Построение машинной технологии возделывания смородины чёрной
Созданная компьютерная модель АРМ «Технолога-ягодовода» содержит пополняемую базу данных из 28 таблиц, в которых имеется 160 наименований технических средств, 25 наименований сортов чёрной смородины, рекомендованных для машинной уборки, и позволяет проектировать «гибкие» технологии по закладке плантаций чёрной смородины и уходу за плодоносящими насаждениями, а также может быть адаптирована… Читать ещё >
Содержание
В настоящее время степень механизации работ в садоводстве по трудозатратам находится в широком диапазоне: 10−15% на уборке плодов и до 70% при возделывании смородины [11]. Сокращение парка специализированной техники привело к тому, что технологии выращивания плодово-ягодной продукции упрощены до крайности, что сказывается на производительности труда садовода, качественных показателях продукции и, в конечном итоге, на рентабельности отрасли. В связи с этим производство ягод не может эффективно развиваться без технологического обеспечения процессов получения конечного продукта, т. е. технологизации всех этапов возделывания и уборки сельскохозяйственных культур. Н. В. Краснощекое пишет: «технологизация сельского хозяйства—это мероприятия, направленные на всеобъемлющее технологическое обустройство отрасли» [8, 10].
В работе Л. М. Пилюгина [28] дается определение термина «технологизация»: «направление научно-технического прогресса, обеспечивающее высокоэффективное получение товарной сельскохозяйственной продукции на основе разработки и применения системы технологий, обоснованного выбора наилучших вариантов их построения и технического обеспечения выполнения с пара-1 метрами, обеспечивающими наибольший эффект применительно к конкретным природно-климатическим, ресурсным и организационным условиям их реализации».
Для правильного построения технологической политики в производстве продукции ягодоводства, важную роль в с.-х. организации должен играть правильный выбор технологий, позволяющий максимально реализовать биологический потенциал сортов ягод и минимизировать производственные риски и затраты [48, 86].
Производство ягод представляет собой сложный технологический процесс, состоящий из определённого количества операций. Для каждой из операций используются машины различных конструкций, отличающиеся как принципом работы, так и технико-экономическими показателями. Общее количество машин, способных выполнить конкретную операцию, может колебаться от не-' скольких единиц до десятков, что затрудняет их выбор при формировании технологий для конкретных хозяйственных условий [19]. В общем случае сформированные технологии должны обеспечивать производство заданного объёма ягод в благоприятные агротехнические сроки при минимальных потерях продукции и затратах на проведение всего объёма работ. Показатели работы машин в зависимости от условий работы имеют большой разброс, поэтому машины эффективные в одних условиях, могут быть неэффективными в других [7]. Для выбора рациональных технических средств необходимо выполнять технико-экономические расчеты различных вариантов и выбирать из них рациональные для конкретных хозяйственных условий. Эта задача может быть- решена экономико-математическими методами путем приведения ее к задаче математического программирования. Однако этот путь решения задачи достаточно сложен.
Новые возможности для выбора рациональных вариантов1 технологий предоставляются современными системами программирования—реляционными базами данных, и в> частности- системой. Access, которая- позволяет на. основе созданных таблиц данных получать готовые программные продукты, работающие в режиме диалога с пользователем'. Основу реляционных баз данных составляют информационные таблицы, объединённые по ключевым полям, что позволяет совершенно по-новому организовать отбор и фильтрацию данных [25].
Применение информационных технологий, комплексное использование факторов интенсификации, гибких, адаптированных технологий производства, применение специализированной сменно-модульной техники последнего поколения позволит устойчиво вести производство ягодной продукции в условиях конкретного региона при высокой и стабильной продуктивности культуры, снизить потери продукции, энергетические и материальные затраты.
Работа по данному научному направлению актуальна и необходима, так как активное- внедрение информационных ресурсов в производство продукции ягодоводства способствует соответствию отрасли современному уровню сельскохозяйственного производства.
Научная новизна работы заключается в создании алгоритма и его использовании при разработке автоматизированной системы построения и управления адаптивной машинной технологии возделывания черной смородины. Данная система с научной точки зрения является элементом оптимизации и управления машинной технологии возделывания ягодных культур (на примере чёрной смородины) посредством автоматизированного рабочего места технолога-ягодовода, на основе ведения реляционных систем управления базами данных (СУБД) с широким применением блочно-модульной техники. Техническая новизна подтверждена свидетельством РФ о государственной регистрации базы данных № 2 010 620 642 от 27.10. 2010 в реестре баз данных: «База данных для проектирования машинной технологии возделывания черной смородины» [71] (приложение 9).
Элемент научной новизны содержится также в том, что в компьютерной модели АРМ «Технолога-ягодовода» на базе СУБД используется современный языка программирования Visual Basic for Application (VBA), который впервые адаптирован для целей автоматизированного построения" машинных агротехно-. логий производства ягод.
Практическую значимость работьъ составляют выполненные исследования и методика по созданию системы поддержки принятия управленческих решений при производстве ягод. Использование АРМ «Технолога-ягодовода» позволяет за счет анализа технологических вариантов и возможности определения оптимального состава технических средств, с внесением соответствующих корректив в технологическую карту снижать стоимость получаемой продукции. А также использование программы в 15 раз повышает производительность труда при построении машинных технологий возделывания смородины, повышает его привлекательность и культуру. Обеспечивает: 1. повышение эффективности реализации потенциальной производительности технических средств на 10%- 2. сокращение производственных рисков до 15% путем снижения затрат на построение технологии и оперативное управление технологическим процессом.
На защиту выносятся следующие положения:
1. Классификация информационно-компьютерных систем для построения машинных агротехнологий сельскохозяйственных культур и оптимизации различных технологических процессов в растениеводстве-
2. Модели для оптимального управления машинно-тракторным парком и оптимизации технологических процессов в машинной технологии возделывания смородины чёрной-
3. Параметры контроля исполнения машинной технологии с учётом погодно-климатических факторов на примере уборки урожая смородины-
4. Алгоритм функциональности АРМ «Технолога-ягодовода» для адаптации системы к производственным условиям-
5. Компьютерная модель автоматизированного рабочего места АРМ «Технолога-ягодовода" —
6. Методика оценки эффективности применения АРМ «Технолога-ягодовода» при построении технологии возделывания смородины чёрной.
Работа выполнена в отделе механизации ГНУ ВСТИСП Россельхозакаде-. мии в рамках Программы фундаментальных, и приоритетных прикладных исследований по научному. обеспечению развития’АПК Российской-Федерации на. 2006−2010гг. Российской академии сельскохозяйственных наук, по плану НИ-ОКР ГНУ ВСТИСП Россельхозакадемии (тема 04.16.04.04.03 «Разработать систему автоматизированного проектирования агротехнологий возделывания ягодных культур на базе СУБД»).
Результаты исследований приняты к внедрению ООО «Одоевские сады» Тульской области, (п. Одоев) на СБ-носителе в виде программы компоновки гибкой технологии возделывания насаждений и уборки урожая чёрной смородины на основе формирования базы данных по разработанной методике и полученных в ООО сведениях о реальном техническом оснащении и организационно-технологического уровне обеспечения работ (приложение 10).
Построение машинной технологии возделывания смородины чёрной (реферат, курсовая, диплом, контрольная)
ОБЩИЕ ВЫВОДЫ.
1. Выявлена востребованность и разработана классификация информационных ресурсов. для построения и управления машинных технологий в ягодо-водстве, с учётом конкретных условий производства.
2. Выполнен анализ марочного состава технических средств для механизации трудоёмких процессов в ягодоводетве по 13 регионам РФ. Установлено, что при современном производстве чёрной смородины используется до 250 марок техники, из них 70% технических средств отечественного производителя и 30% зарубежных марок. Потребность хозяйств в технике отечественного и иностранного производства составляет соответственно 55% и 45%.
3. Адаптирована математическая модель оптимизации перспективной структуры. МТП при производстве смородины, в результате выявлено 11 перспективных марок технических средств, используемых на наиболее трудоёмких технологических операциях, из которых 38% отводится комплексу сменно-модульной техники на базе КСМ-5.
4. Разработан алгоритм функционирования АРМ «Технолога-ягодовода», позволяющий системе из 10−15 возможных вариантов выполнения технологического процесса формировать 3−5 наиболее оптимальных, с точки зрения конечной стоимости процесса, с учётом используемых с/х агрегатов.
5. Созданная компьютерная модель АРМ «Технолога-ягодовода» содержит пополняемую базу данных из 28 таблиц, в которых имеется 160 наименований технических средств, 25 наименований сортов чёрной смородины, рекомендованных для машинной уборки, и позволяет проектировать «гибкие» технологии по закладке плантаций чёрной смородины и уходу за плодоносящими насаждениями, а также может быть адаптирована к производству других ягодных культур в хозяйствах Центрального региона.
6. Установлено, что применение АРМа позволяет сократить затраты труда на построение машинной технологии возделывания смородины чёрной в 15 раз, с 300 чел.ч. за сезон при ручном проектировании до 20 чел.ч. при автоматизированном.
РЕКОМЕНДАЦИИ ДЛЯ ПРАКТИЧЕСКОГО ПРИМЕНЕНИЯ.
1. При построении адаптивных машинных технологий ягодных культур рекомендуется использование АРМ «Технолога-ягодовода» или других информационных ресурсов, созданных на основе ведения реляционных СУБД.
2. На основе методики оптимальной организации технологического процесса в машинной технологии возделывания чёрной смородины установлена целесообразность внедрения в уборку ягод на площади 27.32 га прямого комбайнирования, с оптимальным количеством комбайнов на данную площадь 1 шт., продолжительностью уборки 5 дней и потерями урожая 60,17 ц., в противном случае технологу необходимо привлекать один дополнительный комбайн или использовать совмещённую уборку урожая, что влечёт за собой увеличение денежных затрат на выполнение процесса до 20%.
3. Для сокращения многомарочности технических средств при выполне- • нии технологических операций и оптимизации машинной технологии возделывания чёрной смородины рекомендуется использовать комплекс сменно- • модульной техники на базе КСМ-5.
4. При выпадении осадков в течении периода уборки более 20 мм рацио-. нально использовать совмещённую технологию уборки урожая смородины, в противном случае возможно увеличение конечной стоимости операции до 15%.
1. Чепурин, Г. Е. Машинно-технологическое обеспечение производства продукции растениеводства в Сибири. / Г. Е. Чепурин // Научные труды ВИМ: Приоритеты механизации растениеводства и животноводства. — 2002. Т. 149. -С.186−196.
2. Фомин, И. М. Инструкция по применению автоматизированного рабочего места технолога-картофелевода. / И. М. Фомин. Санкт-Петербург. — 2005. — С. 12.
3. Северин, В. Ф. Производству черной смородину—прогрессивную промышленную технологию. / В. Ф. Северин. Новосибирск. — 1993. — 45 с.
4. Рекомендации по возделыванию промышленных насаждений черной смородины, предназначенных для механизированной уборки. / ВНИИ селекции плодовых культур. Орёл., 2001. — 35 с.
5. Резник, Е. И. Разработка системы измельчителей стебельчатых кормов на основе блочно-модульного принципа / Е. И. Резник // Научно-технические про- • блемы механизации и автоматизации животноводства. — Т.9. — 4.2. — Подольск, 2000. С. 57.
6. Нестяк, В! С. Мобильный блочно-модульный комплекс для производства рассады в грунтовых теплицах / B.C. Нестяк // Инновационные процессы в разви- ^ тии животноводства: исследования, реализация, анализ. — Зерноград, 2006. -С.197−202.
7. Краснощеков, Н.В. Блочно-модульные принципы создания сельхозтехники / Н. В. Краснощеков, A.A. Артюшин. -М.: Информагротех, 1998. — 50 с.
8. Краснощеков, Н. В. Проектирование технологий производства сельскохозяйственной продукции / Н. В. Краснощеков // Техника в сельском хозяйстве. — 2003. -№ 1. С. 3−7.
9. Краснощёков, Н. В. Концепция развития технологий и техники для обработки почвы на период до 2010 года. / Н. В. Краснощёков, JI. С. Орсик. М.: Всероссийский научно-исследовательский институт механизации сельского хозяйства (ВИМ), 2002.-102 с.
10. Система производства, переработки и доведение до потребителя ягод в нечерноземной зоне России: метод, пособие / под ред. И. М. Куликова. — М.: ВСТИСП, 2005. 172с.
11. Косякин, A.C. Методические рекомендации по определению экономической эффективности научных достижений в садоводстве. / A.C. Косякин. — М.: ВСТИСП, 2005.-с. 111.
12. Кашин, В. И. Новые направления использования техники в садоводстве / В. И. Кашин // Перспективные направления технического прогресса в растениеводстве. -Т.1.-2001.-С. 168−175.
13. Федоренко, В. Ф. Формирование и использование инженерно-технологических1 баз данных в научно-информационном обеспечении АПК: учеб. пособие / В. Ф. Федоренко, Д. С. Буклагин, Э. Л. Аронов. М.: ФГНУ «Росинформагро-тех», 2006. — 104 с.
14. Добринов, A.B. Программные средства автоматизированного проектирования" почвообрабатывающе-посевных агрегатов, построенных поблочно— модульному принципу: учеб. пособие / A.B. Добринов. Павловск, 2007. —14с.
15. Денисюк, С.Г.- Особенности построения баз данных по плодово-ягодным культурам / С. Г. Денисюк // Методы и технические средства исследований физических процессов в сельском хозяйстве. Новосибирск, 2001. -С.130−135.
16. Денисюк, С. Г. Компьютерная база данных по плодово-ягодным и овощным культурам в Сибири / С. Г. Денисюк // Повышение эффективности селекции и семеноводства с.-х. растений. Новосибирск, 2002. — С. 177−182.
17. Глинки, К. Д. Экологически чистая технология производства ягод черной смородины: учеб. пособие / К. Д. Глинки. Воронеж, 1996. — 58 с.
18. Бычков, В. В. Машины для механизации работ в садоводстве: учебник / В. В. Бычков, Г. И. Кадыкало, Ю. А. Утков. М.: ВСТИСП, 2005. — 120 с.
19. Буклагин, Д. С. Создание и использование баз данных агротехнологий: учеб. пособие / Д. С. Буклагин, Э. Л. Аронов. М.: Росинформагротех, 2004. — 20 с.
20. Алейников, А. Ф. Концепции информатизации сельскохозяйственной науки и производства / А. Ф. Алейников, О. Ф. Савченко // Методы и технические средства исследований физических процессов в сельском хозяйстве. — Новосибирск, 2001.-С. 112−122.
21. Natsis, A. Farm Machinery Selektion to Minimize the Cost of Agricultural Operationes / A. Natsis, P. Kerkides // Rural and Environmental Engineering. -2001.-№.41.-PP. 47−56.
22. Herman, W. Die Gartner freunden sich mit dem Computer an / Herman Wellesen // Gartnerborse und Gartenwelt. 1987. — № 29. — S. 1090.
23. Буклагин, Д. С. Разработка и создание базы данных агротехнологий / Д. С. Буклагин, Э. Л. Аронов // Медународная научно-практическая конференция/ «Проблемы качества продукции в 21 веке». М.: Росинформагротех, 2003. С. 3−11.
24. Bruno, D. Virtuelle Flurbereinigung und das wirtschaftliche Potential / Bruno Durgiai // Elektronik in der Landtechnik. Agroskop, 2004. — №. 59. — S. 73.
25. Попов, Д. В. Моделирование и оптимизация процессов и технологий заготовки кормов из трав в условиях Северо-Запада России: учебник / Д. В. Попов, A.M. Валге. СПб.: СЗНИИМЭСХ, 2005. — 176 с.
26. Пилюгин, Л. М. Технологизация растениеводства и перспективная система машин // Научные труды ВИМ. 2000. — Т. 134, ч.1. — С.25.
27. Валге, A.M. Обработка экспериментальных данных и моделирование динамических систем при проведении исследований по механизации сельскохозяйственного производства: учебник/А.М. Валге.-СПб.: СЗНИИМЭСХ, 2002.-176с.
28. Шелли, О. Абсолютно ясно о Microsoft Access 2003: учеб. пособие / О. Шелли. М.: ТРИУМФ, 2005. — 240 с.
29. Боровиков, В.В. Microsoft Access 2002. Программирование и разработка баз данных и приложений: учебник / В. В. Боровиков. M.: COJIOH-P, 2002; 560с.
30. Потапов, В. А. Методы обработки экспериментальных данных в плодоводстве: метод, рекомендации / В. А. Потапов, В. И. Кашин, А. Г. Курсаков. М.: Колос, 1997.-144 с.
31. Ашмарин, И. И. Быстрые методы статистической обработки и планирование экспериментов: учебник / И. И. Ашмарин, Н. Н. Васильев и др. Издательство ЛГУ, 1971.-77 с.
32. Шенк, X. Теория инженерного эксперимента: учебник для вузов / X. Шенк. -М.: МИР, 1972.-376 с.
33. Болдырев, Н. К. Планирование урожая по данным полевых опытов: учеб. пособие / Н. К. Болдырев, Г. С. Липкина. М.: ВНИИТЭИСХ, 1979. — 41 с.
34. Блинов, Д.М. Поле-агроном-компьютер: экспертные системы в сельском хозяйстве: учеб. пособие / Д. М. Блинов, Н. А. Иевлев и др. М.: Агропромиз-дат, 1990.-64 с.
35. Алейников, А. Ф. Проблемы информатизации сельскохозяйственной науки Сибири:" учебник / А. Ф. Алейников, Д. Н. Голышев и др. Новосибирск- 2005.-320 с.
36. Скороходов, А. Н. Проектирование технологических процессов в растениеводстве: учеб. пособие / А. Н. Скороходов, А. А. Зангиев и др. М.: ФГОУ ВПО МГАУ, 2003. -4.2. — 130 с.
37. Скороходов, А. Н. Практикум по эксплуатации машинно-тракторного парка: учеб. пособие / А. Н. Скороходов, А. А. Зангиев. М.: Колос, 2006. — с. 320.
38. Шпилько, А. В. Экономическая эффективность механизации сельскохозяйственного производства: учебник / А. В. Шпилько, В. И. Драгайцев и др. М.: РАСХН, 2001. — с. 346.
39. Создание и использование компьютерных информационных систем в сельском хозяйстве: метод, рекомендации / под. ред. В. В. Альта. РАСХН.: Сиб-ФТИ. — Новосибирск, 2005. — с. 126.
40. Кладь, A.A. Элементы точного земледелия в плодоводстве / A.A. Кладь, Б.С. -Гегечкори и др. // Методологические аспекты создания прецизионных технологий возделывания плодовых культур и винограда. — Краснодар.: —СКЗНИИСиВ, 2006. Т.1. — С. 69−72.
41. Куликов И. М. Перспективная ресурсосберегающая технология для ягодных кустарниковых насаждений: метод, рекомендации / И. М. Куликов, В. Ф. Воробьев, A.C. Косякин. М.: ФГНУ «Росинформагротех», 2009. — 52 с.
42. Зейналов, A.C. Некоторые особенности проявления симптомов повреждения / черной смородины почковымклещом и поражения махровостью / A.C. Зейналов // Плодоводство и ягодоводство России: сборник научных работ. М.: ВСТИСП, 1999. — Т.6. — С. 205−209.
43. Казаков, И. В. Поиск и создание родительских форм смородины черной для совершенствования ее сортимента / И. В. Казаков, Ф. Ф. Сазонов // Плодоводство и ягодоводство России: сборник научных работ. М.: ВСТИСП, 2005. -Т. 12. С. 263−270.
44. Зарубин, А. Н. Реакция смородины на экстремальные условия развития / А. Н. Зарубин, Ю. М. Миренков, Е. К. Сашко // Плодоводство и ягодоводство России: сборник научных работ. М.: ВСТИСП, 2005. — Т. 12. — С. 271−277.
45. Закладка плантаций черной смородины одревесневшими черенками. Механизированный сбор урожая. Ягодные культуры: справочник / под ред. Е.И. Яро-славцева. М.: Агропромиздат, 1988. — 225 с.
46. Жидехина, Т. В. Результаты применения биорегуляторов роста при зеленом черенковании смородины, черной / Т. В. Жидехина // Плодоводство и ягодоводство России: сборник науч. работ. М.: ВСТТИСП, 2008. -Т. 18. — С. 141 155.
47. Жидехина, Т. В. Подбор сортов смородины черной для интенсивного отводко-вого маточника / Т. В. Жидехица, О. С. Родюков и др. // Плодоводство и ягодоводство России: сборник науч. работ. М.: ВСТИСП, 2008. -Т.18. — С. 156 164.
48. Бейлис, В. М. Продолжительность проведения механизированных полевых сельскохозяйственных работ: монография / В. М. Бейлис. М.: ВИМ, 2005. -164 с.
49. Ayres, R.U. Technological Forecasting and Long Range Planning, McGrawHill, N.Y., 1969. 120 c.
50. Reilly, P.M. Statistical Methods of Model Discrimination, Canadian / Reilly P. M, J. Chem. Eng. — 48. — 1970. — G. 168−173.
51. Blau, G.E., Optimization of Models Derived by DimensionalAnalysis Using Generalized Polynomial Programming. J. Franklin Institute, 1971, № 6, C. 519 526.
52. Понтрягин, JI.C. Математическая теория оптимальных процессов: учебник / JI.C. Понтрягин, В. Г. Болтянский и др. М.: Наука, 1961. — 250с.
53. Макаров, И. М. Исследование операций: учебник «модели и применения» / И. М. Макаров. -М.: Мир, 1981. 669 с.
54. Сергованцев, В. Т. Компьютеризация сельскохозяйственного производства: учебник / В. Т. Сергованцев, Е. А. Воронин и др. М.: Колос, 2003. — 271с.
55. Булатов, A.C. Экономика: учебник / A.C. Булатов. М.: БЕК, 1997. — 180 с.
56. Каюмов, М. К. Программирование урожаевсельскохозяйственныхкультур:-, учебник/М>К. Каюмов. .- М: Агропромиздат, 1989: -320—с.. :
57. Анашкин, A.C. Техническое и программное обеспечениераспределенных систем управления: учебник / A.C. Анашкин, Э. Д. Кадыров и др. С. Петербург, 2004.-Т.2.-368 с.
58. Справочник ягодных культур / под. ред. Е. И. Ярославцева. М.: Агропромиз-дат, 1988. -239 с.73:. Агроклиматический справочник по Московской области / под ред. H.A. Бо-ченковой. М.: Московскийфабочий, 1967. — 136 с.
59. Сборник методических материалов по комплексной механизации растениеводства. М.: ВИМ, 1968. — 75 с.
60. Вольвач, В. В. Теоретические и методические вопросы совершенствования агрометеорологического обеспечения адаптивного ведения растениеводства: Автореферат дисс.. докт. техн. наук. Москва, 2001. — 39с.
61. Автоматизированное рабочее место в системе управления предприятием / сборник научных трудов. Ленинград, 1989. — 250 с.
62. Цымбал, A.A. Особенности автоматизированного проектирования машинных агротехнологий в ягодоводстве / A.A. Цымбал, И. Г. Смирнов, Д. О. Хорт // Вестник Российской академии сельскохозяйственных наук. 2010. — № 5. — С. 6−8.
63. Ожерельев, В.Н., Ягоды: практические рекомендации / В. Н Ожерельев, М. В. Ожерельева. М.: Колос, 2006. — 152 с.
64. Бурмистров, А. Д. Ягодные культуры: справочник / А. Д. Бурмистров. Ленинград: Колос, 1972. — 383 с.
65. Фере, Н. Э. Пособие по эксплуатации машинно-тракторного парка / Н. Э. Фере, В. З. Бубнов и др. М.: Колос, 1971. — 280с.
66. Кузин, A.B. Базы данных: учебник / A.B. Кузин, C.B. Левонисова. М.: Академия, 2008. -315с.
67. Васильев, А.Н. VBA в Office 2000: учебный курс / А. Н. Васильев, А. Л. Андреев. СПб.: Питер, 2001. — с.250.
68. Вербовецкий, A.A. Основы проектирования баз данных: учебник / A.A. Вер-бовецкий. М.: Радио и связь, 2000. — 120 с.
69. Абдразаков Ф. К. Интенсификация технологий и совершенствование технических средств в мелиоративном производстве: Автореферат дисс.. докт. техн. наук. Саратов, 2002. — 39с.
70. Ожерельева, М. В. Методика составления моделей потенциальной урожайности^ и себестоимости производства ягод / М. В. Ожерельева // Инновации молодых ученых сельскому хозяйству: конференция. М.: Росинформагротех, 2006.-4.1.-С. 47−52.
71. Измайлов, А. Ю. Технологии и технические решения по повышению эффективности транспортных систем АПК: метод, рекомендации / А. Ю. Измайлов. — 1 М.: Росинформагротех, 2007. 200 с.
72. Евтюшенков, Н.Е. Научно-технические решения проблемы повышения эффективности системы транспортного обслуживания сельскохозяйственного производства: Автореферат дисс.. докт. техн. наук. Москва, 2002. — 40с.
73. Бешелев, С.Д. Математико-статистические методы экспертных оценок: учебник / С. Д. Бешелев, Ф. Г. Гурвич. -М.: Статистика, 1980. 263 с.
74. Вентцель, Е. С. Теория вероятностей: учебник / Е. С. Вентцель. М.: Наука, 1969.-368 с.
75. Анохин, А. Н. Методы экспертных оценок: уч. пособие / А. Н. Анохин. — Обнинск: ОИАЭ, 1996. 225 с.
76. Голубев, И. Г. Приборы, технологии и оборудование для технического сервиса в АПК: каталог / И. Г. Голубев, В. П. Лялякини др. М.: Росинформагротех, 2009. — 160 с.
77. Инженерно-техническая система агропромышленного комплекса / предметно-адресный справочник. М.: Росинформагротех, 2001. — 548 с.
78. Федоренко, В. Ф. Сельскохозяйственная техника: каталог / В. Ф. Федоренко, Д. С. Буклагин и др. М.: Росинформагротех, 2005. — Т.1. — 292 с.
79. Федоренко, В. Ф. Сельскохозяйственная техника: каталог / В. Ф. Федоренко, Д. С. Буклагин и др. М.: Росинформагротех, 2007. — Т.2. — 288 с.
80. Орсик, JI.C. Сельскохозяйственная техника: каталог / JI.C. Орсик, И. В. Крюков и др.- -М.: Росинформагротех, 2007. — Т.З. -236 с.
81. Методика энергетического? анализа технологических процессов в сельскохозяйственном производстве / под ред А. Ю. Измайлова. М.: ВИМ, 1995. — 95 с.
82. Методика определения экономической эффективности научных достижений в > садоводстве: метод, рекомендации / под ред. И. М. Куликова. — М.: ВСТИСП, 1998.-48 с.
83. Технологии низких затрат и высоких урожаев в растениеводстве: рекламный? проспект продукции AMAZONE «Евротехника». Самара, 2009. — 15 с.
84. Автоматизированные рабочие места для — проектно-конструкторских работ, диь зайна и производства рекламной1 продукции: каталог. М.: АвтоГраф, 1999. -52 с.
85. ФедоренкоВ.Ф. Инновационные проекты агропромышленному комплексу: каталог / В. Ф. Федоренко, Д. С. Буклагин и др. М.: Росинформагротех, 2007. 136 с.
86. Список пестицидов и агрохимикатов разрешенных к применению на территории РФ: приложение к журналу / Защита и карантин растений. — 2006. — № 6. — 319 с.
87. Варламов, Г. П. Комплекс машин на базе смородиноуборочного комбайна «Йоонас» / Г. П. Варламов, А. П. Стрекач // Тракторы и с/х машины. 1989. -№ 1. — С. 55−56.
88. Протокол № 15−13−07 (4 120 022) приемочных испытаний сменно-модульного1, комбайна для уборки ягод и ухода за насаждениями КСМ-5. п. Правдинский, 2007. — 60 с.
89. Нормативно-справочные материалы по планированию механизированных работ в сельскохозяйственном производстве. — М.: Росинформагротех, 2008. — 316 с.
90. ГОСТ 20 915–75. Сельскохозяйственная техника. Методы определения условий испытаний. Введ. 01.01.77. — М.: Из-во стандартов, 1975. — 119 с.
91. ГОСТ 24 026– —80. Исследовательские испытания. Планирование эксперимента. Термины и определения. Введ. 01.01.81. -М.: Из-во стандартов, 1991.-18 с.
92. ГОСТ 23 728 88 — ГОСТ 23 730– — 88. Техника сельскохозяйственная. Методы экономической оценки. Введ. — 01.01.89. — М.: Из-во стандартов, 1988. — 26с.