота начальной точки участка, градусы (от 0 до 360) = 77
  83. Высота средней уровенной поверхности, м (от -20 до 8000, но не 0) = 100
  84. Среднее уклонение точек сети от стандартного положения в плане, мм в масштабе карты (от 0 до 20) = 3
  85. Среднее превышение точек сети над средней уровенной поверхностью, % от высоты фотографирования (от 0 до 20) = 1
  86. Угол наклона местности вдоль оси X, градусы (от +3 до -3) = 0
  87. Угол наклона местности вдоль оси Y, градусы (от +3 до -3) = 0
  88. Дирекционный угол оси основного маршрута, градусы (от 0 до 360) = 0
  89. Выдать элементы внешнего ориентирования (одиночных снимков 1, стереопар — 2, то и другое — 3) = 34. Данные о залете (первом)
  90. Идентификатор фотокамеры (от 1 до 7 символов) = 1105
  91. Знаменатель масштаба фотографирования, тысячи (от 0.5 до 1000) = 18
  92. Средний наклон снимков вдоль маршрута, градусы (от +30 до -30) = 2
  93. Средний наклон снимков поперек маршрута, градусы (от+30 до -30) = 3
  94. Среднее уклонение центров проектирования от стандартного положения в плане, мм в масштабе фотографирования (от 0 до 10) = 1
  95. Среднее уклонение центров проектирования от среднего положения по высоте, % от высоты фотографирования (от 0 до 10) = 0.5'
  96. Количество колонок точек/гнезд на снимке (нечетное от 3 до 999) = 3
  97. Количество рядов точек/гнезд на снимке (от 3 до 999) = 3
  98. Из них в поперечном перекрытии = 1
  99. Количество маршрутов основных (не более 255) = 5
  100. Количество снимков в основных маршрутах (от 2 до 255) = 16
  101. Количество каркасных маршрутов (от 0 до 14) = 0
  102. Колебания углов разворота снимков, градусы (от 0 до 10) = 3
  103. Количество точек в гнезде (от 1 до 18) = 2
  104. Сведения о показаниях бортовых приборов
  105. Средняя погрешн. измерения параллаксов точек снимков Vpq, мм = 0.006
  106. Средняя погрешн. измерения координат точек снимков Vxy, мм = 0.006
  107. Признак моделирования случайных погрешностей фотоизображения (не моделировать 0, моделировать погрешности координат х и у -1 моделировать погрешности параллаксов р и q 2 моделировать погрешности координат и параллаксов — 3) = 3
  108. Моделирование систематических погрешностей фотоизображения (Y/N) = у
  109. Номер (2−7 символов) или тип (1,2,3) стереокомпаратора = 2
  110. Моделирование систематических погрешностей стереокомпаратора (Y/N)=y
  111. Требования к внешнему ориентированию маршрутов
  112. Тип полиномов (обобщённый- 1, конформный-2,ортогональный-3) =
  113. Вид уравнивания маршрутной сети полиномиальное 1, мультиплексное — 2, строгое — 3) = 1
  114. Браковка опознаков при уравнивании маршрутов в плане? (Y/N) = п
  115. Фиксированная степень полиномов для уравнивания маршрутов в плане (1,2,3) =
  116. Браковка опознаков при уравнивании маршрутов по высоте? (Y/N) = п
  117. Фиксированная степень полиномов для уравнивания маршрутов по высоте (1,2,3) =8. Сведения об опознаках
  118. Средняя погрешность положения опознаков в плане, мот 0 до средней погрешности определения точек в плане) = 1.2
  119. Средняя погрешность положения опознаков по высоте, мот 0 до средней погрешности определения точек по высоте) = 0.5
  120. Учет погрешн. положения опознаков в списке координат их (Y/N) = у
  121. Наличие данных независимой подготовки снимков (Y/N) = п 14. Сведения о дополнительных точках, включаемых в сеть 14.1. Признак моделирования дополнительных точек (Y/N) = п99. (Конец информации для моделирования точек местности и снимков)
  122. Моделирование систематических погрешностей фотоизображения (Y/N) =
  123. Номер (2−7 символов) или тип < 1.2,3) стереокомпаратора = 2
  124. Моделирование систематических погрешностей стереокомпаратора (Y/N)=y
  125. Требования к внешнему ориентированию маршрутов
  126. Тип полиномов <�обобш6нный-1.конформный-2.ортогональный-3) =
  127. Вид уравнивания маршрутной сети полиномиальное 1, мультиплексное — 2. строгое — 3) = 1
  128. Браковка опознаков при уравнивании маршрутов в плане?
  129. Фиксированная степень полиномов для уравнивания маршрутов в плане (1,2,3)
  130. Браковка опознаков при уравнивании маршрутов по высоте? (Y/N) = N
  131. Фиксированная степень полиномов для уравнивания маршрутов по высоте (1,2.3) =8. Сведения об опознаках
  132. Средняя погрешность положения опознаков в плане, мот 0 до средней погрешности определения точек в плане! 0.8
  133. Средняя погрешность положения опознаков по высоте, мот 0 до средне» погрешности определения точек по высоте) = 0.4
  134. Учет погреши, положения опознаков в списке координат их Л" Ч) ~
  135. Наличие данных независимой подготовки снимков (Y/N) = п
  136. Сьедеиия о дополнительных точках, включаемых и сеть
  137. Признак моделирования дополнительных точек (Y/N) п99. (Конец информации для моделирования точек местности и снимков)
Заполнить форму текущей работой

На отлично!