Диплом, курсовая, контрольная работа
Помощь в написании студенческих работ

Совершенствование коллокационных методов решения задач физической геодезии

ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Известно, что один из наиболее эффективных методов интерполяции и аппроксимации функций основан на теории сплайнов. В разд. 3.2 показано, что базисные сплайны в общем случае не могут непосредственно использоваться в качестве функций влияния, но фундаментальные сплайны — типичные функции влияния. В диссертации выполнено экспериментальное сравнение точности восстановления функции по её выборочным… Читать ещё >

Содержание

  • 1. Основы среднеквадратической коллокации
    • 1. 1. Историческая справка
    • 1. 2. Функциональная трактовка коллокации
      • 1. 2. 1. Постановка задач коллокации
      • 1. 2. 2. Объекты геодезических измерений как функционалы на геопотенциале
      • 1. 2. 3. Воспроизводящее ядро гильбертова пространства
      • 1. 2. 4. Функционалы в пространстве с воспроизводящим ядром
      • 1. 2. 5. Решение задач коллокации с помощью воспроизводящего ядра
      • 1. 2. 6. Выбор воспроизводящего ядра
      • 1. 2. 7. Среднеквадратическая коллокация
    • 1. 3. Вероятностно-статистическая трактовка коллокации
      • 1. 3. 1. Задачи прогноза, фильтрации и сглаживания
      • 1. 3. 2. Учёт случайных ошибок измерений
      • 1. 3. 3. Общая модель среднеквадратической коллокации
    • 1. 4. Сравнение коллокации с кригингом
      • 1. 4. 1. Частный случай коллокации: статистический прогноз и фильтрация
      • 1. 4. 2. Метод кригинга
      • 1. 4. 3. Выводы
    • 1. 5. Замечание об использовании неоднородной информации
    • 1. 6. Ковариационный анализ гравитационного поля Земли
      • 1. 6. 1. Ковариационные функции, спектральные плотности, вариограммы и их определение
      • 1. 6. 2. Ковариационная модель глобального ГПЗ ТвсЬетищ апс! Ларр
    • 1. 7. Выводы: достоинства и недостатки среднеквадратической коллокации
  • 2. Развитие метода коллокации
    • 2. 1. Последовательное использование разнородной информации
    • 2. 2. Быстрая коллокация
    • 2. 3. Двухэтапный гармонический анализ
      • 2. 3. 1. Постановка задачи
      • 2. 3. 2. Ковариация гармонических коэффициентов с широтными коэффициентами Фурье
      • 2. 3. 3. Ковариация широтных коэффициентов Фурье со второй радиальной производной и между собой
      • 2. 3. 4. I этап. Вычисление вдоль параллелей методом быстрого преобразования Фурье
      • 2. 3. 5. II этап. Вычисление вдоль меридианов методом коллокации
    • 2. 4. Учет нестационарности ГПЗ
      • 2. 4. 1. Введение
      • 2. 4. 2. Удаление тренда
      • 2. 4. 3. Разбиение на блоки (кусочная сегментация)
      • 2. 4. 4. Пространственное преобразование данных
      • 2. 4. 5. Использование вейвлет-анализа
      • 2. 4. 6. Ковариационные функции неизотропного поля и нестационарного поля
      • 2. 4. 7. Коллокация в условиях нестационарности поля
    • 2. 5. Коллокация в терминах функций влияния исходных функционалов
      • 2. 5. 1. Постановка задачи
      • 2. 5. 2. Выборочная функция и её образ Фурье
      • 2. 5. 3. Функции влияния исходных функционалов
      • 2. 5. 4. Итоги
    • 2. 6. Выводы главы
  • 3. Численные эксперименты
    • 3. 1. Численный эксперимент с двухэтапным гармоническим анализом
    • 3. 2. Численные эксперименты с определением функций влияния функционалов
    • 3. 3. Опыт работы с современным программным обеспечением
      • 3. 3. 1. Численные эксперименты с результатами спутниковой градиен-тометрии
      • 3. 3. 2. Создание регулярной сетки точечных и усреднённых значений различных трансформант геопотенциала
    • 3. 4. Опыт практической работы с гравиметром

Совершенствование коллокационных методов решения задач физической геодезии (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Обоснование актуальности темы диссертации.

Благодаря трудам М. С. Молоденского, В. В. Бровара, JI. П. Пеллинена, Т. Krarup, Н. Moritz и других отечественных и зарубежных учёных линейные методы определения физической поверхности Земли и её внешнего гравитационного поля базируются в настоящее время на строгой теории, позволяющей решать основную проблему геодезии принципиально с любой точностью и обладающей, таким образом, практически неограниченными потенциальными возможностями. Однако вопросы устойчивой численной реализации этой теории представляют интерес и в настоящее время, поскольку неизбежные на практике дискретность измерений и наличие разного рода погрешностей вносят существенную специфику. К тому же за последние десятилетия возникла многообещающая возможность существенно расширить состав исходных данных за счёт альтиметрии и различных методов спутниковой гравиметрии (градиентометрия и др.). Одним из наиболее эффективных методов, позволяющих совместно использовать такую разнородную информацию для решения как основной задачи геодезии, так и других более частных задач физической геодезии, является метод среднеквадратической коллокации. Характеристической чертой этого метода является тот факт, что любой объект геодезических измерений трактуется определённым функционалом на одном и том же потенциале силы тяжести Земли. Это и позволяет рассматривать любые разнородные по составу геодезические измерения с единых позиций: измерены с определённой точностью значения некоторых функционалов на геопотенциале, требуется оценить значения некоторых других функционалов и их точность или восстановить потенциал. По-видимому, такая уникальная ситуация — все измерения суть функционалы на единой функции — имеет место только в случае геодезических измерений, и было бы неоправданно этим не пользоваться. К тому же, упомянутая единая функция обладает целым рядом полезных свойств, поддающихся теоретическому изучению в рамках специальной теории потенциала. Коллокация использует всё это полностью и даёт практический метод оценки одних функционалов на геопотенциале по результатам измерения других (локальная задача коллокации) или метод восстановления самого потенциала по результатам измерения определённых функционалов на нём (глобальная задача коллокации). Но, конечно, присущи методу коллокации и недостатки. Поэтому совершенствование этого метода и исследование возможностей его развития является актуальной задачей современных численных методов физической геодезии.

Цель и основные задачи исследования.

Основной целью диссертационной работы является исследование и разработка таких модификаций метода коллокации, которые частично или полностью преодолевают следующие основные недостатки этого метода: необходимость решать количество уравнений, равное количеству исходных измеренийнеобходимость опираться на гипотезу о стационарности и даже изотропности гравитационного поля Земли (ГПЗ).

Для достижения этой цели решались следующие задачи:

• Анализ и экспериментальные исследования новейших зарубежных разработок последовательной и быстрой коллокации.

• Разработка и исследование собственного двухэтаиного гармонического анализа ГПЗ.

• Исследование возможностей фурье-анализа и вейвлет-анализа для выявления признаков нестационарности ГПЗ.

• Разработка и исследование методов коллокации в условиях нестационарного ГПЗ.

• Разработка и исследование возможностей определения функций влияния исходных функционалов.

• Адаптация программного пакета СгаувоЙ и использование возможностей программ Сеосо1 и БрЬргпщ для уточнения гравитационного поля по результатам спутниковой градиентометрии.

Научная новизна и практическая значимость работы.

• Совмещение различных идей, связанных, с одной стороны, с аппроксимацией функционалов на геопотенциале, а с другой стороны — с быстрым преобразованием Фурье, позволило С.С.Тзсегш^ (Дания) и Р. Башо (Италия) создать совсем новый алгоритм быстрой коллокации. Проделанные нами численные эксперименты с быстрой коллокацией показали существенное увеличение быстродействия при решении ресурсоёмких задач космической гравиметрии, что позволяет рекомендовать алгоритм быстрой коллокации для практического использования и в нашей стране.

• Примерно этому же направлению исследований принадлежит и наша разработка в виде двухэтапного гармонического анализа. Вычисления вдоль параллелей методом быстрого преобразования Фурье позволяют обеспечить некоррелированность коэффициентов Фурье, соответствующих различным частотам. Поэтому на втором этапе вместо решения одной, но очень большой системы тр уравнений, доказана возможность решать 2ЛГ + 1 систем, но каждая из них содержит лишь р уравнений. Здесь т и р — число меридианов и параллелей соответственно, определяющих сетку с исходными данными, а N — наивысшая степень искомых гармонических коэффициентов. Разработаны методы контроля вычислений, составлены необходимые программы для ПК.

• Ковариационный анализ гравитационного поля, обычно выполняемый в процессе решения задач физической геодезии методом коллокации, рекомендуется для выявления анизотропности выполнять с помощью двумерного преобразования Фурье и дополнять построением ковариационных карт и зависимостей радиуса корреляции от азимута по образцу рис. ?? — 2.19.

• Предложенные операции вейвлет-анализа позволяют эффективно выявлять локальные нестационарности и обоснованно делить обширную область с нестационарным гравитационным полем на такие подобласти, в которых поле можно считать стационарным, см. рис. 2.3, 2.22 и 2.23.

• Доказано, что отличие выборочного спектра от непрерывного имеет определённый порядок малости относительно шага сетки и поэтому при вычислении выборочного спектра можно пользоваться известным в теории аппроксимации правилом Рунге;

• В тех случаях, когда исходными данными в задаче коллокации служат измеренные значения одноимённых функционалов, разработана процедура непосредственного вычисления функций влияния исходных функционалов, без решения систем уравнений. Показано, что функции влияния не зависят от вида функции, на которой заданы функционалы, а зависят только от используемого гильбертова пространства. Если поле стационарно, то достаточно найти только одну функцию влияния, а все остальные функции получаются путём смещения аргумента. Область с нестационарным полем трактуется как объединение иод-областей с полем стационарным (сегментация), и для каждой такой подобласти материнскую функцию влияния надо определять отдельно.

• Разработан специальный вид ковариационной функции нестационарного ГПЗ, обеспечивающий выполнение непрерывной сегментации ГПЗ и таким образом снимающий ограничительное требование метода коллокации о стационарности поля.

Основные результаты, выносимые на защиту:

• Алгоритм двухэтапного гармонического анализа ГПЗ при большом количестве исходных данных.

• Методы ковариационного анализа локального ГПЗ, позволяющие выявлять, графически интерпретировать и учитывать в вычислениях анизотропность ГПЗ.

• Методы вейвлет-анализа локального ГПЗ, позволяющие выявлять и графически интерпретировать участки нестационарности поля.

• Метод создания непрерывной сегментации ГПЗ, позволяющий при использовании коллокации отбросить гипотезу о стационарности ГПЗ.

• Алгоритм непосредственного вычисления функций влияния исходных функционалов, снимающий проблему решения большого количества уравнений.

Вклад автора в исследование.

Основные результаты диссертации получены автором самостоятельно. Отдельные результаты получены совместно с к. ф.-м. н. Сугаиповой Л. С.

Структура диссертации и объем работы.

Диссертация состоит из введения, трех глав основного текста и заключения общим объёмом 145 страниц машинописного текста, имеется 41 рисунок и 11 таблиц.

Список литературы

насчитывает 75 наименований, в том числе 48 на английском языке.

Заключение

.

Ранее отмечалось, среднеквадратическая ко л локация является в настоящее время одним из самых эффективных численных методов физической геодезии. Однако необходимость опираться на гипотезу о стационарности и даже изотропности гравитационного поля Земли (ГПЗ) существенно ослабляют теорию этого метода, а необходимость решать количество уравнений, равное количеству исходных измерений, заметно затрудняет его практическое использование. В данной работе сделана попытка преодолеть или, по крайней мере, ослабить указанные недостатки.

Исследования подтвердили давно известный факт о том, что гравитационное поле заметно зависит от рельефа и может обоснованно трактоваться как стационарное только в равнинных районах. Но даже в равнинных районах возможность пользоваться изотропностью поля требует практического обоснования. В диссертации предложены подробные процедуры структурного анализа ГПЗ в виде построения разного рода ковариационных карт и вычисления ковариационных функций. Наиболее целесообразно, на наш взгляд, определять ковариационную функцию для исходных данных через двойное дискретное преобразование Фурье. Полученные таким способом ковариационные функции являются функциями разности координат двух точек, то есть функциями вектора, соединяющего эти две точки, и, следовательно, описывают неизотропное поле.

Если поле не является стационарным, то есть его спектральный состав изменяется с местоположением, то для изучения структуры поля приходится отказаться от фурье-анализа и естественно воспользоваться вейвлет-анализом. Именно так и сделано в диссертации. Построение одномерных вейвлет-преобразований отдельных профилей поля и двумерных вейвлет-спектрограмм позволяет выделить явно отличающиеся друг от друга участки поля и разделить, таким образом, изучаемую область на неперекрывающиеся подобласти, внутри каждой из которых поле можно считать стационарным. Для каждой такой подобласти составляется матрица анизотропности, что позволяет построить ковариационную функцию для нестационарного поля в исходной области. Дальнейшие вычисления выполняются по стандартным формулам коллокации, но «евклидовы расстояния» между точками заменяются «расстояниями МаЬаЫюЫэ». Таким образом, известная идея о сегментации поля в данном случае реализуется непрерывно, в отличие от традиционного подхода, приводящего к проблемам «нестыковки» на границах подобластей.

Что касается ослабления практического недостатка коллокации, связанного с необходимостью решать большое количество уравнений, то вкладом диссертанта являюся алгоритмы двухэтапного гармонического анализа и определения функций влияния. Первый из них уменьшает количество уравнений, подлежащих решению, примерно вдвое, а второй алгоритм вообще не требует решения уравнений. Если исходными данными служат значения одноимённых функционалов (например значения аномалии силы тяжести, значения каких-нибудь производных геопотенциала ит. п.), то глобальную задачу ко л локации можно решать в виде п-1.

9н (х) = ^ д (к1г>>" ~ кН)> (3−35) к=О где д{кК) — исходные измерения изучаемой функции д (х) в узлах кН регулярной сетки с шагом 1 г, аи^хкК) — соответствующие функции влияния. Они не зависят от вида функции, на которой заданы функционалы, а только от используемого гильбертова пространства. Основные вычисления при этом выполняются в частотной области, а исходной информацией о гравитационном поле служит не ковариационная функция, а спектральная плотность С{и)2.

Если поле стационарно, то достаточно найти только одну функцию влияния с помощью одного (обратного) преобразования Фурье, так как все остальные функции влияния для каждого узла кк можно получить аналитически или численно путём сдвига найденной материнской функции Ьь (х) по оси абсцисс на к! г. Область с нестационарным полем трактуется как объединение подобластей с полем стационарным, и для каждой такой подобласти материнскую функцию влияния надо определять отдельно.

Точность решения задачи коллокации определяется дисперсией оо / «а2(К) = I |СН|2 • (1 —) йи, (3.36) оо * где Уи (со) — образ Фурье материнской функции влияния. Дисперсия зависит только от шага к, то есть от разрешающей способности выборки. Чем ближе спектр выборочной функции к спектру реальной исходной функции, тем меньше дисперсия аппроксимации и тем оптимальнее используемая величина шага.

Известно, что один из наиболее эффективных методов интерполяции и аппроксимации функций основан на теории сплайнов. В разд. 3.2 показано, что базисные сплайны в общем случае не могут непосредственно использоваться в качестве функций влияния, но фундаментальные сплайны — типичные функции влияния. В диссертации выполнено экспериментальное сравнение точности восстановления функции по её выборочным значениям на регулярной сетке с помощью функций влияния и с помощью сплайнов. Мы ограничились при этом только кубическими сплайнами, как наиболее часто используемыми благодаря своим уникальным свойствам минимальной кривизны. Полученные среднеквадратические ошибки восстановления говорят о преимуществе функций влияния. С укрупнением шага это преимущество возрастает.

Наконец отметим, что все теоретические разработки автора обеспечены программами для персонального компьютера, позволяющими оперативно выполнять нужные вычисления и, при необходимости, сопровождать результаты графической интерпретацией.

Показать весь текст

Список литературы

  1. Balmino G. Contribution to WP 9000 (Error covariance matrix: rigorous computation, Approximate computation), GUT meeting, ESR1., 2008.
  2. А. В., Попадъёв В. В., Сермягин Р. А. Развитие государственной гравиметрической сети Вьетнама // Геодезия и картография, № 5, 2011. — С. 16—19.
  3. В. Д., Маркузе Ю. И. Практикум по теории математической обработки геодезических измерений. М.: Недра, 1984.
  4. Blais J. A. R. Synthesis of Kriging Estimation Methods // Manuscripta Geodaetica, vol. 7, No. 4, 1982, pp. 325−352.
  5. Bottom G. P., Barzaghi R. Fast collocation. Bulletin Geodesique (1993) 67: 119−126.
  6. Bjerhammar A. A new theory of geodetic gravity — Stockholm, 1964
  7. Colombo C. Numerical methods for harmonic analysis on the sphere. Rep. 310, Department of Geodetic Science and Surveying. The Ohio State University, Columbus, 1981.
  8. Darbehesti N., Featherstone W. E. Non-stationary covariance function modelling in 2D least-squares collocation // J. of Geod. (2009) 83:495−508.
  9. Darbeheshti N., Featherstone W. E. A review of non-stationary spatial methods for geodetic least-squares collocation
  10. Darbehesti N. Modification of the Least-Squares Collocation Method for Non-Stationary Gravity Field Modelling. Thesis presented for the Degree of PhD. 2009.
  11. Г. В., Майоров А. Н., Юркина М. И. Построение общеземной системы нормальных высот // Геодезия и картография. — 2009, № 1. — С. 12—16.
  12. Г. В., Сермягин Р. А. Планетарные модели гравитационного поля Земли, их роль в современных условиях развития геодезии // Геодезия и картография. 2009, № 10. — С. 8−12.
  13. Dermanis A. Kriging and collocation — a comparison // Manuscripta geodaetica (1984) 9: 159−167
  14. А. В. Математический анализ (специальные разделы). Ч. 1. —М.: Высшая школа, 1980. — 279 с.
  15. Forsberg R. A New Covariance Model for Inertial Gravimetry and Gradiometry // Journal of Geophysical Research, vol. 92, No. B2, pp. 1305—1310, 1987.
  16. D. Higdon, J. Swall, J. Kern. Non-stationary spatial modeling. In J.M. Bernardo, J.O.Berger, A.P. Dawid, and A.F.M. Smith, editors, Bayesian Statistics 6, pages 761−768, Oxford, U.K., 1999. Oxford University Press.
  17. W. G., Jordan S. К Attenuated White Noise Statistical Gravity Model // Journal of Geophysical Research, vol. 84, No. B9, august 10, 1979.
  18. P. В. Численные методы. M.: Наука, 1972. 400 с.
  19. А. Э. Численный эксперимент с математической обработкой разнородных измерений // Геодезия и Аэросъемка, 2, 2010.
  20. S. К. Self-Consistent Statistical Models for the Gravity Anomaly, Vertical Deflections and Undulation of the Geoid // Journal of Geophysical Research, vol. 77, No. 20, july 10, 1972
  21. H. H. Численные методы. — M.: Наука, 1978. —512 с.
  22. Kasper J. F. A Second-Order Markov Gravity Anomaly Model // Journal of Geophysical Research, vol. 76, No. 32, november 10, 1971. ,
  23. Kearsley A. H. W. 1977. Non-stationary estimation in gravity prediction problems. Report 256, Department of Geodetic Science, The Ohio State University, Columbus, USA.
  24. W. 1998a. Collocation in reproducing kernel Hilbert spaces of a multiscale analysis. Physics and Chemistry of the Earth 23(1), 25.29.
  25. W. 2000. A wavelet approach to non-stationary collocation. In Geodesy Beyond 2000. The Challenges of the First Decade, Volume 121, pp. 208.214. IAG Symposia Series, Springer, Berlin, Germany.
  26. W. 2002. A wavelet solution to ID non-stationary collocation with extension to the 2D case. In Gravity, Geoid and Geodynamics 2000, Volume 123, pp. 79.84. IAG Symposia Series, Springer, Berlin, Germany.
  27. Kotsakis C. The multiresolution character of collocation. Journal of Geodesy, v. 74, n. 3−4, May 2000.
  28. Krarup T. A contribution to the mathematical foundation of physical geodesy. Geodastisk institut. K0benhavn, 1969.
  29. Купер Док., Макгиллем К. Вероятностные методы анализа сигналов и систем. /Пер. с англ. под ред. Горяинова В. Т. — М.: Мир, 1989. —376 с.
  30. Lambeck К. The Perth Basin: A possible framework for its formation and evolution, Exploration Geophysics, vol. 18, nos. 1&2, pp. 124−128. 1987.
  31. Левицкая 3. H. Статистические модели аномальных характеристик гравитационного поля Земли. В сб.: Гравиметрические исследования на море. — М.: Наука, 1988.
  32. S. N., Nielsen Н. В., Sondergaard J. DACE. A Matlab Kriging Toolbox, Version 2.0. Report IMM-REP-2002−12, Informatics and Mathematical Modelling, Technical University of Denmark, 34 pages, 2002.
  33. S. N., Nielsen H. В., Sondergaard J. Aspects of the Matlab Toolbox DACE. Report IMM-REP-2002−13, Informatics and Mathematical Modelling, DTU. (2002), 44 pages
  34. Matern, B. Spatial Variation, Lecture Notes in Statistics, 2nd Edition. New York, 1986. USA: Springer.
  35. H. 1972. Advanced least squares methods. Report 175, Department of Geodetic Science, The Ohio State University, Columbus, USA.
  36. Moritz H. Least-Squares Collocation // Rev. of geoph. and space phys. (1978) 16, No. 3, 421−430.
  37. Г. Современная физическая геодезия. Пер. с англ.—М.: Недра, 1983. 392 с.
  38. Гофман-Веллепгоф В., Мориц Г. Физическая геодезия. Перевод с англ. под ред. Неймана Ю. М., М., МИИГАиК, стр. 410.
  39. Ю. М. Вариационный метод физической геодезии. — М.: Недра, 1979.
  40. Ю. М. и др. Уравнения связи спутниковой градиентометрии // Известия вузов. Геодезия и аэросъемка, 2005, № 5, с. 3—18.
  41. Ю. М. К вопросу о математической обработке разнородных измерений // Известия ВУЗов. Геодезия и аэрофотосъемка, 2, 2008.
  42. Ю. М. О решении задачи спутниковой градиентометрии методом колло-кации. // Доклады юбилейной конференции, посвящённой юбилею МИИГАиК, 2009.
  43. Ю. М., Бывшее В. А. Вариационный метод физической геодезии и кол-локация. В кн.: Гравиметрия и геодезия. М.: Научный мир, 2010. 572 с.
  44. Ю.М., Хозяйчиков А. А. О современных форматах хранения и передачи данных в космической геодезии (иа примере проекта GOCE).
  45. Л. В. Основы вейвлет-анализа сигналов. СПб, 1999. — 152 с.
  46. Oppenheim А. V., Schafer R. W. Discrete-time signal processing.
  47. P. Отнес, Л. Эноксон Прикладной анализ временных рядов. — М.: Мир, 1982.
  48. Paciorek С. J. Nonstationary Gaussian Processes for Regression and Spatial Modelling. Carnegie Mellon University, Pittsburgh, Pennsylvania, 2003
  49. Paciorek C. J., Schervish M. J. Nonstationary Covariance Functions for Gaussian Process Regression, Department of Statistics. Carnegie Mellon University, Neural Information Processing Systems December 9, 2003.
  50. Proakis J. G., Manolakis D. G. Introduction to digital signal processing. MPC NewYork, CMP London, 944 p.
  51. В. В. Современное состояние метода коллокации. // Известия вузов. Геодезия и аэрофотосъемка, № 5, 2011. —С. 10—15.
  52. P. D., Guttorp Р. (1992) Nonparamctric estimation of non-stationary spatial covariance structure, Journal of the American Statistical Association, vol. 87, no. 417, pp. 108−119
  53. Sanso F. and Sideris M. G. (1997): On the similarities and differences between systems theory and least-squares collocation in physical geodesy. Bollettino di Geodesia e Scienze Affini, vol. 54, no. 2, pp. 173−206.
  54. Sanso F., Tscherning С. C. Fast spherical collocation: theory and examples // J. of Geodesy (2003) 77: 101−112.
  55. K. P., Lachapelle G. (1980) Local characteristics of the gravity anomaly covariance function. Bull Geod 54(l):21−36
  56. Shaw L., Paul I., Henrikson P. Statistical Models for the Vertical Deflection from Gravity-Anomaly Models // Journal of Geophysical Research, vol. 74, No. 17, august 15, 1969.
  57. H. К. Основы теории вейвлетов. Изд. 3, 2008
  58. Sneeuw N., Bun R. Global spherical harmonic computation by two-dimensional Fourier methods. Journal of Geodesy (1996) 70: No. 4: 224—232.
  59. В., Пенева E. Физическа геодезия. — София: Полиграфическа база при УАСГ, 2002. 254 с.
  60. Л. С. Основные задачи первичной обработки результатов спутниковой градиентометрии // Известия вузов. Геодезия и аэросъемка, 2009.
  61. Л. С. О ковариации между точечными и усредненными значениями вторых производных геопотенциала // Известия вузов. Геодезия и аэросъемка (в печати).
  62. Trefethen L. N. Spectral Methods in Matlab. http://www.comlab.ox.ac.uk/
  63. Tschernig С. C., Arabelos D. N. Computation of a geopotential model from GOCE data using fast spherical collocation — A simulation study
  64. Tscherning С. C. A FORTRAN program for the determination of the anomalous potential using stepwise least squares collocation. Dep. of Geodetic Science, OSU, Report No. 212, 1974.
  65. Tscherning С. C. Introduction to functional analysis with a view to its application in approximation theory // Approximation methods in geodesy, 1978
  66. Tscherning С. C. Geoid determination by least-squares collocation using GRAVSOFT, Lectures Notes for the International School for the Determination and Use of the Geoid, DIIAR Politecnico di Milano, Milano. 1994
  67. Tscherning С. C. Computation of spherical harmonic coefficients and their error estimates using least-squares collocation // J. of Geod. (2001) 75: 12—18.
  68. Tscherning С. C. Geoid determination after the first satellite gravity missions (2001).
  69. J. W. 1970. Some further inputs. In Geostatistics, a Colloquium, pp. 163.174. Proceedings of a Colloquium on Geostatistics, Plenum Pub Corp, New York, USA.
  70. M. «Splines: A Perfect Fit for Signal and Image Processing,» IEEE Signal Processing Magazine, vol. 16, no. 6, pp. 22−38, 1999.
  71. В. В., Кузнецов Ю. А. Матрицы и вычисления. — М.: Наука, 1984.— 320 с.
  72. Хи P. L. 1991. Least squares collocation with incorrect prior information. Zeitschrift fur Vermessungswesen 116(6), 266.273.
Заполнить форму текущей работой