Диплом, курсовая, контрольная работа
Помощь в написании студенческих работ

Математическое моделирование газовых потоков в областях сложной формы методом ленточных адаптивных сеток

ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Существующие научные работы, в которых используются методы адаптивных сеток, в основном посвящены либо методам генерации таких сеток, без детального рассмотрения алгоритмов компьютерного задания расчетной области и рассмотрения работы с такими сетками при численном решении задач газовой динамики в сложных многомерных областяхлибо описанию решений конкретных задач газовой динамики, без детализации… Читать ещё >

Содержание

  • 1. Математическая модель нестационарных газодинамических процессов в областях сложной формы с криволинейными границами
    • 1. 1. Концептуальная постановка задачи моделирования газодинамических потоков в сверхзвуковых воздухозаборниках
    • 1. 2. Математическая постановка задачи трехмерного моделирования газодинамических процессов
    • 1. 3. Постановка граничных и начальных условий
    • 1. 4. Приведение системы уравнений газовой динамики к дивергентному виду в адаптивной системе координат
    • 1. 5. Система уравнений газовой динамики в недивергентном виде в адаптивной системе координат
    • 1. 6. Обезразмеривание систем уравнений газовой динамики
    • 1. 7. Граничные и начальные условия в адаптивных координатах
  • 2. Разработка метода ленточных адаптивных сеток для моделирования газовых потоков в областях сложной формы с криволинейными границами
    • 2. 1. Построение адаптивной сетки для криволинейного блока
    • 2. 2. Интерполяция бисплайнами границ криволинейных областей
    • 2. 3. Метод построения произвольной криволинейной области
    • 2. 4. Генерация адаптивной сетки для произвольной криволинейной области
    • 2. 5. Вычисление производных в адаптивной системе координат
    • 2. 6. Конечно-разностная аппроксимация производных для адаптивных сеток
    • 2. 7. Разностные схемы для уравнений газовой динамики в методе ленточных адаптивных сеток
    • 2. 8. Аппроксимация и устойчивость разностной схемы типа Мак-Кормака
    • 2. 9. Консервативность схем типа Мак-Кормака
    • 2. 10. Численная аппроксимация граничных условий в адаптивных координатах
    • 2. 11. Численная аппроксимация граничных условий со вторым порядком точности
  • Разработка программного комплекса для генерации ленточных адаптивных сеток и решения задач газовой динамики
    • 3. 1. Архитектура программного комплекса
    • 3. 2. Создание геометрии расчетной области
    • 3. 3. Задание типов граничных и начальных условий
    • 3. 4. Генерация сетки
    • 3. 5. Описание работы расчетного модуля
  • 4. Численное моделирование газовых потоков в сверхзвуковых воздухозаборниках на основе метода ленточных адаптивных сеток
    • 4. 1. Одномерные тестовые задачи: задача о распаде разрыва
    • 4. 2. Двумерные тестовые задачи
    • 4. 3. Результаты численного решения задачи торможения невязкого газа в осесимметричном канале воздухозаборника
    • 4. 4. Построение дроссельной характеристики воздухозаборника
    • 4. 5. Результаты моделирования трехмерного течения в воздухозаборнике

Математическое моделирование газовых потоков в областях сложной формы методом ленточных адаптивных сеток (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Объект исследования и актуальность темы. В настоящее время для численного моделирования в газовой динамике применяются как коммерческие расчетные пакеты (получившие общее название Computer Aided Engineering — CAE-системы, например: STAR-CD, ANSYS ICEM CFD, FLOTRAN, FLUENT, PHOENICS, Flow Vision, GasDynamicsTool), так и собственные разработки компаний, занимающихся проектированием изделий, а также разработки университетов и научно-исследовательских институтов. Основная причина, почему коммерческие пакеты не вытеснили собственные разработки компаний, по-видимому, заключается в том, что универсальные методы вычислений, заложенные в коммерческие продукты, не гарантируют точности вычислений при решении сложных задач, которые не тестировались разработчиками. Хорошо известно, что ни один из вычислительных методов не обладает абсолютными преимуществами по качеству получаемого решения и не является универсальным, пригодным для всего широкого набора задач газовой динамики. Узкоспециализированные программы позволяют добиваться превосходства над более универсальными пакетами типа FLUENT, PHOENICS, ANSYS ICEM CFD и т. д. как в вычислительном аспекте (быстродействие и требуемые ресурсы компьютера), так и с точки зрения удобства использования программ. Из недостатков крупных коммерческих пакетов также можно выделить сложность их освоения.

Преобладающей тенденцией для программных средств по вычислительной механике твердого и жидкого тела, согласно [42], является все большее включение нелинейных алгоритмов и более богатый инструментарий по моделированию нестационарных (transient), динамических процессов. В [42] общие требования, предъявляемые к любому продукту на современном рынке, формулируются как: «минимизация временных затрат при максимальном количестве принятых инженерных решений и максимальной всесторонности и глубине анализа». Однако, постоянно возрастающая сложность подобных задач требует использования все более мощных компьютеров. В этой связи требуется постоянно совершенствовать вычислительные алгоритмы.

В последнее время активно развиваются методы адаптивных сеток, в которых важнейший элемент всех численных методов — разностная сетка — выбирается согласованно с границами расчетной области задачи газовой динамики, то есть для нее каждая часть границы рассматриваемой области является координатной поверхностью (геометрически-адаптивные сетки) — а иногда даже изменяется в ходе решения, изменяя свою «разрешающую способность» в зонах, где параметры газового потока меняются наиболее интенсивно (динамически-адаптивные сетки). Преимущество адаптивных сеток заключается в согласованности сетки с линиями тока и, соответственно, с характером течения. Научные исследования с помощью адаптивных сеток ведутся весьма активно. Хорошо известны работы по методам построения адаптивных сеток и численному моделированию с их помощью: Годунова С. К. [8, 26, 27], Забродина А. В. [8, 19, 27], КрайкоА.Н. [27, 57],.

ПрокоповаГ.П. [8, 26, 27, 75, 76, 77], Воскресенского Г. П. [6, 7, 19], БабенкоК.И. [6, 7, 8], Белоцерковского О. М. [11, 12, 13], Гильмано-ваА.Н. [23, 24, 25], ТишкинаВ.Ф. [14, 21], ЛисейкинаВ.Д. [62, 63, 64], ИваненкоС.А. [2, 49, 50, 51], БурагоН.Г. [17], АйсманаП.К. [96, 97], Эриксона Л. Э. [100], Томпсона Дж.Ф. [102, 103], Смита P.E. [100], Андерсона Д. А. [4] и многих других.

Существующие научные работы, в которых используются методы адаптивных сеток, в основном посвящены либо методам генерации таких сеток, без детального рассмотрения алгоритмов компьютерного задания расчетной области и рассмотрения работы с такими сетками при численном решении задач газовой динамики в сложных многомерных областяхлибо описанию решений конкретных задач газовой динамики, без детализации процесса построения расчетной сетки, предполагая ее уже построенной. Здесь одной из важных и нерешенных проблем, как сказано в [63], является проблема создания алгоритмов разбиения областей со сложной границей на криволинейные блоки. Такой процесс разбиения сложных областей на блоки пока что не автоматизирован. Одним из путей преодоления данной проблемы является предлагаемый в работе метод «обратного» построения области, когда она изначально строится из криволинейных блоков (примитивов).

Примером сложных многомерных областей с криволинейными границами могут являться области течения газа в каналах сверхзвуковых и гиперзвуковых воздухозаборников. Традиционно, процесс проектирования воздухозаборников опирался на теорию квазиодномерных течений [1, 16] и эксперимент. Однако, вследствие больших материальных затрат, возможности для экспериментальных отработок новых конструкций в настоящее время сокращаются. Квазиодномерные формулы полезны для понимания взаимосвязи между производительностью двигателя и газодинамическими параметрами потока, оценок пределов производительности реальных двигателей и получения начальных рекомендаций для проектирования. Однако, они, в общем, не дают результатов количественного характера, потому что в них не включается влияние многомерных газовых взаимодействий в воздухозаборнике.

Таким образом, для отечественной аэрокосмической промышленности, имеет особое значение разработка эффективных методов и средств численного моделирования для изучения особенностей поведения изделий и оценки их аэродинамических характеристик. В существующих методах численного расчёта течений газа в воздухозаборниках как правило проводят либо раздельный расчет внешней и внутренней области течения [58, 93], что может приводить к большим погрешностям расчёталибо в расчетах используется стационарная схема [1, 27], не позволяющая моделировать эффекты дросселированиялибо расчет начинается с явного выделения первой ударной волны от носовой части воздухозаборника специальным алгоритмом [1, 58], что также может являться достаточно трудоемкой задачей. Во всех случаях становится невозможно смоделировать явление помпажа в канале. В работах [54, 74] расчет производился в областях неосесимметричных воздухозаборников простой формы с прямолинейными границами, в работах [1, 24] рассматривались осесимметричные воздухозаборники сложной формы с прямолинейными границамив работе [93] моделирование проводилось для гиперзвуковых осесимметричных воздухозаборников сложной формы с криволинейными границами. Во всех работах внутренние области течения ограничиваются областью горла воздухозаборника. Кроме того, в большинстве работ используется двумерная постановка задачи, что сокращает область применения методов двумерными или осесимметричными течениями. Расчеты же с помощью коммерческих программных пакетов как правило основываются на нерегулярных сетках или регулярных прямоугольных сетках.

В связи с вышеизложенным, целью диссертационной работы является разработка математической модели, численного метода и программного комплекса для исследования течений газа в областях сложной формы с криволинейными границами типа областей каналов сверхзвуковых воздухозаборников, которые учитывают комбинированное (внутреннее и внешнее) течение, позволяют вести расчет с заранее неизвестной формой ударных волн и условий на скачках и позволяют исследовать нестационарные неустановившиеся режимы.

В соответствии с целью исследования были поставлены следующие конкретные задачи:

1) разработка математической модели комбинированного нестационарного течения газа в областях сложной формы с криволинейными границами;

2) разработка метода ленточных адаптивных сеток для расчёта многомерных нестационарных газодинамических процессов в областях сложной криволинейной формы типа областей каналов сверхзвуковых воздухозаборников;

3) разработка программного комплекса на основе алгоритма метода ленточных адаптивных сеток;

4) проведение численного моделирования течений газа в сверхзвуковом воздухозаборнике. Определение параметров течений и характеристик воздухозаборника при различных режимах дросселированиясравнение осесимметричных и трехмерных течений.

Методы исследования. В диссертации применяются методы вычислительной гидрои газодинамики, вычислительной геометрии, методы адаптивных сеток, численные и сеточные методы, методы тензорного исчисления, методы компьютерного моделирования и визуализации.

Научная новизна:

1) предложена математическая модель нестационарных газодинамических процессов в сверхзвуковых воздухозаборниках, которая позволяет исследовать установившиеся и неустановившиеся режимы течения газа в областях сложной формы с криволинейными границами;

2) предложен метод для решения многомерных задач динамики идеального газа в областях сложной криволинейной формы типа областей каналов сверхзвуковых воздузаборников, включающий в себя компьютерное построение области решения и генерацию трехмерной адаптивной сетки;

3) осуществлена реализация метода ленточных адаптивных сеток и разработан программный комплекс, предназначенный для генерации ленточных адаптивных сеток, решения задач динамики идеального газа в сложных областях и компьютерной визуализации результатов решения;

4) проведено численное моделирование процессов течения в сверхзвуковом воздухозаборнике, показавшее, что разработанный метод и программный комплекс позволяют как определять распределения параметров течения в каналах сложной формы с многократным отражением косых скачков уплотнения от твердых стенок, так и проводить расчет важных для практического применения дроссельных характеристик воздухозаборников.

Личный вклад автора заключается в:

1) разработке математической модели комбинированного течения газа в областях сложной формы типа областей каналов сверхзвуковых воздухозаборников;

2) разработке методов генерации ленточных адаптивных сеток в трехмерных областях с криволинейными границами;

3) разработке численных алгоритмов метода ленточных адаптивных сеток;

4) программной реализации метода ленточных адаптивных сеток;

5) проведении численного моделирования процессов течения газа в многомерных областях типовых геометрий сверхзвуковых воздухозаборников.

Практическая ценность. Разработан программный комплекс, предназначенный для моделирования нестационарных газодинамических потоков в сверхзвуковых воздухозаборниках и исследования дроссельного эксперимента. Получены результаты численного моделирования течения газа в канале сверхзвукового воздухозаборника на режимах дросселирования, построена дроссельная характеристика воздухозаборника, проведено моделирование течения газа в канале воздухозаборника с учетом геометрии пилонов канала, исследовано влияние геометрии пилонов на выходные значения газодинамических параметров. На защиту выносятся следующие положения:

• математическая модель многомерных нестационарных газодинамических процессов в областях сложной формы с криволинейными границами;

• метод генерации ленточных адаптивных сеток, позволяющий осуществлять компьютерное задание геометрии сложных областей типа каналов сверхзвуковых воздухозаборников на основе методов интерполяции сплайнами, а также генерировать адаптивные сетки для таких областей;

• метод решения задач динамики идеального газа в каналах сверхзвуковых воздухозаборников на основе ленточных адаптивных сеток.

Обоснованность и достоверность результатов обусловлена корректностью постановки задачи, применением математически обоснованных методов ее решения, апробацией при решении тестовых задач, сравнением результатов расчетов с результатами, полученными другими методами, и экспериментальными данными.

Апробация работы. Результаты работы докладывались и обсуждались на: общеуниверситетской научно-технической конференции «Студенческая научная весна» (Москва, 2005, 2006 и 2007), научно-технической конференции «Аэрокосмические технологии» (Москва-Реутов, 2005 и 2009), 2-ой международной научной конференции «РКТ-2006» (Москва, 2006), конференции студентов, аспирантов и молодых ученых «Технологии Microsoft в теории и практике программирования. Центральный регион» (Москва, 2006), XIV международной научной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых «Ломоносов-2007» (Москва, 2007), 3-ей международной научной конференции «РКТ-2007» (Москва, 2007), 2-ой и 3-ей научно-методической конференции аспирантов и молодых исследователей «Актуальные проблемы фундаментальных наук» (Москва, 2008 и 2009), семинаре кафедры «Математического моделирования» МЭИ (Москва, 2009).

Публикации. Основные результаты диссертации опубликованы в 9 работах, в том числе в 3-х статьях перечня ведущих рецензируемых научных журналов и изданий ВАК РФ [34, 36, 38], 5 тезисах докладов [5, 35, 45, 46, 47] и 1-м учебном пособии [37].

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, 4-х глав, заключения и списка литературы, содержащего 105 наименований, включая работы автора. Общий объем работы — 127 страниц.

Основные выводы и результаты работы.

1. Построена математическая модель комбинированных нестационарных газодинамических процессов в областях сложной формы с криволинейными границами.

2. Разработан метод ленточных адаптивных сеток для решения многомерных нестационарных задач динамики идеального газа в областях сложной формы типа каналов сверхзвуковых воздухозаборников.

3. Разработан программный комплекс, реализующий предложенный метод ленточных адаптивных сеток, для решения задач газовой динамики в областях сложной криволинейной формы.

4. Проведены тестовые исследования разработанного метода и программного комплекса при решении задач о распаде разрыва, обтекании ступеньки и клина, показавшие хорошее совпадение с известными аналитическими и численными решениями.

5. Проведено двумерное и трехмерное численное моделирование течения газа в сверхзвуковом воздухозаборнике, которое показало, что разработанный метод ленточных адаптивных сеток и программный комплекс позволяют получать распределения параметров течения газа в сверхзвуковых воздухозаборниках и определять их дроссельные характеристики. Сравнение с экспериментальными данными показало достаточно хорошую точность расчетных данных на дроссельной характеристике.

Показать весь текст

Список литературы

  1. .Н., Иваненко С. А. О применении адаптивных сеток для численного решения нестационарных задач газовой динамики // Журнал вычислительной математики и математической физики. 2000. Т. 40, № 9. С. 1386−1407.
  2. A.A., Дубинский Ю. А., Копченова Н. В. Вычислительные методы для инженеров. М.: Высшая школа. 1994. 544 с.
  3. Д., Таннехилл Дж., Плетчер Р. Вычислительная гидромеханика и теплообмен. В 2 т. М.: Мир. 1990. Т.1. 384 е.- Т.2. 392 с.
  4. К.И., Воскресенский Г. П. Численный метод расчета пространственного обтекания тел сверхзвуковым потоком газа // Журнал вычислительной математики и математической физики. 1961. Т. 1, № 6. С. 1051−1060.
  5. Пространственное обтекание гладких тел идеальным газом /К.И. Бабенко и др. М.: Наука. 1964. 505 с.
  6. Теоретические основы и конструирование численных алгоритмов задач математической физики /К.И. Бабенко и др. М.: Наука. 1979. 296 с.
  7. К.И. Основы численного анализа. Москва-Ижевск: НИЦ Регулярная и хаотическая динамика. 2002. 848 с.
  8. Численные методы в задачах физики быстропротекающих процессов /A.B. Бабкин и др. М.: Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана. 2006. 520 с.
  9. О.М., Давыдов Ю. И. Метод крупных частиц в газовой динамике. М.: Наука. 1982. 391 с.
  10. О.М. Численное моделирование в механике сплошных сред. М.: Физматлит. 1994. 442 с.
  11. О.М., Опарин A.M., Чечеткин В. М. Турбулентность: новые подходы. М.: Наука. 2003. 286 с.
  12. Богомолов K. J1., Дегтярев Л. М., Тишкин В. Ф. Вариационный метод построения высокоаспектных регулярных адаптивных сеток // Математическое моделирование. 2001. Т. 12, № 5. С. 11−28.
  13. М.М., Ильяшенко С. М. Прямоточные воздушно-реактивные двигатели. М.: Государственное издательство оборонной промышленности. 1958. 392 с.
  14. Н.Г. Численное решение задач МСС с подвижными границами раздела: дис. .докт.физ.-мат.наук. М., 2003. 222 с.
  15. П.Н. Вычислительные методы математической физики. Стационарные задачи. М.: Вузовская книга. 2008. 196 с.
  16. Г. П., Забродин А. В. Некоторые вопросы численного моделирования сверхзвукового обтекания летательных аппаратов // Успехи механики. 1989. Т. 12, № 2. С. 99−119.
  17. Е.А., Зарубин В. С., Кувыркин Г. Н. Приближенные методы математической физики. М.: Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана. 2001. 700 с.
  18. К.В., Тишкин В. Ф., Фаворский А. П. Построение монотонных разностных схем повышенного порядка аппроксимации для систем уравнений гиперболического типа // Математическое моделирование. 1989. Т. 1, № 5. С. 95−120.
  19. Применение ШШй метода для численного решения задач газовойдинамики / Галанин М. П. и др. М., 2006. 24 с. (Препринт ИПМ им. М. В. Келдыша РАН, № 52).
  20. А.Н., Кулачкова H.A. Численное исследование двумерных течений газа со скачками методом TVD на физически адаптивных сетках // Математическое моделирование. 1995. Т. 7, № 3. С. 97−106.
  21. А.Н. Методы адаптивных сеток в задачах газовой динамики. М.: Физматлит. 2000. 248 с.
  22. А.Н. Применение динамически адаптивных сеток к исследованию течений с многомасштабной структурой потока // Журнал вычислительной математики и математической физики. 2001. Т. 41, № 2. С. 311−326.
  23. С.К. Об использовании подвижных сеток в газодинамических расчетах // Журнал вычислительной математики и математической физики. 1972. Т. 12, № 2. С. 429−440.
  24. Численное решение многомерных задач газовой динамики / С. К. Годунов и др. М.: Наука. 1976. 400 с.
  25. И.А. Разностные схемы расщепления для решения уравнений Эйлера, построенные на основе квазигазодинамических уравнений // Журнал вычислительной математики и математической физики. 2004. Т. 44, № 1. С. 166−178.
  26. Flow-3D в проектировании машиностроительной гидравлики
  27. Я.Даршт и Ap.//SAPR.RU:CAnP и графика. 2000. № 8. URL. http:sapr.ru/article.aspx?id=7690 (дата обращения 21.02.2009)
  28. Визуализация линий тока и методы комплексной визуализации дискретных векторых полей / К. В. Дедкова и др. // Вопросы атомной науки и техники. Математическое моделирование физических процессов. 2005. № 1.С. 71−79.
  29. Ю.И. Тензорное исчисление. М.: Высшая школа.2001. 575 с.
  30. Ю.И., Димитриенко И. Д. Численное моделирование процессов горения смесевых твердых топлив // Вестник МГТУ им. Н. Э. Баумана. Естественные науки. 2001. № 2. С. 9−22.
  31. Ю.И., Изотова С. Г. Численное исследование нестационарных газодинамических процессов горения твердых топлив в камере РДТТ // Аэрокосмические технологии: Сб. науч. тр. М., 2002. С. 144−153.
  32. Численное моделирование трехмерных газодинамических процессов в камерах сгорания РДДТ на основе метода геометрически-адаптивных сеток / Ю. И. Димитриенко и др. // Вестник МГТУ им. Н. Э. Баумана. Естественные науки. 2005. № 3. С. 45−58.
  33. Метод ленточно-адаптивных сеток для моделирования многомерных нестационарных газодинамических процессов в двигательных системах ракетной техники / Ю. И. Димитриенко и др.
  34. Ракетно-космическая техника. Фундаментальные и прикладные проблемы механики: Тез. докл. Междунар. конф. М., 2006. С. 75.
  35. Ю.И., Захаров A.A. Разработка метода ленточных адаптивных сеток для решения трехмерных задач течения газов в воздухозаборниках // Вестник МГТУ им. Н. Э. Баумана. Естественные науки. 2006. № 3. С. 44−56.
  36. Ю.И., Захаров A.A. Метод ленточных адаптивных сеток в газовой динамике. М.: Изд-во НТЦ Университетский. 2008. 175 с.
  37. Ю.И., Захаров A.A. Автоматизированная система для моделирования газовых потоков методом ленточных адаптивных сеток // Информационные технологии. 2009. № 6. С. 12−16.
  38. В.Ф. Основные понятия вычислительной математики. М.: Наука. 1977. 128 с.
  39. С.В. Квазимонотонная ENO-схема повышенной точности для интегрирования уравнений Эйлера и Навье-Стокса // Математическое моделирование. 1994. Т. 6, № 11. С. 63−75.
  40. A.C. Справочник по физике и технике. М.: Просвещение. 1976. 175 с.
  41. К. САЕ-системы в XXI BeKe//SAPR.RU:CAnP и графика.2000.№ 2.URL.http:sapr.ru/article.aspx?id=6796 (дата обращения 21.02.2009)
  42. B.C. Математическое моделирование в технике. М.: Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана. 2003. 496 с.
  43. B.C., Кувыркин Г. Н. Математические модели механики и электродинамики сплошной среды. М.: Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана. 2008. 512 с.
  44. Моделирование многомерных нестационарных газодинамических процессов методом ленточно-адаптивных сеток / А. А. Захаров и др. // Ломоносов-2007: Тез. докл. Междунар. конф. М., 2007. С. 30.
  45. A.A. Математическое моделирование многомерных газодинамических процессов в канале воздухозаборника СПВРД методом ленточно-адаптивных сеток // Актуальные проблемы фундаментальных наук: Тез. докл. науч.-мет. конф. М., 2008. С. 91−95.
  46. A.A. Разработка метода ленточных адаптивных сеток для численного моделирования газовых потоков в сверхзвуковых воздухозаборниках // Актуальные проблемы фундаментальных наук: Тез. докл. науч.-мет. конф. М., 2009. С. 18−21.
  47. А., Бабаев Д., Шадский A. GasDynamicsTool 4.0: передовые CFD-технологии для персонального компьютера//САПР и графика.2000.№ 10.URL.http:sapr.ru/article.aspx?id=7982 (дата обращения 21.02.2009)
  48. С.А., Чарахчьян A.A. Криволинейные сетки из выпуклых четырехугольников // Журнал вычислительной математики и математической физики. 1988. Т. 28, № 4. С. 503−514.
  49. С.А. Адаптивные сетки и сетки на поверхностях // Журнал вычислительной математики и математической физики. 1993. Т. 33, № 9. С. 1333−1351.
  50. С.А. Управление формой ячеек в процессе построения сеток // Журнал вычислительной математики и математической физики. 2000. Т. 40, № 11. С. 1662−1684.
  51. И.Э., Крюков И. А., Терехов И. В. Объектно-ориентированная программная система подготовки данных и визуализации результатов газодинамических расчетов // Математическое моделирование. 2001. Т. 13, № 7. С. 110−115.
  52. И.Э., Крюков И. А., Терехов И. В. Особенности построения программной системы обеспечения газодинамических расчетов // Математическое моделирование. 2002. Т. 14, № 8. С. 28−30.
  53. М.Р. Прямое численное моделирование турбулентных течений в нессиметричном диффузоре: автореф. дис. .канд.физ.-мат.наук. М., 2006. 19 с.
  54. H.H. Численные методы. М.: Наука. 1978. 512 с.
  55. Н.Е., Кибель И. А., Розе Н. В. Теоретическая гидромеханика. В 2 ч. М.: Физматгиз. 1963. 4.1. 584 е.- 4.2. 728 с.
  56. Газовая динамика. Избранное. В 2 т. /Под ред. А. Н. Крайко. М.: Физматлит. 2005. Т.1. 720 е.- Т.2. 752 с.
  57. A.B. Расчет полей течения на входе в воздухозаборник сверхзвукового самолета (СПС) маршевой схемой второго порядка аппроксимации // Математическое моделирование. 2000. Т. 12, № 6. С. 79−84.
  58. H.A., Сахабутдинов Ж. М. Построение расчетных сеток для областей сложной конфигурации // Числ. методы механ. сплошной среды. 1985. Т. 16, № 3. С. 68−78.
  59. А.Г., Погорелов Н. В., Семенов А. Ю. Математические вопросы численного решения гиперболических систем уравнений. М.: Физматлит. 2001. 608 с.
  60. Л.Д., Лифшиц Е. М. Гидродинамика. М.: Физматлит. 2003. 736 с.
  61. В.Д. О конструировании регулярных сеток на п-мерных поверхностях // Журнал вычислительной математики и математической физики. 1991. Т. 31, № 11. С. 1670−1683.
  62. В.Д. Обзор методов построения структурных адаптивных сеток // Журнал вычислительной математики и математической физики. 1996. Т. 36, № 1. С. 3−41.
  63. В.Д. Метод алгебраической адаптации // Журнал вычислительной математики и математической физики. 1998. Т. 3, № 10. С. 1692−1709.
  64. Г. И. Методы вычислительной математики. М.: Наука. 1989. 608 с.
  65. Е.В., Мышенкова E.B. Интерактивная адаптация сетки в расчетах течений вязкого газа // Журнал вычислительной математики и математической физики. 2002. Т. 42, № 12. С. 1881−1890.
  66. Е.А. Компьютерная геометрия и алгоритмы машинной графики. СПб.: БХВ-Петербург. 2005. 576 с.
  67. И.Б., Лобанов А. И. Лекции по вычислительной математике. М.: БИНОМ. Лаборатория знаний. 2006. 523 с.
  68. У.Г., Росляков Г. С. Численные методы газовой динамики. М.: Высшая школа. 1987. 232 с.
  69. У.Г., Росляков Г. С. Газовая динамика сопел. М.: Наука. 1990. 368 с.
  70. У.Г. Численные методы. М.: Дрофа. 2003. 224 с.
  71. .Е., Георгиевский Д. В. Основы механики сплошных сред. М.: Физматлит. 2006. 272 с.
  72. Д.Н., Панаиотти С. С., Рябинин М. В. Гидромеханика. М.: Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана. 2002. 384 с.
  73. Э.В. Математическое моделирование процессов механики с большими градиентами. СПб.: Изд-во С.-Петерб. ун.-та. 2005. 339 с.
  74. Г. П. Универсальные вариационные функционалы для построения двумерных сеток. М., 2001. 36 с. (Препринт ИПМ им. М. В. Келдыша РАН, № 1).
  75. Г. П. Вариационные методы расчета двумерных сеток при решении нестационарных задач. М., 2003. 32 с. (Препринт ИПМ им. М. В. Келдыша РАН, № 4).
  76. Г. П. Реализация вариационного подхода к расчету двумерных сеток в нестационарных задачах. М., 2005. 36 с. (Препринт ИПМ им. М. В. Келдыша РАН, № 116).
  77. И.Г., Тишкин В. Ф. Адаптивные расчетные сетки из ячеек Дирихле для решения задач математической физики: методика построения, примеры // Математическое моделирование. 2000. Т. 12, № 3. С. 97−109.
  78. Р., Мортон К. Разностные методы решения краевых задач. М.: Мир. 1972, 418 с.
  79. П. Вычислительная гидромеханика. М.: Мир. 1980. 612 с.
  80. А.Д. Математическое моделирование газодинамических процессов в каналах и соплах. Новосибирск: Наука. 1988. 222 с.
  81. В.С. Введение в вычислительную математику. М.: Физ-матлит. 2008. 288 с.
  82. A.A. Теория разностных схем. М.: Наука. 1989. 616 с.
  83. A.A., Попов Ю. П. Разностные методы решения задач газовой динамики. М.: Едиториал УРСС. 2004. 424 с.
  84. A.A., Михайлов А. П. Математическое моделирование. М.: Физматлит. 2005. 320 с.
  85. JI.E. Основы газовой динамики. М.: Вузовская книга. 2008. 332 с.
  86. В.П. Лекции по газовой динамике. М.: Физматлит. 2004. 192 с.
  87. Р.П. Введение в вычислительную физику. М.: Изд-во МФТИ. 1994. 528 с.
  88. К. Вычислительные методы в динамике жидкостей. М.: Мир. 1991. Т.1. 504 е.- Т.2. 552 с.
  89. В.Ф., Ревизников Д. Л. Численные методы. М.: Физматлит. 2006. 400 с.
  90. Юн A.A. Теория и практика моделирования турбулентных течений. М.: Книжный дом Либроком. 2009. 272 с.
  91. Н.С. Вязкие турбулентные течения в сверхзвуковых воздухозаборниках на режимах дросселирования // Математическое моделирование. 2000. Т. 12, № 6. С. 39−46.
  92. Anderson J.D. Computational fluid gynamics: The basics with applications. N.Y.: McGraw-Hill. 1995. 547 p.
  93. Angrand F. Numeral methods for Euler equations of fluid dynamics. Philadelphia: SIAM. 1985. 508 p.
  94. Eisman P.R. Adaptive grid generation // Computer Methods in Applied Mechanics and Engeneering. 1987. V.64. P. 321−376.
  95. Eisman P.R. Grid generation for fluid mechanics computations // Ann. Rev. Fluid Mech. 1987. V.17. P. 487−522.
  96. Farrashkhalvat M., Miles J.P. Basic structured grid generation with an introduction to unstructured grid generation. Oxford: ButterworthHeinemann. 2003. 242 p.
  97. Ferziger J.H., Peric M. Computational methods for fluid dynamics. Berlin: Springer. 2002. 431 p.
  98. Smith R.E., Ericsson L.E. Algebraic grid generation // Computer Methods in Applied Mechanics and Engeneering. 1987. V.64. P. 285 300.
  99. Toro E.F. Riemann Solver and Numeral Methods for Fluid Dynamics. Berlin: Springer. 1999. 624 p.
  100. Thompson J.F., Warsi Z.U.A., Mastin C.W. Numeral grid generation. Foundations and applications. N.Y.: North-Holland. 1985. 330 p.
  101. Thompson J.F., Soni B.K., Weatherill N.P. Handbook of grid generation. London-N.Y.-Washington: CRC Press. 1998. 1096 p.
  102. Versteeg H.K., Malalasekera W. An introduction to computationalfluid dynamics. The finite volume method. N.Y.: Longman Scien-tific&Technical. 1998. 257 p.
  103. Woodward P., Colella P. The numeral simulation of two-dimensional fluid flow with strong shock // Journal of Computational Physics. 1984. V.54. P. 115−173.
Заполнить форму текущей работой