Диплом, курсовая, контрольная работа
Помощь в написании студенческих работ

Разработка технологии использования снимков высокого пространственного разрешения при построении цифровой модели рельефа по материалам космических съемок

Диссертация: Разработка технологии использования снимков высокого пространственного разрешения при построении цифровой модели рельефа по материалам космических съемок
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Цифровые модели рельефа могут использоваться как отдельный слой ГИС-приложения, или самостоятельно для ортотрансформирования снимков1 (см. выше). Для ортотрансформирования снимков высокого разрешения (снимки с разрешением менее 2 м, например снимки КВР-1000 имеют разрешение 2 метра, снимки Ikonos, Quick Bird имеют разрешение 1метр и до 0.6 метра соответственно) и имеющих характерные углы наклона… Читать ещё >

Содержание

  • Глава I. АНАЛИЗ КОСМИЧЕСКИХ СЪЕМОЧНЫХ СИСТЕМ ПРЕДНАЗНАЧЕННЫХ ДЛЯ ПОЛУЧЕНИЯ ГЕОПРОСТРАНСТВЕННЫХ ДАННЫХ
    • 1. 1. Классификация космических съемочных систем
    • 1. 2. Обзор космических съемочных систем высокого разрешения
      • 1. 2. 1. Космическая съемочная система Ikonos
      • 1. 2. 2. Космическая съемочная система QuickBird
      • 1. 2. 3. Космическая съемочная система Eros-A, Eros-B
      • 1. 2. 4. Космическая съемочная система OrbView-З
      • 1. 2. 5. Космическая съемочная система IRS-P5 (Indian Remote Sensing Satellite-P5)/Cartosat-l
      • 1. 2. 6. Космическая съемочная система Cartosat
      • 1. 2. 7. Космическая съемочная система Монитор-Э
      • 1. 2. 8. Космическая съемочная система Ресурс ДК
    • 1. 3. Обзор космических съемочных систем среднего разрешения
      • 1. 3. 1. Космическая съемочная система SPOT
      • 1. 3. 2. Космическая съемочная система TERRA (платформа ASTER)
      • 1. 3. 3. Космическая съемочная система Landsat
      • 1. 3. 4. Космическая съемочная система ALOS
      • 1. 3. 5. Космическая съемочная система «Комета»
    • 1. 4. Выводы по главе
  • Глава II. РАЗРАБОТКА ТЕХНОЛОГИЧЕСКОЙ СХЕМЫ ПРОЦЕССА СОЗДАНИЯ ЦМР И ЕЕ ОБОСНОВАНИЕ
    • 2. 1. Обобщенная технологическая схема процесса создания ЦМР
    • 2. 2. Сканирование и предобработка снимков
    • 2. 3. Технология взаимного ориентирования космических снимков
    • 2. 4. Технология использования снимков высокого пространственного разрешения при построении цифровой модели рельефа по материалам космических съемок
      • 2. 4. 1. Учет кривизны Земли
      • 2. 4. 2. Условия совместного использование снимков различного разрешения для повышения точности внешнего ориентирования стереомодели
      • 2. 4. 3. Внешнее ориентирование стереопары с помощью снимка высокого разрешения
      • 2. 4. 4. Внешнее ориентирование стереопары, построенной по снимкам различного разрешения
      • 2. 4. 5. Методика внешнего ориентирования
    • 2. 5. Геометрическая модель панорамного снимка
    • 2. 6. Эпиполярное трансформирование
    • 2. 7. Исследование технологии автоматической корреляции идентичных точек на стереопаре
    • 2. 8. Построение регулярной ЦМР (регуляризация) и автоматическая коррекция
    • 2. 9. Выводы по главе
  • Глава III. РАЗРАБОТКА МЕТОДА И АЛГОРИТМА ПОСТРОЕНИЯ ЦМР ПО КОСМИЧЕСКИМ СНИМКАМ
    • 3. 1. Обзор и анализ алгоритмов триангуляции
      • 3. 1. 1. Обзор алгоритмов триангуляции
      • 3. 1. 2. Алгоритм «разделяй и властвуй» (Divide-and-Conquer)
      • 3. 1. 3. Итеративный алгоритм Гибаса и Штольфи
      • 3. 1. 4. Сравнение алгоритмов
    • 3. 2. Разработка алгоритма триангуляции на основе выпуклых оболочек
      • 3. 2. 1. Обобщенный алгоритм триангуляции на основе выпуклых оболочек
      • 3. 2. 2. Анализ алгоритма
      • 3. 2. 3. Алгоритм триангуляции с помощью выпуклых оболочек с учетом организации исходных данных
      • 3. 2. 4. Анализ алгоритма
    • 3. 3. Алгоритм регуляризации нерегулярной сети высотных точек
    • 3. 4. Выводы по главе
  • Глава IV. ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ
    • 4. 1. Результаты экспериментальных исследований определения элементов внутреннего и внешнего ориентирования космических снимков тестовых стереопар
    • 4. 2. Результаты исследований алгоритмов триангуляции
    • 4. 3. Построение ЦМР
    • 4. 4. Выводы по главе

Разработка технологии использования снимков высокого пространственного разрешения при построении цифровой модели рельефа по материалам космических съемок (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Развитие геоинформационных технологий обусловлено следующими основными факторами — это развитие средств дистанционного зондирования Земли, развитие технологий спутникового позиционирования и развитие методов и алгоритмов обработки данных на основе совершенствования вычислительной техники [62]. Одним из обязательных слоев геоинформационных приложений является слой цифровой модели рельефа (ЦМР). Кроме обычного использования ЦМР в картографии [149,164,180,44], можно привести следующие области, где использование геоинформационных технологий и ЦМР позволили получить новые интересные результатыгеология [60], геоморфология [17,18,191], палеогеографические реконструкции в геологии [28], мониторинг современного вулканизма [75], поиск и диагностика астроблем [56], системы гидрологического назначения [27,47,59,64], градостроительная деятельность [43,160], землеустройство нефтепромыслов [41], инженерно-геологический и эколого-геологический мониторинг [30], исследования вегетации растительности [118], задачи классификации [182], техническая инвентаризация [24], диагностика техносферы [80], интернет-ориентированные приложения для хранения пространственной информации [136]. Цифровые модели рельефа могут использоваться либо самостоятельно, либо как высотная основа для ортотрансформирования изображений местности и создания картографической продукции. Для получения ЦМР на большие территории наиболее эффективным решением является обработка космических снимков. Данное исследование посвящено разработке технологии использования снимков высокого пространственного разрешения при построении цифровой модели рельефа по материалам космических съемок на примере обработки данных космической системы «Комета».

Актуальность постановки и решения научно-технической проблемы подтверждается следующими факторами:

1 .Отсутствием на настоящий момент эффективной и производительной технологии построения ЦМР с использованием совместной обработки космических снимков различного пространственного разрешения.

Данные систем высокого разрешения позволяют создавать ЦМР с характерной точностью до 0.5−2 пиксела снимка (Ikonos — СКОь=7м, шаг 30 м по орбитальным данным и с субпиксельной точностью до 0.5−3.0 м при использовании GPS точек [114,199], SPOT-5 — СКОь=5м [140]). По снимкам с разрешением более 10 м (среднего разрешения) возможно создание ЦМР с точностью 1−2 пиксела при внутренней точности менее пиксела [199]. Стандартное программное обеспечение не позволяет одновременно обрабатывать снимки различного разрешения, что является препятствием для получения субпиксельной точности при обработке снимков среднего разрешения.

2. Наличием большого архива космических снимков среднего разрешения, в том числе и снимков системы «Комета», который моэ/сет быть использован для построения ЦМР.

На настоящий момент накоплен огромный архив снимков среднего разрешения, которые могут быть использованы для построения цифровых моделей рельефа. Материалы космических съемок покрывают большую часть земного шара [111]. В связи с большими характеристическими временами изменения рельефа данный архив может быть успешно использован для целей получения ЦМР. Одним из достоинств космической системы «Комета», позволивших выбрать её- в качестве источника данных для разрабатываемой технологии, является наличие в ее составе камеры высокого разрешения КВР-1000 и камеры среднего разрешения ТК-350, что позволяет наглядно продемонстрировать технологию использования снимков высокого разрешения при построении ЦМР по снимкам камеры ТК-350 для повышения точности получаемой ЦМР.

3. Совершенствованием методов и средств, в том числе технических, построения цифровых моделей рельефа.

Построение ЦМР на большие территории — сложная вычислительная задача, требующая обработки больших объемов информации. Для примера, объем отсканированного с разрешением 14 мкм снимка камеры ТК-350 составляет 870 Мб. До недавнего времени обработка таких объемов информации была возможна только на специализированных рабочих станциях. На настоящий момент развитие вычислительной техники привело к тому, что возможно организовать обработку вышеуказанных объемов информации на настольной персональной системе. Кроме", того, эффективность обработки в первую очередь зависит не от вычислительной мощности компьютера, а от способа организации обработки информации и примененных алгоритмов обработки. Для обработки указанных объемов информации необходимо применение специализированных алгоритмов с минимальной оценкой вычислительной сложности — не более 0(п2), — где пколичество обрабатываемых точек.

4. Наличием большого спроса на цифровые модели рельефа для целей картографии, связи, экологии, ГИС-приложений.

Цифровые модели рельефа могут использоваться как отдельный слой ГИС-приложения, или самостоятельно для ортотрансформирования снимков1 (см. выше). Для ортотрансформирования снимков высокого разрешения (снимки с разрешением менее 2 м, например снимки КВР-1000 имеют разрешение 2 метра, снимки Ikonos, Quick Bird имеют разрешение 1метр и до 0.6 метра соответственно) и имеющих характерные углы наклона не более 15 градусов, точность используемой ЦМР должна быть не хуже 10 м по высоте (СКО), что позволяет использовать ЦМР, полученную по снимкам среднего разрешения при условии использования разработанной технологии повышения точности ЦМР.

Цель работы — разработка и исследование компьютерной технологии, позволяющей эффективно создавать ЦМР на большие территории при совместной обработке космических снимков различного пространственного разрешения на примере данных системы «Комета».

Задачи исследования.

1. Исследование искажений снимков, построение эффективных процедур автоматизации процесса внутреннего ориентирования.

2. Разработка методик и алгоритмов внешнего ориентирования стереомодели, обеспечивающих повышение точности внешнего ориентирования путем совместной обработки снимков разного разрешения.

3. Разработка алгоритмов поиска одноименных точек на снимках стереопары, позволяющих увеличить скорость обработки данных большого объема. Для эффективной обработки больших объемов данных оценка времени работы алгоритма (верхняя оценка) не должна превышать 0(п2). Алгоритмы поиска одноименных точек должны обеспечивать субпиксельную точность отождествления и критерии для определения успешности отождествления.

4. Разработка методов получения регулярной ЦМР по нерегулярному набору точек.

Методы исследований. Перечисленные задачи решены методами вычислительной математики, математического моделирования и математического программирования.

Научная новизна.

1. Разработаны метод и алгоритм повышения точности внешнего ориентирования на основе использования совместной обработки снимков различного разрешения, отличающиеся от существующих большей точностью.

2. Разработана геометрическая модель панорамного снимка, используемая в алгоритме повышения точности внешнего ориентирования и при ортотрансформировании снимков с панорамной и сканерной геометрией, отличающаяся от существующих простотой реализации без потери точности модели.

3. Разработан новый алгоритм триангуляции нерегулярной сети высотных точек на основе выпуклых оболочек, отличающийся от существующих большей устойчивостью за счет учета особенностей исходных данных, получаемых в процессе стереоотождествления.

Практическая значимость работы.

1. На основе разработанного алгоритма повышения точности внешнего ориентирования разработана программа геометрической привязки: космических снимков «Комета».

2. Разработана программная реализация модели панорамного снимка, позволяющая использовать ее как в процедуре повышения точности внешнего ориентирования стереомодели, так и для ортотрансформирования одиночных снимков.

3. Разработана программная реализация алгоритма поиска одноименных точек.

4. Разработана программа построения нерегулярной сети высотных точек, входящая в состав программного пакета для получения ЦМР по снимкам ТК-350.

5. Разработана программарегуляризации нерегулярной сети высотных точек.

6. Доказана высокая эффективность совместного использования снимков с различной геометрией и пространственным разрешением при выполнении фотограмметрических работ.

Диссертационная работа состоит из введения, четырех глав, заключения, списка литературы и приложений.

4.4. Выводы по главе.

Исследование искажений снимков камеры ТК-350 позволило построить эффективную процедуру внутреннего ориентирования. Результаты исследования точности модели панорамного снимка на реальных снимках камере КВР-1000 и Ikonos показали, что результирующая точность описания геометрии снимка достигает 0.5−1.5 пиксела. Использование данной модели для повышения точности внешнего ориентирования стереомодели позволило достичь увеличения точности до 20%.

Исследование алгоритмов триангуляции позволило сделать вывод о том, что оценка времени работы разработанного алгоритма совпадает с теоретической оценкой, что позволяет использовать его для создания триангуляционной сети высотных точек.

Исследование методов регуляризации показало, что использование простейших методов интерполяции — плоскости, методом 3D полиномов, простейшей интерполяции Гаусса, интерполяции Гуро — не позволяет создавать достаточно гладкие модели. При сохранении условия прохождения поверхности через высотные точки хорошие результаты показал разработанный метод комбинированной интерполяции. Сохранение локальности метода позволяет использовать его для обработки данных большого объема, характерного для моделей, полученных по космическим снимкам.

Заключение

.

Разработана методика и алгоритм внешнего ориентирования стереомодели, обеспечивающий повышение точности внешнего ориентирования путем совместной обработки снимков разного разрешения. На основе разработанного алгоритма повышения точности внешнего ориентирования разработана программа, реализующая данный алгоритм. Алгоритм внешнего ориентирования стереомодели, обеспечивает повышение точности внешнего ориентирования путем совместной обработки снимков разного разрешения, что позволяет увеличить точность внешнего ориентирования до 20%. На основе разработанного алгоритма повышения точности внешнего ориентирования разработана программа, входящая в состав программного пакета «Вертикаль».

Разработана модель панорамного снимка, позволяющая использовать ее как в процедуре повышения точности внешнего ориентирования* стереомодели, так и для ортотрансформйрования одиночных снимков. Дана программная реализация этой модели.

Для реализации максимального быстродействия алгоритмов поиска одноименных точек разработан алгоритм и программный модуль поиска одноименных точек на снимках стереопары, позволяющие увеличить скорость обработки данных большого объема на основе алгоритма SSDA. Оценка времени работы алгоритма не превышает 0(п2), что позволяет эффективно обрабатывать данные большого объема. Алгоритм обеспечивает субпиксельную точность отождествления.

Разработана эффективная программа построения нерегулярной сети высотных точек на основе алгоритма триангуляции, входящая в состав программного пакета для получения ЦМР по снимкам ТК-350. Учет особенностей исходных данных — псевдорегулярность набора исходных точек — позволил сократить оценку времени работы алгоритма до 0(N*log (N)).

Разработанные алгоритмы и программы реализованы в виде программных модулей и технологий обработки снимков, полученных космической съемочной системой «Комета». Пакет программ тестировался на реальных данных космической системы «Комета».

Подтверждена эффективность применения снимков различного разрешения при выполнении фотограмметрических работ с использованием разработанных алгоритмов и программ.

Показать весь текст

Список литературы

  1. ГА., Киенко Ю. П. Цифровые аэросъемочные комплексы // Геопрофи. 2004. — № 1. — С. 8−12.
  2. С.В. Фотограмметрия сканерных снимков. М.: Картгеоцентр -Геодезиздат, 1996. — с. 176.
  3. В.Н., Карионов Ю. А., Титаров П. С., Громов М. О., Харитонов В. Г. О точности создания ортофотопланов по снимкам Quickbird // Геопрофи. 6. — 2005. — с.21−24.
  4. В.Н., Карионов Ю. И., Титаров П. С., Харитонов В. Г., Громов М. О. «Определение точностных характеристик снимков QuickBird» V Международный семинар пользователей системы Photomod, Юрмала. — 13−16 сентября 2005.
  5. Дж., Нильсон Э., Уолш Дж. Теория сплайнов и ее приложения. -М.: Мир, 1989.-316с.
  6. А.И., Кекелидзе В. Б. Автоматическое построение модели рельефа с использованием ЦФС «Талка» // Геопрофи. 4. — 2005. — с.18−20.
  7. .Ю., Герасимов А. П., Ефимов Г. Н., Насретдинов К. К. Параметры связи систем координат // Геодезия и картография 1996. — С.6−7.
  8. М.А. Геометрическая коррекция данных со спутника Quickbird // Геопрофи. 1. — 2006. — с.16−19.
  9. М.А. Данные ДЗЗ высокого разрешения, ближайшие перспективы // Геопрофи. 2. — 2006. — с.13−15.
  10. М.А. Европейский спутник дистанционного зондирования высокого разрешения Pleiades // Геопрофи. 5. — 2005. — с.20−22.
  11. М.А. Серия спутников ДЗЗ высокого разрешения Eros // Геопрофи. 4. — 2005. — с. 15−17.
  12. М.А. Система спутников ДЗЗ SPOT // Геопрофи. 3. -2005.-с.19−21.
  13. М.А. Снимки высокого разрешения со спутников Quickbird и Worldview. настоящее и будущее // Геопрофи. 1. — 2005. — с.21−23.
  14. М.А. Спутник Formosat-2 данные ДЗЗ высокого разрешения с периодичностью в один день // Геопрофи. — 6. — 2005. — с.18−20.
  15. М.А. Спутники дистанционного зондирования высокого разрешения Orbview // Геопрофи. 2. — 2005. — с.10−12.
  16. JI. М. Математическая картография. М.:Златоуст, 1998. -с.400.
  17. В.В., Кудинова Т. М. Способ построения достоверных геоморфологических карт стереофотограмметрическим методом // Информация и космос. 2004.- № 4. — с.32−36.
  18. Ф.С. Информатика. Новый систематизированный толковый словарь-справочник (Введение в современные информационные и телекоммуникационные технологии в терминах и фактах). 3-е изд., перераб. и доп. — М.: Физматлит, 2003. — 760 с.
  19. В.Р. Характеристики спутников высокого разрешения // Пространственные данные. 2005. — № 1. — с.28−41.
  20. В. А.- Лукашевич Е. Л., Стрельцов В. А. Космические системы детального наблюдения Земли // ГИС-ежегодник. 1999. — № 5.
  21. Горелов В. А, Лукашевич Е. Л., Стрельцов В. А Состояние и тенденции развития космических средств дистанционного зондирования высокого разрешения // Информационный бюллетень ГИС-ассоциации. 2002. -№ 5(37). — с.7−15.
  22. А.В. Трёхмерное ГИС-моделирование и техническая инвентаризация // Arcreview.- 2006. 3. — с.19−20.
  23. М. А., А. В. Зеленский, А. Б. Елизаров, А. Ю. Сечин Алгоритмы автоматического расчета связующих точек в Photomod 4.0 // Геодезия и картография. 2006. — № 5. — с.37−41.
  24. Д.А. Классификация приемников спутникового позиционирования // Пространственные данные. 2006. — № 3. — с.46−50.
  25. Э. Разработка ГИС водоснабженияТашкента // Arcreview.- 2006. -3.-С.21.
  26. В., Малахов Д., Фазылов Е. Палеогеографические реконструкции в геологии // Arcreview.- 2006. 4. — с.12.
  27. И.Г., Некрасов В. В. Алгоритмы получения ЦМР по материалам космических съемок // Геодезия и картография. 2002. — № 7. — с.43−48.
  28. О.В. Использование материалов дистанционного зондирования в инженерно-геологическом и эколого-геологическом мониторинге // Arcreview.- 2005.- 3.- с. 7.
  29. Изображения Земли из космоса: примеры применения: научно-популярное издание. М.: ООО Инженерно-технологический центр «СКАНЭКС». — 2005. — 100 е.: ил. ISBN 5−9 900 182−2-3
  30. Инструкция по фотограмметрическим работам при создании цифровых топографических карт и планов (издание официальное). ГКИНП (ГНТА)-02−036−02. М., ЦНИИГАиК. — 2002. — 100с.
  31. А.Н., Крищенко А. П. Аналитическая геометрия. М.: Издательство МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2000. — стр. 123−124.
  32. М.Ю. Современные тенденции развития спутникового оборудования // Пространственные данные. 2006. — № 1.- с.47−49.
  33. Д., Моулер К., Нэш С., Численные методы и программное обеспечение. М.: Мир. — 1998. — 575 стр.
  34. Ю.Ф. О точности визуальных измерений на компьютере // Геодезия и картография. -2005. № 1. — с. 13−17.
  35. Ю.Ф. Теоретические основы и метрические свойства цифровой стереоскопической модели местности // Геодезия и картография. -2006. № 9. — с.24−33.
  36. А.В. Инфраструктуры пространственных данных //" ГИС-обозрение. 2000. — № 3−4. — С. 5−10- 2001. — № 1. — С. 28−32.
  37. Г. Кривенко А. А., Катаев А. В. Землеустройство на нефтепромыслах ООО Лукойл-Пермь с использованием данных дистанционного зондирования // Arcreview.- 2005. 3. — с.13−14.
  38. В. Н. Определение прогиба выравнивающего стекла, аэрофотоаппарата// Геодезия и картография. 1984. — № 11.
  39. Н., Самохина А. Цифровые картографические основы информационных систем градостроительной деятельности // Arcreview.-2006.-3.-c.14.
  40. Литвинова Л. С, Горбатюк А. В. Использование современных технологий сбора и обработки пространственной информации для подготовки картографических изданий // Arcreview.- 2005. 4. — с.24.
  41. В.Я., Ефимов Г. Н., Колевид Т.К. Использование систем географических координат и состояние опорных геодезических сетей в
  42. Российской Федерации. Современная ситуация и перспективы развития // Информационный бюллетень ГИС-ассоциации. 2005. — № 2(49). — с.17−27.
  43. А.Н. Фотограмметрия: Учебник для вузов. 2-е изд. перераб. и доп. М.: Недра, 1984. — 552с.
  44. О.Г., Васильчиков Ф. Ю., Ульянкина Л. К. Геоинформационная система гидрологического назначения в Самарской области //Arcreview.- 2006. 1. — с. 10−11.
  45. Майкл Ласло. Вычислительная геометрия и компьютерная графика на С++: Пер. с англ. М.: «Издательство БИНОМ», 1997. — 304 с.
  46. С.А. Рынок геоинформатики России в 2003 г. (анализ, основные результаты, перспективы и проблемы развития // Информационный бюллетень ГИС-Ассоциации. 2004. — № 2(44). — С. 27−33.
  47. В.П. Курс сфероидической геодезии. М.: Недра, 1979. — 296 с.
  48. И.Л. Англо-русский энциклопедический словарь по современной электронной технике и программированию: Компьютеры, Интернет, телекоммуникации, аудио-, видео-, теле- и радиотехника и пр. -М.: Триумф, 2004. 784 с.
  49. В. А. Автоматическое определение координат одноименных точек стереоизображений способом прямолинейных радиальных траекторий // Геодезия и картография. 2005. — 8. — с.16−18.
  50. В.В. Повышение точности внешнего ориентирования стереомодели // Геодезия и картография. 2001. — № 11. — с.32−34
  51. В.В. Синтез алгоритма стереоотождествления для обработки космических изображений // Четвертая научно-практической конференции Современные проблемы фотограмметрии и дистанционного зондирования: Тез. докладов. М.: 2003. — с.28−29.
  52. И.А., Ильин А. В., Глаз С. Г. Использование цифровых топографических карт при поисках и диагностике астроблем // Arcreview.-2005. -4. -с.22−23.
  53. Е.А. Компьютерная геометрия и алгоритмы машинной графики. СПб.:БХВ-Петербург, 2003. — с.560.
  54. С.В. Фотограмметрические сканеры // Геопрофи. 3. — 2004. -с.21−24.
  55. С.В., Галямов С. Р., Христодуло О. И., Заитов И. Н. Паводковая ГИС Башкортостана // Arcreview.- 2006. 4. — с.5.
  56. А.Г. Геолого-картографическое моделирование для решения практических задач // Arcreview.- 2006. 4. — с. 13.
  57. Д., Адаме Дж. Математические основы компьютерной графики. -М.:"Мир", 2001 .-240 с.
  58. В.П., Цветков В. Я. Геоинформационный анализ данных дистанционного зондирования. М.: Картгеоцентр — Геодезиздат, 2001. — 228 с.
  59. .Б. Введение в Глонасс и GPS измерения. Учебное пособие. -Ижевск.: Удм. Гос. Ун-т, 1999. -93с.
  60. С.В., Гущин А. Н., Коршунов М. Е. Опыт прогноза зон затопления при паводках и наводнениях // Геопрофи. 4. — 2005. — с.53−55.
  61. А.В. Алгоритмы построения триангуляции с ограничениями // Вычислительные методы и программирование. 2002. — № 3. — с. 82−92.
  62. А.В. Обзор алгоритмов построения триангуляции Делоне // Вычислительные методы и программирование. 2002. — № 3. — с. 14−39.
  63. А.В. Особенности реализации алгоритмов построения триангуляции Делоне с ограничениями // Вестник Томского гос. ун-та. -2002.-№ 275. с. 90−94.
  64. А.В. Триангуляция Делоне и ее применение. Томск: Изд-во Томск, ун-та. — 2002.-128 с.
  65. С.А. Стереоперспектива в фотограмметрии. М.: Недра, 1982. -с.142.
  66. П.С. «Метод приближенной фотограмметрической обработки сканерных снимков при неизвестных параметрах сенсора» // Геодезия и картография. 2002. — № 6. — стр. 30−34.
  67. П.С. «Практические аспекты фотограмметрической обработки сканерных космических снимков высокого разрешения» Информационный бюллетень ГИС-Ассоциации, № 3(45) — № 4(46), 2004
  68. П.С. «Решение фотограмметрических задач по снимкам ASTER» // Материалы международной научно-технической конференции, посвященной 225-летию МИИГАиК. Геодезия / МИИГАиК. Москва. — 2004. -С. 102−106.
  69. П.С. Фотограмметрическая обработка спутниковых сканерных стереопар. // Геодезия и картография. 2001. — № 8. — С. 30−34.
  70. А.П., Шкарин В. Е. Аэрокосмический мониторинг современного вулканизма // Arcreview.- 2006. 4. — с.4.
  71. Цифровая стереоскопическая модель местности: экспериментальные исследования. Под ред. Ю. Ф. Книжникова. М: Научный мир, 2004. -243с.
  72. В.Ф. Ортофототрансформирование фотоснимков. М.: Недра, 1986.-c.168.
  73. Е.В., Плис А. И. Кривые и поверхности на экране компьютера. -Руководство по сплайнам для пользователей. М.: Диалог-МИФИ. — 1996.-240с.
  74. В., Цыбанов А., Ведешин JI. Космическая диагностика техносферы с использованием данных дистанционного зондирования высокого и сверхвысокого разрешения//Arcreview.- 2005. 3. — с. 18−20.
  75. Ackermann F. High Precision Digital Image Correlation / Proceedings of the 39th Photogrammetric Week. 1984. — vol 9. — Schriftenreihe der Universitat Stuttgart. — Stuttgart.
  76. Ager Thomas P. Evaluation of the geometric accuracy of Ikonos imagery / SPIE 2003 AeroSense Conference. 21−25 April 2003. — Orlando, Florida. — pp.1725.
  77. Aggarwal J.K., Davis L.S., Martin W.N.Correspondence process in dynamic ' scene analysis // Proc.IEEE. 1981.-69 (5). — pp.562−572.
  78. Artuso R., S. Bovet, A. Streilein Practical methods for the verification of countrywide terrain and surface models. / International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing, and Geoinformation Sciences. 2003. -XXXIV (3/W13). — pp.14−19.
  79. Ayman F. Habib, Michel Morgan, Soo Jeong, Kyung-Ok Kim. Analysis of epipolar geometry in linear array scanner scenes // The Photogrammetric Record. -(March 2005). 20(109). — pp.27−47.
  80. Ayman F. Habib, Young-Ran Lee. Surface matching and change detection using a modified hough transformation for robust parameter estimation // Photogrammetric Record. 2001. — 17(98). — pp.303−315.
  81. Ballard D.H. Generalizing The Hough Transform to Detect Arbitrary Shapes // Pattern Recognition. -1981. 13 (2).-pp.111−122.
  82. Barnea D.I., Silverman H.F. A Class of Algorithms of Fast Digital Image Registration // IEEE Trans. of Computer. 1972. — Vol 21(2). — pp.179−186.
  83. Bauerhansl C., Rottensteiner F., Briese C. Determination of terrain models by digital image matching methods. // International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing, and Geoinformation Sciences. 2004. — XXXV (B4). — pp.414 419.
  84. Breton E., Bouillon A., Gachet R., Delussy F. Pre-flight and in-flight geometric calibration of Spot 5 HRG and HRS images. // International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences. 2002. -34(1). — pp.20−25.
  85. Brown L.G. A Survey of Image Registration Techniques // ACM Computing Survey. 1992. — 24 (4). — pp.325−376.
  86. Buyuksalih Gurcan, Guven Kocak, Huseyin Topan, Murat Oruc, Aycan Marangoz. Spot revisited: accuracy assessment, dem generation and validation from stereo SPOT 5 HRG images // The Photogrammetric Record. (June 2005). -20(110).-pp.130−146.
  87. Buyuksalih Gurcan, Guven Kocak, Murat Oruc, Hakan Akcin, Karsten Jacobsen. Analysis, dem generation and validation using russian Tk-350 stereo-images accuracy // The Photogrammetric Record. (September 2004), — 19(107). -pp.200−218.
  88. Buyuksalih, G., Akcin, H., Jacobsen, K. Geometry of Orbview-3 images / ISPRS Topographic Mapping from Space (with Special Emphasis on Small Satellites). Ankara, Turkey. February 14−16. — 2006. — Volume Number: XXXVI-1/W41.
  89. Buyuksalih, G., Kocak, M. G., Oruc, M., Akcin, H., Jacobsen, K. DEM generation by ASTER and TK350. / Joint ISPRS / EARSeL Workshop High Resolution Mapping from Space. 2003. — Hanover. — pp 12−18.
  90. C. Vincent Tao, Yong Hu. 3D Reconstruction methods based on the rational function model // Photogrammetric Engineering & Remote Sensing. 2002.- Vol. 68.-NO. 7.-pp. 705−714.
  91. Chekaline V.F., Fomtchenko M.M. Russian concept of the space images digital processing / International Archives of Photogrammetry and Remote Sensing. 2000. — Vol. XXXIII. — Part B4. — Amsterdam.- pp 175−179.
  92. Chen Т., Shibasaki R., S. Murai. Development and Calibration of the Airborne Three-Line Scanner (TLS) Imaging System // Photogrammetric Engineering & Remote Sensing. 2003. — 69(1). — pp.71−78.
  93. Chen Tianen, Ryosuke Shibasaki, Koichi Tsuno, Kazuya Morita Triplet-matching for dem generation with prism, alos / XXth ISPRS Congress. 12−23 July. — 2004. — Istanbul. — Turkey. — Commission III. — WGIII/2.
  94. Doyle Frederuek J. A Large Format Camera for Shuttle // Photogrammetric Engineering and Remote Sensing. 1979.- Vol 45. — № 1
  95. Dwyer R. A faster divide and conquer algorithm for constructing Delaunay triangulations //Algorithmica. 1989.-No2.-P.137−151.
  96. Eisenbeiss H., E. P. Baltsavias, M. Pateraki, L. Zhang. Potential of Ikonos and Quickbird Imagery for Accurate 3D-Point Positioning, Orthoimage and DSM Generation. / IAPRS. 2004.- Vol. 35 (B3). — pp.522−528.
  97. Fomtchenko Mikhail M., Chekalin Vladimir F. The Use of Russian TK-350 images and GPS Point in generation of DEM. представлена на XIX конгресе ISPRS.
  98. Fontannaz, D. Begni, G. A new generation satellite: Spot 5 in orbit. // ISPRS Highlights. 2002. — 7(3). — pp.30−32.
  99. Fortune S. Sweepline Algorithms for Voronoi diagrams // Algorithmica. -1987.-No2.- P.153−174.
  100. Fox Adrian J., Gooch Michael J. Automatic dem generation for antarctic terrain // Photogrammetric Record. 2001. — 17(98). — pp.275−290.
  101. Fraser C.S., G. Dial and J. Grodecki Generation Sensor orientation via RPCs // ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing. May 2006. — 60(3). -pp.182−194.
  102. Fraser Clive S., Hanley Harry В., Takeshi Yamakawa. Three-dimentional geopositioning accuracy of Ikonos imagery // Photogrammetric Record. 2002. -17(99).-pp.465−479
  103. Gabriel Scarmana, John G. Fryer. Recovering enhanced resolution images and digital elevation models from compressed image sequences // The Photogrammetric Record. (June2004). — 19(106). -pp.149−162.
  104. Georgescu, В., Meer P. Point Matching Under Large Image Deformations and Illumination Changes. // IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. 2004. — 26(6). — pp. 674−688.
  105. Grant H. Thomson Analytical methods of assessing the image quality associated with digital and photographic imaging systems // The Photogrammetric Record. (September 2004). — 19(107).-pp.237−249.t
  106. Gruen A. Adaptive Least Squares Correlation: A powerful image matching technique // South African Journal of Photogrammetry, Remote Sensing and Cartography. 1985. — Vol. 14. — Part 3.
  107. Gruen A., L. Zhang. Automatic DTM generation from TLS data. / Optical 3D Measurement Techniques VI. 2003. — Vol. I. — pp.93−105.
  108. Gruen, A., L. Zhang. Sensor Modelling for Aerial Mobile Mapping with Three-Line-Scanner (TLS) Imagery // IAPRS. 2002. — Vol. 34 (2AI). — pp.139 146.
  109. Guibas L.J., Knuth D.E. Sharir M. Randomized Incremental Construction of Delaunay and Voronoi diagrams//Algorithmica. 1992.-No7.-P.381−413.
  110. Guibas, L. Stolfi, J., Primitives for the Manipulation of General Subdivisions and the Computation of Voronoi Diagrams //ACM Transactions on Graphics. 1985.-Vol.4, No2.-P.74-l23.
  111. Hanley Harry В., Fraser Clive S. Geopostioning accuracy of Ikonos imagery: indications from two dimentional transformations // Photogrammetric Record. -2001.- 17(98).-pp.317−329.
  112. Harvey Simon J., Mitchell L. Integration, validation and point spacing optimisation of digital elevation models // The Photogrammetric Record. 2004. -19(108).-pp.277−295
  113. Hofmann-Wellendorf В., Kienast G. Lichtenegger H. GPS in der Praxis. -1994. Springer-Verlag Wien, New York.
  114. Hofmann-Wellendorf В., Lichtenegger H., Collins J. Global Positioning System Theory and Practice. Third, revised edition. 1994. — Springer-Verlag Wien New York.
  115. Hong-Gyoo Sohn, Choung-Hwan Park, Hoon Chang. Rational function model-based image matching for digital elevation models // The Photogrammetric Record. (December 2005). — 20(112). — pp366−383.
  116. Hong-Gyoo Sohn, Gi-Hong Kim, Jae-Hong Yom Imagery mathematical modelling of historical reconnaissance corona KH-4B, // The Photogrammetric Record. (March 2004). — 19(105). — pp.51−66.
  117. Huang Y.D. Evaluation of information loss in digital elevation models with digital Photgrammetric systems // Photgrammetric Record. 2000. — 16(95). -pp.781−791.
  118. Jacobsen К. Calibration of imaging satellite sensors / ISPRS Topographic Mapping from Space (with Special Emphasis on Small Satellites) Ankara, Turkey February 14−16. 2006. — Volume Number: XXXVI-1/W41.
  119. Jacobsen K.,. Mapping with IKONOS images. / Proceedings of the 22nd EARSeL Symposium, Prague EARSeL. 2002.- 48.- pp.149−156.
  120. Joanne Poon, Clive S. Fraser, Zhang Chunsun, Zhang Li, Armin Gruen. Quality assessment of digital surface models generated from ikonos imagery // The Photogrammetric Record. (June 2005). — 20(110). — pp.162−171.
  121. Karel W., Pfeifer N., Briese C. DTM quality assessment / ISPRS Technical Commission II Symposium. Vienna. — 12−14 July. — 2006. — Working Group II/7.
  122. Kocak G., Buyuksalih G. Jacobsen K. Analysis of digital elevation models determined by high resolution space images. // International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences. 2004. -35(B4). — pp.636−641.
  123. Koch, A., Heipke, C. Lohmann, P. Analysis of SRTM DTM-methodology and practical results. // International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences. 2002. — 34(4). — pp.470−475.
  124. Kornus W., R. Alamus, A. Ruiz, J. Talaya DEM generation from Spot-5 3fold along track stereoscopic imagery using autocalibration // ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing. May 2006. — 60(3).- pp.147−159.
  125. Krupnik Amnon. Accuracy prediction for ortho-image generation // Photogrammetric Record. 2003. — 18(101). — pp.41−58.
  126. Lamdan Y. Wolfson H.J., Geometric Hashing. A General and Efficient Model-based Recognition Scheme, Proc. ICCV, (1988), 238−249.
  127. Lavrov Victor N. Space Servey photocameras for captographic applicatitions Korea Cartography / Russian Concept and Technology of Satellite Remote Sensing and Cartography. 2001. — march, 3−9. — Seoul, Korea. — pp67−71.
  128. Lavrov Viktor N. Mapping with the use of russian space high resolution images / International Archives of Photogrammetry and Remote Sensing. 2000. -Vol. XXXIII. — Part B7. — Amsterdam. — pp 760−767.
  129. Lee S., G. Wolberg, S. Y. Shin, Scattered Data Interpolation with Multilevel BSplines // IEEE Transactions on Visualisation and Computer Graphics. Vol. 3. — NO. 3. — july — September, 1997. — P. 228−244.
  130. Lee, H.-Y., Kim, Т., Park, W. Lee, H.-K. Extraction of digital elevation models from satellite stereo images through stereo matching based on epipolarity and scene geometry. // Image and Vision Computing. 2003. — 21(9). — 789−796.
  131. Leger, D., Viallefont, F., Hillairet, E. Meygret, A. In-flight refocusing and MTF assessment of Spot 5 HRG and HRS cameras. / SPIE. 2003. — 4881.- pp. 224−231.
  132. Lhuillier M., Quan L. A Qasi-Dense Approach to Surface Reconstruction-from Uncalibrated Images. // IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. 2005. — 27(3). — pp. 418−433.
  133. Li R. Potential of High-Resolution Satellite Imagery for National Mapping Products // Photogrammetric Engineering and Remote Sensing. 1998. — Vol. 64, No. 12, pp. 1165−1170.
  134. Lo К., C. Mulder, N. J. High precision DEM generation from SPOT stereo imagery by object space least squares matching. / International Archives of Photogrammetry and Remote Sensing. 1992. — 29(B3). — pp.133−138.
  135. Lowe G. D.,. Distinctive Image Features from Scale- Invariant Keypoints. // International Journal of Computer Vision. 2004. — 60(2). — pp. 91−110.
  136. Lucas В., Kanade T. An iterative image registration technique with anapplication to stereo vision / International Joint Conference on Artificial Intelligence. Vancouver. — 1981. — pp. 674−679.
  137. Mayumi Noguchi, Clive S. Fraser, Takayuki Nakamura, Takahiro Shimono, Shoichi Oki Accuracy assessment of Quickbird stereo imagery // * The Photogrammetric Record. (June 2004). — 19(106). — pp.128−137.
  138. McGlone, J. C. Manual of Photogrammetry. Fifth edition. American Society of Photogrammetry and Remote Sensing, Bethesda, Maryland. 2004. — 1151 pages.
  139. Michalis P., Dowman I. J. A rigorous model and DEM generation for SPOT5-HRS. / International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences. 2004. — 35(B1). — pp.410−415.
  140. Mills J. P., Buckley, S. J. Mitchell H. L. Synergistic fusion of GPS and photogrammetrically generated elevation models. // Photogrammetric Engineering & Remote Sensing. 2003. — 69(4). — pp.341−349.
  141. Mitchell H. L., Fryer J. G. Paquet, R. Integration and filtering of 3D spatial data using a surface comparison approach. // International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences. 2002. -34(B4). — pp.644−649.
  142. Moeller Matthias S., Thomas Blaschke Urban change extraction from high resolution satellite image / ISPRS Technical Commission II Symposium. Vienna. -12−14 July. — 2006. — pp. 151−160.
  143. Mohammadzadeh Ali, Toosi K. N., Tavakoli Ahad, Mohammad J. Valadan Zoej, K. N. Toosi Road extraction based on fuzzy logic and mathematical morphology from pan-sharpened ikonos images // The Photogrammetric Record. -(March 2006). 21(113).- pp.44−60.
  144. Moury, G.,. Compression of digital images. Digital photogrammetry (Eds. M. Kasser and Y. Egels). Taylor & Francis, London and New York. 2002. — 351 pages. t
  145. Nekrasov Victor V. Ortho/Z-Space Software and it’s use for solving of actual tasks of modern Cartography / Russian Concept and Technology of Satellite Remote Sensing and Cartography. -2001. march, 3−9. — Seoul, Korea. — pp 31−58.
  146. Nekrassov Victor V., Moltchachkine Nikolai M. Increasing of accuracy of exterior orientation of tk-350 satellite images / ISPRS Technical commission VII
  147. Symposium on Resource and Environmental Monitoring and ISRS annual Convention. Hyderabad, India, 2002. — pp.24−26.
  148. Nister D. An efficient solution to the five-point relative pose problem. // IEEE transaction on pattern analysis and machine intelligence. 2004. — 26(6). -pp.756−770.
  149. Noguchi Mayumi, Clive S. Fraser, Takayuki Nakamura, Takahiro Shimono, Shoichi Oki. Accuracy assessment of Quickbird stereo imagery // The Photogrammetric Record. (June 2004). — 19(106). — pp. 128−137.
  150. Noguchi M., Fraser C. S., Nakamura Т., Shimono, T. Oki S. Accuracy assessment of QuickBird stereo imagery. // Photogrammetric Record. 2004. -19(106).-pp.128−137.
  151. Ono Т., Hattori S. Fundamental principles of image orientation using orthogonal projection model. // International Archives of Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences. 2002. — 34(3B). — pp. 194−199-
  152. Passini R., Jacobsen K. Accuracy of Digital’Orthophotography from* High Resolution Space Images / URISA, Charlotte. 2004. — Feb. 25−27. — pp.25−27.
  153. Patrick M., Raphael Hoever, Onay Urfalioglu. Error analysis of subpixel edge localization / The International Conference on Signal-Image Technology & Internet Based Systems. December 2006.- pp. 531 -542.
  154. Poli D. Orientation of Satellite and Airborne Imagery from Multi-line Pushbroom Sensors with a Rigorous Sensor Model. / IAPRS. 2004. — Vol. 35(B1). -pp.130−135.
  155. Poon Joanne, Clive S. Fraser, Zhang Chunsun, Zhang Li, Armin Gruen. Quality assessment of digital surface models generated from ikonos imagery // The Photogrammetric Record. (June 2005). — 20(110). — pp.162−171.
  156. Rabus В., Eineder M., Roth A., Bamler, R. The shuttle radar topography mission a new class of digital elevation models acquired by spaceborne radar. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing. — 2003. — 57 (4). — pp. 241 262.
  157. Sadeghian S., Valadan Zoej M.J. Comparative Tests of Mathematical Models for Accuracy Potential of Point Measurements in Ikonos Geo Image / ISPRS Commision III. WGIII/I. — 2004.
  158. Schiewe J. Integration of multi-sensor data for landscape modeling using a region-based approach. // ISPRS Journal of Photogrammetry & Remote Sensing. -2003. 57(5/6). — pp.371−379.
  159. Silver W.M. Normalized Correlation Search in Alignment, Gauging and Inspection // Proc.SPIE. 1987. — 755. — pp.23−34.
  160. Simard R., Slaney R. Digital terrain model and image integration for geologic interpretation // Proceedings of the Fifth Thematic Conference on Remote Sensing for Exploration Geology, Reno. 1987. — Nevada, U.S.A., September 29 -October 2. — pp. 49−60.
  161. Simon J. Buckley, Harvey L. Mitchell. Integration, validation and point spacing optimisation of digital elevation models // The Photogrammetric Record:-(December 2004).- 19(108). -pp.277−295.
  162. Slama С. C. Panoramic cameras. In Manual of Photogrammetry. Fourth edition. American Society of Photogrammetry, Falls Church, Virginia. 1980. -1056 pages. Section 4.2.2: 196−207.
  163. Sohn H.-G., Yoo H.-H., Kim S.-S. Evaluation of geometric modeling for KOMPSAT-1 EOC imagery using ephemeris data. // ETRI Journal. 2004. — 26(3). -pp.218−228.
  164. SPOT Image, 2002. Spot Satellite Geometry Handbook. S-NT-73−12-SI. -76 pages. '
  165. Stein F., Medioni G. Structural Indexing: Efficient 2-D Object Recognition, IEEE Trans. on РАМ1Д4 (12)(1992), 1198−1204.
  166. Stephen Kyle. Using parallel projection mathematics to orient an object relative to a single image // The Photogrammetric Record. (March 2004). -19(105).-pp.38−50.r 191. Sulebak J. R., Hjelle O. Multiresolution Spline Models and Theirv,
  167. Applications in Geomorphology / Concepts and Modelling in Geomorphology: International Perspectives. TERRAPUB. — Tokyo. — 2003. — pp. 221−237.
  168. Taejung Kim. A Study on the Epipolarity of Linear Pushbroom Images // Photogrammetric Engineering & Remote Sensing. 2000. — Vol. 66. — N8.Lpp.961−966.
  169. Taejung Kim, Ian Dowman. Comparison of two physical sensor models for satellite images: position-rotation model and orbit-attitude model // The Photogrammetric Record. (June 2006). — 21(114). — pp. l 10−123.
Заполнить форму текущей работой

На отлично!