ΠΡΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ ΠΈ ΡΠ°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΠΊΠ° ΠΌΠ΅ΡΠΎΠ΄ΠΎΠ² ΠΏΠΎΡΡΡΠΎΠ΅Π½ΠΈΡ ΠΏΡΠΎΠ³ΡΠ°ΠΌΠΌΠ½ΡΡ ΡΡΠ΅Π΄ΡΡΠ² ΠΊΠ»Π°ΡΡΠΈΡΠΈΠΊΠ°ΡΠΈΠΈ ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎΡΠ΅ΠΌΠ½ΡΡ Π³ΠΈΠΏΠ΅ΡΡΠ΅ΠΊΡΡΠΎΠ²ΡΡ Π΄ΠΎΠΊΡΠΌΠ΅Π½ΡΠΎΠ²
Π Π·Π°Π΄Π°ΡΠ΅ ΠΌΠΎΠ½ΠΈΡΠΎΡΠΈΠ½Π³Π° Π΄ΠΎΠΊΡΠΌΠ΅Π½ΡΠΎΠΎΠ±ΠΎΡΠΎΡΠ° ΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°ΡΠ΅Π»Π΅ΠΉ ΠΈ ΠΏΡΠ΅Π΄ΠΎΡΠ²ΡΠ°ΡΠ΅Π½ΠΈΡ ΡΡΠ΅ΡΠ΅ΠΊ ΠΊΠΎΠ½ΡΠΈΠ΄Π΅Π½ΡΠΈΠ°Π»ΡΠ½ΠΎΠΉ ΠΈΠ½ΡΠΎΡΠΌΠ°ΡΠΈΠΈ Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎ ΠΎΠΏΡΠ΅Π΄Π΅Π»ΡΡΡ ΠΊΠ°ΡΠ΅Π³ΠΎΡΠΈΠΈ Π΄ΠΎΠΊΡΠΌΠ΅Π½ΡΠΎΠ², Ρ ΠΊΠΎΡΠΎΡΡΠΌΠΈ ΡΠ°Π±ΠΎΡΠ°ΡΡ ΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°ΡΠ΅Π»ΠΈ, ΠΈ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·ΠΈΡΠΎΠ²Π°ΡΡ ΡΡΠ°ΡΠΈΠΊ ΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°ΡΠ΅Π»Π΅ΠΉ Ρ ΡΠ΅Π»ΡΡ ΠΎΠ±Π½Π°ΡΡΠΆΠ΅Π½ΠΈΡ ΠΈ ΠΏΡΠ΅Π΄ΠΎΡΠ²ΡΠ°ΡΠ΅Π½ΠΈΡ Π΄ΠΎΡΡΡΠΏΠ° ΠΊ ΠΊΠΎΠ½ΡΠΈΠ΄Π΅Π½ΡΠΈΠ°Π»ΡΠ½ΡΠΌ Π΄Π°Π½Π½ΡΠΌ (ΡΠ°ΠΊΠΈΠΌ ΠΊΠ°ΠΊ ΠΈΠ½ΡΠΎΡΠΌΠ°ΡΠΈΡ ΠΎ ΠΊΠΎΡΠΏΠΎΡΠ°ΡΠΈΠ²Π½ΡΡ ΡΠ΅ΡΡΡ , ΠΏΠ΅ΡΡΠΎΠ½Π°Π»ΡΠ½Π°Ρ ΠΈΠ½ΡΠΎΡΠΌΠ°ΡΠΈΡ ΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°ΡΠ΅Π»Π΅ΠΉ ΠΈ Ρ. ΠΏ.). ΠΠΊΡΡΠ°Π»ΡΠ½ΠΎΡΡΡ… Π§ΠΈΡΠ°ΡΡ Π΅ΡΡ >
- Π‘ΠΎΠ΄Π΅ΡΠΆΠ°Π½ΠΈΠ΅
- ΠΡΠ΄Π΅ΡΠΆΠΊΠ°
- ΠΠΈΡΠ΅ΡΠ°ΡΡΡΠ°
- ΠΡΡΠ³ΠΈΠ΅ ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ
- ΠΠΎΠΌΠΎΡΡ Π² Π½Π°ΠΏΠΈΡΠ°Π½ΠΈΠΈ
Π‘ΠΎΠ΄Π΅ΡΠΆΠ°Π½ΠΈΠ΅
- ΠΠΠΠΠ 1. ΠΠΠΠΠ§Π ΠΠΠΠ‘Π‘ΠΠ€ΠΠΠΠ¦ΠΠ ΠΠΠΠΠΠ’ΠΠΠΠ«Π₯ ΠΠΠΠ£ΠΠΠΠ’ΠΠ
- 1. 1. ΠΠΎΡΡΠ°Π½ΠΎΠ²ΠΊΠ° Π·Π°Π΄Π°ΡΠΈ ΠΈ ΡΡΠ΅Π±ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ ΠΊ ΡΠ΅ΡΠ΅Π½ΠΈΡ
- 1. 2. ΠΠ±Π·ΠΎΡ ΠΌΠ΅ΡΠΎΠ΄ΠΎΠ² ΠΊΠ»Π°ΡΡΠΈΡΠΈΠΊΠ°ΡΠΈΠΈ ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎΡΠ΅ΠΌΠ½ΡΡ
Π΄ΠΎΠΊΡΠΌΠ΅Π½ΡΠΎΠ²
- 1. 2. 1. ΠΡΠΈΡΠ΅ΡΠΈΠΈ ΡΡΠ°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΡ ΠΌΠ΅ΡΠΎΠ΄ΠΎΠ²
- 1. 2. 2. ΠΠ΅ΡΠΎΠ΄Ρ, ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Π°Π½Π½ΡΠ΅ Π½Π° ΠΎΠΏΡΠΈΠΌΠΈΠ·Π°ΡΠΈΠΎΠ½Π½ΠΎΠΌ ΠΏΠΎΠ΄Ρ
ΠΎΠ΄Π΅
- 1. 2. 2. 1. ΠΠ΅ΡΠΎΠ΄ AdaBoost. MH
- 1. 2. 2. 2. ΠΠ΅ΡΠΎΠ΄ ADTBoost. MI
- 1. 2. 2. 3. ΠΠ΅ΡΠΎΠ΄ ML-kNN Π½Π° ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Π΅ Π°Π»Π³ΠΎΡΠΈΡΠΌΠ° ΠΊ-Π±Π»ΠΈΠΆΠ°ΠΉΡΠΈΡ ΡΠΎΡΠ΅Π΄Π΅ΠΉ ΠΈ ΠΏΡΠΈΠ½ΡΠΈΠΏΠ° ΠΌΠ°ΠΊΡΠΈΠΌΠΈΠ·Π°ΡΠΈΠΈ Π°ΠΏΠΎΡΡΠ΅ΡΠΈΠΎΡΠ½ΡΡ Π²Π΅ΡΠΎΡΡΠ½ΠΎΡΡΠ΅ΠΉ
- 1. 2. 2. 4. ΠΠ΅ΡΠΎΠ΄ Π½Π° ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Π΅ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ ΡΠΌΠ΅ΡΠΈΠ²Π°Π½ΠΈΡ, ΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½Π½ΠΎΠΉ Ρ ΠΏΠΎΠΌΠΎΡΡΡ ΠΌΠ΅ΡΠΎΠ΄Π° ΠΌΠ°ΠΊΡΠΈΠΌΠΈΠ·Π°ΡΠΈΠΈ ΠΌΠ°ΡΠ΅ΠΌΠ°ΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΎΠ³ΠΎ ΠΎΠΆΠΈΠ΄Π°Π½ΠΈΡ
- 1. 2. 3. ΠΠ΅ΡΠΎΠ΄Ρ, ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Π°Π½Π½ΡΠ΅ Π½Π° Π΄Π΅ΠΊΠΎΠΌΠΏΠΎΠ·ΠΈΡΠΈΠΈ Π² Π½Π°Π±ΠΎΡ Π½Π΅Π·Π°Π²ΠΈΡΠΈΠΌΡΡ Π±ΠΈΠ½Π°ΡΠ½ΡΡ ΠΏΡΠΎΠ±Π»Π΅ΠΌ
- 1. 2. 4. ΠΠ΅ΡΠΎΠ΄Ρ, ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Π°Π½Π½ΡΠ΅ Π½Π° ΠΏΠΎΠ΄Ρ
ΠΎΠ΄Π΅ ΡΠ°Π½ΠΆΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ Ρ ΠΏΠΎΡΠ»Π΅Π΄ΡΡΡΠΈΠΌ ΠΎΡΡΠ΅ΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ Π½Π΅ΡΠ΅Π»Π΅Π²Π°Π½ΡΠ½ΡΡ
ΠΊΠ»Π°ΡΡΠΎΠ²
- 1. 2. 4. 1. ΠΠ΅ΡΠΎΠ΄ Multiclass-Multilabel Perceptron
- 1. 2. 4. 2. ΠΠ΅ΡΠΎΠ΄ k-Π±Π»ΠΈΠΆΠ°ΠΉΡΠΈΡ ΡΠΎΡΠ΅Π΄Π΅ΠΉ
- 1. 2. 4. 3. ΠΠ΅ΡΠΎΠ΄ RankSVM
- 1. 2. 4. 4. ΠΠ΅ΡΠΎΠ΄Ρ ΠΎΡΡΠ΅ΡΠ΅Π½ΠΈΡ Π½Π΅ΡΠ΅Π»Π΅Π²Π°Π½ΡΠ½ΡΡ ΠΊΠ»Π°ΡΡΠΎΠ²
- 1. 3. ΠΡΠ²ΠΎΠ΄Ρ
- 2. 1. Π‘ΡΡΡΠΊΡΡΡΠ° ΠΏΡΠ΅Π΄Π»ΠΎΠΆΠ΅Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΡΠ΅ΡΠ΅Π½ΠΈΡ
- 2. 2. Π’ΡΠ°Π΄ΠΈΡΠΈΠΎΠ½Π½ΡΠΉ ΠΏΠΎΠ΄Ρ ΠΎΠ΄ ΠΏΠ° ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Π΅ ΠΏΠΎΠΏΠ°ΡΠ½ΡΡ ΡΡΠ°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΠΉ Π΄Π»Ρ Π²Π·Π°ΠΈΠΌΠ½ΠΎ ΠΈΡΠΊΠ»ΡΡΠ°ΡΡΠΈΡ ΠΊΠ»Π°ΡΡΠΎΠ²
- 2. 3. ΠΡΠ΅Π΄Π»ΠΎΠΆΠ΅Π½Π½ΡΠΉ ΠΌΠ΅ΡΠΎΠ΄ ΡΠ°Π½ΠΆΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ Π½Π° ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Π΅ ΠΏΠΎΠΏΠ°ΡΠ½ΡΡ ΡΡΠ°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΠΉ Π΄Π»Ρ ΡΡΡΠ΅ΡΡΠ²Π΅Π½Π½ΠΎ ΠΏΠ΅ΡΠ΅ΡΠ΅ΠΊΠ°ΡΡΠΈΡ ΡΡ ΠΊΠ»Π°ΡΡΠΎΠ²
- 2. 4. ΠΡΠ΅Π΄Π»ΠΎΠΆΠ΅Π½Π½ΡΠ΅ ΠΌΠ΅ΡΠΎΠ΄Ρ ΠΎΡΡΠ΅ΡΠ΅Π½ΠΈΡ Π½Π΅ΡΠ΅Π»Π΅Π²Π°Π½ΡΠ½ΡΡ
ΠΊΠ»Π°ΡΡΠΎΠ²
- 2. 4. 1. ΠΠ΅ΡΠΎΠ΄, ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Π°Π½Π½ΡΠΉ Π½Π° ΠΏΠΎΡΠΎΠ³ΠΎΠ²ΠΎΠΉ ΡΡΠ½ΠΊΡΠΈΠΈ Π² ΠΏΡΠΎΡΡΡΠ°Π½ΡΡΠ²Π΅ ΡΠ΅Π»Π΅Π²Π°Π½ΡΠ½ΠΎΡΡΠ΅ΠΉ ΠΊΠ»Π°ΡΡΠΎΠ²
- 2. 4. 2. ΠΠ΅ΡΠΎΠ΄, ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Π°Π½Π½ΡΠΉ Π½Π° ΠΏΡΠ΅Π΄ΠΏΠΎΠ»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΠΈ ΠΎ ΡΡΡΠ΅ΡΡΠ²ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠΈ Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½ΠΎΠΉ Π·Π°Π²ΠΈΡΠΈΠΌΠΎΡΡΠΈ ΡΡΠ½ΠΊΡΠΈΠΈ ΠΊΠ»Π°ΡΡΠΈΡΠΈΠΊΠ°ΡΠΈΠΈ ΠΎΡ ΡΡΠ½ΠΊΡΠΈΠΈ ΡΠ°Π½ΠΆΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ
- 2. 5. ΠΠΎΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΌΠ΅ΡΠΎΠ΄Π° ΠΊΠ»Π°ΡΡΠΈΡΠΈΠΊΠ°ΡΠΈΠΈ
- 2. 6. ΠΠΊΡΠΏΠ΅ΡΠΈΠΌΠ΅Π½ΡΠ°Π»ΡΠ½Π°Ρ ΠΎΡΠ΅Π½ΠΊΠ° ΠΏΡΠ΅Π΄Π»ΠΎΠΆΠ΅Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΡΠ΅ΡΠ΅Π½ΠΈΡ Π½Π° ΡΡΠ°Π»ΠΎΠ½Π½ΡΡ
Π½Π°Π±ΠΎΡΠ°Ρ
Π΄Π°Π½Π½ΡΡ
- 2. 6. 1. ΠΠΏΠΈΡΠ°Π½ΠΈΠ΅ ΡΠ΅ΡΡΠΎΠ²ΡΡ Π΄Π°Π½Π½ΡΡ
- 2. 6. 2. Π‘ΡΠ°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΡΡΡΠ΅ΠΊΡΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡΠΈ ΠΌΠ΅ΡΠΎΠ΄ΠΎΠ² ΠΎΡΡΠ΅ΡΠ΅Π½ΠΈΡ Π½Π΅ΡΠ΅Π»Π΅Π²Π°Π½ΡΠ½ΡΡ ΠΊΠ»Π°ΡΡΠΎΠ²
- 2. 6. 3. Π‘ΡΠ°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΡΡΡΠ΅ΠΊΡΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡΠΈ ΠΌΠ΅ΡΠΎΠ΄ΠΎΠ² ΠΊΠ»Π°ΡΡΠΈΡΠΈΠΊΠ°ΡΠΈΠΈ ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎΡΠ΅ΠΌΠ½ΡΡ Π΄ΠΎΠΊΡΠΌΠ΅Π½ΡΠΎΠ²
- 2. 7. ΠΡΠ²ΠΎΠ΄Ρ
- 3. 1. ΠΠΎΡΡΠ°Π½ΠΎΠ²ΠΊΠ° Π·Π°Π΄Π°ΡΠΈ ΠΈ ΡΡΠ΅Π±ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ ΠΊ ΡΠ΅ΡΠ΅Π½ΠΈΡ
- 3. 2. ΠΠ±Π·ΠΎΡ ΠΌΠ΅ΡΠΎΠ΄ΠΎΠ² ΠΏΠΎΡΡΡΠΎΠ΅Π½ΠΈΡ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ ΠΏΡΠ΅Π΄ΡΡΠ°Π²Π»Π΅Π½ΠΈΡ Π³ΠΈΠΏΠ΅ΡΡΠ΅ΠΊΡΡΠΎΠ²ΡΡ
Π΄ΠΎΠΊΡΠΌΠ΅Π½ΡΠΎΠ²
- 3. 2. 1. ΠΡΠΈΡΠ΅ΡΠΈΠΈ ΡΡΠ°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΡ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»Π΅ΠΉ ΠΏΡΠ΅Π΄ΡΡΠ°Π²Π»Π΅Π½ΠΈΡ
- 3. 2. 2. ΠΡΠ΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΡΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠΎΠ² Π² Π³ΠΈΠΏΠ΅ΡΡΠ΅ΠΊΡΡΠΎΠ²ΡΡ
Π΄ΠΎΠΊΡΠΌΠ΅Π½ΡΠ°Ρ
- 3. 2. 2. 1. ΠΠ΅ΡΠΎΠ΄ ΠΊΠ»ΡΡΠ΅Π²ΡΡ ΡΠ»ΠΎΠ²
- 3. 2. 2. 2. ΠΠ΅ΡΠΎΠ΄ N-Π³ΡΠ°ΠΌΠΌ
- 3. 2. 2. 3. Π£ΡΡΡ ΠΎΠΊΡΡΠΆΠ΅Π½ΠΈΡ Π³ΠΈΠΏΠ΅ΡΡΠ΅ΠΊΡΡΠΎΠ²ΡΡ Π΄ΠΎΠΊΡΠΌΠ΅Π½ΡΠΎΠ²
- 3. 2. 3. ΠΠ΅ΡΡ ΡΡ
ΠΎΠ΄ΡΡΠ²Π° Π΄Π»Ρ Π΄ΠΎΠΊΡΠΌΠ΅Π½ΡΠΎΠ²
- 3. 2. 3. 1. Π§Π°ΡΡΠΎΡΠ½Π°Ρ ΠΌΠ΅ΡΠ° ΡΡ ΠΎΠ΄ΡΡΠ²Π°
- 3. 2. 3. 2. ΠΠ΅ΡΠ° ΡΡ ΠΎΠ΄ΡΡΠ²Π° k-spectrum
- 3. 2. 4. ΠΡΠ²ΠΎΠ΄Ρ
- 3. 3. ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»Ρ ΠΏΡΠ΅Π΄ΡΡΠ°Π²Π»Π΅Π½ΠΈΡ Π³ΠΈΠΏΠ΅ΡΡΠ΅ΠΊΡΡΠΎΠ²ΡΡ
Π΄ΠΎΠΊΡΠΌΠ΅Π½ΡΠΎΠ² Π½Π° ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Π΅ ΡΠ°ΡΡΡΡ
ΠΊΠΎΠΌΠ±ΠΈΠ½Π°ΡΠΈΠΉ ΠΏΡΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠΎΠ² Ρ ΡΡΠ΅ΡΠΎΠΌ Π³ΠΈΠΏΠ΅ΡΡΡΡΠ»ΠΎΠΊ
- 3. 3. 1. ΠΡΠ΅Π΄Π»ΠΎΠΆΠ΅Π½Π½ΡΠΉ ΠΌΠ΅ΡΠΎΠ΄ ΡΡΡΡΠ° Π³ΠΈΠΏΠ΅ΡΡΡΡΠ»ΠΎΠΊ ΠΏΡΠΈ ΠΏΡΠ΅Π΄ΡΡΠ°Π²Π»Π΅Π½ΠΈΠΈ Π³ΠΈΠΏΠ΅ΡΡΠ΅ΠΊΡΡΠΎΠ²ΡΡ Π΄ΠΎΠΊΡΠΌΠ΅Π½ΡΠΎΠ²
- 3. 3. 2. ΠΡΠ΅Π΄Π»ΠΎΠΆΠ΅Π½Π½ΡΠΉ ΠΌΠ΅ΡΠΎΠ΄ ΠΏΠΎΡΡΡΠΎΠ΅Π½ΠΈΡ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ ΠΏΡΠ΅Π΄ΡΡΠ°Π²Π»Π΅Π½ΠΈΡ Π½Π° ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Π΅ Π²ΡΠ΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΈΡ ΡΠ°ΡΡΡΡ ΡΠΏΠΈΠ·ΠΎΠ΄ΠΎΠ² ΠΏΡΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠΎΠ²
- 3. 3. 3. ΠΠΎΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΌΠ΅ΡΠΎΠ΄Π° ΠΏΠΎΡΡΡΠΎΠ΅Π½ΠΈΡ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ ΠΏΡΠ΅Π΄ΡΡΠ°Π²Π»Π΅Π½ΠΈΡ Π΄ΠΎΠΊΡΠΌΠ΅Π½ΡΠΎΠ²
- 3. 3. 4. ΠΠΊΡΠΏΠ΅ΡΠΈΠΌΠ΅Π½ΡΠ°Π»ΡΠ½Π°Ρ ΠΎΡΠ΅Π½ΠΊΠ° ΠΏΡΠ΅Π΄Π»ΠΎΠΆΠ΅Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΡΠ΅ΡΠ΅Π½ΠΈΡ Π½Π° ΡΡΠ°Π»ΠΎΠ½Π½ΡΡ
Π½Π°Π±ΠΎΡΠ°Ρ
Π΄Π°Π½Π½ΡΡ
- 3. 3. 4. 1. ΠΠΏΠΈΡΠ°Π½ΠΈΠ΅ ΡΠ΅ΡΡΠΎΠ²ΡΡ Π΄Π°Π½Π½ΡΡ
- 3. 3. 4. 2. ΠΡΠ΅Π½ΠΊΠ° ΡΡΡΠ΅ΠΊΡΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡΠΈ ΠΏΡΠ΅Π΄Π»ΠΎΠΆΠ΅Π½Π½ΠΎΠΉ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ ΠΏΡΠ΅Π΄ΡΡΠ°Π²Π»Π΅Π½ΠΈΡ
- 3. 3. 4. 3. Π‘ΡΠ°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΡΡΡΠ΅ΠΊΡΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡΠΈ ΠΌΠ΅ΡΠΎΠ΄ΠΎΠ² Π²ΡΠ΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΈΡ ΠΏΡΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠΎΠ²
- 3. 3. 4. 4. ΠΡΠ΅Π½ΠΊΠ° ΡΡΡΠ΅ΠΊΡΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡΠΈ ΡΠ°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΠ°Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΌΠ΅ΡΠΎΠ΄Π° ΠΊΠ»Π°ΡΡΠΈΡΠΈΠΊΠ°ΡΠΈΠΈ Ρ ΡΠ°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΠ°Π½Π½ΠΎΠΉ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΡΡ ΠΏΡΠ΅Π΄ΡΡΠ°Π²Π»Π΅Π½ΠΈΡ Π΄ΠΎΠΊΡΠΌΠ΅Π½ΡΠΎΠ²
- 4. 1. Π’ΡΠ΅Π±ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ ΠΊ ΠΏΡΠΎΠ³ΡΠ°ΠΌΠΌΠ½ΡΠΌ ΡΡΠ΅Π΄ΡΡΠ²Π°ΠΌ ΠΊΠ»Π°ΡΡΠΈΡΠΈΠΊΠ°ΡΠΈΠΈ ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎΡΠ΅ΠΌΠ½ΡΡ Π³ΠΈΠΏΠ΅ΡΡΠ΅ΠΊΡΡΠΎΠ²ΡΡ Π΄ΠΎΠΊΡΠΌΠ΅Π½ΡΠΎΠ²
- 4. 2. ΠΡΡ
ΠΈΡΠ΅ΠΊΡΡΡΠ° ΡΠΊΡΠΏΠ΅ΡΠΈΠΌΠ΅Π½ΡΠ°Π»ΡΠ½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΌΠΎΠ΄ΡΠ»Ρ
- 4. 2. 1. ΠΠΎΠΌΠΏΠΎΠ½Π΅Π½Ρ Π»Π΅ΠΊΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΎΠ³ΠΎ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π°
- 4. 2. 2. ΠΠΎΠΌΠΏΠΎΠ½Π΅Π½Ρ Π²ΡΡΠΈΡΠ»Π΅Π½ΠΈΡ ΠΌΠ΅ΡΡ ΡΡ ΠΎΠ΄ΡΡΠ²Π°
- 4. 2. 3. ΠΠ»Π°ΡΡΠΈΡΠΈΠΊΠ°ΡΠΎΡ
- 4. 2. 4. Π‘Π²ΠΎΠΉΡΡΠ²Π° ΡΠ°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΠ°Π½Π½ΠΎΠΉ Π°ΡΡ ΠΈΡΠ΅ΠΊΡΡΡΡ
- 4. 3. Π‘ΡΠ΅Π½Π°ΡΠΈΠΈ ΡΡΠ½ΠΊΡΠΈΠΎΠ½ΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ ΠΌΠΎΠ΄ΡΠ»Ρ
- 4. 3. 1. ΠΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅
- 4. 3. 2. ΠΠ»Π°ΡΡΠΈΡΠΈΠΊΠ°ΡΠΈΡ
- 4. 3. 3. ΠΠΎΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΈ Π΄ΠΎΠ±Π°Π²Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΡΠ΅ΠΌΡ
- 4. 3. 4. Π£Π΄Π°Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΡΠ΅ΠΌΡ
- 4. 4. ΠΡΠΎΠ±Π΅Π½Π½ΠΎΡΡΠΈ ΠΏΡΠΎΠ³ΡΠ°ΠΌΠΌΠ½ΠΎΠΉ ΡΠ΅Π°Π»ΠΈΠ·Π°ΡΠΈΠΈ ΠΌΠΎΠ΄ΡΠ»Ρ ΠΊΠ»Π°ΡΡΠΈΡΠΈΠΊΠ°ΡΠΈΠΈ
- 4. 5. ΠΡΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΡΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄ΠΈΡΠ΅Π»ΡΠ½ΠΎΡΡΠΈ ΠΌΠΎΠ΄ΡΠ»Ρ ΠΈ ΡΠ΅Π·ΡΠ»ΡΡΠ°ΡΡ ΡΠΊΡΠΏΠ΅ΡΠΈΠΌΠ΅Π½ΡΠΎΠ²
- 4. 6. ΠΡΠ²ΠΎΠ΄Ρ
ΠΡΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ ΠΈ ΡΠ°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΠΊΠ° ΠΌΠ΅ΡΠΎΠ΄ΠΎΠ² ΠΏΠΎΡΡΡΠΎΠ΅Π½ΠΈΡ ΠΏΡΠΎΠ³ΡΠ°ΠΌΠΌΠ½ΡΡ ΡΡΠ΅Π΄ΡΡΠ² ΠΊΠ»Π°ΡΡΠΈΡΠΈΠΊΠ°ΡΠΈΠΈ ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎΡΠ΅ΠΌΠ½ΡΡ Π³ΠΈΠΏΠ΅ΡΡΠ΅ΠΊΡΡΠΎΠ²ΡΡ Π΄ΠΎΠΊΡΠΌΠ΅Π½ΡΠΎΠ² (ΡΠ΅ΡΠ΅ΡΠ°Ρ, ΠΊΡΡΡΠΎΠ²Π°Ρ, Π΄ΠΈΠΏΠ»ΠΎΠΌ, ΠΊΠΎΠ½ΡΡΠΎΠ»ΡΠ½Π°Ρ)
ΠΠ°ΡΡΠΎΡΡΠ°Ρ ΡΠ°Π±ΠΎΡΠ° ΠΏΠΎΡΠ²ΡΡΠ΅Π½Π° ΠΈΡΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ ΠΈ ΡΠ°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΠΊΠ΅ Π°Π»Π³ΠΎΡΠΈΡΠΌΠΎΠ² ΠΈ ΠΌΠ΅ΡΠΎΠ΄ΠΎΠ² ΠΏΠΎΡΡΡΠΎΠ΅Π½ΠΈΡ ΠΏΡΠΎΠ³ΡΠ°ΠΌΠΌΠ½ΡΡ ΡΡΠ΅Π΄ΡΡΠ² ΠΊΠ»Π°ΡΡΠΈΡΠΈΠΊΠ°ΡΠΈΠΈ ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎΡΠ΅ΠΌΠ½ΡΡ Π³ΠΈΠΏΠ΅ΡΡΠ΅ΠΊΡΡΠΎΠ²ΡΡ Π΄ΠΎΠΊΡΠΌΠ΅Π½ΡΠΎΠ². ΠΠ°Π΄Π°ΡΠ° ΠΊΠ»Π°ΡΡΠΈΡΠΈΠΊΠ°ΡΠΈΠΈ ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎΡΠ΅ΠΌΠ½ΡΡ Π΄ΠΎΠΊΡΠΌΠ΅Π½ΡΠΎΠ² (multi-label classification), Π·Π°ΠΊΠ»ΡΡΠ°Π΅ΡΡΡ Π² ΠΎΠΏΡΠ΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΈΠΈ ΠΏΡΠΈΠ½Π°Π΄Π»Π΅ΠΆΠ½ΠΎΡΡΠΈ Π΄ΠΎΠΊΡΠΌΠ΅Π½ΡΠ° ΠΊ ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΌΡ ΠΈΠ»ΠΈ Π½Π΅ΡΠΊΠΎΠ»ΡΠΊΠΈΠΌ ΠΊΠ»Π°ΡΡΠ°ΠΌ (ΠΈΠ· ΠΏΡΠ΅Π΄ΠΎΠΏΡΠ΅Π΄Π΅Π»ΡΠ½Π½ΠΎΠ³ΠΎ Π½Π°Π±ΠΎΡΠ° ΠΊΠ»Π°ΡΡΠΎΠ²) Π½Π° ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠΈ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π° ΡΠΎΠ²ΠΎΠΊΡΠΏΠ½ΠΎΡΡΠΈ ΠΏΡΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠΎΠ², Ρ Π°ΡΠ°ΠΊΡΠ΅ΡΠΈΠ·ΡΡΡΠΈΡ Π΄Π°Π½Π½ΡΠΉ Π΄ΠΎΠΊΡΠΌΠ΅Π½Ρ [4,9]. ΠΠ»Π°ΡΡΡ, ΠΊ ΠΊΠΎΡΠΎΡΡΠΌ ΠΏΡΠΈΠ½Π°Π΄Π»Π΅ΠΆΠΈΡ Π΄ΠΎΠΊΡΠΌΠ΅Π½Ρ, Π½Π°Π·ΡΠ²Π°ΡΡΡΡ ΡΠ΅Π»Π΅Π²Π°Π½ΡΠ½ΡΠΌΠΈ Π΄Π»Ρ Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ Π΄ΠΎΠΊΡΠΌΠ΅Π½ΡΠ° (ΡΠΈΡ. 1). ΠΠ»Π°ΡΡΡ Π² ΡΠ°ΡΡΠΌΠ°ΡΡΠΈΠ²Π°Π΅ΠΌΠΎΠΉ Π·Π°Π΄Π°ΡΠ΅ Π½Π΅ ΡΠ²Π»ΡΡΡΡΡ Π²Π·Π°ΠΈΠΌΠΎΠΈΡΠΊΠ»ΡΡΠ°ΡΡΠΈΠΌΠΈ (ΠΊΠ°ΠΊ Π² ΡΡΠ°Π΄ΠΈΡΠΈΠΎΠ½Π½ΠΎΠΉ ΠΏΠΎΡΡΠ°Π½ΠΎΠ²ΠΊΠ΅ Π·Π°Π΄Π°ΡΠΈ ΠΊΠ»Π°ΡΡΠΈΡΠΈΠΊΠ°ΡΠΈΠΈ), Π° ΠΌΠΎΠ³ΡΡ ΠΏΠ΅ΡΠ΅ΡΠ΅ΠΊΠ°ΡΡΡΡ ΠΈ Π±ΡΡΡ Π²Π»ΠΎΠΆΠ΅Π½Π½ΡΠΌΠΈ (ΡΠΈΡ. 2).
ΠΠΎΠΊΡΠΌΠ΅Π½Ρ Π.
ΠΠΡΠΈ ΠΠ.
β’ * ΡΡ Π°.
Π’ΠΠ Π ΠΠ ΠΠ‘Π’ΡΠΈ β’ ptH ΠΌ .
ΠΡΠ΅Π΄ΠΎΠΏΡΠ΅Π΄Π΅Π»ΡΠ½Π½ΡΠΉ Π½Π°Π±ΠΎΡ ΠΊΠ»Π°ΡΡΠΎΠ² Π½ΠΎΠ²ΠΎΡΡΠΈ ΡΠΎΡΠΈΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΡ ΠΏΠΎΠ»ΠΈΡΠΈΠΊΠ° ΡΠΊΠΎΠ½ΠΎΠΌΠΈΠΊΠ° ΡΠ΅ΡΡΠΎΡΠΈΠ·ΠΌ ΠΈΡΠΊΡΡΡΡΠ²ΠΎ ΡΠΏΠΎΡΡ.
Π Π΅Π»Π΅Π²Π°Π½ΡΠ½ΡΠ΅ ΠΊΠ»Π°ΡΡΡ Π΅Π»Π΅Π²Π°Π½ΡΠ½ΡΠ΅ ΠΊΠ»Π°ΡΡΡ.
Π ΠΈΡΡΠ½ΠΎΠΊ 1. ΠΠ°Π΄Π°ΡΠ° ΠΊΠ»Π°ΡΡΠΈΡΠΈΠΊΠ°ΡΠΈΠΈ ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎΡΠ΅ΠΌΠ½ΡΡ (multi-labe!) Π΄ΠΎΠΊΡΠΌΠ΅Π½ΡΠΎΠ².
Π Π°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΠΊΠ° ΠΏΠΎΠ΄Ρ ΠΎΠ΄ΠΎΠ² ΠΈ Π°Π»Π³ΠΎΡΠΈΡΠΌΠΎΠ² ΡΠ΅ΡΠ΅Π½ΠΈΡ Π·Π°Π΄Π°ΡΠΈ ΠΊΠ»Π°ΡΡΠΈΡΠΈΠΊΠ°ΡΠΈΠΈ ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎΡΠ΅ΠΌΠ½ΡΡ Π΄ΠΎΠΊΡΠΌΠ΅Π½ΡΠΎΠ² — ΡΡΠΎ ΠΎΡΠ½ΠΎΡΠΈΡΠ΅Π»ΡΠ½ΠΎ Π½ΠΎΠ²ΠΎΠ΅ Π½Π°ΠΏΡΠ°Π²Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΈΡΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠΉ, ΠΊΠΎΡΠΎΡΠΎΠ΅ Π² Π½Π°ΡΡΠΎΡΡΠ΅Π΅ Π²ΡΠ΅ΠΌΡ Π°ΠΊΡΠΈΠ²Π½ΠΎ ΡΠ°Π·Π²ΠΈΠ²Π°Π΅ΡΡΡ Π·Π° ΡΡΠ±Π΅ΠΆΠΎΠΌ ΠΈ Π² Π ΠΎΡΡΠΈΠΈ. ΠΠΎΠ»ΡΡΠΈΠ½ΡΡΠ²ΠΎ ΡΡΡΠ΅ΡΡΠ²ΡΡΡΠΈΡ ΠΏΠΎΠ΄Ρ ΠΎΠ΄ΠΎΠ² [4,6−9,11,12] ΡΠ²Π»ΡΠ΅ΡΡΡ Π°Π»ΡΡΠ΅ΡΠ½Π°ΡΠΈΠ²ΠΎΠΉ Π½Π΅ΠΏΠΎΡΡΠ΅Π΄ΡΡΠ²Π΅Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΡΠ²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΈΡ Π·Π°Π΄Π°ΡΠΈ ΠΊΠ»Π°ΡΡΠΈΡΠΈΠΊΠ°ΡΠΈΠΈ ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎΡΠ΅ΠΌΠ½ΡΡ Π΄ΠΎΠΊΡΠΌΠ΅Π½ΡΠΎΠ² ΠΊ ΡΡΠ°Π΄ΠΈΡΠΈΠΎΠ½Π½ΠΎΠΉ Π·Π°Π΄Π°ΡΠ΅ ΠΊΠ»Π°ΡΡΠΈΡΠΈΠΊΠ°ΡΠΈΠΈ, Ρ Π°ΡΠ°ΠΊΡΠ΅ΡΠΈΠ·ΡΡΡΠ΅ΠΉΡΡ ΡΠ΅ΠΌ, ΡΡΠΎ ΠΊΠ»Π°ΡΡΠΈΡΠΈΡΠΈΡΡΠ΅ΠΌΡΠΉ ΠΎΠ±ΡΠ΅ΠΊΡ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ ΠΏΡΠΈΠ½Π°Π΄Π»Π΅ΠΆΠ°ΡΡ ΡΠΎΠ»ΡΠΊΠΎ ΠΊ ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΌΡ ΠΊΠ»Π°ΡΡΡ (multi-class classification) [18]. ΠΊΠΏΠ°ΡΡΠ 1.
Π ΠΈΡΡΠ½ΠΎΠΊ 2. Multi-class ΠΈ multi-label ΠΊΠ»Π°ΡΡΠΈΡΠΈΠΊΠ°ΡΠΈΡ.
ΠΠ° ΡΠ΅Π³ΠΎΠ΄Π½ΡΡΠ½ΠΈΠΉ Π΄Π΅Π½Ρ ΡΡΡΠ΅ΡΡΠ²ΡΠ΅Ρ ΡΡΠ΄ Π°ΠΊΡΡΠ°Π»ΡΠ½ΡΡ ΠΏΡΠΈΠΊΠ»Π°Π΄Π½ΡΡ Π·Π°Π΄Π°Ρ, ΠΏΡΠΈ ΡΠ΅ΡΠ΅Π½ΠΈΠΈ ΠΊΠΎΡΠΎΡΡΡ Π²ΠΎΠ·Π½ΠΈΠΊΠ°Π΅Ρ Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎΡΡΡ ΡΠ°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΠΊΠΈ ΠΏΡΠΎΠ³ΡΠ°ΠΌΠΌΠ½ΡΡ ΡΡΠ΅Π΄ΡΡΠ² ΠΊΠ»Π°ΡΡΠΈΡΠΈΠΊΠ°ΡΠΈΠΈ ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎΡΠ΅ΠΌΠ½ΡΡ Π΄ΠΎΠΊΡΠΌΠ΅Π½ΡΠΎΠ². Π ΡΠΈΡΠ»Ρ ΡΠ°ΠΊΠΈΡ Π·Π°Π΄Π°Ρ ΠΎΡΠ½ΠΎΡΡΡΡΡ: ΠΊΠ°ΡΠ΅Π³ΠΎΡΠΈΠ·Π°ΡΠΈΡ ΡΠ»Π΅ΠΊΡΡΠΎΠ½Π½ΠΎΠΉ ΠΏΠΎΡΡΡ [60−62]- ΠΌΠΎΠ½ΠΈΡΠΎΡΠΈΠ½Π³ Π΄ΠΎΠΊΡΠΌΠ΅Π½ΡΠΎΠΎΠ±ΠΎΡΠΎΡΠ° ΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°ΡΠ΅Π»Π΅ΠΉ ΠΈ ΠΏΡΠ΅Π΄ΠΎΡΠ²ΡΠ°ΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΡΡΠ΅ΡΠ΅ΠΊ ΠΊΠΎΠ½ΡΠΈΠ΄Π΅Π½ΡΠΈΠ°Π»ΡΠ½ΠΎΠΉ ΠΈΠ½ΡΠΎΡΠΌΠ°ΡΠΈΠΈ [53]- Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ· ΠΈ ΡΠΈΠ»ΡΡΡΠ°ΡΠΈΡ ΠΠ½ΡΠ΅ΡΠ½Π΅Ρ-ΡΡΠ°ΡΠΈΠΊΠ° [54−56]- Π°Π²ΡΠΎΠΌΠ°ΡΠΈΠ·ΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½Π½ΠΎΠ΅ ΠΌΠΎΠ΄Π΅ΡΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ ΠΠ½ΡΠ΅ΡΠ½Π΅Ρ-ΡΠ΅ΡΡΡΡΠΎΠ² [58]- ΠΊΠ°ΡΠ΅Π³ΠΎΡΠΈΠ·Π°ΡΠΈΡ Π΄ΠΎΠΊΡΠΌΠ΅Π½ΡΠΎΠ² Π² ΡΠ»Π΅ΠΊΡΡΠΎΠ½Π½ΡΡ Π±ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΎΡΠ΅ΠΊΠ°Ρ [52] ΠΈ Π΄ΡΡΠ³ΠΈΠ΅. ΠΡΡΠ°Π½ΠΎΠ²ΠΈΠΌΡΡ ΠΏΠΎΠ΄ΡΠΎΠ±Π½Π΅Π΅ Π½Π° Π½Π΅ΠΊΠΎΡΠΎΡΡΡ ΠΈΠ· ΠΏΠ΅ΡΠ΅ΡΠΈΡΠ»Π΅Π½Π½ΡΡ Π·Π°Π΄Π°Ρ.
ΠΠ±ΡΡΠΌΡ ΡΠ»Π΅ΠΊΡΡΠΎΠ½Π½ΠΎΠΉ ΠΊΠΎΡΡΠ΅ΡΠΏΠΎΠ½Π΄Π΅Π½ΡΠΈΠΈ ΠΈ Π²ΡΠ΅ΠΌΡ ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ ΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°ΡΠ΅Π»Π΅ΠΉ Ρ Π½Π΅ΠΉ Π΅ΠΆΠ΅Π³ΠΎΠ΄Π½ΠΎ Π²ΠΎΠ·ΡΠ°ΡΡΠ°ΡΡ, Π² ΡΠ²ΡΠ·ΠΈ Ρ ΡΡΠΈΠΌ Π²ΠΎΠ·Π½ΠΈΠΊΠ°Π΅Ρ Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎΡΡΡ Π² ΡΡΠ΅Π΄ΡΡΠ²Π°Ρ Π°Π²ΡΠΎΠΌΠ°ΡΠΈΠ·ΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½Π½ΠΎΠΉ ΠΊΠ°ΡΠ΅Π³ΠΎΡΠΈΠ·Π°ΡΠΈΠΈ ΡΠ»Π΅ΠΊΡΡΠΎΠ½Π½ΠΎΠΉ ΠΏΠΎΡΡΡ. ΠΠΎΡΡΠΎΠ²ΡΠ΅ ΠΏΠ°ΠΏΠΊΠΈ ΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°ΡΠ΅Π»Π΅ΠΉ ΠΌΠΎΠ³ΡΡ ΠΈΠΌΠ΅ΡΡ ΡΠ»ΠΎΠΆΠ½ΡΡ ΡΡΡΡΠΊΡΡΡΡ ΠΈ Π½Π΅ ΠΎΠ±ΡΠ·Π°ΡΠ΅Π»ΡΠ½ΠΎ ΡΠΎΠΎΡΠ²Π΅ΡΡΡΠ²ΡΡΡ ΡΠ΅ΠΌΠ°Π½ΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΠΌ ΡΠ΅ΠΌΠ°ΡΠΈΠΊΠ°ΠΌ ΠΈΠ»ΠΈ ΠΎΡΠ΄Π΅Π»ΡΠ½ΡΠΌ Π°Π΄ΡΠ΅ΡΠ°ΡΠ°ΠΌ. ΠΠ°ΠΏΠΊΠΈ ΠΌΠΎΠ³ΡΡ ΡΠΎΠΎΡΠ²Π΅ΡΡΡΠ²ΠΎΠ²Π°ΡΡ ΡΠ΅ΠΊΡΡΠΈΠΌ Π·Π°Π΄Π°ΡΠ°ΠΌ, Π³ΡΡΠΏΠΏΠ°ΠΌ ΠΏΡΠΎΠ΅ΠΊΡΠΎΠ², Π°Π΄ΡΠ΅ΡΠ°ΡΠ°ΠΌ, Π³ΡΡΠΏΠΏΠ°ΠΌ Π°Π΄ΡΠ΅ΡΠ°ΡΠΎΠ² ΠΈ Ρ. Π΄. ΠΡΠΈ ΡΡΠΎΠΌ ΡΠ»Π΅ΠΊΡΡΠΎΠ½Π½ΡΠ΅ ΡΠΎΠΎΠ±ΡΠ΅Π½ΠΈΡ ΡΠ²Π»ΡΡΡΡΡ ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎΡΠ΅ΠΌΠ½ΡΠΌΠΈ ΠΎΡΠ½ΠΎΡΠΈΡΠ΅Π»ΡΠ½ΠΎ Π·Π°Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ Π½Π°Π±ΠΎΡΠ° ΠΏΠ°ΠΏΠΎΠΊ: Π½Π°ΠΏΡΠΈΠΌΠ΅Ρ, ΠΎΠ΄Π½ΠΎ ΠΈ ΡΠΎ ΠΆΠ΅ ΡΠΎΠΎΠ±ΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ ΠΎΡΠ½ΠΎΡΠΈΡΡΡΡ ΠΊΠ°ΠΊ ΠΊ ΡΠ΅ΠΊΡΡΠ΅ΠΌΡ ΠΏΡΠΎΠ΅ΠΊΡΡ, ΠΊΠΎΡΠΎΡΡΠΌ Π·Π°Π½ΠΈΠΌΠ°Π΅ΡΡΡ ΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°ΡΠ΅Π»Ρ, ΡΠ°ΠΊ ΠΈ ΠΊ Π½Π΅ΡΠΊΠΎΠ»ΡΠΊΠΈΠΌ ΠΎΡΠ΄Π΅Π»ΡΠ½ΡΠΌ Π°Π΄ΡΠ΅ΡΠ°ΡΠ°ΠΌ (ΡΠΈΡ. 3). ΠΡΠΌΠ΅ΡΠΈΠΌ, ΡΡΠΎ ΠΏΡΠΈ ΡΠ΅ΡΠ΅Π½ΠΈΠΈ Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠΉ Π·Π°Π΄Π°ΡΠΈ ΠΏΡΠ΅Π΄ΡΡΠ²Π»ΡΡΡΡΡ Π²ΡΡΠΎΠΊΠΈΠ΅ ΡΡΠ΅Π±ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ ΠΊ ΠΏΡΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄ΠΈΡΠ΅Π»ΡΠ½ΠΎΡΡΠΈ ΠΏΡΠΎΠ³ΡΠ°ΠΌΠΌΠ½ΡΡ ΡΡΠ΅Π΄ΡΡΠ² ΠΊΠ»Π°ΡΡΠΈΡΠΈΠΊΠ°ΡΠΈΠΈ, ΠΏΠΎΡΠΊΠΎΠ»ΡΠΊΡ Π°Π²ΡΠΎΠΌΠ°ΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠ°Ρ ΠΊΠ°ΡΠ΅Π³ΠΎΡΠΈΠ·Π°ΡΠΈΡ Π²Ρ ΠΎΠ΄ΡΡΠΈΡ ΡΠ»Π΅ΠΊΡΡΠΎΠ½Π½ΡΡ ΠΏΠΈΡΠ΅ΠΌ Π½Π΅ Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ½Π° ΠΏΡΠΈΠ²ΠΎΠ΄ΠΈΡΡ ΠΊ Π·Π°Π΄Π΅ΡΠΆΠΊΠ°ΠΌ ΠΏΡΠΈ ΠΎΠ±ΡΠ΅Π½ΠΈΠΈ ΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°ΡΠ΅Π»Π΅ΠΉ Π² ΠΈΠ½ΡΠ΅ΡΠ°ΠΊΡΠΈΠ²Π½ΠΎΠΌ ΡΠ΅ΠΆΠΈΠΌΠ΅.
ΠΡ ΡΠ΄ΡΡΠ /-f.
ΠΠΎ Π½Ρ^ΡΠ΅Π½^Ρ ΠΈ Π‘ΡΡΠ΄Π΅Π½Ρ^.
ΠΡΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Π»ΡΡ.
ΠΠΎΠ²ΡΠΏ^ΠΏΡΡ^ΠΊΡ.
Π‘ΠΎΡΡΡΠ΄Π½ΠΈΠΊΠΈ.
ΠΠ²Π°ΠΈΠΎΠ²^;
ΠΡΡΡΡΡ.
Π‘ΡΠ΄ΠΎΡΠΎ^.
Π‘ΠΠ^.
Π ΠΈΡΡΠ½ΠΎΠΊ 3. ΠΠ°ΡΠ΅Π³ΠΎΡΠΈΠ·Π°ΡΠΈΡ ΡΠ»Π΅ΠΊΡΡΠΎΠ½Π½ΠΎΠΉ ΠΏΠΎΡΡΡ.
Π Π·Π°Π΄Π°ΡΠ΅ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π° ΠΈ ΡΠΈΠ»ΡΡΡΠ°ΡΠΈΠΈ ΠΠ½ΡΠ΅ΡΠ½Π΅Ρ-ΡΡΠ°ΡΠΈΠΊΠ° Π²ΠΎΠ·Π½ΠΈΠΊΠ°Π΅Ρ Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎΡΡΡ ΠΎΠΏΡΠ΅Π΄Π΅Π»ΡΡΡ ΡΠ΅ΠΌΠ°ΡΠΈΠΊΠΈ web-ΡΡΡΠ°Π½ΠΈΡ Π΄Π»Ρ Π±Π»ΠΎΠΊΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ Π΄ΠΎΡΡΡΠΏΠ° ΡΡΠ°ΡΠΈΡ ΡΡ ΠΈ ΡΠΎΡΡΡΠ΄Π½ΠΈΠΊΠΎΠ² ΠΎΡΠ³Π°Π½ΠΈΠ·Π°ΡΠΈΠΉ ΠΊ Π½Π΅Π»Π΅Π³Π°Π»ΡΠ½ΠΎΠΉ ΠΈΠ½ΡΠΎΡΠΌΠ°ΡΠΈΠΈ, ΠΏΡΠΈΠ½Π°Π΄Π»Π΅ΠΆΠ°ΡΠ΅ΠΉ ΠΊ ΠΎΠΏΡΠ΅Π΄Π΅Π»ΡΠ½Π½ΡΠΌ ΠΊΠ°ΡΠ΅Π³ΠΎΡΠΈΡΠΌ ΡΠ΅ΡΡΡΡΠΎΠ², Π° ΡΠ°ΠΊΠΆΠ΅ Π΄Π»Ρ ΠΏΡΠ΅Π΄ΠΎΡΠ²ΡΠ°ΡΠ΅Π½ΠΈΡ Π½Π΅ΡΠ΅Π»Π΅Π²ΠΎΠ³ΠΎ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ ΠΠ½ΡΠ΅ΡΠ½Π΅Ρ-ΡΠ΅ΡΡΡΡΠΎΠ² Π² ΡΠ°Π±ΠΎΡΠ΅Π΅ Π²ΡΠ΅ΠΌΡ. ΠΠ°Π±ΠΎΡ ΠΊΠ°ΡΠ΅Π³ΠΎΡΠΈΠΉ ΡΠΈΠ»ΡΡΡΠ°ΡΠΈΠΈ ΠΠ½ΡΠ΅ΡΠ½Π΅Ρ-ΡΠ΅ΡΡΡΡΠΎΠ² ΠΎΠΏΡΠ΅Π΄Π΅Π»ΡΠ΅ΡΡΡ, ΠΈΡΡ ΠΎΠ΄Ρ ΠΈΠ· ΡΠΏΠ΅ΡΠΈΡΠΈΠΊΠΈ ΠΎΡΠ³Π°Π½ΠΈΠ·Π°ΡΠΈΠΈ ΠΈ Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎΡΡΠΈ Π·Π°Π΄Π°Π½ΠΈΡ Π³ΠΈΠ±ΠΊΠΈΡ ΠΏΠΎΠ»ΠΈΡΠΈΠΊ ΡΠΈΠ»ΡΡΡΠ°ΡΠΈΠΈ ΡΡΠ°ΡΠΈΠΊΠ° Π΄Π»Ρ ΡΠ°Π·Π»ΠΈΡΠ½ΡΡ ΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°ΡΠ΅Π»Π΅ΠΉ ΠΈ Π³ΡΡΠΏΠΏ ΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°ΡΠ΅Π»Π΅ΠΉ. ΠΠ°ΡΠ΅Π³ΠΎΡΠΈΠΈ ΡΠΈΠ»ΡΡΡΠ°ΡΠΈΠΈ ΠΌΠΎΠ³ΡΡ ΠΏΠ΅ΡΠ΅ΡΠ΅ΠΊΠ°ΡΡΡΡ ΠΈ ΠΈΠΌΠ΅ΡΡ ΠΈΠ΅ΡΠ°ΡΡ ΠΈΡΠ΅ΡΠΊΡΡ ΡΡΡΡΠΊΡΡΡΡ, ΠΏΡΠΈ ΡΡΠΎΠΌ ΠΊΠ»Π°ΡΡΠΈΡΠΈΡΠΈΡΡΠ΅ΠΌΡΠΉ ΠΎΠ±ΡΠ΅ΠΊΡ (web-ΡΡΡΠ°Π½ΠΈΡΠ°) ΠΈΠΌΠ΅Π΅Ρ ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎΡΠ΅ΠΌΠ½ΡΡ ΠΏΡΠΈΡΠΎΠ΄Ρ ΠΎΡΠ½ΠΎΡΠΈΡΠ΅Π»ΡΠ½ΠΎ ΡΡΠΎΠ³ΠΎ Π½Π°Π±ΠΎΡΠ° ΠΊΠ°ΡΠ΅Π³ΠΎΡΠΈΠΉ. ΠΠ°ΠΏΡΠΈΠΌΠ΅Ρ, Π½Π΅ΠΊΠΎΡΠΎΡΠ°Ρ Π½ΠΎΠ²ΠΎΡΡΠ½Π°Ρ ΡΡΠ°ΡΡΡ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠ²ΡΠ΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎ ΠΏΡΠΈΠ½Π°Π΄Π»Π΅ΠΆΠ°ΡΡ ΠΊΠ°ΠΊ ΠΊ ΠΊΠ°ΡΠ΅Π³ΠΎΡΠΈΠΈ «Π½ΠΎΠ²ΠΎΡΡΠΈ», ΡΠ°ΠΊ ΠΈ ΠΊΠ°ΡΠ΅Π³ΠΎΡΠΈΡΠΌ «ΠΏΠΎΠ»ΠΈΡΠΈΠΊΠ°» ΠΈ «ΡΠ΅ΡΡΠΎΡΠΈΠ·ΠΌ» (ΡΠΈΡ. 1). Π Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠΉ Π·Π°Π΄Π°ΡΠ΅ Π²ΡΠ΅ΠΌΡ ΠΊΠ»Π°ΡΡΠΈΡΠΈΠΊΠ°ΡΠΈΠΈ Π·Π°ΠΏΡΠ°ΡΠΈΠ²Π°Π΅ΠΌΡΡ ΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°ΡΠ΅Π»ΡΠΌΠΈ web-ΡΡΡΠ°Π½ΠΈΡ ΡΠ²Π»ΡΠ΅ΡΡΡ ΠΊΡΠΈΡΠΈΡΠ½ΡΠΌ ΠΈ Π½Π΅ Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ½ΠΎ Π²Π½ΠΎΡΠΈΡΡ Π·Π°Π΄Π΅ΡΠΆΠΊΠΈ Π² ΠΈΠ½ΡΠ΅ΡΠ°ΠΊΡΠΈΠ²Π½ΡΠΉ ΡΠ΅ΠΆΠΈΠΌ ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ ΠΊΠΎΠ½Π΅ΡΠ½ΡΡ ΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°ΡΠ΅Π»Π΅ΠΉ.
Π Π·Π°Π΄Π°ΡΠ΅ ΠΌΠΎΠ½ΠΈΡΠΎΡΠΈΠ½Π³Π° Π΄ΠΎΠΊΡΠΌΠ΅Π½ΡΠΎΠΎΠ±ΠΎΡΠΎΡΠ° ΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°ΡΠ΅Π»Π΅ΠΉ ΠΈ ΠΏΡΠ΅Π΄ΠΎΡΠ²ΡΠ°ΡΠ΅Π½ΠΈΡ ΡΡΠ΅ΡΠ΅ΠΊ ΠΊΠΎΠ½ΡΠΈΠ΄Π΅Π½ΡΠΈΠ°Π»ΡΠ½ΠΎΠΉ ΠΈΠ½ΡΠΎΡΠΌΠ°ΡΠΈΠΈ Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎ ΠΎΠΏΡΠ΅Π΄Π΅Π»ΡΡΡ ΠΊΠ°ΡΠ΅Π³ΠΎΡΠΈΠΈ Π΄ΠΎΠΊΡΠΌΠ΅Π½ΡΠΎΠ², Ρ ΠΊΠΎΡΠΎΡΡΠΌΠΈ ΡΠ°Π±ΠΎΡΠ°ΡΡ ΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°ΡΠ΅Π»ΠΈ, ΠΈ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·ΠΈΡΠΎΠ²Π°ΡΡ ΡΡΠ°ΡΠΈΠΊ ΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°ΡΠ΅Π»Π΅ΠΉ Ρ ΡΠ΅Π»ΡΡ ΠΎΠ±Π½Π°ΡΡΠΆΠ΅Π½ΠΈΡ ΠΈ ΠΏΡΠ΅Π΄ΠΎΡΠ²ΡΠ°ΡΠ΅Π½ΠΈΡ Π΄ΠΎΡΡΡΠΏΠ° ΠΊ ΠΊΠΎΠ½ΡΠΈΠ΄Π΅Π½ΡΠΈΠ°Π»ΡΠ½ΡΠΌ Π΄Π°Π½Π½ΡΠΌ (ΡΠ°ΠΊΠΈΠΌ ΠΊΠ°ΠΊ ΠΈΠ½ΡΠΎΡΠΌΠ°ΡΠΈΡ ΠΎ ΠΊΠΎΡΠΏΠΎΡΠ°ΡΠΈΠ²Π½ΡΡ ΡΠ΅ΡΡΡ , ΠΏΠ΅ΡΡΠΎΠ½Π°Π»ΡΠ½Π°Ρ ΠΈΠ½ΡΠΎΡΠΌΠ°ΡΠΈΡ ΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°ΡΠ΅Π»Π΅ΠΉ ΠΈ Ρ. ΠΏ.). ΠΠΊΡΡΠ°Π»ΡΠ½ΠΎΡΡΡ Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠΉ Π·Π°Π΄Π°ΡΠΈ ΠΎΠ±ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Π°Π½Π° ΡΠ΅ΠΌ, ΡΡΠΎ ΠΏΠΎΡΡΠ΄ΠΊΠ° 45% Π²Π½ΡΡΡΠ΅Π½Π½ΠΈΡ ΡΠ³ΡΠΎΠ· Π² ΠΎΡΠ³Π°Π½ΠΈΠ·Π°ΡΠΈΡΡ ΡΠΎΡΡΠ°Π²Π»ΡΠ΅Ρ Π½Π°ΡΡΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΊΠΎΠ½ΡΠΈΠ΄Π΅Π½ΡΠΈΠ°Π»ΡΡΡΡΠΈ ΠΈΠ½ΡΠΎΡΠΌΠ°ΡΠΈΠΈ [57]. ΠΠ°Π±ΠΎΡ ΠΊΠΎΠ½ΡΠΈΠ΄Π΅Π½ΡΠΈΠ°Π»ΡΠ½ΡΡ ΠΊΠ°ΡΠ΅Π³ΠΎΡΠΈΠΉ ΠΎΠΏΡΠ΅Π΄Π΅Π»ΡΠ΅ΡΡΡ ΡΠΏΠ΅ΡΠΈΡΠΈΠΊΠΎΠΉ ΠΊΠΎΠ½ΠΊΡΠ΅ΡΠ½ΠΎΠΉ ΠΎΡΠ³Π°Π½ΠΈΠ·Π°ΡΠΈΠΈ ΠΈ ΠΏΠΎΠ»ΠΈΡΠΈΠΊΠ°ΠΌΠΈ Π±Π΅Π·ΠΎΠΏΠ°ΡΠ½ΠΎΡΡΠΈ, Π° ΠΏΠ΅ΡΠ΅Π΄Π°Π²Π°Π΅ΠΌΡΠ΅ Π΄ΠΎΠΊΡΠΌΠ΅Π½ΡΡ ΡΠ²Π»ΡΡΡΡΡ ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎΡΠ΅ΠΌΠ½ΡΠΌΠΈ ΠΎΡΠ½ΠΎΡΠΈΡΠ΅Π»ΡΠ½ΠΎ ΡΡΠΈΡ ΠΊΠ°ΡΠ΅Π³ΠΎΡΠΈΠΉ (ΡΠΈΡ. 4). ΠΡΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄ΠΈΡΠ΅Π»ΡΠ½ΠΎΡΡΡ ΠΏΡΠΎΠ³ΡΠ°ΠΌΠΌΠ½ΡΡ ΡΡΠ΅Π΄ΡΡΠ² ΠΊΠ»Π°ΡΡΠΈΡΠΈΠΊΠ°ΡΠΈΠΈ ΠΏΡΠΈ ΡΠ΅ΡΠ΅Π½ΠΈΠΈ Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠΉ Π·Π°Π΄Π°ΡΠΈ ΡΠ°ΠΊΠΆΠ΅ ΡΠ²Π»ΡΠ΅ΡΡΡ ΠΊΡΠΈΡΠΈΡΠ½ΠΎΠΉ, ΠΏΠΎΡΠΊΠΎΠ»ΡΠΊΡ ΠΊΠΎΠ½Π΅ΡΠ½ΡΠ΅ ΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°ΡΠ΅Π»ΠΈ Π½Π΅ Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ½Ρ Π·Π°ΠΌΠ΅ΡΠ°ΡΡ Π·Π°Π΄Π΅ΡΠΆΠΊΠΈ, ΡΠ²ΡΠ·Π°Π½Π½ΡΠ΅ Ρ ΠΊΠ°ΡΠ΅Π³ΠΎΡΠΈΠ·Π°ΡΠΈΠ΅ΠΉ ΠΈ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·ΠΎΠΌ ΠΏΠ΅ΡΠ΅Π΄Π°Π²Π°Π΅ΠΌΡΡ ΠΈΠΌΠΈ Π΄ΠΎΠΊΡΠΌΠ΅Π½ΡΠΎΠ².
ΠΠ°Π±ΠΎΡ ΠΊΠ°ΡΠ΅Π³ΠΎΡΠΈΠΉ ΡΠ΅ΠΊΡΠ΅ΡΠ½ΡΠΉ ΠΎΡΠΎΠ±ΠΎ ΡΠ΅ΠΊΡΠ΅ΡΠ½ΡΠΉ ΠΊΡΠ΅Π΄ΠΈΡΡ ΠΏΡΠΎΠ΄Π°ΠΆΠ° ΠΎΠ±ΠΎΡΡΠ΄ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ ΠΊΠΎΠ½ΡΡΠ°ΠΊΡ Π½Π°Π»ΠΎΠ³ΠΎΠ²ΡΠΉ Π΄Π°Π½Π½ΡΠ΅ ΠΎ ΡΠ»ΡΠΆΠ°ΡΠΈΡ .
Π ΠΈΡΡΠ½ΠΎΠΊ 4. ΠΠ°Π΄Π°ΡΠ° ΠΏΡΠ΅Π΄ΠΎΡΠ²ΡΠ°ΡΠ΅Π½ΠΈΡ ΡΡΠ΅ΡΠ΅ΠΊ ΠΊΠΎΠ½ΡΠΈΠ΄Π΅Π½ΡΠΈΠ°Π»ΡΠ½ΠΎΠΉ ΠΈΠ½ΡΠΎΡΠΌΠ°ΡΠΈΠΈ.
Π Π·Π°Π΄Π°ΡΠ΅ Π°Π²ΡΠΎΠΌΠ°ΡΠΈΠ·ΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΌΠΎΠ΄Π΅ΡΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ ΠΠ½ΡΠ΅ΡΠ½Π΅Ρ-ΡΠ΅ΡΡΡΡΠΎΠ² Π² ΠΊΠ°ΡΠ΅ΡΡΠ²Π΅ ΠΊΠ»Π°ΡΡΠΈΡΠΈΡΠΈΡΡΠ΅ΠΌΡΡ ΠΎΠ±ΡΠ΅ΠΊΡΠΎΠ² Π²ΡΡΡΡΠΏΠ°ΡΡ ΡΠΎΠΎΠ±ΡΠ΅Π½ΠΈΡ Π½Π° Π΄ΠΈΡΠΊΡΡΡΠΈΠΎΠ½Π½ΡΡ ΡΠΎΡΡΠΌΠ°Ρ , Π΄ΠΎΡΠΊΠ°Ρ ΠΎΠ±ΡΡΠ²Π»Π΅Π½ΠΈΠΉ, Π½ΠΎΠ²ΠΎΡΡΠ½ΡΡ ΠΏΠΎΡΡΠ°Π»Π°Ρ , ΡΠ΅Π΄Π°ΠΊΡΠΈΡΡΠ΅ΠΌΡΡ ΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°ΡΠ΅Π»ΡΠΌΠΈ, ΠΈ Ρ. ΠΏ. ΠΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠ΅ ΡΠΎΠΎΠ±ΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠ²ΡΠ΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎ Π·Π°ΡΡΠ°Π³ΠΈΠ²Π°ΡΡ ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΈΠ΅ ΡΡΠ΅ΡΡ ΠΈΠ½ΡΠ΅ΡΠ΅ΡΠΎΠ² ΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°ΡΠ΅Π»Π΅ΠΉ, ΠΈ ΡΠΎΠΎΡΠ²Π΅ΡΡΡΠ²Π΅Π½Π½ΠΎ, ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ Π±ΡΡΡ ΠΎΡΠ½Π΅ΡΠ΅Π½ΠΎ ΡΡΠ°Π·Ρ ΠΊ Π½Π΅ΡΠΊΠΎΠ»ΡΠΊΠΈΠΌ ΠΊΠ°ΡΠ΅Π³ΠΎΡΠΈΡΠΌ. ΠΠΏΡΠ΅Π΄Π΅Π»ΡΡ ΡΡΠΈ ΠΊΠ°ΡΠ΅Π³ΠΎΡΠΈΠΈ, ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ, Π½Π°ΠΏΡΠΈΠΌΠ΅Ρ, Π²ΡΡΠ²Π»ΡΡΡ Π½Π΅ΡΠΎΠΎΡΠ²Π΅ΡΡΡΠ²ΠΈΡ ΡΠΎΠΎΠ±ΡΠ΅Π½ΠΈΠΉ ΠΎΠΏΡΠ΅Π΄Π΅Π»ΡΠ½Π½ΡΠΌ ΡΠ΅ΠΌΠ°ΡΠΈΠΊΠ°ΠΌ ΡΠΎΡΡΠΌΠ° ΠΈ ΠΏΠ΅ΡΠ΅ΠΌΠ΅ΡΠ°ΡΡ ΡΠΎΠΎΠ±ΡΠ΅Π½ΠΈΡ Π² Π½Π°ΠΈΠ±ΠΎΠ»Π΅Π΅ ΡΠ΅Π»Π΅Π²Π°Π½ΡΠ½ΡΠ΅ Π΄Π»Ρ Π½ΠΈΡ ΡΠ΅ΠΌΠ°ΡΠΈΠΊΠΈ, Π° ΡΠ°ΠΊΠΆΠ΅ ΠΎΠ±Π½Π°ΡΡΠΆΠΈΠ²Π°ΡΡ ΡΠ°ΠΊΡΡ web-ΡΠΏΠ°ΠΌΠ°. ΠΡΠΌΠ΅ΡΠΈΠΌ, ΡΡΠΎ ΡΡΠ΅Π±ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ ΠΊ ΠΏΡΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄ΠΈΡΠ΅Π»ΡΠ½ΠΎΡΡΠΈ ΡΡΠ΅Π΄ΡΡΠ² ΠΊΠ»Π°ΡΡΠΈΡΠΈΠΊΠ°ΡΠΈΠΈ ΠΏΡΠΈ ΡΠ΅ΡΠ΅Π½ΠΈΠΈ Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠΉ Π·Π°Π΄Π°ΡΠΈ Π²ΡΡΠΎΠΊΠΈ, ΠΏΠΎΡΠΊΠΎΠ»ΡΠΊΡ ΠΏΠΎΡΡΡΠΏΠ°ΡΡΠΈΠ΅ ΡΠΎΠΎΠ±ΡΠ΅Π½ΠΈΡ Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ½Ρ ΠΊΠ»Π°ΡΡΠΈΡΠΈΡΠΈΡΠΎΠ²Π°ΡΡΡΡ Ρ ΡΠ°ΠΊΠΎΠΉ ΡΠΊΠΎΡΠΎΡΡΡΡ, ΡΡΠΎΠ±Ρ ΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°ΡΠ΅Π»ΠΈ ΠΠ½ΡΠ΅ΡΠ½Π΅Ρ-ΡΠ΅ΡΡΡΡΠ° ΠΏΡΠΈ ΡΡΠΎΠΌ ΠΌΠΎΠ³Π»ΠΈ ΡΠ°Π±ΠΎΡΠ°ΡΡ Π² ΠΈΠ½ΡΠ΅ΡΠ°ΠΊΡΠΈΠ²Π½ΠΎΠΌ ΡΠ΅ΠΆΠΈΠΌΠ΅.
Π’Π°ΠΊΠΈΠΌ ΠΎΠ±ΡΠ°Π·ΠΎΠΌ, Π²ΠΎ Π²ΡΠ΅Ρ ΠΏΠ΅ΡΠ΅ΡΠΈΡΠ»Π΅Π½Π½ΡΡ Π·Π°Π΄Π°ΡΠ°Ρ Π²ΠΎΠ·Π½ΠΈΠΊΠ°Π΅Ρ Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎΡΡΡ ΡΠ΅ΡΠ΅Π½ΠΈΡ Π·Π°Π΄Π°ΡΠΈ ΠΊΠ»Π°ΡΡΠΈΡΠΈΠΊΠ°ΡΠΈΠΈ, ΠΏΡΠΈΡΠ΅ΠΌ ΠΊΠ»Π°ΡΡΠΈΡΠΈΡΠΈΡΡΠ΅ΠΌΡΠΉ Π΄ΠΎΠΊΡΠΌΠ΅Π½Ρ ΠΈΠΌΠ΅Π΅Ρ ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎΡΠ΅ΠΌΠ½ΡΡ ΠΏΡΠΈΡΠΎΠ΄Ρ, ΠΈ Π΄Π»Ρ ΠΏΡΠΈΠ½ΡΡΠΈΡ ΡΠ΅ΡΠ΅Π½ΠΈΡ Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎ Π·Π½Π°ΡΡ Π½Π°Π±ΠΎΡ Π²ΡΠ΅Ρ ΠΊΠ»Π°ΡΡΠΎΠ², ΡΠ΅Π»Π΅Π²Π°Π½ΡΠ½ΡΡ Π΄Π»Ρ Π΄ΠΎΠΊΡΠΌΠ΅Π½ΡΠ°. Π‘ΡΡΠ΅ΡΡΠ²ΡΡΡΠΈΠ΅ ΡΠ΅ΡΠ΅Π½ΠΈΡ [43−50] Π΄Π»Ρ ΡΠ°ΡΡΠΌΠ°ΡΡΠΈΠ²Π°Π΅ΠΌΡΡ ΠΏΡΠΈΠ»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΠΉ ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Π°Π½Ρ Π½Π° ΡΠ²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΈΠΈ ΠΈΡ ΠΊ ΡΠΎΠ²ΠΎΠΊΡΠΏΠ½ΠΎΡΡΠΈ Π·Π°Π΄Π°Ρ ΡΡΠ°Π΄ΠΈΡΠΈΠΎΠ½Π½ΠΎΠΉ (multi-class) ΠΊΠ»Π°ΡΡΠΈΡΠΈΠΊΠ°ΡΠΈΠΈ Ρ ΠΏΠΎΡΠ»Π΅Π΄ΡΡΡΠΈΠΌ ΠΏΡΠΈΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ ΡΠΎΠΎΡΠ²Π΅ΡΡΡΠ²ΡΡΡΠΈΡ ΠΌΠ΅ΡΠΎΠ΄ΠΎΠ². ΠΠ°ΡΡΠΎΡΡΠ°Ρ ΡΠ°Π±ΠΎΡΠ° ΠΏΠΎΡΠ²ΡΡΠ΅Π½Π° ΠΈΡΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ ΠΌΠ΅ΡΠΎΠ΄ΠΎΠ² ΠΊΠ»Π°ΡΡΠΈΡΠΈΠΊΠ°ΡΠΈΠΈ ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎΡΠ΅ΠΌΠ½ΡΡ (multi-label) Π΄ΠΎΠΊΡΠΌΠ΅Π½ΡΠΎΠ² Π΄Π»Ρ ΡΠ΅ΡΠ΅Π½ΠΈΡ ΠΎΠ±ΠΎΠ·Π½Π°ΡΠ΅Π½Π½ΡΡ ΠΏΡΠΈΠΊΠ»Π°Π΄Π½ΡΡ Π·Π°Π΄Π°Ρ.
ΠΠ»Ρ ΡΠ΅ΡΠ΅Π½ΠΈΡ ΠΏΠ΅ΡΠ΅ΡΠΈΡΠ»Π΅Π½Π½ΡΡ ΠΏΡΠΈΠΊΠ»Π°Π΄Π½ΡΡ Π·Π°Π΄Π°Ρ ΡΡΠ΅Π±ΡΠ΅ΡΡΡ ΠΏΡΠΈΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΌΠ΅ΡΠΎΠ΄ΠΎΠ² ΠΊΠ»Π°ΡΡΠΈΡΠΈΠΊΠ°ΡΠΈΠΈ Π½Π° ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Π΅ ΠΌΠ°ΡΠΈΠ½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΡ, ΠΏΠΎΡΠΊΠΎΠ»ΡΠΊΡ ΡΠΎΡΡΠ°Π² ΠΈ ΡΠΎΠ΄Π΅ΡΠΆΠΈΠΌΠΎΠ΅ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·ΠΈΡΡΠ΅ΠΌΡΡ Π΄ΠΎΠΊΡΠΌΠ΅Π½ΡΠΎΠ² ΠΏΠΎΡΡΠΎΡΠ½Π½ΠΎ ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½ΡΠ΅ΡΡΡ, ΠΈ ΠΎΠ΄Π½ΠΈΠΌ ΠΈΠ· ΠΏΡΡΠ΅ΠΉ Π°Π΄Π°ΠΏΡΠ°ΡΠΈΠΈ ΠΊ ΡΡΠΎΠΉ Π΄ΠΈΠ½Π°ΠΌΠΈΠΊΠ΅ ΡΠ²Π»ΡΠ΅ΡΡΡ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ ΡΠ°ΠΊΠΈΡ ΠΌΠ΅ΡΠΎΠ΄ΠΎΠ². Π¦Π΅Π»Ρ ΠΌΠ΅ΡΠΎΠ΄ΠΎΠ² ΠΌΠ°ΡΠΈΠ½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΡ Π΄Π»Ρ Π·Π°Π΄Π°ΡΠΈ ΠΊΠ»Π°ΡΡΠΈΡΠΈΠΊΠ°ΡΠΈΠΈ ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎΡΠ΅ΠΌΠ½ΡΡ Π΄ΠΎΠΊΡΠΌΠ΅Π½ΡΠΎΠ² Π·Π°ΠΊΠ»ΡΡΠ°Π΅ΡΡΡ Π² ΠΏΠΎΡΡΡΠΎΠ΅Π½ΠΈΠΈ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ ΠΊΠ»Π°ΡΡΠΈΡΠΈΠΊΠ°ΡΠΈΠΈ Π½Π° ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Π΅ ΠΎΠ±ΡΡΠ°ΡΡΠ΅Π³ΠΎ Π½Π°Π±ΠΎΡΠ° ΠΈ ΠΏΡΠΈΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΠΈ ΠΏΠΎΡΡΡΠΎΠ΅Π½Π½ΠΎΠΉ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ Π΄Π»Ρ ΠΏΡΠ΅Π΄ΡΠΊΠ°Π·Π°Π½ΠΈΡ Π½Π°Π±ΠΎΡΠ° ΠΊΠ»Π°ΡΡΠΎΠ², ΡΠ΅Π»Π΅Π²Π°Π½ΡΠ½ΡΡ Π΄Π»Ρ Π½ΠΎΠ²ΠΎΠ³ΠΎ Π΄ΠΎΠΊΡΠΌΠ΅Π½ΡΠ° [5] (ΡΠΈΡ. 5).
Π ΠΈΡΡΠ½ΠΎΠΊ 5. ΠΠ»Π°ΡΡΠΈΡΠΈΠΊΠ°ΡΠΈΡ ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎΡΠ΅ΠΌΠ½ΡΡ Π΄ΠΎΠΊΡΠΌΠ΅Π½ΡΠΎΠ² Π½Π° ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Π΅ ΠΌΠ°ΡΠΈΠ½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΡ.
ΠΠ±ΡΡΠ°ΡΡΠΈΠΉ Π½Π°Π±ΠΎΡ Π΄Π»Ρ ΡΠ°ΡΡΠΌΠ°ΡΡΠΈΠ²Π°Π΅ΠΌΠΎΠΉ Π·Π°Π΄Π°ΡΠΈ ΠΊΠ»Π°ΡΡΠΈΡΠΈΠΊΠ°ΡΠΈΠΈ ΡΠΎΡΡΠΎΠΈΡ ΠΈΠ· Π΄ΠΎΠΊΡΠΌΠ΅Π½ΡΠΎΠ², ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠΌΡ ΠΈΠ· ΠΊΠΎΡΠΎΡΡΡ ΡΠΎΠΏΠΎΡΡΠ°Π²Π»Π΅Π½ΠΎ ΠΌΠ½ΠΎΠΆΠ΅ΡΡΠ²ΠΎ ΡΠ΅Π»Π΅Π²Π°Π½ΡΠ½ΡΡ ΠΊΠ»Π°ΡΡΠΎΠ² (ΡΠΈΡ. 6). ΠΠΎΠ΄ Π΄ΠΎΠΊΡΠΌΠ΅Π½ΡΠ°ΠΌΠΈ ΠΈ ΠΊΠ»Π°ΡΡΠ°ΠΌΠΈ Π² ΠΎΠ±ΠΎΠ·Π½Π°ΡΠ΅Π½Π½ΡΡ ΠΏΡΠΈΠ»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΡΡ Π±ΡΠ΄Π΅ΠΌ ΠΏΠΎΠ΄ΡΠ°Π·ΡΠΌΠ΅Π²Π°ΡΡ Π½Π΅ΠΊΠΎΡΠΎΡΡΠ΅ ΠΎΠ±ΠΎΠ±ΡΡΠ½Π½ΡΠ΅ ΠΏΠΎΠ½ΡΡΠΈΡ, ΠΊΠΎΡΠΎΡΡΠ΅ ΡΠ°Π·Π»ΠΈΡΠ°ΡΡΡΡ Π΄Π»Ρ ΡΠ°Π·Π½ΡΡ ΠΏΡΠΈΠΊΠ»Π°Π΄Π½ΡΡ Π·Π°Π΄Π°Ρ. Π ΠΊΠ°ΡΠ΅ΡΡΠ²Π΅ Π΄ΠΎΠΊΡΠΌΠ΅Π½ΡΠΎΠ² Π±ΡΠ΄ΡΡ Π²ΡΡΡΡΠΏΠ°ΡΡ web-ΡΡΡΠ°Π½ΠΈΡΡ, ΡΠ»Π΅ΠΊΡΡΠΎΠ½Π½ΡΠ΅ ΠΏΠΈΡΡΠΌΠ°, ΡΠΎΠΎΠ±ΡΠ΅Π½ΠΈΡ Π½Π° ΡΠΎΡΡΠΌΠ°Ρ , Π΄ΠΎΡΠΊΠ°Ρ ΠΎΠ±ΡΡΠ²Π»Π΅Π½ΠΈΠΉ, Π½ΠΎΠ²ΠΎΡΡΠ½ΡΡ ΠΏΠΎΡΡΠ°Π»Π°Ρ ΠΈ Ρ. ΠΏ.- Π² ΠΊΠ°ΡΠ΅ΡΡΠ²Π΅ ΠΊΠ»Π°ΡΡΠΎΠ² — ΡΡΠ±ΡΠΈΠΊΠΈ, ΡΠ΅ΠΌΠ°ΡΠΈΠΊΠΈ, ΠΊΠ°ΡΠ΅Π³ΠΎΡΠΈΠΈ.
ΠΠ»Π°ΡΡΡ.
ΠΠ±ΡΡΠ°ΡΡΠΈΠΉ Π½Π°Π±ΠΎΡ
ΠΠΎΠΊΡΠΌΠ΅Π½ΡΡ.
1 2 3 J. Ρ.
0 1 0 1 1.
1 0 1 0.
Π ΠΎ Π³ Π³ 0.
Π£ 0 I ΠΈ 1.
Π Π΅Π»Π΅Π²Π°Π½ΡΠ½ΡΠ΅ ΠΊΠ»Π°ΡΡΡ Π΄Π»Ρ Π΄ΠΎΠΊΡΠΌΠ΅Π½ΡΠ° Ρ ,.
Π ΠΈΡΡΠ½ΠΎΠΊ 6. ΠΠ±ΡΡΠ°ΡΡΠΈΠΉ Π½Π°Π±ΠΎΡ Π΄Π»Ρ Π·Π°Π΄Π°ΡΠΈ ΠΊΠ»Π°ΡΡΠΈΡΠΈΠΊΠ°ΡΠΈΠΈ ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎΡΠ΅ΠΌΠ½ΡΡ Π΄ΠΎΠΊΡΠΌΠ΅Π½ΡΠΎΠ².
Π ΡΠ°ΡΡΠΌΠ°ΡΡΠΈΠ²Π°Π΅ΠΌΡΡ ΠΏΡΠΈΠΊΠ»Π°Π΄Π½ΡΡ Π·Π°Π΄Π°ΡΠ°Ρ ΠΎΠ±ΡΡΠ°ΡΡΠΈΠ΅ Π½Π°Π±ΠΎΡΡ ΠΈΠΌΠ΅ΡΡ Π΄ΠΎΡΡΠ°ΡΠΎΡΠ½ΠΎ Π±ΠΎΠ»ΡΡΠΎΠΉ ΡΠ°Π·ΠΌΠ΅Ρ, Π²Π²ΠΈΠ΄Ρ ΡΠ΅Π³ΠΎ ΠΏΡΠΈ ΡΠ΅ΡΠ΅Π½ΠΈΠΈ ΡΡΠΈΡ Π·Π°Π΄Π°Ρ Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎ ΠΏΡΠΈΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΌΠ΅ΡΠΎΠ΄ΠΎΠ² ΠΊΠ»Π°ΡΡΠΈΡΠΈΠΊΠ°ΡΠΈΠΈ Ρ Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎΡΡΡΡ Π΄ΠΎΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΡ Π±Π΅Π· Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎΡΡΠΈ Ρ ΡΠ°Π½Π΅Π½ΠΈΡ ΠΎΠ±ΡΡΠ°ΡΡΠ΅Π³ΠΎ Π½Π°Π±ΠΎΡΠ° (incremental learning, ΠΏΠΎΡΠ°Π³ΠΎΠ²ΠΎΠ΅ ΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅) [6,31,37]. ΠΡΠΈ ΠΏΠΎΡΠ°Π³ΠΎΠ²ΠΎΠΌ ΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΠΈ ΠΎΠ±ΡΡΠ°ΡΡΠΈΠ΅ Π΄Π°Π½Π½ΡΠ΅ ΠΏΠΎΠ΄Π°ΡΡΡΡ Π°Π»Π³ΠΎΡΠΈΡΠΌΡ ΠΏΠΎΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°ΡΠ΅Π»ΡΠ½ΠΎ (ΠΏΠΎ ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΌΡ ΠΏΡΠΈΠΌΠ΅ΡΡ Π½Π° ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠΌ ΡΠ°Π³Π΅ ΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΡ), ΠΈ Π½Π° ΠΏΠΎΡΠ»Π΅Π΄ΡΡΡΠΈΡ ΡΠ°Π³Π°Ρ Π°Π»Π³ΠΎΡΠΈΡΠΌ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΡΠ΅Ρ ΡΠΎΠ»ΡΠΊΠΎ Π½ΠΎΠ²ΡΠ΅ ΠΎΠ±ΡΡΠ°ΡΡΠΈΠ΅ ΠΏΡΠΈΠΌΠ΅ΡΡ. ΠΡΠΈ ΡΡΠ°Π΄ΠΈΡΠΈΠΎΠ½Π½ΠΎΠΌ ΠΏΠ°ΠΊΠ΅ΡΠ½ΠΎΠΌ ΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΠΈ (batch learning), Π² ΠΎΡΠ»ΠΈΡΠΈΠ΅ ΠΎΡ ΠΏΠΎΡΠ°Π³ΠΎΠ²ΠΎΠ³ΠΎ, Π΄Π»Ρ ΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΡ Π°Π»Π³ΠΎΡΠΈΡΠΌΠ° ΠΊΠ»Π°ΡΡΠΈΡΠΈΠΊΠ°ΡΠΈΠΈ Π²Π΅ΡΡ ΠΎΠ±ΡΡΠ°ΡΡΠΈΠΉ Π½Π°Π±ΠΎΡ Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ΅Π½ Π±ΡΡΡ Π·Π°Π΄Π°Π½ ΡΠ΅Π»ΠΈΠΊΠΎΠΌ.
ΠΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎΡΡΡ ΠΏΠΎΡΠ°Π³ΠΎΠ²ΠΎΠ³ΠΎ ΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΡ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ Π²ΠΊΠ»ΡΡΠ°ΡΡ Π² ΡΠ΅Π±Ρ ΡΠ°Π·Π»ΠΈΡΠ½ΡΠ΅ ΡΡΠ΅Π½Π°ΡΠΈΠΈ ΡΡΠ½ΠΊΡΠΈΠΎΠ½ΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ, ΡΠ²ΡΠ·Π°Π½Π½ΡΠ΅ ΠΊΠ°ΠΊ Ρ ΡΡΠΎΡΠ½Π΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ ΠΊΠ»Π°ΡΡΠΈΡΠΈΠΊΠ°ΡΠΈΠΈ Π½Π° Π½ΠΎΠ²ΡΡ ΠΎΠ±ΡΡΠ°ΡΡΠΈΡ ΠΏΡΠΈΠΌΠ΅ΡΠ°Ρ Π² ΡΠ°ΠΌΠΊΠ°Ρ ΠΏΡΠ΅Π΄ΠΎΠΏΡΠ΅Π΄Π΅Π»ΡΠ½Π½ΠΎΠ³ΠΎ Π½Π°Π±ΠΎΡΠ° ΡΠ΅ΠΌΠ°ΡΠΈΠΊ, ΡΠ°ΠΊ ΠΈ Ρ ΠΌΠΎΠ΄ΠΈΡΠΈΠΊΠ°ΡΠΈΠ΅ΠΉ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ ΠΊΠ»Π°ΡΡΠΈΡΠΈΠΊΠ°ΡΠΈΠΈ ΠΏΡΠΈ ΡΠ΄Π°Π»Π΅Π½ΠΈΠΈ ΡΡΡΠ΅ΡΡΠ²ΡΡΡΠΈΡ ΠΈ Π΄ΠΎΠ±Π°Π²Π»Π΅Π½ΠΈΠΈ Π½ΠΎΠ²ΡΡ ΡΠ΅ΠΌΠ°ΡΠΈΠΊ ΠΊΠ»Π°ΡΡΠΈΡΠΈΠΊΠ°ΡΠΈΠΈ Ρ Π½ΠΎΠ²ΡΠΌΠΈ ΠΎΠ±ΡΡΠ°ΡΡΠΈΠΌΠΈ ΠΏΡΠΈΠΌΠ΅ΡΠ°ΠΌΠΈ. Π‘ΠΏΠ΅ΡΠΈΡΠΈΠΊΠ° ΠΏΠ΅ΡΠ΅ΡΠΈΡΠ»Π΅Π½Π½ΡΡ ΠΏΡΠΈΠΊΠ»Π°Π΄Π½ΡΡ Π·Π°Π΄Π°Ρ ΡΠ°ΠΊΠΎΠ²Π°, ΡΡΠΎ Π½Π°Π±ΠΎΡ ΠΈΠ½ΡΠ΅ΡΠ΅ΡΡΡΡΠΈΡ ΡΠ΅ΠΌΠ°ΡΠΈΠΊ ΠΊΠ»Π°ΡΡΠΈΡΠΈΠΊΠ°ΡΠΈΠΈ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ Π΄ΠΈΠ½Π°ΠΌΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈ ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½ΡΡΡΡΡ. ΠΠ°ΠΏΡΠΈΠΌΠ΅Ρ, Π² Π·Π°Π΄Π°ΡΠ°Ρ ΠΏΡΠ΅Π΄ΠΎΡΠ²ΡΠ°ΡΠ΅Π½ΠΈΡ ΡΡΠ΅ΡΠ΅ΠΊ ΠΊΠΎΠ½ΡΠΈΠ΄Π΅Π½ΡΠΈΠ°Π»ΡΠ½ΠΎΠΉ ΠΈΠ½ΡΠΎΡΠΌΠ°ΡΠΈΠΈ ΠΈ ΡΠΈΠ»ΡΡΡΠ°ΡΠΈΠΈ ΠΠ½ΡΡΠ½Π΅Ρ-ΡΡΠ°ΡΠΈΠΊΠ° ΡΠΏΠΈΡΠΎΠΊ Π·Π°ΠΏΡΠ΅ΡΡΠ½Π½ΡΡ ΠΈ ΡΠ°Π·ΡΠ΅ΡΡΠ½Π½ΡΡ ΡΠ΅ΠΌΠ°ΡΠΈΠΊ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ ΠΏΠΎΠΏΠΎΠ»Π½ΡΡΡΡΡ, Π² ΡΠΎ Π²ΡΠ΅ΠΌΡ ΠΊΠ°ΠΊ Π½Π΅ΠΊΠΎΡΠΎΡΡΠ΅ ΠΈΠ· ΡΡΡΠ΅ΡΡΠ²ΡΡΡΠΈΡ ΡΠ΅ΠΌΠ°ΡΠΈΠΊ ΠΌΠΎΠ³ΡΡ ΡΡΠ°Π½ΠΎΠ²ΠΈΡΡΡΡ Π½Π΅Π°ΠΊΡΡΠ°Π»ΡΠ½ΡΠΌΠΈ Π² ΠΏΡΠΎΡΠ΅ΡΡΠ΅ ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ ΠΏΡΠΈΠΊΠ»Π°Π΄Π½ΠΎΠΉ ΡΠΈΡΡΠ΅ΠΌΡ. Π Π·Π°Π΄Π°ΡΠ΅ ΠΊΠ°ΡΠ΅Π³ΠΎΡΠΈΠ·Π°ΡΠΈΠΈ ΡΠ»Π΅ΠΊΡΡΠΎΠ½Π½ΠΎΠΉ ΠΏΠΎΡΡΡ ΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°ΡΠ΅Π»Ρ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ ΡΠΎΠ·Π΄Π°Π²Π°ΡΡ Π½ΠΎΠ²ΡΠ΅ ΡΠ΅ΠΌΠ°ΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΠ΅ ΠΏΠ°ΠΏΠΊΠΈ ΠΈ ΡΠ΄Π°Π»ΡΡΡ ΡΡΡΠ΅ΡΡΠ²ΡΡΡΠΈΠ΅, ΠΈ Π² ΡΡΠΎΠΌ ΡΠ»ΡΡΠ°Π΅ Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎ, ΡΡΠΎΠ±Ρ Π°Π»Π³ΠΎΡΠΈΡΠΌ ΠΊΠ»Π°ΡΡΠΈΡΠΈΠΊΠ°ΡΠΈΠΈ Π΄ΠΎΠΎΠ±ΡΡΠ°Π»ΡΡ Ρ ΡΡΡΡΠΎΠΌ ΡΡΠΈΡ ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΠΉ. Π Π·Π°Π΄Π°ΡΠ΅ Π°Π²ΡΠΎΠΌΠ°ΡΠΈΠ·ΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΌΠΎΠ΄Π΅ΡΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ ΠΠ½ΡΠ΅ΡΠ½Π΅Ρ-ΡΠ΅ΡΡΡΡΠΎΠ² ΡΠΏΠΈΡΠΎΠΊ ΠΊΠ°ΡΠ΅Π³ΠΎΡΠΈΠΉ (ΡΠΎΡΡΠΌΠ°, Π½ΠΎΠ²ΠΎΡΡΠ½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΏΠΎΡΡΠ°Π»Π° ΠΈ Ρ. ΠΏ.), ΠΊΠ°ΠΊ ΠΏΡΠ°Π²ΠΈΠ»ΠΎ, ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½ΡΠ΅ΡΡΡ ΡΠΎ Π²ΡΠ΅ΠΌΠ΅Π½Π΅ΠΌ. ΠΠ·ΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΡ Π½Π°Π±ΠΎΡΠ° ΠΊΠ°ΡΠ΅Π³ΠΎΡΠΈΠΉ ΠΌΠΎΠ³ΡΡ Π±ΡΡΡ Π΄ΠΎΡΡΠ°ΡΠΎΡΠ½ΠΎ ΡΠ°ΡΡΡΠΌΠΈ ΠΈ Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ½Ρ ΠΎΠΏΠ΅ΡΠ°ΡΠΈΠ²Π½ΠΎ ΠΎΡΡΠ°ΠΆΠ°ΡΡΡΡ Π² ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ ΠΊΠ»Π°ΡΡΠΈΡΠΈΠΊΠ°ΡΠΈΠΈ, ΡΡΠΎΠ±Ρ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ· Π½ΠΎΠ²ΡΡ ΡΠΎΠΎΠ±ΡΠ΅Π½ΠΈΠΉ ΠΎΡΡΡΠ΅ΡΡΠ²Π»ΡΠ»ΡΡ ΠΎΡΠ½ΠΎΡΠΈΡΠ΅Π»ΡΠ½ΠΎ Π½Π°ΠΈΠ±ΠΎΠ»Π΅Π΅ Π°ΠΊΡΡΠ°Π»ΡΠ½ΠΎΠ³ΠΎ Π½Π°Π±ΠΎΡΠ° ΡΠ΅ΠΌΠ°ΡΠΈΠΊ. ΠΠΎΡΡΠΎΠΌΡ Π²Π°ΠΆΠ½ΠΎ, ΡΡΠΎΠ±Ρ Π΄Π»Ρ ΡΡΡΡΠ° ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΠΉ Π½Π°Π±ΠΎΡΠ° ΡΠ΅ΠΌΠ°ΡΠΈΠΊ Π½Π΅ ΠΏΡΠΈΡ ΠΎΠ΄ΠΈΠ»ΠΎΡΡ Π·Π°Π½ΠΎΠ²ΠΎ ΠΎΠ±ΡΡΠ°ΡΡ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»Ρ ΠΊΠ»Π°ΡΡΠΈΡΠΈΠΊΠ°ΡΠΈΠΈ.
Π’Π°ΠΊΠΈΠΌ ΠΎΠ±ΡΠ°Π·ΠΎΠΌ, Π°ΠΊΡΡΠ°Π»ΡΠ½Π° ΡΠ°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΠΊΠ° ΠΏΡΠΎΠ³ΡΠ°ΠΌΠΌΠ½ΡΡ ΡΡΠ΅Π΄ΡΡΠ² ΠΊΠ»Π°ΡΡΠΈΡΠΈΠΊΠ°ΡΠΈΠΈ ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎΡΠ΅ΠΌΠ½ΡΡ Π΄ΠΎΠΊΡΠΌΠ΅Π½ΡΠΎΠ², ΠΎΠ±Π΅ΡΠΏΠ΅ΡΠΈΠ²Π°ΡΡΠΈΡ ΡΠ»Π΅Π΄ΡΡΡΠΈΠ΅ ΡΡΠ΅Π½Π°ΡΠΈΠΈ ΡΡΠ½ΠΊΡΠΈΠΎΠ½ΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ: ΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅ Π½Π° ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Π΅ ΠΎΠ±ΡΡΠ°ΡΡΠ΅Π³ΠΎ Π½Π°Π±ΠΎΡΠ°, ΠΊΠ»Π°ΡΡΠΈΡΠΈΠΊΠ°ΡΠΈΡ Π΄ΠΎΠΊΡΠΌΠ΅Π½ΡΠΎΠ², Π΄ΠΎΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΠ° Π½ΠΎΠ²ΡΡ Π΄ΠΎΠΊΡΠΌΠ΅Π½ΡΠ°Ρ Π±Π΅Π· Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎΡΡΠΈ Ρ ΡΠ°Π½Π΅Π½ΠΈΡ ΠΏΡΠ΅Π΄ΡΠ΄ΡΡΠ΅Π³ΠΎ ΠΎΠ±ΡΡΠ°ΡΡΠ΅Π³ΠΎ Π½Π°Π±ΠΎΡΠ°, Π΄ΠΎΠ±Π°Π²Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΈ ΡΠ΄Π°Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΡΠ΅ΠΌΠ°ΡΠΈΠΊ ΠΊΠ»Π°ΡΡΠΈΡΠΈΠΊΠ°ΡΠΈΠΈ. Π Π°Π·ΡΠ°Π±Π°ΡΡΠ²Π°Π΅ΠΌΡΠ΅ ΠΏΡΠΎΠ³ΡΠ°ΠΌΠΌΠ½ΡΠ΅ ΡΡΠ΅Π΄ΡΡΠ²Π° Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ½Ρ ΡΠ΄ΠΎΠ²Π»Π΅ΡΠ²ΠΎΡΡΡΡ ΡΡΠ΅Π±ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡΠΌ ΠΊ ΠΏΡΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄ΠΈΡΠ΅Π»ΡΠ½ΠΎΡΡΠΈ, ΠΏΡΠ΅Π΄ΡΡΠ²Π»ΡΠ΅ΠΌΡΠΌ ΡΠΎΠ²ΡΠ΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΡΠΌΠΈ ΠΏΡΠΈΠΊΠ»Π°Π΄Π½ΡΠΌΠΈ Π·Π°Π΄Π°ΡΠ°ΠΌΠΈ. ΠΠ°ΡΠ΅ΡΡΠ²Π΅Π½Π½ΠΎΠΉ Π½Π΅ΡΠΎΡΠΌΠ°Π»ΡΠ½ΠΎΠΉ ΠΎΡΠ΅Π½ΠΊΠΎΠΉ ΡΡΠΈΡ ΡΡΠ΅Π±ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠΉ Π±ΡΠ΄Π΅ΠΌ ΡΡΠΈΡΠ°ΡΡ, ΡΡΠΎ ΡΠΊΠΎΡΠΎΡΡΡ ΠΊΠ»Π°ΡΡΠΈΡΠΈΠΊΠ°ΡΠΈΡ Π΄ΠΎΠΊΡΠΌΠ΅Π½ΡΠΎΠ² Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ½Π° ΡΠΎΠΎΡΠ²Π΅ΡΡΡΠ²ΠΎΠ²Π°ΡΡ ΠΈΠ½ΡΠ΅ΡΠ°ΠΊΡΠΈΠ²Π½ΠΎΠΌΡ ΡΠ΅ΠΆΠΈΠΌΡ ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ ΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°ΡΠ΅Π»Π΅ΠΉ. Π‘Π»Π΅Π΄ΡΠ΅Ρ ΠΎΡΠΌΠ΅ΡΠΈΡΡ, ΡΡΠΎ ΠΌΠ΅ΡΠΎΠ΄Ρ ΠΌΠ°ΡΠΈΠ½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΡ Π΄Π»Ρ ΠΊΠ»Π°ΡΡΠΈΡΠΈΠΊΠ°ΡΠΈΠΈ Π΄ΠΎΠΊΡΠΌΠ΅Π½ΡΠΎΠ² ΠΏΠΎΡΡΠΎΡΠ½Π½ΠΎ ΡΠ°Π·Π²ΠΈΠ²Π°ΡΡΡΡ ΠΈ ΡΠΎΠ²Π΅ΡΡΠ΅Π½ΡΡΠ²ΡΡΡΡΡ, ΠΏΠΎΡΡΠΎΠΌΡ Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎ ΠΏΡΠ΅Π΄ΡΡΠΌΠΎΡΡΠ΅ΡΡ Π² Π°ΡΡ ΠΈΡΠ΅ΠΊΡΡΡΠ΅ ΠΏΡΠΎΠ³ΡΠ°ΠΌΠΌΠ½ΡΡ ΡΡΠ΅Π΄ΡΡΠ² ΠΊΠ»Π°ΡΡΠΈΡΠΈΠΊΠ°ΡΠΈΠΈ Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎΡΡΡ ΡΠ°ΡΡΠΈΡΡΠ΅ΠΌΠΎΡΡΠΈ, Ρ. Π΅. Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎΡΡΡ Π½Π΅Π·Π°Π²ΠΈΡΠΈΠΌΠΎΠΉ Π·Π°ΠΌΠ΅Π½Ρ ΠΎΡΠ΄Π΅Π»ΡΠ½ΡΡ ΠΊΠΎΠΌΠΏΠΎΠ½Π΅Π½ΡΠΎΠ² ΠΈ ΠΌΠ΅ΡΠΎΠ΄ΠΎΠ².
ΠΡΡ ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΉ Π²Π°ΠΆΠ½ΠΎΠΉ ΠΏΠΎΠ΄Π·Π°Π΄Π°ΡΠ΅ΠΉ ΠΏΡΠΈ ΡΠΎΠ·Π΄Π°Π½ΠΈΠΈ ΠΏΡΠΎΠ³ΡΠ°ΠΌΠΌΠ½ΡΡ ΡΡΠ΅Π΄ΡΡΠ² ΠΊΠ»Π°ΡΡΠΈΡΠΈΠΊΠ°ΡΠΈΠΈ ΡΠ²Π»ΡΠ΅ΡΡΡ ΡΠ°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΠΊΠ° ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ ΠΏΡΠ΅Π΄ΡΡΠ°Π²Π»Π΅Π½ΠΈΡ ΡΠ»Π΅ΠΊΡΡΠΎΠ½Π½ΡΡ Π΄ΠΎΠΊΡΠΌΠ΅Π½ΡΠΎΠ², ΠΏΠΎΡΠΊΠΎΠ»ΡΠΊΡ Π΄Π»Ρ Π°Π»Π³ΠΎΡΠΈΡΠΌΠ° ΠΊΠ»Π°ΡΡΠΈΡΠΈΠΊΠ°ΡΠΈΠΈ Π½Π° ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Π΅ ΠΌΠ°ΡΠΈΠ½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΡ Π²ΡΠ±ΠΎΡ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ ΠΏΡΠ΅Π΄ΡΡΠ°Π²Π»Π΅Π½ΠΈΡ Π΄ΠΎΠΊΡΠΌΠ΅Π½ΡΠΎΠ² Π²Π»ΠΈΡΠ΅Ρ Π½Π° Π±ΠΎΠ»ΡΡΠΈΠ½ΡΡΠ²ΠΎ Π²Π°ΠΆΠ½ΡΡ ΠΊΡΠΈΡΠ΅ΡΠΈΠ΅Π² ΠΎΡΠ΅Π½ΠΊΠΈ Π°Π»Π³ΠΎΡΠΈΡΠΌΠ°, ΡΠ°ΠΊΠΈΡ ΠΊΠ°ΠΊ ΡΠΊΠΎΡΠΎΡΡΡ ΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΡ ΠΈ ΠΊΠ»Π°ΡΡΠΈΡΠΈΠΊΠ°ΡΠΈΠΈ, ΡΠΎΡΠ½ΠΎΡΡΡ, ΡΠ°Π·ΠΌΠ΅Ρ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ. Π€ΠΎΡΠΌΠ°Π»ΡΠ½ΠΎΠΉ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΡΡ ΠΎΠΏΠΈΡΠ°Π½ΠΈΡ ΡΠ»Π΅ΠΊΡΡΠΎΠ½Π½ΡΡ Π΄ΠΎΠΊΡΠΌΠ΅Π½ΡΠΎΠ², Ρ ΠΊΠΎΡΠΎΡΡΠΌΠΈ ΡΠ°Π±ΠΎΡΠ°ΡΡ ΠΎΠ±ΠΎΠ·Π½Π°ΡΠ΅Π½Π½ΡΠ΅ ΠΏΡΠΈΠΊΠ»Π°Π΄Π½ΡΠ΅ Π·Π°Π΄Π°ΡΠΈ, ΡΠ²Π»ΡΠ΅ΡΡΡ Π³ΠΈΠΏΠ΅ΡΡΠ΅ΠΊΡΡ. ΠΠΈΠΏΠ΅ΡΡΠ΅ΠΊΡΡΠΎΠ²Π°Ρ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»Ρ ΠΏΡΠ΅Π΄ΡΡΠ°Π²Π»Π΅Π½ΠΈΡ ΠΎΠΏΡΠ΅Π΄Π΅Π»ΡΠ΅ΡΡΡ ΠΎΡΠΈΠ΅Π½ΡΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½Π½ΡΠΌ Π³ΡΠ°ΡΠΎΠΌ, Π² Π²Π΅ΡΡΠΈΠ½Π°Ρ ΠΊΠΎΡΠΎΡΠΎΠ³ΠΎ ΡΠ°ΡΠΏΠΎΠ»Π°Π³Π°ΡΡΡΡ Π±Π»ΠΎΠΊΠΈ ΡΠΎΠ΄Π΅ΡΠΆΠ°ΡΠ΅Π»ΡΠ½ΠΎΠΉ ΠΈΠ½ΡΠΎΡΠΌΠ°ΡΠΈΠΈ [1−3]. ΠΡΠΈ Π±Π»ΠΎΠΊΠΈ ΠΈΠΌΠ΅ΡΡ ΡΠΌΡΡΠ»ΠΎΠ²ΡΡ ΡΠ²ΡΠ·Ρ, ΡΠΈΠΊΡΠΈΡΡΠ΅ΠΌΡΡ Π΄ΡΠ³Π°ΠΌΠΈ ΠΈ ΡΠ΅Π±ΡΠ°ΠΌΠΈ Π³ΡΠ°ΡΠ°. ΠΠ»Π°Π³ΠΎΠ΄Π°ΡΡ ΡΡΠΎΠΌΡ Π³ΠΈΠΏΠ΅ΡΡΠ΅ΠΊΡΡ ΠΎΡΠ»ΠΈΡΠ°Π΅ΡΡΡ ΠΎΡ ΠΎΠ±ΡΡΠ½ΠΎΠ³ΠΎ Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½ΠΎΠ³ΠΎ ΡΠ΅ΠΊΡΡΠ°, ΠΊΠΎΡΠΎΡΡΠΉ ΠΈΠΌΠ΅Π΅Ρ ΠΏΠΎΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°ΡΠ΅Π»ΡΠ½ΡΡ ΡΡΡΡΠΊΡΡΡΡ. Π£ΡΡΡ Π³ΠΈΠΏΠ΅ΡΡΡΡΠ»ΠΎΠΊ Π² Π΄ΠΎΠΊΡΠΌΠ΅Π½ΡΠ΅ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ ΠΏΠΎΠ·Π²ΠΎΠ»ΠΈΡΡ ΠΏΠΎΠ»ΡΡΠΈΡΡ Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ ΡΠΎΡΠ½ΠΎΠ΅ (Π΄Π»Ρ ΠΊΠ»Π°ΡΡΠΈΡΠΈΠΊΠ°ΡΠΈΠΈ) ΠΏΡΠ΅Π΄ΡΡΠ°Π²Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅, ΠΏΠΎ ΡΡΠ°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΡ Ρ ΡΡΡΡΠΎΠΌ ΡΠΎΠ»ΡΠΊΠΎ Π»ΠΎΠΊΠ°Π»ΡΠ½ΠΎΠ³ΠΎ ΡΠΎΠ΄Π΅ΡΠΆΠΈΠΌΠΎΠ³ΠΎ (ΠΊΠΎΠ½ΡΠ΅Π½ΡΠ°) ΠΊΠ»Π°ΡΡΠΈΡΠΈΡΠΈΡΡΠ΅ΠΌΠΎΠ³ΠΎ Π΄ΠΎΠΊΡΠΌΠ΅Π½ΡΠ° [16]. ΠΠ΄Π½Π°ΠΊΠΎ ΠΏΡΠΈ ΡΡΠΎΠΌ Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎ ΡΡΠΈΡΡΠ²Π°ΡΡ, ΡΡΠΎ Π³Π»ΡΠ±ΠΈΠ½Π° Π²ΡΠ±ΠΎΡΠΊΠΈ ΠΊΠΎΠ½ΡΠ΅Π½ΡΠ° ΠΏΠΎ Π³ΠΈΠΏΠ΅ΡΡΡΡΠ»ΠΊΠ°ΠΌ ΡΡΡΠ΅ΡΡΠ²Π΅Π½Π½ΠΎ Π²Π»ΠΈΡΠ΅Ρ Π½Π° ΡΠΊΠΎΡΠΎΡΡΡ ΠΏΡΠ΅Π΄ΡΡΠ°Π²Π»Π΅Π½ΠΈΡ Π΄ΠΎΠΊΡΠΌΠ΅Π½ΡΠΎΠ², Π° ΡΠΎΠΎΡΠ²Π΅ΡΡΡΠ²Π΅Π½Π½ΠΎ ΠΈ Π½Π° ΡΠΊΠΎΡΠΎΡΡΡ ΠΊΠ»Π°ΡΡΠΈΡΠΈΠΊΠ°ΡΠΈΠΈ.
ΠΡΠ°ΠΊ, Π½Π° ΡΠ΅Π³ΠΎΠ΄Π½ΡΡΠ½ΠΈΠΉ Π΄Π΅Π½Ρ ΡΠ²Π»ΡΠ΅ΡΡΡ Π°ΠΊΡΡΠ°Π»ΡΠ½ΡΠΌ ΠΏΡΠΎΠ²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΈΡΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠΉ ΠΈ ΡΠ°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΠΊΠ° ΠΏΡΠΎΠ³ΡΠ°ΠΌΠΌΠ½ΡΡ ΡΡΠ΅Π΄ΡΡΠ², ΠΎΡΡΡΠ΅ΡΡΠ²Π»ΡΡΡΠΈΡ ΠΊΠ»Π°ΡΡΠΈΡΠΈΠΊΠ°ΡΠΈΡ ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎΡΠ΅ΠΌΠ½ΡΡ Π³ΠΈΠΏΠ΅ΡΡΠ΅ΠΊΡΡΠΎΠ²ΡΡ Π΄ΠΎΠΊΡΠΌΠ΅Π½ΡΠΎΠ² Π½Π° ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Π΅ ΠΌΠ΅ΡΠΎΠ΄ΠΎΠ² ΠΌΠ°ΡΠΈΠ½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΡ Ρ Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎΡΡΡΡ Π΄ΠΎΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΡ ΠΈ Π΄ΠΎΠ±Π°Π²Π»Π΅Π½ΠΈΡ (ΡΠ΄Π°Π»Π΅Π½ΠΈΡ) ΠΊΠ°ΡΠ΅Π³ΠΎΡΠΈΠΉ ΠΊΠ»Π°ΡΡΠΈΡΠΈΠΊΠ°ΡΠΈΠΈ.
ΠΠΎΡΡΠ°Π½ΠΎΠ²ΠΊΠ° Π·Π°Π΄Π°ΡΠΈ: ΠΈΡΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ ΠΈ ΡΠ°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΠΊΠ° ΠΌΠ΅ΡΠΎΠ΄ΠΎΠ² ΠΈ ΠΏΠΎΡΡΡΠΎΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΡΠΎΠ³ΡΠ°ΠΌΠΌΠ½ΡΡ ΡΡΠ΅Π΄ΡΡΠ² ΠΊΠ»Π°ΡΡΠΈΡΠΈΠΊΠ°ΡΠΈΠΈ ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎΡΠ΅ΠΌΠ½ΡΡ Π³ΠΈΠΏΠ΅ΡΡΠ΅ΠΊΡΡΠΎΠ²ΡΡ Π΄ΠΎΠΊΡΠΌΠ΅Π½ΡΠΎΠ² Π½Π° ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Π΅ ΠΌΠ΅ΡΠΎΠ΄ΠΎΠ² ΠΌΠ°ΡΠΈΠ½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΡ Ρ Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎΡΡΡΡ Π΄ΠΎΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΡ ΠΈ Π΄ΠΎΠ±Π°Π²Π»Π΅Π½ΠΈΡ (ΡΠ΄Π°Π»Π΅Π½ΠΈΡ) ΠΊΠ°ΡΠ΅Π³ΠΎΡΠΈΠΉ ΠΊΠ»Π°ΡΡΠΈΡΠΈΠΊΠ°ΡΠΈΠΈ.
Π’Π°ΠΊΠΈΠΌ ΠΎΠ±ΡΠ°Π·ΠΎΠΌ, ΡΠ°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΠ°Π½Π½ΡΠ΅ ΠΏΡΠΎΠ³ΡΠ°ΠΌΠΌΠ½ΡΠ΅ ΡΡΠ΅Π΄ΡΡΠ²Π° ΠΊΠ»Π°ΡΡΠΈΡΠΈΠΊΠ°ΡΠΈΠΈ Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ½Ρ ΠΎΠ±Π΅ΡΠΏΠ΅ΡΠΈΠ²Π°ΡΡ:
β’ Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎΡΡΡ ΠΏΠΎΡΠ°Π³ΠΎΠ²ΠΎΠ³ΠΎ Π΄ΠΎΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΡ ΠΈ Π΄ΠΎΠ±Π°Π²Π»Π΅Π½ΠΈΡ (ΡΠ΄Π°Π»Π΅Π½ΠΈΡ) ΠΊΠ°ΡΠ΅Π³ΠΎΡΠΈΠΉ ΠΊΠ»Π°ΡΡΠΈΡΠΈΠΊΠ°ΡΠΈΠΈ Π±Π΅Π· Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎΡΡΠΈ Ρ ΡΠ°Π½Π΅Π½ΠΈΡ ΠΎΠ±ΡΡΠ°ΡΡΠ΅Π³ΠΎ Π½Π°Π±ΠΎΡΠ°;
β’ ΠΏΡΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄ΠΈΡΠ΅Π»ΡΠ½ΠΎΡΡΡ ΠΊΠ»Π°ΡΡΠΈΡΠΈΠΊΠ°ΡΠΈΠΈ, Π½Π΅ ΡΡΡΡΠΏΠ°ΡΡΡΡ ΡΠΎΠ²ΡΠ΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠΌΡ ΡΡΠΎΠ²Π½Ρ ΡΠ°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΠΎΠΊ ΠΏΠΎ Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠΉ ΠΏΡΠΎΠ±Π»Π΅ΠΌΠ΅.
ΠΠ±ΡΠ΅ΠΊΡΠΎΠΌ ΠΈΡΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ Π΄ΠΈΡΡΠ΅ΡΡΠ°ΡΠΈΠΎΠ½Π½ΠΎΠΉ ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ ΡΠ²Π»ΡΠ΅ΡΡΡ Π°ΡΡ ΠΈΡΠ΅ΠΊΡΡΡΠ° ΠΏΡΠΎΠ³ΡΠ°ΠΌΠΌΠ½ΡΡ ΡΡΠ΅Π΄ΡΡΠ² ΠΊΠ»Π°ΡΡΠΈΡΠΈΠΊΠ°ΡΠΈΠΈ ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎΡΠ΅ΠΌΠ½ΡΡ Π³ΠΈΠΏΠ΅ΡΡΠ΅ΠΊΡΡΠΎΠ²ΡΡ Π΄ΠΎΠΊΡΠΌΠ΅Π½ΡΠΎΠ²Π°Π»Π³ΠΎΡΠΈΡΠΌΡ ΠΊΠ»Π°ΡΡΠΈΡΠΈΠΊΠ°ΡΠΈΠΈ ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎΡΠ΅ΠΌΠ½ΡΡ Π΄ΠΎΠΊΡΠΌΠ΅Π½ΡΠΎΠ² Π½Π° ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Π΅ ΠΌΠ°ΡΠΈΠ½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΡΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ ΠΏΡΠ΅Π΄ΡΡΠ°Π²Π»Π΅Π½ΠΈΡ Π³ΠΈΠΏΠ΅ΡΡΠ΅ΠΊΡΡΠΎΠ²ΡΡ Π΄ΠΎΠΊΡΠΌΠ΅Π½ΡΠΎΠ².
Π‘ΡΡΡΠΊΡΡΡΠ° Π΄ΠΈΡΡΠ΅ΡΡΠ°ΡΠΈΠΈ. ΠΠΈΡΡΠ΅ΡΡΠ°ΡΠΈΡ ΡΠΎΡΡΠΎΠΈΡ ΠΈΠ· Π²Π²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΈΡ, ΡΠ΅ΡΡΡΡΡ Π³Π»Π°Π², Π·Π°ΠΊΠ»ΡΡΠ΅Π½ΠΈΡ ΠΈ Π±ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΎΠ³ΡΠ°ΡΠΈΠΈ. ΠΠ°Π»Π΅Π΅ ΠΈΠ·Π»Π°Π³Π°Π΅ΡΡΡ ΠΊΡΠ°ΡΠΊΠΎΠ΅ ΡΠΎΠ΄Π΅ΡΠΆΠ°Π½ΠΈΠ΅ ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ.
ΠΡΠ½ΠΎΠ²Π½ΡΠ΅ ΡΠ΅Π·ΡΠ»ΡΡΠ°ΡΡ Π΄ΠΈΡΡΠ΅ΡΡΠ°ΡΠΈΠΈ:
1. Π Π°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΠ°Π½ Π½ΠΎΠ²ΡΠΉ ΠΌΠ΅ΡΠΎΠ΄ ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎΡΠ΅ΠΌΠ½ΠΎΠΉ ΠΊΠ»Π°ΡΡΠΈΡΠΈΠΊΠ°ΡΠΈΠΈ ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎΡΠ΅ΠΌΠ½ΡΡ Π΄ΠΎΠΊΡΠΌΠ΅Π½ΡΠΎΠ² (Π½Π° ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Π΅ ΠΏΠΎΠΏΠ°ΡΠ½ΡΡ ΡΡΠ°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΠΉ Ρ ΠΎΡΡΠ΅ΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ Π½Π΅ΡΠ΅Π»Π΅Π²Π°Π½ΡΠ½ΡΡ ΠΊΠ»Π°ΡΡΠΎΠ² ΠΏΡΠΈ ΠΏΠΎΠΌΠΎΡΠΈ ΠΏΠΎΡΠΎΠ³ΠΎΠ²ΠΎΠΉ ΡΡΠ½ΠΊΡΠΈΠΈ), ΠΎΠ±Π΅ΡΠΏΠ΅ΡΠΈΠ²Π°ΡΡΠΈΠΉ: Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎΡΡΡ Π΄ΠΎΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΡΠ²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎΡΡΡ Π΄ΠΈΠ½Π°ΠΌΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΎΠ³ΠΎ ΡΠ΄Π°Π»Π΅Π½ΠΈΡ ΠΈ Π΄ΠΎΠ±Π°Π²Π»Π΅Π½ΠΈΡ ΠΊΠ»Π°ΡΡΠΎΠ²Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ Π²ΡΡΠΎΠΊΠΎΠ΅ ΠΊΠ°ΡΠ΅ΡΡΠ²ΠΎ ΠΊΠ»Π°ΡΡΠΈΡΠΈΠΊΠ°ΡΠΈΠΈ, ΠΏΠΎ ΡΡΠ°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΡ Ρ ΡΡΡΠ΅ΡΡΠ²ΡΡΡΠΈΠΌΠΈ ΠΌΠ΅ΡΠΎΠ΄Π°ΠΌΠΈ.
2. Π Π°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΠ°Π½Π° ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»Ρ ΠΏΡΠ΅Π΄ΡΡΠ°Π²Π»Π΅Π½ΠΈΡ Π³ΠΈΠΏΠ΅ΡΡΠ΅ΠΊΡΡΠΎΠ²ΡΡ Π΄ΠΎΠΊΡΠΌΠ΅Π½ΡΠΎΠ², ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Π°Π½Π½Π°Ρ Π½Π° ΡΡΡΡΠ΅ Π³ΠΈΠΏΠ΅ΡΡΡΡΠ»ΠΎΠΊ ΠΏΠΎΡΡΠ΅Π΄ΡΡΠ²ΠΎΠΌ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π° ΡΡΡΡΠΊΡΡΡΡ Π°Π΄ΡΠ΅ΡΠΎΠ² Π΄ΠΎΠΊΡΠΌΠ΅Π½ΡΠΎΠ² ΠΈ ΠΏΠ° ΡΠ°ΡΡΠΈΡΠ΅Π½ΠΈΠΈ ΡΡΠ°Π΄ΠΈΡΠΈΠΎΠ½Π½ΠΎΠΉ Π²Π΅ΠΊΡΠΎΡΠ½ΠΎΠΉ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ ΠΏΡΠ΅Π΄ΡΡΠ°Π²Π»Π΅Π½ΠΈΡ Π·Π° ΡΡΡΡ Π΄ΠΎΠ±Π°Π²Π»Π΅Π½ΠΈΡ ΡΠ°ΡΡΡΡ ΠΊΠΎΠΌΠ±ΠΈΠ½Π°ΡΠΈΠΉ ΠΏΡΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠΎΠ². Π Π°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΠ°Π½Π½ΠΎΠ΅ ΡΠ΅ΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΠΎΠ·Π²ΠΎΠ»ΡΠ΅Ρ ΠΏΠΎΠ²ΡΡΠΈΡΡ ΡΡΡΠ΅ΠΊΡΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡΡ ΠΏΡΠ΅Π΄ΡΡΠ°Π²Π»Π΅Π½ΠΈΡ Π³ΠΈΠΏΠ΅ΡΡΠ΅ΠΊΡΡΠΎΠ²ΡΡ Π΄ΠΎΠΊΡΠΌΠ΅Π½ΡΠΎΠ² ΠΏΠΎ ΡΡΠ°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΡ Ρ ΡΡΡΠ΅ΡΡΠ²ΡΡΡΠΈΠΌ ΠΈ ΠΌΠ΅ΡΠΎΠ΄Π°ΠΌΠΈ.
3. ΠΠ° ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Π΅ ΠΏΡΠ΅Π΄Π»ΠΎΠΆΠ΅Π½Π½ΡΡ ΡΠ΅ΡΠ΅Π½ΠΈΠΉ ΡΠ°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΠ°Π½ ΠΏΡΠΎΠ³ΡΠ°ΠΌΠΌΠ½ΡΠΉ ΠΌΠΎΠ΄ΡΠ»Ρ ΠΊΠ»Π°ΡΡΠΈΡΠΈΠΊΠ°ΡΠΈΠΈ ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎΡΠ΅ΠΌΠ½ΡΡ Π³ΠΈΠΏΠ΅ΡΡΠ΅ΠΊΡΡΠΎΠ²ΡΡ Π΄ΠΎΠΊΡΠΌΠ΅Π½ΡΠΎΠ². Π Π°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΠ°Π½Π½ΡΠΉ ΠΌΠΎΠ΄ΡΠ»Ρ ΠΏΠΎΠ΄Π΄Π΅ΡΠΆΠΈΠ²Π°Π΅Ρ ΡΠ»Π΅Π΄ΡΡΡΠΈΠ΅ ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Π½ΡΠ΅ ΡΡΠ΅Π½Π°ΡΠΈΠΈ ΡΡΠ½ΠΊΡΠΈΠΎΠ½ΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ: ΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅ Π½Π° ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Π΅ ΠΎΠ±ΡΡΠ°ΡΡΠ΅Π³ΠΎ Π½Π°Π±ΠΎΡΠ°, ΠΊΠ»Π°ΡΡΠΈΡΠΈΠΊΠ°ΡΠΈΡ Π΄ΠΎΠΊΡΠΌΠ΅Π½ΡΠΎΠ², Π΄ΠΎΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅ Π½Π° Π½ΠΎΠ²ΡΡ Π΄ΠΎΠΊΡΠΌΠ΅Π½ΡΠ°Ρ Π±Π΅Π· Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎΡΡΠΈ Ρ ΡΠ°Π½Π΅Π½ΠΈΡ ΠΎΠ±ΡΡΠ°ΡΡΠ΅Π³ΠΎ Π½Π°Π±ΠΎΡΠ°, Π΄ΠΎΠ±Π°Π²Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΈ ΡΠ΄Π°Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΡΠ΅ΠΌΠ°ΡΠΈΠΊ ΠΊΠ»Π°ΡΡΠΈΡΠΈΠΊΠ°ΡΠΈΠΈ.
Π Π°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΠ°Π½Π½ΡΠΉ ΠΌΠΎΠ΄ΡΠ»Ρ Π°ΠΏΡΠΎΠ±ΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½ Π² ΡΠΈΡΡΠ΅ΠΌΠ΅ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π° ΠΈ ΡΠΈΠ»ΡΡΡΠ°ΡΠΈΠΈ ΠΠ½ΡΠ΅ΡΠ½Π΅Ρ-ΡΡΠ°ΡΠΈΠΊΠ° Π² ΡΠ°ΠΌΠΊΠ°Ρ ΠΠΎΡΡΠ΄Π°ΡΡΡΠ²Π΅Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΊΠΎΠ½ΡΡΠ°ΠΊΡΠ° № 02.514.11.4026 (ΡΠ΅Π΄Π΅ΡΠ°Π»ΡΠ½Π°Ρ ΡΠ΅Π»Π΅Π²Π°Ρ ΠΏΡΠΎΠ³ΡΠ°ΠΌΠΌΠ° «ΠΡΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ ΠΈ ΡΠ°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΠΊΠ° ΠΏΠΎ ΠΏΡΠΈΠΎΡΠΈΡΠ΅ΡΠ½ΡΠΌ Π½Π°ΠΏΡΠ°Π²Π»Π΅Π½ΠΈΡΠΌ ΡΠ°Π·Π²ΠΈΡΠΈΡ Π½Π°ΡΡΠ½ΠΎ-ΡΠ΅Ρ Π½ΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΎΠ³ΠΎ ΠΊΠΎΠΌΠΏΠ»Π΅ΠΊΡΠ° Π ΠΎΡΡΠΈΠΈ Π½Π° 2007;2012 Π³ΠΎΠ΄Ρ»). Π‘ΠΈΡΡΠ΅ΠΌΠ° Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π° ΠΈ ΡΠΈΠ»ΡΡΡΠ°ΡΠΈΠΈ ΠΠ½ΡΠ΅ΡΠ½Π΅Ρ-ΡΡΠ°ΡΠΈΠΊΠ° Π·Π°ΡΠ΅Π³ΠΈΡΡΡΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½Π° Π² ΡΠ΅Π΅ΡΡΡΠ΅ ΠΏΡΠΎΠ³ΡΠ°ΠΌΠΌ Π΄Π»Ρ ΠΠΠ (ΡΠ²ΠΈΠ΄Π΅ΡΠ΅Π»ΡΡΡΠ²ΠΎ ΠΎ Π³ΠΎΡΡΠ΄Π°ΡΡΡΠ²Π΅Π½Π½ΠΎΠΉ ΡΠ΅Π³ΠΈΡΡΡΠ°ΡΠΈΠΈ № 2 008 614 494).
ΠΠ°ΠΊΠ»ΡΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅
.
Π‘ΠΏΠΈΡΠΎΠΊ Π»ΠΈΡΠ΅ΡΠ°ΡΡΡΡ
- Nelson, T.N. A file structure for the complex, the changing, and the indeterminate // ACM 20th National Conference — Proceedings (Clevelend, Ohio, 1965), pp. 84.
- ΠΡΡ ΠΈΡΠ΅ΠΊΡΡΡΠ° Web ΠΈ Π²ΠΈΡΡΡΠ°Π»ΡΠ½ΡΠ΅ ΡΠΈΡΡΠ΅ΠΌΡ, http://194.226.30.40/scripts/web/index.pl.
- B.JI. ΠΠΏΡΡΠ΅ΠΉΠ½. ΠΠΈΠΏΠ΅ΡΡΠ΅ΠΊΡΡ Π½ΠΎΠ²Π°Ρ ΠΏΠ°ΡΠ°Π΄ΠΈΠ³ΠΌΠ° ΠΈΠ½ΡΠΎΡΠΌΠ°ΡΠΈΠΊΠΈ // ΠΠ²ΡΠΎΠΌΠ°ΡΠΈΠΊΠ° ΠΈ Π’Π΅Π»Π΅ΠΌΠ΅Ρ Π°Π½ΠΈΠΊΠ°, № 11,1991.
- Zhang M.-L., Zhou Z.-H. A k-nearest neighbor based algorithm for multi-label classification // Proceedings of the 1st IEEE International Conference on Granular Computing (GrC'05). Beijing, China, 2005. pp. 718−721.
- Boutell M. R., Luo J., Shen X., Brown C.M. Learning multi-label scene classification //Pattern Recognition. 2004. № 37. pp. 1757−1771.
- C. Crammer, Y. Singer. A family of additive online algorithms for category ranking // Machine Learning Research. № 3. 2003. pp. 1025−1058.
- Schapire R. E., Singer Y. BoosTexter: A boosting-based system for text categorization // Machine Learning. 2000. 39. № 2−3. pp. 135−168.
- Comite F. D., Gilleron R., Tommasi M. Learning multi-label alternating decision tree from texts and data // Machine Learning and Data Mining in Pattern Recognition, MLDM 2003 Proceedings, Lecture Notes in Computer Science 2734. Berlin, 2003. pp. 35−49.
- McCallum A. Multi-label text classification with a mixture model trained by EM // Working Notes of the AAAI'99 Workshop on Text Learning, Orlando, FL, 1999.
- Freund Y., Mason L. Alternating decision tree learning algorithm // In Proc. 16th International Conf. On Maching Learning. San Francisco, USA, 1999. pp. 124−133 .
- Elisseeff A., Weston J. A kernel method for multi-labelled classification // Proceedings of the 14th Neural Information Processing Systems (NIPS) Conference, Cambridge, 2002.
- Minh Due Cao, Xiaoying Gao. Combining Content and Citation for Scientific Document Classification//AI2005, LNAI 3809, 2005. pp. 143−152.
- Information Retrieval Tutorials: Document Indexing Tutorial ΡΠ»Π΅ΠΊΡΡΠΎΠ½Π½ΡΠΉ ΡΠ΅ΡΡΡΡ.: ΠΏΡΠ΅Π΄ΡΡΠ°Π²Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π΄ΠΎΠΊΡΠΌΠ΅Π½ΡΠΎΠ² Π΄Π»Ρ ΠΈΠ½ΡΠΎΡΠΌΠ°ΡΠΈΠΎΠ½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΏΠΎΠΈΡΠΊΠ° / Garcia Π. Π Π΅ΠΆΠΈΠΌ Π΄ΠΎΡΡΡΠΏΠ°: http://mfw.miislita.com/information-retricval-tutorial/indcxing.html.
- Vector Theory and Keyword Weights ΡΠ»Π΅ΠΊΡΡΠΎΠ½Π½ΡΠΉ ΡΠ΅ΡΡΡΡ.: Π²ΡΠ΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΡΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠΎΠ² ΠΈΠ· Π΄ΠΎΠΊΡΠΌΠ΅Π½ΡΠΎΠ² / Garcia Π. Π Π΅ΠΆΠΈΠΌ Π΄ΠΎΡΡΡΠΏΠ°: http://www.miislita.com/information-retrieval-tutorial/indexing.html.
- William Π. Cavnar, John Π. Trenkle. NGram-Based Text Categorization // In Proceedings of SDAIR-94, 3rd Annual Symposium on Document Analysis and Information Retrieval, Las Vegas, US, 1994. pp. 161—175.
- Soumen Chakrabarti, Byron E. Dom, Piotr Indyk. Enhanced hypertext categorization using hyperlinks // Proceedings of the ACM International Conference on Management of Data, SIGMOD, 1998. pp. 307−318
- Π.Π. ΠΠΎΡΠΈΡΠΎΠ²Π°, Π. Π‘. ΠΡΡΠΊΠΎΠ², Π. Π. ΠΠ΅Π·Π»ΠΎΠ±ΠΈΠΈ, Π. Π. ΠΠ΅ΡΡΠΎΠ². ΠΠ»Π°ΡΡΠΈΡΠΈΠΊΠ°ΡΠΈΡ Π²Π΅Π±ΡΡΡΠ°Π½ΠΈΡ Π½Π° ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Π΅ Π°Π»Π³ΠΎΡΠΈΡΠΌΠΎΠ² ΠΌΠ°ΡΠΈΠ½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΡ. http://companv.yandex.ru/grant/2005/08 Petrov 103 106.pdf.
- ΠΠ³Π΅Π΅Π² Π.Π‘. ΠΠ΅ΡΠΎΠ΄Ρ Π°Π²ΡΠΎΠΌΠ°ΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΎΠΉ ΡΡΠ±ΡΠΈΠΊΠ°ΡΠΈΠΈ ΡΠ΅ΠΊΡΡΠΎΠ², ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Π°Π½Π½ΡΠ΅ Π½Π° ΠΌΠ°ΡΠΈΠ½Π½ΠΎΠΌ ΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΠΈ ΠΈ Π·Π½Π°Π½ΠΈΡΡ ΡΠΊΡΠΏΠ΅ΡΡΠΎΠ² // ΠΠΈΡΡΠ΅ΡΡΠ°ΡΠΈΡ Π½Π° ΡΠΎΠΈΡΠΊΠ°Π½ΠΈΠ΅ ΡΡΠ΅Π½ΠΎΠΉ ΡΡΠ΅ΠΏΠ΅Π½ΠΈ ΠΊΠ°Π½Π΄ΠΈΠ΄Π°ΡΠ° ΡΠΈΠ·ΠΈΠΊΠΎ-ΠΌΠ°ΡΠ΅ΠΌΠ°ΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΡ Π½Π°ΡΠΊ. ΠΠΎΡΠΊΠ²Π°. 2004.
- S. Abe, Π’. Inoue. Fuzzy Support Vector Machines for Multiclass Problems, Proc. of ESANN'2002, Belgium, 2002. pp. 113−118.
- M. Petrovskiy. Probability Estimation in Error Correcting Output Coding Framework Using Game Theory, Proc. of 18th ACS Australian Joint Conference on Artificial Intelligence, Lecture Notes in Artificial Intelligence, 3809, Berlin, 2005. pp. 186−196.
- T.-K. Huang, R. Weng and C.-J. Lin. A Generalized Bradley-Terry Model: from Group Competition to Individual Skill // Proc. of NIPS'04. 2004.
- D. R. Hunter. MM-algorithms for generalized Bradley-Terry models, Annals of Statistics, Inst, of Math. Stat., 32 (1), 2004. pp. 384-^06.
- P.V. Rao and L.L. Kupper. Ties in paired-comparison experiments: A generalization of the Bradley-Terry model, Amer. Statist. Assoc, 62, 1967. pp. 194−204.
- J. Piatt. Probabilistic Outputs for Support Vector Machines and Comparison to Regularized Likelihood Methods. Adv. in Large Margin Classifiers. MIT Press, 1999. pp. 61−74.
- W. Zheng, L. Zhao, and C. Zou. A modified algorithm for generalized discriminant analysis. Neural Computation, 16(6), 2004. pp.1283−1297
- Jian Pei. Pattern-growth Methods for Frequent Pattern Mining // Ph.D. Thesis. Simon Franser University, 2002.
- Snedecor G.W., Cochran W.G. Statistical Methods // 8th ed. Ames, Iowa, Iowa State University Press, 1989.
- Bank Research Dataset ΡΠ»Π΅ΠΊΡΡΠΎΠ½Π½ΡΠΉ ΡΠ΅ΡΡΡΡ.: ΠΠ°Π±ΠΎΡ Π΄Π°Π½Π½ΡΡ BankResearch.- Π Π΅ΠΆΠΈΠΌ Π΄ΠΎΡΡΡΠΏΠ°: http://lib.stat.cmu.edu/datasets/bankresearch.zip.
- D.D. Lewis, Y. Yang, Π’. G. Rose, and F. Li. RCV1: A new benchmark collection for text categorization research // Machine Learning, 5, 2004. pp. 361−397.
- J. Piatt, Fast Training of Support Vector Machines using Sequential Minimal Optimization // in Advances in Kernel Methods Support Vector Learning, B. Scholkopf, C. Burges, and A. Smola, eds., ΠΠΠ Press, 1998.
- J. Kivinen, A. Smola, and R. C. Williamson. Online Learning with kernels. Advances in Neural Information Processing Systems 14, Cambridge, MA: MIT Press, 2002. pp. 785 793.
- C.-C. Chang and C.-J Lin. LIBSVM: a library for support vector machines, 2001. Software available at: Chih-Chung Chang, Chih-Jen Lin. LIBSVM: a library for support vector machines (http://www.csie.ntu.edu.tw/~cilin/libsvm).
- Schapire R. E., Singer. Y.: Improved boosting algorithms using confidence-rated predictions // Machine Learning, 37(3), 1999. pp. 297−336.
- Elisseeff A., Weston J. Kernel methods for multi-labelled classification and categorical regression problems // Technical report, BlOwulf Technologies, 2001.
- Everitt B. S. The analysis of contingency tables // Chapman and Hall, London, 1977.
- ΠΡΠΎΠ²ΡΠΊΠΈΠΉ Π‘. ΠΠ΅ΠΉΡΠΎΠ½Π½ΡΠ΅ ΡΠ΅ΡΠΈ Π΄Π»Ρ ΠΎΠ±ΡΠ°Π±ΠΎΡΠΊΠΈ ΠΈΠ½ΡΠΎΡΠΌΠ°ΡΠΈΠΈ // Π.: Π€ΠΈΠ½Π°Π½ΡΡ ΠΈ ΡΡΠ°ΡΠΈΡΡΠΈΠΊΠ°, 2004.
- Crammer Π‘., Singer Y. A new family of online algorithms for category ranking // Proceedings of the 25th annual international ACM SIGIR conference on Research and development in information retrieval. Tampere, Finland, 2002. pp. 151 158.
- M-L Zhang, Z-H Zhou. Ml-kNN: A lazy learning approach to multi-label learning // Pattern Recognition, 40(7), 2007. pp. 2038−2048
- Parr T. J. The Definitive ANTLR Reference: Building Domain-Specific Languages // The Pragmatic Bookshelf, 2007. p. 361.
- Mikhail Petrovskiy, Valentina Glazkova. Linear Methods for Reduction from Ranking to Multilabel Classification // Springer-Verlag, Lecture Notes in Artificial Intelligence, vol. 4304, 2006. pp. 1152−1156.
- Π‘ΠΈΡΡΠ΅ΠΌΠ° Π΄ΠΎΠΌΠ΅Π½Π½ΡΡ ΠΈΠΌΠ΅Π½. Π ΠΎΡΡΠΈΠΉΡΠΊΠΈΠΉ ΡΠ΅Π³ΠΌΠ΅Π½Ρ. Π’Π΅Ρ Π½ΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΠ΅ ΠΏΠΎΠ΄ΡΠΎΠ±Π½ΠΎΡΡΠΈ. http://www.proiect.net.ru/hosting/article3/gl6.html.
- Average Web Page Size Triples Since 2003. www.websiteoptimization.com/speed/tweak/average-web-page.
- US Patent 2007/198 507. System and Method For Modeling Multilabel Classification and Ranking, http://www.freepatentsonline.com/70 198 507.html.
- WO Patent 2002/91 193. Web Page Annotation System. http://www.wipo.int/pctdb/en/wo.isp?IA=WQ2002091193&WQ=2 002 091 193&DISPLA Y-CLAIMS.
- WO Patent 2002/48 911. A System and Method for Multi-class Multi-label Hierarhical Categorization. http://www.wipo.int/pctdb/en/wo.jsp?wo-2 002 048 911.
- WO Patent 2001/93 067. Method for Automatic Categorization of Items. http://www.wipo.int/pctdb/en/wo.isp?WO=2 001 093 067&IA^W02001093067&DISPLA Y—DESC.
- US Patent 2007/5 340. Incremental Training for Probabilistic Categorizer. http://www.freepatentsonline.com/y2007/534Q.html.
- US Patent 6 453 307. Method and Apparatus for Multi-class, Multi-label Information categorization, www.patentstorm.us/patents/6 453 307.html.
- US Patent 7 139 754 (2005/187 892). Method for multi-class, multi-label categorization using probabilistic hierarchical modeling, www.patentgenius.com/patent/7 139 754.html.
- US Patent 6 112 203. Method for Ranking Documents in a Hyperlinked Environment Using Connectivity and Selective Content Analysis. www.patentstorm.us/patents/6 112 203 .html.
- ΠΠ΅ΡΡΠΎΠ²ΡΠΊΠΈΠΉ Π.Π., ΠΠ»Π°Π·ΠΊΠΎΠ²Π° B.B. ΠΠ»Π³ΠΎΡΠΈΡΠΌΡ ΠΌΠ°ΡΠΈΠ½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΡ Π΄Π»Ρ Π·Π°Π΄Π°ΡΠΈ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π° ΠΈ ΡΡΠ±ΡΠΈΠΊΠ°ΡΠΈΠΈ ΡΠ»Π΅ΠΊΡΡΠΎΠ½Π½ΡΡ Π΄ΠΎΠΊΡΠΌΠ΅Π½ΡΠΎΠ² // ΠΡΡΠΈΡΠ»ΠΈΡΠ΅Π»ΡΠ½ΡΠ΅ ΠΌΠ΅ΡΠΎΠ΄Ρ ΠΈ ΠΏΡΠΎΠ³ΡΠ°ΠΌΠΌΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅, № 8, 2007. ΡΡΡ. 57−69.
- Π.Π.ΠΠ΅ΡΠΊΠΎΠ²Π°, ΠΠ»Π°ΡΡΠΈΡΠΈΠΊΠ°ΡΠΈΡ Π΄ΠΎΠΊΡΠΌΠ΅Π½ΡΠΎΠ² Π² ΡΠ»Π΅ΠΊΡΡΠΎΠ½Π½ΡΡ Π±ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΎΡΠ΅ΠΊΠ°Ρ http://www.gpntb.ru/win/inter-events/crimea2007/cd/63.pdf.
- Info Watch Web Monitor (IWM) ΠΏΡΠΎΠ³ΡΠ°ΠΌΠΌΠ½ΡΠΉ ΠΏΡΠΎΠ΄ΡΠΊΡ Π΄Π»Ρ ΠΏΡΠ΅Π΄ΠΎΡΠ²ΡΠ°ΡΠ΅Π½ΠΈΡ ΡΡΠ΅ΡΠΊΠΈ ΠΊΠΎΠ½ΡΠΈΠ΄Π΅Π½ΡΠΈΠ°Π»ΡΠ½ΠΎΠΉ ΠΈΠ½ΡΠΎΡΠΌΠ°ΡΠΈΠΈ ΡΠ΅ΡΠ΅Π· ΠΠ½ΡΠ΅ΡΠ½Π΅Ρ, http://www.infowatch.ru/.
- POESIA project: a Public Open-source Environment for a Safer Internet Access http://www.poesia-filter.org.
- SurfControl Web Filter, http://mtas.surfcontrol.com/.
- SIFT Solution for Internet Combined Filtering http://www.sift-platform.org/.
- ΠΠ»Π΅Π³ Π‘Π»Π΅ΠΏΠΎΠ². ΠΠΎΠ½ΡΠ΅Π½ΡΠ½Π°Ρ ΡΠΈΠ»ΡΡΡΠ°ΡΠΈΡ. http://www.ietsoft.ru/download/public/JI10v2.pdf.
- ΠΠΈΠΊΠΈΠΏΠ΅Π΄ΠΈΡ. Π‘ΠΏΠ°ΠΌ ΡΠΏΠΎΡΠΎΠ±Ρ ΡΠ°ΡΠΏΡΠΎΡΡΡΠ°Π½Π΅Π½ΠΈΡ: Π±Π»ΠΎΠ³ΠΈ, Π²ΠΈΠΊΠΈ, ΡΠΎΡΡΠΌΡ, Π΄ΠΎΡΠΊΠΈ ΠΎΠ±ΡΡΠ²Π»Π΅Π½ΠΈΠΉ http://ru.wikipedia.org/wiki/CnaM.
- F. Sebastiani. Machine learning in automated text categorization, ACM Computing Surveys 34 (1), 2002. pp. 1−47.
- ΠΠ»Π΅Π³ Π‘Π»Π΅ΠΏΠΎΠ², ΠΠ»Π΅ΠΊΡΠ°Π½Π΄Ρ Π’Π°ΡΠ°Π½ΠΎΠ². ΠΠ΅Π·ΠΎΠΏΠ°ΡΠ½ΠΎΡΡΡ ΡΠΈΡΡΠ΅ΠΌ ΡΠ»Π΅ΠΊΡΡΠΎΠ½Π½ΠΎΠΉ ΠΏΠΎΡΡΡ. www.citforum.ru/security/internet/email/articlel.6.2 003 104.html.
- Email and Document Classification http://www.titus-labs.com/software/.
- Automatic Categorization of Email into Folders: Benchmark Experiments on Enron and SRI Corpora, http://www.cs.umass.edu/~ronb/papers/email.pdf.
- ΠΠ»Π°Π·ΠΊΠΎΠ²Π° B.B., ΠΠ΅ΡΡΠΎΠ²ΡΠΊΠΈΠΉ Π. Π. ΠΠ΅ΡΠΎΠ΄Ρ ΠΊΠ»Π°ΡΡΠΈΡΠΈΠΊΠ°ΡΠΈΠΈ ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎΡΠ΅ΠΌΠ½ΡΡ Π΄ΠΎΠΊΡΠΌΠ΅Π½ΡΠΎΠ² // Π‘Π±ΠΎΡΠ½ΠΈΠΊ ΡΠ΅Π·ΠΈΡΠΎΠ² XIII ΠΠ΅ΠΆΠ΄ΡΠ½Π°ΡΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΉ ΠΊΠΎΠ½ΡΠ΅ΡΠ΅Π½ΡΠΈΠΈ ΡΡΡΠ΄Π΅Π½ΡΠΎΠ², Π°ΡΠΏΠΈΡΠ°Π½ΡΠΎΠ² ΠΈ ΠΌΠΎΠ»ΠΎΠ΄ΡΡ ΡΡΡΠ½ΡΡ «ΠΠΠΠΠΠΠ‘ΠΠ», ΡΠ΅ΠΊΡΠΈΡ ΠΠΠΈΠ, 2006, ΡΡΡ. 16−17.
- ΠΠ»Π°Π·ΠΊΠΎΠ²Π° Π.Π. ΠΡΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ ΠΈ ΡΠ°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΠΊΠ° ΠΌΠ΅ΡΠΎΠ΄ΠΎΠ² ΠΊΠ»Π°ΡΡΠΈΡΠΈΠΊΠ°ΡΠΈΠΈ ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎΡΠ΅ΠΌΠ½ΡΡ Π΄ΠΎΠΊΡΠΌΠ΅Π½ΡΠΎΠ² // Π‘Π±ΠΎΡΠ½ΠΈΠΊ ΡΠ΅Π·ΠΈΡΠΎΠ² Π»ΡΡΡΠΈΡ Π΄ΠΈΠΏΠ»ΠΎΠΌΠ½ΡΡ ΡΠ°Π±ΠΎΡ 2006 Π³ΠΎΠ΄Π°, Π.: ΠΠ·Π΄-Π²ΠΎ ΡΠ°ΠΊΡΠ»ΡΡΠ΅ΡΠ° ΠΠΠΈΠ ΠΠΠ£, 2006, ΡΡΡ. 75−76.
- ΠΠ»Π°Π·ΠΊΠΎΠ²Π° Π. Π., ΠΠ΅ΡΡΠΎΠ²ΡΠΊΠΈΠΉ Π. Π. ΠΠΎΠΎΠ±ΡΡΠ°Π΅ΠΌΡΠΉ ΠΌΠ΅ΡΠΎΠ΄ ΠΊΠ»Π°ΡΡΠΈΡΠΈΠΊΠ°ΡΠΈΠΈ ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎΡΠ΅ΠΌΠ½ΡΡ Π΄ΠΎΠΊΡΠΌΠ΅Π½ΡΠΎΠ² Π΄Π»Ρ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π° ΠΈ ΡΠΈΠ»ΡΡΡΠ°ΡΠΈΠΈ ΠΠ½ΡΠ΅ΡΠ½Π΅Ρ ΠΈΠ½ΡΠΎΡΠΌΠ°ΡΠΈΠΈ. // ΠΡΠΎΠ³ΡΠ°ΠΌΠΌΠ½ΡΠ΅ ΡΠΈΡΡΠ΅ΠΌΡ ΠΈ ΠΈΠ½ΡΡΡΡΠΌΠ΅Π½ΡΡ. Π’Π΅ΠΌΠ°ΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΠΉ ΡΠ±ΠΎΡΠ½ΠΈΠΊ № 7, Π.: ΠΠ·Π΄-Π²ΠΎ ΡΠ°ΠΊΡΠ»ΡΡΠ΅ΡΠ° ΠΠΠΈΠ ΠΠΠ£, 2006, ΡΡΡ. 71−82.
- ΠΠ»Π°Π·ΠΊΠΎΠ²Π° Π.Π., ΠΠ΅ΡΡΠΎΠ²ΡΠΊΠΈΠΉ Π. Π. ΠΠ΅ΡΠΎΠ΄ Π±ΡΡΡΡΠΎΠΉ ΠΊΠ»Π°ΡΡΠΈΡΠΈΠΊΠ°ΡΠΈΠΈ ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎΡΠ΅ΠΌΠ½ΡΡ ΡΠ΅ΠΊΡΡΠΎΠ²ΡΡ Π΄ΠΎΠΊΡΠΌΠ΅Π½ΡΠΎΠ² // Π‘Π±ΠΎΡΠ½ΠΈΠΊ ΡΡΠ°ΡΠ΅ΠΉ ΠΌΠΎΠ»ΠΎΠ΄ΡΡ ΡΡΡΠ½ΡΡ ΡΠ°ΠΊΡΠ»ΡΡΠ΅ΡΠ° ΠΠΠΈΠ ΠΠΠ£, № 3, Π., 2006, ΡΡΡ. 55−64.
- ΠΠ»Π°Π·ΠΊΠΎΠ²Π° Π.Π., ΠΠ°ΡΠ»ΡΠΊΠΎΠ² Π. Π., ΠΠ°ΡΠ΅ΡΠΊΠΈΠ½ Π. Π., ΠΠ΅ΡΡΠΎΠ²ΡΠΊΠΈΠΉ Π. Π. ΠΠ½ΡΠ΅Π»Π»Π΅ΠΊΡΡΠ°Π»ΡΠ½Π°Ρ ΡΠΈΡΡΠ΅ΠΌΠ° Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π° ΠΈ ΡΠΈΠ»ΡΡΡΠ°ΡΠΈΠΈ ΠΠ½ΡΠ΅ΡΠ½Π΅Ρ-ΠΈΠ½ΡΠΎΡΠΌΠ°ΡΠΈΠΈ // Π‘Π±ΠΎΡΠ½ΠΈΠΊ ΡΡΠ°ΡΠ΅ΠΉ ΠΌΠΎΠ»ΠΎΠ΄ΡΡ ΡΡΡΠ½ΡΡ ΡΠ°ΠΊΡΠ»ΡΡΠ΅ΡΠ° ΠΠΠΈΠ ΠΠΠ£, № 4, Π., 2007, ΡΡΡ. 18−26.