Диплом, курсовая, контрольная работа
Помощь в написании студенческих работ

Картографирование почвенного покрова и засоленности почв солонцового комплекса на основе цифрового анализа космической съемки

Диссертация: Картографирование почвенного покрова и засоленности почв солонцового комплекса на основе цифрового анализа космической съемки
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Засоленность целинных почв района Джаныбекского стационара характеризуется сильным варьированием. В солонцах солончаковых запасы токсичных солей в верхнем метре профиля (от нижнего до верхнего квартиля) составляют от 10,5 до 16 кг/м2, в солонцах остепняющихся — от 1 до 11 кг/м2, в светло-каштановых почвах — от 0,3 до 5,5 кг/м2, в темноцветных почвах западин—от 0,1 до 0,2 кг/м2, в темноцветных… Читать ещё >

Содержание

  • ГЛАВА 1. ДИСТАНЦИОННЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ ПОЧВЕННОГО ПОКРОВА И ЗАСОЛЕННОСТИ ПОЧВ СОЛОНЦОВЫХ КОМПЛЕКСОВ ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ)
    • 1. 1. Актуальность изучения почв солонцовых комплексов по данным дистанционного зондирования
    • 1. 2. Дистанционные исследования почвенного покрова солонцовых комплексов
    • 1. 3. Дистанционные исследования засоленности почв
  • Выводы по главе 1
  • ГЛАВА 2. ПРИРОДНАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАЙОНА ИССЛЕДОВАНИЙ
    • 2. 1. История изучения
    • 2. 2. Рельеф, геоморфологическое районирование
    • 2. 3. Почвообразующие породы. Геохимическое районирование
    • 2. 4. Грунтовые воды
    • 2. 5. Климат
    • 2. 6. Землепользование
    • 2. 7. Растительность
      • 2. 7. 1. Целинная растительность
      • 2. 7. 2. Антропогенно измененная растительность
    • 2. 8. Почвы и их засоленность. Структура почвенного покрова
      • 2. 8. 1. Номенклатура почв
      • 2. 8. 2. Почвы и их засоленность
        • 2. 8. 2. 1. Целинные почвы
        • 2. 8. 2. 2. Антропогенно измененные почвы
      • 2. 8. 3. Структура почвенного покрова
  • Выводы по главе 2
  • ГЛАВА 3. МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ
    • 3. 1. Данные дистанционного зондирования, использованные в исследовании
    • 3. 2. Фактический материал, положенный в основу диссертации
    • 3. 3. Компьютерные программы, использованные в исследовании
    • 3. 4. Фильтрация изображения
    • 3. 5. Классификация изображения
    • 3. 6. Методы изучения засоленности почв
  • ГЛАВА 4. МЕТОДИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ И РЕЗУЛЬТАТЫ СОСТАВЛЕНИЯ ПОЧВЕННО-СОЛЕВОЙ КАРТЫ ДЖАНЫБЕКСКОГО СТАЦИОНАРА И ЕГО
  • ОКРЕСТНОСТЕЙ
    • 4. 1. Составление карты видов антропогенного воздействия на Джаныбекском стационаре и в его окрестностях
    • 4. 2. Выявление информативных спектральных показателей для автоматического дешифрирования почв на снимке Quickbird. Классификация изображения
      • 4. 2. 1. Целина
      • 4. 2. 2. Пастбища
      • 4. 2. 3. Залежи
      • 4. 2. 4. Агролесомелиоративные системы
    • 4. 3. Составление итоговой карты дешифрирования почв. Статистическая оценка 110 точности дешифрирования почв
    • 4. 4. Генерализация карты дешифрирования почв
    • 4. 5. Информация о засоленности почв
      • 4. 5. 1. Засоленность целинных почв
      • 4. 5. 2. Засоленность почв пастбищ
      • 4. 5. 3. Засоленность почв залежей
      • 4. 5. 4. Засоленность почв агролесомелиоративных систем
    • 4. 6. Анализ почвенно-солевой карты Джаныбекского стационара и его окрестностей
  • ВЫВОДЫ

Картографирование почвенного покрова и засоленности почв солонцового комплекса на основе цифрового анализа космической съемки (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Актуальность темы

В настоящее время при географических исследованиях все большее значение приобретают методы автоматической обработки дистанционных материалов для целей картографирования, оперативной диагностики и мониторинга различных природных и техногенных явлений. Бурное развитие данного направления связано с появлением качественно новых материалов космической съемки (сверхвысокого разрешения до 0.5 м) и совершенствованием компьютерных программ, позволяющих обрабатывать снимки и составлять карты в автоматическом и полуавтоматическом режимах. Использование данных методов в сельском хозяйстве и почвоведении особенно перспективно при изучении динамичных показателей, в т. ч. показателей солевого состояния почв. В разных странах ведутся работы по дистанционной диагностике и картографированию засоленных почв с использованием методов цифровой почвенной картографии, включающих анализ изображения, автоматизированное дешифрирование снимков, оценку точности цифровых карт и т. д. В России подобные работы пока единичны и имеют поисковую направленность. Северная часть Прикаспийской низменности, в пределах которой расположен Джаныбекский стационар, является одним из наиболее сложных объектов почвенного картографирования в связи с неоднородностью и мелкоконтурностью почвенного покрова. В то же время, этот район является удобным объектом для апробации новых методов работы со снимками, т.к. здесь достаточно четко увязаны растительность (отражающаяся на снимках), почвы и их засоленность. Однако, несмотря на многолетние разносторонние исследования почв стационара, крупномасштабных почвенных и почвенно-солевых карт на всю его территорию составлено не было, что затрудняет количественные оценки и моделирование солевых процессов и их направленности. Таким образом, актуальность темы диссертационной работы определяется необходимостью совершенствования современных методов оперативной диагностики и картографии почв солонцовых территорий и создания почвенно-солевой карты Джаныбекского стационара как основы почвенного и солевого мониторинга.

Цель исследования. На основе автоматического анализа космического снимка высокого разрешения и полевых данных составить крупномасштабную почвенно-солевую карту района Джаныбекского стационара и оценить современное состояние почвенного покрова и засоленности почв.

Задачи исследования:

1. Разработать методические подходы к автоматическому анализу космического снимка Quickbird для получения информации о структуре почвенного покрова района Джаныбекского стационара с учетом характера антропогенного воздействия (целина и залежи без перевыпаса и с перевыпасом и агролесомелиоративные системы).

2. Охарактеризовать современное солевое состояние почв района Джаныбекского стационара и статистически обосновать связь между типами почв и их засоленностью с учетом характера антропогенного воздействия.

3. Исходя из разработанных методических подходов и данных по засоленности почв составить крупномасштабную почвенно-солевую карту стационара и на ее основе выявить закономерности структуры почвенного покрова и засоленности почв целинных и антропогенно нарушенных территорий.

Научная новизна:

1. Впервые разработаны подходы к автоматическому дешифрированию космического снимка высокого разрешения для крупномасштабного картографирования почв солонцовых комплексов с учетом характера антропогенного воздействия.

2. Впервые на основе разработанных подходов к автоматическому дешифрированию составлена крупномасштабная почвенно-солевая карта Джаныбекского стационара с учетом характера антропогенного воздействия с отражением на ней структуры почвенного покрова и засоленности метрового слоя почв.

3. На основе созданной карты установлены закономерности проявления структуры почвенного покрова и засоленности почв Джаныбекского стационара в зависимости от природных особенностей и антропогенного воздействия.

На защиту выносятся:

1. Методические подходы к автоматическому дешифрированию космических снимков высокого разрешения для создания крупномасштабной почвенно-солевой карты солонцового комплекса Джаныбекского cmaijuoHapa, включающие: 1) дифференциацию территории по характеру антропогенного воздействия- 2) выявление информативных спектральных параметров для дистанционной диагностики основных компонентов солонцового комплекса;

3) классификацию изображения с учетом характера антропогенного воздействия- 4) генерализацию карты дешифрирования на основе долевого участия компонентов комплекса и создание карты элементарных почвенных структур.

2. Почвенно-солевая крупномасштабная (1:25 000) карта структуры почвенного покрова и засоленности почв Джаныбекского стационара.

3. Выявленные на основе созданной карты закономерности структуры почвенного покрова и засоленности почв района Джаныбекского стационара в зависимости от природных особенностей и антропогенного воздействия. Территория исследования дифференцирована по долевому участию почв в солонцовом комплексе. Среднее долевое участие солонцов варьирует от 40 до 50%, светло-каштановых почв — от 10 до 40%, темноцветных почв — от 10 до 50%. Засоленность почв достоверно связана с типом почв. Засоленность верхнего метрового слоя солонцов достоверно уменьшается на залежи с плантажной вспашкой и достоверно не изменяется на залежи с обычной вспашкой.

Практическая значимость. Разработанные подходы могут быть использованы для составления крупномасштабных почвенно-солевых карт территорий солонцовых комплексов на основе космической съемки высокого разрешения.

Апробация. Основные положения диссертации доложены на научных конференциях: IV съезде Докучаевского общества почвоведов (Новосибирск, 2004), международном совещании «Биоресурсы и биоразнообразие экосистем Поволжья: прошлое, настоящее, будущее» (Саратов, 2005), всероссийской научной конференции «Почвоведение и агрохимия в XXI веке» (Санкт-Петербург, 2006), международной научной конференции «Пространственно-временная организация почвенного покрова: теоретические и прикладные аспекты» (Санкт-Петербург, 2007), V съезде Докучаевского общества почвоведов (Ростов-на-Дону, 2008), 3-м международном совещании по цифровой почвенной картографии (Логан, США, 2008), Конференции по засоленным почвам (Будапешт, 2009), а также на заседаниях Ученого совета Почвенного института им. В. В. Докучаева (2006;2008 гг.). Результаты исследований использованы для отчетов по теме института 02.02.01.07 «Разработать способы обработки цифровых космических снимков высокого разрешения для создания почвенно-солевых карт крупного масштаба на примере территории солонцовых комплексов Волгоградской области (Джаныбекский стационар)» (2006;2008 гг.).

Публикации. По результатам исследования опубликовано 20 работ, в том числе 7 статей в журналах, включенных в список ВАК.

Структура и объем работы. Диссертационная работа состоит из введения, четырех глав, выводов, списка литературы и приложенияизложена на 150 страницахсодержит 51 рисунок и 33 таблицы.

Список литературы

включает 192 наименования, в том числе 51 иностранной. Приложение состоит из 150 страниц, включает 27 таблиц и 6 рисунков.

выводы.

1. Разработанные нами методические подходы позволяют на основе космической съемки высокого разрешения (2,4 м) оптимального сезона съемки и полевых исследований автоматически выделять в пределах района исследования темноцветные почвы, светло-каштановые почвы и солонцы. Высокие значения вегетационного индекса NDVI, определяемые состоянием растительности на темноцветных черноземовидных почвах, позволяют дешифрировать эти почвы с высокой точностью при всех изученных видах антропогенного воздействия, кроме лесных пространств агролесомелиоративных систем. Солонцы дешифрируются на территориях без перевыпаса по низким значениям отражения в ближней инфракрасной зоне съемки, что обусловлено существованием напочвенного покрова, состоящего из пустынных мхов, лишайников, неразложившейся ветоши. Уничтожение покрова из низших растений при перевыпасе обуславливает слабую степень различения на снимках светло-каштановых почв и солонцов.

2. Засоленность целинных почв района Джаныбекского стационара характеризуется сильным варьированием. В солонцах солончаковых запасы токсичных солей в верхнем метре профиля (от нижнего до верхнего квартиля) составляют от 10,5 до 16 кг/м2, в солонцах остепняющихся — от 1 до 11 кг/м2, в светло-каштановых почвах — от 0,3 до 5,5 кг/м2, в темноцветных почвах западин—от 0,1 до 0,2 кг/м2, в темноцветных почвах падин — от 0,2 до 0,6 кг/м2. Существует статистически значимая связь между типом почвы и ее засоленностью. При глубокой вспашке (40−50 см) и агролесомелиорации достоверно изменяются запасы токсичных солей в верхнем метре агросолонцов. В агросолонцах на залежи с плантажной вспашкой запасы токсичных солеи в верхнем метре составляют от 1,8 до 4,8 кг/м2, в агросолонцах АЛМС — от 0,5 до 4 кг/м2. На залежи с обычной вспашкой засоленность почв достоверно не изменяется.

3. Впервые на территорию Джаныбекского стационара и его окрестностей (площадь 50 км2) на основе разработанных подходов и данных по засоленности почв составлена крупномасштабная почвенно-солевая карта с отражением структуры почвенного покрова и особенностей засоления почв. Анализ карты позволил установить, что почвенный покров района стационара неоднороден по долевому участию компонентов комплекса: выделяются территории с преобладанием в структуре почвенного покрова темноцветных почв, либо солонцов, либо светло-каштановых почв и солонцов. Среднее долевое участие солонцов варьирует от 40 до 50%, светло-каштановых почв — от 10 до 40%, темноцветных почв — от 10 до 50%. Пространственную дифференциацию почвенного покрова мы связываем с природной неоднородностью микрорельефа. Наиболее существенная трансформация засоленности почв связана с плантажной вспашкой и созданием агролесомелиоративных систем.

По теме диссертации опубликованы следующие работы: В рецензируемых журналах:

1. Габченко М. В. Дистанционный мониторинг землепользования природоохранных объектов (на примере Джаныбекского стационара) // Аридные экосистемы. 2004. Т. 10. № 21. С. 57−61.

2. Габченко М. В. Изучение структуры почвенного покрова территории солонцовых комплексов Северного Прикаспия по данным многозональной съемки // Известия РАН. Серия географическая. 2008. № 3. С. 121−126.

3. Габченко М. В. Современное состояние засоленности почв солонцового комплекса района Джаныбекского стационара (Северный Прикаспий) // Почвоведение. 2008. № 3. С. 360−370.

4. Конюшкова М. В., Вышивкин А. А. Связь изображения на космических снимках Quickbird с растительностью, почвами и их засоленностью (Северный Прикаспий, район Джаныбекского стационара РАН) // Поволжский экологический журнал. 2009. № 1.С. 35−46.

5. Козлов Д. Н., Конюшкова М. В. Современное состояние и перспективы развития цифровой почвенной картографии (по материалам международного совещания, г. Логан, США, 2008 г.) // Почвоведение. 2009. № 6. С. 750−753.

6. Конюшкова М. В., Козлов Д. Н. Автоматизированный анализ распространения темноцветных черноземовидных почв в Северном Прикаспии по данным космической съемки (на примере Джаныбекского стационара) // Аридные экосистемы. 2010. Т. 16. № 5 (45). С. 46−56.

7. Lebedeva (Verba), М., Gerasimova, М., Konyushkova, М. Micromorphology of solonetzic horizons as related to environmental events in the Caspian Lowland // Journal of Mountain Science. 2009. Vol. 6. No. 2. P. 132−138.

В сборниках:

8. Лебедева (Верба) М.П., Габченко М. В. Микроморфологический анализ современных процессов в почвах солонцового комплекса Северного Прикаспия // Почвообразовательные процессы: сб.науч.ст. Почвенный институт им. В. В. Докучаева, 2006. С. 236−256.

9. Konyushkova, M.V. Automatic interpretation of Quickbird imagery for digital soil mapping, North Caspian region, Russia // Digital Soil Mapping: Bridging Research, Environmental Application, and Operation. Springer. 2010. P. 103−111.

В материалах конференций:

10.Габченко М. В. Мониторинг землепользования района Джаныбекского стационара по материалам космической съемки (масштаба 1:50 ООО) // Человек и почва в XXI веке: Тезисы докладов Всероссийской конференции «VII Докучаевские молодежные чтения». Санкт-Петербург, 1−6 марта 2004 г. С. 74.

11 .Габченко М. В. Характеристика грунтовых вод территории Джаныбекского стационара и его окружения // Почвы — национальное достояние России: Материалы IV съезда Докучаевского общества почвоведов. Новосибирск, 9−13 августа 2004 г. Кн. 2. С. 453.

12. Габченко М. В. Особенности распространения падин на территории Северного Прикаспия (район Джаныбекского стационара Института лесоведения РАН) // Биоресурсы и биоразнообразие экосистем Поволжья: прошлое, настоящее, будущее. Материалы международного совещания, посвященного 10-летию Саратовского филиала ИПЭЭ им. А. Н. Северцова РАН. Саратов, 24−28 апреля 2005 г. С. 13−15.

13. Лебедева (Верба) М.П., Габченко М. В. Тенденции почвообразования в целинных почвах солонцового комплекса Северного Прикаспия // Почвоведение и агрохимия в XXI веке: Материалы Всероссийской научной конференции. Санкт-Петербург, 13 марта 2006 г. С. 39−40.

14. Габченко М. В. Засоление почв солонцовых комплексов в зависимости от процентного участия солонцов // Экология и биология почв: проблемы диагностики и индикации: Материалы V Международной научной конференции. Ростов-на-Дону, 19−22 апреля 2006 г. С. 103−107.

15.Габченко М. В., Панкова Е. И. Изучение структуры почвенного покрова по данным многозональной съемки высокого разрешения (на примере солонцовых комплексов района Джаныбекского стационара) // Тезисы докладов на Международной научной конференции «Пространственно-временная организация почвенного покрова: теоретические и прикладные аспекты». 1−3 марта 2007 г. Санкт-Петербург. Издательский дом С.-ПбГУ. С. 41−45.

16. Конюшкова М. В: Составление почвенно-солевых карт территории солонцовых комплексов на основе анализа изображения на космических снимках сверхвысокого разрешения // Сохранить почвы России: Материалы V съезда общества почвоведов им. В. В. Докучаева. Ростов-на-Дону, 18−22 августа 2008 г. С. 222.

17. Gabchenko, M. V. Assessment of soil salinity using remote sensing data and image analysis // 18th World Congress of Soil Science. Philadelphia, July 9−16, 2006. P. 124 125.

18. Konyushkova, M.V. Automatic interpretation of Quickbird imagery for digital soil mapping (North Caspian region, Russia) // Digital soil mapping: Bridging research, production, and environmental application: Proc. of the 3d global workshop on digital soil mapping. USA, Logan, 30 Sept-3 Oct 2008. P. 61.

19. Lebedeva — Verba, M., Gerasimova, M., Konyushkova, M. Micromorphological features of solonetzic horizons as related to environmental events in the Caspian Lowland // Soil micromorphology: micro-investigation on the Earth’s critical zone: Proc. of the 13th international conference on soil micromorphology. China, Chengdu, September 11−16, 2008. PP. 64−65.

20. Konyushkova, M. Large-scale mapping of solonetzic complexes in the Northern Caspian Lowland using automated interpretation of Quickbird images // IUSS Salinization Conference: Program and Presentations. RISSAC-MTA TAKI, Budapest, 20−22 September 2009. P. 27.

Показать весь текст

Список литературы

  1. БД. Изменение мелких форм рельефа и водно-физических свойств тяжело суглинистых почв полупустыни под влиянием пастьбы животных // Почвоведение. 1991. № 8. С. 6−17.
  2. .Д. Пастбищный тип функционирования степных и пустынных экосистем //Успехи современной биологии. 2006. Т. 126. № 5. С. 435−447.
  3. .Д. Формирование микрорельефа и комплексного почвенного покрова в полупустыне Северного Прикаспия как результат жизнедеятельности малого суслика // Млекопитающие в наземных экосистемах. М.: Наука, 1985. С. 224−249.
  4. Абатуров Б. Д, Зубкова JI.B. Влияние малых сусликов на водно-физические свойства солонцовых почв полупустыни Заволжья // Почвоведение. 1969. № 10. С. 59−69.
  5. Абатуров Б. Д, Зубкова JI.B. Роль малых сусликов (Citellus pygmaeus Pall.) в формировании западинного микрорельефа и почв в Северном Прикаспии // Почвоведение. 1972. № 5. С. 59−67.
  6. B.JI. Аэрокосмические методы изучения почв. М.: Колос, 1979. 280 с.
  7. С.Ю., Кравцова В. И. Опыт использования космических многозональных снимков для изучения засоления территорий // Исследование природной среды космическими средствами. М.: ВИНИТИ, 1976. С. 131−139.
  8. Аэрокосмические исследования Земли. М., 1979.
  9. Н.И., Панкова Е. И. Методические указания по учету засоленных почв. М.: Гипроводхоз, 1968. 91 с.
  10. Г. С. Эволюция почв солонцового комплекса Северного Прикаспия при агролесомелиорации в богарных условиях // Почвоведение. 2005. № 3. С. 285−296.
  11. Г. С. Экологическая оценка антропогенно-измененных лугово-каштановых почв солонцового комплекса Северного Прикаспия при агролесомелиорации в богарных условиях //Почвоведение. 2000. № 11. С. 1340−1348.
  12. Г. С., Максимюк Г. П. Влияние древесных насаждений на режим и состав почвенно-грунтовых вод под большими падинами Северного Прикаспия (из работ Джаныбекского стационара) // Вопросы гидрологии и генезиса почв. М.: Наука, 1978. С. 32−45.
  13. Г. С., Оловянникова И. Н. Мелиоративное влияние системы лесных полос на разных этапах ее функционирования в полупустыне Северного Прикаспия // Почвоведение. 1996. № 5. С. 679−688.
  14. Биогеоценотические основы освоения полупустыни Северного Прикаспия. М.: Наука, 1974. 360 с.
  15. А. Ф. Водный режим почв комплексной степи Каспийской низменности // Труды Почвенного ин-та им. В. В. Докучаева. 1950. Т. 32. Материалы по изучению водного режима почв. С. 369−396.
  16. А.Ф. Опыт мелиорации солончаковых солонцов и пути освоения почв солонцового комплекса // Тр. Ин-та леса. Т. 38. Научные основы освоения полупустыни северо-западного Прикаспия. М.: Изд-во АН СССР, 1958. С. 12−20.
  17. А.Ф., Базыкина Г. С. Принципы и агротехника мелиорации почв солонцового комплекса и изменение их физических свойств в культурных биогеоценозах // Биогеоценотические основы освоения полупустыни Северного Прикаспия. М.: Наука, 1974. С. 53−62.
  18. А.Ф., Боровский В. М. Почвы и микрорельеф Каспийской низменности (по материалам Джаныбекского стационара Почвенного института Академии наук СССР) // Солонцы Заволжья. М.-Л.: Изд-во ВАСХНИЛ, 1937. С. 134−169.
  19. А.Ф., Максимюк Г. П. Изменение почв полупустынного солонцового комплекса при мелиорации // Водный и солевой режимы, свойства и продуктивность почв. М., 1982. С. 10−19.
  20. JI.Il. Типы солонцовых комплексов // Почвы комплексной равнины Северного Прикаспия и их мелиоративная характеристика (Отв. ред. Е.Н. Иванова). М.: Наука, 1964. С. 196−258.
  21. М.И. Климат и жизнь. Л.: Гидрометеоиздат, 1971. 471 с.
  22. М.С., Доскач А. Г., Фридланд В. М. Природа и сельское хозяйство Волго-Уральского междуречья. М.: Изд-во АН СССР, 1956. 229 с.
  23. Н.Н. Экологическая оценка современного солевого состояния лугово-каштановых почв в лесомелиоративных системах Северного Прикаспия. Диссертация. к.б.н. М., 2007. 224 с.
  24. Н.Н., Колесников А. В., Сиземская M.JI. Солевое состояние лугово-каштановых почв в агролесомелиоративных системах Северного Прикаспия // Вестн. Моск. ун-та. Сер. 17. Почвоведение. 2005. № 2. С. 44−51.
  25. М.А. О фрактальном подходе к описанию пространственной структуры растительных сообществ // Проблемы мониторинга и моделирования динамики лесных экосистем. М.: Изд-во АО «Журнал Экос-информ», 1995. С. 182−200.
  26. Верба (Лебедева) М.П., Ямнова И. А., Сиземская М. Л. Эволюция свойств темноцветных почв больших падин Северного Прикаспия под массивными лесными насаждениями // Почвоведение. 2005. № 11. С. 1297−1309.
  27. .В. Дистанционная индикация засоленных почв // Почвоведение. 1996. № 11. С. 1352−1360.
  28. .В. Преобразованная земля. М.: Мысль, 1981. 295 с.
  29. И.В. Лугово-каштановые почвы // Почвы комплексной равнины Северного Прикаспия и их мелиоративная характеристика (Отв. ред. Е.Н. Иванова). М.: Наука, 1964. С. 60−113.
  30. ЛА. Теория и практика химического анализа почв. М.: ГЕОС, 2006. 400 с.
  31. Е.И. Использование аэрокосмических снимков при гидрогеологических исследованиях в пустынях. М.: Наука, 1980. 160 с.
  32. Д.Д. Географическая интерпретация космических снимков в целях тематического картографирования. Засоление земель // Исследование природной среды космическими средствами. М.: ВИНИТИ, 1975. Т. 4. С. 34−37.
  33. Гавема}1 А.В., Ливеровский ЮА. Аэрофотосъемка в почвенном картировании // Почвоведение. 1953. № 3.
  34. М.В. Дистанционный мониторинг землепользования природоохранных объектов (на примере Джаныбекского стационара) // Аридные экосистемы. 2004. Т. 10. № 21. С. 57−61.
  35. М.В. Современное состояние засоленности почв солонцового комплекса района Джаныбекского стационара (Северный Прикаспий) // Почвоведение. 2008. № 3. С. 360−370.
  36. Генезис и мелиорация почв солонцовых комплексов (под ред. Н.П. Панова). М.: Изд-во РАСХН, 2008. 316 с.
  37. Гидрогеология СССР. Т. 35. Западный Казахстан. М.: Недра, 1971. 522 с.
  38. А.И., Панкова Е. И., Сотнева Н. И. Мелиорация и рациональное использование почв солонцовых комплексов Северного Прикаспия // Известия АН. Сер. географическая. 2003. № 6. С. 66−76.
  39. КН. Оценка засоления орошаемых почв Нижнего Поволжья с использованием аэрофотоснимков. Автореф. дис. канд. техн. наук. М., 1992. 25 с.
  40. КН., Гавршов В.К, Харитонов В. А. Многопараметрический компьютерный анализ в оценке засоления орошаемых почв на примере Волгоградской области //Почвоведение. 1999. № 5. С. 626−633.
  41. КН., Панкова Е.К Метод дистанционного контроля за состоянием орошаемых земель юга России // Аридные экосистемы. 1997. Т. 3. № 5. С. 26−34.
  42. А.А. Космическая индикация ландшафтов Земли. JL, 1975.
  43. Джоу Ши, Мин Син Хуан. Оценка мелиоративного статуса приморских засоленных почв с использованием данных лабораторного гиперспектрального анализа // Почвоведение 2007. № 10. С. 1226−1233.
  44. А.Н., Шитов А. В. Введение в геоинформационное картирование: учебно-методическое пособие. Горно-Алтайск, 2001 (http://e-lib.gasu.ru/eposobia/gis)
  45. Г. В., Урусевская КС. География почв. М.: Изд-во МГУ, изд-во КолосС, 2004. 460 с.
  46. А.Г. Природное районирование Прикаспийской полупустыни. М.: Наука, 1979. 142 с.
  47. Засоленные почвы России / Отв. ред. JLJI. Шишов и Е. И. Панкова. М.: ИКЦ Академкнига, 2006. 854 с.
  48. JI.B. Влияние выбросов малых сусликов на химические свойства солончаковых солонцов глинистой полупустыни Заволжья // Почвоведение. 1971. № 4. С. 73−80.
  49. Е.Н., Фридланд В. М. (при участии Ерохиной А.А.) Почвенные комплексы сухих степей и их эволюция // Вопросы улучшения кормовой базы в степной, полупустынной и пустынной зонах СССР. М.-Л.: Изд-во АН СССР, 1954. С. 162−190.
  50. Исследование природной среды космическими средствами. М., 1975. 244 с.
  51. И.В. Естественная растительность Джаныбекского стационара // Труды комплексной научной экспедиции по вопросам полезащитного лесоразведения. 1952. Т. 2. Вып. 3. Исследования Джаныбекского стационара. С. 101−162.
  52. И.В., Гордеева Т. К., Ларин И. В. Структура и динамика естественной растительности в районе Джаныбекского стационара // Труды Института леса. 1955. Т. 25. Исследования Джаныбекского стационара. С. 175−211.
  53. Е.И., Орлов Д. С. Использование спектральной отражательной способности почв для оценки аридных территорий // География и картография почв: Сб. науч. тр. М.: Наука, 1993. С. 255−261.
  54. М.В. Геоморфология европейской части СССР. М: Изд-во МГУ, 1957. 314 с.
  55. Карта засоления почвообразующих пород Прикаспийской впадины и прилегающих районов (индикационная интерпретация геоботанической карты). М 1:500 ООО, 1962 г. Глав.ред. Н. Г. Несветайлова.
  56. Карта растительности СССР (для высших учебных заведений). М 1:4 ООО ООО. 1990.
  57. Качественная характеристика и культуртехническое состояние земель Российской Федерации на 01.01.1996. М.: Роскомзем, 1996. 141 с.
  58. Т.Я., Польский М. Н. Водный режим темноцветной черноземовидной почвы большой падины под древесным насаждением // Водный режим почв полупустыни (по материалам Джаныбекского стационара). М.: Изд-во АН СССР, 1963. С. 84−126.
  59. Классификация и диагностика почв России. Смоленск: Ойкумена, 2004. 342 с.
  60. Классификация и диагностика почв СССР. М.: Колос, 1977. 224 с.
  61. Ю.Ф., Кравцова В. И., Тутубалина О. В. Аэрокосмические методы географических исследований: Учеб. для студ. высш. учеб. заведений. М.: Изд. центр Академия, 2004. 336 с.
  62. В.А. Почвы Прикаспийской низменности (северо-западной части). М.: Изд-во АН СССР, 1950. 255 с.
  63. Д.Н., Конюшкова М. В. Современное состояние и перспективы развития цифровой почвенной картографии (по материалам международного совещания, г. Логан, США, 2008 г.) // Почвоведение. 2009. № 6. С. 750−753.
  64. Ф.И., Королюк Т. В. Применение оптико-структурного машинного анализа при детальном почвенно-мелиоративном картографировании // Почвоведение. 1980. № 9. С. 145−159.
  65. Ф.И., Королюк Т. В., Пантелеев В. П., Янковский В. А. Метод машинного анализа аэроснимков при почвенно-мелиоративной характеристике территорий // Почвенно-мелиоративные процессы в районах нового орошения. Науч. тр. Почв, ин-та им.
  66. B.В. Докучаева. М., 1975. С. 86−96.
  67. Т.В., Щербенко Е. В. Интерпретация почвенного покрова по данным цифровой обработки многозональной информации // Почвоведение. 1994. № 6. С. 15−24.
  68. Т.В., Щербенко Е. В. Распознавание почвенного покрова лесостепных ландшафтов по материалам разносезонной многозональной съемки // Почвоведение. 2003. № 3. С. 275−288.
  69. Космическая съемка и тематическое картографирование. М., 1979.
  70. В.И. Космические методы исследования почв. М., 2005. 190 с.
  71. В.И., Пиотровский В. А. Цветовой синтез космических снимков для разделения открытых почв лесостепной зоны // Геоинформатика. 2004. № 3. С. 7−13.
  72. КН., Рулев А. С. Адаптивно-ландшафтное агролесомелиоративное обустройство Приэльтонского региона Волгоградской области // Охрана почв Калмыкии и прилегающих территорий. 2003. Вып. 2. С. 45−64.
  73. И.Н. Лиманные солоди как компонент почвенного покрова в условиях полупустыни (на примере Джаныбекского стационара АН СССР). Дисс. к.б.н. М., 1986. 147 с.
  74. Н.Н., Ковда В. А. Почвенно-геоморфологические районы в пределах Нижнего Заволжья и их краткая мелиоративная характеристика // Тр. Ком. по ирригации. Вып. 1. Отчет Нижне-Волжской экспедиции Академии наук. Л.: Изд-во АН СССР, 1933.1. C. 26−64.
  75. Г. П. Перераспределение солей в почвах солонцового комплекса под влиянием мелиорации // Повышение продуктивности полупустынных земель Северного Прикаспия. М.: Наука, 1989. С. 15−29.
  76. Г. П. Солевой режим и солевой баланс мелиорируемых солончаковых солонцов в культурных биогеоценозах // Биогеоценотические основы освоения полупустыни Северного Прикаспия. М.: Наука, 1974. С. 147−206.
  77. Г. П. Солевой режим солончаковых солонцов и его изменение при мелиорации // Тр. ин-та леса. 1958. Т. 38. Научные основы освоения полупустыни Северозападного Прикаспия. С. 83−98.
  78. Э.А. Изучение засоленных земель и солончаков с помощью космических методов // Исследование Земли из космоса. 1985. № 1. С. 60−61.
  79. В.Ю. Количественная оценка засоленности почв для промывок засоленных земель // Почвы крупнейших ирригационно-мелиоративных систем в хлопкосеющей зоне. Науч. тр. Почв, ин-та им. В. В. Докучаева. 1975. С. 3−78.
  80. Методика составления и использования крупномасштабных почвенных карт. М.: Колос, 1976. 224 с.
  81. Методика составления крупномасштабных почвенно-мелиоративной карты и карты мелиоративной оценки почвенного покрова солонцовой территории (под ред. Э.А. Корнблюма). М., 1985. 95 с.
  82. Методические рекомендации по использованию материалов аэрофотосъемки для оценки засоления почв и проведения солевых съемок орошаемых территорий хлопкосеющей зоны в крупных и средних масштабах (Сост. Панкова Е. И. и Мазиков
  83. B.М.). М.: Почв, ин-т им. В. В. Докучаева, 1985. 73 с.
  84. Д.Л. Микрорельеф северо-западной части Прикаспийской низменности и его влияние на поверхностный сток // Труды Института леса. 1955. Т. 25. Исследования Джаныбекского стационара. С.55−65.
  85. Н.А. Климат СССР. М.: Изд-во МГУ, 1983. 192 с.
  86. В.А., Копыл И. В., Пичугина Н. В. Фациальная структура полупустынного ландшафта в Северном Прикаспии // Вестник Моск. Ун-та. Сер. 5. География. 1995. № 2.1. C.74−83.
  87. Н.М., Волкова Н. А., Хитрое Н. Б. Растительность солонцового комплекса заповедного степного участка в Северном Прикаспии // Аридные экосистемы. 2004. Т. 10. № 22−23. С. 9−18.
  88. Н.М., Выишвкин А. А., Шадрина М. Б., Бухарева О. А. Изменение растительности солонцового комплекса Джаныбекского стационара и его окрестностей при разной интенсивности выпаса // Аридные экосистемы. 2010. Т. 16. № 5 (45). С. 98−110.
  89. Общесоюзная инструкция по почвенным обследованиям и составлению крупномасштабных почвенных карт землепользования. М.: Колос, 1973. 94 с.
  90. И.Н. Баланс влаги в черноземовидной почве под насаждением вяза мелколистного // Почвоведение. 1977. № 12. С. 77−88.
  91. И.Н. Влияние насаждений вяза приземистого на водно-солевой режим черноземовидных почв депрессий Прикаспийской полупустыни // Лесоведение. 1996. № 2. С. 30−41.
  92. Д.С., Караванова Е. И., Панкова Е. И. Влияние легкорастворимых солей на спектральную отражательную способность почв сероземной зоны // Почвоведение. 1991. № 4. С. 120−134.
  93. Д.С., Лопухина О. В., Суханова НИ. Количественные закономерности отражения света почвами // Биол. науки. 1982. № 1. С. 92−96.
  94. Панкова Е. И, Головина Н. Н., Венцкевич С. Д., Панадиади Е. А. Опыт оценки засоления почв орошаемых территорий Средней Азии по материалам космической съемки //Почвоведение. 1986. № 3. С. 138−146.
  95. Панкова Е. И, Мазиков В. М. Методические вопросы использования аэрофотоснимков для характеристики засоления почв // Почвенно-мелиоративные процессы в районах нового орошения. Науч. тр. Почв, ин-та им. В. В. Докучаева. М., 1975а. С. 97−111.
  96. Панкова Е. И, Мазиков В. М. Оценка засоления орошаемых почв хлопковых полей по аэрофотоснимкам (на примере Голодной степи) // Почвоведение. 1976. № 5. С. 55−56.
  97. Е.И., Мазиков В. М. Оценка засоления почв однородных по фотоизображению контуров // Бюл. Почв, ин-та им. В. В. Докучаева. 19 756. Вып. 9. С. 2434.
  98. Е.И., Мазиков В. М., Исаев В А., Ямнова И. А. Опыт использования аэрофотоснимков для характеристики засоления почв неорошаемых территорий сероземной зоны//Почвоведение. 1978. № 3. С. 82−85.
  99. Панкова Е. И, Рухович Д. И Дистанционный мониторинг засоления орошаемых почв аридных территорий // Почвоведение. 1999. № 2. С. 253−263.
  100. Панкова Е. И, Соловьев Д. А. Дистанционный мониторинг засоления орошаемых почв. М.: Почв, ин-тим. В. В. Докучаева, 1993. 191 с.
  101. Повышение продуктивности полупустынных земель Северного Прикаспия. М.: Наука, 1989. 197 с.
  102. Почвенная карта Прикаспийской низменности и Южного Заволжья в пределах междуречья Волги и Урала (под ред. Е. Н. Ивановой и И.П. Герасимова). М 1:200 000. 1951 г.
  103. Почвы комплексной равнины Северного Прикаспия и их мелиоративная характеристика / Отв. ред. Е. Н. Иванова. М.: Наука, 1964. 292 с.
  104. Ю.Г., Онуфреня И. А., Алещенко Г. М. Анализ иерархической организации рельефа//Изв. АН. Сер. геогр. 2002. № 4. С. 29−38.
  105. А.А., Польский М. Н. Водный режим и баланс целинных почв полупустынного комплекса // Водный режим почв полупустыни. М.: Изд-во АН СССР, 1963. С. 5−83.
  106. А.А., Ярилова Е. А., Рашевская ИМ. Генетические особенности профиля лиманной солоди // Новое в теории оподзоливания и осолодения почв. М.: Наука, 1964. С. 62−96.
  107. Розанова Е. И, Лопухина О. В. Спектральная отражательная способность почв аридных территорий (СССР) // Реф. ж. Биол. науки. Рукопись депонирована в ВИНИТИ 26.05.1988. М., 1988.41 с.
  108. И.Ю. Дешифрирование почвенного покрова лесостепи ЦентральноЧерноземного района по среднемасштабным космическим снимкам: Автореферат. канд. геогр. наук. М., 1990.
  109. М.К. Влияние лесных насаждений на режим и минерализацию грунтовых вод в полупустыне Северного Прикаспия // Лесоведение. 1990. № 3. С. 62−67.
  110. М.К. Экология лесных насаждений в аридных регионах. М.-Тула: Гриф и К, 2003. 248 с.
  111. И.Н. Карта растительности степной зоны России. 2007.
  112. И.Н. Об опустыненных степях Нижнего Поволжья // Поволжский экологический журнал. 2005. № 3. С. 261−267.
  113. И.Н. Фитоэкологическое картографирование Северного Прикаспия // Геоботаническое картографирование. 2001−2002. С.-Пб.: БИН РАН, 2002. С. 44−65.
  114. M.JI. Изменение морфологических показателей почв солонцового комплекса Северного Прикаспия под влиянием мелиорации // Генезис и мелиоративное освоение почв солонцовых территорий. Науч. тр. Почв, ин-та им. В. В. Докучаева. М., 1986. С. 42−51.
  115. M.JI. Мелиорируемые солонцы Северного Прикаспия и подходы к их классификации // Почвоведение. 1991. № 9. С. 97−108.
  116. M.JI. Солончаковые солонцы на разных этапах мелиоративного процесса//Повышение продуктивности полупустынных земель Северного Прикаспия. М.: Наука, 1989. С. 6−14.
  117. М.Л., Соколова Т. А., Топунова И. В., Толпешта И. И. Динамика солевого состояния солончаковых солонцов глинистой полупустыни Северного Прикаспия в, условиях агролесомелиорации (на примере почв Джаныбекского стационара РАН). //
  118. Почвы, биогеохимические циклы и биосфера. Развитие идей В. А. Ковды. К 100-летию со дня рождения. М.: Товарищество науч. изд. КМК, 2004. С. 301−323.
  119. М.С. Методика картирования почв Прикаспийской низменности по материалам аэрофотосъемки // Почвенно-географические исследования и использование аэрофотосъемки в картировании почв. М.: Изд-во АН СССР, 1959. С. 283−357.
  120. М.С., Савин И. Ю. Использование материалов аэро- и космической съемки в картографировании почв: пути развития, состояние, задачи // Почвоведение. 1998. № 11. С.1339−1347.
  121. Т.А., Сиземская M.JI., Сапанов М. К., Толпешта И. И. Изменение содержания и состава солей в почвах солонцового комплекса Джаныбекского стационара за последние 40−50 лет // Почвоведение. 2000. № 11. С. 1328−1339.
  122. Н.П., Козлов Д. Н. Опыт цифрового картографирования структуры почвенного покрова//Почвоведение. 2009. № 2. С. 198−210.
  123. Н.И. Динамика климатических условий второй половины XX века района Джаныбекского стационара Северного Прикаспия // Известия РАН. Сер. геогр. 2004. № 5. С. 74−83.
  124. Н.И. Применение экспресс-методов для оценки почв по степени засоления (на примере почв севера Прикаспийской низменности) // Бюлл. Почв, ин-та им. В. В. Докучаева. 2005. Вып. 57. С. 68−80.
  125. И.Н., Соколова Т. А., Сиземская M.JI. Активности ионов и электропроводность водной вытяжки целинных и мелиорированных почв Джаныбекского стационара // Почвоведение. 2000. № 11. С. 1365−1376.
  126. JO.C. Оптические свойства ландшафта применительно к аэрофотоснимкам. JL: Наука, 1974. 252 с.
  127. ИВ. Солевое состояние целинных и мелиорируемых солончаковых солонцов Северного Прикаспия в условиях подъема уровня грунтовых вод (на примере почв Джаныбекского стационара). Диссертация. к.б.н. М., 2003.
  128. Труды Комиссии по ирригации. Вып. 1. Отчет Нижне-Волжской экспедиции Академии наук. Л: Изд-во АН СССР, 1933. 148 с.
  129. Труды Прикаспийской экспедиции. Геоморфология западной части Прикаспийской низменности. М.: Изд-во МГУ, 1958. 238 с.
  130. В.М. Светло-каштановые почвы // Почвы комплексной равнины Северного Прикаспия и их мелиоративная характеристика (Отв. ред. Е.Н. Иванова). М.: Наука, 1964. С. 22−59.
  131. В.М. Структура почвенного покрова. М.: Мысль, 1972. 423 с.
  132. В.А. Методика и результаты определения степени засоленности орошаемых земель Ферганской области по космическим снимкам // Рациональные методы и средства в мелиорации. М.: ВНИИГиМ, 1982. С. 107−115.
  133. В.А., Емельянов А. Н. Фотометрический метод оценки засоленности почв по аэрокосмическим фотоснимкам // Методы и средства автоматических науч. исследований в гидротехнике и мелиорации. М.: Минводхоз СССР, 1988. С. 38−42.
  134. Н.Б. Связь почв солонцового комплекса Северного Прикаспия с микрорельефом // Почвоведение. 2005. № 3. С. 271−284.
  135. КС., Динесман Л. Г. Роль малых сусликов в формировании комплексного почвенного покрова в глинистой полупустыне Заволжья // Почвоведение. 1961. № 1. С. 68−76.
  136. Ben-Dor, Е., Banin, A. Near-infrared analysis as a rapid method to simultaneously evaluate several soil properties // Soil Science Society of America Journal 1995, 59 (2): 364−372.
  137. Craig, J.C., Shih, S.F., Boman, B.J., Carter, G.A. Detection of salinity stress in citrus trees using narrow-band multispectral imaging // ASAE Annual International Meeting. Orlando, Florida, USA, 12−16 July, 1998. ASAE paper no. 983 076. 10 pp.
  138. Crowley, J.K. Visible and near-infrared (0.4−2.5 jam) reflectance spectra of playa evaporite minerals // Journal of Geophysical Research 1991, 96 (B10): 16 231−16 240.
  139. Dehaan, R., Taylor, G.R. Image-derived spectral endmembers as indicators of salinisation // International Journal of Remote Sensing 2003, 24 (4): 115−19A.
  140. Digital Soil Mapping: An introductory perspective / Eds.: P. Lagacherie, A.B. McBratney, M. Voltz. Amsterdam, Elsevier, 2007. 600 p.
  141. Digital Soil Mapping with Limited Data / Eds.: A.E. Hartemink, A. McBratney, M.L. Mendon9a-Santos. Springer, 2008. 445 p.
  142. Drake, N.A. Reflectance spectra of evaporite minerals (400−2500 nm): applications for remote sensing//International Journal of Remote Sensing 1995, 16 (14): 2555−2571.
  143. Dwivedi, R. S. Monitoring of salt-affected soils of the Indo-Gangetic alluvial plains using principal component analysis // International Journal of Remote Sensing 1996, 17 (10): 19 071 914.
  144. Dwivedi, R.S., Ramana, К V., Thammappa, S.S., Singh, A.N. The utility of IRS-1C LISS-III and PAN-merged data for mapping salt-affected soils // Photogrammetric Engineering and Remote Sensing 2001, 67 (10): 1167−1175.
  145. Eldiery, A., Garcia, L.A., Reich, R. Estimating soil salinity from remote sensing data in corn fields // Conference Proceedings of AGU Hydrology Days 2005, pp. 31−42.
  146. Environmental soil-landscape modeling: geographic information technologies and pedometrics / edited by Sabine Grunwald. CRC Press, 2006. 488 p.
  147. Farifteh, J., Farshada, A., George, R.J. Assessing salt-affected soils using remote sensing, solute modelling, and geophysics // Geoderma 2006, 130 (3−4): 191−206.
  148. Farifteh, J., Van der Meer, F., Atzberger, C., Carranza, E.J.M. Quantitative analysis of salt-affected soil reflectance spectra: A comparison of two adaptive methods (PLSR and ANN) // Remote Sensing of Environment 2007, 110 (1): 59−78.
  149. Fernandez-Buces, N., Siebe, C., Cram, S., Palacio, J.L. Mapping soil salinity using a combined spectral response index for bare soil and vegetation: A case study in the former lake Texcoco, Mexico // Journal of Arid Environments 2006, 65 (4): 644−667.
  150. Hartemink, A.E., McBratney, А.В., and Cattle, J.A. 2001. Developments and trends in soil science 100 volumes of Geoderma (1967−2001). Geoderma. 2001, 100: 217−268.
  151. Hick, P.T., Davies, J.R., Steckis, R.A. Mapping dryland salinity in Western Australia using remotely sensed data // Satellite remote sensing: Proc. 10th anniversary conference, Reading, 1984. Remote Sensing Society, University of Reading. PP. 343−350.
  152. Hick, P.Т., Russell, W.G.R. Some spectral considerations for remote sensing of soil salinity//Australian Journal of Soil Research. 1990, 28 (3): 417−431.
  153. Howari, F.M. The use of remote sensing data to extract information from agricultural land with emphasis on soil salinity // Australian Journal of Soil Research 2003, 41 (7): 12 431 253.
  154. Huang, S., Liu, Q., Li, X., Liu, O. Spectral model of soil salinity in Xinjiang of China // International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS) 2005. Vol. 6. PP. 44 584 460.
  155. Indo-Dutch Network Project (IDNP). Result #1. A Methodology for Identification of Waterlogging and Soil Salinity Conditions Using Remote Sensing. 2002. CSSRI, Karnal and Alterra- ILRI, Wageningen. PP. 78.
  156. Joshi, D.C., Toth, Т., Sari, D. Spectral reflectance characteristics of Na-carbonate irrigated arid secondary sodic soils // Arid Land Research and Management 2002, 16 (2): 161 176.
  157. Joshi, M.D., Sahai, B. Mapping of salt-affected land in Saurashtra coast using Landsat satellite data//International Journal of Remote Sensing 1993, 14 (10): 1919−1929.
  158. Madani, A.A. Soil salinity detection and monitoring using Landsat data: A case study from Siwa Oasis, Egypt// GIScience and Remote Sensing 2005, 42 (2): 171−181.
  159. Masond, A.A., Koike, K. Arid land salinization detected by remotely-sensed landcover changes: A case study in the Siwa region, NW Egypt // Journal of Arid Environments 2006, 66 (1): 151−167.
  160. McBratney, А.В., Mendonca-Santos, M.L., Minasny, B. On digital soil mapping // Geoderma. 2003. Vol. 117. Issue 1−2. P. 3−52.
  161. Metternicht, G. Assessing temporal and spatial changes of salinity using fuzzy logic, remote sensing and GIS. Foundations of an expert system // Ecological Modelling 2001, 144 (23): 163−179.
  162. Metternicht, G.I. Analysing the relationship between ground-based reflectance and environmental indicators of salinity processes in the Cochabamba valleys (Bolivia) // International Journal of Ecology and Environmental Sciences 1998, 24 (4): 359−370.
  163. Metternicht, G.I., Zinck, J.A. Remote sensing of soil salinity: Potentials and constraints // Remote Sensing of Environment 2003, 85 (1): 1−20.
  164. Nield, S.J., Boettinger, J.L., Ramsey, R.D. Digitally mapping gypsic and natric soil areas using Landsat ETM data // Soil Science Society of America Journal 2007, 71 (1): 245−252.
  165. Peng, W. Synthetic analysis for extracting information on soil salinity using remote sensing and GIS: a case study of Yanggao Basin in China // Environmental Management 1998, 22(1): 153−159.
  166. Rodriguez, P.G., Gonzalez, M.E.P., Zaballos, A.G. Mapping of salt-affected soils using TM images // International Journal of Remote Sensing 2007, 28 (12): 2713−2722.
  167. Shao, Y" Ни, О., Guo, H., Lu, Y., Dong, Q., Han, C. Effect of dielectric properties of moist salinized soils on backscattering coefficients extracted from RADARSAT image // IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 2003, 41 (8): 1879−1888.
  168. Sharma, R.C., Bhargava, G.P. Landsat imagery for mapping saline soils and wet lands in north-west India// International Journal of Remote Sensing 1988, 9(1): 39−44.
  169. Shippert, P. Introduction to Hyperspectral Image Analysis // Online Journal of Space Communication 2003. Issue 3 (free on http://satiournal.tcom.ohiou.edu/pdFshippert.pdf)
  170. Shrestha, R.P. Relating soil electrical conductivity to remote sensing and other soil properties for assessing soil salinity in northeast Thailand // Land Degradation and Development 2006,17 (6): 677−689.
  171. Singh, A.N. Monitoring change in the extent of salt-affected soils in northern India // International Journal of Remote Sensing 1994, 15 (16): 3173−3182.
  172. Singh, A.N., Dwivedi, R.S. Delineation of salt-affected soils through digital analysis of Landsat MSS data// International Journal of Remote Sensing 1989, 10 (1): 83−92.
  173. Singh, J., Kothari, M., Jain, S.K., Kumar, V. Delineation of salt affected areas of Muktsar district, south-west Punjab using Landsat-TM and IRS-ID LISS-III data // Annals of Biology 2006,22(1): 13−17.
  174. Singh, R.P., Srivastav, S.K. Mapping of waterlogged and salt-affected soils using microwave radiometers//International Journal of Remote Sensing 1990, 11 (10): 1879−1887.
  175. Sommerfeldt, T.G., Thompson, M.D., Prout, N.A. Delineation and mapping of soil salinity in southern Alberta from Landsat data (California) // Canadian Journal of Remote Sensing 1985, 10(2): 104−110.
  176. Sreenivas, K, Venkataratnam, L" Narasimha Rao, P.V. Dielectric properties of salt-affected soils // International Journal of Remote Sensing 1995, 16 (4): 641−649.
  177. Taylor, G.R., Mah, A.H., Kruse, F.A., Kierein-Young, K.S., Hewson, R.D., Bennett, B.A. Characterization of saline soils using airborne radar imagery // Remote Sensing of Environment 1996, 57(3): 127−142.
  178. Turcotte, D. L. Fractals and chaos in geology and geophysics. Cambridge University Press. 1997. 398 p.
  179. Verma, K.S., Saxena, R.K., Barthwal, A.K., Deshmukh, S.N. Remote sensing technique for mapping salt affected soils I I International Journal of Remote Sensing 1994, 15 (9): 19 011 914.
  180. Wiegand, C.L., Rhoades, J.D., Escobar, D.E., Everitt, J.H. Photographic and videographic observations for determining and mapping the response of cotton to soil salinity // Remote Sensing of Environment 1994, 49 (3): 212−223.
Заполнить форму текущей работой

На отлично!