Диплом, курсовая, контрольная работа
Помощь в написании студенческих работ

Разработка модели и алгоритмов совместного кодирования источника и канального кодирования на основе турбокода

Диссертация: Разработка модели и алгоритмов совместного кодирования источника и канального кодирования на основе турбокода
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Методы проведения исследования. При решении поставленных в диссертации задач использовались аппарат теории вероятностей и математической статистики, аналитические методы математического анализа. Результаты исследований, сформулированных в диссертации, получены при помощи современных методов математического моделирования, с использованием известных численных методов, широко используемых… Читать ещё >

Содержание

  • Список используемых сокращений
  • ГЛАВА 1. РАЗРАБОТКА АЛГОРИТМОВ ПОВЫШЕНИЯ ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТИ ТУРБОКОДА
    • 1. 1. Турбо кодирование и декодирование
    • 1. 2. Анализ характеристики и производительности турбокодов
    • 1. 3. Оптимальный критерий остановки для процесса турбо декодирования
    • 1. 4. Оптимизация образа матриц прокалывания для турбокода
  • ВЫВОДЫ
  • ГЛАВА 2. ОПТИМИЗАЦИЯ ПЕРЕДАЧИ БИТОВОГО ПОТОКА ПРОГРЕССИВНОГО ИЗОБРАЖЕНИЯ
    • 2. 1. Принцип разделения оптимизации кодирования источника и канального кодирования
    • 2. 2. Совместное кодирование источника и канальное кодирование
    • 2. 3. Оптимизация меры искажения при передаче битового потока прогрессивного изображения
  • ВЫВОДЫ
  • ГЛАВА 3. РАЗРАБОТКА ОПТИМАЛЬНОЙ СХЕМЫ НЕРАВНОМЕРНОЙ ЗАЩИТЫ ОТ ОШИБОК БИТОВОГО ПОТОКА СЖАТОГО ИЗОБРАЖЕНИЯ СТАНДАРТА n>EG
    • 3. 1. Стандарт сжатия изображения fl3EG
    • 3. 2. Исследование чувствительности к ошибкам сжатого изображения H>EG
    • 3. 3. Оптимизация алгоритма неравномерной защиты от ошибок при передаче битового потока JPEG
    • 3. 4. Моделирование передачи битового потока JPEG2000 с использованием оптимальной схемы неравномерной защиты от ошибок
  • ВЫВОДЫ
  • ГЛАВА 4. ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРЕДЛОЖЕННЫХ МОДЕЛЕЙ В СИСТЕМЕ WCDMA/UMTS
    • 4. 1. Основная структура система WCDMA/UMTS
    • 4. 2. Среда моделирования системы WCDMA/UMTS
    • 4. 3. Анализ производительности проколотого турбокода и его комбинации с кодом Рида-Соломона
    • 4. 4. Оптимизация передачи битового потока сжатого изображения JPEG2000 в системе WCDMA/UMTS
  • ВЫВОДЫ

Разработка модели и алгоритмов совместного кодирования источника и канального кодирования на основе турбокода (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Актуальность проблемы.

Основной тенденцией развития современных телекоммуникационных систем является использование все более сложных и насыщенных мультимедийных элементов. Вопросы разработки методов для передачи сжатых изображений по радиоканалам с учетом их специфики оказываются особо актуальными.

По теории Шеннона задачу надежной связи можно разложить на две подзадачи без умаления ее эффективности. При этом кодирование источника и канальное кодирование могут быть отдельно оптимизированы, не влияя на оптимальность всей системы связи в предположении отсутствия ограничения длины блока данных и задержки. Однако на практике сложность кодирования и декодирования существенно возрастает с ростом длины данных и задержки. В настоящее время, во многих практических системах коммуникации, в том числе и в системе беспроводной передачи изображений, особую актуальность приобретает проблема разработки различных моделей, в которых кодирование источника и канальное кодирование оптимизируются совместно для повышения производительности системы связи в целом. По результатам многих исследований доказано превосходство данного подхода по сравнению с разделенным подходом Шеннона.

Большинство современных методов используют сжатие прогрессивных изображений. Поскольку битовый поток прогрессивного изображения подвергается значительному искажению в присутствии битовых ошибок, проблема эффективной передачи прогрессивного изображения по беспроводным каналам привлекает большое внимание исследователей. Основная научная проблематика в данном направлении заключается в исследовании возможности повышения качества восстановления прогрессивных изображений при передаче по каналам связи с шумами в условиях ограничения ресурсов, например, скорости передачи, энергии и других. Решение задачи синтеза эффективных алгоритмов, базирующееся на последних достижениях теории цифровой обработки сигналов, является весьма актуальной. Однако, несмотря на то, что данной проблеме посвящено достаточно много исследований, имеют место еще и многие нерешенные вопросы. Одним из них является анализ формирования эффективного набора корректирующих кодов, который является важным инструментом в реализации каждого алгоритма оптимизации. Другой вопрос — выбор эффективного метода оценки качества восстановления прогрессивного изображения для алгоритмов оптимизации, а также разработка алгоритмов для практического применения.

Таким образом, практической потребностью в решении перечисленных задач и состоянием разработанности поставленной научной проблемы обусловлена актуальность темы диссертационного исследования.

Целю работы является моделирование и разработка эффективных алгоритмов оптимизации передачи сигнала и изображения по каналу с помехой, их обработки и восстановления с целью защиты битового потока прогрессивного сжатого изображения с использованием набора корректирующих кодов на основе турбокода.

Для достижения поставленной цели в диссертационной работе решаются следующие задачи:

• Уточнение характеристики энергетической эффективности турбокода.

• Совершенствование метода снижения количества вычислений для эффективного использования турбокода.

• Оптимизация отношения сигнал/шум при использовании турбокода в условиях изменения кодовой скорости.

• Разработка метода оценки качества восстановления прогрессивного сжатого изображения.

• Разработка алгоритма защиты битового потока прогрессивного сжатого изображения при передаче по каналу с помехами.

• Оценка эффективности предложенных моделей, реализованных в практических системах.

Методы проведения исследования. При решении поставленных в диссертации задач использовались аппарат теории вероятностей и математической статистики, аналитические методы математического анализа. Результаты исследований, сформулированных в диссертации, получены при помощи современных методов математического моделирования, с использованием известных численных методов, широко используемых математического пакета MATLAB и пакета моделирования динамических систем Simulink.

Научная новизна работы. В диссертации получены следующие результаты, имеющие научную новизну:

1. Выработан критерий прекращения процесса итерационного декодирования турбокода, основанный на результате сравнения мягких решений на выходах составных декодеров с целью уменьшения количества вычислений турбодекодера.

2. Разработана методика построения оптимальной матрицы прокалывания для формирования проколотых турбокодов при заданных кодовых скоростях и периодах прокалывания.

3. Сформулирован критерий оценки показателя искажения в процессе, оптимизации передачи битового потока прогрессивного сжатого изображения на основе использования первых безошибочных битов, полученных на входе декодера источника.

4. Разработан алгоритм формирования оптимальной схемы защиты битового потока с группами разной чувствительности к ошибкам, для повышения качества восстановления сжатого изображения при заданной скорости передачи.

Практическая ценность работы.

Предложенный критерий прекращения процесса итерационного декодирования турбокода, полученный на основе сравнения мягких решений, позволяет реализовать практическую схему турбодекодера, работающей с большей скоростью и меньшим энергопотреблением. Методика построения матриц прокалывания для формирования проколотых турбокодов может быть использована для оптимизации матриц прокалывания при заданных кодовой скорости и периоде прокалывания. В первую очередь это касается схемы неравномерной защиты от ошибок в некоторых практических системах связи, где набор кодовых скоростей является определяющим параметром. Метод формирования схемы защиты битового потока, содержащего разные группы чувствительности к ошибкам, может быть использован и для других типов мультимедийных данных (например, видео, звук и др.). Комплекс программ автоматизированного анализа, методика эксперимента, результаты исследования битового потока JPEG2000 сжатого изображения в среде MatLab и турбокод для системы WCDMA в системе Simulink также могут найти широкое применение для других практических целей.

Апробация результатов работы и публикации. Основные положения диссертационной работы были представлены в виде докладов и осуждались на X, XI, XIII Международных научно — технических конференциях «Радиолокация, навигация и связь», Воронеж, 2004, 2005, 2007 г., соответственноконференции «Современные проблемы создания и эксплуатации радиотехнических систем», Ульяновск, 2007 г. По результатам работы опубликованы 8 печатных работ, в том числе 2 статьи в рецензируемых журналах ВАК РФ.

Научные результаты и положения, выносимые на защиту:

1. Критерий прекращения процесса итерационного декодирования турбокода, основанный на сравнении мягких решений на выходах составных декодеров.

2. Методика оптимизации матриц прокалывания для формирования проколотых турбокодов при заданной кодовой скорости и заданным периодом прокалывания, обеспечивающая минимальное снижение энергетической эффективности.

3. Методика использования первых безошибочных битов на входе декодера источника, для оценки искажений при восстановлении прогрессивного сжатого изображения.

4. Алгоритм защиты битового потока, содержащего группы битов, имеющих разные уровни влияния на качество восстановленного изображения, под воздействием битовых ошибок.

Структура и объем диссертации

Работа состоит из введения, четырех глав, заключения, списка литературы, приложение, включающего 127 наименования, содержит 47 рисунков, 6 таблиц. Общий объем диссертации составляет 172 страницы.

ВЫВОДЫ.

1.В пакете MatLab 2006а в среде Simulink построена и оценена модель системы связи с канальным кодером, использующим проколотые турбокоды и комбинации кода Рида-Соломона и проколотого турбокода в системе WCDMA. Показана ее адекватность полученным в ходе исследования структурным схемам, а также математическим моделям.

2. Проведенные исследования подтвердили преимущества алгоритмов неравномерной защиты от ошибок по сравнению с алгоритмами равномерной защиты от ошибок в реальной задаче.

3. Предложены разные схемы неравномерной защиты от ошибок. Установлено, что в процессе оптимизации возможно использование разных множеств канальных кодов.

4. Установлено, что эффективность схемы неравномерной защиты от ошибок зависит от скорости передачи данных в системе WCDMA, и от скорости движения приемника. При увеличении скорости передачи данных, производительность схемы неравномерной защиты от ошибок снижается.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

1. Предложена методика определения момента остановки процесса итеративного декодирования турбокода. Показана эффективность данного критерия на основе сравнения с идеальным критерием.

2. Разработана методика формирования оптимальных матриц прокалывания турбокода. Сформулированы правила выбора матриц прокалывания для каждого периода прокалывания, не соблюдение которых снижает производительность турбокода.

3. Показано, что использование числа безошибочных битов до первого ошибочного на входе декодера источника в процессе оптимизации передачи битового потока прогрессивного сжатого изображения, позволяет быстро определять среднее значение искажения восстановленного изображения в каждом шаге оптимизации. Эта мера оказывается значительно эффективнее используемых объективных критериев, типа MSE и PSNR.

4. Предложены принципы построения алгоритмов неравномерной защиты от ошибок битовых потоков, содержащих разные группы чувствительности к ошибкам. Полученные экспериментальные данные показывают высокую эффективность предложенных способов защиты битовых потоков сжатого изображения n>EG2000 от ошибок.

5. С помощью пакета MatLab 2006а в среде Simulink построена и оценена модель системы связи с канальными кодером/декодером, использующих проколотые турбокоды и их комбинации с кодами Рида-Соломона в системе WCDMA. Показана ее адекватность полученным в ходе исследования структурным схемам, а также математическим моделям.

6. Установлено, что эффективность схемы неравномерной защиты от ошибок зависит от скорости передачи данных в системе WCDMA и от скорости движения приемника. Значительный выигрыш в качестве изображения имеет место при скорости передачи 64 Kbps и скоростях движения приемника от Зкм/ч до 120км/ч.

Показать весь текст

Список литературы

  1. Berrou С. Near Shannon Limit Error-Correcting Coding and Decoding: Turbo Codes. / C. Berrou, A. Glavieux, P. Thitimajshima // IEEE Proceedings of the Int. Conf. on Communications, Geneva, Switzerland, May, 1993 (ICC'93), p. 1064−1070.
  2. Berrou C. Near Optimum Error Correcting Coding and Decoding: Turbo-codes / C. Berrou, A. Glavieux // IEEE Trans, on Comm., vol. 44, n. 10, Oct. 1996, p. 1261−1271.
  3. Berrou C. Reflection on the Prize Paper: «Near optimum error-correcting coding and decoding: turbo codes» / C. Berrou, A. Glavieux // IEEE Information Theory Society Newsletter, vol.48, n. 2, June 1998, p. 22−31.
  4. Скляр Бернард. Цифровой связь. Теоретические основы и практическое применение / Бернард Скляр. 2-е издание.: Пер. с англ. М.: Издательский дом «Вильяме», 2003. — 1104 с.
  5. Clouleaud J.Y. Serial Concatenated Systematic Convolutional Codes for Space Communication / J.Y. Clouleaud, S.S. Pietrobon S. S // A letter submitted to the IEEE Tranc. on Commun., 6 Oct. 1995.
  6. Benedetto S. Serial Concatenation of Interleaved Codes: Performance Analysis, Design and Iterative Decoding / S. Benedetto, D. Divsalar, G. Montorsi, F. Pollara // JPL TDA Progress Report, vol. 42−126, Aug. 1996.
  7. Divsalar D. Hibrid Concatenated Codes and Iterative Decoding / D. Divsalar, F. Pollara // JPL TDA Progress Report, pp. 42−130, Aug. 1997.
  8. Divsalar D. Serial and Hybrid Concatenated Codes with Applications / D. Divsalar, F. Pollara // Proc. Int. Symp. on Turbo Codes and Related Topics, Brest, France, Sep. 1997, p. 80−87.
  9. Lodge J. Separable MAP 'Filters' for the Decoding of Product and Concatenated Codes / J. Lodge, R. Young, P. Hoeher, J. Hagenauer // IEEE ICC'93, May 1993, p. 1740−1745.
  10. Hagenauer J. Iterative decoding of binary block and convolutional codes / J. Hagenauer, E. Offer, L. Papke // IEEE Transactions on Information Theory, Mar. 1996, vol. 42, p.429−445.
  11. Elias P. Error-free coding / P. Elias // IRE Trans., vol. PGIT-4, 1954, p. 29−37.
  12. Gallager R.G. Low-density parity-check codes / R.G. Gallager // IRE Trans. Info. Theory, vol. 8, no. 1, Jan. 1962, p. 21−28.
  13. Massey J.L. Theshold decoding / J.L. Massey MIT Press, 1963.
  14. Shao R. Two simple stopping criteria for turbo decoding / R. Shao, S. Lin, M.P.C. Fossorier // IEEE Trans. Comm., vol. 47, no. 8, Aug. 1999, p. 11 171 120.
  15. Heller J.A. Viterbi Decoding for Satellite and Space Communication. / J.A. Heller, I.W. Jacobs // IEEE Trans. Commun. Technol. vol. COM19, n. 5, October, 1971, p. 835−848.
  16. Hagenauer J. A Viterbi Algorithm with Soft-Decision Outputs and Its Applications / J. Hagenauer, P. Hoeher // Proc. Of Globecom '89, Dallas, Texas, Nov. 1989, p. 47.11−47.17
  17. Robertson P. A comparison of optimal and sup-optimal map decoding algorithm operating in the log domain / P. Robertson, E. Villebrun, P. Hoeher // In Proc. International Conference on Communication (ICC), June 1995, p. 1009−1013.
  18. Fossorier M.P.C. On the equivalence between SOVA and Max-Log-MAP decodings / M.P.C. Fossorier, F. Burkert, S. Lin, J. Hagenauer // IEEE Comm. Letters, vol. 2, no. 5, May 1998, p. 137−139.
  19. Robertson P. Optimal and sup-optimal maximum a posteriori algorithm suitable for turbo decoding / P. Robertson, P. Hoeher, E. Villebrun // European Trans. On Telecommun., vol. 8, Mar./Apr. 1997, p. 119−125.
  20. Pietrobon S.S. Implementation and performance of a turbo/MAP decoder / S.S. Pietrobon // Int. J. of Satellite Commun., vol. 16, Jan./Feb. 1998, p. 2346.
  21. Viterbi A.J. An intuitive justification and a simplified implementation of the MAP decoder for convolutional codes / A.J. Viterbi // IEEE J. Selected Areas Commun., vol. 16, Feb. 1998, p. 260−264.
  22. Gross W.J. Simplified MAP algorithm suitable for implementation of turbo decoders / W.J. Gross, P.G. Gulak // Electronics Letters, vol. 34, Aug. 6, 1998, p. 1577−1578.
  23. Cheng J.F. Linearly approximated log-MAP algorithms for turbo coding / J.F. Cheng, T. Ottosson // Proc. IEEE Veh. Tech. Conf. (VTC) (Houston, TX), May 2000.
  24. Valenti M.C. The UMTS turbo code and an efficient decoder implementation suitable for software-defined radios / M.C. Valenti, J. Sun // International Journal of Wireless Information Networks, vol. 8, n. 4, Oct. 2001, p. 203−215.
  25. Benedetto S. A soft-input soft-output maximum a posteriori (MAP) module to decode parallel and serial concatenated codes / S. Benedetto, D. Divsalar, G. Montorsi, F. Pollara // JPL TDA Progress Report, vol. 1−20, Nov. 1996.
  26. Classon B. Turbo decoding with the constant-log-MAP algorithm / B. Classon, K. Blankenship, V. Desai // in Proc., Second Int. Symp. Turbo Codes and Related Appl. (Brest, France), Sept. 2000, p. 467−470
  27. В. Вблизи границы Шеннона / В. Варгаузин // ТелеМультиМедиа, № 3 (31), 2005, с. 3−10.
  28. В.В. Помехоустойчивое кодирование. Методы и алгоритмы: Справочник / В. В. Золотарёв, Г. В. Овечкин- Под. ред. чл.-кор. РАН Ю. Б. Зубарева. -М.: Горячая линия-Телеком, 2004. 126 с.
  29. А.В. Турбокоды мощные алгоритмы для современных систем связи / А. В. Архипкин // Беспроводные технологии, № 1, 2006, с. 36−37.
  30. В.А. Турбо-коды и итеративное декодирование: принципы, свойства, применение / В. А. Варгаузин, JI.H. Протопопов // TeleMultiMedia, N 4(4) 2000, с. 33−38.
  31. В.В. Дисстационные свойства турбокодов с различными перемежителями / В. В. Зяблов, М. А. Цветков // Информационные процессы, Том 3, № 2, 2003, с. 83−96.
  32. Moon, Todd К. Error correction coding: mathematical methods and algorithms / Todd K. Moon John Wiley & Sons, 2005 — 756 p.
  33. Benedetto S. Unveiling turbo-codes: some results on parallel concatenated coding schemes / S. Benedetto, G. Montorsi // IEEE Trans. Inform. Theory, vol. 42, Mar. 1996, p. 409−428.
  34. Perez L.C. A distance spectrum interpretation of turbo codes / L.C. Perez, J. Seghers, D.J. Costello // IEEE Trans. Inform. Theory, vol. 42, Nov. 1996, p. 1698−1709.
  35. Морелос-Сарагоса P. Исскуство помехоустойчивого кодирования. Методы, алгоритмы, применение / Р. Морелос-Сарагоса М.: Техносфера, 2005. — 320 с.
  36. S. ten Brink Convergence of iteratively decoding / S. ten Brink // IEEE Electron. Lett., vol. 35, June 1999, p. 1117−1119.
  37. S. ten Brink Iterative decoding trajectories of parallel concatenated codes / S. ten Brink // Third IEEE ITG Conf. on Source and Channel Coding/ Munich, Germany, Jan. 2000.
  38. S. ten Brink Convergence behavior of iteratively decoded parallel concatenated codes / S. ten Brink // IEEE Trans, on Commun., vol. 49, Oct. 2001, p. 1727−1737.
  39. Pietrobon S.S. Trellis-coded multidimensional phase modulation / S.S. Pietrobon, R.H. Deng, A. Lafanechhre, G. Ungerboeck, D J. Costello // IEEE Trans. Inform. Theory, vol. 36, Jan. 1990, p. 63−89.
  40. Brannstrom F. Convegence Analysis and design of multiple concatenated codes / F. Brannstrom // Ph.D. thesis, Department of Computer Engineering, Chalmers University of Technology, Goteborg, Match 2004.
  41. Shibutan A. Reducing average number of turbo decoding iterations / A. Shibutani, H. Suda, F. Adachi // IEEE Electronics Letters, vol. 35, Apr. 1999, p. 701−702.
  42. Hagenauger J. Iterative decoding of binary block and convolutional codes / J. Hagenauer, E. Offer, L. Papke // IEEE Trans. Inform. Theory, vol. IT-42, Mar. 1996, p. 429−445.
  43. Wu Y. Implementation of parallel and Serial concatenated convolutional codes / Y. Wu // Ph.D. thesis, Faculty of the Virginia Polytechnic Institute and State University, Blacksburg, Virginia, April 2000.
  44. Hagenauer J. Rate-compatible punctured convolutional codes (RCPC codes) and their applications / J. Hagenauer // IEEE Transactions on Communications, vol. 36, no. 4, April 1988, p. 389−400.
  45. Barbulescu A.S. Rate compatible turbo codes / A.S. Barbulescu, S.S. Pietrobon // Electronics Letters, vol. 31, Mar. 1995, p. 535−536.
  46. Jung P. Performance of rate compatible punctured turbo codes for mobile radio applications / P. Jung, J. Plechinger// IEE Electronics Letters, 4, Dec. 1997, vol. 33, no. 25, p. 2102−2103.
  47. Acikel O. Punctured Turbo-Codes for BPSK/QPSK Channels / O. Acikel, W.E. Ryan // IEEE Trans. Commun., vol. 47, no. 9, Sept. 1999, p. 13 151 323.
  48. Rowitch D.N. On the performance of hybrid FEC/ARQ systems using rate compatible punctured turbo (RCPT) codes / D.N. Rowitch, L.B. Milstein // IEEE Transactions on Communications, vol. 48, no. 6, June 2000, p. 948−959.
  49. Kousa M.A. Puncturing Effects on Turbo Codes / M.A. Kousa, A.H. Mugaibel // IEE Proc. Commun. vol. 149, no. 3, June 2002, pp. 132−138.
  50. Babich F. Design of rate-compatible punctured turbo (RCPT) codes / F. Babich, G. Montorsi, F. Vatta // ICC 2002, New York, vol. 3, 2002, p. 1701 -1705
  51. Babich F. On rate-compatible punctured turbo codes design / F. Babich, G. Montorsi, F. Vatta // EURASIP Journal on Applied Signal Processsing 2005:6, p. 784−794.
  52. Land L. Partially Systematic Rate ½ Turbo Codes / L. Land, P. Hoeher // 2nd International Symposium on Turbo Codes, Brest, France, Sept. 4−7, 2000, p. 287−290.
  53. Crozier S. On Designing Turbo-Codes with Data Puncturing / S. Crozier, P. Guinand, A. Hunt // Proceedings of the 2005 Canadian Workshop on Information Theory (CWIT 2005), Montreal, Quebec, Canada, 2005,
  54. Shannon C.E. A Mathematical Theory of Communication / C.E. Shannon // Bell System Technical Journal, vol. 27, July, October 1948, p. 379−423, 623 656
  55. Vembu S. The source-channel separation theorem revisited / S. Vembu, S. Verdu, Y. Steinberg // IEEE Trans. Inform. Theory, vol. 41, Jan. 1995, p.44−54
  56. Camiciotti L. Joint source-channel coding for 4G multimedia streaming / L. Camiciotti, C. Lamy, L. Meilhac, S. Olivieri, P. Verdi // 2nd WWRF Metting, WG3, Helsinki, Finland, May 2001.
  57. P. Цифровая обработка изображений / P. Гонсалес, P. Вудс, -Москва: Техносфера, 2005. 1072 с.
  58. Д. Сжатие днных, изображений и звука / Д. Сэломон Москва: Техносфера, 2004. — 368 с.
  59. Теория информации и кодирование / Самсонов Б. Б., Плохов Е. М., Филоненков А. И., Кречет Т. В. Ростов н/Д, 2002. — 288 с.
  60. Otu Н.Н. A joint source/channel coder with block constraints / H.H. Out, K. Sayood//IEEE Trans. Comm, vol. 47(11), 1999, p. 1615−1618.
  61. Kumazawa H. A construction of vector quantizers for noise channels / H. Kumazawa, M. Kasahara, T. Namekawa // Electron. Eng. In Japan, vol. 64B (4), 1984, p. 39−47.
  62. Farvardin N. Optimal quantizer design for noisy channels: An approach to combined source-channel coding / N. Farvardin, V. Vaishampayan // IEEE Trans. Inform. Theory, vol. 33, 1987, p. 827−838.
  63. Zahir Azami S. Joint source-channel coding: Panorama of methods / S. Zahir Azami, P. Duhamel, O. Rioul // CNES Workshop on Data Compression, Toulouse, France, Nov. 1996.
  64. Sayood K. Joint source/channel coding for variable length codes / K. Sayood, H.H. Out, N. Demir // IEEE Trans. Commun., vol. 48, May 2000, p. 787−794.
  65. Xiang W. Joint source-channel coding for image transmission and related topics / W. Xiang // Ph.D. thesis, Institute for Telecommunications Research, University of South Australia, Dec. 2003.
  66. Modestino J.W. Combined source-channel coding of image / J.W. Modestino, D.G. Daut // IEEE Trans. Comm., COM-27, 1979, p. 1644−1659.
  67. Modestino J.W. Combined source-channel coding of image using the block cosine transform / J.W. Modestino, D.G. Daut, A.L. Vickers // IEEE Trans. Comm., COM-29, 1981, p. 1261−1274.
  68. Hochwald B. Tradeoff between source and channel coding / B. Hochwald, K. Zerger // IEEE Trans. Inform. Theory, IT-43, 1997, p. 1412−1424.
  69. Ruf M.J. Operational rate-distortion performance for joint source and channel coding of image / M.J. Ruf, J.W. Modestino // IEEE Trans. Image Processing, vol. 8, Mar. 1999, p. 305−320.
  70. Goldsmith A. Joint design of fixed-rate source codes and multiresolution channel codes / A. Goldsmith, M. Effros // IEEE Trans. Commun., Oct. 1998, p. 1301−1312.
  71. Nosratinia A. Source-channel rate allocation for progressive transmission of image / A. Nosratinia, L. Lu, B. Aazhang // IEEE Trans. Commun. vol. 51, Feb. 2003, p. 186−196.
  72. Bystrom M. Depedent source and channel rate allocation for video transmission / M. Bystrom, T. Stockhammer // IEEE Trans. Commun., vol. 3, Jan. 2004, p. 258−268.
  73. Shannon C.E. Coding theorems for a discrete source with a fidelity criterion / Channon C.E. // IRE National Convention Record, Part 4, 1959, p. 142−163.
  74. Chande V. Progressive transmission of image over memoryless noisy channels / V. Chande, N. Farvardin // IEEE J. Select. Areas Commun., vol. 18, June 2000, p. 850−860.
  75. Said A. A new fast and efficient image codec based on set partitioning in hierarchical trees / A. Said, W. Pearlman // IEEE Trans. Circuits Syst. Video Technol., vol. 6, June 1996, p. 243−250.
  76. Banister B.A. Robust image transmission using JPEG2000 and turbo-codes / B.A. Banister, B. Belzer, T.R. Fischer // IEEE Signal Processing Lett., vol. 9, Apr. 2002, p. 117−119.
  77. Sherwood P.G. Progressive image coding on noisy channels / P.G. Sherwood, K. Zeger // IEEE Data Compression Conference (DCC'97), Snowbird, UT, USA, Mar. 1997, p. 72−81.
  78. Sherwood P.G. Progressive image coding for noisy channels / P.G. Sherwood, K. Zeger // IEEE Signal Processing Lett., vol. 4, July. 1997, p. 189−191.
  79. Stankovic V. Fast algorithm for rate-base optimal error protection of embedded codes / V. Stankovic, R. Hamzaoui, D. Saupe // IEEE Trans. Commun., vol. 51, Nov. 2003, p. 1788−1795.
  80. Appadwedula S. Joint source-channel matching for a wireless communication link / S. Appadwedula, D.L. Jones, K. Ramchandran, I. Konzintsev // Proc. IEEE Int. Conf. Commun. (ICC'98), Atlanta, GA, USA, June 1998, p. 482 486.
  81. Lu J. Progressive source-channel coding of images over bursty error channels / J. Lu, A. Nosratinia, B. Aazhang // Proc. ICIP 98, 1998, p. 127−131.
  82. Chande V. Joint source-channel coding for progressive transmission of embedded source coders / V. Chande, N. Farvardin // Proc. IEEE Data
  83. Compression Conference (DCC'99), Snowbird, UT, USA, Mar. 1999, p. 5261.
  84. Xiong Z. Progressive video coding for noisy channels / Z. Xiong, B. Kim, W. Pearlman // IEEE ICIP 98, Chicago, Illinois, Oct. 1998.
  85. Stankovic V. Fast algorithm for optimal error protection of embedded wavelet codes / V. Stankovic, R. Hamzaoui, D. Saupe // MMSP-01 IEEE Workshop on Multimedia Signal Processing, Cannes, Oct. 2001, p. 593−598.
  86. Hamzaoui R. Rate-based versus distortion-based optimal joint source-channel coding / R. Hamzaoui, V. Stankovic, Z. Xiong // DCC'02 Data Compression Conference, Snowbird, Utah, April 2002. IEEE Computer Society Press.
  87. ISO/IEC 15 444−1, Information technology JPEG 2000 image coding system -Part 1: Core coding system. ISO/IEC JTC1/SC29/WG1 N1855, Aug. 2000.
  88. Christopoulos C. The JPEG 2000 still image coding system: An overview / C. Christopoulos, A. Skodras, T. Ebrahimi // IEEE Trans. Consumer Electron., vol. 46, Nov. 2000, p. 1103−1127.
  89. Skodras A.N. JPEG2000: the upcoming still image compression standard / A.N. Skodras, C.A. Christopoulos, T. Ebrahimi // Proc. 11th Portuguese Conference on Pattern Recognition, Porto, Portugal, May 2000, p. 359−366.
  90. Skodras A. The JPEG2000 still image compression standard / A. Skodras, C. Christopoulos, T. Ebrahimi // IEEE Signal Processing Magazine, Sep. 2001, p. 36−58.
  91. Acharya T. JPEG2000 standard for image compression: concepts, algorithm and VLSI architectures / T. Acharya, Ping-Sing Tsai, John Wiley & Son, 2005 274 p.
  92. Santa-Cruz D. A study of JPEG 2000 still image coding versus other standards / D. Santa-Cruz, T. Ebrahimi // Proc 10th European Signal Processing Conference, Tampere, Finland, Sep. 2000.
  93. Santa-Cruz D. An analytical study of JPEG 2000 functionalities / D. Santa-Cruz, T. Ebrahimi // Proc IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), Vancouver, Canada, vol. 2, Sep. 2000, p. 49−52.
  94. Ebrahimi Т. JPEG 2000 still image coding versus other standards / T. Ebrahimi, D. Santa-Cruz, J. Askelof, M. Larsson, C.A. Christopoulos // Proceedings of SPIE, San Diego, CA, USA, vol. 4115, July/August 2000, p. 446−454.
  95. Rabbani M. An overview of the JPEG 2000 still image compression standard / M. Rabbani, R. Joshi // Signal Processing: Image Communication, n.17, 2002, p. 3−48.
  96. Taubman D. Embedded block coding in JPEG 2000 / D. Taubman, E. Ordentlich, M.J. Weinberger, G. Seroussi // Signal Processing: Image Communication, n. 17, 2002, p. 49−72.98. http://www.ipeg.org/ipeg2000.html
  97. В. Обзор стандарта JPEG2000 / В. В. Семенюк // Санкт-Петербург, 2002. (http://www.compression.ru)
  98. Adams М. D., The JPEG-2000 Still Image Compression Standard, ISO/IEC JTC 1/SC 29/WG1 N 2412, Sept. 2001.
  99. Sherwood P.G. Channel code blocklength and rate optimization for progressive image transmission / P.G. Sherwood, X. Tian, and K. Zeger // WCNC'99 IEEE Wireless Communications and Networking Conference, New Orleans, LA, Sept. 1999, p. 978−982.
  100. Chande V. Progressive transmission of images over memoryless noisy channels / V. Chande and N. Farvardin // IEEE Journal on Sel. Areas in Communications, Special Issue on Error Resilient Coding, 18(6), June 2000, p. 850−861.
  101. Stankovic V. Rate-distortion unequal error protection for fractal image codes / V. Stankovic, R. Hamzaoui, and D. Saupe // Proc. IEEE ICIP-2001, Thessaloniki, vol. 1, 2001, p. 98−101.
  102. Everett H. Generalized Lagrange multiplier method for solving problems of optimum allocation of resources / H. Everett // Operations Research, n. 11, 1963, p. 399−417.
  103. JI.M. Мобильная связь 3-го поколения / J1.M. Невдяев // Серия изданий «Связь и бизнес», М. МЦНТИ Международный центр научнойи технической информации, ООО «Мобильные коммуникации», 2000. -208 с.
  104. Й. Мобильные коммуникации / Й. Шиллер // Пер. с англ. М.: Издательский дом «Вильяме», 2002. — 384 с.
  105. В.М. Широкополосные беспроводные сети передачи информации / В. М. Вишневский, А. И. Ляхов, С. Л. Портной, И. В. Шахнович М.: Техносфера, 2005. — 592 с.
  106. Holma Н. WCDMA for UMTS. Radio Access for Third Generation Mobile Communications / H. Holma, A. Toskala // John Wiley & Son, 2004. 450p.
  107. Karim M.R. W-CDMA and cdma2000 for 3G mobile networks / M.R. Karim, M. Sarraf, McGraw-Hill, 2002. 384 p.
  108. Korhonen J. Introduction to 3G mobile communications / J. Korhonen // Artech House, 2003. 544p.
  109. Halonen T. GSM, GPRS, and edge performance: evolution towards 3G/UMTS / T. Halonen, J. Romero, J. Melero// John Wiley & Son, 2003. -615p.
  110. Becker J. Simulation, prototyping and reconfigurable hardware realization of CDMA RAKE-Receiver algorithms for flexible mobile transceivers / J. Becker, T. Pionteck, M. Glesner // In Proc. of ERSA'01, June 2001, p. 119— 126.
  111. Smit T. Energy-efficient wireless communication / T. Smit // Doctor thesis,
  112. University of Twente, Jan. 2004. 114.3rd Generation Partnership Project- Technical Specification Group Radio Access Network. 3G TS 25.212 v4.1.0 (2001−06): Multiplexing and channel coding (FDD) (Release 4), June 2001 (http://www.3gpp.org).
  113. В.П. Компьютерная математика. Теория и практика / В. П. Дьяконов М.: Нолидж. 1994 г.: «Нолидж», 2001. — 1296 с.
  114. Дьяконов В.П. MATLAB 6/6.1/6.5 + Simulink 4/5 в математике и моделировании. Полное руководство пользователя / В. П. Дьяконов М.: СОЛОН-Пресс. — 2003. — 576 с.
  115. Дьяконов В. MATLAB. Анализ, идентификация и моделирование систем. Специальный справочник / В. Дьяконов, В. Круглов СПб.: Питер, 2002. — 448 с.
  116. А.Б. Цифровая обработка сигналов / А. Б. Сергиенко СПб.: Питер, 2003.-608 с.
  117. В.И. Особенности применения турбокода в канальном кодировании / В. И. Васильев, Хоанг Тху Ха // Труды X Международной научно-технической конференции «Радиолокация, навигация, связь"ю -Воронеж, 2004. -Т. 2. -С. 1007−1015. *
  118. В.И. Турбокод основные характеристики, особенности применения и моделирования / В. И. Васильев, Хоанг Тху Ха // Вестник ВГУ. Серия физика, математика. — 2004. — № 2. — С. 8−15.
  119. A.M. Турбокод для систем мобильной коммуникации третьего поколения / A.M. Бобрешов, Хоанг Тху Ха, М. А. Браташов // Труды XI Международной научно-технической конференции «Радиолокация, навигация, связь». Воронеж, 2005. — Т. 2. — С. 864−872.
  120. A.M. Повышение эффективности передачи кодового потока Jpeg2000 в беспроводном канале / A.M. Бобрешов, Хоанг Тху Ха // Энергия XXI век. — 2007. — № 2 (64). — С. 48−56.
  121. A.M. Эффективная передача кодового потока JPEG2000 в беспроводном канале / A.M. Бобрешов, Хоанг Тху Ха // Труды XIII Международной научно-технической конференции «Радиолокация, навигация, связь». Воронеж, 2007. — Т. 2. — С. 874−881.
  122. A.M. Защита кодового потока JPEG2000 при использовании комбинации кода Рида-Соломона и турбокода / A.M. Бобрешов, Хоанг Тху Ха // Теория и техника связи. 2007. — Высп. 2. — С. 44−48.
Заполнить форму текущей работой

На отлично!